istem Informasi Pengaduan Tingkat RT (SIPAK RT) Kelurahan Badean Kabupaten Bondowoso Lambang Arinanda Hadi, NIM E41181803, Tahun 2022, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Aji Seto Arifianto, S.ST, M.T (Dosen Pembimbing). Praktek Kerja Lapang (PKL) merupakan salah satu program pendidikan wajib dari Politeknik Negeri Jember utnuk mengembangkan keterampilan atau softskill dan keahlian mahasiswa yang didapatkan dari perguruan tinggi dengan konsep kegiatan pembelajaran dilakukan di luar kampus atau berada dilingkungan perusahaan / industri kerja. Kegiatan Praktek Kerja Lapang (PKL) juga memberikan pengalaman dalam melakukan sosialisasi pada sebuah kelompok kerja, etika kerja serta ilmu yang ada dalam sebuah perusahaan atau industri kerja. Kegiatan Praktek Kerja Lapang (PKL) dilakukan di Prima Inovasi Teknologi (PrimaITech), yaitu salah satu software house dan Digital Media Agency yang akan melayani kebutuhan terhadap software, website, desain, dan manajemen media sosial yang ada di Kabupaten Bondowoso dan sudah berdiri sejak tahun 2018. Setiap kegiatan praktik kerja lapang di PrimaITech selalu mengikuti arahan dari pembimbing lapang, salah satunya yaitu membuat sistem informasi pengaduan tingkat RT yang merupakan sistem informasi yang digunakan oleh warga untuk melakukan laporan pengaduan kepada ketua RT tanpa harus datang langsung kerumah ketua RT. Sistem informasi yang dibuat oleh penulis berbasis website, sehingga warga dapat mengaksesnya kapan saja dan mudah.

Demam Berdarah Dengue adalah penyakit yang diakibatkan oleh virus dengue yang ditularkan lewat gigitan nyamuk Aedes Aegypti. DBD adalah salah satu tipe penyakit meluas yang bisa memunculkan wabah dan dapat menyebabkan kematian. Sehingga dibutuhkan pencegahan dan penanganan secara cepat dan tepat sasaran pada daerah yang terjangkit DBD tinggi. Tujuan penelitian ini untuk membuat sistem informasi geografis penyebaran DBD di Kecamatan Binakal menggunakan metode K-means Clustering. Tahapan metode penelitian meliputi studi literatur, pengumpulan data, analisis data, perancangan sistem, implementasi sistem, pengujian sistem dan pembahasan. Variabel yang digunakan ada 2 yaitu jumlah penderita DBD dan jumlah meninggal DBD di setiap desa di Kecamatan Binakal. Dari variabel data tersebut kemudian dikelompokkan menjadi 3 kategori berdasarkan tingkat kerawanan yang meliputi daerah endemis, daerah potensial dan daerah bebas. Hasil dari pengelompokkan tersebut kemudian divisualisasikan dalam bentuk peta, daerah endemis ditandai warna merah, daerah potensial ditandai warna kuning dan daerah bebas ditandai dengan warna merah. Sistem telah dilakukan pengujian dengan User Acceptance Testing (UAT), black box testing dan pengujian akurasi dengan membandingkan hasil perhitungan sistem dan perhitungan manual K-means Clustering diperoleh 87,5%, sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem dapat mengklaster data dengan benar namun masih terdapat beberapa data yang terklaster pada kelompok yang lain.

Truk ODOL (Over Dimensions dan Overload) menjadi masalah serius dikarenakan menjadi salah satu faktor penyebab rusaknya jalan raya dan salah satu faktor penyebab kecelakaan lalu lintas. Pemerintah telah menindaklanjuti hal tersebut dengan cara pemantauan oleh petugas kepolisian dan Dinas Perhubungan. Cara ini memiliki kelemahan yakni visual dan konsentrasi setiap orang berbeda maka menyebabkan inkonsistensi dan heterogenitas persepsi. Oleh sebab itu, peneliti merancang aplikasi Deteksi Over Dimension dan Overload Pada Truk Menggunakan Metode YOLO dan Tiny-YOLO. Aplikasi ini terbagi menjadi 3 proses. Pertama, deteksi kendaraan berjenis truk menggunakan Tiny-Yolo (versi terkompresi dari Yolo), Kedua, segmentasi kepala dan badan truk menggunakan Yolo. Ketiga, klasifikasi Over Dimension dan Overload pada truk.

BPPKAD Situbondo adalah sebuah unsur pelaksana Pemerintah Daerah yang bergerak di bidang pendapatan, pengelolaan keuangan dan aset dipimpin oleh Kepala Badan dan berkedudukan di bawah dan bertanggung jawab kepada Bupati melalui Sekretaris Daerah (bppkad.situbondokab.go.id, 2021). Dalam hal pekerjaan BPPKAD situbondo belum sepenuhnya menggunkan teknologi informasi, terutama dalam pelayanan masyarakat. Sistem informasi merupakan salah satu solusi yang tepat dalam berbagai hal terutama pada pelayanan sehingga dapat melakukan manajemen data dengan lebih efektif dan efisien. Hal tersebut menjadi dasar dalam pembuatan Sistem Informasi Antrian Pelayanan Berbasis Web. Sistem informasi ini bertujuan guna mempermudah karyawan untuk melakakukan pelayanan kepada masyarakat terkait PBB, BPHTB, dan SPT kepada pihak BPPKAD

Samarinda Food merupakan sebuah aplikasi dalam bidang pelayanan dimana di khusus kan untuk pelayanan antar makanan di kota Samarinda. Layaknya fitur GoFood pada Gojek, aplikasi ini memfokuskan pada pelayanan antar makanan yang pastinya memiliki keunggulan yaitu salah satunya dapat memesan makanan lebih dari 1 tempat makanan pada satu driver.

Di Indonesia sendiri pisang merupakan salah satu jenis buah yang paling banyak diproduksi. Namun disamping banyaknya produksi, masih banyak pula pengolahan pisang yang dilakukan secara kurang efisien.

Salah satu faktor penyebab terjadinya kecelakaan adalah kurangnya pemahaman masyarakat akan informasi tentang keselamatan dan keselamatan berkendara yang dianggap sangat penting. Untuk mengetahui daerah mana saja yang rawan kecelakaan, masyarakat sangat membutuhkan suatu media/sistem yang mampu memberikan informasi tentang pengawasan dan keselamatan berkendara, serta mampu melakukan pengelompokan menggunakan metode K – Means pada daerah rawan kecelakaan, sehingga masyarakat dapat lebih berhati-hati saat berkendara, menyebrang atau ada di area tersebut. Dengan menggunakan 4 parameter yaitu jumlah kematian, luka berat, luka ringan, dan jumlah kejadian di setiap wilayah, yang kemudian diolah untuk menghasilkan output berupa hasil clustering yang direpresentasikan dalam bentuk sistem informasi geografis. . Sistem juga telah diuji menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) dan Blackbox Testing, dan juga telah diuji keakuratan sistem dengan membandingkan data awal dengan hasil setelah diterapkan pada sistem, dan hasilnya adalah 83,87% .

Iris mata merupakan bagian berselaput yang berbentuk gelang pada mata yang dibatasi oleh pupil dan sklera, iris ini adalah salah satu organ unik yang dapat membedakan setiap orang, untuk mengenali selaput pada iris mata tersebut dapat menggunakan pengenalan biometrik yang digunakan untuk mengenali karakteristik alami yang dimiliki seseorang.Aplikasi ini Menerapkan Computer vision dimana komputer diberi pengetahuan sehingga dapat melakukan proses identifikasi citra. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN) dan Circle Hough Transform dengan parameter Area, Perimeter, Centroid, metric dan EccentricityJumlah data testing yang digunakan dalam penelitian ini yaitu sebanyak 90 data Uji, yang terdiri dari 45 orang dengan 1 citra mata kanan dan 1 citra mata kiri. bahwa dari 10 citra iris mata yang dilakukan pengujian didapatkan hasil 6 citra iris bernilai benar dan 4 citra Iris bernilai salah.Penggunaan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor dapat mengklasifikasi citra iris mata dengan akurasi sebesar 60%