Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah dengan Metode CNN dan Implementasi RFID Sticker


Aplikasi ini menggunakan Sistem Absensi yang menggabungkan dua teknologi untuk kemudahan dan keamanan, pengenalan wajah menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan RFID Sticker untuk plat nomor mahasiswa serta keluarga kampus lainnya ketika memasuki gerbang utama untuk akses buka tutup palang pintu gerbang. Dengan menggunakan kedua teknologi ini, kita dapat memastikan kehadiran mahasiswa dengan akurat dan cepat, serta meningkatkan keamanan saat masuk dan keluar wilayah kampus.

Adapun manfaat sistem absensi ini yaitu :

1. Mahasiswa 

Dengan adanya absensi berbasis pengenalan wajah ini maka diharapkan tidak ada lagi kecurangan terhadap mahasiswa lain terkait nilai akhir.

2. Teknisi 

Dengan adanya absensi berbasis pengenalan wajah ini maka akan berpengaruh pada efisiensi waktu karena kinerja teknisi lebih ringan.

3. Dosen 

Dengan adanya sistem ini diharapkan mempermudah dosen dalam melakukan penilaian yang berkaitan dengan kehadiran mahasiswa, sehingga dapat memberikan penilaian secara objektif. 

Informasi Produk

  • Platform : Website, IOT
  • Nama Kelompok : Project E5
  • Ketua : Mohamad Taufiq Rahmadi (E41212292)
  • Anggota : Bhakti Dwi R.H (E41212368) Desi laila fitria (E41201256) Firdaus Al Kindi (E41212208) Syarafina khalishah (E41212349)
  • Semester / Golongan : 5 / E

(0)

Share :


( 0 / 5 )

(0) Ulasan
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

Produk Lainnya

Kulaanku

Desktop

Si-Brownies

website, mobile

PayCars (Payment Cars)

Website, Mobile