Program magang merupakan media pembelajaran praktis bagi mahasiswa dalam mengimplementasikan ilmu yang telah diperoleh selama perkuliahan ke dalam dunia kerja. Kegiatan magang ini dilaksanakan di PDAM Giri Tirta Sari Wonogiri, sebuah perusahaan daerah yang bergerak dalam penyediaan dan pengelolaan air bersih di Kabupaten Wonogiri, Jawa Tengah. Fokus kegiatan magang adalah merancang desain UI/UX aplikasi mobile untuk pemantauan tekanan air guna mendukung efisiensi operasional perusahaan. Perancangan dilakukan dengan pendekatan user-centered design, dimulai dari analisis kebutuhan, pembuatan wireframe, hingga pembuatan prototipe menggunakan tools seperti Figma dan sitemap. Desain diarahkan untuk menghasilkan tampilan antarmuka yang responsif, intuitif, dan mudah digunakan oleh petugas lapangan maupun administrator PDAM. Setiap tahapan pengembangan mendapatkan arahan langsung dari pembimbing lapangan guna menjamin kesesuaian antara desain dan kebutuhan industri. Hasil dari kegiatan magang ini berupa rancangan antarmuka aplikasi mobile yang diharapkan mampu mendukung transformasi digital di lingkungan PDAM Wonogiri, meningkatkan akurasi pemantauan tekanan air, serta memberikan pengalaman pengguna yang lebih optimal.

Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang dan meningkatkan antarmuka pengguna (UI) serta pengalaman pengguna (UX) dari aplikasi SIAMO yang dimiliki oleh Palang Merah Indonesia (PMI) berbasis mobile. Aplikasi SIAMO berfungsi sebagai sistem informasi administrasi dan manajemen operasional relawan PMI, khususnya di Kabupaten Nganjuk. Evaluasi dan feedback yang diperoleh dari pengguna, teridentifikasi berbagai masalah seperti tampilan yang kurang menarik, navigasi yang membinggungkan, kecepatan aplikasi yang lambat, serta minimnya fitur notifikasi yang efektif. Pada penelitian ini di menggunakan pendekatan Design Thinking yang terdiri dari lima tahapan : empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan penyebaran kuesioner yang diberikan kepada 53 responden yang merupakan staf dan relawan PMI. Hasil dari tahapan empathize dan define dijadikan dasar untuk merancang solusi desain pada tahapan ideate dan prototype. Desain yang baru kemudian diuji melalui usability testing dan A/B testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain yang baru memberikan peningkatan yang signifikan dalam hal kenyamanan dan efisiensi penggunaan aplikasi. Usability testing menghasilkan skor 90,6% yang mendapatkan kategori sangat baik, sedangkan A/B testing menunjukkan bahwa 79,63% pengguna menilai desain yang baru jauh lebih baik dibandingkan dena versi sebelumnya. Oleh karena itu, pengembangan dan redesain UI/UX aplikasi SIAMO berhasil dalam meningkatkan kualitas pengalaman pengguna serta mendukung kegiatan relawan PMI dengan lebih efektif.

Plat nomor kendaraan berfungsi sebagai identifikasi penting untuk administrasi, regulasi lalu lintas, dan keamanan dalam sistem transportasi modern. Dengan meningkatnya jumlah kendaraan, pengenalan plat nomor menjadi krusial untuk identifikasi dan manajemen lalu lintas, termasuk mengatasi masalah parkir dan pelacakan kendaraan curian. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi plat nomor kendaraan bermotor menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA). Sistem ini mengimplementasikan deteksi mulai dari akuisisi citra melalui mode capture dan realtime, deteksi area plat nomor menggunakan model You Only Look Once (YOLO), deteksi karakter individual menggunakan YOLO untuk karakter, hingga pengenalan karakter menggunakan model PCA. Data latih PCA sebanyak 6646 dan data uji sebanyak 1662 digunakan. Proses preprocessing karakter untuk model PCA meliputi konversi ke grayscale, binerisasi, resize ke ukuran standar 20x30 piksel, flattening, dan normalisasi. Model PCA yang dilatih menunjukkan kemampuan pengenalan karakter yang baik. Hasil pengujian akurasi mode capture mencapai 94,73%, sementara mode realtime mencapai 60%. Perbedaan performa ini kemungkinan dipengaruhi oleh variabilitas kualitas frame pada aliran video langsung, seperti motion blur, perubahan pencahayaan cepat, dan potensi ketidakakuratan bounding box. Sistem ini berhasil diimplementasikan pada platform Android menggunakan Kotlin, dengan model machine learning (YOLO dalam format ONNX/TFLite dan parameter PCA dari file JSON) yang dapat dijalankan pada perangkat mobile.

Perancangan Sistem Rumah Pintar IoT Berbasis Cisco Packet Tracer dan ThingsBoard, Alif Abdaul Karim, NIM E32222440 , Tahun 2025, Teknik Komputer, Jurusan Teknologi Informasi , Politeknik Negeri Jember , Lalitya Nindita Sahenda S.PD.,MT (Pembimbing). Laporan ini membahas pembangunan sistem rumah pintar berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan Cisco Packet Tracer sebagai alat simulasi jaringan dan ThingsBoard sebagai platform pemantauan dan pengendalian perangkat. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan keamanan, kenyamanan, dan efisiensi energi di lingkungan rumah tinggal. Semua perangkat IoT dikendalikan oleh mikrokontroler (MCU) dan terhubung dalam jaringan yang disimulasikan melalui Cisco Packet Tracer. Komunikasi data antar perangkat dan ThingsBoard menggunakan protokol HTTP dan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python. Penyimpanan data dilakukan menggunakan PGAdmin yang terintegrasi dengan ThingsBoard. Hasil pengujian menunjukkan sistem berjalan dengan baik dan sesuai fungsi, mulai dari pendeteksian api, respon perangkat terhadap RFID, hingga kendali suhu dan kipas secara real-time. Pengguna dapat memantau dan mengendalikan semua perangkat dari jarak jauh melalui tampilan dasbor yang informatif. Kesimpulannya, sistem ini berhasil membuktikan bahwa IoT dapat diterapkan secara efektif untuk membangun rumah pintar yang terhubung, aman, dan efisien.

Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan bantuan sosial dari pemerintah yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas hidup keluarga kurang mampu melalui akses layanan kesehatan, pendidikan, dan kesejahteraan sosial. Di Desa Rowotengah, proses verifikasi calon penerima masih dilakukan secara manual, sehingga kurang efisien dan berisiko menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan berbasis website menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem ini dirancang menggunakan Framework Laravel dengan tujuh kriteria utama, yaitu Ibu Hamil, Balita, tingkat pendidikan SD, SMP, SMA, Lansia, dan Disabilitas. Pengujian dilakukan terhadap 31 data sampel dan menunjukkan kecocokan hasil sistem dengan perhitungan manual sebesar 100%. Selain itu, pengujian menggunakan Black Box Testing membuktikan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik tanpa ditemukan kesalahan. Pengujian akurasi menggunakan Mean Squared Error (MSE) menghasilkan nilai 0 yang menandakan tidak ada selisih antara perhitungan sistem dan manual. Sistem ini juga memperoleh skor System Usability Scale (SUS) sebesar 80 yang termasuk dalam kategori baik, sehingga menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan serta dapat diterima oleh pengguna.

Laporan ini disusun berdasarkan pelaksanaan kegiatan Magang Mahasiswa yang dijalankan oleh penulis pada semester 5 di perusahaan multinasional Appen, yang berfokus pada pengelolaan data AI. Magang dilaksanakan secara langsung di kantor Appen cabang Wuxi, Tiongkok, dengan posisi sebagai Project Assistant. Selama program magang, penulis berperan dalam mendukung pelaksanaan proyek AI dengan tanggung jawab utama membantu Project Manager dalam proses pengawasan, pelaporan, penjadwalan, dan komunikasi internal tim. Tugas-tugas meliputi pemantauan aktivitas moderator dan QA, penyusunan laporan harian dan mingguan, rekrutmen dan pelatihan anggota baru, serta pengaturan jadwal kerja berbasis performa tim. Peran Project Assistant menjadi sangat penting dalam konteks kerja remote, di mana pengawasan dilakukan secara digital menggunakan berbagai platform seperti TCS, DataPower, ByteWorks, dan Lark. Platform-platform tersebut memungkinkan pengumpulan dan pemantauan data kerja secara real-time. Namun, kehadiran peran manusia tetap diperlukan untuk menjembatani antara sistem dan pelaksanaan proyek di lapangan. Melalui pengalaman magang ini, penulis mendapatkan wawasan praktis mengenai pengelolaan data proyek AI, keterampilan komunikasi lintas budaya, serta pentingnya koordinasi dalam tim global. Laporan ini juga menyoroti bagaimana kontribusi Project Assistant secara nyata mendukung manajemen data dan kualitas proyek, khususnya dalam situasi kerja jarak jauh yang menuntut efisiensi, ketelitian, dan kemampuan adaptasi yang tinggi.

Dalam budidaya Tanaman anggrek Dendrobium memerlukan perawatan khusus, terutama dalam hal penyiraman yang disesuaikan dengan kondisi suhu dan kelembapan. Masalah utama adalah ketidakkonsistenan penyiraman manual yang dapat memengaruhi pertumbuhan tanaman. Penelitian ini bertujuan merancang sistem penyiraman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode Decision Tree untuk menentukan kebutuhan penyiraman berdasarkan data suhu, kelembapan udara, dan kelembapan tanah. Sistem menggunakan sensor DHT11 dan capacitive moisture sensor, diproses oleh NodeMCU ESP8266, dan mengirim data real-time ke website monitoring. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menyiram secara otomatis sesuai kondisi lingkungan serta menampilkan data secara real-time, meningkatkan efisiensi perawatan tanaman. Sistem ini berpotensi dikembangkan lebih lanjut untuk mendukung pertanian cerdas berbasis teknologi.

RANCANG BANGUN PENGENDALI DAN PENGAWASAN GAS AMONIA PADA PETERNAKAN AYAM POTONG BERBASIS INTERNET OF THINGS, Ardha Pria Prambudi, NIM E32222481,, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Shabrina Choirunnisa,S.Kom.,M.Kom (Pembimbing). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pengendalian dan pengawasan gas amonia (NH?) di peternakan ayam potong dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Gas amonia, yang dihasilkan dari dekomposisi kotoran ayam dan sisa pakan, dapat berdampak negatif terhadap kesehatan ayam dan produktivitas peternakan jika tidak dikelola dengan baik. Melalui integrasi sensor, mikrokontroler, dan jaringan internet, sistem ini dirancang untuk memantau kadar amonia secara real-time dan memberikan respons otomatis atau notifikasi kepada peternak. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas udara dalam kandang, mengurangi risiko penyakit pada ayam, serta mendukung efisiensi dan keberlanjutan operasional peternakan modern.