Klasifikasi multi-kelas citra sel HEp-2 menggunakan teknologi Deep Learning, terutama Convolutional Neural Networks (CNN). Tujuan utamanya adalah menciptakan model klasifikasi akurat untuk mendukung diagnosis penyakit autoimun dan analisis serologi. Penggunaan dataset citra sel HEp-2 dan pendekatan CNN diharapkan memberikan solusi efisien dalam analisis otomatis. Hasil penelitian ini memiliki potensi besar untuk meningkatkan kecepatan dan akurasi dalam diagnosis medis.