Pengembangan Website Sebagai Media Informasi Desa Di Kabupaten Bondowoso Studi Kasus Kecamatan Grujugan Dan Kecamatan Wringin, Achmad Faliqul Isbah, NIM E41202121, Tahun 2021, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Khafidurrohman Agustianto, S.Pd, M.Eng, (Pembimbing Utama) dan Eka Kusuma Astuti, S.Kom (Pembimbing Lapang). Dinas Komunikasi dan Informatika (Diskominfo) Kabupaten Bondowoso merupakan unsur pelaksana urusan pemerintahan di bidang komunikasi dan informatika, bidang statistik dan bidang persandian. Diskominfo Kabupaten Bondowoso sendiri dipimpin oleh Kepala Dinas yang berkedudukan di bawah dan bertanggung jawab kepada Bupati melalui Sekretaris Daerah Kabupaten. Pada pelaksanaan Praktek Kerja Lapang (PKL) dilakukan selama tiga bulan untuk memenuhi syarat mutlak kelulusan di Politeknik Negeri Jember. Salah satu bidang pada Diskominfo Kabupaten Bondowoso yaitu pada bidang Informatika. Diskominfo Kabupaten Bondowoso berencana untuk membuat website profil Desa di Kabupaten Bondowoso yang berjumlah 209 desa. Karena program pembuatan Website profil Desa ini masih dalam proses pengerjaan, mengingat jumlah desa yang sangat banyak yaitu 209 desa, maka membutuhkan bantuan untuk pembuatan Website profil Desa dan memanajemen Database yang berisikan informasi 209 desa. Maka dari itu dibuatlah persiapan untuk pembuatan website profil ataupun strategi untuk memanajemen database 209 desa agar Website profil Desa ini dapat terselesaikan dengan baik sesuai dengan rencana.

Employee attendance is an important aspect of human resource management in the Bondowoso Regency Government. However, employee attendance processes that still use manual and conventional methods have several problems, such as inaccuracy, inefficiency, and vulnerability to fraud. Therefore, this research aims to develop an Android-based employee attendance information system that uses face recognition and spot area methods. The face recognition method is a method that can recognize employees' faces via smartphone cameras, while the spot area method is a method that can determine employee locations based on GPS coordinates and the Haversine algorithm. This system also uses the Google ML Kit plugin as one of the main components in the facial recognition process. This system can carry out employee attendance online, quickly, easily, accurately, and safely. The test results show that the system developed has good performance and meets user needs.

Peternakan ayam milik Bapak Joni, yang terletak di Bluto, Sumenep, menjual telur dari peternakannya kepada masyarakat dan menyediakan layanan pengiriman telur untuk pesanan besar. Tantangan utamanya adalah menemukan rute pengiriman terpendek untuk meminimalkan biaya dan memastikan keamanan telur selama pengangkutan. Bapak Joni menghadapi kesulitan dalam menentukan rute terpendek untuk berbagai tujuan dan memilih jalur yang aman agar tidak merusak jalan serta mengurangi kerugian. Untuk mengatasi permasalahan ini, salah satu metode yang dapat digunakan adalah dengan memanfaatkan Algoritma A-Star. Algoritma A-Star dapat digunakan untuk mencari rute terpendek dalam berbagai konteks, termasuk pengiriman telur. Algoritma A-Star bekerja dengan mencari jalur yang memiliki kombinasi terbaik antara jarak yang sudah ditempuh dan estimasi jarak yang tersisa untuk mencapai tujuan. Dengan mengaplikasikan algoritma ini, Bapak Joni dapat mengoptimalkan rute pengiriman telur, menghemat biaya, dan memastikan keamanan telur selama perjalanan. Penerapan Algoritma A-Star dalam sistem berbasis web akan memberikan kemudahan dalam menentukan rute terpendek secara otomatis, memberikan pengirim jalur yang aman untuk dilalui, dan mengurangi kerugian. Oleh karena itu, sistem ini akan membantu Bapak Joni dalam mengatasi masalah penentuan rute pengiriman telur yang efisien dan aman, sehingga meningkatkan efisiensi operasinya.

Sistem Pakar Identifikasi Bakteri Patogen Pada Susu Sapi Perah Dengan Metode Certainty Factor, Alief Pasha Ibrahim, NIM E41222294, Tahun 2023, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Mukhamad Angga Gumilang, S.Pd., M.Eng. (Dosen Pembimbing) Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem pakar yang dapat mengidentifikasi bakteri patogen pada susu sapi perah berdasarkan ciri-ciri yang ada, dengan menggunakan Metode Certainty Factor. Tahapan penelitian meliputi evaluasi, akuisisi pengetahuan, implementasi, pengujian, dokumentasi, dan pemeliharaan. Hasil penelitian ini adalah sistem pakar yang dapat digunakan oleh pakar untuk mengidentifikasi bakteri patogen pada susu sapi perah untuk memperhatikankualitas susu sapi lebih maksimal, memberikan informasi mengenai jenis bakteri patogen, ciri-ciri yang muncul, penyebabnya, serta tindakan pencegahan dan solusi pengobatan yang mungkin diperlukan. Sistem ini diuji dengan berbagai ciri-ciri yang berbeda untuk mengukur tingkat keakuratan identifikasi.

Jamur tiram pada umumnya dapat tumbuh secara alami dibawah pohon berdaun lebar yang berada dihutan yang memiliki suhu lingkungan sekitar 22-28? dan kelembaban 70 - 90%. Pada penelitian ini dirancang sebuah prototype untuk mengontrol suhu dan kelembaban pada kumbung dengan kendali fuzzy sugeno. Alat ini berfungsi untuk mengatur dan mengendalikan suhu dan kelembaban pada kumbung jamur tiram agar suhu dan kelembabannya tetap optimal sehingga dapat mempermudah pekerjaan petani jamur tiram. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan diperoleh hasil kumbung jamur dengan kendali fuzzy dapat mengontrol suhu dan kelembaban secara optimal. Pada budidaya jamur tiram tradisonal untuk menjaga temperatur dan kelembaban biasanya dilakukan dengan penyemprotan air menggunakan hand sprayer pada pagi dan sore. Hal itu kurang efektif dalam menghemat waktu dan tenaga petani. Penelitian ini bertujuan merancang alat yang berfungsi mengatur suhu dan kelembaban secara otomatis sehingga dapat mempermudah pekerjaan petani untuk menghemat waktu dan tenga.

Pembuatan Animasi Dan Karikatur Di Bagian Statistik Dan Persandian Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Bondowoso, Rizky Akbar Hidayatullah, NIM E41182081, Tahun 2021, hlm., Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ratih Ayuninghemi, S.ST., M.Kom. (Pembimbing PKL). Untuk melatih keterampilan dan keahlian mahasiswa khususnya dalam teknik informatika perlu dilaksanakan Praktek Kerja Lapang (PKL). Guna menambah pegetahuan dan pengalaman yang nantinya dapat digunakan untuk menghadapi dunia industri.

Permasalahan dalam pendidikan anak usia 3-6 tahun dalam kegiatan pembelajaran yaitu kurangnya jumlah guru dikelas dan media pembelajaran yang terbatas untuk wilayah desa. Hal ini terlihat pada kasus dimana anak belum mengenal huruf latin dengan baik dan kurang mampu membedakan bunyi huruf serta kurangnya pengenalan mengenai konsep huruf karena terbatasnya fasilitas pembelajaran di sekolah, sehingga pengenalan huruf tidak melalui sarana yang menunjang belajar dan bermain untuk anak-anak. Berdasarkan permasalahan diatas untuk mendukung kegiatan media pembelajaran pengenalan huruf latin akan dirancang media berbasis website menggunakan metode Convolution Neural Network, untuk menentukan dan mengklasifikasikan huruf dengan keluaran gambar teks dan dua pilihan suara bahasa indonesia dan bahasa inggris, sehingga membantu anak-anak membiasakan diri menulis dan mengenal huruf dalam dua bahasa yang berbeda. Hasil penelitian ini terdiri dari dua pengujian yaitu tahapan pertama menggunakan media pembelajaran quizizz dengan proses menggenali huruf menggunakan dua bahasa yang berbeda seperti bahasa indonesia dan inggris serta mencocokkan huruf sesuai dengan soal yang diberikan. Tahapan kedua yaitu pengujian User Acceptance Testing dengan guru-guru PAUD Alamanda 105, menandakan kualitas yang sangat baik dengan nilai rata-rata 92.8%. Dalam penelitian ini menggaris bawahi pentingnya melakukan pengenalan huruf secara rutin untuk melatih daya ingat anak-anak, mengingat karakteristik mereka masih dalam proses tahap bermain dan belajar.

Kebutuhan akan kemampuan berbahasa Jepang semakin meningkat. Mempelajari bahasa Jepang merupakan hal yang tidak mudah karena bahasa ini memiliki karakter huruf yang sangat berbeda dari huruf alfabet. Karakter huruf dalam bahasa Jepang terbagi menjadi tiga jenis yaitu; hiragana, katakana, dan kanji. Dimana karakter kanji ini merupakan jenis huruf yang tersulit dalam bahasa Jepang dikarenakan banyaknya jumlah karakter dan cara baca kanji. Rumitnya menghafal karakter kanji ini bisa membuat seseorang kehilangan minat untuk mempelajari bahasa Jepang. Solusi untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan mengembangkan sebuah game edukasi karakter kanji berbasis android menggunakan convolutional neural network (CNN) AlexNet. Fitur-fitur dari game ini antara lain, menampilkan cara baca dari karakter kanji, tata cara menulis karakter kanji, dan ujian untuk menulis karakter kanji. Karakter kanji yang dapat dipelajari di game ini dibatasi pada karakter kanji JLPT level N5 yang berjumlah 118 karakter. Dengan game ini, pengguna dapat mempelajari bahasa Jepang dengan lebih fleksibel melalui media yang inovatif. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan CNN AlexNet dalam pembuatan model untuk memprediksi karakter kanji menghasilkan nilai f1-score sebesar 99,24% melalui pengujian confusion matrix. Penerapan model ini kedalam game berbasis android pada game engine unity terbukti berhasil. Hal ini dibuktikan dengan hasil pengujian black box, dimana seluruh penguji menilai semua fungsionalitas pada game yang dikembangkan telah berjalan sesuai dengan target. Selain itu, game edukasi ini mampu diterima dengan baik oleh pengguna dan dinilai dapat memberikan manfaat dalam mempelajari karakter kanji. Hal ini disimpulkan melalui hasil pengujian user acceptance test yang mendapatkan nilai keberhasilan sebesar 85%.