Toko kelontong berperan penting dalam pemenuhan kebutuhan sehari-hari masyarakat serta sebagai pusat perekonomian lokal. Banyak toko kelontong yang masih mengandalkan sistem manual dalam mengelola transaksi dan inventaris, yang mengakibatkan masalah seperti keterlambatan transaksi, kesalahan pencatatan, dan kesulitan dalam manajemen stok, khususnya selama periode sibuk. Toko Kelontong Ayula, misalnya, menghadapi tantangan ini, yang menghambat efisiensi pelayanan pelanggan. Pemanfaatan sistem kasir digital berbasis web yang terintegrasi dengan manajemen inventaris dapat memberikan solusi atas masalah tersebut. Sistem digital ini memungkinkan otomatisasi proses transaksi, penyimpanan data yang lebih akurat, dan pengawasan stok yang lebih efisien. Selain itu, penerapan Role-Based Access Control (RBAC) untuk mengelola hak akses dapat memastikan keamanan dan integritas data. Pengembangan sistem kasir digital menggunakan metode Agile memungkinkan pengembangan perangkat lunak yang fleksibel dan responsif terhadap kebutuhan toko. Pengujian sistem dilakukan dengan pendekatan black box dan teknik use case testing untuk memastikan fungsionalitas sistem berjalan sesuai kebutuhan. Menggunakan MySQL sebagai database, sistem kasir digital ini diharapkan dapat meningkatkan kecepatan dan akurasi transaksi, serta mendukung efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Implementasi sistem ini dapat membantu Toko Kelontong Ayula dalam mengoptimalkan pengelolaan usaha, mengurangi kesalahan, dan mempercepat layanan kepada pelanggan

Program magang adalah sarana penting bagi mahasiswa untuk mengaplikasikan pengetahuan teoretis yang telah diperoleh selama perkuliahan ke dalam praktik nyata di dunia industri. Kegiatan magang ini dilaksanakan dengan mengembangkan aplikasi berbasis Android menggunakan bahasa pemrograman Kotlin. Pelaksanaan magang dilakukan di PT Otak Kanan, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang teknologi informasi dan berlokasi di Surabaya, Jawa Timur. Aplikasi yang dikembangkan bernama AttendRight. Pengembangan aplikasi ini bertujuan untuk mendukung kebutuhan absensi serta penjadwalan setiap meeting di perusahaan. Setiap proses pengembangan didampingi oleh pembimbing lapangan, sehingga kualitas dan relevansi hasil kerja dapat sesuai dengan kebutuhan industri. Hasil dari implementasi ini diharapkan dapat mendukung serta mempermudah kebutuhan absensi yang ada, sekaligus meningkatkan produktivitas dalam mengorganisis meeting yang akan diadakan. Program magang ini memberikan pengalaman berharga bagi mahasiswa dalam memahami pengembangan aplikasi berbasis Android serta penerapannya di dunia kerja.

Pentingnya pemantauan asupan kalori dan makanan yang dikonsumsi semakin diakui dalam menjaga kesehatan tubuh. Proses deteksi makanan dan kalori secara manual sering kali memengaruhi pola makan yang sehat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis teknologi pemrosesan citra yang dapat mendeteksi makanan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN), yang diimplementasikan dalam aplikasi Android. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari berbagai gambar makanan dengan label yang mencakup kategori jenis makanan dan kandungan kalori. Data yang diperoleh akan diproses melalui tahap preprocessing, augmentasi, dan pelatihan. Evaluasi sistem menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa model CNN yang dikembangkan memiliki akurasi yang baik yaitu 99% dalam mengklasifikasikan jenis makanan. Aplikasi yang dikembangkan memungkinkan pengguna untuk memindai makanan dengan menggunakan perangkat Android. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam membantu individu lebih mudah mengelola asupan makanan mereka, mengontrol kalori, serta menjaga pola makan yang sehat.

Program magang adalah sarana penting bagi mahasiswa untuk mengaplikasikan pengetahuan teoretis yang telah diperoleh selama perkuliahan ke dalam praktik nyata di dunia industri. Dalam kerangka Permendikbud Nomor 50 Tahun 2020, program magang dirancang untuk meningkatkan kompetensi peserta didik melalui pengalaman kerja langsung, membangun karakter profesional, dan memperkuat kemampuan adaptasi terhadap kebutuhan industri yang terus berkembang. Pelaksanaan magang dilakukan di PT Otak Kanan, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang teknologi informasi dan berbasis di Surabaya, Jawa Timur. Seluruh aktivitas magang difokuskan pada pengembangan aplikasi berbasis web yang bertujuan untuk mendukung kebutuhan operasional bisnis modern. Setiap tugas yang dilakukan mendapatkan arahan dan supervisi dari pembimbing lapangan, sehingga memastikan kualitas dan relevansi hasil kerja sesuai dengan kebutuhan industri. Judul laporan ini menggambarkan penerapan teknologi frontend terkini dalam mendukung pengembangan aplikasi berbasis web. Fokus utama dari pengembangan ini adalah menciptakan antarmuka pengguna yang intuitif, responsif, dan mendukung efisiensi operasional. Dengan memanfaatkan teknologi seperti React, Laravel, dan Tailwind CSS, pengembangan sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan terhadap transformasi digital dalam dunia bisnis. Hasil dari implementasi ini diharapkan mampu menciptakan solusi digital yang tidak hanya relevan dengan kebutuhan industri, tetapi juga dapat diandalkan untuk meningkatkan produktivitas dan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Program magang ini menjadi wadah yang ideal bagi mahasiswa untuk memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang bagaimana teknologi informasi dapat diintegrasikan secara efektif dalam konteks bisnis modern

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi E-Porter berbasis mobile guna meningkatkan kualitas layanan prioritas di Bandara Internasional Dhoho Kediri. Aplikasi ini menggunakan metode pengembangan Waterfall dengan fitur-fitur seperti pemesanan tiket, layanan porter VIP, pengecekan riwayat transaksi, dan scan QR untuk memanggil porter terdekat. Pengembangan sistem ini melibatkan tahap pengumpulan data melalui studi literatur dan observasi di lapangan, diikuti dengan perumusan masalah dan pembuatan sistem. Pengujian sistem dilakukan menggunakan teknik Black Box Testing dengan metode Equivalence Partitioning untuk memastikan keberhasilan fungsionalitas aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, yang berarti aplikasi memenuhi seluruh fungsionalitas yang direncanakan tanpa kesalahan. Evaluasi lebih lanjut mengidentifikasi beberapa kekurangan kecil yang berhasil diperbaiki untuk meningkatkan kualitas sistem. Aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi operasional bandara dan memberikan pengalaman lebih baik bagi penumpang melalui pelayanan yang lebih cepat dan lebih nyaman. Penelitian ini juga menyarankan integrasi dengan metode pembayaran digital dan push notifikasi untuk lebih meningkatkan kenyamanan pengguna. Secara keseluruhan, aplikasi ini berhasil memenuhi tujuan penelitian untuk menyediakan solusi digital yang mendukung layanan porter di Bandara Dhoho Kediri.

Perkembangan teknologi yang pesat menuntut perusahaan memiliki sumber daya manusia (SDM) yang berkualitas dan adaptif. Mahasiswa sebagai calon tenaga kerja perlu memiliki pengalaman praktis di dunia kerja untuk menghadapi persaingan di industri teknologi (Sari & Syofyan, 2021). Program magang di PT. Node Solusi Teknologi (Nodewave) menjadi sarana bagi mahasiswa untuk mengasah kemampuan teknis dan soft skill di bidang pengembangan perangkat lunak. Selama magang, mahasiswa terlibat dalam pengembangan aplikasi presensi karyawan berbasis mobile menggunakan Flutter dan GetX sebagai bagian dari sistem ERP untuk klien asal Jepang. Selain itu, mahasiswa juga berperan dalam pengujian Website Electronic Document and Record Management System (EDRMS) menggunakan metode Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT) untuk memastikan aplikasi berjalan sesuai standar dan kebutuhan pengguna. Pengalaman ini memberikan pemahaman menyeluruh tentang proses pengembangan perangkat lunak, mulai dari analisis, perancangan, pengembangan, hingga pengujian. Selain meningkatkan kemampuan teknis, mahasiswa juga dilatih untuk berkolaborasi dan beradaptasi dengan alur kerja di industri teknologi, sehingga siap berkontribusi di dunia kerja profesional.

Politeknik Negeri Jember (Polije) merupakan institusi vokasi yang menekankan penguasaan keterampilan dan kompetensi sesuai kebutuhan industri. Salah satu bentuk implementasinya adalah program magang. Penulis melaksanakan magang di PLN Icon Plus SBU Regional Jawa Bagian Tengah, sebuah perusahaan di bidang teknologi, informasi, dan komunikasi. Selama magang, penulis mengembangkan aplikasi e-RPT Aset untuk membantu pengelolaan data gangguan operasional yang sebelumnya dilakukan secara manual. Sistem ini meningkatkan akurasi, efisiensi pelaporan, monitoring, dan manajemen aset melalui fitur yang terintegrasi dan responsif. Kolaborasi ini diharapkan memperkuat hubungan antara Polije dan PLN Icon Plus serta berkontribusi pada pengembangan sumber daya manusia yang kompeten.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap performa klub Manchester United di media sosial, khususnya di platform Instagram dan Twitter, dengan menggunakan metode naïve bayes classifier. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari 2.500 komentar di Instagram dan Twitter yang kemudian diproses untuk analisis sentimen. Tahapan analisis meliputi pembersihan data, pelabelan sentimen, serta preprocessing teks yang mencakup normalisasi, tokenisasi, penghapusan stopword removal, dan stemming. Data yang digunakan menunjukkan ketidakseimbangan antara sentimen positif, negatif, dan netral, yang kemudian diatasi dengan teknik penyeimbangan data. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan akurasi model setelah penyeimbangan data, dengan akurasi mencapai 83,87% untuk dataset Instagram dan 82,48% untuk dataset Twitter. Faktor-faktor yang mempengaruhi peningkatan akurasi ini antara lain penggunaan dataset yang cukup besar, proses preprocessing yang efektif, dan pelabelan sentimen yang akurat. Penelitian ini memberikan wawasan yang lebih mendalam mengenai persepsi publik terhadap klub Manchester United di media sosial, serta dapat menjadi referensi untuk strategi responsif terhadap umpan balik publik melalui platform media sosial.