CV. Panca Prima adalah sebuah layanan penyedia jasa pembuatan website dan informasi yang berkedudukan di Surabaya. CV. Panca Prima berusaha memberikan solusi untuk semua permasalahan IT. Pada instansi ini pelaksanaan Praktek Kerja Lapang (PKL) selama tiga bulan untuk memenuhi syarat mutlak kelulusan di Politeknik Negeri Jember.

Pelaksanaan Praktek Kerja Lapang (PKL) ini dilakukan di PT. Maulidan Teknologi Kreatif (Maulidan Games) yang beralamatkan di Jalan Klampis Anom VIII/F150 Surabaya, Jawa Timur 60117 Praktek Kerja Lapang (PKL) ini berlangsung selama 3 bulan mulai tanggal 5 Oktober 2020 hingga 15 Januari 2021 dan dilakukan secara Darimh. Kegiatan Praktek Kerja Lapang ini, kami dibimbing untuk melakukan pengujian Localization terhadap game Aquaculture Land: Fish Farming Simulation. Game Aquaculture Land: Fish Farming Simulation merupakan sebuah game simulasi tentang beternak ikan. Dari game tersebut seseorang dapat memperoleh pengetahuan dasar beternak ikan secara menyenangkan. Game yang baik adalah game yang dibuat dengan memikirkan aspek localization sebagai kunci keberhasilan dan syarat penerimaan pengguna terhadap game. Dari beberapa feedback pengguna game tersebut memiliki permasalahan khususnya dari segi localization. localization testing sangat berperan penting bagi kegunaan game nantinya. Pengujian localization bertujuan untuk menentukan apakah game sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna atau belum. Berdasarkan permasalahan di atas diperlukan evaluasi untuk pengujian terhadap kemudahan penggunaan game Aquaculture Land: Fish Farming Simulation. Game Aquaculture Land: Fish Farming Simulation menggunakan localization testing agar pengembangan game untuk versi selanjutnya dapat memiliki kualitas lebih baik.

Buah naga merupakan salah satu buah yang ada di Indonesia dengan jumlah permintaan buah yang meningkat setiap tahun dengan produktivitas tahunan 24-30 ton/ha. Namun, proses identifikasi konvensional untuk kematangan buah naga memiliki banyak kendala karena sifat subjektif pemilihan buah atau kurangnya pemahaman pengetahuan dalam memilih buah yang matang mengakibatkan pemilihan buah naga yang kurang akurat buah. Peneliti mencoba membuat sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan kematangan naga buah menggunakan Naïve Bayes dengan sembilan parameter, 1 parameter dari ekstraksi fitur warna, yaitu : hijau dan delapan parameter masukan Fitur GLCM :entropi 0 0 , entropi 450 , entropi 900 , entropi 1350 , kontras 0 0 , kontras 450 , kontras 900 dan kontras 1350 .Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah dalam mengidentifikasi tingkat kematangan buah naga, mengingat kualitas kematangan buah dirasakan secara langsung oleh pelanggan sebagai indikator kualitas yang paling penting. Hasil dari sistem klasifikasi identifikasi kematangan buah naga menggunakan Naïve Bayes menemukan akurasi tertinggi adalah 87,36%.

Sistem Penjualan pada PT. United Motors Centre yaitu dengan cara kantor cabang menyediakan beberapa unit yang siap dikirim ke pembeli. Namun jika pembeli menginginkan suatu tipe mobil yang pada saat itu tidak tersedia di kantor cabang, maka akan diberlakukan sistem indent yaitu mengajukan unit tersebut kepada kantor pusat dan menunggu unit untuk dikirimkan ke kantor cabang. Proses tersebut membutuhkan waktu yang cukup lama sehingga pembeli membatalkan transaksi dan membeli mobil di tempat lain. Selain itu stok yang ada di kantor cabang harus terjual habis, sehingga sering kali pihak marketing kesusahan dalam menghabiskan stok yang ada di kantor cabang. Oleh karena itu, dilakukan penelitian menggunakan metode Weighted Moving Average dengan parameter penjulan tiga periode dan adanya perayaan hari besar yang mengakibatkan permintaan pasar melonjak tinggi. Kemudian dibandingkan dengan mencari nilai error menggunakan metode MAD dan MSE untuk meramalkan pejualan mobil Suzuki pada bulan bulan selanjutnya.

Kabupaten Jember merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Jawa Timur. Jember merupakan salah satu tujuan untuk melanjutkan pendidikan sehingga membuat kabupaten ini memiliki jumlah penduduk yang semakin meningkat. Dengan meningkatnya kepadatan penduduk maka akan timbul permasalahan, salah satunya kemacetan lalu lintas. Salah satu pusat kemacetan di persimpangan jalan. Masalah lampu lalu lintas konvensional di perempatan jalan membuatnya tidak mampu beradaptasi dengan kondisi volume kendaraan saat ini. Sehingga penggunaan waktu tetap menimbulkan masalah seperti kemacetan lalu lintas, karena antara jalur sepi dan jalur ramai diberikan waktu yang sama. Peneliti mencoba membuat sistem simulasi yang dapat mengoptimalkan durasi lampu lalu lintas dengan tiga parameter yaitu volume kendaraan, lebar jalan dan panjang antrian lalu lintas. Hasil simulasi sistem untuk mengoptimalkan durasi lampu lalu lintas dengan menggunakan Fuzzy Mamdani didapatkan nilai rata-rata yang diperoleh untuk sistem yang sedang dikembangkan sebesar 3,94 dari User Acceptance Testing (UAT) dengan menggunakan kuesioner.

PENGEMBANGAN LANDING PAGE DENGAN MENGGUNAKAN SUBSCRIPTION FORM PADA WEBSITE PROMOSI DI CV. PANCA PRIMA KOTA SURABAYA, Aji Pratama, NIM E41171807, Tahun 2020, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Mukhamad Angga Gumilang, S.pd., M.Eng (Pembimbing) dan Achmad Arif Setyoko dan M. Jafar Abdillah (Pembimbing Lapang). CV. Panca Prima adalah sebuah layanan penyedia jasa pembuatan website dan informasi yang berkedudukan di Surabaya. CV. Panca Prima berusaha memberikan solusi untuk semua permasalahan IT. Pada instansi ini pelaksanaan Praktek Kerja Lapang (PKL) selama tiga bulan untuk memenuhi syarat mutlak kelulusan di Politeknik Negeri Jember. Salah satu bidang pada CV. Panca Prima yaitu bidang Pendidikan. CV Panca Prima berencana untuk membuka kelas online belajar membuat website menggunakan wordpress. Dalam kelas online tersebut , selain mendapat modul pembelajaran peserta akan mendapat video tutorial yang akan menunjang proses pembelajaran. Maka dari itu dibuatlah sebuah landing page sebagai suatu media untuk mempromosikan kursus online membuat website menggunakan wordpress dan kursus digital marketing yang diinginkan oleh pihak CV. Panca Prima. Landing page dibuat dengan menggunakan subscription form, sehingga data-data calon pelanggan yang berminat mengikuti kursus online dapat dikumpulkan datanya. Hal ini bertujuan untuk memudahkan dalam tahap promosi.

Pengujian Website PT Micronet Gigatech Indoglobal Menggunakan Metode Usability Testing, Nuril Feby Maulidyah, NIM E41170153, Tahun 2017, 39 hlmn, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Denny Trias Utomo, S.Si., MT. (Pembimbing PKL). Keahlian yang dimiliki oleh mahasiswa perlu dilatih dan dikembangkan sehingga dapat memenuhi kebutuhan industri. Salah satu cara untuk melatih keahlian tersebut ialah dengan melaksanakan kegiatan Praktek Kerja Lapang (PKL). Praktek Kerja Lapang (PKL) dilaksanakan selama tiga bulan, dalam kesempatan kali ini dilaksanakan pada industri startup PT Micronet Gigatech Indoglobal. Selama menjalani kegiatan ini, bekal dan pengetahuan peserta didik diasah dan disalurkan sungguh-sungguh. Project yang diberikan ialah melakukan pengujian sistem pembuatan Website Profil Perusahaan PT Micronet Gigatech Indoglobal. Website ini merupakan sebuah platform yang memberikan informasi mengenai profil perusahaan kepada user dan masyarakat. Tahapan dalam melakukan pembuatan website ini ialah dengan melihat kebutuhan sistem yang ada pada profil perusahaan. Setiap pembuatan website yang dilakukan dicatat dan direkam dengan baik. Hasil yang didapat pada pembuatan website ini ialah Website ini layak untuk diluncurkan kepada user dan masyarakat. Dan beberapa diantaranya perlu dilakukan pembenahan baik secara tampilan maupun fungsi.

Identifikasi Susu Sapi Murni Dan Kemasan Dengan Computer Vision Dan Naïve Bayes Continuous, Nuril Feby Maulidyah, Nim E41170153, Tahun 2021, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Aji Seto Arifianto, S.ST, M.T. (Pembimbing). Susu sapi merupakan minuman bergizi yang berperan penting dalam memenuhi kebutuhan gizi masyarakat, namun seiring dengan meningkatnya pengetahuan masyarakat kini tidak hanya memilih minuman yang bergizi tinggi tetapi juga berpengaruh dalam meningkatkan kesehatan. Masyarakat awam menggunakan cara sederhana untuk mengidentifikasi susu sapi yaitu dengan mencium bau dari susu sapi, tetapi cara tersebut masih tidak sepenuhnya akurat dan sulit untuk di identifikasi. Banyaknya kebutuhan masyarakat akan susu sapi membuat beberapa produsen mengabaikan kualitas susu sapi yang menyebabkan berkurangnya nutrisi. Faktor-faktor yang mempengaruhi cita rasa susu antara lain adalah penyerapan bau, bahan pakan ternak, kondisi ternak, kondisi kandang, pemeliharaan ternak, genetik sapi, jenis sapi, kondisi fisiologis dan cuaca dan iklim yang ada pada daerah dimana peternakan itu dibuat.pengaruh sinar matahari dan penambahan bahan asing (Anindita dan Soyi,2017). Beberapa penelitian bidang teknologi informasi telah banyak diterapkan diberbagai bidang seperti pertanian dan peternakan. Berbagai algoritma juga telah diterapkan dan diuji coba untuk memmbuktikan tingkat keberhasilannya. Seperti yang dilakukan pada penelitian (Reinhard Immanuel Abraham dkk, 2018) mengklarifikasikan kualitas kesegaran susu dengan cara mengambil sample gambar susu sapi berdasarkan campuran air yang berbeda dan dibandingkan untuk dicari kesamaannya dengan metode Content Based Image Retrieval (CBIR) dan Klasifikasi Decision Tree. Tidak memperhatikan tekstur dan warna. Cara lain yang bisa dilakukan dengan mendasarkan pada ciri visual warna dan tekstur. Maka dari itu dibutuhkan cara baru untuk mengidentifikasi kualitas susu sapi yang baik dan layak untuk dikonsumsi dengan melibatkan teknologi informasi. Berdasarkan uraian penelitian diatas maka dapat di simpulkan bahwa pengembangan computer vision identifikasi susu sapi murni dan kemasan melalui parameter visual akan menjadi solusi yang lebih baik. Maka dari itu untuk menyempurnakan penelitian ini dilakukan dengan menggunakan penggabungan Naive Bayes Continous dengan judul “Identifikasi Susu Sapi Murni Dan Kemasan Dengan Computer Vision Dan Naive Bayes Continous” . Dalam penelitian ini, klasifikasi yang digunakan adalah Naïve Bayes Continuous.Membuat suatu aplikasi computer vision untuk mengidentifikasi susu sapi murni dan kemasan berdasarkan ciri visual. Parameter ciri visual yang digunakan warna Rgb dan tekstur Glcm.