Penyakit jantung adalah salah satu penyakit penyebab utama kematian global dan menjadi salah satu ancaman bagi kesehatan masyarakat di Indonesia. Ancaman tersebut terjadi, karena pola konsumsi yang tidak sehat, terutama asupan tinggi lemak, natrium, dan energi, menjadi faktor risiko signifikan terhadap perkembangan penyakit ini. Oleh karena itu, mengatur pola makan yang tepat sangat penting sebagai langkah pencegahan penyakit jantung, khususnya melalui konsumsi makanan yang sesuai dengan kebutuhan gizi penderita. Namun, dalam kenyataannya, banyak pasien penyakit jantung mengalami kesulitan dalam menentukan alternatif makanan yang tepat. Hal ini mendorong perlunya sistem pendukung keputusan yang dapat membantu dalam memberikan alternatif makanan berdasarkan informasi kandungan gizi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan menu makanan berbasis web dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP), yang mampu mengelola kriteria secara sistematis melalui proses perbandingan berpasangan. Sistem ini dibuat dengan mempertimbangkan empat kriteria utama, yaitu kandungan gizi lemak, natrium, energi (kalori), dan karbohidrat di dalam setiap makanan. Data yang digunakan kandungan gizi pangan dihitung per 100 gram dengan Berat Dapat Dimakan (BDD) sebesar 100% sebagai alat patokan acuan. Selain sebagai alat bantu pengambilan keputusan, sistem ini juga diharapkan dapat menjadi sarana edukasi yang meningkatkan kesadaran masyarakat khalayak terhadap pentingnya pola makan sehat dengan gizi yang seimbang sesuai dengan kondisi kesehatan

Sistem Pendukung Keputusan Pengambilan Jurusan Kuliah Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP), Ratna Sari Dewi, NIM E31221259, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Bapak Taufiq Rizaldi, S.ST.,MT (Dosen Pembimbing) Pemilihan jurusan kuliah merupakan keputusan penting bagi siswa SMA/sederajat sebelum melanjutkan pendidikan ke jenjang perguruan tinggi dan merupakan hal yang krusial karena berdampak langsung pada jenjang pendidikan dan arah karir di masa depan. Salah memilih jurusan dapat menimbulkan berbagai konsekuensi negatif seperti menurunnya motivasi belajar hingga keinginan pindah jurusan. Oleh karena itu dipelerlukan suatu sistem yang dapat membantu siswa alam mengenali potensi diri dan kecenderungan minatnya secara objektif. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode AHP digunakan karena mampu menangai permasalahan pengambilan Keputusan yang multikriteria melalui proses pembobotan dan perbandignan berpasangan, serta menghasilkan prioritas yang konsisten. Sistem yang dikembangkan menggunakan dua parameter utama, yaitu nilai akademik (nilai mata pelajaran seperti Matematika, IPA, IPS, dan Bahasa) serta hasil tes kecerdasan majemuk (Multiple Intelligences) yang mencakup delapan aspek kecerdasan: linguistik, logis-matematis, spasial, musikal, kinestetik, interpersonal, intrapersonal, dan naturalis. Melalui tahapan AHP, data yang diinput oleh siswa diolah menjadi bobot kriteria yang kemudian digunakan untuk menghasilkan rekomendasi jurusan berdasarkan ranking. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework Laravel dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Sistem diuji menggunakan metode Black Box Testing dan User Acceptance Test (UAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik dan mendapat respon

Penelitian ini mengembangkan fitur chatbot untuk website SMKN 1 Tegalsari menggunakan teknologi Retrieval Augmented Generation (RAG) dan Langchain Framework guna meningkatkan akurasi dan relevansi respons. Chatbot dirancang untuk menjawab pertanyaan seputar akademik, kesiswaan, jurusan, dan ekstrakurikuler dengan memanfaatkan basis pengetahuan sekolah. Metode penelitian mencakup analisis kebutuhan, perancangan arsitektur, implementasi RAG-Langchain, serta evaluasi melalui Human Evaluation dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian Human Evaluation menunjukkan bahwa dari 50 pertanyaan yang diajukan oleh peneliti bersama perwakilan guru dan admin sekolah, chatbot mampu memberikan jawaban yang benar dan relevan sebesar 94%.Sementara itu, UAT (User Acceptance Testing) yang dilakukan terhadap 8 responden menunjukkan tingkat kepuasan rata-rata sebesar 4,25 dari 5 (85%), dengan mayoritas pengguna menyatakan bahwa chatbot mudah digunakan (4,5/5), responsif, dan memberikan jawaban yang mudah dipahami.Sebagian kecil pengguna (25%) melaporkan kendala tampilan pada perangkat seluler seperti elemen yang terpotong atau tampilan terlalu besar, khususnya pada perangkat iOS. Dengan integrasi RAG dan Langchain, chatbot ini tidak hanya meningkatkan layanan informasi digital SMKN 1 Tegalsari tetapi juga memperkuat efisiensi komunikasi antara sekolah dan pengunjung website. Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan berbasis AI dapat diadaptasi untuk kebutuhan edukasi dengan hasil yang optimal.

Project ini ditujukan untuk membantu PT. Vixmo Transportasi Cerdas dalam mengembangkan produk baru yaitu Sistem Autogate dengan License Plate Recognition untuk mendeteksi mobil dan platnomor mobil tersebut. Dengan adanya License Plate Recognition ini, maka dapat mempermudah pengguna terkait untuk mobil dan plat nomor mobil yang memasuki gate dan juga terdapat fitur untuk membuka gate otomatis Ketika data mobil dan plat mobil terdepan sudah berhasil disimpan di system dan menghitung berapa mobil yang sedang antri dibelakang mobil terdepan untuk menetahui kondisi dan melakukan action yang dibutuhkan. Sistem ini memanfaatkan teknologi computer vision untuk mendeteksi secara otomatis keberadaan Mobil dan plat nomor yang bergerak menggunakan camera yang diletakkan pada gate. Implementasi teknologi ini memungkinkan pengawasan dilakukan secara lebih efisien dan akurat tanpa memerlukan pengawasan manual yang memakan waktu. Dengan sistem ini, PT. Vixmo dapat meningkatkan efisiensi kerja dan kepuasan pengguna.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web dalam pemilihan layanan pengiriman logistik dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam memberi peringkat pada beberapa alternatif berdasarkan bobot kriteria yang ditentukan oleh pengguna. Empat kriteria utama yang digunakan dalam sistem ini adalah tarif pengiriman, cashback, estimasi waktu pengiriman, dan layanan COD. Sistem membandingkan tujuh alternatif layanan pengiriman dan memberikan rekomendasi berdasarkan preferensi pengguna. Data yang digunakan bersumber dari API RajaOngkir sehingga bersifat real-time dan relevan dengan kondisi terkini. Pengujian dilakukan melalui perhitungan algoritma, blackbox testing, pengujian SAW dan validasi oleh responden. Hasil pengujian pada satu kasus wilayah, yaitu pengiriman dari Sei Putih Timur II, (Medan) ke Kebon Jeruk (Jakarta Barat), menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 92,3%. Dalam kasus tersebut, JNE menjadi alternatif terbaik berdasarkan hasil perhitungan dengan preferensi pengguna. Temuan ini menunjukkan bahwa metode SAW efektif dalam mendukung pengambilan keputusan dan mempermudah proses pemilihan layanan logistik. Namun, hasil rekomendasi bersifat kontekstual tergantung wilayah dan preferensi pengguna.

Meningkatkan Nilai Siswa SD terhadap Mata Pelajaran Matematika melalui Game Edukasi, Tegar Febriansyah Putra Nurullah, NIM E31221263, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ibu Nanik Anita Mukhlisoh, S.ST, MT (Dosen Pembimbing) Matematika merupakan mata pelajaran dasar yang sangat penting dalam perkembangan kognitif siswa, namun pada kenyataanya banyak siswa sekolah dasar yang merasa kesulitan dan kurang termotivasi dalam mempelajarinya. Metode pembelajaran konvensional dinilai kurang menarik, sehingga menimbulkan kejenuhan dan rendahnya pemahaman siswa terhadap materi. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan inovatif yang dapat menumbuhkan kembali minat belajar siswa terhadap matematika. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game edukasi berbasis petualamngan yang menyajikan materi matematika dasar secara menyenangkan dan interaktif. Game ini dirancang dengan menggunakan model pengembangan pembelajaran ADDIE (Analyze, Design, Develope, Implement, Evaluate ), serta dibangun menggunakan game engine Unity, dan aset visual dari CorelDraw2022. Materi yang digunakan diambil dari kurikulum resmi Pendidikan dasar serta kanal edukasi yang terpercaya. Game edukasi ini dilengkapi dengan misi pembelajaran, reward edukatif. Pengujian juga dilakukan menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) dan Black Box. Hasil pengujian menunjukan seluruh fitur utama berjalan dengan baik dan respon siswa terhadap game sangat positif, dengan Tingkat kepuasan di atas 95% untuk hampir seluruh aspek, serta 100% untuk aspek kemernarikan media pembelajaran. Dengan hasil tersebut, media pembelajaran berbasis game edukasi ini terbukti efektif dalam meningkatkan motivasi dan pemahaman siswa terhadap matematika. Aplikasi ini diharapkan menjadi alternatif pembelajaran yang lebih menyenangkan dan sesuai dengan karakteristik siswa usia sekolah dasar, sekaligus menjadi kontribusi inovatif di bidang pendidikan.

Pendidikan merupakan fondasi penting dalam pembangunan suatu negara. Di Indonesia, pendidikan berperan besar dalam mencetak generasi berkualitas dan kompetitif secara global. Pemerintah telah melakukan berbagai upaya untuk meningkatkan mutu pendidikan, seperti menyediakan sarana-prasarana, menambah jumlah perguruan tinggi, serta merekrut tenaga pengajar berkualitas. Seleksi Nasional Berdasarkan Prestasi (SNBP) adalah jalur seleksi masuk perguruan tinggi yang sangat diminati oleh siswa SMA/SMK. Pada tahun 2024, tercatat sebanyak 659.217 siswa mendaftar dengan kuota 132.450, sehingga tingkat keketatannya sebesar 19,18%. Politeknik Negeri Jember termasuk dalam 10 besar perguruan tinggi vokasi dengan pendaftar terbanyak, yaitu 1.827 pendaftar dengan kuota 1.024 mahasiswa, dan tingkat keketatan sebesar 56,04%. Seiring kemajuan teknologi informasi, sistem prediksi berbasis algoritma seperti C4.5 menjadi alat yang efektif dalam membantu pengambilan keputusan, termasuk di bidang pendidikan. Algoritma C4.5 digunakan untuk membentuk pohon keputusan dari data yang kompleks, serta mampu menangani data kontinu, missing value, dan proses pruning. Teknologi ini membuka peluang penerapan sistem prediksi kelulusan SNBP yang akurat. Banyak siswa di SMAN 1 Banyuwangi yang menginginkan masuk ke Politeknik Negeri Jember melalui jalur SNBP, namun belum memiliki rencana belajar yang terstruktur. Oleh karena itu, penulis ingin mengembangkan sistem prediksi berbasis web menggunakan algoritma C4.5 untuk membantu siswa merancang strategi belajar yang lebih terarah, sehingga meningkatkan peluang kelulusan ke perguruan tinggi tujuan.

Pertanian merupakan sektor yang memberikan kontribusi besar terhadap perekonomian nasional Indonesia, dengan mayoritas penduduk bekerja di sektor ini. Pembangunan di bidang pertanian bertujuan untuk meningkatkan produksi pangan, mendorong industri dalam negeri, meningkatkan pendapatan petani, dan menciptakan lapangan pekerjaan baru. Bayam sebagai tanaman hortikultura bernilai komersial tinggi dan kaya nutrisi mengalami penurunan produksi di Jawa Timur (2021-2022) akibat serangan hama dan penyakit. Penelitian terdahulu menunjukkan metode Teorema Bayes efektif untuk sistem pakar diagnosa penyakit tanaman dengan tingkat akurasi 86?ri 52 data uji dan akurasi 94?ri 15 data uji. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilaksanakan, dapat disimpulkan bahwa sistem pakar untuk mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman bayam berhasil direalisasikan melalui pengembangan aplikasi berbasis Android.