Changzhou Vocational Institute of Mechatronic Technology (CZIMT) adalah sebuah lembaga pendidikan tinggi di Changzhou, sebuah kota di Provinsi Jiangsu, Tiongkok. Berfokus pada pendidikan kejuruan di bidang mekatronika. Sebagai institut kejuruan, CZIMT menawarkan program-program seperti teknik mekatronika, teknik otomasi, teknik komputer, dan teknik elektronika. Program- program ini dirancang untuk memberikan siswa keterampilan praktis dan pengetahuan teoritis yang diperlukan untuk berkontribusi dalam industri yang semakin terintegrasi antara mekanika, elektronika, dan komputer. institut ini menyediakan berbagai program untuk mempersiapkan siswa menjadi tenaga kerja yang kompeten dalam industri mekatronika. Pelaksanaan magang berlangsung selama 4 bulan, dimulai dari tanggal 23 Oktober 2024 dan berakhir pada 5 Januari 2025, di Changzhou Vocational Institute of Mechatronic Technology (CZIMT) yang bertempat di Wujin Distrik, Changzhou, Jiangsu, China. Magang dilakukan secara offline di building Information Engineering dengan waktu kerja sebanyak 4 jam per hari, dimulai pukul 18.00 hingga dari 21.00 China Standard Time (CST). Tujuan umum magang ini adalah untuk memberikan pengalaman kepada mahasiswa dalam pengembangan aplikasi sistem berita dengan menggunakan MyEclipse. Keterampilan praktis serta pemahaman mendalam tentang penggunaan aplikasi MyEclipse sebagai media pengembang, diharapkan kedepannya dapat membantu mahasiswa dalam mengembangkan suatu aplikasi berbasis java, seperti web dan lain sebagainya.

Implementasi sistem monitoring Kubernetes Cluster menggunakan Grafana dan Prometheus bertujuan untuk meningkatkan visibilitas, pengelolaan data, pemantauan terhadap performa layanan, beserta pemantauan secara real-time. Prometheus bekerja sebagai alat untuk mengumpulkan metrik dari cluster Kubernetes, sementara untuk Grafana menampilkan visualisasi data dalam bentuk dashboard interaktif. Pemantauan dapat bermanfaat dan membantu tim operasional mendeteksi masalah lebih cepat, menganalisis performa aplikasi, serta mengoptimalkan sumber daya data. Sistem ini juga mendukung pengambilan keputusan berbasis data dan mampu mengurangi overhead monitoring. Dengan integrasi yang baik, organisasi dapat merespons perubahan lebih cepat, menjaga stabilitas layanan, dan memenuhi standar industri. Selain itu, fitur alerting memungkinkan respons dini terhadap anomali. Data metrik yang terkumpul juga bermanfaat untuk perencanaan kapasitas dan pengelolaan sumber daya dalam skala layanan cloud yang terus berkembang.

Implementasi dan Optimalisasi Migrasi Database dan Pengembangan Website PBB Kota Bontang dari Oracle ke PostgreSQL di PT Cendana Teknika Utama, Mochamad Yunus Ikhsanodin, NIM E41212095, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Intan Sulistyaningrum S, S.Pd., M.Eng , Ira Saifullah Nur . Tujuan utama dari kegiatan magang ini adalah untuk mengembangkan keterampilan teknis dan pengalaman kerja mahasiswa dalam lingkungan industri. Magang ini memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk memahami penerapan teknologi dalam dunia kerja, mengasah keterampilan pemrograman, serta meningkatkan kemampuan dalam menganalisis dan menyelesaikan permasalahan teknis. Selain itu, melalui magang ini, mahasiswa juga dapat mempelajari etika kerja profesional, beradaptasi dengan lingkungan kerja, serta membangun keterampilan komunikasi dan kolaborasi dalam tim. Kegiatan magang ini berlangsung di PT. Cendana Teknika Utama yang berlokasi di Ruko Permata Griyashanta NR. 24-25, Kota Malang. Pelaksanaan magang dilakukan selama 4 bulan, dimulai dari 1 agustus 2024 hingga 30 november 2024. Kegiatan magang berlangsung dari hari Senin hingga Jumat dengan jam kerja pukul 08:30 WIB hingga 16:30 WIB, serta hari Sabtu hingga pukul 14:00 WIB dengan kebijakan libur setiap dua minggu sekali. Selama magang, fokus utama saya adalah melakukan migrasi database dari Oracle ke PostgreSQL untuk sistem informasi PBB Bontang. Proses ini mencakup analisis struktur database, konversi skema, serta pengujian untuk memastikan kompatibilitas dan integritas data. Selain itu, saya juga turut serta dalam optimalisasi website PBB Bontang, termasuk perbaikan fitur dan pengujian fungsionalitas. Selain tugas utama tersebut, saya juga berkontribusi dalam pembuatan API menggunakan PHP, melakukan input data pada sistem SIMRS, serta mengembangkan dokumen berbasis Python dalam format PDF. Pengalaman ini memberikan wawasan yang luas terkait praktik industri serta penerapan teknologi informasi dalam dunia kerja nyata.

Manajemen inventaris yang efisien sangat penting untuk menjaga ketersediaan barang dan memaksimalkan pendapatan toko. Namun, metode manajemen tradisional yang mengandalkan perkiraan manual memiliki banyak keterbatasan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan sistem manajemen inventaris berbasis website menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) pada studi kasus Toko Ayula. Sistem ini dirancang untuk mempermudah proses identifikasi produk dengan stok rendah dan memberikan rekomendasi restok berbasis data. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak waterfall karena tahapannya yang sistematis, memungkinkan perencanaan dan pengujian yang lebih terstruktur. Hasil pengujian black box menunjukkan tingkat keberhasilan 100% dalam memproses data dan memberikan hasil analisis prioritas restok yang akurat. Hasil test menegaskan bahwa sistem dapat mendukung manajer toko dalam mengambil keputusan restok yang tepat dan efisien. Kesimpulannya, sistem manajemen inventaris berbasis website dengan metode TOPSIS ini mampu meningkatkan efisiensi operasional toko dan mengurangi risiko kehabisan stok, memberikan dampak positif terhadap kepuasan pelanggan dan kinerja bisnis secara keseluruhan.

Implementasi sistem rumah kaca pintar bertujuan untuk meningkatkan produktivitas pertanian melalui otomatisasi dan kontrol lingkungan yang tepat. Proyek akhir ini menyajikan desain dan pengembangan sistem hidroponik yang dilengkapi dengan mikrokontroler ESP32 dan sensor berbasis IoT yang terintegrasi, termasuk sensor TDS (konsentrasi nutrisi), sensor ultrasonik (ketinggian air), dan DS18B20 (suhu air). Sistem ini mengumpulkan data lingkungan secara real-time dan mengirimkannya ke aplikasi seluler yang dikembangkan menggunakan Flutter, sehingga pengguna dapat memantau, mengelola, dan mengontrol rumah kaca dari jarak jauh. Sistem ini mampu secara otomatis mengontrol dosis nutrisi dan sirkulasi air melalui pompa berdasarkan data yang dipantau. Jika ketinggian air turun atau konsentrasi nutrisi turun di bawah ambang batas yang diinginkan, sistem akan mengaktifkan pompa untuk mengembalikan keseimbangan. Suhu air juga dikelola untuk tetap berada dalam kisaran optimal. Pengguna juga dapat memasukkan nilai target PPM melalui aplikasi untuk memicu penyesuaian nutrisi secara otomatis. Aplikasi menampilkan data waktu nyata dan menyimpan pembacaan historis, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dan pelacakan budidaya. Proyek ini menunjukkan bagaimana mengintegrasikan IoT dengan pertanian hidroponik dapat meningkatkan presisi, mengurangi tenaga kerja manual, dan menawarkan solusi cerdas dan terukur untuk pertanian berkelanjutan.

Di era digital, aplikasi berbasis cloud semakin banyak digunakan karena menawarkan fleksibilitas dan skalabilitas tinggi. Namun, tantangan dalam pengelolaan aplikasi berbasis cloud masih menjadi permasalahan utama, terutama dalam hal kecepatan pengembangan dan efisiensi deployment. Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) menjadi solusi dengan mengotomatiskan proses build, testing, dan deployment aplikasi. Kubernetes, sebagai platform orkestrasi container, memungkinkan pengelolaan aplikasi lebih efisien, sementara Jenkins menyediakan workflow otomatisasi dalam CI/CD pipeline. Kegiatan ini bertujuan untuk mengimplementasikan pipeline CI/CD menggunakan GitHub Actions dan Kubernetes guna meningkatkan kinerja aplikasi berbasis cloud. Studi ini akan menganalisis efektivitas penerapan pipeline tersebut dalam aspek kecepatan deployment, stabilitas sistem, serta efisiensi penggunaan sumber daya. Dengan adanya implementasi ini, diharapkan dapat memberikan solusi yang lebih optimal dalam pengembangan dan pengelolaan aplikasi cloud, mengurangi kesalahan manual, serta meningkatkan reliabilitas sistem secara keseluruhan.

Pengembangan Sistem Kontrol dan Monitoring Berat pada Pengering Tembakau Pasca Panen Berbasis Internet of Things, Mochamad Alif Ridho Aulia, NIM E32222693, Tahun 2025, Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember, Bapak Yogiswara ST, MT(Dosen Pembimbing). Pengembangan Sistem Kontrol dan Monitoring Berat pada Pengering Tembakau Pasca Panen Berbasis Internet of Things. Alat prototipe ini dibuat untuk menunjang petani dalam efisiensi proses pengeringan tembakau. Alat ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang diprogram melalui perangkat lunak Arduino IDE dengan menggunakan bahasa pemrograman C untuk operasi input dan output-nya. Alat ini bekerja ketika pengguna memasukkan tembakau pada plat alat yang diberi sensor DHT22 dan Load Cell bermodul HX711. Kedua sensor tersebut akan menampilkan kelembapan dan berat dari tembakau pada LCD 16x2. Kelembapan dari tembakau akan memicu Relay untuk mengaktifkan akuator, apabila kelembapan tinggi Relay akan menyalakan Kipas Pemanas PTC hingga mencapai kelembapan yang sesuai. Pengguna dapat membandingkan kelembapan sebelum dikeringkan alat dan sesudah melalui sensor YL69 yang dipasang pada boks kustom. Pengujian alat ini terdiri dari 3 tahap yaitu, pengujian sensor dan input data, pengujian output dan akuator alat prototipe, dan uji fungsionalitas alat pengering. Hasil dari pembuatan sistem ini meningkatkan efisiensi dalam monitoring berat, kelembapan tembakau, dan pengeringan tembakau. Sehingga sistem dapat membantu menjaga kualitas tembakau petani pascapanen untuk tetap dalam kondisi optimal untuk produksi.

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi e-learning berbasis Android yang dilengkapi dengan fitur kuis adaptif menggunakan pendekatan rule-based system, yang dikembangkan khusus untuk siswa Sekolah Dasar. Aplikasi ini dirancang untuk menyesuaikan tingkat kesulitan soal secara otomatis berdasarkan performa siswa, sehingga setiap siswa dapat memperoleh pengalaman belajar yang sesuai dengan kemampuannya. Pendekatan rule-based digunakan untuk menentukan level soal secara bertahap berdasarkan skor, fase pengerjaan, dan batas benar yang ditentukan oleh guru. Manfaat dari penelitian ini tidak hanya terletak pada sisi praktis berupa kemudahan guru dalam melakukan evaluasi pembelajaran dan meningkatkan keterlibatan siswa, tetapi juga secara teoritis memperkaya referensi pengembangan sistem Adaptive Learning berbasis aturan pada jenjang pendidikan dasar. Penelitian dibatasi pada implementasi sistem di SDN Koncer 2 Bondowoso dengan fokus pada fitur utama seperti pengelolaan materi, tugas, serta kuis adaptif. Evaluasi dilakukan dari sisi fungsionalitas sistem, performa kuis adaptif, serta efektivitasnya dalam meningkatkan hasil belajar siswa. pembelajaran. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa fitur kuis adaptif mampu menyesuaikan tingkat kesulitan soal secara dinamis pada setiap fase pengerjaan. Uji-t berpasangan menghasilkan nilai t-hitung sebesar 4,26, yang lebih besar dari t-tabel 2,903 pada taraf signifikansi 5%, sehingga terdapat perbedaan capaian belajar yang signifikan secara statistik antara kuis adaptif dan non-adaptif. Selain itu, akurasi kelulusan siswa pada kuis adaptif mencapai 65%, yang menunjukkan bahwa mayoritas siswa mampu melampaui nilai Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM) dengan bantuan sistem ini.