Kemiskinan merupakan permasalahan umum di berbagai wilayah, baik wilayah berkembang maupun wilayah maju. Kondisi ini terjadi ketika individu tidak mampu memenuhi kebutuhan hidup dasarnya, karena beberapa faktor seperti rendahnya pendidikan, tingginya pengangguran, dan ketidakstabilan perekonomian. Pemerintah berperan penting dalam mengatasi kemiskinan dengan memberikan bantuan kepada keluarga miskin. Namun pendataan yang dilakukan secara manual seringkali menimbulkan kesalahan dalam menentukan penerima bantuan sehingga bantuan tidak tepat sasaran. Untuk mengatasi hal tersebut diperlukan sistem pendukung keputusan yang memudahkan pemerintah dalam menentukan kelayakan penerima bantuan dengan lebih akurat. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menyelesaikan permasalahan secara hierarki berdasarkan kriteria yang ditentukan. Dengan sistem ini diharapkan data penerima bantuan lebih akurat dan bantuan dapat disalurkan secara merata kepada keluarga yang benar-benar memenuhi kriteria kemiskinan. Jika ditemukan data yang tidak akurat, bantuan akan dialihkan ke keluarga yang lebih layak. Sistem pendukung keputusan ini diharapkan mampu menanggulangi kemiskinan dengan lebih efektif dan efisien.

Saat ini, baik majikan ataupun calon asisten rumah tangga masih mengandalkan informasi di lingkungannya dan media sosial untuk mencari informasi tentang tenaga kerja asisten rumah tangga. Bahkan meski dengan menggunakan media sosial sekalipun, masih terdapat banyak keterbatasan, terutama dalam penyampaian informasinya. Aplikasi Perekrutan Asisten Rumah Tangga Berbasis Android dirancang untuk memudahkan majikan dan calon asisten rumah tangga dengan fitur rekomendasi berbasis metode Weighted product (WP) dan kemampuan konferensi untuk komunikasi jarak jauh. Sistem ini membantu menyelesaikan berbagai keterbatasan yang ada pada media sosial dan mempercepat proses seleksi dengan memberikan informasi lengkap serta kriteria yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.

Hasil panen padi yang melimpah adalah salah satu impian dari petani. Namun tidak bisa pungkiri ada saja penyakit yang mengganggu tanamannya. Tidak sedikit petani di kecamatan wringin kabupaten Bondowoso mengeluh atas apa yang terjadi pada tanaman padinya. Mengingat rendahnya kemampuan petani di kecamatan wringin menanggulangi penyakit padi yang mereka tanam, sehingga perlu dibuatkan alat bantu berupa sistem pakar deteksi dini penyakit pada tanaman padi ini. Dalam penelitian ini digunakan sistem pakar yang dibuat menggunakan metode certainty factor. Pendekatan ini dipilih karena mudah dipahami petani. Petani hanya perlu fokus pada kalimat dan gambar yang disediakan oleh pakar, kemudian memilih beberapa gejala yang diamati pada tanaman padi dan menentukan tingkat keyakinannya. Sistem bekerja dengan menghitung nilai CFpakar (tingkat keyakinan pakar) dan CFuser (tingkat keyakinan pengguna). Nilai CFpakar telah ditentukan sebelumnya oleh pakar, sedangkan CFuser dipilih oleh pengguna. Nilai CFpakar dan CFuser kemudian digabungkan dan dibandingkan dengan pernyataan pakar untuk menentukan diagnosis. Hasil Tingkat akurasi dari sistem pakar tersebut sebesar 86.6% yang berarti aplikasi layak digunakan, serta hasil pengujian blackbox sebesar 98%.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan prioritas perbaikan kerusakan jalan di Kabupaten Jember menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Kerusakan jalan merupakan masalah yang sering dihadapi dalam infrastruktur transportasi, yang dapat mengganggu mobilitas penduduk dan berpotensi menyebabkan kecelakaan lalu lintas. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu Dinas Bina Marga Kabupaten Jember dalam menganalisis dan mengambil keputusan perbaikan jalan secara objektif dan efisien. Dengan menggunakan metode SAW, penanganan kerusakan jalan dapat dilakukan berdasarkan prioritas yang telah ditentukan berdasarkan bobot kriteria yang telah ditetapkan berdasarkan form penilaian kondisi jalan Dinas Bina Marga Kabupaten Jember

Infrastruktur jalan memiliki peran penting dalam mendukung perekonomian Indonesia dengan memfasilitasi pergerakan manusia serta kegiatan distribusi dan logistik. Saat ini, hanya 42?ri 480.000 kilometer jalan kabupaten atau kota yang berada dalam kondisi layak. Salah satu penyebab utama kerusakan jalan adalah truk ODOL (over dimensi overload), yang juga merupakan kontributor signifikan terhadap jumlah kecelakaan lalu lintas. Penelitian ini mengembangkan aplikasi computer vision untuk deteksi truk terindikasi overdimensi dengan menggunakan metode YOLO (You Only Look Once) dan membandingkan performa beberapa versi YOLO (v5, v6, v7, dan v8). Perbandingan dibuat berdasarkan kecepatan komputasi, akurasi, dan penggunaan sumber daya perangkat. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa YOLOv8 mampu mendeteksi truk secara real-time dengan kecepatan komputasi 0,23 detik per frame, diikuti oleh YOLOv5 (0,33 detik), YOLOv6 (0,35 detik), dan YOLOv7 (0,76 detik). Keempat versi YOLO dapat mengklasifikasikan truk normal dan overdimensi setelah pelatihan dengan 400 epoch. YOLOv8 memiliki nilai rata-rata presisi rata-rata tertinggi (mAP50) sebesar 0.908, namun dengan konsumsi sumber daya terbesar (80.02% RAM dan 96.96% CPU). YOLOv7 memiliki mAP50 sebesar 0,893 dengan penggunaan sumber daya yang tinggi, sedangkan YOLOv5 menunjukkan keseimbangan terbaik antara akurasi (mAP50 0,875) dan efisiensi sumber daya. YOLOv6 memiliki mAP50 sebesar 0,856 dengan penggunaan RAM dan CPU yang lebih tinggi daripada YOLOv5.

Toko meubel ashhofa merupakan toko yang menyediakan bahan dan peralatan pembuatan furniture seperti kain, spons, lem, dan lain-lain. Toko ini terletak di Jl. Pasinan, Desa Karangbendo, Kabupaten Lumajang. Tingginya tingkat persaingan dunia usaha khususnya dalam usaha meubel mengharuskan pemilik toko untuk dapat mengendalikan dan memenuhi permintaan penjualan alat dan bahan mebel dari konsumen. Permintaan produk oleh konsumen tidaklah sama pada setiap periodenya. Pelaku usaha diharuskan untuk dapat memiliki perencanaan yang baik dalam memenuhi permintaan pasar yang cenderung fluktuatif. Untuk mengatasi masalah terkait persediaan untuk memenuhi permintaan konsumen, Toko Meubel Asshofa memerlukan suatu sistem yang dapat membaca trend data sehingga dapat memprediksi penjualan di masa yang akan datang. Sehingga diciptakan suatu sistem yang berjudul “Sistem Peramalan Penjualan Alat dan Bahan Mebel Menggunakan Metode Moving Average (Studi Kasus Toko Mebel Asshofa)”. Dari hasil perhitungan peramalan penjualan alat dan bahan mebel pada Toko Meubel Asshofa menggunakan metode moving average mendapatkan nilai mape terkecil sebesar 21,6% pada perhitungan per 3 bulan untuk jenis barang Tiner HG per-Liter.

Implementasi Unit Testing Pada Pengembangan Website Cv Sinergi Teknokarya Ahmad Aji Naufal , NIM E41232071, Tahun 2024,Teknologi Informasi,Politeknik Negeri Jember, Trimayanti Dwi P, S.Kom, M.Cs (Dosen Pembimbing), Juvensius (Pembimbing Lapang). Pada kegiatan magang merupakan bagian dari program kampus Politeknik Negeri Jember yang bertujuan untuk memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk belajar dan mengembangkan diri melalui aktivitas pembelajaran di luar kampus, memberikan pengalaman adaptasi lingkungan dunia kerja, etika kerja, dan mendalami ilmu yang ada dalam perusahaan maupun industry kerja. Perusahaan yang menyediakan tempat magang untuk menerapkan ilmu pengetahuan mahasiswa yaitu CV Sinergi Teknokarya, berlokasi Perum Puri Bunga Nirwana, Cluster Tebet, Blok E41, Jember. CV Sinergi Teknokarya didirikan oleh Juvenus bersama dengan rekan – rekan sejak tahun 2022 yang bergerak sebagai pimpinan CEO. Seiring perkembangan jasa konsultansi manajemen, CV Sinergi Teknokarya menerima program magang untuk meningkatkan kualitas perkembangan dalam bidang produk dan jasa. Akan menjadi tempat untuk menambahkan pengetahuan, keterampilan, dan mengetahui lingkungan kerja. Periode magang dimulai pada tanggal 5 Februari 2024 sampai 7 Juni 2024, pertama dengan perkenalan pegawai dan lingkungan magang, pemberian prosedur di tempat magang, dan pemberian materi dasar Unit Testing selanjutnya pemberian project yang menjadi job desk atau tugas salama magang berlangsung. Project yang diberikan adalah Perancangan Testing Interface Compony Profile Website CV Sinergi Teknokarya merupakan website untuk mempublikasikan produk dan jasa konsultan manajemen pada menujung pembangunan nasional.

Sapi potong memiliki peranan penting dalam industri peternakan dan pangan di Indonesia, memberikan kontribusi besar pada perekonomian nasional. Populasi sapi potong di Indonesia meningkat dari 15,42 juta ekor pada tahun 2015 menjadi 18,05 juta ekor pada tahun 2021. Selain itu, menurut Survei Antar Sensus Pertanian 2018, terdapat 4.642.186 rumah tangga yang terlibat dalam usaha peternakan sapi potong. Meskipun peternakan sapi potong menjanjikan keuntungan besar, para peternak sering menghadapi masalah seperti penyakit sapi yang disebabkan oleh faktor virus, lingkungan, kebersihan, kualitas pakan, genetika, dan kecemasan. Penyakit ini menjadi tantangan tersendiri bagi peternak, terutama mereka yang kurang berpengalaman dalam mendiagnosis penyakit. Untuk mengatasi masalah ini, maka dibangun sistem pakar yaitu “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Hewan Ternak Sapi Potong Dengan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor Berbasis Website”. Sistem pakar dapat menjadi solusi yang efektif bagi peternak dalam mendiagnosis dini tentang penyakit yang dialami oleh hewan ternak sapi potong-nya.