Website resmi SMK Muhammadiyah 2 Genteng memegang peranan krusial sebagai sarana informasi, promosi, dan komunikasi digital, namun keberadaannya terkendala oleh sejumlah permasalahan kebergunaan (usability) seperti struktur navigasi yang kompleks, tampilan kurang estetis dan belum responsif pada perangkat seluler, serta terbatasnya aksesibilitas informasi penting mencakup PPDB, profil keahlian, dan tracer study. Penelitian ini bertujuan merancang ulang antarmuka website agar lebih responsif, informatif, dan adaptif terhadap kebutuhan pengguna melalui pendekatan Design Thinking, sekaligus mengevaluasi pergeseran tingkat kebergunaan sebelum dan sesudah pengembangan dengan instrumen System Usability Scale (SUS). Melalui lima tahapan sistematis Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test penelitian ini mengikutsertakan 95 responden terikat yang ditentukan via rumus Slovin (terdiri atas 4 guru, 68 siswa aktif, dan 23 calon siswa), di mana proses perancangan dikembangkan dari sketsa wireframe hingga High Fidelity UI Design dan prototipe interaktif berbasis Figma sebelum akhirnya diimplementasikan menggunakan Laravel framework dan MySQL. Berdasarkan evaluasi kebergunaan, terjadi lonjakan skor rata-rata SUS yang sangat signifikan sebesar 35,87 poin, yaitu dari 36,58 pada pengujian awal (pre-test) menjadi 72,45 pada pengujian akhir (post-test) perbaikan ini menggeser kualifikasi sistem dari tingkat penerimaan Not Acceptable menjadi Acceptable, meningkatkan mutu skala dari Grade F ke Grade C, serta menaikkan persepsi subjektif pengguna dari kategori Poor/Worst Imaginable ke tingkat Good, yang secara menyeluruh membuktikan bahwa penerapan metode Design Thinking efektif dalam meningkatkan efisiensi, kemudahan navigasi, dan kepuasan pengguna website SMK Muhammadiyah 2 Genteng.

Perancangan dan Implementasi Sistem Manajemen Reservasi Cerdas GOR Bulu Tangkis Berbasis Digital, Firza Afrizal Azka, NIM E31232391, Tahun 2026, 63 Halaman, Program Studi Manajemen Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Taufiq Rizaldi S.ST., M.T. Selaku Dosen Pembimbing. Tinggi minat masyarakat terhadap olahraga bulu tangkis mendorong tingginya tingkat pemanfaatan Gedung Olahraga (GOR). Namun, pengelolaan reservasi pada kebanyakan GOR masih dilakukan secara konvensional atau manual, yaitu melalui panggilan telepon, pesan singkat, maupun kedatangan langsung ke lokasi. Mekanisme manual tersebut kerap menimbulkan berbagai masalah operasional, seperti terjadinya bentrokan jadwal pemesanan (double booking), pembayaran tunai yang tidak tercatat secara terstruktur, potensi kehilangan data transaksi, hingga potensi penyalahgunaan akses fasilitas GOR oleh pihak yang tidak berhak. Laporan Tugas Akhir ini bertujuan untuk merancang, membangun, dan mengimplementasikan sebuah sistem informasi reservasi cerdas yang mampu mengintegrasikan jadwal ketersediaan lapangan, pembayaran digital, dan verifikasi akses berbasis QR Code dalam satu platform digital yang mudah diakses. Pengembangan sistem ini dilaksanakan selama empat bulan (Maret–Juni 2026) dengan mengambil mitra salah satu GOR di wilayah Jember dan di lanjutkan di kampus china daratan tiongkok. Metode yang digunakan adalah Waterfall. Pada tahap analisis kebutuhan, pengumpulan data dilakukan melalui studi literatur, observasi lapangan, wawancara, dan dokumentasi. Pada tahap desain dan implementasi, basis data dirancang menggunakan MySQL (users, courts, bookings, payments, galleries) dan framework Laravel. Sistem membagi akses menjadi dua entitas pengguna utama, yaitu User/Customer dan Admin/Owner: 1. Sisi User: Pengguna dapat melakukan registrasi/login akun, melihat galeri fasilitas GOR, mengecek ketersediaan lapangan secara real-time, melakukan viii 2. pemesanan jadwal, melakukan pembayaran digital (QRIS), serta menerima tiket berupa QR Code sebagai bukti sah verifikasi saat tiba di lapangan. Sisi Admin/Owner: Pengelola GOR dapat memantau dashboard operasional (overview statistik reservasi dan pendapatan), mengelola jadwal dan harga lapangan, memverifikasi bukti pembayaran digital, memvalidasi pemindaian QR Code pengunjung, serta mencetak laporan analitik keuangan secara transparan dan otomatis. Berdasarkan hasil pengujian black-box dan implementasi pada lingkungan lokal mitra, Aplikasi Reservasi Bulu Tangkis Digital terbukti berhasil mengatasi permasalahan keterbentrokan jadwal, meningkatkan transparansi keuangan, serta menyajikan solusi reservasi yang efisien, praktis, dan profesional baik bagi penyewa maupun pemilik GOR.

PENGEMBANGAN APLIKASI MANAJEMEN DATA MENGGUNAKAN MYECLIPSE BERBASIS JAVA, Firza Afrizal Azka, NIM E31232391, Tahun 2026, Halaman 38, Manajemen Informatika, Politeknik Negeri Jember, Faisal Lutfi Arfiansyah, S.Kom, M.T. Selaku Dosen Pembimbing. Pengelolaan data operasional secara manual atau konvensional sering kali menimbulkan kendala operasional, seperti keterlambatan pencarian informasi, terjadinya penggandaan data (data redundancy), ketidakakuratan rekapitulasi, hingga risiko kehilangan dokumen penting. Oleh karena itu, penerapan aplikasi berbasis komputer yang terintegrasi menjadi kebutuhan utama untuk meningkatkan efektivitas tata kelola data. Kegiatan magang ini bertujuan untuk merancang, membangun, dan menguji Aplikasi Manajemen Data menggunakan IDE MyEclipse berbasis bahasa pemrograman Java serta mengintegrasikannya dengan sistem basis data MySQL melalui Java Database Connectivity (JDBC). Kegiatan magang dilaksanakan di Changzhou Institute of Mechatronic Technology yang berlokasi di Kota Changzhou, Provinsi Jiangsu, Tiongkok. Penulis ditempatkan pada unit laboratorium pengembangan perangkat lunak di bawah naungan School of Information Engineering dan berperan sebagai Java Software Developer. Pengembangan perangkat lunak dilaksanakan dengan menerapkan metodologi Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem dan basis data, implementasi/pengodean, pengujian, serta pemeliharaan. Fitur-fitur utama yang berhasil dibangun dalam aplikasi ini mencakup: 1) Modul Autentikasi Pengguna (Login): Mengamankan akses aplikasi berdasarkan username dan password serta membedakan hak akses pengguna. 2) Modul Pengelolaan Data Utama (CRUD): Memfasilitasi proses penambahan data baru (Create), menampilkan data dalam bentuk tabel interaktif (Read), memperbarui data (Update), dan menghapus data (Delete) secara real-time. 3) Modul Pencarian Data: Memungkinkan pengguna melakukan pencarian data secara cepat berdasarkan kata kunci tertentu. 4) Modul Pelaporan (Reporting): Mencetak dan mengekspor rekapitulasi data operasional ke dalam format dokumen laporan resmi. Pengujian fungsionalitas aplikasi dilakukan menggunakan metode Black Box Testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh modul dan fitur aplikasi dapat berjalan dengan baik, valid, dan sesuai dengan spesifikasi kebutuhan yang ditetapkan. Integrasi JDBC antara antarmuka Java Swing dengan Database Management System; MySQL Server terbukti stabil dalam memproses transaksi data. Implementasi aplikasi ini terbukti mampu meminimalisir risiko kesalahan pencatatan manual (human error), mencegah data redundancy, serta meningkatkan efisiensi dan efektivitas tata kelola data operasional pada instansi.

Kemajuan teknologi informasi mendorong kebutuhan akan kemampuan praktis di bidang pengembangan perangkat lunak, khususnya bagi mahasiswa program studi Manajemen Informatika. Kegiatan magang menjadi salah satu sarana bagi mahasiswa untuk mengasah kemampuan tersebut melalui pengalaman kerja nyata di luar lingkungan kampus. Laporan ini disusun berdasarkan kegiatan magang yang dilaksanakan di Changzhou Vocational Institute of Mechatronic Technology (??????????), sebuah perguruan tinggi vokasi yang berlokasi di Changzhou, Provinsi Jiangsu, Republik Rakyat Tiongkok. Kegiatan magang berfokus pada pembelajaran dan pengembangan aplikasi web sederhana menggunakan framework Vue.js sebagai media pembelajaran dasar pemrograman. Aplikasi yang dikembangkan bertujuan membantu mahasiswa memahami konsep dasar Vue.js melalui contoh dan praktik yang bisa langsung dicoba, terdiri dari empat halaman utama: Beranda, Form Input, Kalkulator, dan Daftar Data. Dalam proses pengembangannya, diterapkan sejumlah konsep dasar Vue.js, seperti data binding, event handling, conditional rendering, list rendering, component, props, emit, serta routing menggunakan Vue Router.Dari sisi teknis, aplikasi dibangun menggunakan Vue.js 3 dengan pendekatan Options API, JavaScript sebagai bahasa pemrograman, HTML dan CSS untuk membangun tampilan, serta Vite sebagai alat bantu pengembangan. Seluruh data dikelola secara lokal menggunakan array di dalam component, sehingga aplikasi tidak memerlukan backend maupun basis data. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa aplikasi berjalan sesuai rancangan dan mampu menampilkan penerapan konsep-konsep dasar Vue.js melalui fitur-fitur yang sederhana namun representatif. Melalui kegiatan magang ini, penulis memperoleh pengalaman menyeluruh dalam proses pengembangan aplikasi berbasis web mulai dari mempelajari teknologi yang digunakan, merancang struktur dan tampilan, mengimplementasikan fitur, menguji fungsi aplikasi, hingga mendokumentasikan seluruh hasil pengembangan sebagai bahan penyusunan laporan.

Penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi bimbingan belajar Skolla yang bersumber pada ulasan di Google Play Store. Sebagai platform pendidikan digital, Skolla telah diunduh oleh lebih dari satu juta pengguna dengan respons yang beragam. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 1000 ulasan. Seluruh data tersebut telah dilabeli bersama pakar bahasa. Data dilakukan pembagian menjadi 80% data untuk menjadi data latih dan 20% data untuk data uji. Pada penelitian ini, hasil klasifikasi analisis sentimen menggunakan algoritma Naïve Bayes menunjukkan performa yang mumpuni dengan tingkat akurasi sebesar 96%, nilai presisi positif sebesar 97%, presisi negatif sebesar 91%, recall positif sebesar 99%, recall negatif sebesar 81%, f1-score positif sebesar 98% dan f1-score negatif sebesar 86%. Model klasifikasi ini kemudian diintegrasikan ke dalam sebuah website berbasis React agar pengguna dapat memantau sentimen ulasan secara praktis. Secara keseluruhan, metode Naive Bayes terbukti sangat efektif dalam mengenali karakteristik sentimen, khususnya pada ulasan bersentimen positif.

Perancangan dan Implementasi Sistem Analisis Pertandingan MMA Berbasis Machine Learning, Bagas Suryowaseso Haryoseno, NIM E31232507, Tahun 2026, Manajemen Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember. Lukie Perdanasari, S. Kom., M.T. (Dosen Pembimbing). Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi sistem analisis pertandingan Mixed Martial Arts (MMA) berbasis web yang memanfaatkan data historis pertandingan dan teknologi machine learning. Sistem dikembangkan untuk membantu pengguna dalam melihat informasi serta statistik petarung, membandingkan kemampuan dua petarung, melakukan simulasi pertandingan, dan memperoleh rekomendasi lawan berdasarkan kemiripan karakteristik petarung. Data yang digunakan dalam penelitian berasal dari data historis pertandingan UFC dengan jumlah lebih dari 22.000 data pertandingan yang mencakup informasi petarung, statistik pertandingan, serta hasil pertandingan. Model Random Forest digunakan untuk melakukan prediksi hasil pertandingan berdasarkan perbedaan karakteristik dan statistik antara dua petarung. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel 12 sebagai framework backend, Python 3.12 sebagai lingkungan pengolahan data dan machine learning, serta MySQL sebagai basis data. Integrasi antara Laravel dan Python dilakukan melalui mekanisme subprocess dan pertukaran data dalam format JSON. Sistem juga dilengkapi dengan visualisasi data menggunakan Chart.js untuk membantu pengguna memahami hasil perbandingan dan prediksi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengolah data petarung dan pertandingan, melakukan analisis Head-to-Head, menjalankan simulasi pertandingan dengan data petarung yang dapat dimasukkan secara manual, serta memberikan rekomendasi lawan berdasarkan karakteristik statistik. Dengan adanya sistem ini, analisis pertandingan MMA dapat dilakukan secara lebih terstruktur dengan memanfaatkan data historis dan pendekatan machine learning sebagai pendukung dalam proses analisis.

Analisis Sentimen Trend Fashion Pada Sosial Media Instagram Di Indonesia Untuk Mengetahui Opini Publik Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes, Syarafina Khalishah, NIM E41212349, Tahun 2026, hlm, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Elly Antika, ST, M.Kom Pembimbing). Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen publik terhadap dua brand fashion lokal Indonesia yang populer di Instagram, yaitu This Is April dan MyRubylicious, melalui komentar Instagram yang diperoleh menggunakan teknik web scraping. Total data yang berhasil dikumpulkan sebanyak 1.813 komentar, terdiri atas 1.013 komentar dari This Is April dan 800 komentar pada MyRubylicious. Dataset kemudian dibagi menjadi 70?ta latih dan 30?ta uji untuk mendukung proses klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes. Sebelum proses klasifikasi, data diproses melalui beberapa tahapan preprocessing meliputi cleaning, tokenizing, normalizing, stopword removal, dan stemming, kemudian dilakukan pembobotan kata menggunakan metode TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency) yang merepresentasikan kepentingan suatu kata dalam dokumen secara proporsional, sehingga kata-kata yang lebih informatif memperoleh bobot lebih tinggi dalam proses klasifikasi. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan confusion matrix. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model pada brand This Is April mencapai akurasi sebesar 98,36%, sedangkan pada brand MyRubylicious mencapai akurasi sebesar 99,17%. Hasil ini membuktikan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu melakukan klasifikasi sentimen dengan sangat baik pada kedua brand fashion lokal tersebut. Hasil klasifikasi sentimen pada kedua brand menunjukkan dominasi sentimen positif secara konsisten, yang mencerminkan tingginya tingkat kepuasan dan penerimaan konsumen Instagram terhadap produk kedua brand fashion lokal tersebut. Secara keseluruhan, performa model pada MyRubylicious sedikit lebih tinggi dibandingkan This Is April, namun keduanya telah mencapai nilai akurasi yang sangat tinggi dan membuktikan efektivitas pendekatan Naïve Bayes berbasis TF-IDF untuk klasifikasi sentimen teks berbahasa Indonesia.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PADA APLIKASI BANK SAMPAH MASYARAKAT BERBASIS WEBSITE, Syarafina Khalishah, NIM E41212349, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Moh. Munih Dian Widianta, S.Kom, M.T (Dosen Pembimbing), Amiruddin Fuad, S.Kom (Pembimbing Lapang). Praktik Kerja Lapang (PKL) adalah salah satu kegiatan wajib yang dilaksanakan mahasiswa di Politeknik Negeri Jember. Pelaksaan PKL ini dimulai dari 05 Agustus 2024 yang bertempatan di CV. Jaya Technology Solusindo, bertempatan di JL. Teluk Etna X No. 19-A, Arjosari, Blimbing, Kota Malang, dengan jadwal masuk kerja setiap Senin sampai Jum’at. Tujuan Praktik Kerja Lapang (PKL) secara umum adalah menambahkan wawasan mahasiswa terhadap aspek-aspek yang akan didapatkan pada lokasi Praktik Kerja Lapang (PKL) sehingga dapat dijadikan acuan sebelum terjun ke dunia kerja. Selain itu kegiatan ini dapat meningkatkan wawasan dan pengetahuan mengenai kegiatan yang ada pada instansi/perusahaan. Pengembangan aplikasi bank sampah merupakan sebagai bagian dari tugas utama dalam kegiatan magang di CV- J-Tech Solusindo. Dalam kegiatan magang ini, penulis bertanggung jawab merancang desain antarmuka aplikasi bank sampah Berbasis website, Aplikasi ini memiliki tiga hak akses utama : Masyarakat umum, Admin Bank Sampah, dan Operator Lapangan , yang saling terintergrasi untuk mendukung operasional. Halaman masyarakat umum aplikasi ini dapat mempermudah Pengguna dalam interaksi pengelolaan sampah, Seperti pendaftaran sampah untuk diambil. Halaman admin membantu mengelola kebutuhan bank sampah, sedangkan halaman operator lapangan dirancang untuk mempermudah pengambilan sampah sesuai permintaan masyarakat.