Kebutuhan akan informasi yang cepat dan akurat mendorong instansi pemerintah untuk memanfaatkan data yang berasaldari media daring sebagai sumber evaluasi kerja. Berita online dan komentar masyarakat yang memuat opini dan pemberitahuan publik mengenai pembangunan infrastruktur memiliki nilai penting apabila dapat dianalisis secara sistematis. Oleh karena itu, kegiatan magang ini berfokus pada penerapan analisis sentimen pada aplikasi Simarga Insight di lingkungan DPU Bina Marga Provinsi Jawa Timur. Berbagai portal berita online dan komentar youtube yang berkaitan dengan DPU Bina Marga Provinsi Jawa Timur. Data tersebut direkap dalam file excel dan csv yang berisi informasi judul, tautan sumber, serta kutipan. Selanjutnya, data diproses menggunakan bahasa pemrograman python melalui tahapan pre-processing teks, seperti pembersihan karakter, pengubahan huruf, untuk mempersiapkan data sebelum dianalisis. Tahap berikutnya Data berita yang berkaitan dengan Dinas Pekerjaan Umum Provinsi Jawa Timur awalnya dikumpulkan secara manual dari beberapa situs berita online. File Excel dan CSV yang berisi judul, tautan sumber, dan cuplikan berita digunakan untuk mengorganisir data. Data tersebut kemudian diproses menggunakan bahasa pemrograman python melalui proses pra-pemrosesan teks, seperti mengubah huruf menjadi huruf kecil dan membersihkan karakter. Langkah berikutnya adalah penggunaan analisis sentimen dengan model Transformer yang telah dilatih sebelumnya (Indonesia RoBERTa) tanpa retraining. Model ini digunakan untuk mengkategorikan opini berita ke dalam kelompok positif, negatif, dan netral. Untuk meningkatkan efisiensi, proses analisis dilakukan secara bertahap, dan hasil prediksi disimpan kembali ke dalam dataset.Berdasarkan temuan magang, aplikasi SIMARGA Insight memiliki kemampuan untuk mengorganisir data berita dan menghasilkan hasil analisis sentimen yang informatif. Lembaga dapat menggunakan data ini sebagai bukti untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data dan memantau opini publik.

Laporan magang ini berjudul Perancangan Sistem Informasi Laporan Sales dan Operational Report Berbasis Web untuk Efisiensi Pelaporan Kegiatan di PLN Icon Plus SBU Regional Bali. Laporan ini disusun oleh Nurizzati Adistya Putri (NIM E31232465), mahasiswa Program Studi Manajemen Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, yang melaksanakan magang di PT PLN Icon Plus SBU Regional Bali dan Nusa Tenggara pada periode Agustus hingga Desember 2025. Kegiatan magang ini menghasilkan sebuah sistem informasi laporan sales dan operasional berbasis web untuk meningkatkan efisiensi pelaporan kegiatan. PT PLN Icon Plus SBU Regional Bali dan Nusa Tenggara merupakan perusahaan yang bergerak di bidang teknologi informasi dan telekomunikasi. Sistem informasi yang dikembangkan bertujuan untuk menggantikan proses pelaporan manual serta membantu perusahaan dalam pencatatan, pengelolaan, dan pemantauan kegiatan sales dan operasional secara terstruktur dan terintegrasi. Sistem ini diharapkan dapat mendukung pengambilan keputusan manajemen secara lebih cepat dan akurat. Selama kegiatan magang, penulis terlibat dalam aktivitas sales dan operasional, seperti canvasing, survei lapangan, follow-up pelanggan, cross-selling produk ICONPLAY, serta pengelolaan media promosi dan komunikasi pelanggan. Selain itu, penulis juga melakukan perancangan dan pengembangan sistem informasi menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, yang dilengkapi dengan fitur input laporan, rekap data otomatis, dashboard monitoring, manajemen pengguna, dan export laporan PDF. Penulis mengucapkan terima kasih kepada PT PLN Icon Plus SBU Regional Bali dan Nusa Tenggara atas kesempatan dan bimbingan yang diberikan. Hasil dari kegiatan magang ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pelaporan perusahaan serta menambah pengalaman dan keterampilan penulis sebagai bekal menghadapi dunia kerja.

Perkembangan informasi di media daring dan media sosial menghasilkan data dalam jumlah besar yang berisi opini, tanggapan serta persepsi masyarakat terhadap kinerja instansi pemerintah. Data tersebut memiliki potensi besar apabila dapat dikumpulkan dan dianalisis secara sistematis. Oleh karena itu, aplikasi SIMARGA Insight dikembangkan untuk membantu instansi dalam mengumpulkan data teks secara otomatis melalui proses web scraping dari sumber berita daring dan komentar YouTube. Data yang telah dikumpulkan kemudian diolah menggunakan analisis setntimen untuk mengklasifikasikan opini masyarakat ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Proses pelaksanaan magang diawali dengan tahap observasi dan analisis kebutuhan sistem untuk memahami alur kerja, kebutuhan informasi, serta permasalahan yang dihadapi oleh instansi. Tahap selanjutnya adalah perancangan dan pengembangan aplikasi berbasis website menggunakan framework laravel. Aplikasi ini dilengkapi dengan berbagai fitur, antara lain proses scraping berita dan YouTube, analisis sentimen manual, analisis sentimen batch menggunakan file CSV atau Excel, visualisasi hasil analisis, serta pengelolaan data hasil scraping dan analisis. Seluruh proses tersebut dirancang agar dapat digunakan secara efektif oleh admin sebagai pengguna utama sistem.

Program magang ini dilaksanakan di PT PLN (Persero) Unit Induk Distribusi (UID) Jakarta Raya, khususnya pada Divisi Sistem dan Teknologi Informasi (STI). Kegiatan magang bertujuan untuk memberikan pengalaman kerja nyata kepada mahasiswa serta meningkatkan pemahaman mengenai penerapan sistem informasi dalam mendukung pengelolaan aset teknologi informasi di lingkungan industri. Permasalahan yang dihadapi Divisi STI PLN UID Jakarta Raya adalah pengelolaan data aset teknologi informasi yang jumlahnya cukup banyak dan tersebar di berbagai lokasi kerja, sehingga diperlukan sistem yang mampu mengelola data aset secara terstruktur, konsisten, dan terintegrasi. Untuk mendukung kebutuhan tersebut, dikembangkan Sistem ASTERA sebagai sistem pengelolaan aset berbasis web. Salah satu komponen penting dalam sistem tersebut adalah fitur Data Master yang berfungsi sebagai pusat data referensi aset. Dalam kegiatan magang ini, penulis berperan dalam mengimplementasikan fitur Data Master pada Sistem ASTERA, yang meliputi data master ruangan sebagai data referensi lokasi serta data master barang sebagai data utama aset. Implementasi dilakukan dengan memastikan keterkaitan antar data sehingga proses pencatatan aset menjadi lebih sistematis dan terstandarisasi. Fitur ini memungkinkan pengguna untuk mengelola data aset secara lebih akurat, meminimalkan duplikasi data, serta memudahkan proses pemantauan dan pelaporan aset. Hasil dari kegiatan magang menunjukkan bahwa implementasi fitur Data Master pada Sistem ASTERA mampu mendukung pengelolaan aset teknologi informasi di PLN UID Jakarta Raya secara lebih efektif dan terorganisir. Dengan adanya fitur ini, data aset tersimpan dalam satu sistem terpusat dan dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan oleh Divisi STI.

PENGEMBANGAN FRONTEND WEBSITE MY ENVIRO MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL, Gandias Darma Yatiansyah, NIM E41220430, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Zilvanhisna Emka Fitri, ST.MT selaku dosen pembimbing magang. Febri Putra Tris Budiono, S.Tr.Kom. selaku pembimbing lapang. Laravel merupakan framework berbasis bahasa pemrograman PHP yang bisa digunakan dalam proses pengembangan website supaya lebih maksimal. Terdapat ada sekitar 743.470 website aktif, hal ini membuktikan bahwa kerangka kerja laravel terbilang cukup populer dalam pengembangan website. Kelebihan laravel adalah produktifitas tinggi, komunitas yang aktif, keamanan, dan skalabilitas (Yusman dkk., 2021). Aplikasi My Enviro merupakan aplikasi untuk perusahaan outsourcing. Aplikasi ini dikembangkan untuk salah satu klien PT Xeno Persada Teknologi untuk mendukung tugas pencatatan setiap karyawan perusahaan outsourcing di PT Sentosa Ilahi Persada (Enviro). Aplikasi ini dikembangkan dengan 6 Role yaitu pest control, hygiene, security, cleaning service, man power dan supervisor.

Kegiatan magang ini dilaksanakan di Lembaga Pelatihan Kursus (LPK) Kampung Kitab Kuning Pare dengan fokus pada pengembangan sistem otomatisasi manajemen member dan sertifikat berbasis website. Tujuan utama dari kegiatan magang ini adalah membantu meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data administrasi, khususnya data peserta kursus dan penerbitan sertifikat, yang sebelumnya masih dilakukan secara semi-manual. Berdasarkan hasil observasi, proses pengelolaan data member di LPK Kampung Kitab Kuning masih menggunakan aplikasi perkantoran sehingga menimbulkan berbagai permasalahan, seperti risiko kesalahan penulisan data, lamanya proses pencarian data, serta kesulitan dalam memperbarui status keaktifan peserta pada setiap pergantian periode kursus. Selain itu, proses pembuatan sertifikat memerlukan waktu yang cukup lama karena dilakukan secara manual satu per satu. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis website menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL. Sistem yang dikembangkan dilengkapi dengan fitur manajemen data member, otomatisasi status keaktifan peserta, serta pembuatan sertifikat secara otomatis dalam format digital. Metode pengembangan sistem meliputi observasi, wawancara, studi literatur, perancangan dan implementasi sistem, serta pengujian menggunakan metode Black Box Testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik dan mampu mempercepat proses administrasi serta meminimalisir kesalahan pengolahan data. Dengan diterapkannya sistem ini, diharapkan LPK Kampung Kitab Kuning Pare dapat meningkatkan kualitas layanan administrasi dan mendukung transformasi digital lembaga secara berkelanjutan.

Kegiatan magang di Dinas Pekerjaan Umum Bina Marga Provinsi Jawa Timur berfokus pada pengembangan sistem digital yang dapat membantu proses kerja bagian Humas, khususnya dalam mengelola opini publik terhadap program dan kegiatan organisasi. Sebelum adanya sistem ini, proses pemantauan sentimen masyarakat masih dilakukan secara manual, sehingga membutuhkan waktu lama, rentan kesalahan, dan kurang efektif dalam menghasilkan analisis yang komprehensif. Proyek magang ini bertujuan untuk menghadirkan solusi modern berupa Sistem Analisis Sentimen yang mampu memproses data dari platform YouTube dan portal berita secara otomatis. Tujuan utama pembangunan sistem ini adalah meningkatkan efisiensi kerja Humas, menyediakan informasi sentimen secara cepat, serta memudahkan pengambilan keputusan berdasarkan tren opini publik yang valid dan terukur. Metodologi yang digunakan mencakup pengamatan langsung pada proses kerja Humas, diskusi intensif dengan pihak pembimbing untuk menggali kebutuhan fungsional, perancangan sistem menggunakan alur pengembangan perangkat lunak, serta pengujian berkala untuk memastikan fitur bekerja sesuai kebutuhan instansi. Hasil dari proyek ini adalah sebuah sistem berbasis web dengan fitur utama berupa dashboard analitik, scraping otomatis, analisis sentimen, dan pembuatan laporan. Sistem dashboard mampu menyajikan ringkasan data sentimen secara visual, sedangkan fitur scraping dapat mengumpulkan data YouTube dan berita secara otomatis serta menyediakan opsi export ke Excel untuk memudahkan pengolahan data lebih lanjut oleh pihak Humas. Secara keseluruhan, sistem ini berhasil mengubah proses manual menjadi platform digital yang lebih efisien, cepat, dan akurat. Proyek ini tidak hanya mempermudah pekerjaan Humas, tetapi juga memberikan dukungan strategis dalam memahami dinamika opini publik terhadap program Dinas Bina Marga.

Kegiatan magang ini difokuskan pada pengembangan aplikasi MBOIStatS+ (Malang Mbois Statistics) di Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Malang. Pengembangan ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk meningkatkan interaksi pengguna pada aplikasi yang sebelumnya bersifat satu arah dan belum memiliki fitur personalisasi data. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, dikembangkan fitur Otentikasi Pengguna dan Manajemen Favorit dengan menerapkan framework Flutter pada antarmuka pengguna serta layanan Supabase sebagai Backend-as-a-Service (BaaS). Implementasi teknologi ini memungkinkan sistem membedakan hak akses antara pengguna tamu dan terdaftar, serta memfasilitasi penyimpanan infografis atau indikator statistik ke dalam koleksi pribadi pengguna secara aman dan real-time. Hasil pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi, meliputi registrasi, login, mekanisme perlindungan akses (Auth Guard), dan operasi favorit, telah berjalan valid sesuai skenario. Pengembangan ini berhasil meningkatkan aspek interaktivitas aplikasi MBOIStatS+, sekaligus mendukung optimalisasi layanan diseminasi data statistik yang lebih modern dan berorientasi pengguna.