Eksperimen Honeypot Cowrie: Studi Kasus Deteksi dan Analisis Serangan pada Jaringan Judul ini mencerminkan sebuah penelitian eksperimen yang bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan Honeypot Cowrie dalam mendeteksi dan menganalisis serangan yang terjadi pada layanan SSH (Secure Shell) dan Telnet. Dengan memanfaatkan Cowrie sebagai alat untuk mensimulasikan kerentanannya, penelitian ini berfokus pada analisis perilaku dan teknik yang digunakan oleh peretas dalam upaya mereka untuk mengeksploitasi sistem target, serta bagaimana honeypot ini berperan dalam mencatat dan memberikan informasi untuk mengidentifikasi ancaman di dunia maya. Eksperimen menunjukkan bahwa Cowrie mampu mencatat aktivitas penyerangan terhadap layanan SSH dan Telnet secara efektif. Meskipun bersifat low-interaction, Cowrie berhasil mendeteksi berbagai macam upaya eksploitasi, dari brute-force login hingga koneksi abnormal. Cowrie juga efektif dalam menghadapi serangan DoS ringan karena tidak menjalankan layanan sebenarnya, tetapi tetap mencatat upaya koneksi. Dengan demikian, honeypot Cowrie dapat digunakan sebagai alat deteksi dini (early warning system) untuk memonitor potensi serangan dan memahami pola yang digunakan oleh penyerang.

PENGEMBANGAN APLIKASI PELALAYANAN PUBLIK DIGIFIND MENGGUNAKAN FRAMEWORK REACT NATIVE, Ghifari Anhar Putra Bintan, NIM E41210384, Tahun 2024, (51) hlm, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Dia Bitari Mei Yuana, S.ST., M.Tr (Pembimbing Magang), Syafrizal Rahadian (Mentor/Pembimbing Lapang). Praktek Kerja Lapangan (PKL) adalah kegiatan pembelajaran yang dilakukan di luar kampus untuk mengaplikasikan teori dan pengetahuan yang diperoleh selama perkuliahan dalam dunia kerja yang sesungguhnya. PKL merupakan bagian penting dari kurikulum pendidikan tinggi yang bertujuan untuk mempersiapkan mahasiswa memasuki dunia kerja dan meningkatkan kualitas sumber daya manusia. Dalam kegiatan magang ini, penulis melakukan pengembangan aplikasi yang akan digunakan user atau masyarakat nantinya dalam melakukan pelaporan terkait kerusakan ataupun kekurangan yang terjadi pada layanan public dan pembuatan laporan kehilangan. Ide ini muncul dari keluh kesah masyarakat dimana banyaknya laporan tidak mendapatkan respon yang memuaskan atau bahkan tidak pernah sampe ke pihak terkait. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan para masyarakat tidak lagi kesulitan dalam melakukan pelaporan terkait fasilitas publik begitu pula dengan pihak terkait dapat dengan mudah menerima laporan dari masyarakat

Sistem Kontrol dan Monitoring Tanaman Anggur Berbasis Internet of Things, Rafi Abiyyu Yakin, NIM E32220150, tahun 2025, Teknik Komputer, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Agus Purwadi ST., MT. (Pembimbing). Anggur merupakan salah satu jenis buah yang dibudidayakan di Indonesia karena memiliki berbagai kegunaan untuk bahan olahan, maupun dikonsumsi secara langsung. Walaupun memiliki berbagai macam kegunaan, budidaya tanaman anggur di Indonesia masih tergolong sedikit. Salah satu alasannya adalah perawatan pada tanaman anggur tidak semudah tanaman lainnya. Karena dalam perawatan tanaman anggur, petani perlu melakukan pemangkasan yang rutin. Selain itu proses pemupukan dan penyiraman harus dilakukan secara tepat untuk meningkatkan kualitas buah. Dengan adanya sistem kontrol dan monitoring menggunakan Internet of Things (IoT) dapat mempermudah petani yang ingin membudidayakan tanaman anggur. Sistem ini menggunakan mikrokontroller NodeMCU ESP8266 untuk membaca data dari soil moisture sensor dan DHT11 untuk dilakukan monitoring kelembapan tanah dan suhu, dan melakukan penjadwalan untuk penyiraman dan pemupukan otomatis. Selain itu ESP32-CAM digunakan untuk memantau perkembangan cabang melalui aplikasi mobile.

Di era digital saat ini, pemanfaatan teknologi mobile telah menjadi kebutuhan penting dalam mendukung berbagai sektor layanan, termasuk industri kecantikan. Angelia Salon sebagai salah satu penyedia layanan salon menghadapi tantangan dalam memberikan kemudahan akses bagi pelanggan, terutama dalam proses pemesanan layanan yang selama ini masih dilakukan secara manual atau terbatas melalui komunikasi langsung. Hal ini seringkali menyulitkan pelanggan untuk menyesuaikan waktu layanan dengan jadwal pribadi mereka dan menyulitkan pihak salon dalam mengelola data pelanggan dan jadwal layanan secara efisien. Berdasarkan permasalahan tersebut, dirancanglah sebuah aplikasi layanan salon berbasis mobile yang dapat diakses melalui perangkat Android. Aplikasi ini dibangun untuk menyediakan fitur-fitur seperti informasi layanan salon, pemesanan secara online, manajemen data pengguna dan admin, serta pengelolaan jadwal. Dengan adanya sistem ini, proses layanan menjadi lebih terstruktur, praktis, dan efisien bagi kedua belah pihak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini berfungsi dengan baik dan diterima oleh pengguna sebagai solusi digital dalam mendukung pelayanan salon yang lebih modern dan responsif.

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya kualitas air kolam dalam budidaya ikan nila (Oreochromis niloticus), di mana parameter yang tidak sesuai seperti pH di luar rentang optimal, kekeruhan tinggi, atau suhu yang tidak ideal dapat mengakibatkan stres, menurunkan pertumbuhan, meningkatkan risiko penyakit, bahkan menyebabkan kematian massal. Permasalahan di lapangan menunjukkan bahwa sebagian besar petani ikan masih mengandalkan pemantauan manual dan observasi visual yang rentan kesalahan, tidak efisien, dan kurang mampu mendeteksi perubahan kualitas air secara cepat. Tujuan utama penelitian ini adalah merancang dan membangun prototipe sistem pemantauan kualitas air kolam ikan nila berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode Fuzzy Logic Mamdani untuk mengklasifikasikan kondisi air secara real-time. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang dihubungkan dengan tiga sensor utama: sensor pH, sensor kekeruhan (turbidity), dan sensor suhu. Data hasil pengukuran dikirimkan secara nirkabel ke database Firebase dan ditampilkan melalui dashboard web yang mudah diakses. Pada tahap perancangan, setiap parameter dikategorikan menjadi tiga himpunan linguistik: pH (asam, netral, basa), kekeruhan (jernih, agak keruh, keruh), dan suhu (dingin, normal, panas). Aturan fuzzy dirancang untuk menghasilkan keluaran linguistik “Sangat Baik,” “Cukup,” atau “Buruk” berdasarkan kombinasi nilai parameter tersebut. Metode defuzzifikasi yang digunakan adalah centroid untuk menentukan skor akhir kualitas air. Pengujian dilakukan dalam dua tahap: (1) kalibrasi sensor menggunakan larutan standar dan alat ukur referensi, menghasilkan error rata-rata ±1,0% untuk pH, ±0,3% untuk kekeruhan, dan ±1,5% untuk suhu; dan (2) uji lapangan pada lima kolam ikan milik satu petani (kolam tanah dan terpal) dengan sistem air mengalir. Hasil uji lapangan menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan kualitas air dengan konsisten dan sesuai kondisi aktual di lapangan. Sistem juga mampu menampilkan data secara real-time dengan delay yang sangat rendah, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang cepat. Petani yang menjadi responden menyatakan bahwa sistem ini sangat membantu dalam memantau kualitas air secara praktis dan akurat, sehingga berpotensi besar untuk diterapkan secara lebih luas dalam budidaya ikan nila guna meningkatkan produktivitas dan efisiensi pengelolaan.

Penerapan Sistem Smart Home Berbasis Internet Of Things Menggunakan Kontrol Suara Dengan Metode Identifikasi Suara, Mahgdalena Cristine Jayanti, NIM 32222306, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Agus Hariyanto, ST, M.Kom (Dosen Pembimbing). System smart home dengan identifikasi suara yang dibangun oleh penulis dilengkapi dengan sensor INMP441 atau biasa disebut dangan sensor MIC I2S yang berguna untuk menangkap setiap suara sebagai control jarak dekat, selain itu system yang dibangun oleh penulis juga dibekali dengan control jarak jauh menggunakan Aplikasi Whatsapp. Sehingga selain dapat dikontrol secara langsung oleh pengguna, juga bisa dikontrol dari jarak jauh. INMP441 digunakan sebagai Microphone atau penangkap suara, dimana dalam system ini Esp32 akan selalu menangkap suara dalam kondisi hening atau bahkan saat kondisi bising yang kemudian akan diklasifikasi oleh Esp32 untuk mendapati hasil apakah itu suara dianggap perintah atau bukan. Kemudian system yang dibangun oleh penulis juga menggunakan Whatsapp sebagai kontrol jarak jauh, dalam penggunaannya sendiri Whatsapp tidak bisa terkoneksi langsung dengan Esp32 karena aplikasi Whatsapp memiliki fitur Enkripsi end to end dan protokol komunikasi tertutup yang tidak bisa diakses menggunakan mikrokontroler. Hasil dari uji coba yang dilakukan oleh penulis pada alat yang dibangun tidak 100?rjalan dengan sempurna mengingat alat yang dibangun masih dalam tahap percobaan dan perlu dilakukan pengembangan lebih lanjut. Dari hasil serangkaian pengujian pada dua input mendapati hasil dimana untuk perintah menggunakan suara masih sering mendeteksi perintah yang berbeda dengan perintah yang diucapkan oleh pengguna, selain itu juga sering kali pengguna harus mengulang pengucapan perintah, kemudian untuk perintah dari Whatsapp sendiri dari serangkaian uji coba yang dilakukan penulis mendapati hasil yang cukup baik tanpa ada kendala terkecuali alat yang tiba – tiba terputus dari jaringan internet atau koneksi ke broker MQTT terputus akibat server down.

SISTEM PENDETEKSI KEMATANGAN BUAH BERBASIS E-NOSE DAN INTERNET OF THINGS, Moh. Anwar, NIM E32221413, Tahun 2025, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Jember, Ibu Shabrina Choirunnisa S. Kom., M. Kom. (Dosen Pembimbing) Buah merupakan salah satu komoditas pangan yang paling banyak dikonsumsi oleh masyarakat. Identifikasi tingkat kematangan buah menjadi peran penting karena merupakan salah satu penentu kualitas, nilai jual, dan masa simpan buah. Proses identifikasi tingkat kematangam buah sering kali menimbulkan beberapa ketidakcocokan antara penjual dan pembeli buah. Hal ini disebabkan karena prosesnya dilakukan secara manual yang mengandalkan beberapa indra manusia, sehingga setiap individu memiliki tingkat kepekaan yang berbada. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sistem pendeteksi kematangan buah secara otomatis yang menggunakan sensor gas e-nose MQ-3 dan MQ-135. Kedua sensor tersebut mendeteksi senyawa volatil (gas) yang dihasilkan buah selama proses pematangan seperti alkohol, etanol, amonia, dan senyawa organik lainnya. Semakin matang buah, semakin tinggi pula konsentrasi gas-gas tersebut. Untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan buah menjadi tiga kategori yaitu mentah, matang, atau busuk. Hasil deteksi ini kemudian dikirim melalui jaringan IoT, sehingga dapat dipantau secara real-time melalui aplikasi atau platform online. Dengan adanya sistem ini, para petani dan pedagang hingga komsumen dapat terbantu dalam memastikan kualitas buah secara pasti dan tidak mengandalkan indikasi objektif, sehingga timbul rasa saling tidak dirugikan antara penjual dan pembeli.

Desain Dan Pengembangan Sistem Pencarian Otomatis Untuk Toko Buku Berdasarkan Teknologi Web, IQBAL AMIN, NIM E31221360, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Bapak Ely Mulyadi, SE, M.Kom (Dosen Pembimbing). Pencarian buku di toko buku konvensional sering kali menjadi kendala utama baik bagi pelanggan maupun pengelola toko. Proses pencarian yang masih mengandalkan katalog fisik atau bantuan staf dirasakan kurang efisien dan memakan waktu, terutama ketika stok buku semakin banyak. Selain itu, ketidaktersediaan informasi real-time tentang ketersediaan buku sering menyebabkan kekecewaan pelanggan yang datang ke toko namun tidak menemukan buku yang dicari. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pencarian otomatis berbasis web yang dapat memudahkan pelanggan dalam menemukan buku secara cepat dan akurat. Sistem ini menyediakan fitur pencarian multifungsi yang memungkinkan pengguna mencari buku berdasarkan judul, pengarang, kategori, atau kata kunci tertentu. Hasil pencarian ditampilkan secara real-time dan dilengkapi dengan informasi detail seperti ketersediaan stok, lokasi rak, dan sinopsis buku. Pengembangan sistem menggunakan teknologi modern dengan Vue.js sebagai framework frontend untuk antarmuka yang interaktif, Express Node.js pada bagian backend untuk pengolahan data, serta database MySQL untuk menyimpan seluruh data buku. Sistem ini juga dilengkapi dengan panel admin yang memungkinkan pengelola toko untuk memperbarui data buku secara mudah dan real-time. Pengujian sistem dilakukan melalui dua pendekatan utama: Black Box Testing untuk memverifikasi semua fungsi berjalan sesuai kebutuhan, serta User Acceptance Test (UAT) untuk mengukur kepuasan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil berfungsi dengan baik, dengan tingkat akurasi pencarian mencapai 95?n waktu respon rata-rata di bawah 2 detik. UAT juga mengungkapkan respon positif dari pengguna, dimana 94% responden menyatakan sistem ini sangat memudahkan mereka dalam menemukan buku yang dicari.