Perancangan dan Implementasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Produk Mainan Anak Berbasis Website, Muhammad Fikri Arifandi, NIM E31232381, Tahun 2026, Program Studi Manajemen Informatika, Politeknik Negeri Jember, Khafidurrohman Agustianto, S.Pd., M.Eng. (Dosen Pembimbing). Toko IFAN COLLECTION menghadapi kendala dalam membantu pelanggan memilih produk mainan anak yang sesuai karena banyaknya variasi produk dan perbedaan preferensi pengguna. Proses pemilihan yang masih dilakukan secara manual menyebabkan pengambilan keputusan kurang efisien dan belum didukung perhitungan yang objektif. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem pendukung keputusan rekomendasi produk mainan anak berbasis website menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan database MySQL untuk mengelola data produk, kriteria, dan transaksi penjualan. Metode SAW digunakan untuk melakukan normalisasi, pembobotan, dan perankingan alternatif sehingga menghasilkan rekomendasi produk sesuai preferensi pengguna. Data penelitian diperoleh dari Toko IFAN COLLECTION yang memiliki sekitar 120 produk mainan anak. Kriteria yang digunakan meliputi harga, kualitas, keamanan, edukasi, dan popularitas. Penentuan kriteria serta pelabelan data pada kriteria kualitas, keamanan, edukasi, dan popularitas dilakukan oleh pemilik toko sebagai validator, sedangkan kriteria harga menggunakan data harga asli produk. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik, meliputi autentikasi pengguna, pengelolaan produk, transaksi, dan rekomendasi. Selain itu, User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan dan dapat diterima oleh pengguna. Sistem yang dibangun mampu membantu pengguna memperoleh rekomendasi produk mainan anak yang sesuai kebutuhan serta mendukung pengelolaan data dan penjualan pada Toko IFAN COLLECTION secara lebih efektif dan efisien.

Gangguan penglihatan merupakan masalah global yang berdampak signifikan pada mobilitas dan kemandirian penderitanya. Di Indonesia, jumlah penyandang tunanetra yang cukup besar memerlukan inovasi teknologi bantu yang portabel, terjangkau, dan mandiri guna membantu mereka mengenali lingkungan sekitar, khususnya di dalam rumah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasikan, dan menguji aplikasi Vision Aid berbasis Android yang mengintegrasikan teknologi deteksi objek secara real-time. Pengembangan sistem ini menggunakan Metode Waterfall. Aplikasi mobile dibangun menggunakan platform Flutter dengan bahasa pemrograman Dart. Pada modul kecerdasan buatan, sistem memanfaatkan model YOLOv5 (versi yolov5s) melalui bahasa pemrograman Python dan framework PyTorch untuk mendeteksi benda-benda umum di rumah seperti meja, kursi, dan objek lainnya melalui kamera smartphone secara langsung. Hasil identifikasi objek kemudian disampaikan kepada pengguna melalui multi-output interaktif berupa suara menggunakan Text-to-Speech (TTS) dan getaran (vibration feedback). Evaluasi fungsionalitas sistem dilakukan melalui metode black box testing yang melibatkan teknisi dan mahasiswa bidang teknologi informasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi Vision Aid berhasil menjalankan seluruh fungsi utamanya dengan baik, mulai dari proses autentikasi (login, registrasi, lupa password), manajemen sesi token, akses kamera, penandaan bounding box, hingga penyampaian informasi melalui suara dan getaran. Aplikasi ini terbukti mampu mengintegrasikan teknologi pendeteksi visual ke dalam sistem ponsel pintar Android sebagai media bantu navigasi yang responsif bagi penyandang tunanetra. Pengembangan lebih lanjut disarankan untuk menambah variasi dataset objek, meningkatkan akurasi deteksi pada kondisi minim pencahayaan, serta melakukan pengujian langsung kepada pengguna tunanetra.

“Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall (Studi Kasus: SMA Negeri 1 Bondowoso)”. Arengga Pratama Reyfandi, NIM E31231793, Tahun 2025, Manajemen Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ely Mulyadi, SE, M.Kom. (Dosen Pembimbing). SMA Negeri 1 Bondowoso masih menghadapi beberapa kendala dalam proses pengelolaan data akademik karena sebagian besar proses administrasi masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel. Pengelolaan data siswa, data guru, jadwal pelajaran, nilai, absensi, tugas, dan ujian sering menimbulkan keterlambatan proses pengolahan data serta berisiko menyebabkan kesalahan dalam pencatatan dan penyimpanan data akademik. Oleh karena itu, dibangun sebuah sistem informasi akademik berbasis web untuk membantu proses administrasi akademik agar menjadi lebih efektif, terstruktur, dan terintegrasi. Sistem yang dikembangkan memiliki beberapa fitur utama, seperti pengelolaan data guru, data siswa, mata pelajaran, kelas, jadwal pelajaran, absensi, nilai, tugas, ujian, serta manajemen akun pengguna. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur keamanan login menggunakan One Time Password (OTP) melalui email atau WhatsApp untuk meningkatkan keamanan autentikasi pengguna. Selain itu, sistem menyediakan hak akses yang berbeda untuk admin, guru, dan siswa sehingga setiap pengguna dapat mengakses fitur sesuai kebutuhan masing-masing. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dibangun menggunakan Laravel, bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL. Pengujian dilakukan dengan Black Box Testing untuk memastikan seluruh fitur berfungsi sesuai rancangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi akademik berbasis web ini membantu pengelolaan data akademik menjadi lebih efektif, cepat, dan terorganisir serta mempermudah penyampaian informasi akademik di SMA Negeri 1 Bondowoso.

Dalam analisis sentimen masyarakat terhadap kinerja pemadam kebakaran berdasarkan opini yang disampaikan melalui platform Threads. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh banyaknya masyarakat yang menyampaikan pengalaman, keluhan, apresiasi, maupun saran terhadap layanan pemadam kebakaran melalui media sosial, namun opini tersebut masih tersebar dan belum diolah secara sistematis. Data penelitian diperoleh melalui proses web scraping menggunakan kata kunci yang berkaitan dengan pemadam kebakaran, seperti "damkar", "pemadam kebakaran", dan "petugas damkar". Data yang terkumpul kemudian melalui tahapan pengolahan teks, yaitu cleaning, case folding, normalisasi kata, stopword removal, dan stemming. Setelah itu, data diberi label sentimen, dilakukan pembobotan kata menggunakan TF-IDF, lalu diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen, yaitu positif, netral, dan negatif. Model yang digunakan adalah algoritma Complement Naive Bayes (CNB). Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall, sedangkan proses pengolahan data mengikuti tahapan CRISP-DM. Pada tahap pemodelan, data latih diseimbangkan menggunakan SMOTE agar model tidak terlalu condong pada kelas mayoritas. Model kemudian dilatih menggunakan data training hasil SMOTE sebanyak 2.265 baris dan dievaluasi menggunakan 317 data testing. Hasil evaluasi menunjukkan model memperoleh akurasi sebesar 67,19%, dengan nilai presisi sebesar 77% untuk kelas positif dan 69% untuk kelas netral, namun masih rendah pada kelas negatif (3%) akibat jumlah data asli yang sangat terbatas pada kelas tersebut. Hasil analisis sentimen tersebut diintegrasikan ke dalam sistem berbasis website bernama Dasena. Dengan adanya sistem ini, hasil analisis sentimen masyarakat terhadap kinerja pemadam kebakaran dapat disajikan secara lebih terstruktur dan mudah dipahami sebagai bahan evaluasi layanan publik.

Bersepeda merupakan aktivitas yang kian digemari masyarakat Indonesia, namun banyak pesepeda menghadapi kesulitan dalam memilih rute yang sesuai dengan kemampuan fisik dan jenis sepeda yang digunakan. Permasalahan tersebut meliputi ketidaktahuan mengenai kondisi medan, kurangnya informasi estimasi waktu perjalanan, serta ketidakpastian tingkat kesulitan jalur. Hal ini tidak hanya mengurangi kenyamanan bersepeda, tetapi juga berpotensi meningkatkan risiko kecelakaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi rekomendasi rute bersepeda berbasis Android bernama Smart Cycling menggunakan framework Flutter. Pendekatan User Centered Design (UCD) diterapkan untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna secara nyata melalui observasi dan wawancara secara langsung kepada pesepeda di beberapa wilayah Kecamatan Jenggawah, Ambulu, dan Tempurejo, Kabupaten Jember. Rekomendasi rute dihasilkan menggunakan logika Rule-Based Filtering yang menyaring rute berdasarkan tipe pengguna dan tipe sepeda, kemudian mengurutkan hasil rekomendasi berdasarkan skor kecocokan jarak secara otomatis. Proses pengembangan aplikasi menghasilkan sistem yang dilengkapi fitur navigasi realtime berbasis Open Street Map (OSM), informasi cuaca realtime menggunakan OpenWeatherMap, Misi Perjalanan, pencatatan riwayat perjalanan, serta tren aktivitas bersepeda pengguna. Penelitian ini melibatkan dua tahap pengujian. Pertama, pengujian pada tahap perancangan desain menggunakan System Usability Scale (SUS) kepada 15 responden untuk mengevaluasi kelayakan prototype, menghasilkan nilai rata-rata 72,67 yang termasuk kategori OK (Grade C) dengan tingkat penerimaan Acceptable, sehingga prototype dinyatakan layak untuk dilanjutkan ke tahap pengembangan aplikasi. Kedua, pengujian pada tahap aplikasi yang telah selesai dibangun menggunakan User Acceptance Test (UAT) kepada 5 responden, menghasilkan rata-rata keberhasilan sebesar 89,5%, melampaui acceptance criteria minimal 80%, sehingga aplikasi dinyatakan diterima dan layak digunakan.

Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) sebagai salah satu mata pelajaran yang erat kaitannya dengan kehidupan. Pada jenjang SMP, pembelajaran IPA khususnya materi Struktur Bumi dan Perkembangannya sering kali sulit dipahami siswa karena masih bersifat abstrak dan tidak dapat diamati secara langsung. Proses pembelajaran yang masih didominasi metode konvensional yang cenderung pasif sehingga konsep yang abstrak semakin sulit dipahami. Sebagai solusi, dikembangkan aplikasi augmented reality struktur bumi dan perkembangannya yang memungkinkan siswa melihat dan berinteraksi langsung dengan objek 3D lapisan bumi dan pergerakan lempeng melalui smartphone. Aplikasi dikembangkan menggunakan metode ADDIE dengan tools utama Blender untuk pemodelan 3D, Vuforia sebagai sistem marker-based tracking, dan Unity Engine sebagai platform pengembangan. STRUMI menyediakan empat fitur utama yaitu Scan AR untuk menampilkan objek 3D lapisan bumi dan animasi pergerakan lempeng, Menu Materi dengan empat subbab pembelajaran, Kuis berbasis online, serta halaman Informasi pengembang. Hasil pengujian blackbox terhadap 30 skenario mencapai nilai 100%, pengujian UAT terhadap 32 siswa SMPN 10 Jember memperoleh persentase 93,96?ngan kategori Sangat Baik. Hasil pre-test dan post-test menunjukkan kelompok pengguna aplikasi AR mengalami peningkatan nilai rata-rata sebesar 82,9%, jauh lebih tinggi dibandingkan kelompok buku konvensional yang hanya meningkat 40,6%, membuktikan bahwa STRUMI efektif sebagai media pembelajaran berbasis teknologi.

Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-DD) merupakan salah satu program bantuan sosial yang ditunjukan bagi masyarakat yang kurang mampu pada tingkat desa. Namun, proses seleksi penerima BLT-DD ini di Desa Ngerong selama ini masih berjalan melalui komunikasi lisan antar perangkat desa dan tanpa sistem yang terstandarisasi, sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas dan kurangnya transparansi dalam pengambilan keputusan. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis website yang diberi nama SibantuDes. Sistem ini menggunakan integrasi Algoritma Random Forest sebagai komponen klasifikasi kelayakan dan penggunaan Teknik SMOTE untuk membantu menangani ketidakseimbangan data antara kelas layak dan tidak layak. Model ini dibangun menggunakan 12 parameter kelayakan yang telah divalidasi melalui Musyawarah Desa, meliputi penghasilan, pekerjaan, jumlah tanggungan, rekening listrik, sumber air, aset kepemilikan, status perkawinan, kondisi lantai, kondisi dinding, kondisi atap rumah, luas rumah, dan status rumah. Untuk dataset yang digunakan 297 data yang terdiri dari 130 data rill dan 167 data sintesis hasil SMOTE. Hasil pengujian model menunjukkan akurasi 90,00%, dengan presisi 88,46%, recall 88,46%, F1-score 88,46%, dan AUC 0,9808 dengan nilai rata-rata cross-validation 5-fold sebesar 92,59%. Blackbox testing menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, sedangkan untuk UAT yang melibatkan 10 responden untuk pengujian menghasilkan nilai rata-rata 91,65%. Dengan demikian sistem dinyatakan layak untuk mendukung proses seleksi penerima BLT-DD di Desa Ngerong secara objektif, efisien, dan transparan.

Sistem Informasi Penggajian Tenaga Kerja Mandiri Pada Perumda Air Minum Tirta Sanjiwani Gianyar Berbasis Website Dan Mobile. Pengelolaan Tenaga Kerja Mandiri di Perumda Air Minum Tirta Sanjiwani Gianyar merupakan salah satu aspek penting dalam mendukung kelancaran operasional lapangan. Namun, proses pengelolaan yang masih dilakukan secara manual oleh mandor, meliputi pencatatan absensi, penugasan, kasbon, dan perhitungan gaji, menyebabkan pengolahan data menjadi tidak efisien, rawan kesalahan, serta minimnya transparansi informasi penggajian bagi Teknisi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi penggajian Tenaga Kerja Mandiri berbasis website dan mobile yang dapat membantu dalam pengelolaan data serta penyampaian informasi secara terintegrasi. Sistem berbasis website digunakan oleh mandor untuk mengelola data Teknisi, penugasan, absensi, kasbon, penggajian otomatis, dan laporan, sedangkan aplikasi mobile digunakan oleh Teknisi untuk melakukan absensi digital, melihat penugasan, mengisi progres pekerjaan, serta melihat informasi rincian gaji dan kasbon secara transparan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall yang meliputi tahap requirement, design, development, testing, dan maintenance. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing untuk memastikan setiap fungsi berjalan dengan baik, serta User Acceptance Testing (UAT) menggunakan skala Likert untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan sesuai kebutuhan pengguna dan membantu meningkatkan efektivitas dalam proses pengelolaan penggajian Tenaga Kerja Mandiri. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengelolaan penggajian Tenaga Kerja Mandiri menjadi lebih terstruktur, akurat, dan transparan, serta dapat membantu mandor dan Teknisi dalam menjalankan aktivitas operasional lapangan secara lebih efisien.