Visualisasi Dashboard dan Analisis Sentimen Komentar Netizen Twitter Terhadap Gaji Mempengaruhi Kesehatan Mental Generasi Z, Ja’far Shodiq, NIM E31222492, Tahun 2024, 70 hlm., Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Husin, S.Kom, M.MT (Pembimbing). Perkembangan Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar netizen di Twitter terhadap topik gaji dan dampaknya terhadap kesehatan mental Generasi Z, serta menampilkan hasil analisis dalam bentuk dashboard visual. Data dikumpulkan melalui proses crawling dengan kata kunci spesifik, kemudian diproses melalui tahap cleansing, tokenizing, stemming, dan pelabelan sentimen menggunakan kamus InSet. Fitur diekstraksi dengan metode TF-IDF dan data diseimbangkan dengan SMOTE untuk menghindari bias dalam klasifikasi. Model analisis sentimen yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes, dan K-Nearest Neighbor (KNN), dengan pembagian data latih dan uji sebesar 80:20. Evaluasi performa menunjukkan bahwa SVM memberikan hasil terbaik dengan akurasi 90%. Hasil klasifikasi sentimen divisualisasikan melalui dashboard interaktif menggunakan Streamlit, yang memuat pie chart distribusi sentimen, word cloud, grafik tren waktu, serta perbandingan performa model. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sebagian besar komentar netizen bersentimen negatif terhadap hubungan gaji dan kesehatan mental Generasi Z. Dashboard visual yang dikembangkan membantu mempermudah pemahaman pola-pola sentimen yang muncul. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam penyusunan strategi kebijakan yang lebih sensitif terhadap isu finansial dan kesejahteraan mental generasi muda.

Pendidikan merupakan aspek penting dalam perkembangan siswa, namun keterlibatan orang tua dalam memantau proses belajar anak masih minim. Saat ini, pemantauan siswa di SMKN 2 Jember masih dilakukan secara manual, yang smenyebabkan keterlambatan dalam penyampaian informasi akademik, presensi, serta skor kedisiplinan siswa. Kurangnya akses informasi bagi orang tua menyebabkan mereka hanya menerima laporan hasil belajar anak pada akhir semester tanpa pemantauan rutin. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat mempermudah komunikasi antara sekolah dan orang tua untuk meningkatkan efektivitas pemantauan siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemantauan siswa yang memungkinkan orang tua dan siswa mengakses informasi akademik secara real-time melalui platform Android, sementara guru dan admin mengelola data siswa seperti nilai akademik, presensi, skor pelanggaran, melalui website. Sistem ini bertujuan meningkatkan keterlibatan orang tua dalam memantau perkembangan akademik dan kedisiplinan siswa. Pengembangan pada penelitian ini menggunakan metode waterfall dan pengujian menggunakan metode black box dan UAT. Hasil implementasi menunjukkan sistem berhasil menyediakan fitur informasi nilai akademik, presensi harian, dan skor pelanggaran. Pengujian mengonfirmasi semua fitur berfungsi sesuai harapan dengan skor UAT mencapai 84,888?ri 45 responden yang terdiri dari 22 responden siswa dan 23 responden orangtua/wali murid. Untuk pengembangan selanjutnya disarankan mengembangkan versi IOS dan menambahkan fitur-fitur baru untuk meningkatkan fungsionalitas.

Bola voli merupakan salah satu cabang olahraga bergengsi dalam ajang Pekan Olahraga dan Seni (PORSENI) antar Politeknik se-Indonesia. Unit Kegiatan Mahasiswa Olahraga (UKM-O) Politeknik Negeri Jember memiliki tim bola voli putra yang rutin mengikuti ajang tersebut setiap dua tahun sekali. Pelatih tim bola voli mengalami kesulitan dalam menentukan pemain inti, karena banyaknya anggota yang memiliki kemampuan yang hampir setara, serta belum adanya sistem yang mendukung keputusan secara objektif. Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan tersebut, maka dibangun sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) untuk membantu pelatih dalam memilih atlet berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, seperti tinggi badan, passing atas, passing bawah, smash, block dan stamina. Metode VIKOR (Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje) merupakan salah satu metode dalam pengambilan keputusan multrikriteria (MCDM) yang digunakan untuk menganalisis dan menentukan alternatif terbaik berdasarkan sejumlah kriteria. Hasilnya, diharapkan dapat membantu pelatih dalam menyeleksi atlet bola voli putra dilingkungan Politeknik Negeri Jember secara objektif dan akurat untuk menghadapi PORSENI.

Indonesia adalah negara argaris yang dimana para penduduknya bekerja di sektor pertanian yang memiliki peran penting dalam perekonomian dan ketahanan pangan. Di negara argaris seperti Indonesia mempunyai donasi berarti baik terhadap perekonomian atau terhadap pemenuhan kebutuhan pokok warga. Ketahanan pangan di Indonesia mengalami peningkatan pada tahun 2022 lalu, tetapi jika dilihat dari 10 tahun terakhir levelnya masih rendah ketimbang 2018-2020 yang dilihat dari data Global Food Security Index (GFSI). Menurut Sensus Pertanian 2023, usaha pertanian di Kabupaten Bondowoso yaitu sebanyak 99,97% yang didominasi oleh Usaha Pertanian Perorangan (UTP) dan sisanya terbagi menjadi Usaha Pertanian Berbadan Hukum dan Usaha Pertanian Lainnya. Subsektor yang paling banyak salah satunya tanaman pangan sebesar 86.880 unit terbanyak setelah sektor pertenakan. Keberhasilan dari sebuah usaha pertanian salah satunya adalah kesesuaian lahan. Kesesuaian lahan merupakan bagian dari sebuah evaluasi terhadap tingkat kecocokan lahan untuk memilih sebuah tanaman. Maka dari itu penelitian ini dilakukan pembuatan sistem pendukung keputusan kesesuaian lahan terhadap jenis tanaman pangan menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Penelitian ini dilakukan berfokus pada wilayah Kabupaten Bondowoso dengan 3 jenis tanaman pangan yaitu padi, jagung, ubi kayu. Dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi yang akurat bagi Dinas Pertanian Kabupaten Bondowoso dan masyarakat untuk menentukan jenis tanaman pangan yang sesuai dengan kondisi lahan.

BRIN merupakan satu-satunya lembaga pemerintah yang berfokus pada bidang riset dan inovasi. Saat ini, BRIN merupakan hasil penggabungan dari beberapa instansi penetlian pemerintah dan bertanggung jawab langsung kepada Presiden Republik Indonesia. Selama masa pelaksanaan magang, penulis ditempatkan di Kelompok Sains Teknologi (KST) pada bidang Data Engineering. Penulis diberi tugas untuk mengerjakan proyek pengembangan website Smart Agri. Pengemvangan website tersebut ditujukan untuk memberikan informasi terkait prediksi cuaca di wilayah Kabupaten Cirebon. Proyek pengembangan website ini menggunakan framework Laravel sebagai dasar pengembangan web serta menerapkan algortima Random Forest sebagai metode analisis data dalam memprediksi cuaca. Website yang telah dikembangkan terdiri atas halaman landing, dashboard, prediksi awal masa tanam serta halaman prediksi cuaca. Dengan memanfaatkan teknologi seperi ArcGIS dan Google Search Engine website Smart Agri dalam memprediksi cuaca untuk wilayah Kabupaten Cirebon berhasil dibuat.

Di era digital saat ini, internet telah menjadi kebutuhan dasar yang penting dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk pengembangan ekonomi. Berdasarkan pemikiran ini, sebuah proyek inovatif di Jember dikembangkan untuk menghadirkan konektivitas internet di wilayah blank spot melalui pemancar jaringan berbasis tenaga surya, khususnya untuk mendukung pariwisata Pantai Nanggelan. Proyek ini berlokasi di Desa Jawala dan menggunakan energi listrik off-grid untuk mengoperasikan jaringan internet, sehingga memberdayakan masyarakat lokal dalam memanfaatkan alat digital demi pertumbuhan ekonomi. Pendekatan proyek ini mencakup pelatihan media sosial, pemasangan peralatan, dukungan berkelanjutan, dan penyusunan buku panduan. Dengan mempromosikan Pantai Nanggelan di media sosial seperti Instagram, proyek ini tidak hanya meningkatkan pariwisata lokal tetapi juga memberikan akses internet bagi pengunjung. Inisiatif berbasis komunitas ini menunjukkan bagaimana teknologi dapat mengubah pembangunan di daerah terpencil, membuka peluang ekonomi baru, dan memperkuat pertukaran budaya.

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan kecerdasan buatan (AI) dalam ekstraksi data dari dokumen yang ada dalam Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) dengan memanfaatkan metode Forward chaining dan Transformers. Sistem yang dikembangkan bertujuan untuk mengurangi kesalahan manusia dalam pengelolaan dokumen serta mempercepat proses pencarian informasi. Dalam hal ini, metode Forward chaining diterapkan pada chatbot berbasis aturan yang memberikan jawaban cepat berdasarkan pilihan yang diberikan pengguna. Sementara itu, metode Transformers menggunakan model IndoBERTQA untuk memahami pertanyaan secara lebih kontekstual melalui mekanisme perhatian. Selain itu, proses ekstraksi data dari dokumen PDF dilakukan menggunakan library PyPDF2 yang memungkinkan teks diekstraksi dan ditampilkan langsung dalam antarmuka web untuk memudahkan akses informasi oleh pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun kedua metode memiliki keunggulan dan kekurangannya masing-masing—Forward chaining cepat tetapi kurang fleksibel, sedangkan Transformers lebih fleksibel namun memerlukan lebih banyak data pelatihan dan waktu proses—sistem ekstraksi PDF berjalan cukup baik meskipun ada tantangan dalam mengolah format tabel dan gambar. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam mengoptimalkan penerapan teknologi AI dalam pengelolaan dokumen SPBE.

Perkembangan teknologi dan meningkatnya transaksi digital mendorong PT. Ditopupin Store Sejahtera untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna (UX) guna mempertahankan 118 pengguna aktifnya. Penelitian ini merancang UI/UX aplikasi mobile Ditopupin.id menggunakan metode Design Thinking yang terdiri dari 5 tahapan, yaitu Emphatize, Define, Ideate, Prototype, dan Testing melalui survei dan iterasi berbasis umpan balik pengguna. Pengujian menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) dan A/B Testing menunjukkan peningkatan skor UX pada daya tarik (1,87 ? 2,93), kejelasan (1,24 ? 3,33), efisiensi (1,69 ? 3,22), ketepatan (1,96 ? 3,35), kebaruan (1,92 ? 3,42), dan stimulasi (1,88 ? 3,40). Selain itu, melalui pengujian A/B Testing, sebanyak 96,7% pengguna lebih memilih desain halaman Top-up baru, dan 93,3% lebih menyukai desain aplikasi secara keseluruhan. Hasil ini membuktikan bahwa desain UI/UX yang dikembangkan lebih intuitif, efisien, dan menarik, sehingga berpotensi meningkatkan kepuasan pengguna.