Data Statistik Kriminal 2022-2024 menunjukkan bahwa penganiayaan dan pencurian kendaraan bermotor termasuk jenis kejahatan dengan jumlah kasus tinggi dan fluktuatif secara nasional. Berdasarkan data dari Polres Jember periode 2022 2024, kasus pencurian kendaraan bermotor dan penganiayaan berat mengalami peningkatan dan terjadi di berbagai wilayah kerja polsek dengan jumlah yang bervariasi. Perbedaan intensitas kasus antar wilayah menuntut adanya pengelompokan wilayah untuk mendukung perumusan strategi penanganan yang lebih tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan wilayah kerja polsek di Kabupaten Jember berdasarkan jumlah kasus curanmor dan anirat menggunakan metode K-Medoids, termasuk penskalaan fitur menggunakan Robust Scaler, penentuan klaster optimal menggunakan Silhouette Coefficient, dan visualisasi ke dalam Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis website. Proses klasterisasi dilakukan dengan jumlah klaster sebanyak 3 dan 10 kali iterasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai Silhouette Coefficient yang diperoleh sebesar 0,45 yang termasuk dalam kategori lemah. Selanjutnya, hasil klasterisasi dilakukan pelabelan untuk mengelompokkan tingkat kerawanan ke dalam 3 kategori, yaitu tinggi, sedang, dan aman. Berdasarkan hasil tersebut, klaster pertama termasuk kategori sedang, klaster kedua termasuk kategori tinggi, dan klaster ketiga termasuk kategori aman. Visualisasi SIG berhasil menampilkan persebaran klaster pada peta Kabupaten Jember secara interaktif, menampilkan tingkat kerawanan setiap klaster, serta menyediakan informasi detail setiap klaster, sehingga dapat mendukung analisis dan pengambilan keputusan berbasis data.

Menjaga pola makan sehat dan memenuhi kebutuhan gizi seimbang merupakan hal penting bagi kesehatan tubuh. Namun, banyak individu masih mengalami kesulitan dalam menentukan menu makanan harian yang sesuai dengan kebutuhan nutrisi dan tujuan diet. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memberikan rekomendasi menu makanan diet harian berdasarkan kebutuhan gizi dan preferensi pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), yaitu metode pengambilan keputusan multikriteria yang menentukan alternatif terbaik berdasarkan kedekatannya dengan solusi ideal. Kriteria yang digunakan dalam proses penilaian meliputi kalori, protein, lemak, dan karbohidrat. Sistem dikembangkan dalam bentuk aplikasi berbasis web yang memanfaatkan data nutrisi makanan serta data profil pengguna, seperti usia, berat badan, tinggi badan, dan tingkat aktivitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi menu makanan harian selama tujuh hari yang terstruktur dan bervariasi sesuai dengan kebutuhan gizi pengguna. Berdasarkan pengujian menggunakan metode black-box testing, seluruh fungsi sistem dapat berjalan dengan baik sesuai dengan yang diharapkan.

Pengelolaan rantai pasok beras di UD Tani Rejo masih dilakukan secara manual sehingga berisiko menimbulkan kehilangan data, kesalahan pencatatan, serta rendahnya transparansi dan jaminan mutu produk. Kondisi ini menunjukkan perlunya sistem yang mampu mengelola data secara terintegrasi dan lebih aman. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kondisi pengelolaan data serta menerapkan sistem berbasis cloud computing (JejakPadi) dan mengevaluasi dampaknya terhadap efisiensi operasional, keamanan data, serta jaminan mutu produk. Metode yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Waterfall yang meliputi tahap analisis, perancangan, implementasi, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem JejakPadi mampu meningkatkan efisiensi pencatatan, menyediakan penyimpanan data yang terpusat dan lebih aman, serta meningkatkan transparansi melalui fitur QR Code. Selain itu, pencatatan data yang terintegrasi pada setiap tahapan produksi turut mendukung peningkatan jaminan mutu produk.

Pengelolaan administrasi peternakan ayam petelur masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan pengolahan data, serta kesulitan dalam pengambilan keputusan. Permasalahan tersebut terjadi pada Peternakan Ayam Petelur Pak Hari di Kecamatan Ngronggot, Kabupaten Nganjuk, yang masih menggunakan pencatatan manual dalam kegiatan operasional peternakan. Kondisi ini menunjukkan dibutuhkannya penerapan sistem informasi berbasis teknologi untuk mendukung pengelolaan administrasi secara terstruktur, efektif, dan dapat diakses secara real-time. Pengembangan sistem menggunakan metode waterfall yang meliputi tahapan requirement analysis, system design, implementation, integration and testing, operation and maintenance. Sistem dikembangkan berbasis website menggunakan framework laravel didukung dengan html, css, javascript, dan basis data MySQL. Sistem yang dikembangkan dilengkapi dengan fitur pengelolaan karyawan, pengelolaan manajemen kandang, pencatatan produksi telur dan penjualan, serta penyajian laporan dan grafik guna memudahkan pemantauan data peternakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat efektivitas sistem sebesar 100% berdasarkan black box testing dengan teknik equivalence partitioning, menandakan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan kebutuhan. Pengujian usability menggunakan system usability scale (sus) memperoleh nilai rata-rata 77,5 yang termasuk dalam kategori acceptable. Hasil pengujian usability tersebut menunjukkan bahwa sistem dapat digunakan dengan baik oleh pengguna dan mampu meningkatkan pengelolaan administrasi serta mendukung pengambilan keputusan pada peternakan ayam petelur.

Politeknik Negeri Jember (POLIJE) sebagai perguruan tinggi vokasi memiliki peran strategis dalam mencetak tenaga ahli yang unggul di bidang teknologi informasi. Salah satu program pendukung utamanya adalah kegiatan magang, yang memberikan mahasiswa kesempatan untuk menerapkan kompetensi langsung di lingkungan industri. Penulis melaksanakan magang di PT. Japfa Comfeed Indonesia Tbk, sebuah perusahaan besar yang bergerak di bidang agribisnis dan industri pakan ternak yang berlokasi di Buduran, Sidoarjo, Jawa Timur. Proyek utama yang dilaksanakan adalah pengembangan website KIM & KIK (Kartu Izin Masuk & Kartu Izin Keluar) yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dalam memonitoring keluar masuk orang, kendaraan, dan barang antar unit maupun proyek. Website ini dirancang untuk menggantikan penggunaan buku tamu dan buku kendaraan manual ke dalam bentuk sistem digital yang lebih terintegrasi, efisien, dan mudah diakses. Dengan adanya sistem ini, proses pencatatan data keluar masuk menjadi lebih cepat, akurat, serta meminimalisir risiko kehilangan atau kerusakan data. Hasil dari pengembangan website KIM & KIK ini diharapkan dapat memberikan manfaat nyata bagi perusahaan dalam mendukung sistem keamanan, meningkatkan efektivitas pengelolaan akses, serta menghadirkan solusi digital modern yang relevan dengan kebutuhan industri saat ini.

Sistem ketertelusuran rantai pasok beras memiliki peran krusial dalam menjamin kualitas mutu untuk pemenuhan standar pasar ekspor. UD Tani Rejo Jenggawah telah beralih dari pencatatan manual ke sistem JejakPadi berbasis cloud computing pada platform web dan mobile guna mendigitalkan operasional. Meskipun telah diimplementasikan, efektivitas sistem sangat bergantung pada aspek usability untuk mencegah terjadinya human error oleh petani maupun admin. Laporan ini bertujuan untuk mengevaluasi antarmuka pengguna (UI/UX) sistem JejakPadi menggunakan metode Heuristic Evaluation yang berlandaskan 10 prinsip Jakob Nielsen. Evaluasi dilakukan dengan menganalisis fungsionalitas dan ergonomi visual pada kedua platform, dilanjutkan dengan pemberian skala Severity Rating. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem secara umum telah adaptif dengan lingkungan nyata pengguna, namun ditemukan masalah dominan dengan skala keparahan Major (Skala 3). Kendala tersebut meliputi penggunaan input teks manual pada formulir mobile yang rentan mengalami kesalahan penulisan serta hasil pelacakan web yang didominasi teks panjang. Berdasarkan temuan ini, direkomendasikan perbaikan desain berupa penggantian elemen input menjadi dropdown otomatis dan perbaikan struktur navigasi guna meningkatkan kenyamanan serta keakuratan pendataan mutu beras. Kata Kunci: Sistem ketertelusuran rantai pasok beras memiliki peran krusial dalam menjamin kualitas mutu untuk pemenuhan standar pasar ekspor. UD Tani Rejo Jenggawah telah beralih dari pencatatan manual ke sistem JejakPadi berbasis cloud computing pada platform web dan mobile guna mendigitalkan operasional. Meskipun telah diimplementasikan, efektivitas sistem sangat bergantung pada aspek usability untuk mencegah terjadinya human error oleh petani maupun admin. Laporan ini bertujuan untuk mengevaluasi antarmuka pengguna (UI/UX) sistem JejakPadi menggunakan metode Heuristic Evaluation yang berlandaskan 10 prinsip Jakob Nielsen. Evaluasi dilakukan dengan menganalisis fungsionalitas dan ergonomi visual pada kedua platform, dilanjutkan dengan pemberian skala Severity Rating. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem secara umum telah adaptif dengan lingkungan nyata pengguna, namun ditemukan masalah dominan dengan skala keparahan Major (Skala 3). Kendala tersebut meliputi penggunaan input teks manual pada formulir mobile yang rentan mengalami kesalahan penulisan serta hasil pelacakan web yang didominasi teks panjang. Berdasarkan temuan ini, direkomendasikan perbaikan desain berupa penggantian elemen input menjadi dropdown otomatis dan perbaikan struktur navigasi guna meningkatkan kenyamanan serta keakuratan pendataan mutu beras.

Perkembangan media sosial, khususnya Instagram, memungkinkan masyarakat untuk menyampaikan berbagai opini terhadap isu-isu yang sedang berkembang, termasuk kebijakan pemerintah. Salah satu isu yang menjadi perhatian publik adalah kebijakan tunjangan kinerja dosen yang menimbulkan beragam tanggapan di masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan tunjangan kinerja dosen pada media sosial Instagram menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Data penelitian berjumlah 2.684 komentar yang diperoleh melalui proses scraping, kemudian dilakukan tahap cleaning, pelabelan manual dengan validasi ahli bahasa, serta tahapan preprocessing yang meliputi case folding, normalisasi kata, tokenization, stopword removal, dan stemming, sehingga diperoleh 1.944 data akhir. Pembobotan kata dilakukan menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Penentuan nilai k optimal dilakukan menggunakan metode Grid Search, yang menghasilkan nilai k = 5 dengan tingkat akurasi tertinggi. Evaluasi model selanjutnya dilakukan menggunakan metode K-Fold Cross Validation, dimana fold ke-1 dipilih sebagai fold paling stabil berdasarkan perbandingan nilai training dan validation accuracy. Akurasi terbaik yang diperoleh pada proses pengujian sebesar 0,7564 atau 75,64%, yang menunjukkan bahwa metode K-Nearest Neighbor (K-NN) mampu mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap kebijakan tunjangan kinerja dosen dengan performa yang cukup baik dan stabil.

Laporan magang ini berfokus pada perancangan dan pengembangan sistem EduCourse Skill YEMI berbasis website di PT. Yamaha Electronics Manufacturing Indonesia (YEMI) sebagai platform pelatihan karyawan. Sistem ini dikembangkan untuk mendukung transformasi digital dalam proses pembelajaran internal perusahaan agar lebih efektif, terstruktur, dan mudah diakses. Dalam pelaksanaannya, dilakukan tahapan analisis kebutuhan, perancangan database dan alur sistem, implementasi fitur seperti login, dashboard, manajemen training, serta integrasi data karyawan melalui API. Selain itu, dilakukan juga pengujian sistem untuk memastikan seluruh fitur berjalan sesuai fungsinya bagi admin, pemateri, dan user. Hasil dari pengembangan ini menunjukkan bahwa sistem EduCourse mampu menjadi solusi pembelajaran digital yang membantu meningkatkan kompetensi karyawan secara lebih interaktif dan efisien, sekaligus menjadi implementasi nyata penerapan teknologi informasi di lingkungan industri.