Kota Jember memiliki potensi kerawanan banjir akibat kondisi geografis dan pengaruh faktor meteorologi. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan tingkat kerawanan banjir di wilayah Kota Jember dengan unit analisis tingkat desa/kelurahan guna memberikan informasi mitigasi yang lebih akurat. Metode yang digunakan adalah algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan parameter seperti temperatur, kelembapan, arah angin, tutupan awan, tutupan lahan, dan kondisi cuaca. Proses pengelompokan menghasilkan tiga kluster tingkat kerawanan, yaitu Kluster 0 (rendah), Kluster 1 (sedang), dan Kluster 2 (tinggi). Hasil analisis menunjukkan bahwa dari 22 wilayah, sebanyak 16 wilayah (72,7%) termasuk kategori sedang, 5 wilayah (22,7%) kategori rendah, dan 1 wilayah (4,3%) kategori tinggi, dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,4665 yang menunjukkan kualitas clustering yang cukup baik. Hasil analisis spasial kemudian diintegrasikan ke dalam sistem informasi geografis berbasis web menggunakan Leaflet.js dengan data GeoJSON untuk menghasilkan visualisasi peta interaktif. Dengan adanya visualisasi ini, diharapkan dapat menjadi instrumen pendukung keputusan bagi pemerintah daerah dan Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Jember dalam menyusun strategi mitigasi yang lebih efektif.

Perkembangan kognitif anak usia dini (0–6 tahun) merupakan fase penting yang memerlukan stimulasi melalui media pembelajaran yang interaktif dan menarik. Salah satu bentuk stimulasi yang efektif adalah pengenalan hewan, yang dapat melatih kemampuan klasifikasi dan kecerdasan naturalistik anak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran interaktif berbasis website yang mampu mengenalkan hewan berdasarkan habitatnya menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Model yang digunakan adalah EfficientNetB0 dengan pendekatan transfer learning untuk mengklasifikasikan 35 jenis hewan yang dipetakan ke dalam habitatnya. Dataset diproses menggunakan teknik augmentasi untuk meningkatkan variasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 99,14% dengan nilai precision, recall, dan F1-score masing-masing sebesar 0,99. Aplikasi dikembangkan menggunakan Python (Flask) sebagai backend serta HTML, CSS, dan JavaScript sebagai frontend. Sistem menyediakan fitur deteksi real-time, unggah gambar, serta pengambilan gambar melalui kamera, dilengkapi audio dua bahasa (Indonesia dan Inggris) dan permainan edukatif interaktif. Hasil pengujian menunjukkan sistem bekerja optimal pada jarak 5–10 cm dan intensitas cahaya minimal 30 lux. Uji kepuasan pengguna memperoleh nilai 89%, serta hasil pre-test post-test menunjukkan peningkatan pemahaman siswa dengan kategori sedang hingga tinggi. Dengan demikian, media pembelajaran yang dikembangkan terbukti efektif dalam meningkatkan kemampuan anak usia dini dalam mengenal hewan dan habitatnya.

Indonesia memainkan peran penting dalam industri kopi global sebagai produsen dan eksportir utama. Namun, kualitas produk dan traceability di tingkat petani masih menghadapi tantangan yang signifikan. Studi ini, yang dilakukan sebagai studi kasus di Sekolah Kopi RAISA di Kecamatan Sumber Wringin, Kabupaten Bondowoso, mengusulkan solusi terintegrasi berupa sistem ketertelusuran berbasis web dan aplikasi menggunakan QR Code untuk mencatat asal usul produk secara real-time, dikombinasikan dengan deteksi penyakit daun berbasis CNN menggunakan ResNet50. Studi ini melibatkan identifikasi masalah dan persyaratan, pemetaan rantai pasok kopi, identifikasi data dan desain sistem ketertelusuran, pengumpulan dan pembagian dataset, pra-pemrosesan, implementasi model, pelatihan, dan evaluasi. Dataset untuk model diperoleh dari sumber publik (Coffee Leaf Diseases, Kaggle) dan diproses menggunakan pipeline preprocess_input, augmentasi data, dan sampling seimbang 260/60 per kelas untuk pelatihan, validasi, dan pengujian. Hasil menunjukkan bahwa model ResNet50 (diimplementasikan dalam dua tahap: pelatihan kepala dan penyempurnaan) mencapai kinerja yang sangat baik, dengan kerugian pengujian 0,0252 dan akurasi pengujian 99,44% pada 180 sampel pengujian (60 sampel per kelas). Laporan klasifikasi menunjukkan kinerja per kelas yang tinggi (sempurna untuk phoma, sementara tidak ada penyakit dan karat masing-masing menunjukkan satu kesalahan klasifikasi minor), dengan hanya satu kesalahan yang teramati pada confusion matrix. Secara praktis, integrasi model klasifikasi ini ke dalam sistem pelacakan memungkinkan deteksi dini penyakit dan pencatatan yang dapat dilacak, yang diharapkan dapat membantu meningkatkan konsistensi kualitas dan memperkuat daya saing kopi RAISA dalam rantai pasok yang lebih luas.

Data Statistik Kriminal 2022-2024 menunjukkan bahwa penganiayaan dan pencurian kendaraan bermotor termasuk jenis kejahatan dengan jumlah kasus tinggi dan fluktuatif secara nasional. Berdasarkan data dari Polres Jember periode 2022 2024, kasus pencurian kendaraan bermotor dan penganiayaan berat mengalami peningkatan dan terjadi di berbagai wilayah kerja polsek dengan jumlah yang bervariasi. Perbedaan intensitas kasus antar wilayah menuntut adanya pengelompokan wilayah untuk mendukung perumusan strategi penanganan yang lebih tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah kerja polsek di Kabupaten Jember berdasarkan jumlah kasus curanmor dan anirat menggunakan metode K-Medoids, termasuk penskalaan fitur menggunakan Robust Scaler, penentuan klaster optimal menggunakan Silhouette Coefficient, dan visualisasi ke dalam Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis website. Proses klasterisasi dilakukan dengan jumlah klaster sebanyak 3 dan 10 kali iterasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai Silhouette Coefficient yang diperoleh sebesar 0,45 yang termasuk dalam kategori lemah. Selanjutnya, hasil klasterisasi dilakukan pelabelan untuk mengelompokkan tingkat kerawanan ke dalam 3 kategori, yaitu tinggi, sedang, dan aman. Berdasarkan hasil tersebut, klaster pertama termasuk kategori sedang, klaster kedua termasuk kategori tinggi, dan klaster ketiga termasuk kategori aman. Visualisasi SIG berhasil menampilkan persebaran klaster pada peta Kabupaten Jember secara interaktif, menampilkan tingkat kerawanan setiap klaster, serta menyediakan informasi detail setiap klaster, sehingga dapat mendukung analisis dan pengambilan keputusan berbasis data.

Pengelolaan rantai pasok beras di UD Tani Rejo masih dilakukan secara manual sehingga berisiko menimbulkan kehilangan data, kesalahan pencatatan, serta rendahnya transparansi dan jaminan mutu produk. Kondisi ini menunjukkan perlunya sistem yang mampu mengelola data secara terintegrasi dan lebih aman. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kondisi pengelolaan data serta menerapkan sistem berbasis cloud computing (JejakPadi) dan mengevaluasi dampaknya terhadap efisiensi operasional, keamanan data, serta jaminan mutu produk. Metode yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Waterfall yang meliputi tahap analisis, perancangan, implementasi, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem JejakPadi mampu meningkatkan efisiensi pencatatan, menyediakan penyimpanan data yang terpusat dan lebih aman, serta meningkatkan transparansi melalui fitur QR Code. Selain itu, pencatatan data yang terintegrasi pada setiap tahapan produksi turut mendukung peningkatan jaminan mutu produk.

Pengelolaan administrasi peternakan ayam petelur masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan pengolahan data, serta kesulitan dalam pengambilan keputusan. Permasalahan tersebut terjadi pada Peternakan Ayam Petelur Pak Hari di Kecamatan Ngronggot, Kabupaten Nganjuk, yang masih menggunakan pencatatan manual dalam kegiatan operasional peternakan. Kondisi ini menunjukkan dibutuhkannya penerapan sistem informasi berbasis teknologi untuk mendukung pengelolaan administrasi secara terstruktur, efektif, dan dapat diakses secara real-time. Pengembangan sistem menggunakan metode waterfall yang meliputi tahapan requirement analysis, system design, implementation, integration and testing, operation and maintenance. Sistem dikembangkan berbasis website menggunakan framework laravel didukung dengan html, css, javascript, dan basis data MySQL. Sistem yang dikembangkan dilengkapi dengan fitur pengelolaan karyawan, pengelolaan manajemen kandang, pencatatan produksi telur dan penjualan, serta penyajian laporan dan grafik guna memudahkan pemantauan data peternakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat efektivitas sistem sebesar 100% berdasarkan black box testing dengan teknik equivalence partitioning, menandakan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan kebutuhan. Pengujian usability menggunakan system usability scale (sus) memperoleh nilai rata-rata 77,5 yang termasuk dalam kategori acceptable. Hasil pengujian usability tersebut menunjukkan bahwa sistem dapat digunakan dengan baik oleh pengguna dan mampu meningkatkan pengelolaan administrasi serta mendukung pengambilan keputusan pada peternakan ayam petelur.

Politeknik Negeri Jember (POLIJE) sebagai perguruan tinggi vokasi memiliki peran strategis dalam mencetak tenaga ahli yang unggul di bidang teknologi informasi. Salah satu program pendukung utamanya adalah kegiatan magang, yang memberikan mahasiswa kesempatan untuk menerapkan kompetensi langsung di lingkungan industri. Penulis melaksanakan magang di PT. Japfa Comfeed Indonesia Tbk, sebuah perusahaan besar yang bergerak di bidang agribisnis dan industri pakan ternak yang berlokasi di Buduran, Sidoarjo, Jawa Timur. Proyek utama yang dilaksanakan adalah pengembangan website KIM & KIK (Kartu Izin Masuk & Kartu Izin Keluar) yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dalam memonitoring keluar masuk orang, kendaraan, dan barang antar unit maupun proyek. Website ini dirancang untuk menggantikan penggunaan buku tamu dan buku kendaraan manual ke dalam bentuk sistem digital yang lebih terintegrasi, efisien, dan mudah diakses. Dengan adanya sistem ini, proses pencatatan data keluar masuk menjadi lebih cepat, akurat, serta meminimalisir risiko kehilangan atau kerusakan data. Hasil dari pengembangan website KIM & KIK ini diharapkan dapat memberikan manfaat nyata bagi perusahaan dalam mendukung sistem keamanan, meningkatkan efektivitas pengelolaan akses, serta menghadirkan solusi digital modern yang relevan dengan kebutuhan industri saat ini.

Sistem ketertelusuran rantai pasok beras memiliki peran krusial dalam menjamin kualitas mutu untuk pemenuhan standar pasar ekspor. UD Tani Rejo Jenggawah telah beralih dari pencatatan manual ke sistem JejakPadi berbasis cloud computing pada platform web dan mobile guna mendigitalkan operasional. Meskipun telah diimplementasikan, efektivitas sistem sangat bergantung pada aspek usability untuk mencegah terjadinya human error oleh petani maupun admin. Laporan ini bertujuan untuk mengevaluasi antarmuka pengguna (UI/UX) sistem JejakPadi menggunakan metode Heuristic Evaluation yang berlandaskan 10 prinsip Jakob Nielsen. Evaluasi dilakukan dengan menganalisis fungsionalitas dan ergonomi visual pada kedua platform, dilanjutkan dengan pemberian skala Severity Rating. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem secara umum telah adaptif dengan lingkungan nyata pengguna, namun ditemukan masalah dominan dengan skala keparahan Major (Skala 3). Kendala tersebut meliputi penggunaan input teks manual pada formulir mobile yang rentan mengalami kesalahan penulisan serta hasil pelacakan web yang didominasi teks panjang. Berdasarkan temuan ini, direkomendasikan perbaikan desain berupa penggantian elemen input menjadi dropdown otomatis dan perbaikan struktur navigasi guna meningkatkan kenyamanan serta keakuratan pendataan mutu beras. Kata Kunci: Sistem ketertelusuran rantai pasok beras memiliki peran krusial dalam menjamin kualitas mutu untuk pemenuhan standar pasar ekspor. UD Tani Rejo Jenggawah telah beralih dari pencatatan manual ke sistem JejakPadi berbasis cloud computing pada platform web dan mobile guna mendigitalkan operasional. Meskipun telah diimplementasikan, efektivitas sistem sangat bergantung pada aspek usability untuk mencegah terjadinya human error oleh petani maupun admin. Laporan ini bertujuan untuk mengevaluasi antarmuka pengguna (UI/UX) sistem JejakPadi menggunakan metode Heuristic Evaluation yang berlandaskan 10 prinsip Jakob Nielsen. Evaluasi dilakukan dengan menganalisis fungsionalitas dan ergonomi visual pada kedua platform, dilanjutkan dengan pemberian skala Severity Rating. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem secara umum telah adaptif dengan lingkungan nyata pengguna, namun ditemukan masalah dominan dengan skala keparahan Major (Skala 3). Kendala tersebut meliputi penggunaan input teks manual pada formulir mobile yang rentan mengalami kesalahan penulisan serta hasil pelacakan web yang didominasi teks panjang. Berdasarkan temuan ini, direkomendasikan perbaikan desain berupa penggantian elemen input menjadi dropdown otomatis dan perbaikan struktur navigasi guna meningkatkan kenyamanan serta keakuratan pendataan mutu beras.