PERANCANGAN APLIKASI BERBASIS MOBILE UNTUK SISTEM MONITORING EV CHARGER (Studi Kasus PT. Santinilestari Energi Indonesia) Maulana Ibrahim, NIM E41212252, Tahun 2024, 61 halaman, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Moh. Munih Dian Widianta, S.Kom., M.T. (Dosen Pembimbing Magang), Achmad Sholeh (Pembimbing Lapangan). Pada awalnya, stasiun pengisian daya mobil listrik di Indonesia sudah tersedia, namun jumlahnya masih sangat terbatas. Hal ini menyulitkan para pengguna mobil listrik, terutama dalam menemukan stasiun pengisian yang dapat diakses dengan mudah. Selain itu, bahan bakar yang digunakan pada pengisian daya tersebut masih berasal dari energi fosil, yang merupakan sumber daya tidak terbarukan dan jumlahnya semakin menipis. Penulis bersama tim mendapatkan proyek sebagai salah satu tugas magang di PT. Santinilestari Energi Indonesia untuk mengembangkan teknologi pengisian daya mobil listrik berbasis tenaga panel surya (solar sel) dan merancang aplikasi berbasis mobile untuk mendukung proses transaksi pengisian daya tersebut. Setelah berdiskusi dengan tim, penulis ditugaskan untuk merancang aplikasi EV Charger. Sebelumnya, sudah ada aplikasi serupa milik PLN, namun dinilai cukup rumit dan memiliki keterbatasan dalam penggunaannya. Aplikasi EV Charger dirancang dengan fitur yang lebih sederhana dan mudah digunakan untuk memaksimalkan proses pengisian daya mobil listrik di Indonesia. Beberapa fitur utama yang akan dibuat meliputi pemilihan stasiun pengisian daya, proses transaksi, tampilan status pengisian daya Rencananya, aplikasi ini juga akan mendukung pembayaran melalui berbagai bank. Proyek ini masih dalam tahap prototipe karena terkendala waktu dan prioritas proyek lain yang sedang dikerjakan oleh PT. Santinilestari Energi Indonesia.

Air pollution is an environmental issue that directly affects human health. This study aims to cluster air pollution levels at eight monitoring points in Jember Regency using Internet of Things (IoT) technology and the K-Means Clustering method. The monitoring system was built using an ESP8266 microcontroller and sensors such as MQ-2, MQ-131, MQ-135, DSM501A, and ADS1115 to measure PM10, PM2.5, CO, HC, and O3. Additional data on NO2 and SO2 were obtained from the local Environmental Agency. The collected data were normalized and analyzed using the K-Means algorithm. Evaluation using the Silhouette Score indicated that two clusters were optimal. The clustering results were visualized through a simple web interface. This study demonstrates that integrating IoT with K-Means Clustering can effectively detect air pollution patterns, even with a basic system. Further development can be pursued by expanding location coverage, enriching data parameters, and optimizing the system interface to better support environmental policy-making.

Sistem Peringatan Dini Potensi Banjir Berbasis Iot Dengan Mikrokontroler Terintegerasi Aplikasi Mobile, Ivan Ariesna Nugroho, NIM E32222352, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ahmad Fahriyannur Rosyady, S.Kom., M.MT, (Dosen Pembimbing). Penelitian tugas akhir ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem peringatan dini potensi banjir berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi mobile. Sistem ini dibangun untuk menjawab tantangan keterlambatan informasi dalam peringatan banjir di wilayah-wilayah yang belum terjangkau teknologi pemantauan modern. Mikrokontroler ESP32 digunakan sebagai pusat kendali sistem, dengan dukungan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur ketinggian air dan sensor hujan YL-83 untuk mendeteksi intensitas curah hujan. Data sensor dikirimkan dari unit pengirim ke unit penerima menggunakan modul LoRa SX1278 yang beroperasi tanpa koneksi internet, sehingga cocok diterapkan di wilayah dengan infrastruktur jaringan yang terbatas. Data yang diterima kemudian dikirim ke Firebase Realtime Database, yang menjadi sumber informasi utama bagi aplikasi mobile berbasis Flutter. Aplikasi ini memberikan informasi ketinggian air, status cuaca, riwayat pemantauan, serta notifikasi kondisi sungai secara real-time kepada pengguna. Selama proses pengembangan, dilakukan beberapa tahap mulai dari studi literatur, perancangan sistem, implementasi perangkat keras dan lunak, hingga pengujian dan pemeliharaan sistem. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini mampu bekerja dengan stabil, memberikan data pemantauan yang akurat, serta mengirimkan notifikasi peringatan secara tepat waktu saat kondisi sungai memasuki kategori waspada atau bahaya berdasarkan ambang batas yang telah ditentukan. Sistem ini juga dapat dikalibrasi ulang secara dinamis melalui komunikasi dua arah antara perangkat IoT dan database Firebase. Selain mendukung deteksi banjir lebih awal, sistem ini juga memungkinkan masyarakat untuk mengambil keputusan secara cepat dan tepat melalui informasi yang tersaji di aplikasi. Dengan demikian, penelitian ini telah berhasil membuktikan bahwa integrasi teknologi IoT, mikrokontroler ESP32, komunikasi LoRa, dan aplikasi mobile dapat menghasilkan solusi yang efektif, terjangkau, dan mudah diakses untuk mendukung upaya mitigasi bencana banjir. Diharapkan ke depan sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut melalui kolaborasi dengan instansi terkait dan dapat diimplementasikan secara luas di wilayah-wilayah rawan banjir lainnya sebagai bagian dari sistem peringatan dini yang tangguh dan responsif.

Air yang berkualitas adalah hal yang krusial untuk kesehatan dan perkembangan ikan guppy. Proses pengawasan kualitas air yang dilakukan secara manual dianggap tidak efisien dan tidak mampu memberikan respons yang cepat terhadap perubahan keadaan air. Studi ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan sistem pemantauan serta pengendalian kualitas air yang berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan metode Fuzzy Logic Sugeno. Perangkat ini memanfaatkan mikrokontroler ESP32 berserta beberapa sensor untuk mengukur parameter suhu, pH, Total Dissolved Solids (TDS), dan Dissolved Oxygen (DO), yang selanjutnya dianalisis dengan metode fuzzy untuk menilai kualitas air. Hasil analisis disajikan melalui antarmuka web dan terhubung dengan aktuator seperti pemanas, kipas DC, dan katup solenoid untuk melaksanakan tindakan otomatis sesuai dengan kondisi air. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi perubahan parameter air secara langsung dengan akurasi tinggi, dan juga menunjukkan kinerja yang konsisten dalam mengendalikan perangkat keras secara otomatis. Oleh karena itu, sistem ini dapat menjadi jawaban yang efektif untuk meningkatkan efisiensi dalam pemantauan dan pengendalian kualitas air pada kolam ikan guppy.

Pendidikan merupakan proses sadar dan terencana untuk mengembangkan potensi peserta didik secara optimal. Namun, dalam praktiknya, proses pembelajaran di Indonesia masih menghadapi tantangan, khususnya terkait kurangnya penerapan gaya belajar yang beragam dan sesuai dengan karakteristik peserta didik. Minimnya identifikasi dan pengakomodasian gaya belajar menyebabkan rendahnya motivasi dan hasil belajar. Pendekatan learning style seperti model VARK (Visual, Auditory, Read/Write, dan Kinesthetic) terbukti dapat meningkatkan efektivitas pembelajaran. Seiring kemajuan teknologi, e-learning menjadi media yang memungkinkan integrasi gaya belajar dalam pembelajaran digital. Sistem adaptive e-learning dibutuhkan karena mampu menyesuaikan materi dengan gaya belajar dan kemampuan metakognitif peserta didik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan materi pembelajaran Encapsulation pada mata kuliah Pemrograman Berorientasi Objek (PBO) melalui platform adaptive hypermedia learning environment (HLE) berbasis website dengan Framework Laravel dan database MySQL. Materi ditampilkan secara adaptif berdasarkan klasifikasi gaya belajar VARK dan tingkat metakognitif mahasiswa, serta diuji menggunakan metode Test Case Black Box Testing dengan hasil sesuai yang diharapkan dan Pengujian SUS dengan hasil 83,5%. Berdasarkan standar interpretasi SUS, skor tersebut termasuk dalam kategori Excellent. Artinya, sistem yang diuji memiliki tingkat kegunaan (usability) yang sangat baik dan dapat diterima dengan baik oleh pengguna

Laporan ini berjudul "Perancangan UI/UX Aplikasi Hijau Berbasis Mobile Dengan Pendekatan Assumption-Based Design", disusun oleh Sangga Dewa Ramadhan (E41210291) dari Program Studi Teknik Informatika, Politeknik Negeri Jember, sebagai hasil dari kegiatan magang di PT. Maxximum Digital Content Consultant. Magang berlangsung selama empat bulan, dari 1 Agustus hingga 30 Desember 2024, dan berlokasi di Cimahi, Jawa Barat. Dalam kegiatan ini, penulis ditempatkan dalam tim UI/UX dan terlibat langsung dalam proses perancangan antarmuka aplikasi mobile dengan pendekatan Assumption-Based Design. Tujuan dari kegiatan magang ini adalah untuk memberikan pengalaman kerja nyata kepada mahasiswa, meningkatkan keterampilan teknis dan non-teknis, serta membekali mahasiswa dengan kemampuan berpikir kritis dan pengambilan keputusan. Kegiatan ini juga bertujuan untuk mempersiapkan mahasiswa menghadapi tantangan dunia kerja secara profesional.

Toko kelontong berperan penting dalam pemenuhan kebutuhan sehari-hari masyarakat serta sebagai pusat perekonomian lokal. Banyak toko kelontong yang masih mengandalkan sistem manual dalam mengelola transaksi dan inventaris, yang mengakibatkan masalah seperti keterlambatan transaksi, kesalahan pencatatan, dan kesulitan dalam manajemen stok, khususnya selama periode sibuk. Toko Kelontong Ayula, misalnya, menghadapi tantangan ini, yang menghambat efisiensi pelayanan pelanggan. Pemanfaatan sistem kasir digital berbasis web yang terintegrasi dengan manajemen inventaris dapat memberikan solusi atas masalah tersebut. Sistem digital ini memungkinkan otomatisasi proses transaksi, penyimpanan data yang lebih akurat, dan pengawasan stok yang lebih efisien. Selain itu, penerapan Role-Based Access Control (RBAC) untuk mengelola hak akses dapat memastikan keamanan dan integritas data. Pengembangan sistem kasir digital menggunakan metode Agile memungkinkan pengembangan perangkat lunak yang fleksibel dan responsif terhadap kebutuhan toko. Pengujian sistem dilakukan dengan pendekatan black box dan teknik use case testing untuk memastikan fungsionalitas sistem berjalan sesuai kebutuhan. Menggunakan MySQL sebagai database, sistem kasir digital ini diharapkan dapat meningkatkan kecepatan dan akurasi transaksi, serta mendukung efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Implementasi sistem ini dapat membantu Toko Kelontong Ayula dalam mengoptimalkan pengelolaan usaha, mengurangi kesalahan, dan mempercepat layanan kepada pelanggan

Program magang adalah sarana penting bagi mahasiswa untuk mengaplikasikan pengetahuan teoretis yang telah diperoleh selama perkuliahan ke dalam praktik nyata di dunia industri. Kegiatan magang ini dilaksanakan dengan mengembangkan aplikasi berbasis Android menggunakan bahasa pemrograman Kotlin. Pelaksanaan magang dilakukan di PT Otak Kanan, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang teknologi informasi dan berlokasi di Surabaya, Jawa Timur. Aplikasi yang dikembangkan bernama AttendRight. Pengembangan aplikasi ini bertujuan untuk mendukung kebutuhan absensi serta penjadwalan setiap meeting di perusahaan. Setiap proses pengembangan didampingi oleh pembimbing lapangan, sehingga kualitas dan relevansi hasil kerja dapat sesuai dengan kebutuhan industri. Hasil dari implementasi ini diharapkan dapat mendukung serta mempermudah kebutuhan absensi yang ada, sekaligus meningkatkan produktivitas dalam mengorganisis meeting yang akan diadakan. Program magang ini memberikan pengalaman berharga bagi mahasiswa dalam memahami pengembangan aplikasi berbasis Android serta penerapannya di dunia kerja.