Penyakit pada tanaman bawang merah di Kabupaten Probolinggo menjadi masalah utama yang menghambat produktivitas petani. Penyakit seperti Bercak Ungu, Layu Fusarium, dan Antraknosa sering kali menyebabkan penurunan hasil panen. Mengingat pentingnya penanganan yang tepat, banyak petani yang kesulitan dalam mengenali dan mendiagnosa penyakit ini. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat membantu petani dalam mengetahui penyakit yang menyerang tanaman bawang merah dengan akurasi yang lebih tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis web yang dapat membantu petani dalam mendiagnosa penyakit bawang merah menggunakan metode Certainty Factor. Sistem ini memberikan diagnosa berdasarkan gejala yang diinputkan oleh petani dan menghasilkan tingkat keyakinan terhadap diagnosa yang diberikan. Dengan menggunakan metode Certainty Factor, sistem mampu memberikan solusi yang lebih tepat dan cepat dalam mengidentifikasi penyakit tanaman. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu petani dalam mengidentifikasi penyakit bawang merah dengan akurasi yang tinggi, serta memberikan kemudahan dalam pengelolaan penyakit tanaman, yang pada akhirnya meningkatkan produktivitas bawang merah di Kabupaten Probolinggo.

Analisis User Interface dan Rekomendasi Desain Website SMP Negeri 2 Prajekan Dengan Menggunakan Metode User Centered Design (UCD), Adinda Eka Mayang Wijayanti, NIM E41210730, Tahun 2025, 99 hlm, Teknik Informatika, Politeknik Negeri Jember, Didit Rahmat Hartadi, S.Kom, MT (Pembimbing 1) Perkembangan teknologi informasi telah mempengaruhi hampir setiap aspek kehidupan, termasuk dalam bidang pendidikan. Sekolah-sekolah memanfaatkan website sebagai sarana untuk memperluas jangkauan informasi dan berinteraksi dengan siswa, orang tua, dan masyarakat. Tulisan ini membahas perancangan website untuk SMP Negeri 2 Prajekan dengan pendekatan User Centered Design (UCD), yang bertujuan untuk menghasilkan pengalaman pengguna yang lebih baik dan relevan dengan kebutuhan pengguna. Metode UCD digunakan sebagai pendekatan utama dalam perancangan website ini. Langkah pertama dalam UCD adalah memahami kebutuhan dan karakteristik pengguna. Melalui survei, wawancara, dan pengamatan langsung, data tentang preferensi, harapan, dan tantangan yang dihadapi oleh pengguna website SMP Negeri 2 Prajekan diperoleh. Informasi ini menjadi landasan untuk mengidentifikasi tujuan utama website dan fitur yang harus dimiliki.Melalui penerapan metode User Centered Design, diharapkan website SMP Negeri 2 Prajekan dapat memberikan pengalaman pengguna yang memuaskan dan memenuhi kebutuhan pengguna yang beragam. Website ini diharapkan mampu menyampaikan informasi yang relevan, mempermudah komunikasi antara sekolah dan pengguna, serta meningkatkan partisipasi masyarakat dalam kegiatan pendidikan. Dengan demikian, perancangan website SMP Negeri 2 Prajekan menggunakan pendekatan UCD memiliki potensi untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi pendidikan di sekolah tersebut.

Memiliki hewan peliharaan seperti kucing dapat memberikan hiburan dan manfaat kesehatan mental, namun masih banyak pemilik yang belum memahami cara merawat dan menjaga kesehatannya dengan benar. Kulit kucing rentan terhadap infeksi, terutama di wilayah tropis seperti Indonesia yang memiliki kelembaban tinggi dan paparan sinar matahari yang intens. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang dapat membantu mendiagnosis penyakit kulit pada kucing secara cepat dan tepat. Sistem pakar berbasis web dengan metode Dempster-Shafer dapat menjadi solusi efektif karena mampu mengolah informasi dari berbagai gejala untuk menghasilkan diagnosis yang akurat meski dalam kondisi ketidakpastian. Sistem ini diharapkan dapat mempermudah pemilik dalam memberikan perawatan yang sesuai dan meningkatkan kualitas kesehatan kucing peliharaan. Sistem pakar ini terbukti mampu mendeteksi penyakit kulit pada kucing dengan akurasi sebesar 100%, berdasarkan hasil pengujian menggunakan dataset uji. Proses pengembangan sistem mencakup tahap requirement, design, implementation, verification, dan maintenance. Lalu dilakukan implementasi sistem dalam bentuk website yang mudah digunakan oleh pengguna. Perancangan sistem dilakukan dengan membangun basis pengetahuan serta merancang mekanisme inferensi menggunakan metode Dempster-Shafer. Tingginya tingkat akurasi menunjukkan bahwa metode Dempster Shafer efektif digunakan dalam sistem pakar untuk mendukung deteksi dini penyakit PMK dan membantu tindakan pencegahan maupun pengobatan.

Gizi berperan penting dalam pertumbuhan dan perkembangan, namun ketidakseimbangan asupan gizi masih sering terjadi akibat kurangnya pengetahuan masyarakat. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi jenis makanan dan mengestimasi gizinya dengan menggunakan metode YOLOv8 dan XGBoost yang diimplementasikan melalui bot Telegram. Hasil pengujian menunjukkan akurasi wadah dengan YOLOv8 sangat tinggi pada skenario satu atau dua wadah dalam gambar yaitu sebesar 95 – 97?n 91 – 97%, namun mengalami penurunan pada tiga wadah khususnya untuk kertas minyak yaitu sebesar 27%, denga rata – rata akurasi 88,1%. Untuk segmentasi, model mampu mengenali objek seperti nasi goreng, ayam goreng tahu goreng, tempe goreng, dan telur ceplok dengan akurasi diatas 92%, namun terjadi penurunan akurasi pada objek dengan bentuk tidak teratur atau warna kurang kontras dengan background. Rata – rata akurasi segmentasi adalah 91,22% pada skenario penggabungan objek dalam satu wadah. Untuk Prediksi berat, model XGBoost menghasilkan MAE sebesar 21,138 gram, RMSE sekitar 50,10 gram, dan nilai R² sebesar 0,7838 dengan error terbesar dihasilkan oleh nasi goreng sebesar -155,97 gram dan ayam goreng sebesar +17,31 gram karena variasi bentuk dan komposisi makanan.

Analisa Klasifikasi dan Visualisasi Dashboard Kompetensi Alumni dengan Pekerjaan (Studi Kasus Prodi Manajemen Informatika), Syifa Syarifah Nurul Yasin Mulyoadi, NIM E31221105, Tahun 2025, 82 lbr., Manajemen Informatika, Politeknik Negeri Jember, Pramuditha Shinta Dewi Puspitasari, S.Kom., M.Kom. (Pembimbing). Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Negeri Jember memerlukan evaluasi terhadap kompetensi lulusannya untuk menyesuaikan kurikulum dengan kebutuhan industri. Hal ini menghambat proses evaluasi dan pengambilan keputusan akademik berbasis data.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi kompetensi alumni berdasarkan pekerjaan dengan metode K-Means serta menyajikannya dalam bentuk dashboard visualisasi berbasis web. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak prodi dalam menilai kesesuaian kompetensi lulusan dengan bidang kerja secara objektif dan interaktif. Metodologi yang digunakan adalah CRISP-DM, meliputi tahapan: pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi sistem. Data alumni diolah melalui proses normalisasi dan diklasifikasikan ke dalam tiga klaster: “Sangat Sesuai”, “Kurang Sesuai”, dan “Tidak Sesuai”, berdasarkan indikator kesesuaian bidang kerja dan jenjang jabatan. Visualisasi hasil klasifikasi ditampilkan dalam dashboard yang mendukung pengambilan keputusan strategis. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat mengklasifikasikan dan memvisualisasikan data alumni secara efektif. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box dan User Acceptance Test (UAT) yang menhasilkan presentasi 86,67% pada user admin dan 86,23% pada user alumni. Untuk pengembangan selanjutnya disarankan penambahan pengembangan dengan Android atau lainnya, serta penambahan processing text agar memudahkan pengolahan data.

Budidaya udang merupakan salah satu sektor penting dalam industri perikanan yang memiliki potensi besar untuk meningkatkan devisa negara. Peningkatan produktivitas budidaya udang vaname (Litopenaeus vannamei) sangat bergantung pada kualitas benur sejak awal penebaran. Proses penghitungan benur yang dilakukan secara manual memiliki berbagai keterbatasan, seperti kurang akurat dan keterlambatan dalam pengambilan Keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan deep learning model Convolutional Neural Network (CNN) yang didukung oleh teknik pengambilan data dengan metode sampling yang dilanjut dengan pelabelan menggunakan python untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam sistem deteksi dini penghitungan benur. Metode sampling probalititas digunakan untuk memperoleh dataset respresentatif dari populasi benur di kolam budidaya. Data citra hasil sampling kemudian dilabeli dan diolah untuk pelatihan model CNN untuk mengenali dan menghitung jumlah benur secara otomatis. Hasil pengujian memunjukkan bahwa pelabelan data mampu meningkatkan akurasi deteksi objek dalam pelatiham model CNN . Sistem ini diharapkan menjadi Solusi terapan dalam otomasi pemantauan benur yang efisien dan adaptif terhadap lingkungan budidaya.

Aplikasi Jasa Penjahit Menggunakan Metode Contend Based Filtering Berbasis Android, Malemna Swari Tarigan, NIM E31221305, Tahun 2025, 92 hlm., Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Faisal Lutfi Afriansyah, S.Kom., M.T. (Dosen Pembimbing). Usaha jasa jahit pada umumnya belum mendapat perhatian yang cukup dalam pemanfataan teknologi, sehingga proses pengelolaannya masih dilakukan secara manual. Kondisi ini menimbulkan berbagai permasalahan baik dari penjahit maupun pelanggan. Permasalahan yang dialami oleh penjahit biasanya terkait dengan kehilangan pelanggan akibat kurangnya komunikasi dan kurangnya informasi mengenai jasa jahit. Permasalahan lainnya yaitu keterlambatan pesanan dan kehilangan catatan yang berisi data pesanan dan ukuran pelanggan. Hal ini menyebabkan ketidakpuasan pelanggan dalam pelayanan yang diberikan. Sedangkan permasalahan yang dialami oleh pelanggan yaitu kesulitan dalam menentukan jasa jahit yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensinya, kesulitan dalam menemukan informasi mengenai jasa jahit yang ada di daerahnya. Berdasarkan permasalahan tersebut, tugas akhir ini bertujuan untuk membangun dan mengembangkan sistem yang dapat membantu penjahit dalam mengelola usaha jahitnya dan membantu pelanggan menemukan penjahit yang sesuai dengan preferensi kebutuhan dengan menerapkan metode Content Based Filtering (CBF) dan mempermudah melakukan pemesanan serta memantau proses pemesanan. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem ini berhasil dalam pengujian black box serta diterima dengan baik oleh pengguna berdasarkan pengujian User Accept Test(UAT) yang memperoleh persentase sebesar 93,6%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem telah memberikan solusi yang tepat dan akurat dalam pengelolaan usaha jasa penjahit dan memberikan rekomendasi penjahit kepada pelanggan.

Banyak siswa kelas XI di SMAN 2 Jember merasa jenuh dengan pelajaran sejarah karena metode pembelajaran yang masih bergantung pada buku teks. Hal ini membuat minat belajar mereka menurun drastis. Untuk mengatasi masalah tersebut, kami mengembangkan sebuah aplikasi game edukatif berbasis Android yang dirancang khusus untuk membuat pembelajaran sejarah menjadi lebih menarik dan interaktif. Dalam pengembangan game ini, kami menerapkan pendekatan Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi enam fase berurutan: konseptualisasi, perancangan, pengumpulan materi, perakitan, pengujian, dan distribusi. Setiap tahapan dilakukan secara sistematis untuk memastikan kualitas produk akhir. Game yang dikembangkan menghadirkan tampilan visual bergaya pixel art 2D yang menarik. Materi pembelajaran diambil dari buku Sejarah SMA Kelas XI Kurikulum Merdeka dan diperkaya dengan sumber-sumber tambahan dari guru mata pelajaran. Proses evaluasi dilakukan melalui dua pendekatan. Pertama, pengujian Black Box yang dilakukan oleh guru sejarah untuk memastikan fungsionalitas game berjalan dengan baik. Kedua, User Acceptance Test (UAT) yang melibatkan siswa sebagai pengguna langsung. Hasil yang diperoleh sangat menggembirakan - sebanyak 86% siswa memberikan respons positif terhadap game ini. Terjadi peningkatan yang signifikan pada nilai posttest dibandingkan dengan nilai pretest, yang membuktikan bahwa game ini benar-benar efektif sebagai media pembelajaran. Game sejarah yang dikembangkan ini terbukti berhasil meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi pembelajaran. Game bukan sekadar sarana hiburan, melainkan menjadi media pembelajaran interaktif yang efektif.