Media daring berperan signifikan dalam membentuk persepsi masyarakat terhadap berbagai kebijakan pemerintah, termasuk kepemimpinan Presiden Joko Widodo dalam bidang ekonomi. Banyaknya artikel berita yang dipublikasikan secara daring menyebabkan proses analisis sentimen secara manual menjadi kurang efisien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dalam menganalisis sentimen publik terhadap kepemimpinan Presiden Jokowi berdasarkan artikel berita daring. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 8.934 kalimat hasil pemrosesan artikel berita ekonomi. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pelabelan sentimen, pra-pemrosesan teks, representasi fiturmenggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), pelatihan model Logistic Regression, serta mengevaluasi performa model menggunakan metrik accuracy, precision, recall, F1-score, Confusion Matrix, dan validasi oleh ahli bahasa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Logistic Regression dengan representasi TFIDF memperoleh akurasi testing sebesar 89,20%. Selain itu, pengujian terhadap 129 data validasi ahli menghasilkan akurasi sebesar 86,82%, dengan 112 data berhasil diprediksi sesuai dengan hasil validasi ahli. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kombinasi TF-IDF serta algoritma Logistic Regression mampu mengklasifikasikan sentimen artikel berita ke dalam kategori positif, negatif, dan netral dengan tingkat kinerja yang baik. Namun, model masih memiliki keterbatasan dalam membedakan kalimat positif dan netral, terutama pada kalimat berita yang bersifat informatif dan viii mengandung sentimen implisit. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan sistem analisis sentimen berbasis teks berita berbahasa Indonesia

Makanan berfermentasi merupakan salah satu jenis pangan yang telah lama dikenal dan dikonsumsi oleh masyarakat karena memiliki cita rasa yang khas serta manfaatnya bagi kesehatan.Proses fermentasi melibatkan aktivitas mikroorganisme yang berperan dalam mengubah bahan pangan menjadi produk dengan karakteristik rasa, aroma, dan tekstur tertentu. Salah satu produk fermentasi tradisional Indonesia yang populer adalah tape ketan. Tape ketan dibuat dari beras ketan dan tape singkong yang difermentasi menggunakan ragi, sehingga menghasilkan rasa manis dengan sedikit keasaman yang khas. Proses fermentasi secara konvensional umumnya membutuhkan waktu sekitar 48 – 72 jam. Namun, metode ini yang dapat menyebabkan hasil fermentasi tidak seragam, baik dari segi rasa, aroma, maupun tekstur tape. Berdasarkan permasalahan tersebut, penilitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring dan kontrol pada makanan berfermentasi berbasis internet of things. Sistem yang dikembangkan untuk memantau suhu pada ruangan fermentasi, memantau kadar gas alkohol, serta menjaga kondisi fermentasi tetap optimal. Dengan adanya sistem ini, proses fermentasi tape ketan dapat berlangsung lebih cepat, stabil, dan terkontrol, serta menghasilkan tape ketan dengan kualitas yang lebih konsisten dibandingkan dengan metode fermentasi konvensional.

Perkembangan teknologi informasi memberikan pengaruh yang besar dalam membantu proses pengolahan data pada berbagai bidang usaha, termasuk usaha penyewaan kendaraan. UD Falsud Rental Motor merupakan usaha penyewaan motor yang masih melakukan pengelolaan data penyewaan secara manual. Selama proses operasional berlangsung, pencatatan data historis penyewaan masih dilakukan menggunakan file sederhana sehingga menyebabkan beberapa kendala, seperti data yang kurang terorganisir, kesulitan dalam melakukan proses prediksi permintaan sewa motor, serta tingginya kemungkinan terjadinya kesalahan pencatatan data. Kondisi tersebut menyebabkan proses pengambilan keputusan terkait penyediaan unit motor menjadi kurang efektif. Berdasarkan permasalahan yang telah diidentifikasi, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem peramalan permintaan sewa motor berbasis web pada UD Falsud Rental Motor dengan menerapkan metode Least Square sebagai metode utama. Metode tersebut dipilih karena mampu menangani data yang memiliki kecenderungan tren serta memiliki mekanisme perhitungan yang relatif sederhana, sehingga mudah diimplementasikan ke dalam sistem. Selain itu, penelitian ini juga menerapkan metode Double Exponential Smoothing (DES) sebagai metode pembanding untuk mengevaluasi dan membandingkan tingkat akurasi hasil peramalan yang diperoleh. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel sebagai backend dengan MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Aplikasi yang dibangun menyediakan berbagai fitur utama, antara lain autentikasi admin, unggah data historis melalui file Microsoft Excel, proses peramalan yang dilakukan secara otomatis, penyajian hasil prediksi dalam bentuk tabel dan grafik, serta fasilitas ekspor laporan dalam format PDF. Data yang digunakan dalam proses peramalan merupakan data historis penyewaan motor selama 12 periode bulanan yang dikelompokkan ke dalam tiga kategori kendaraan, yaitu Small, Auto, dan Big.. Proses peramalan menggunakan metode Least Square diawali dengan penentuan nilai variabel waktu (X), kemudian dilanjutkan dengan perhitungan nilai konstanta (a) dan koefisien tren (b). Nilai tersebut digunakan untuk membentuk persamaan tren yang selanjutnya dimanfaatkan dalam menghasilkan prediksi pada periode mendatang. Sebagai metode pembanding, penelitian ini juga menerapkan metode Double Exponential Smoothing (DES), yang melakukan proses pemulusan smoothing terhadap data historis untuk memperoleh nilai prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu melakukan proses peramalan permintaan sewa motor secara otomatis dan menghasilkan tingkat akurasi yang baik. Evaluasi kinerja kedua metode dilakukan menggunakan parameter Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Berdasarkan hasil pengujian, metode Least Square menghasilkan nilai kesalahan yang lebih rendah dibandingkan metode Double Exponential Smoothing (DES). Selain itu, nilai MAPE yang diperoleh berada di bawah 10%, sehingga tingkat akurasi peramalan dapat dikategorikan sangat baik.. Dengan adanya sistem ini, proses pengelolaan data dan prediksi permintaan sewa motor pada UD Falsud Rental Motor menjadi lebih cepat, efektif, dan terkomputerisasi. Sistem juga dapat membantu pemilik usaha dalam menentukan keputusan terkait penyediaan unit motor pada periode mendatang berdasarkan data historis yang tersedia.

Laporan magang ini menjelaskan kegiatan dan pengalaman yang diperolehpenulis selama melaksanakan program magang di Sekretariat DPRD KabupatenTuban, yang berlokasi di Jalan Teuku Umar No. 1-A, Latsari, Tuban, Jawa Timur. Fokus utama kegiatan magang adalah pengelolaan dan pengolahan dataadministrasi DPRD Kabupaten Tuban, Seperti penginputan data agenda kegiatan anggota dewan, pengarsipan dokumen secara digital, serta penataan basis data sederhana untuk mendukung keteraturan dan kemudahan akses informasi menggunakan perangkat komputer dan berbagai platform internal, seperti Web SIWAN, dan SIANGKER. Kegiatan tersebut meliputi proses digitalisasi dokumen, pemeliharaan data elektronik, serta pengecekan kelengkapan dan konsistensi data administrasi. Selain kegiatan pengelolaan data, penulis juga terlibat dalam perancangan desain User Interface (UI) dan User Experience (UX) pada Aplikasi Mobile Sistem Informasi Anggota Dewan (SIWAN), khususnya pada fitur Jadwal Kegiatan. Kegiatan ini meliputi analisis kebutuhan pengguna, perancangan struktur halaman dan alur navigasi jadwal, pembuatan wireframe dan mockup tampilan mobile, serta penyesuaian desain agar informasi jadwal kegiatan DPRD dapat ditampilkan secara jelas, informatif, dan mudah diakses oleh anggota dewan maupun staf sekretariat. Perancangan UI/UX ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas penggunaan aplikasi SIWAN dalam pengelolaan, pemantauan, dan penyampaian informasi jadwal kegiatan secara digital. Selain kegiatan administrasi dan pengelolaan data, penulis juga terlibat secara langsung dalam pendataan surat perjalanan dinas, penginputan rinciananggaran kegiatan, serta dokumentasi rapat DPRD, baik rapat alat kelengkapandewan maupun rapat paripurna. Kegiatan pendataan meliputi pencatatan dan pengarsipan data perjalanan dinas, pengelolaan dokumen pendukung, serta input data anggaran ke dalam sistem administrasi internal guna memastikan ketertiban.

Sistem Monitoring dan Kontrol Aquascape Berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan website untuk mengatasi proses pemantauan kualitas air yang masih dilakukan secara manual. Sistem ini mampu memantau parameter suhu, pH, kadar amonia, kekeruhan, dan tinggi air, serta menyediakan fitur kontrol otomatis seperti pengaturan pompa dan penjadwalan lampu sehingga memudahkan pengguna melakukan monitoring dan pengendalian aquascape dari jarak jauh. Pengembangan sistem memanfaatkan teknologi ESP32, sensor pH, suhu DS18B20, amonia, kekeruhan, dan ultrasonik yang terhubung melalui MQTT dan Node-RED. Website dikembangkan menggunakan Visual Studio Code, dengan Firebase Authentication sebagai autentikasi pengguna dan MySQL sebagai penyimpanan data. Penelitian ini menyempurnakan penelitian sebelumnya dengan mengintegrasikan monitoring, kontrol, dan penyimpanan data historis ke dalam satu aplikasi berbasis web. Metode penelitian meliputi studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Data sensor dikirim dari ESP32 ke Node-RED, diproses, disimpan ke database MySQL, kemudian ditampilkan pada website. Selain itu, pengguna dapat mengatur batas parameter, mengontrol pompa dan lampu, serta melihat grafik dan riwayat monitoring melalui website yang diamankan menggunakan Firebase Authentication. Berdasarkan hasil tersebut, sistem monitoring dan kontrol aquascape berbasis web berhasil dikembangkan sesuai tujuan penelitian. Sistem mampu meningkatkan kemudahan monitoring dan pengendalian kualitas air secara real-time, sehingga layak diterapkan sebagai solusi pengelolaan aquascape serta masih berpotensi dikembangkan melalui penambahan fitur notifikasi, integrasi cloud, dan penerapan kecerdasan buatan.

Laporan magang ini menjelaskan kegiatan dan pengalaman yang diperoleh penulis selama melaksanakan program magang di Sekretariat DPRD Tuban, yang berlokasi di Tuban. Fokus utama kegiatan magang adalah Pengembangan Aplikasi Mobile Sistem Informasi Dewan (SIWAN).Kegiatan tersebut meliputi Backend Jadwal Kegiatan dan Hasil Rapat. Selain kegiatan pengembangan Backend Jadwal Kegiatan dan Hasil Rapat, penulis juga terlibat dalam perancangan desain User Interface (UI) dan User Experience (UX) pada Dashboard Aplilkasi Mobile Sistem Informasi Dewan (SIWAN). Kegiatan ini mencakup analisis kebutuhan pengguna, perancangan struktur halaman dan alur navigasi, pembuatan wireframe dan mockup, serta penyesuaian desain agar tampilan website lebih informatif, intuitif, dan mudah digunakan oleh pengguna internal. Perancangan UI/UX tersebut bertujuan untuk meningkatkan efektivitas penggunaan sistem dalam pengelolaan dan pemantauan data. Seluruh sistem diimplementasikan dalam sebuah aplikasi web berbasis Java dan berfungsi sebagai arsip data,peninjauaan laporan kegiatan/hasil rapat dalam mendukung efisiensi data lapangan. Hasil kegiatan magang menunjukkan bahwa penulis memberikan kontribusi yang signifikan dalam peningkatan efisiensi data operasional, perancangan antarmuka sistem internal, Pengalaman teknis dan non-teknis yang diperoleh selama magang memberikan nilai tambah bagi penulis dalam memahami proses bisnis, manajemen data infrastruktur, serta implementasi visi komputer, dan perancangan UI/UX dalam konteks instansi pemerintahan.

UMKM Warkop Cak Imin menghadapi kendala pencatatan keuangan yang mana masih menggunakan metode manual untuk pencatatan pada tiga cabangnya (Begadung, Warujayeng, Kediri), yang memicu risiko kesalahan data dan menyulitkan pemantauan oleh owner. Penelitian terdahulu banyak membangun Sistem Informasi Akuntansi (SIA) UMKM, namun mayoritas hanya berfokus pada satu lokasi usaha tunggal dan belum mengakomodasi konsolidasi laporan akuntansi formal multi-cabang secara real-time. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Akuntansi (SIA) berbasis website yang dapat membantu pengelolaan transaksi dan penyusunan laporan keuangan secara terintegrasi. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahapan requirements analysis, design, development, testing, dan maintenance. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel, bahasa pemrograman PHP, dan database MySQL. Implementasi sistem menghasilkan website yang dapat diakses melalui http://wkpcakimin.infinityfreeapp.com dengan fitur login, dashboard, pengelolaan produk, pembelian, penjualan, biaya operasional, jurnal umum, buku besar, laporan laba rugi, serta pengelolaan akun sesuai hak akses pengguna. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Blackbox Testing dengan teknik Equivalence Partitioning dan Usability Testing menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Hasil Blackbox Testing menunjukkan bahwa seluruh 71 test case dinyatakan valid, sehingga seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan. Sementara itu, hasil pengujian SUS memperoleh skor rata-rata 75, yang termasuk dalam kategori Acceptable, Grade B, dan Adjective Rating Good, sehingga menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan dan dapat diterima oleh pengguna. Berdasarkan hasil penelitian, Sistem Informasi Akuntansi berbasis website yang dikembangkan mampu membantu UMKM Warkop Cak Imin dalam mengelola transaksi keuangan secara lebih efektif, menghasilkan laporan keuangan secara otomatis, serta memudahkan owner dalam memantau kondisi keuangan pada setiap cabang. Meskipun demikian, sistem masih dapat dikembangkan lebih lanjut melalui peningkatan konsistensi antarmuka, penyediaan panduan penggunaan, serta penambahan fitur pendukung agar dapat memberikan pengalaman penggunaan yang lebih baik

Pemilihan jurusan pada jenjang Sekolah Menengah Atas (SMA) merupakan tahapan krusial yang sangat memengaruhi arah pendidikan dan karier siswa di masa depan. Di SMAN 3 Tuban, proses penentuan jurusan (Paket A,Paket B,Paket C,Paket D,Paket E,Paket E,Paket F,dan Paket G) khususnya bagi siswa, masih menghadapi tantangan dalam memproses data nilai akademik dan evaluasi minat siswa secara cepat, objektif, dan otomatis. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah Sistem Rekomendasi Jurusan berbasis website yang dapat memberikan keputusan penjurusan secara akurat guna membantu pihak Bimbingan Konseling (BK) dan sekolah. Sistem cerdas ini dikembangkan dengan mengimplementasikan algoritma Machine Learning, yaitu Decision Tree C4.5, yang berfungsi untuk mengklasifikasikan dataset historis siswa menjadi sebuah pohon keputusan (decision tree) dan aturan (rules) penjurusan. Pengembangan perangkat lunak menerapkan metode Waterfall dengan arsitektur terpisah (decoupling). Sisi antarmuka pengguna (Frontend) dibangun menggunakan library React, sedangkan sisi server dan logika pemrosesan data (Backend) dikembangkan menggunakan lingkungan runtime Node.js, serta MySQL sebagai basis data. Hasil dari penelitian ini adalah beroperasinya sebuah portal website rekomendasi jurusan yang interaktif dan dinamis. Berdasarkan hasil pengujian fungsionalitas perangkat lunak menggunakan Black-Box Testing, seluruh fitur viii sistem dinyatakan berjalan dengan valid sesuai dengan fungsionalitas yang diharapkan. Selanjutnya, pengujian keandalan algoritma Decision Tree C4.5 menggunakan matriks kebingungan (Confusion Matrix) menghasilkan performa klasifikasi dengan tingkat akurasi sebesar [X]%, tingkat presisi sebesar [Y]%, dan recall sebesar [Z]%. Tingginya nilai metrik evaluasi tersebut membuktikan bahwa sistem yang dikembangkan layak dan efektif digunakan sebagai alat bantu pendukung keputusan penjurusan bagi siswa di SMAN 3 Tuban.