PT Dafidea Kreasi Teknologi (Dafidea) adalah perusahaan berbasis di Jember yang menyediakan solusi teknologi informasi, termasuk web development, mobile development, design concept, dan talent services. Dengan visi menghadirkan solusi inovatif, Dafidea berfokus memenuhi kebutuhan digital pelanggan. Antarmuka Pengguna (User Interface/UI) berperan penting dalam menciptakan tampilan sistem digital yang estetis, intuitif, dan nyaman. Desain User Interface yang baik meningkatkan kepuasan dan keterlibatan pengguna, sementara desain yang buruk dapat menyebabkan ketidaknyamanan dan kehilangan pengguna. User Interface yang efektif mendukung kesuksesan aplikasi di pasar. Periode Magang dimulai pada 05 Agustus hingga 06 Desember 2024 dengan berbagai jenis kegiatan penunjang magang seperti Weekly Meeting, Mentoring, dan Pembekalan. Kegiatan magang tersebut berkonsep Hybrid. Salah satu proyek inovatif yang dikembangkan oleh Dafidea adalah aplikasi Qtip.io (Question Asking), Platform tanya jawab untuk guru dan siswa yang dirancang meningkatkan efisiensi pembelajaran. Aplikasi ini memungkinkan guru menyampaikan materi tanpa gangguan langsung dari siswa dan menggunakan teknologi AI untuk menyaring pertanyaan relevan, memberikan jawaban awal, serta mengurutkan pertanyaan berdasarkan prioritas.

Kualitas air berperan penting dalam budidaya ikan koi karena berpengaruh langsung terhadap kesehatan dan pertumbuhannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatis yang dapat mengontrol kualitas air dan pemberian pakan menggunakan metode Fuzzy Sugeno. Sistem ini bekerja dengan bantuan mikrokontroler ESP32 untuk memantau parameter air seperti pH, suhu, dan kekeruhan. Fokus utama sistem adalah pH, di mana jika nilai pH melebihi 8 atau kurang dari 6, pompa air akan menyala untuk mengganti air secara otomatis. Selain itu, sistem juga dilengkapi dengan mekanisme pemberian pakan otomatis berdasarkan jadwal yang telah ditentukan. Sebuah antarmuka berbasis web dengan framework Laravel dikembangkan untuk menampilkan hasil fuzzifikasi, mengontrol pompa air, serta memungkinkan pengguna mengubah batas suhu dan kekeruhan sesuai kebutuhan. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga kualitas air dalam kondisi optimal, sehingga mendukung kesehatan ikan koi. Ke depan, sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menambahkan fitur pengaturan jadwal pakan secara fleksibel melalui website serta integrasi sensor oksigen terlarut untuk meningkatkan akurasi pemantauan kualitas air.

Industri tembakau di Indonesia memiliki peran penting dalam perekonomian, namun sistem monitoring dan controlling gudang penyimpanan seperti yang terdapat di Gudang PT. Mangli Djaya Raya, Jember, masih dilakukan secara manual tanpa metode sistem cerdas, sehingga kurang akurat dalam menentukan kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) guna mengontrol suhu dan kelembaban secara otomatis. ANFIS merupakan kombinasi antara jaringan saraf tiruan (JST) dan logika fuzzy dengan arsitektur mirip model fuzzy Sugeno. Sensor DHT22 digunakan untuk mengukur suhu dan kelembaban setelah melalui proses kalibrasi guna meningkatkan akurasi. Hasil kalibrasi menunjukkan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 1,68% untuk suhu dan 3.16 % untuk kelembaban. Metode ANFIS mampu mengontrol kipas berdasarkan parameter suhu dan kelembaban dengan MAE sebesar 9%. Implementasi sistem ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih adaptif dan cerdas dalam mengaktifkan atau menonaktifkan kipas / exhaust secara otomatis, untuk mencegah permasalahan yang terjadi pada gudang penyimpanan tembakau.

Laying hens are a crucial poultry commodity that plays an essential role in fulfilling society's need for animal protein. However, their productivity can be disrupted by frequent disease outbreaks. One of the main challenges faced by farmers, especially beginners, is their limited knowledge in diagnosing diseases and the difficulty in accessing poultry experts. To address this issue, this research develops a web-based expert system to diagnose laying hen diseases using the Certainty Factor method. This system is designed to assist farmers in identifying diseases based on the symptoms observed in laying hens. The Certainty Factor method is utilized to determine the confidence level of a possible disease by combining expert and user certainty values. The system is developed using the Laravel framework and MySQL database. Testing results indicate that the system can provide diagnoses with an accuracy level of over 90%.With this system, farmers can easily diagnose laying hen diseases independently, enabling faster and more effective prevention and treatment measures. Future developments can include adding more disease types and adapting the system into a mobile-based version to enhance accessibility for farmers.

Sistem Klasifikasi Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit Menggunakan Metode K-Means Pada Koperasi Karyawan Pabrik Gula Semboro, Reynava Aurellia Damayanti, Nim E31221236, Tahun 2025, Manajemen Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Pramuditha Shinta Dewi Puspitasari, S.Kom., M.Kom. (Dosen Pembimbing). Koperasi Merupakan suatu kumpulan organisasi yang terdiri dari beberapa anggota yang memiliki peran untuk menyejahterakan anggota dengan memberikan pelayanan simpan pinjam. Pada penelitian ini Koperasi Karyawan Pabrik Gula Semboro ini merupakan salah satu koperasi yang menyediakan pelayanan simpan pinjam dengan pembayaran cicilan sesuai dengan jangka waktu yang sudah disepakati. Namun seiring berjalannya waktu, koperasi ini memiliki masalah dalam memberikan pinjaman kepada anggota sehingga terjadi kredit macet yang disebabkan oleh proses penilaian kelayakan nasabah. Untuk mengurangi masalah tersebut, pemanfaatan teknologi pada zaman sekarang sangatlah penting. Pada penelitian ini bertujuan untuk membantu Koperasi Karyawan Pabrik Gula Semboro dalam membangun sistem klasifikasi penentuan kelayakan pinjaman kepada nasabah dengan menggunakan metode K-Means berbasis Website. Metode K-Means dapat membantu dalam mengelompokkan data dalam jumlah besar secara cepat dan efisien, berdasarkan karakteristik seperti golongan pekerjaan, status pekerjaan, slip gaji, tabungan simpanan wajib, history pinjaman, setoran/bulan, bunga, Setoran+Bunga, sisa pinjaman, jumlah setoran, dan jangka waktu pinjaman. Data yang digunakan merupakan data dari koperasi mulai tahun 2021-2023. Hasil dari pengujian Black Box Testing menunjukkan bahwa 100% fitur pada website sesuai untuk sistem klasifikasi yang dapat membantu Koperasi Karyawan Pabrik Gula Semboro dalam menentukan nasabah yang layak menerima pinjaman, sehingga hasil yang diharapkan dapat meminimalkan resiko kredit macet dan lebih meningkatkan dalam pengambilan keputusan pemberian pinjaman. Sementara, hasil UAT dengan skor 82,857% dari responden berdasarkan skala Likert dari segi kesesuaiannya dengan kebutuhan pengguna.

Integrasi API dan Slicing Desain dalam Pengembangan Aplikasi Mobile, M. Aditiya gilang Romadon, NIM E41211492, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Syamsul Arifin, S.Kom, M.Cs, (Dosen Pembimbing), Ibu Michelle Stephanie Wongso (Direktur Perusahaan), Edwin Zamzami (Pembimbing Lapang). Praktik Kerja Lapang (PKL) adalah salah satu kegiatan wajib yang dilaksanakan mahasiswa di Politeknik Negeri Jember. Pelaksanaan PKL ini dimulai dari 18 SePT.ember 2024 s/d 18 Januari 2025 yang bertempat di PT. ORDO Taman Jemursari Selatan I No.5, Jemur Wonosari, Kec. Wonocolo, Surabaya, Jawa Timur 60237, dengan jadwal masuk kerja setiap Senin sampai Sabtu. Tujuan Praktik Kerja Lapang (PKL) secara umum adalah menambahkan wawasan mahasiwa terhadap aspek-aspek yang akan didapatkan pada lokasi Praktik Kerja Lapang (PKL) sehingga dapat dijadikan acuan pada dunia kerja serta dapat meningkatkan wawasan dan pengetahuan mengenai kegiatan yang ada pada instansi/perusahaan. Sebagai bagian dari tim Mobile Developer di PT. Ordo Teknologi Karya, tanggung jawab mencakup pengembangan aplikasi mobile, mulai dari slicing desain antarmuka pengguna hingga integrasi API. Proyek yang dikerjakan meliputi KontenerMart, sebuah platform digital yang dirancang untuk mempermudah pengguna dalam berbelanja, melacak poin, dan mengelola transaksi, serta Kolam Ulam, aplikasi pengelolaan kolam yang membantu monitoring aktivitas kolam secara efisien. Setiap tahapan pengerjaan proyek dilakukan dengan berfokus pada kualitas implementasi serta opimalisasi pengalaman pengguna.

Kegiatan Praktek Kerja Lapangan (PKL) merupakan sarana bagi mahasiswa untuk melatih dan mengembangkan keahlian sesuai kebutuhan industri. PKL ini dilaksanakan di CV. Mamorasoft, sebuah perusahaan startup, selama 4 bulan. Proyek yang dikerjakan adalah pengujian sistem Website dan Aplikasi Mobile PityCash, sebuah platform yang dirancang untuk mengelola laporan arus kas harian bagi admin dan bendahara. Pengujian dilakukan menggunakan metode Usability Testing untuk memastikan kemudahan penggunaan dan efektivitas sistem. Hasil dari implementasi PityCash menunjukkan peningkatan efisiensi dalam pencatatan pemasukan, pengeluaran, dan penyusunan laporan arus kas dibandingkan dengan metode manual sebelumnya yang menggunakan Microsoft Excel.

Website AAA adalah website utama instansi X yang memuat tentang pengumuman, berita, dan informasi umum tentang instansi X. Pengujian keamanan dilakukan untuk mengidentifikasi kerentanan yang mungkin ada pada website. Pengujian keamanan dilakukan untuk melindungi data sensitive, menjaga kepercayaan pengunjung website, dan memastikan keamanan website. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode Black-Box Testing berdasarkan OWASP Web Security Testing Guide (WSTG). Tujuan akhir dari pengujian keamanan pada Website AAA adalah untuk memberikan hasil jenis kerentanan dan merekomendasikan perbaikan pada celah kerentanan dan menghitung risiko kerentanan menggunakan OWASP Risk Assessment Calculator.