Tatsaka batik merupakan salah satu industri batik terbesar yang terletak di Kabupaten Banyuwangi, Namun ada beberapa hal yang menjadi permasalahan di Tatsaka Batik, yaitu terhambatnya produksi yang disebabkan karena kurangnya bahan baku pada saat akan memproduksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem peramalan penjualan kain batik menggunakan metode SARIMA pada Tatsaka Batik di Banyuwangi agar mengurangi resiko terhambatnya produksi. Sistem peramalan ini dapat memprediksi penjualan kain batik di masa yang akan datang, Sistem peramalan menggunakan metode SARIMA ini mendapatkan nilai kesalahan error MAD (Mean Absolute Deviation) sebesar 58,6931, MSE (Mean Squared Error) sebesar 8073,462, Nilai MAPE (Mean Absolute Precentage Error) sebesar 5,017%. Hasil menunjukkan bahwa SARIMA mampu memberikan peramalan yang akurat karena nilai MAPE sebesat 5,017% termasuk dalam kategori Sangat Baik.

Banyaknya pilihan hotel di Malang dan informasi yang melimpah membuat wisatawan terbebani dan kesulitan dalam menentukan hotel yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhan mereka. Sehingga, diperlukan sebuah aplikasi pemilihan hotel dengan metode rekomendasi, yang dapat memudahkan wisatawan dalam menentukan hotel yang akan dihuni. Dalam penelitian ini, menggunakan metode rekomendasi Content Based Filtering yang di dalamnya terdapat pembobotan kata dengan TF-IDF dan menghitung nilai kemiripan dokumen dengan Cosine Similarity berdasarkan bobot dari TF-IDF, selain itu digunakan juga metode Haversine Formula untuk menghitung jarak antara lokasi pengguna dengan lokasi hotel. Pengujian Content Based Filtering menggunakan term uji mendapatkan hasil akurasi rata-rata sebesar 70.83%, sedangkan untuk pengujian Haversine Formula dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan Haversine Formula dengan Google Maps dan mendapatkan hasil rata-rata selisih sebesar 1,7986 meter.

Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kesehatan Untuk Lansia Di Lokasi Terpencil Dan Jauh Dari Layanan Kesehatan Berbasis Internet Of Things, Mufidah Eka Alva Nadya, NIM E32210897, Tahun 2024, Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember, Agus Hariyanto, ST, M.Kom. (Pembimbing) Lansia yang tinggal di daerah terpencil khususnya daerah tempat tinggal penulis, sering menghadapi tantangan dalam mengakses layanan kesehatan secara cepat dan efektif. Keterbatasan infrastruktur dan jarak yang jauh dari fasilitas kesehatan menjadi kendala utamanya. Diperlukan trobosan dan alternatif yang dapat memantau kesehatan mereka secara real-time sebelum mereka mendapatkan penangananan lanjut secara medis. Hal ini dapat dilakukan dengan memantau kesehatan detak jantun (BPM) dan Saturasi Oksigen dalam darah. Detak jantung dan saturasi Oksigen dalam darah adalah dua parameter vital yang sering digunakan sebagai tolak ukur kesehatan seseorang karena keduanya memberikan informasi penting tentang fungsi dasar tubuh dan kondisi kesehatannya. Untuk itu dibuatnya alat ini untuk membantu Dalam meningkatkan pemantauan kesehatan lansia di daerah terpencil, yang dikembangkan sedemikian rupa menggunakan sensor Max30100 untuk detak jantung dan tingkat oksigen dalam darah (SpO2). Data yang dikumpulkan akan diolah dan disimpan dalam sebuah database yang terhubung dengan website. Integrasi sensor SpO2 akan memberikan informasi tambahan tentang oksigen dalam darah, penting untuk pemantauan kesehatan lansia. Dengan sistem web dan database, informasi kesehatan dapat diakses dan dianalisis secara real-time dari berbagai lokasi, memfasilitasi pemantauan yang lebih efektif dan analisis kesehatan.

Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan kelompok penyakit yang mempengaruhi saluran pernapasan, termasuk hidung, tenggorokan, bronkus, dan paru-paru, dan dapat disebabkan oleh berbagai jenis bakteri. Penyakit ini dapat menimbulkan gejala seperti demam, batuk, pilek, nyeri tenggorokan, dan sesak napas. Pencegahan dan pengendalian ISPA menjadi prioritas utama dalam bidang kesehatan, terutama di daerah seperti Kabupaten Situbondo, Jawa Timur, yang mengalami peningkatan kasus pneumonia pada balita. Pada tahun 2022, angka kasus pneumonia yang ditangani mencapai 1.758 kasus, yakni 91,2% dari 1.927 perkiraan kasus. Namun, terdapat Puskesmas yang capaiannya jauh di bawah target, yakni Puskesmas Kapongan (11,7%), Suboh (51%), Sumbermalang (61,9%) dan Mangaran (63,6%). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi bakteri penyebab ISPA sebagai deteksi dini menggunakan Algoritma Random Forest, dibandingkan dengan metode sebelumnya yaitu Naïve Bayes yang menghasilkan akurasi 97,368%. Algoritma Random Forest dipilih karena keunggulannya dalam menangani overfitting dan menghasilkan model yang lebih stabil dan akurat. Pada tahap pelatihan, metode ini menunjukkan akurasi tinggi hingga 88,75% dengan menggunakan 11 pohon keputusan. Dikarenakan, perbedaan preprocessing dan perbedaan data citra yang terdapat bakteri tambahan yaitu “Neiseria gonorroea” pada penelitian penulis. Sistem yang dapat mengidentifikasi jenis bakteri penyebab ISPA menggunakan Random Forest dengan 5 parameter ekstraksi fitur bentuk, yaitu jumlah objek, luas, keliling, rata-rata eksentrisitas, dan rata-rata metrik dari 5 jenis bakteri.

Alat pendeteksi hujan ini menggunakan NodeMCU ESP8266, dengan memakai sensor hujan dan sensor LDR dengan memakai output buzzer dan lampu LED. Pada jemuran otomatis ini memakai motor DC yang dikontrol lewat L298N motor driver, pendeteksi hujan dan jemuran otomatis ini dapat dikontrol menggunakan telegram beserta notifikasinya. Untuk database nya memakai MySQL dan menggunakan Visual Studio Code, dan dapat di lihat pada localhost. Untuk hasil pada alat ini pada saat terdeteksi hujan maka sensor hujan menggunakan angka 0 jika nilai sensor 1 maka tidak terdeteksi hujan, jika sensor LDR diatas 500 maka terdeteksi gelap jika dibawah 500 maka terdeteksi cerah. Bagian jemuran otomatisnya apabila terdeteksi hujan maupun gelap maka berputar berlawanan arah jarum jam selama 0.9 detik, begitupun sebaliknya apabila cerah dan tidak terdeteksi hujan maka jemuran akan berputar searah jarum jam selama 0,9 detik.

Perancangan Sistem Pemantauan Kesehatan Berbasis Mikrokontroler dengan Fokus Pengiriman Data ke Website untuk Deteksi Penyakit pada Lansia, Nama Pengarang, NIM E32210736, Tahun 2024, Program Studi Teknik Komputer, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Agus Hariyanto, ST, M.Kom (Dosen Pembimbing). Sistem pemantauan kesehatan lansia berbasis mikrokontroler ini dirancang untuk memantau data kesehatan secara real-time melalui pengiriman data ke website. Sistem ini menggunakan sensor RFID RC522 untuk registrasi dan verifikasi pasien, serta sensor MAX30100 untuk pengukuran detak jantung dan kadar oksigen. Data yang diperoleh kemudian ditampilkan pada halaman web untuk memudahkan analisis dan pemantauan kesehatan lansia. Proses registrasi pasien dilakukan melalui pengisian formulir di website, yang menyimpan data identitas pasien ke dalam database dan mengaitkan kartu RFID dengan data tersebut. Verifikasi identitas dilakukan dengan memindai kartu RFID, yang menampilkan informasi pasien jika kartu terdaftar. Pengambilan data kesehatan dilakukan menggunakan sensor MAX30100, dan data dikirim ke website untuk ditampilkan dalam bentuk grafik. Data kesehatan pasien dapat disimpan sebagai file PDF atau dicetak langsung dari halaman web. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode pengujian black box untuk memastikan fungsionalitas setiap komponen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menerima input dengan benar dan menghasilkan output yang sesuai dengan spesifikasi yang telah ditetapkan. Semua fitur, mulai dari registrasi, verifikasi, pengambilan data kesehatan, hingga tampilan data pada website, berfungsi dengan baik.

Sistem Monitoring Dan Pemberi Pakan Otomatis Pada Ikan Gurame Berbasis IoT (Internet of things), Dewi Rismawati, NIM E32211798, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Hariyono Rakhmad S.Pd, M.Kom (Dosen Pembimbing). Di kehidupan sehari-hari, baik di perkotaan maupun di pedesaan, banyak orang memelihara ikan dalam kolam berbagai ukuran. Salah satunya adalah pemeliharaan ikan gurame, yang membutuhkan jadwal pemberian pakan yang teratur untuk mendukung pertumbuhannya. Pemberian pakan yang tepat waktu sangat penting dalam budidaya ikan gurame karena dapat mempengaruhi pertumbuhan dan kesehatan ikan tersebut. Tujuan dari pembuatan alat ini adalah untuk mengembangkan sebuah alat yang mampu memberikan pakan secara otomatis dan memantau ketersediaan pakan dari jarak jauh menggunakan smartphone. Alat yang digunakan dalam penelitian ini mencakup ESP32 sebagai pengendali sistem, modul RTC untuk penjadwalan pakan berdasarkan waktu, motor servo untuk mengatur akses ke tempat pakan, buzzer sebagai indikator jika pakan hampir habis, dan aplikasi Blynk sebagai platform untuk mendukung Internet of Things (IoT). Hasil dari pembuatan alat ini dapat melakukan monitoring dan pemberian pakan secara otomatis. ESP32 akan mengirimkan notifikasi ketika pakan telah diberikan kepada ikan dan memberi peringatan jika pakan dalam tempat pakan hampir habis.

Sistem Verifikasi wajah Menggunakan OpenCV Pada Sistem Keamanan Gudang Kantor Dengan Absensi Berbasis Face ID, Sylva Aditya Arfiansyah, NIM E32210675, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Agus Hariyanto, ST, M.Kom (Dosen Pembimbing). Gudang kantor adalah lokasi penting untuk menyimpan barang dan dokumen bagi perusahaan. Saat ini, banyak perusahaan masih menggunakan metode tradisional seperti satpam atau kunci manual untuk menjaga keamanan gudang. Namun, metode tersebut rentan terhadap risiko pencurian dan manipulasi data oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Teknologi yang berkembang pesat belakangan ini adalah penggunaan sistem verifikasi wajah. Sistem ini memanfaatkan kemajuan dalam pengolahan citra dan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi individu berdasarkan ciri-ciri wajah mereka. Penerapan sistem verifikasi wajah menjadi solusi untuk mengendalikan akses ke area sensitif seperti gudang. Salah satu teknologi yang dapat diimplementasikan adalah sistem pengenalan wajah menggunakan OpenCV (Open Source Computer Vision Library), sebuah library pengolahan citra sumber terbuka yang umum digunakan untuk aplikasi pengenalan wajah. setiap karyawan yang hendak masuk ke gudang harus melakukan absensi dengan menggunakan Face ID. Data wajah karyawan akan disimpan dalam database dan diolah menggunakan algoritma OpenCV. Sistem akan secara otomatis mengenali wajah karyawan dan mencocokkannya dengan data yang tersimpan untuk diverifikasi. Jika cocok, pintu gudang akan terbuka jika tidak, akses akan ditolak dan pintu akan tetap tertutup.