Sistem absensi manual pada institusi pendidikan rentan terhadap manipulasi data serta kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem absensi otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan teknologi Radio Frequency Identification (RFID) dan ESP32 Cam menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) pada Majelis ROWID 113. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan akurasi pencatatan kehadiran serta mengurangi potensi keterlambatan. Setiap santri menggunakan kartu RFID sebagai alat identifikasi, sedangkan ESP32 Cam mengambil gambar wajah sebagai bentuk verifikasi. Data absensi diproses oleh mikrokontroler NodeMCU ESP8266, disimpan pada server, dan notifikasi kehadiran beserta foto dikirimkan kepada wali murid melalui Telegram. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem ini mampu mencatat kehadiran secara otomatis, melakukan verifikasi visual, serta mengirimkan notifikasi dengan efektif. Sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi proses absensi dan memberikan transparansi informasi kehadiran santri kepada pihak majelis maupun orang tua.

Laporan ini membahas perancangan dan implementasi sistem manajemen antrian dan pemesanan di restoran berbasis Internet of Things (IoT) dan website. Sistem ini dikembangkan untuk mengatasi permasalahan antrian panjang dan pemesanan manual yang kurang efisien. Dalam sistem yang dibangun, pelanggan melakukan pemesanan makanan secara mandiri melalui website. Sementara itu, status penggunaan meja dipantau menggunakan sensor ultrasonik yang dikendalikan oleh NodeMCU ESP8266 dan disinkronkan ke Firebase secara real-time. Informasi dari alat ditampilkan di website untuk memudahkan pelanggan dalam memilih meja yang tersedia, serta membantu kasir dalam memproses pembayaran dan petugas dapur dalam menerima daftar pesanan. Laporan ini disusun menggunakan metode pengembangan sistem yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan secara otomatis, menyinkronkan data antara alat dan website dengan baik, serta meningkatkan efisiensi proses layanan di restoran.

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk mengidentifikasi penyakit pada kucing menggunakan metode Dempster Shafer. Sistem ini dirancang sebagai solusi untuk membantu pemilik kucing mendiagnosis penyakit secara mandiri, terutama ketika akses ke dokter hewan terbatas. Data gejala dan penyakit diperoleh dari Clinic Assya Vet Care, Surabaya. Metode Dempster Shafer digunakan untuk menangani ketidakpastian dalam proses diagnosa berdasarkan kombinasi bobot gejala. Sistem ini terdiri dari 10 jenis penyakit dan 30 gejala yang telah dianalisis. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi diagnosis sistem mencapai 88,5%. Sistem ini terbukti membantu dalam memberikan diagnosa awal dan saran penanganan pertama bagi pemilik kucing.

Jumlah kasus peretasan, pencurian data pribadi, dan penyalahgunaan akun dalam game Mobile Legends terus meningkat, sehingga menimbulkan kekhawatiran yang signifikan terhadap keamanan akun pemain. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pengguna memandang dan menilai keamanan akun mereka menggunakan algoritma klasifikasi teks Naive Bayes. Teknik perayapan berdasarkan kata kunci keamanan seperti "peretasan akun ML" dan kata kunci serupa digunakan untuk mengumpulkan data dari platform media sosial, khususnya Twitter. Data tersebut kemudian dikategorikan ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Sebelum digunakan untuk pelatihan model, data menjalani tahap praproses untuk meningkatkan kualitas teks. Tahapan ini meliputi pembersihan teks, penggabungan kasus, tokenisasi, normalisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Setelah pembobotan selesai, metode TF-IDF digunakan untuk menghasilkan nilai numerik yang menunjukkan tingkat kepentingan setiap kata dalam dokumen. Setelah pemrosesan data, model Naive Bayes dilatih menggunakan skor F1, akurasi, presisi, dan recall. Hasil evaluasi dilakukan pada tiga skenario volume data: 100, 300, dan seluruh dataset, baik tanpa maupun dengan metode oversampling SMOTE. Hasil menunjukkan bahwa penggunaan SMOTE secara signifikan meningkatkan kinerja model, terutama pada dataset kecil dengan distribusi kelas yang tidak seimbang. Sistem ini diimplementasikan sebagai aplikasi web berbasis Flask yang menawarkan grafik evaluasi dan awan kata untuk setiap kelas sentimen, sehingga menyederhanakan visualisasi dan interpretasi hasil analisis. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan pemahaman tentang persepsi pengguna terhadap keamanan akun dalam permainan daring dan membantu pengembang menciptakan sistem keamanan akun yang lebih mencerminkan sentimen pengguna.

SIGAP – V (SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS, ANALISIS DAN PEMETEAN VISUAL) : INTEGRASI K-MEANS UNTUK TINGKAT KRIMINALITAS DI DAERAH JEMBER, Diyo Anggara Pradipa Putra, NIM E31221222, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Taufiq Rizaldi, S.ST., MT (Dosen Pembimbing). Kriminalitas adalah tindak kejahatan yang dilakukan secara sadar dan tidak sadar oleh sekelompok atau individu yang dapat merugikan lingkungan sekitar. Kriminalitas dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti Kepadatan Penduduk dan Jumlah Penangguran di daerah tersebut. Jumlah kriminalitas di suatu daerah dapat berdampak pada kebutuhan rasa aman masyarakat. Semakin tinggi tingkat kriminalitas maka kebutuhan rasa aman tidak akan terpenuhi. Hal ini akan mengakibatkan berkurangnya motivasi masyarakat dalam memenuhi kebutuhan dasar lainnya. Sebagai salah satu pusat kegiatan regional, pemerintah Jember harus dapat beradaptasi dengan cepat terhadap peningkatan kepadatan penduduk yang tinggi. Hal ini di lakukan guna meningkatkan dan menjaga kebutuhan rasa aman, sehingga diharapkan dapat mengurangi presentase kriminalitas yang terjadi di daerah Jember. Oleh karena itu, seluruh pihak terkait perlu kesadaran tinggi akan pentingnya keamaan terhadap setiap daerah di wilayah Jember. Perlu juga untuk menerapkan inovasi terbaru guna menghasilkan metode penanganan dan pencegahan yang lebih modern, cepat dan tepat sasaran. Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan sistem yang dapat digunakan untuk mengumpulkan, mengelola, memanipulasi dan menvisualisasikan data geografis di berbagai bidang. Teknologi ini menjadi salah satu pilihan yang dapat menjadi inovasi baru dalam meningkatkan kebutuhan rasa aman di wilayah Jember. Sistem ini juga dapat dilengkapi dengan K-Means sebagai algoritma clustering pendukung untuk memfasiltasi pihak terkait dalam memahami tren dan pola kejahatan di wilayah Jember.

Melimpahnya pilihan destinasi wisata seringkali menyulitkan wisatawan dalam menentukan pilihan yang paling sesuai dengan preferensi pribadi, sehingga dapat mengurangi kepuasan perjalanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode pembobotan aditif sederhana (Simple Additive Weighting - SAW) guna menyediakan rekomendasi destinasi wisata yang lebih terpersonalisasi dan relevan. Sistem mengevaluasi alternatif destinasi berdasarkan beberapa kriteria seperti Attraction, Accessibility, Amenities, Ancilarry. Dalam studi kasus menggunakan data 27 destinasi wisata Kabupaten Jember, metode SAW berhasil menghitung nilai preferensi untuk setiap destinasi dan menghasilkan peringkat. Sebagai contoh, destinasi Wana Wisata Tanjung Papuma mendapatkan skor preferensi tertinggi (1.00) dan diikuti oleh Coco Park (Puslit Kopi Kakao) dengan skor preferensi 0.9500 sementara Wisata Citra Mandiri mendapatkan skor lebih rendah 0.5500 berdasarkan input kriteria dan bobot yang ditentukan. Hasil ini menunjukkan bahwa SPK yang dikembangkan mampu membantu calon wisatawan dalam proses pengambilan keputusan pemilihan destinasi secara lebih objektif, transparan, dan efisien, sehingga meningkatkan potensi kepuasan dalam merencanakan dan menjalani kunjungan wisata.

The smart cane is a form of assistive technology innovation designed to support the mobility of visually impaired individuals. This study focuses on optimizing the GPS sensor on a smart cane to improve location tracking accuracy. The system is built using two GPS Neo-6M modules connected to an ESP 32 microcontroller. The coordinate data from both sensors is converted from DMS (Degrees, Minutes, Seconds) format to decimal format and then processed using the Moving Average Filter (MAF) method. The filtered coordinate results are automatically sent to the Telegram application via a GSM Sim800L module, allowing guardians or supervisors to monitor the user’s real-time location. The system was tested at two outdoor locations under normal weather conditions. The evaluation results show that the Moving Average coordinates have a very small average difference compared to satellite GPS reference data, with a Pearson correlation value reaching 0.99995. This proves that the application of MAF is effective in enhancing the stability and accuracy of GPS data. Thus, the system not only improves the reliability of location tracking but also serves as a practical solution to support the safety and mobility of visually impaired users. Keywords: Smart Cane, GPS Neo-6M, Moving Average Filter, ESP 32, Telegram

Politeknik Negeri Jember (POLIJE) sebagai perguruan tinggi vokasi memiliki peran strategis dalam mencetak tenaga ahli yang unggul di bidang teknologi informasi. Salah satu program pendukung utamanya adalah kegiatan magang, yang memberikan mahasiswa kesempatan untuk menerapkan kompetensi langsung di lingkungan industri. Penulis melaksanakan magang di LKP Brilliant English Course, sebuah lembaga pembelajaran Bahasa Inggris yang berlokasi di Pare-Kediri, Jawa Timur. Proyek utama yang dilakukan adalah pengembangan website berbasis subdomain untuk tutor, bertujuan memberikan solusi efisiensi sistem digital dalam mendukung operasional pendaftaran member. Pengembangan ini berhasil menghadirkan dashboard dengan berbagai fitur, seperti pengelolaan rekening bank, program pembelajaran, periode pendaftaran, akomodasi, hingga pencatatan transaksi dan data pengguna. Solusi ini tidak hanya mempermudah proses operasional, tetapi juga meningkatkan transparansi dan memberikan keadilan bagi para tutor dalam mengelola aktivitas pemasaran digital melalui strategi digital marketing yang lebih efektif. Dengan hasil ini, Brilliant English Course diharapkan mampu meningkatkan kualitas layanannya, memudahkan tutor dalam mengelola sistem pembelajaran, dan menghadirkan pengalaman terbaik bagi member. Sistem yang dihasilkan mendukung pengembangan teknologi digital modern yang relevan dengan kebutuhan industri pendidikan saat ini.