Sistem Pakar Identifikasi Bakteri Patogen Pada Susu Sapi Perah Dengan Metode Certainty Factor, Alief Pasha Ibrahim, NIM E41222294, Tahun 2023, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Mukhamad Angga Gumilang, S.Pd., M.Eng. (Dosen Pembimbing) Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem pakar yang dapat mengidentifikasi bakteri patogen pada susu sapi perah berdasarkan ciri-ciri yang ada, dengan menggunakan Metode Certainty Factor. Tahapan penelitian meliputi evaluasi, akuisisi pengetahuan, implementasi, pengujian, dokumentasi, dan pemeliharaan. Hasil penelitian ini adalah sistem pakar yang dapat digunakan oleh pakar untuk mengidentifikasi bakteri patogen pada susu sapi perah untuk memperhatikankualitas susu sapi lebih maksimal, memberikan informasi mengenai jenis bakteri patogen, ciri-ciri yang muncul, penyebabnya, serta tindakan pencegahan dan solusi pengobatan yang mungkin diperlukan. Sistem ini diuji dengan berbagai ciri-ciri yang berbeda untuk mengukur tingkat keakuratan identifikasi.

Jamur tiram pada umumnya dapat tumbuh secara alami dibawah pohon berdaun lebar yang berada dihutan yang memiliki suhu lingkungan sekitar 22-28? dan kelembaban 70 - 90%. Pada penelitian ini dirancang sebuah prototype untuk mengontrol suhu dan kelembaban pada kumbung dengan kendali fuzzy sugeno. Alat ini berfungsi untuk mengatur dan mengendalikan suhu dan kelembaban pada kumbung jamur tiram agar suhu dan kelembabannya tetap optimal sehingga dapat mempermudah pekerjaan petani jamur tiram. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan diperoleh hasil kumbung jamur dengan kendali fuzzy dapat mengontrol suhu dan kelembaban secara optimal. Pada budidaya jamur tiram tradisonal untuk menjaga temperatur dan kelembaban biasanya dilakukan dengan penyemprotan air menggunakan hand sprayer pada pagi dan sore. Hal itu kurang efektif dalam menghemat waktu dan tenaga petani. Penelitian ini bertujuan merancang alat yang berfungsi mengatur suhu dan kelembaban secara otomatis sehingga dapat mempermudah pekerjaan petani untuk menghemat waktu dan tenga.

Pembuatan Animasi Dan Karikatur Di Bagian Statistik Dan Persandian Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Bondowoso, Rizky Akbar Hidayatullah, NIM E41182081, Tahun 2021, hlm., Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ratih Ayuninghemi, S.ST., M.Kom. (Pembimbing PKL). Untuk melatih keterampilan dan keahlian mahasiswa khususnya dalam teknik informatika perlu dilaksanakan Praktek Kerja Lapang (PKL). Guna menambah pegetahuan dan pengalaman yang nantinya dapat digunakan untuk menghadapi dunia industri.

Permasalahan dalam pendidikan anak usia 3-6 tahun dalam kegiatan pembelajaran yaitu kurangnya jumlah guru dikelas dan media pembelajaran yang terbatas untuk wilayah desa. Hal ini terlihat pada kasus dimana anak belum mengenal huruf latin dengan baik dan kurang mampu membedakan bunyi huruf serta kurangnya pengenalan mengenai konsep huruf karena terbatasnya fasilitas pembelajaran di sekolah, sehingga pengenalan huruf tidak melalui sarana yang menunjang belajar dan bermain untuk anak-anak. Berdasarkan permasalahan diatas untuk mendukung kegiatan media pembelajaran pengenalan huruf latin akan dirancang media berbasis website menggunakan metode Convolution Neural Network, untuk menentukan dan mengklasifikasikan huruf dengan keluaran gambar teks dan dua pilihan suara bahasa indonesia dan bahasa inggris, sehingga membantu anak-anak membiasakan diri menulis dan mengenal huruf dalam dua bahasa yang berbeda. Hasil penelitian ini terdiri dari dua pengujian yaitu tahapan pertama menggunakan media pembelajaran quizizz dengan proses menggenali huruf menggunakan dua bahasa yang berbeda seperti bahasa indonesia dan inggris serta mencocokkan huruf sesuai dengan soal yang diberikan. Tahapan kedua yaitu pengujian User Acceptance Testing dengan guru-guru PAUD Alamanda 105, menandakan kualitas yang sangat baik dengan nilai rata-rata 92.8%. Dalam penelitian ini menggaris bawahi pentingnya melakukan pengenalan huruf secara rutin untuk melatih daya ingat anak-anak, mengingat karakteristik mereka masih dalam proses tahap bermain dan belajar.

Kebutuhan akan kemampuan berbahasa Jepang semakin meningkat. Mempelajari bahasa Jepang merupakan hal yang tidak mudah karena bahasa ini memiliki karakter huruf yang sangat berbeda dari huruf alfabet. Karakter huruf dalam bahasa Jepang terbagi menjadi tiga jenis yaitu; hiragana, katakana, dan kanji. Dimana karakter kanji ini merupakan jenis huruf yang tersulit dalam bahasa Jepang dikarenakan banyaknya jumlah karakter dan cara baca kanji. Rumitnya menghafal karakter kanji ini bisa membuat seseorang kehilangan minat untuk mempelajari bahasa Jepang. Solusi untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan mengembangkan sebuah game edukasi karakter kanji berbasis android menggunakan convolutional neural network (CNN) AlexNet. Fitur-fitur dari game ini antara lain, menampilkan cara baca dari karakter kanji, tata cara menulis karakter kanji, dan ujian untuk menulis karakter kanji. Karakter kanji yang dapat dipelajari di game ini dibatasi pada karakter kanji JLPT level N5 yang berjumlah 118 karakter. Dengan game ini, pengguna dapat mempelajari bahasa Jepang dengan lebih fleksibel melalui media yang inovatif. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan CNN AlexNet dalam pembuatan model untuk memprediksi karakter kanji menghasilkan nilai f1-score sebesar 99,24% melalui pengujian confusion matrix. Penerapan model ini kedalam game berbasis android pada game engine unity terbukti berhasil. Hal ini dibuktikan dengan hasil pengujian black box, dimana seluruh penguji menilai semua fungsionalitas pada game yang dikembangkan telah berjalan sesuai dengan target. Selain itu, game edukasi ini mampu diterima dengan baik oleh pengguna dan dinilai dapat memberikan manfaat dalam mempelajari karakter kanji. Hal ini disimpulkan melalui hasil pengujian user acceptance test yang mendapatkan nilai keberhasilan sebesar 85%.

Estimasi biaya, waktu, dan tenaga kerja perangkat lunak sering kali tidak akurat, sehingga dapat menyebabkan over-estimates dan under-estimates. CV. Dafidea Technocraft menggunakan cara konvensional yang kurang efektif untuk melakukan estimasi. Algoritma COCOMO II dapat digunakan untuk mendapatkan estimasi biaya yang lebih akurat. Namun, akurasi COCOMO II dapat ditingkatkan dengan menggunakan logika fuzzy untuk optimasi nilai effort multiplier. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma COCOMO II dan logika fuzzy dapat diimplementasikan pada sistem berbasis web. Penambahan logika fuzzy pada perhitungan COCOMO II mampu meningkatkan akurasi estimasi sebesar 10,66% dari 251.31% menjadi 240.65% pada Proyek X dan sebesar 5,83% pada Proyek Y dari 173.46% menjadi 167.63%.

Salah satu petani di Jember yang membudidayakan tanaman buah naga adalah Naura Farm Jember yang berlokasi di Jl. Tidar No. 27, Kloncing, Karangrejo, Kec.Sumbersari, Kabupaten Jember. Sejak dahulu Naura Farm menggunakan cara manual untuk penyiramannya yaitu dengan menggunakan ember dan pengairan dari sawah serta menggunakan sistem tetes, sedangkan untuk penerangan dengan menyambungkan kabel listrik ke sumber tegangan 220 volt. Dilansir kepala kebun Naura Farm, cara tersebut dinilai kurang efektif dalam membudidayakan tanaman buah naga. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem otomasi penyiraman dan pencahayaan buah naga berbasis internet of things. Metode penelitian ini meliputi analisis masalah, identifikasi kebutuhan, perancangan sistem rangkaian alat, pengembangan metode fuzzy, pengumpulan dan analisis data, kemudian penarikan kesimpulan. Pada penelitian ini menggunakan fuzzy mamdani untuk menghitung putaran servo dan relay pada durasi waktu. 2. Berdasakan penelitian yang telah dilakukan diketahui rata-rata akurasi perangkat keras (hardware) yaitu soil moisture sebesar 99,25?ngan grade sangat akurat, intensitas cahaya (BH1750) sebesar 89.93?ngan grade akurat, output untuk waktu atau durasi nyala karan 99.99?ngan grade sangat akurat, dan output untuk putaran servo sebesar 99,23?ngan grade sangat akurat.

Anemia merupakan suatu permasalahan kesehatan yang sering diabaikan karena gejala dari anemia telah dianggap hal yang biasa terjadi oleh remaja putri, sedangkan efek secara jangka panjang dari anemia itu sendiri sangat beragam apabila tidak dicegah sejak dini. Pemanfaatan teknologi informasi berbasis website dipilih sebagai solusi dalam membantu permasalahan pada bidang kesehatan tersebut, dengan dibuatnya sistem deteksi dini anemia pada remaja putri yang menerapkan sistem pakar dengan metode certainty factor. Metode certainty factor merupakan salah satu cabang dari kecerdasan buatan yang mengadopsi cara berfikir seorang pakar dalam menyelesaikan suatu permasalahan untuk mendapatkan kesimpulan guna mengambil keputusan, sehingga dalam penelitian ini sistem pakar digunakan untuk mendiagnosis penyakit anemia dari gejala anemia. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah website yang berisikan informasi seputar anemia, fitur catat minum tablet tambah darah serta fitur screening yang menerapkan metode certainty factor, guna menghitung nilai keyakinan pakar terhadap gejala anemia dan keyakinan remaja putri terhadap seberapa sering remaja putri tersebut mengalami, untuk mengambil kesimpulan digunakan aturan apabila hasil perhitungan metode certainty factor >= 50% maka anemia dan <50 bukan anemia.