Perancangan Sistem Infomasi Presensi Berbasis Website Berdasarkan Kebutuhan Pengguna Pada Badan Pendapatan Daerah Jember Alief Pasha Ibrahim, NIM E41222294, Tahun 2023, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Dia Bitari Mei Yuana, S.ST., M.Tr.Kom. (Dosen Pembimbing), Benny Candra Kurniawan, S.H (Pembimbing Lapang). Politeknik Negeri Jember (Polije) merupakan perguruan tinggi yang menyelenggarakan pendidikan vokasional, yaitu program pendidikan yang mengarah proses belajar mengajar pada tingkat keahlian, keterampilan, dan standar kompetensi yang berkualitas dan relavan dengan kebutuhan industri. Salah satu kegiatan pendidikan akademik dimaksud adalah Magang. Magang memiliki tujuan untuk mengembangkan wawasan, pengalaman, dan keterampilan mahasiswa agar memiliki kompetensi dalam suatu jenis pekerjaan sesuai dengan bidang keahliannya. Penulis mengambil tempat Magang di Badan Pendapatan Jember yang merupakan badan pemerintahan yang bertanggung jawab dalam mengelola dan mengumpulkan pendapatan negara melalui berbagai jenis pajak yang terletak di Jember, Jawa Timur. Setiap kegiatan di Badan Pendapatan Daerah Jember selalu dibimbing dan diberikan arahan oleh pembimbing lapang. Salah satunya yaitu melakukan penginputan data para wajib pajak yang melakukan pengajuan pajak baru, serta melakukan mutasi, penggabungan, keberatan dan pengurangan objek pajak. Pendaftaran NPWPD (Nomor Pokok Wajib Pajak Daerah) bagi para wajib pajak yang melakukan pengajuan pajak baru. Serta melakukan pembuatan SKBDKB (Surat Ketetapan Pajak Daerah Kurang Bayar) untuk para wajib pajak yang melakukan pengajuan pajak baru.

Earthquakes are natural disasters that pose significant risks to human life, infrastructure, and socio-economic stability. Developing an effective earthquake management system is essential to minimize the devastating impact of this event. This project aims to build a system that is used to regulate and supervise every activity in disaster management such as earthquake disaster data collection, posts scattered at the scene, data collection and identification of victims, distribution of needs, and logistics for victims. In Indonesia, there is an institution called the disaster management agency that immediately goes to the location of natural disaster points to help save victims and provide for their basic needs. Assistance from this institution comes from the government budget and for the community who wants to provide assistance in the form of materials and basic needs for victims, usually through a place to accommodate aid distributed through television, social media, or other platforms. This situation makes the distribution of aid to victims uneven because it only provides assistance based on the total assistance collected so this problem can result in many victims being late in getting assistance or not getting it at all. This happens because of the lack of information obtained which makes the management of needs for victims not distributed properly and efficiently. For families of victims who want to find family members who disappeared during the disaster, they have difficulty when they have to report to the office or post that is available directly which makes the flow of data collection for victims slow because the information goes slowly. ix The system developed is a web-based system for managing the earthquake disaster management process in the information section through a web application. This system aims to minimize delays in accessing information during an earthquake response. This needs to be considered because this process requires fast and appropriate action because it involves human safety. This can be done by providing access to information that is fast and precise, where previously access to information was only available on platforms that were widely used and of course, the information obtained from them had a very low level of accuracy, even in the worst situations the information obtained could not match actual condition. In addition to its use as access to information, this system also has an easy-to-understand interface so that it is not an obstacle to disseminating and obtaining information

Penerapan Framework Flutter Dalam Membuat Aplikasi Food Planner, Yoan Nikaros Suwardi, NIM E41202287, Tahun 2023, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Arvita Agus Kurniasari, S.ST.,M.Tr.Kom (Dosen Pembimbing), Enggal Deny Saputra (Pembimbing Lapang, Sekaligus Pimpinan Dafidea Technocraft ). CV. Dafidea Technocraft merupakan perusahaan yang memiliki ahli di bidang komputer dan berfokus pada pengembangan perangkat lunak sebagai solusi untuk para pelaku UMKM di Jawa Timur, khususnya di Jember. Pada laporan ini, penulis akan menjelaskan tentang proyek pembuatan "Food Planner," sebuah aplikasi yang memungkinkan pengguna untuk membuat jadwal makanan harian, mingguan, atau bulanan. Pengguna dapat menentukan makanan apa yang ingin dimasak pada setiap waktu, termasuk sarapan, makan siang, makan malam, dan camilan

Implementasi KNN Untuk Klasifikasi Kepribadian Pada Platform HR Cerdas Hanif Satrio Rimamtomo, NIM E41191458, Tahun 2023, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, M. Angga Gumilang, S.Pd., M.Eng. (Dosen Pembimbing Magang). HR Cerdas merupakan platform yang bergerak dalam bidang perekrutan pelamar pekerja berbasis website yang berguna untuk membantu HRD dalam menganalisa pelamar pekerjaan, dan juga membantu pelamar pekerja mudah menemukan dan juga melamar pekerjaan yang sesuai dengan bidangnya. Banyak platform rekrutmen pelamar pekerjaan pada saat ini, tetapi pada platform tersebut mengharuskan HRD memilih pelamar yang menjadi kandidat secara manual. Maka dari itu dibuatlah platform HR Cerdas yang memilki teknologi kecerdasan buatan dalam memilih pelamar pekerjaan secara otomatis. HR Cerdas merupakan platform yang bergerak dalam bidang perekrutan pelamar pekerja berbasis website yang berguna untuk membantu HRD dalam menganalisa pelamar pekerjaan, dan juga membantu pelamar pekerja mudah menemukan dan juga melamar pekerjaan yang sesuai dengan bidangnya. Banyak platform rekrutmen pelamar pekerjaan pada saat ini, tetapi pada platform tersebut mengharuskan HRD memilih pelamar yang menjadi kandidat secara manual. Maka dari itu dibuatlah platform HR Cerdas yang memilki teknologi kecerdasan buatan dalam memilih pelamar pekerjaan secara otomatis. Platform HR Cerdas tersebut memiliki fitur analisis. Fitur tersebut digunakan untuk menganalisis pelamar dari segi sosial media dan memberikan score sentiment analisis, intolerant analisis, interest analisis, dan kepribadian analisis. Fitur Analisis memiliki fitur bagian salah satunya analisis kepribadian, pada fitur ini penulis menggunakan machine learning dengan metode klasifikasi KNearest Neighbour (KNN), dengan mengelola 2000 data yang dipecah menjadi 1500 data latih dan 500 data uji. Dari machine learning tersebut digunakan untuk menjadi mesin analisis bagi pelamar dan memberikan tingkat score kepribadian berdasarkan teori Big Five Personalities.

Perkembangan teknologi informasi pada era globalisasi mengalami peningkatan yang cukup pesat. Pada era serba modern seperti saat ini, peran teknologi informasi sangat berpengaruh dalam kehidupan sehari-hari. Hal tersebut tidak terlepas dari aktivitas yang kerap ditunjang dengan teknologi informasi yang mampu menjawab tuntutan pekerjaan lebih cepat, mudah, efisien dan menghemat waktu. SMP Negeri 1 Bangsalsari merupakan lembaga pendidikan dengan akreditasi B yang berada dibawah pengawasan pemerintah yang berlokasi di Desa Sukorejo, Kecamatan Bangsalsari, Kota Jember, Provinsi Jawa Timur. Layanan sekolah yang terdapat pada SMP Negeri 1 Bangsalsari masih dilakukan secara manual. Dengan adanya Sistem Informasi Layanan Sekolah Berbasis Android, diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam melakukan layanan sekolah secara efektif dan efisien serta informasi dapat diakses dengan waktu dan tempat yang tidak ditentukan.

Tanaman hias Sukulen atau succulent nama umum untuk tanaman yang dapat menyimpan air didalam daun atau batang dagingnya. Tanaman hias umumnya sengaja ditanam dengan tujuan untuk memberikan kesan indah baik untuk dalam ruangan maupun di luar ruangan. Tanaman hias juga merupakan tanaman yang memerlukan perhatian dan perlakuan khusus untuk dapat tumbuh dengan baik dan indah sesuai dengan yang di harapkan dan banyak diantara pemilik tanaman hias mengeluhkan susahnya merawat tanaman hias, apalagi ketika si pemilik tidak sempat memantau tanamannya. Penelitian ini bertujuan untuk membuat prototype sistem monitoring tanaman hias sukulen berbasis Internet of Things. Sistem ini mampu melakukan penyiraman secara otomatis serta dapat terhubung ke jaringan Wifi dan membaca data sensor serta mengirimkan nilai data sensor melalui aplikasi Android sehingga dapat memantau tanaman hias secara realtime yang dapat diakses menggunakan aplikasi Android.

Penerapan Information Technology (IT) atau Teknologi Informasi (TI) saat ini sangatlah berpengaruh pada dunia kerja dalam mengambil keputusan. Kebutuhan akan isu yang cepat, tepat, serta seksama sangat penting. Banyak sekali perusahaan memodernisasi sistem kerja pendataan, banyak perubahan dengan memanfaatkan teknologi yang canggih untuk memudahkan kegiatan sistem kerja. Dalam usaha bisnis peran dalam mengelola Inventory (Persediaan Barang) sangatlah penting untuk memberikan solusi dalam pendataan Inventory. Perusahaan CV. Djoyo Dwi Perkasa adalah instansi swasta yang berkiprah pada bidang material konstruksi bahan bangunan serta distributor bahan bangunan yang terpercaya. Pendataan barang dalam gudang maupun kantor masih menggunakan pencatatan dalam buku untuk stock barang, sehingga untuk catatan barang masuk di bagian kantor dan gudang tidak terlalu sering di catat karena banyaknya barang masuk dan pendataan masih sangat sederhana. Apabila butuh dan ada catatan barang keluar yang banyak sulit untuk mencari keterangan dimana dan apa saja data barang yang keluar tersebut. Masih banyak kekurangan yang harus diperbaiki untuk mencapai hasil yang diinginkan. Metode dalam pengembangan dalam aplikasi ini menggunakan metode prototype metode pengembangan yang memutar atau pengulangan bertujuan untuk pembuatan aplikasi sesuai dengan yang diinginkan oleh pengguna .Pengujian sistem aplikasi ini menggunakan metode black box testing pengujian pengujian secara fungsional hasil yang di dapat sesuai dengan yang diharapkan oleh pengguna.

Kismis adalah buah anggur (Vitis Vinivera L.) yang telah dikeringkan dan bijinya dihilangkan. Dalam penelitian sebelumnya, sistem penglihatan mesin dikembangkan untuk membedakan dua varies kismis yang berbeda (kecimen dan benis ) yang ditanam di turki. pertama, total 900 butir kismis diperoleh dari kedua varietas dengan jumlah yang sama. Klasifikasi mencapai 85,22% dengan LR, 86,33% dengan MLP dan 86,44% dengan akurasi klasifikasi tertinggi diperoleh pada penelitian dengan SVM. Berdasarkan pembahasan diatas, maka penelitian ini bertujuan untuk membuat perangkat lunak yang dapat mengklasifikasikan jenis kismis dengan menggunakan metode K-NN dan Naïve Bayes. Sehingga peneliti dapat mengetahui metode yang mempunyai akurasi tertinggi dari metode tersebut. Metode dalam penelitian ini adalah studi literatur, pengumpulan data, perancangan sistem, implementasi sistem, pengujian sistem, dan hasil analisis. Berdasarkan hasil pengujian tingkat akurasi sistem pada tahap sebelumnya, didapatkan tingkat akurasi dengan menggunakan metode K-NN yang tertinggi dengan K bernilai 7 yaitu sebesar 89%. Sedangkan tingkat akurasi dengan menggunakan metode Naïve Bayes hanya sebesar 30%. Sehingga dari hasil pengujian kedua metode tersebut dapat disimpulkan bahwasanya metode K-NN mempunyai tingkat akurasi yang lebih tinggi.