This study aims to implement interactive learning media for introducing vegetables to early childhood based on a website using Convolutional Neural Network (CNN). The media is equipped with image classification features, bilingual audio (Indonesian and English), and educational games. The architectures compared are ResNet50 and EfficientNet-B0 with transfer learning on 30 vegetable classes. The training results show that ResNet50 obtained a training accuracy of 95.47% and a validation accuracy of 87.41%, while EfficientNet-B0 obtained a training accuracy of 87.50% and a validation accuracy of 87.22%. Based on these results, optimization was performed on EfficientNet-B0 because it had more stable performance. Optimization was performed through intensive augmentation (rotation, shift, zoom, brightness, channel shift, and horizontal flip), fine-tuning of the last 40 layers, addition of a dense layer of 128 neurons, and a learning rate of 5e-5 with ReduceLROnPlateau. The optimization results increased the validation accuracy to 93.33% and the testing accuracy based on the confusion matrix to 96.48%. Black box testing showed that all features worked well. Evaluation using pre-test and post-test showed an increase in learning outcomes, with the average score rising from 38.43% to 82.41%. Furthermore, UAT obtained a score of 94.67% with a very good category. Thus, this media is declared effective and suitable for use as a learning tool for vegetable recognition for early childhood.

Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi layanan konvensional menjadi berbasis sistem informasi, termasuk dalam bidang usaha buket bunga dan layanan fotografi. Flo.do, sebagai usaha yang menyediakan layanan buket bunga dan layanan foto, masih menjalankan pemesanan secara manual melalui media sosial, yang kerap menimbulkan kendala seperti informasi katalog buket bunga yang tidak lengkap dan terstruktur dengan baik serta kerap kali terjadi kesalahan pencatatan pesanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan merancang dan membangun sistem pemesanan online menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Metode RAD dipilih karena memiliki tahapan pengembangan yang cepat dan iteratif, sehingga memungkinkan adanya umpan balik langsung dari pengguna. Sistem yang dikembangkan berupa website yang memfasilitasi pemesanan buket, layanan foto, manajemen data pesanan, serta tampilan informasi layanan yang lebih interaktif dan terstruktur. Perancangan sistem dilakukan menggunakan beberapa alat dan teknologi, di antaranya Laravel, Bootstrap, MySQL. Tahapan penelitian meliputi studi literatur, wawancara, pengembangan sistem dengan metode RAD, hingga pengujian menggunakan metode Black-Box dan System Usability Scale (SUS). Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendukung pemesanan buket dan layanan foto secara terintegrasi serta membantu pengelolaan data pesanan. Berdasarkan evaluasi menggunakan metode SUS, sistem memperoleh skor sebesar 86,9 yang termasuk dalam kategori Acceptable dengan grade B dan adjective rating Excellent, sehingga menunjukkan tingkat kegunaan sistem yang tinggi dan layak digunakan.

SMK Nasional Nganjuk merupakan salah satu sekolah menengah kejuruan swasta di Kecamatan Nganjuk yang saat ini menghadapi permasalahan pada sistem informasi sekolah. Website sekolah yang dimiliki tidak berfungsi secara optimal dan hanya menampilkan blank white screen, sehingga informasi penting terkait profil sekolah dan pengelolaan data sekolah tidak dapat diakses oleh masyarakat dan admin sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi SMK Nasional Nganjuk menggunakan metode Feature Driven Development (FDD) guna menyajikan informasi sekolah secara lengkap, mudah diakses dan memiliki pengelolaan data yang terstruktur. Sistem dikembangkan menggunakan framework laravel untuk back-end dan bootstrap untuk antarmuka melalui lima tahapan FDD: develop an overall model, build a feature list, plan by feature, design by feature, dan build by feature. Fitur utama yang dikembangkan meliputi profil sekolah. Admin sekolah memiliki hak akses penuh terhadap CRUD (create, read, update, delete), sedangkan masyarakat hanya dapat melihat dan mengakses informasi yang tersedia. Pengujian sistem dilakukan dengan blackbox testing yang menghasilkan tingkat keberhasilan 100% dari 101 skenario pengujian Hasil pengujian system usability scale (SUS) yang melibatkan 121 responden dari kalangan admin, guru, siswa dan masyarakat Kecamatan Nganjuk menunjukkan skor 79.194 yang termasuk dalam kategori acceptable dengan predikat grade C dan perdikat good. Penelitian ini berhasil mengembangkan website yang mampu menyajikan informasi sekolah secara lengkap, mudah diakses, serta memiliki pengelolaan data master yang terstruktur dan efisien bagi admin.

Hakuna Matata Course merupakan lembaga bimbingan belajar yang telah memiliki website, namun pemanfaatannya belum optimal karena hanya berfungsi sebagai company profile dan belum sepenuhnya mendukung kebutuhan pengguna. Hal ini menyebabkan penyampaian informasi dan dukungan pembelajaran daring belum berjalan secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan pengguna serta mengembangkan desain ulang (redesign) website agar lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna dan meningkatkan usability. Metode yang digunakan adalah Design Thinking yang terdiri dari tahap empathize, define, ideate, prototype, dan test. Tahap empathize dilakukan melalui wawancara dengan pengguna yang merepresentasikan tiga peran utama, yaitu admin, tentor, dan siswa, yang kemudian dirumuskan dalam empathy map dan user persona sebagai dasar perancangan solusi. Prototype dikembangkan menggunakan Figma dan dievaluasi menggunakan System Usability Scale (SUS) melalui pre-test dan post-test dengan melibatkan delapan responden. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan skor usability dari 70,3 menjadi 77,8, yang keduanya berada dalam kategori “Good”. Hasil ini menunjukkan bahwa redesign website mampu meningkatkan usability serta memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.

Human Immunodeficiency Virus (HIV) dan Acquired Immunodeficiency Syndrome (AIDS) masih menjadi masalah kesehatan utama di Indonesia, khususnya di Kabupaten Jember yang menempati posisi ketiga kasus tertinggi di Jawa Timur. Stigma negatif dan rasa takut akan diskriminasi seringkali menjadi penghalang bagi kelompok berisiko, terutama remaja, untuk melakukan pemeriksaan kesehatan secara sukarela. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi chatbot berbasis Artificial Intelligence (AI) yang berfungsi sebagai alat skrining awal risiko HIV dan media edukasi yang bersifat privat serta mudah diakses. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan pendekatan Rule-Based System untuk menentukan tingkat risiko pengguna. Sistem melakukan kalkulasi risiko menggunakan metode pembobotan (weighted scoring) yang mengklasifikasikan pengguna ke dalam risiko rendah, sedang, atau tinggi. Evaluasi kelayakan pengguna menggunakan System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 89% yang masuk dalam kategori "Sangat Baik" (Excellent). Aplikasi ini juga menyediakan fitur pendaftaran konsultasi psikolog sebagai tindak lanjut bagi pengguna dengan risiko sedang dan tinggi. Dengan demikian, chatbot ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan partisipasi skrining dini HIV dan memberikan dukungan psikologis tanpa rasa takut terhadap stigma sosial.

Kegiatan magang ini dilaksanakan di CV Besar Anugrah Djaya Kediri dengan fokus pada pengembangan sistem backend untuk aplikasi reservasi outbound berbasis mobile. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk membantu perusahaan dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan data reservasi, mempercepat proses pemesanan, serta meminimalkan kesalahan pencatatan data yang sebelumnya masih dilakukan secara manual. Pengembangan backend dilakukan menggunakan framework Laravel dengan arsitektur REST API agar dapat terintegrasi dengan aplikasi mobile berbasis Flutter. Tahapan pengembangan sistem meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan basis data, pembuatan REST API, serta pengujian endpoint menggunakan Postman. Sistem backend yang dikembangkan mencakup fitur autentikasi pengguna, pengelolaan data paket outbound, pemesanan layanan, perhitungan total biaya secara otomatis, serta penyimpanan riwayat pemesanan pengguna. Seluruh data disimpan dalam basis data MySQL dan diakses melalui endpoint API yang telah dirancang secara terstruktur. Hasil dari kegiatan magang menunjukkan bahwa sistem backend yang dikembangkan mampu mendukung proses reservasi outbound secara lebih efektif dan terintegrasi dengan aplikasi mobile. Implementasi REST API memudahkan pertukaran data antara backend dan frontend, sehingga sistem menjadi lebih fleksibel dan siap untuk dikembangkan lebih lanjut. Melalui kegiatan magang ini, mahasiswa memperoleh pengalaman praktis dalam pengembangan sistem backend, pemahaman alur kerja profesional, serta peningkatan kemampuan teknis dan analisis dalam membangun aplikasi berbasis mobile.

Perancangan Ulang UI/UX Pada Aplikasi Layanan Pijat Panggilan Pijat.In Berbasis Mobile dan Desktop Menggunakan Pendekatan User Centered Design (UCD), Maghfiratul Umami, E41220547, Tahun 2026, 148 halaman, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Aji Seto Arifianto, S.ST., M.T (Pembimbing Magang) dan Rekario Danny (Pembimbing Lapang). Magang merupakan bentuk pembelajaran yang dilakukan secara langsung di lingkungan kerja profesional. Dalam kegiatan ini, mahasiswa tidak hanya melakukan pengamatan, tetapi juga menerapkan pengetahuan serta keterampilan yang telah dipelajari untuk menyelesaikan permasalahan nyata di tempat kerja. Program magang merupakan bagian dari kurikulum akademik di Politeknik Negeri Jember dan menjadi salah satu persyaratan untuk menyelesaikan studi. Melalui kegiatan ini, mahasiswa diharapkan dapat mengimplementasikan ilmu yang diperoleh selama perkuliahan dalam penyelesaian tugas maupun studi kasus yang diberikan oleh instansi mitra. Seven Inc dipilih sebagai tempat pelaksanaan magang karena perusahaan tersebut memiliki divisi yang relevan dengan kompetensi dan bidang keahlian mahasiswa. Seven Inc merupakan perusahaan yang berfokus pada industri clothing atau apparel khusus pria. Perusahaan ini didirikan pada tahun 2012 oleh Rekario Danny Sanjaya dan berlokasi di Banguntapan, Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta. Selain bergerak di bidang produksi fashion, Seven Inc juga menyediakan berbagai layanan seperti jasa konveksi, pembuatan situs web, pengiriman paket, serta jasa pengelasan. Perusahaan ini secara aktif membuka program magang melalui platform magangjogja.com sebagai upaya untuk meningkatkan keterampilan, membentuk karakter, dan mempersiapkan peserta magang agar siap memasuki dunia kerja. Selama empat bulan pelaksanaan magang, mahasiswa mendapat kesempatan untuk berkontribusi dalam penerapan pengetahuan dan keterampilan guna menyelesaikan permasalahan nyata di lingkungan kerja. Salah satu kegiatan yang dilakukan adalah improvisasi antarmuka pengguna (UI/UX) pada proyek aplikasi Pijat.in versi 1 dan 2 untuk layanan pemesanan terapis pijat, baik pada platform mobile maupun desktop. Pengembangan ulang ini bertujuan meningkatkan pengalaman pengguna melalui tampilan sistem yang lebih informatif dan mudah digunakan dibandingkan versi sebelumnya. Aplikasi Pijat.in memiliki lima role dengan fungsi yang berbeda, di mana role Customer dan Terapis berbasis mobile, sedangkan role Admin, Finance, dan Super Admin dioperasikan melalui platform desktop.

Implementasi Back-End Sistem Rekening Bersama (RekberPlus) Berbasis Laravel disusun oleh Yuwandana (NIM E41222797) tahun 2025, Program Studi Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, dengan dosen pembimbing Aji Seto Arifianto, S.ST., M.T. dan pembimbing lapang Finno Rifan Ardriyan. RekberPlus merupakan aplikasi rekening bersama yang berperan sebagai pihak ketiga dalam transaksi antara pembeli dan penjual, di mana dana transaksi disimpan sementara oleh sistem dan diteruskan kepada penjual setelah seluruh ketentuan terpenuhi. Sistem ini bertujuan meningkatkan keamanan dan kepercayaan transaksi online serta meminimalkan risiko penipuan melalui pengelolaan transaksi dan saldo yang terkontrol. Kegiatan magang dilaksanakan di PT Datasoft Solusi Indonesia, Malang, Jawa Timur, selama empat bulan dari 5 Agustus sampai 5 Desember 2025. Dalam magang ini, penulis berperan dalam pengembangan aplikasi My RekberPlus berbasis Laravel dengan bimbingan pembimbing lapang.