Toko Asri Collection, yang berlokasi di Kabupaten Probolinggo, Jawa Timur, merupakan pengecer busana Muslim dan distributor retail yang menawarkan berbagai produk, termasuk pakaian Muslimah, tas, kerudung, dan item busana Muslim lainnya. Toko ini menyediakan sekitar 100 merek seperti Kamila Kind, Zabannia, dan Maliha, dan memiliki sekitar 60 reseller di dalam dan di luar Kabupaten Probolinggo. Sistem pemasaran dan penjualan saat ini melibatkan pelanggan yang datang langsung ke toko atau menggunakan toko online, terutama bagi pelanggan di luar kota yang ingin menanyakan atau membeli merek pakaian. Usaha ini bertujuan untuk pertumbuhan berkelanjutan dan jangka panjang, dengan harapan meningkatkan aktivitas operasional dan keuntungan yang diperoleh. Namun, toko ini menghadapi berbagai tantangan, seperti persaingan yang ketat, manajemen persediaan yang kurang efektif, perubahan tren dan selera pelanggan, fluktuasi permintaan, dan masalah pemasaran dan branding. Salah satu keputusan kunci untuk mengatasi tantangan tersebut adalah mencari solusi, terutama dalam hal manajemen persediaan, dengan melakukan prediksi tingkat permintaan pelanggan atau meningkatkan jumlah stok barang untuk masa depan. Untuk mengatasi masalah terkait persediaan, Toko Asri Collection menyadari perlunya memprediksi persediaan pakaian untuk masa yang akan datang. Solusi yang diusulkan adalah pengembangan "Sistem Peramalan Persediaan dengan Metode Rata-rata Bergerak Berbasis Website," dengan menggunakan metode peramalan seperti Rata-rata Bergerak untuk meminimalkan kerugian dan meningkatkan efisiensi dalam praktik manajemen persediaan.

Perkembangan pesat dalam ilmu pengetahuan tentu diikuti oleh kemajuan teknologi yang cepat pula. Dengan perkembangan teknologi informasi, juga terjadi peningkatan dalam cara belajar yang semakin modern yang dapat membantu aktivitas sehari-hari manusia. Yang dapat kita lihat saat ini adalah proses pembelajaran menggunakan media teknologi berbasis game yang membuat minat terhadap game dari semua kalangan semakin meningkat setiap hari. Game Jeblos adalah salah satu media pembelajaran pemrograman Python untuk siswa SMA 3 Negeri Bondowoso yang telah merasakan manfaat dari game Jeblos sehingga membantu memudahkan pembelajaran pemrograman bagi guru atau siswa. SMA 2 Negeri Jember dan SMK 2 Negeri Jember adalah salah satu sekolah yang dalam pembelajaran pemrograman masih menggunakan metode pembelajaran konvensional, di mana siswa masih mengalami kesulitan memahami materi pembelajaran pemrograman karena pembelajaran pemrograman termasuk pembelajaran terbaru bagi siswa yang memasuki sekolah menengah atas. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan manfaat penggunaan game Jeblos sebagai media pembelajaran pemrograman Python untuk siswa SMA/SMK.

Aparatur Sipil Negara merupakan garda terdepan dalam pelayanan publik. Untuk itu diperlukan pejabat publik yang bisa mengemban amanah sebagai pelayan masyarakat. Salah satu cara memilih pejabat yang baik harus mempunyai parameter yang sesuai peraturan perundang-undangan. Selama ini banyak permasalahan terhadap pelayanan publik salah satunya dikarenakan pengangkatan pejabat yang tidak kompeten dan melanggar peraturan perundang-undangan yang menyebabkan pejabat tidak dapat melayani masyarakat secara optimal. Sehingga diperlukan suatu sistem pendukung keputusan dalam pemilihan pejabat PNS sesuai ketentuan yang berlaku yang diharapkan bisa memberikan rekomendasi kepada pimpinan daerah untuk memilih pejabat PNS tersebut. Maka hal itu melatar belakangi penelitian tentang pemilihan pejabat struktural PNS menggunakan metode FMADM dengan Weighted Product di Lingkungan Pemerintah Kabupaten Jember. Hasil penelitian sistem pendukung keputusan menggunakan metode FMADM dengan Weighted Product ini menunjukkan dengan 6 (enam) kriteria yang telah ditentukan dan 10(sepuluh) pejabat yang dilakukan penelitian, Berdasarkan hasil pengujian fungsionalitas black box didapat hasil sebesar 100% pada sistem yang telah diuji dari 20 skenario pengujian. Dari data pengujian User Acceptance Testing yang dilakukan didapat 85,71?ngan tujuh jenis pertanyaan diberikan kepada 10 orang responden yang terdiri dari pegawai di BKPSDM Kabupaten Jember.

Tujuan umum dari program magang ini adalah memberikan mahasiswa kesempatan untuk meningkatkan pemahaman mereka terhadap berbagai aspek yang akan mereka temui di lokasi magang. Hal ini diharapkan dapat menjadi panduan berharga bagi mereka dalam menghadapi dunia kerja, sambil memperluas wawasan dan pengetahuan mereka tentang kegiatan yang terjadi di lingkungan perusahaan. PT. Gudang Pintar Indonesia, perusahaan teknologi e-fulfillment, memberikan pengalaman praktis pada mahasiswa dengan fokus AI dan teknologi. Codify Reborn cabang Malang, e-commerce, menyediakan lingkungan inovatif dan pelatihan relevan. Program magang memungkinkan mahasiswa menggabungkan teori dan praktik, belajar langsung dari ahli di industri. Proyek Website Pemantauan Suhu dan Kelembapan Tanah menggunakan Alat IoT menyediakan solusi efisien untuk pemantauan lingkungan pertanian. Dengan alat IoT di lapangan, proyek ini terus-menerus mengukur suhu dan kelembapan tanah secara real-time. Data dikirimkan ke server dan diakses melalui antarmuka website yang responsif. Alat IoT dan server menjadi komponen utama, memungkinkan pemantauan berkelanjutan, penyimpanan data yang aman, dan akses mudah melalui dashboard website. Ini memberikan petani informasi akurat untuk keputusan yang cerdas, meningkatkan efisiensi pertanian dan optimalisasi pengelolaan sumber daya.

Sistem informasi perpustakaan di SMPN 2 Sukowono masih menggunakan sistem manual. Kendala yang sering dihadapi pada sistem manual adalah administrasi perpustakaan seperti pendataan koleksi buku, data anggota perpustakaan, tata letak buku, dan yang terpenting proses peminjaman dan pengembalian buku, serta keterlambatan atau kehilangan buku yang melebihi batas waktu. batas peminjaman oleh anggota perpustakaan. Solusi dari permasalahan yang terjadi pada perpustakaan SMPN 2 Sukowono adalah dengan membangun sistem informasi perpustakaan dalam bentuk website dengan menggunakan metode Usability Testing. Sedangkan untuk pengukuran tingkat usability akan dilakukan dengan menggunakan metode System Usability Scale. Dari penelitian yang dilakukan setelah menggunakan metode System Usability Scale dapat disimpulkan bahwa hasil penilaian yang diberikan kepada 199 responden memperoleh skor sebesar 71,49, dengan Rentang Akseptabilitas “Acceptable”, Skala Nilai termasuk dalam kelas “C+” , dan peringkat Kata Sifatnya adalah "Good."

Jamur tiram putih (Pleurotus ostreatus) merupakan salah satu komoditas hortikultura yang diminati dan dikonsumsi luas di Indonesia. Selain keefektifan dan efisiensinya, jamur tiram kaya akan zat gizi seperti karbohidrat dan protein, yang esensial untuk kesehatan tubuh. Tingginya permintaan pasar terhadap jamur tiram tidak sebanding dengan jumlah produksinya saat ini. Oleh karena itu, pengklasifikasian sistem ini bertujuan untuk menggambarkan kualitas suhu dan kelembaban pada kumbung jamur tiram, membantu petani dalam meningkatkan proses produksi, dan memenuhi permintaan pasar yang tinggi. Metode yang digunakan dalam sistem klasifikasi ini adalah K-Nearest Neighbor.

Kegiatan Magang merupakan salah satu program Pendidikan wajib dari Politeknik Negeri Jember yang berguna untuk mengembangkan hardskill dan softskill diluar sistem pembelajaran yang dilakukan di dalam kampus. Pada masa pelaksanaan magang mahasiswa dituntut untuk dapat berfikir secara kritis dan inovatif dengan bekal wawasan yang didapat di tempat magang maupun yang di dapat selama kuliah. Selain itu tekanan pekerjaan contohnya adalah penyelesaian target pekerjaan sesuai jadwal dapat melatih mental mahasiswa lebih siap. Berinovasi dengan ilmu Information technology (IT) merupakan hal yang harus dapat dilakukan oleh mahasiswa Jurusan Teknologi Informasi. Penerapan teknologi saat ini banyak yang telah diimplementasikan diberbagai bidang salah satunya adalah di instansi Pemerintahan. Seperti pada tempat Magang penulis yaitu di Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia (BKPSDM) Kabupaten Jember

This research aims to monitor the growth of lettuce plants using a farmbot with a combined approach of YOLOv3 and third-order polynomial regression. YOLOv3 is employed for plant detection, while the polynomial regression calculates the estimated plant weight based on the pixel area generated by YOLOv3. Additionally, the study integrates a mobile application to monitor plant weight, visualize plant growth, and access daily historical growth data. The research results indicate an accuracy of 2.9% for polynomial regression and 98.6% for YOLOv3, confirming their effectiveness in weight prediction and plant detection. With positive implications for agriculture, this technology is expected to enhance the efficiency and management of plant growth, providing valuable information for farmers to make informed decisions and supporting increased productivity and sustainability in agriculture.