Materi pendidikan atau tontonan yang bersifat mendidik sangatlah membantu orang tua dalam memberikan pembelajaran terhadap buah hatinya. Program televisi edukasi atau yang biasa disebut TV-e milik kementerian pendidikan sangatlah bermanfaat bagi masyakarat yang membutuhkan tontonan yang mendidik. Oleh karena itu, dengan semakin mudahnya akses masyarakat terhadap internet itulah yang mendorong pembuatan Website TV Edukasi sehingga program TV edukasi yang biasanya hanya dapat diakses melalui televisi kini dapat diakses melalui internet dengan hanya membuka website TV Edukasi. Dengan adanya website ini, maka masyarakat dapat dengan mudah mengakses program pendidikan dari TV Edukasi dimanapun dan kapanpun serta dapat memilih kategori pendidikan sesuai dengan tingkat pendidikan peserta didik. Pengembangan website ini dikerjakan selama penulis melaksanakan PKL di PT. SIMS (Jogja Media Net / Life Media). Dan agar website ini dapat diakses dengan mudah dan nyaman maka alur sistem dan data yang dibutuhkan haruslah jelas dan benar sehingga data-data yang dibutuhkan ditampilkan dengan baik dan website berjalan sesuai rancangan yang sudah ada. Hasilnya dapat dilihat bahwa Aplikasi Tv Edukasi Kemendikbud berbasis Web dirancang dan dibangun untuk memudahkan pengguna menonton tayangan Tv Edukasi baik dalam bentuk siaran langsung maupun dalam bentuk Video On Demand (VOD) yang dapat ditonton kapanpun dan dimanapun tanpa khawatir melewatkan satu seri program acara dari Tv Edukasi. Use Case Diagram dan Entitas Relation Diagram dalam perancangan database aplikasi ini dapat digunakan untuk mempermudah proses pembuatan database sehingga proses pengerjaan aplikasi menjadi lebih mudah dan cukup efektif.

Terompet merupakan alat musik yang dimainkan dengan cara ditiup. Seorang composer dapat mengenali nada yang mereka tiup dan nada yang mereka dengar. Seperti halnya seorang komposer, sebuah perangkat lunak dapat mengenali nada dasar atau kunci dan dapat ditampilkan pada personal computer (PC). Pengenalan nada – nada dasar tersebut dapat dilakukan melalui pengenalan frekuensi suara yang berasal dari instrumen musik yang kemudian diolah dengan perangkat lunak. Perbedaan frekuensi yang dihasilkan oleh terompet dapat diolah. Pengolahan pada frekuensi disebut juga dengan istilah digital signal processing. Terdapat beberapa algoritma yang digunakan untuk melakukan pengolahan sinyal pada frekuensi. Salah satunya adalah Fast Fourier Transform (FFT). Dari hasil evaluasi menunjukkan kombinasi variasi Frame Blocking dan Window Koefisien terbaik adalah 128 dan 50 yang memiliki rata-rata persentase tingkat pengenalan sebesar 93.13 persen untuk Frame Blocking 128 dan 72 persen untuk Window Koefisien 50. Kemudian pengujian pengenalan nada terompet yang menggunakan variasi frame blocking 128 dan 4 variasi Window Koefisien 30, 40, 50, 60 di setiap nilai k pada KNN (k=1, k=3, k=5 dan k=7) memiliki persentase pengenalan nada mencapai 100 persen.