Pelaksanaan Magang dilakukan di Dirjen Dikti yang beralamatkan di Jl. Raya Jend Sudirman Pintu 1 Senayan , Kebayoran Baru, Jakarta Selatan. Kegiatan Magang ini dilaksanakan mulai tanggal 28 Februari 2024 dan selesai pada tanggal 30 Juni 2024. Selama kegiatan Magang di Dirjen Dikti pembimbing lapang memberikan tugas salah satunya yaitu membangun sistem CAT untuk dosen dan assesor di seluruh Indonesia. Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi, melalui Direktorat Jenderal Sumber Daya IPTEK dan DIKTI, memiliki tanggung jawab dalam mengelola sumber daya di perguruan tinggi, termasuk dosen, asesor, LLDIKTI, dan Pengelola Beban Kerja Dosen (BKD). Untuk mempermudah pemahaman data, terutama bagi pihak Kementerian yang membutuhkan informasi terkait pendataan Beban Kerja Dosen, diperlukan mekanisme visualisasi yang lebih efektif. Langkah ini diambil agar data yang masuk dapat disajikan dengan lebih jelas, intuitif, dan mudah diidentifikasi pola, tren, serta aspek penting lainnya. Solusi yang diusulkan melibatkan peningkatan pada Sistem Informasi Sumberdaya Terintegrasi (SISTER) dengan menambahkan fitur penampilan visualisasi data pada dashboard. Dengan demikian, pengguna, terutama pihak Kementerian yang memerlukan informasi mengenai pendataan BKD, dapat dengan mudah melihat dan menganalisis data melalui grafik dan diagram yang informatif, serta mengunduh visualisasi data dalam format tertentu. Selain itu, pengelolaan sumber daya manusia di perguruan tinggi merupakan tanggung jawab penting Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi (Dikti), termasuk tes sertifikasi dosen dan tes assesor. Teknologi Computer Assisted Test (CAT) dapat meningkatkan efektivitas tes tersebut, namun platform saat ini belum terintegrasi dengan SISTER Dikti. Solusi proyek ini adalah mengembangkan CAT yang terintegrasi dengan SISTER untuk efisiensi dan koordinasi manajemen sumber daya manusia di pendidikan tinggi.

Bank sampah adalah sebuah lembaga yang bergerak di bidang pengolahan sampah. Konsep Bank Sampah adalah salah satu bentuk perwujudan kesadaran masyarakat terkait pengelolaan sampah. Aktivitas utama bank sampah meliputi proses pengolahan sampah terpilah, transaksi dan menabung. Selain untuk menabung dan memilah sampah, bank sampah juga mengajarkan kepada masyarakat untuk mengolah sampah yang ada menjadi hal yang berguna dan memiliki nilai jual. Oleh karena itu diperlukan nya sebuah aplikasi bank sampah. Dengan adanya aplikasi ini dapat memudahkan petugas bank sampah yang ingin melakukan transaksi dan pembelian dengan nasabah.

Laporan ini membangunkan aplikasi mudah alih dengan platform berasaskan web untuk pengurusan tempat letak kereta bandar, menyepadukan pemprosesan imej berasaskan peraturan dan teknologi IoT untuk meningkatkan kecekapan dan pengalaman pengguna. Menggunakan ESP32-CAM untuk pengesanan kenderaan, Firebase untuk penyegerakan data masa nyata dan Flutter untuk antara muka mudah alih, sistem mencapai ketepatan pengesanan 92%, masa tindak balas 1.8 saat dan 88% kepuasan pengguna berdasarkan tinjauan terhadap 21 responden. Pengimbasan kod QR memastikan kejayaan 100% merentas 50 kes ujian, memudahkan interaksi yang lancar. Boleh berskala kepada 200 tempat letak kereta, sistem ini menyokong matlamat bandar pintar dengan mengurangkan kesesakan dan pelepasan. Had termasuk ketepatan 88?lam keadaan cahaya malap dan pergantungan rangkaian, dengan peningkatan masa hadapan dirancang untuk fungsi luar talian dan penyepaduan pembayaran.

Sistem Deteksi Dini Tingkat Kecanduan Pornografi Pada Anak Menggunakan Metode Pornography Addiction Screening Tool (PAST) Berbasis Website, Muhammad Rayhan, NIM E41211999, Tahun 2025, 94 hlm., Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Choirul Huda, S.Kom.,M.Kom Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat memberikan dampak positif sekaligus negatif bagi anak-anak. Salah satu dampak negatif yang sering terjadi adalah paparan dari konten pornografi, yang dapat menimbulkan kecenderugan anak untuk meniru perilaku yang dilihat(konten pornografi). Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang mampu mendeteksi secara dini tingkat kecanduan pornografi pada anak sehingga dapat dilakukan penanganan lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem deteksi dini tingkat kecanduan pornografi pada anak dengan menggunakan metode Pornography Addiction Screening Tool (PAST) berbasis website. Metode PAST digunakan untuk mengukur kecenderungan adiksi pornografi melalui serangkaian kuesioner. Sistem dibangun berbasis website suaya mudah diakses oleh pengguna. Selain itu, penelitian ini juga menambahkan analisis regresi linear sederhana dengan variabel independen (X) tingkatan kelas dan variabel dependen (Y) tingkat kecanduan pornografi. untuk analisis regresi linear sederhan menggunakan 76 data. Analisis ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara tingkatan kelas dengan kecenderungan tingkat kecanduan pornografi. hasil analisis regresi linear sederhana memperlihatkan adanya hubungan positif antara tingkatan kelas dan tingkat kecanduan pornografi pada anak. Selain itu, dilakukan User Acceptance Test (UAT) yang melibatkan 20 responden untuk menilai kegunaan sistem, dan tingkat kepuasan pengguna mencapai 85,9%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem berfungsi, akurat, dan diterima dengan baik oleh pengguna, sehingga cocok untuk digunakan pada lingkungan sekolah.

Pertumbuhan penduduk dan urbanisasi yang pesat telah memperparah tantangan dalam pengelolaan sampah, yang mengakibatkan meluapnya tempat sampah, jadwal pengangkutan yang tidak efisien, serta peningkatan pencemaran lingkungan. Metode pengelolaan sampah tradisional tidak memiliki pemantauan secara waktu nyata (real-time) dan kurang responsif, sehingga menyebabkan pemanfaatan sumber daya yang kurang optimal serta berdampak negatif terhadap kebersihan dan keberlanjutan lingkungan perkotaan. Proyek ini mengusulkan pengembangan sistem Tempat Sampah Pintar untuk penggunaan di lingkungan rumah tangga dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) guna memungkinkan pemantauan dan pengelolaan tingkat sampah secara waktu nyata. Sistem ini menggunakan empat sensor ultrasonik HC-SR04 yang ditempatkan secara strategis di sekitar tempat sampah untuk memberikan deteksi tingkat keterisian yang akurat dan multidireksional. Mikrokontroler ESP32 mengumpulkan dan memproses data sensor, kemudian mengirimkannya melalui Wi-Fi ke server backend yang diimplementasikan dengan PHP dan MySQL. Dasbor berbasis web menyediakan visualisasi waktu nyata, analisis data historis, serta notifikasi peringatan, sehingga pengguna maupun petugas pengelola sampah dapat memantau kondisi tempat sampah secara efektif. Metodologi penelitian kuantitatif diterapkan, mencakup perancangan sistem, implementasi, dan pengujian dalam lingkungan rumah tangga yang disimulasikan. Hasil menunjukkan rata-rata akurasi sensor sebesar 93,8%, latensi sistem sekitar 1,6 detik, serta tingkat ketersediaan sistem sebesar 98,5%. Sistem ini berhasil memicu peringatan ketika tingkat keterisian mencapai ambang kritis, sehingga berkontribusi pada penjadwalan pengangkutan sampah yang lebih efisien serta pengurangan kejadian tempat sampah meluap. Proyek ini menegaskan kelayakan solusi pemantauan sampah pintar yang terjangkau dan dapat dikembangkan lebih luas, yang mampu meningkatkan keberlanjutan lingkungan serta kebersihan perkotaan. Rekomendasi untuk penelitian selanjutnya mencakup pengembangan jaringan multi–tempat sampah, penerapan teknologi komunikasi alternatif, serta pengembangan integrasi aplikasi seluler guna meningkatkan aksesibilitas pengguna dan ketahanan sistem

This study proposes an innovative approach to automating software test case generation and prioritization using advanced artificial intelligence (AI) techniques, specifically Retrieval-Augmented Generation (RAG), Large Language Models (LLMs), and LangChain, integrated with ChromaDB for efficient code embedding management. Traditional test case generation methods are often timeconsuming, error-prone, and struggle to adapt to evolving codebases, leading to incomplete test coverage and inefficiencies. The proposed system addresses these challenges by leveraging RAG to dynamically retrieve relevant code context from ChromaDB and generate context-aware, prioritized test cases tailored to the programming language and code structure. A user-friendly web-based interface enables developers and QA engineers to input code, select functions, and generate test cases compatible with JUnit 4.12 or JUnit 5, streamlining integration into existing workflows. Evaluated through controlled experiments, the system achieves up to 97% code coverage, significantly reducing manual effort and improving testing efficiency. By combining retrieval and generation capabilities, this research offers a scalable, adaptable solution to enhance software quality and accelerate development cycles, contributing to advancements in AI-driven software testing.

Strategi Pengujian Quality Assurance Untuk Meningkatkan Kualitas Efisiensi dan Akurasi Pada SSM Fasilitas Menggunakan Katalon, Robihta Yardan Wafi, NIM E41210464, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Prawidya Destarianto, S. Kom, M.T. (Dosen Pembimbing) dan Bary Rachman Pratama (Pembimbing magang). Politeknik Negeri jember merupakan instansi pendidikan yang berkomitmen dalam meningkatkan pendidikan terapan yang inovatif dan berdaya saing, salah satunya melalui program magang. Program magang merupakan salah satu program yang tercantum dalam kurikulum Politeknik Negeri Jember dan memiliki tujuan agar mahasiswa dapat mengaplikasikan ilmu-ilmu yang telah diperoleh selama perkuliahan untuk menyelesaikan serangkaian tugas/permasalahan yang ditemukan di lokasi magang. Dalam perkuliahan sendiri penting bagi mahasiswa untuk memperoleh pengalaman praktis dan relevan dengan kebutuhan prodi. Salah satu bidang yaitu menjadi Quality Assurance (QA). QA adalah proses yang sistematis dan terencana untuk memastikan bahwa produk atau layanan memenuhi standar kualitas tertentu dan sesuai dengan spesifikasi yang ditentukan. QA berfokus pada peningkatan proses produksi dan pengembangan untuk mencegah sebelum cacat terjadi. Ini melibatkan berbagai aktivitas seperti perencanaan kualitas, kontrol kualitas, dan pengujian untuk memastikan bahwa setiap langkah dalam proses produksi dilakukan dengan benar dan menghasilkan produk yang berkualitas tinggi. QA sangat penting dalam berbagai industri, termasuk manufaktur, perangkat lunak, dan layanan. Tujuan utamanya adalah untuk memberikan produk atau layanan yang konsisten, dapat diandalkan, dan sesuai dengan harapan pelanggan.

Program magang di PT. Citra Warna Abadi memberikan pengalaman nyata dalam menghadapi tantangan digitalisasi pengelolaan data perangkat PC dan printer (Situation). Mahasiswa ditugaskan untuk merancang solusi aplikasi yang mampu meningkatkan efisiensi pencatatan dan pelaporan, khususnya dalam konteks kebutuhan rekapitulasi data yang sebelumnya dilakukan secara manual (Task). Untuk menjawab kebutuhan tersebut, dikembangkan aplikasi website MyRekap berbasis framework Laravel dengan penerapan pola desain MVC, yang dilengkapi fitur CRUD generator, pengelolaan tabel dinamis, ekspor data, serta integrasi API (Action). Hasil pengembangan menunjukkan bahwa aplikasi MyRekap dapat mempermudah pengolahan data, meningkatkan efisiensi kerja tim IT, serta memberikan kontribusi nyata terhadap proses digitalisasi perusahaan. Proyek ini menegaskan pentingnya pengalaman magang dalam memadukan teori dengan praktik, sekaligus membekali mahasiswa dengan keterampilan teknis dan profesional di bidang teknologi informasi (Result).