Implementasi Sistem Kontrol Pid Pada Oven Pengering Cabai Jawa Berbasis Android Untuk Meningkatkan Efisiensi Pengeringan, Fahlim Irmansyah, E32231553, 2026, 124 hlm., Program Studi Teknik Komputer, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Mochammad Rifki Ulil Albaab, S.T., M.Tr.T. (Pembimbing). Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi oven pengering cabai jawa (Piper retrofractum) berbasis Internet of Things (IoT) yang dilengkapi dengan sistem kontrol PID serta aplikasi Android. Penelitian dilakukan pada UMKM Java Herbal di Kecamatan Ambulu, Jember, yang masih menghadapi permasalahan pada proses pengeringan, terutama ketidakstabilan suhu, ketergantungan terhadap kondisi cuaca, waktu pengeringan yang relatif lama, dan hasil pengeringan yang belum seragam. Sistem dirancang untuk menjaga suhu ruang pengering agar tetap mendekati nilai setpoint secara otomatis menggunakan metode Proportional-Integral-Derivative (PID). Berdasarkan studi literatur dalam laporan, rentang suhu 60–80°C dipilih sebagai acuan karena mampu mempercepat proses pengeringan sekaligus mempertahankan kualitas fisik bahan. Pada sisi perangkat keras, sistem menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler utama, dua buah thermocouple tipe K yang terhubung ke modul MAX31855 sebagai sensor suhu, SSR sebagai pengendali daya, tubular heater sebagai sumber panas, blower untuk mendistribusikan udara panas, kipas AC sebagai exhaust, serta LCD sebagai tampilan lokal. Dua sensor thermocouple digunakan secara bersamaan sehingga data suhu dapat dibandingkan dan dirata-ratakan untuk meningkatkan keandalan pengukuran. Mekanisme kontrol bekerja dengan membaca suhu aktual dari thermocouple, kemudian ESP32 membandingkannya dengan nilai setpoint. Selisih antara suhu aktual dan setpoint menjadi error yang diproses oleh algoritma PID. Output PID berada pada rentang 0–100?n digunakan untuk mengendalikan SSR melalui PWM sehingga daya tubular heater dapat disesuaikan secara proporsional. ESP32 juga mengatur blower dan kipas AC untuk membantu distribusi panas dan pembuangan udara lembap. Untuk komunikasi dan monitoring, sistem menggunakan Wi-Fi dan protokol MQTT. Data suhu, status perangkat, setpoint, serta parameter PID dikirim dari ESP32 menuju backend dan disimpan pada MongoDB Atlas. Aplikasi Android yang dikembangkan menggunakan React Native menyediakan beberapa fitur, antara lain monitoring suhu secara real-time, grafik suhu historis, pengaturan setpoint, monitoring output PID, tuning parameter Kp, Ki, Kd, pemilihan mode AUTO/MANUAL, serta monitoring status heater, blower, dan kipas. Pengujian dilakukan melalui beberapa tahap, yaitu pengujian parameter tuning PID, pengujian step response, pengujian fungsionalitas aplikasi Android, dan pengujian integrasi keseluruhan perangkat IoT. Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa seluruh fitur utama aplikasi dapat berjalan sesuai fungsi yang dirancang, termasuk dashboard real-time, kontrol relay manual, dan kontrol otomatis berbasis PID. Hasil tuning menunjukkan parameter PID terbaik adalah Kp = 2,0, Ki = 0,1, dan Kd = 0,5. Parameter tersebut menghasilkan rise time 280 detik, overshoot minimum 0,8°C, settling time 480 detik, dan steady-state error ±0,4°C. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga suhu mendekati nilai setpoint dengan fluktuasi yang relatif kecil. Pada pengujian komunikasi, aplikasi berhasil terhubung dengan ESP32 melalui broker MQTT HiveMQ. Sistem mampu melakukan pengiriman dan penerimaan data tanpa kehilangan koneksi selama pengujian. Komunikasi MQTT memiliki latency sekitar 80–150 ms, sedangkan mekanisme auto-reconnect kurang dari 3 detik.

PENGEMBANGAN SISTEM MANAJEMEN INFORMASI PENYIARAN LAPORAN KEHILANGAN RADIO BROMO FM DISKOMINFO KABUPATEN PROBOLINGGO BERBASIS WEB, Sulthon Muhtarom Putra Abadi, E41212243, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ery Setiyawan Jullev Atmadji, S.Kom, M.Cs (Dosen Pembimbing), Sony Wahyu Wirawan, S.I.Kom (Pembimbing Lapang). Dinas Komunikasi, Informatika, Statistik, dan Persandian adalah unsur pelaksana pemerintah daerah dibidang komunikasi dan informatika, statistik dan persandian yang dipimpin oleh Kepala Dinas yang berada dibawah dan bertanggungjawab kepada Bupati melalui Sekretaris Daerah. Selain itu, melalui Magang, mahasiswa dapat diberdayakan untuk menjadi lulusan yang profesional, memiliki kemampuan berpikir kritis dan inovatif, serta wawasan yang luas. Mahasiswa magang di Dinas Komunikasi, Informatika, Statistik, dan Persandian (Diskominfo) memiliki tugas, antara lain, mengelola berita, membantu untuk menyelesaikan tugas – tugas yang bersifat entri data, dan mengunggah berita – berita di website InfoPublik dengan tujuan membantu menyampaikan informasi yang akurat tentang kabar atau kegiatan – kegiatan yang lainnya kepada masyarakat.

Perancangan Sistem Pakar Berbasis Rule-Based dan Weighted Product untuk Rekomendasi Obat Pertanian pada Tanaman Cabai. Rendy Maulana Sugiharto, NIM E41222825, Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember. Dibimbing oleh Dia Bitari Mei Yuana, S.ST., M.Tr.Kom. Produktivitas tanaman cabai di Indonesia masih tergolong rendah akibat serangan penyakit tanaman seperti antraknosa, layu fusarium, dan busuk buah. Permasalahan utama yang dihadapi petani, khususnya di Kecamatan Mangaran, Kabupaten Situbondo, adalah keterbatasan pengetahuan dalam mengidentifikasi penyakit secara akurat dan cepat, sehingga sering terjadi kesalahan dalam pemilihan dan penggunaan pestisida maupun fungisida. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem pakar berbasis web yang menggabungkan metode Rule-Based (forward chaining) dan Weighted Product (WP). Metode Rule-Based digunakan untuk menentukan kemungkinan penyakit berdasarkan gejala yang diinput pengguna melalui 15 aturan IF–THEN (R01–R15) yang mencakup 5 jenis penyakit dan 10 gejala. Metode Weighted Product diterapkan untuk menghitung nilai preferensi dan meranking kandidat penyakit ketika Rule-Based menghasilkan lebih dari satu hasil diagnosis. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel 12 dan basis data MySQL. Berdasarkan hasil pengujian, seluruh 12 skenario Black Box Testing berjalan dengan tingkat kesesuaian 100%. Pada pengujian metode Weighted Product terhadap 5 skenario kombinasi gejala, hasil diagnosis sistem menunjukkan tingkat kesesuaian 100% terhadap hasil validasi pakar pertanian. Sistem secara otomatis menampilkan rekomendasi obat yang telah divalidasi pakar, mencakup 5 jenis obat (O01–O05), mulai dari fungisida berbahan aktif benomil untuk Layu Fusarium hingga bakterisida berbahan aktif streptomisin untuk Busuk Buah Basah, sehingga petani dapat melakukan diagnosis dan memperoleh rekomendasi penanganan secara mandiri melalui browser tanpa instalasi tambahan.

Kegiatan magang ini dilaksanakan di Changzhou Vocational Institute of Mechatronic Technology dengan fokus pembelajaran pada pengembangan aplikasi Android sederhana menggunakan bahasa pemrograman Java pada Eclipse. Materi disampaikan secara bertahap oleh pembimbing lapang kepada seluruh peserta program pertukaran pelajar, mencakup penggunaan komponen dasar Android seperti TextView, EditText, Button, ImageView, ListView, Spinner, AlertDialog, Intent, dan Menu. Selama proses pengembangan, penulis menghadapi beberapa kendala teknis, di antaranya performa perangkat yang kurang memadai sehingga proses menjalankan emulator berjalan lambat, serta munculnya pesan error pada Android emulator akibat proses build yang dijalankan lebih dari satu kali tanpa menutup proses sebelumnya melalui Task Manager. Kendala tersebut diatasi dengan melakukan pengecekan proses yang berjalan dan menutup instance emulator yang tidak diperlukan sebelum menjalankan ulang aplikasi. Melalui kegiatan magang ini, penulis memperoleh pemahaman mengenai tahapan pengembangan aplikasi Android mulai dari perancangan antarmuka hingga pengujian, serta memperoleh pengalaman dalam mengatasi permasalahan teknis secara mandiri

Klasifikasi Penyakit Berdasarkan Citra Daun Pada Tanaman Padi Berbasis Convolutional Neural Network, Adinda Cintya Firdausi, Nim E31230820, Tahun 2026, Manajemen Informatika, Politeknik Negeri Jember, Faisal Lutfi Afriansyah S.Kom., M.T. (Pembimbing) Padi merupakan salah satu komoditas pertanian utama di Indonesia yang berperan penting sebagai sumber pangan masyarakat. Namun, produktivitas tanaman padi masih sering mengalami penurunan akibat serangan berbagai penyakit pada daun seperti Blast, Blight, dan Tungro. Proses identifikasi penyakit daun padi secara manual membutuhkan pengetahuan khusus dan pengamatan yang cukup lama sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat membantu proses deteksi penyakit secara lebih cepat dan akurat. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi penyakit daun padi berbasis citra menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Sistem dikembangkan berbasis website menggunakan framework Laravel yang terintegrasi dengan Flask sebagai layanan API untuk menjalankan model deep learning. Dataset yang digunakan berupa citra daun padi yang terdiri dari lima kelas yaitu Healthy, Blast, Blight, Tungro, dan Non-Padi. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dataset, preprocessing citra dengan resize gambar menjadi 224×224 piksel dan normalisasi, proses training model CNN, serta implementasi model ke dalam sistem klasifikasi berbasis website. Berdasarkan hasil pengujian sistem, model CNN mampu melakukan klasifikasi terhadap citra daun padi berdasarkan pola visual yang dipelajari selama proses training. Sistem mampu memberikan hasil prediksi berupa jenis penyakit, tingkat confidence, probabilitas setiap kelas, serta informasi deskripsi dan solusi penanganan penyakit. Sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna khususnya petani dan masyarakat dalam melakukan identifikasi awal penyakit daun padi sehingga proses penanganan penyakit dapat dilakukan lebih cepat dan tepat.

Electric skateboard merupakan kendaraan listrik ringan untuk mobilitas Jarak dekat dan rekreasi, tetapi harga produk komersial yang relatif tinggi membuatnya belum mudah dijangkau. Kegiatan ini bertujuan mengonversi skateboard konvensional menjadi electric skateboard dengan kendali aplikasi Android, pemantauan kondisi sistem, penyimpanan riwayat perjalanan, dan biaya pembuatan yang dibandingkan dengan produk komersial. Sistem menggunakan motor DC 775, pengendali motor BTS7960, mekanisme belt drive, baterai lithium-ion 6S, dan ESP32 sebagai pengendali utama serta modul komunikasi Bluetooth. Akselerasi dan pengereman dikendalikan melalui tombol volume smartphone. Sensor Hall Effect KY-003 dengan dua magnet menghitung kecepatan dan jarak tempuh berdasarkan putaran roda. Aplikasi menampilkan kecepatan, jarak tempuh, durasi, kondisi baterai, latensi, serta mode Eco, Normal, dan Boost. Data jarak tempuh dan durasi perjalanan disimpan pada Cloud Firestore berdasarkan akun pengguna. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa fungsi penggerak, kendali aplikasi, pembacaan sensor, pemantauan, dan penyimpanan riwayat perjalanan dapat dijalankan. Mode Eco, Normal, dan Boost memiliki target kecepatan masing-masing 10 km/jam, 15 km/jam, dan 20 km/jam. Pada pengujian bidang miring dengan tinggi 0,5 m, Panjang 7,5 m, dan beban 70 kg, hanya mode Boost yang berhasil melewati lintasan medan miring. Biaya pembuatan prototipe sebesar Rp1.504.100, lebih rendah Rp645.900 atau 30,04% dibandingkan dengan electric skateboard komersial seharga Rp2.150.000. Prototipe telah menjalankan fungsi utama dengan biaya lebih rendah.

Website SMPN 10 Jember masih memiliki beberapa permasalahan yang terdapat pada aspek User Interface (UI) dan User Experience (UX), seperti tampilan visual yang kurang menarik, tipografi yang kurang optimal, struktur navigasi yang belum terorganisasi, tata letak halaman yang kurang rapi, serta identitas visual yang belum merepresentasikan sekolah. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk merancang ulang UI/UX pengguna website SMPN 10 Jember agar menjadi website yang lebih modern, informatif, dan mudah untuk digunakan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Design Thinking yang terdiri dari beberapa tahapan, yaitu emphatize, define, ideate, prototype, dan testing. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancaram dan penyebaran kuesioner System Usability Scale (SUS) kepada 50 responden. Hasil pengujian usability awal menunjukkan skor SUS sebesar 60,75. Selanjutnya, dihasilkan high-fidelity mockup yang divalidasi oleh pakar denan tingkat kelayakan sebesar 91% (kategori acceptable). Hasil pengujian setelah redesign menunjukkan peningkatan skor SUS menjadi 68,45, dengan Grade Scale meningkat dari D ke C. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Design Thinking mampu meningkatkan kualitas usability website serta menghasilkan rancangan antarmuka yang lebih modern, terstruktur, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.

Perkembangan teknologi informasi mendorong berbagai sektor usaha untuk memanfaatkan sistem berbasis digital guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses bisnis. Salah satu sektor yang membutuhkan pemanfaatan teknologi tersebut adalah showroom mobil bekas. Showroom JMW masih melakukan pengelolaan data kendaraan dan transaksi penjualan secara manual sehingga proses pencatatan, pencarian data, dan pembuatan laporan membutuhkan waktu yang relatif lama. Selain itu, konsumen sering mengalami kesulitan dalam menentukan kendaraan yang sesuai dengan budget yang dimiliki karena belum tersedia sistem yang dapat memberikan rekomendasi secara otomatis. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Penjualan Mobil di Showroom JMW berbasis web dengan integrasi machine learning untuk meningkatkan efektivitas transaksi dan membantu konsumen memperoleh rekomendasi mobil sesuai budget yang dimiliki. Sistem dikembangkan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Teknologi yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah Laravel sebagai framework, MySQL sebagai basis data, serta phpMyAdmin sebagai alat bantu pengelolaan database.