Implementasi Sistem Kendali Otomatis Penyiraman Budidaya Jamur Tiram Antirogo (Metode Pengabutan Menggunakan Mist Nozzle Dan ESP32 Berbasis Internet of Things), Syarif Abdurrazzaq, NIM E32230224, Tahun 2026, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Jember, Surateno, S.Kom., M.Kom (Pembimbing). Budidaya jamur tiram di Antirogo (JTA) sangat bergantung pada kondisi cuaca. Masalah utamanya adalah suhu yang seringkali terlalu panas dan udara yang kering, yang kalau dibiarkan bisa bikin jamur gagal panen. Selama ini, proses penyiraman masih manual pakai tenaga manusia, sehingga hasilnya kurang konsisten dan sulit dipantau kalau pemilik sedang tidak ada di lokasi. Untuk mengatasi masalah tersebut, dirancanglah sebuah sistem kendali otomatis berbasis Internet of Things (IoT). Alat ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai otak penggerak yang terhubung ke sensor suhu dan kelembapan. Cara kerjanya, sensor akan mendeteksi kondisi ruangan secara real-time; jika suhu terdeteksi terlalu tinggi, sistem secara otomatis akan menyalakan pompa yang terhubung ke mist nozzle. Air yang keluar diubah menjadi kabut halus agar suhu turun dan kelembapan naik tanpa membuat media tanam jamur terlalu basah. Hasil dari implementasi alat ini menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga kestabilan iklim mikro di dalam kumbung secara otomatis. Selain itu, karena berbasis IoT, pemilik bisa memantau kondisi suhu dan kelembapan kapan saja melalui smartphone. Dengan adanya alat ini, risiko gagal panen akibat cuaca panas bisa ditekan, penggunaan air jadi lebih efisien, dan perawatan jamur jadi jauh lebih praktis karena tidak perlu lagi dilakukan secara manual.

PT Dua Empat Tujuh (Solusi247) merupakan perusahaan teknologi informasi yang berfokus pada solusi Big Data, pengolahan data skala besar, serta layanan infrastruktur TI untuk berbagai perusahaan telekomunikasi dan enterprise di Indonesia. Dengan kantor operasional di Yogyakarta, Solusi247 dikenal sebagai salah satu pionir implementasi big-data cluster di Indonesia dan menyediakan layanan end-to-end mulai dari pengembangan sistem, integrasi data, hingga dukungan operasional 24/7. Perusahaan ini menangani data berukuran besar sehingga membutuhkan manajemen infrastruktur yang stabil, aman, dan dapat diandalkan. Selama kegiatan magang, penulis ditempatkan pada divisi yang menangani pengolahan data besar dan operasional sistem, dengan fokus pada menjaga keberlangsungan data dan mencegah risiko kegagalan operasional. Salah satu permasalahan yang sering muncul dalam lingkungan Big Data adalah risiko kehilangan data akibat kerusakan perangkat keras, kesalahan manusia, kegagalan sistem, maupun gangguan pada data center. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem Backup Disaster Recovery (BDR) yang terstruktur agar perusahaan mampu meminimalkan downtime, menjamin integritas data, dan memulihkan layanan dengan cepat ketika terjadi gangguan Laporan ini membahas pembangunan sistem Backup Disaster Recovery untuk mendukung kebutuhan operasional Big Data di PT Dua Empat Tujuh. Proses pengembangan meliputi analisis risiko, perancangan arsitektur backup, penjadwalan otomatisasi backup, implementasi mekanisme penyimpanan cadangan, serta pengujian proses recovery untuk memastikan data dapat dipulihkan dengan benar. Melalui implementasi BDR ini, diharapkan sistem yang dirancang mampu meningkatkan reliability infrastruktur Solusi247, menjaga keamanan data, dan mendukung keberlangsungan operasional perusahaan secara optimal.

Penelitian ini mengembangkan aplikasi mobile rekomendasi menu kafe berbasis Flutter dengan mengintegrasikan Google Vision OCR dan Gemini AI untuk membantu pelanggan memilih menu sesuai preferensi. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dan berhasil lolos pengujian Black-box Testing dengan tingkat keberhasilan 100%. Pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) memperoleh skor 80,37 (Excellent), sehingga aplikasi dinilai efektif dan mudah digunakan dalam meningkatkan pengalaman pelanggan di Amor Coffee Kediri.

Pengelolaan transaksi dan penyusunan laporan keuangan secara manual sering menimbulkan kesalahan pencatatan dan membutuhkan waktu yang cukup lama dalam penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi akuntansi berbasis website pada perusahaan jasa untuk membantu proses pencatatan transaksi dan penyusunan laporan keuangan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Functional Testing dan Usability Testing dengan metode System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Pengujian SUS memperoleh skor rata-rata sebesar 57,5 yang menunjukkan bahwa sistem dapat digunakan oleh pengguna dalam mendukung proses pengelolaan transaksi dan penyusunan laporan keuangan. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dikembangkan dapat membantu proses pengelolaan transaksi dan penyusunan laporan keuangan pada perusahaan jasa secara lebih efektif dan terstruktur. Manual transaction recording and financial statement preparation often cause recording errors and require considerable time to generate financial reports. This study aims to design and develop a web-based accounting information system for service companies to support transaction recording and financial statement preparation. The system was developed using the Waterfall method, which consists of requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance stages. Laravel was used as the development framework, while MySQL was used as the database management system. System testing was conducted using Functional Testing and Usability Testing with the System Usability Scale (SUS) method. The results showed that all system functions operated according to user requirements. The SUS evaluation produced an average score of 57.5, indicating that the system can be used by users to support transaction management and financial statement preparation. Based on these results, the developed system is capable of supporting accounting processes in a more effective and structured manner for service companies.

PERANCANGAN USER INTERFACE DAN USER EXPERIENCE APLIKASI BIMBEL CERDAS MENGGUNAKAN METODE DOUBLE DIAMOND DI SEVEN INC, Rica Rahmahidayatul, Tahun 2025, Teknik Informatika, Politeknik Negeri Jember, Rani Purbaningtyas, S.Kom., MT. (Pembimbing Magang), Rekario Danny Sanjaya, S.Kom. (Pembimbing Lapang). Magang merupakan bagian dari program pendidikan di Politeknik Negeri Jember yang bertujuan untuk memberikan pengalaman kerja secara langsung kepada mahasiswa di lingkungan industri. Kegiatan magang dilaksanakan sebagai sarana penerapan pengetahuan dan keterampilan yang diperoleh selama perkuliahan ke dalam dunia kerja yang sesungguhnya. Seven Inc dipilih sebagai tempat magang karena bergerak di bidang teknologi informasi dan pengembangan produk digital yang relevan dengan kompetensi mahasiswa Teknik Informatika. Kegiatan magang ini dilaksanakan selama enam bulan, terhitung mulai tanggal 1 Agustus hingga 30 Desember. Seven Inc merupakan perusahaan digital yang bergerak di bidang industri kreatif dan pengembangan aplikasi. Perusahaan ini memiliki beberapa divisi yang mendukung proses pengembangan produk digital, salah satunya divisi UI/UX Design. Melalui divisi tersebut, perusahaan memberikan ruang bagi mahasiswa magang untuk terlibat langsung dalam proses perancangan produk digital, khususnya dalam penyusunan alur pengguna dan desain antarmuka aplikasi. Selama kegiatan magang, tugas utama yang dikerjakan adalah perancangan user interface dan user experience aplikasi Bimbel Cerdas. Aplikasi Bimbel Cerdas merupakan platform bimbingan belajar yang dirancang untuk mempertemukan murid dan tentor melalui layanan kelas offline dan online. Proses perancangan dilakukan secara menyeluruh, mulai dari penyusunan alur pengguna hingga pembuatan desain antarmuka dan prototipe aplikasi. Metode Double Diamond digunakan sebagai pendekatan perancangan untuk memastikan desain yang dihasilkan sesuai dengan kebutuhan pengguna dan tujuan aplikasi. Hasil dari kegiatan magang ini berupa rancangan UI/UX aplikasi Bimbel Cerdas yang siap digunakan sebagai acuan pengembangan sistem aplikasi.

Kegiatan magang dilaksanakan dengan tujuan untuk meningkatkan pengetahuan serta pengalaman mahasiswa terhadap kondisi dan tuntutan dunia kerja, khususnya pada bidang pengembangan website. Melalui pelaksanaan magang ini, mahasiswa diharapkan mampu mengenal secara langsung lingkungan kerja profesional serta mengaplikasikan teori dan keterampilan yang diperoleh selama perkuliahan ke dalam praktik kerja di perusahaan. Selama pelaksanaan magang, mahasiswa berpartisipasi dalam proses pengembangan aplikasi web POS Fifteenth Cafe, sebuah sistem pemesanan berbasis website yang diterapkan di seluruh outlet Fifteenth Cafe. Aplikasi ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi layanan dengan mengurangi antrean di kasir, meminimalkan kesalahan dalam pencatatan pesanan, serta menyediakan informasi promo dan diskon yang dapat diakses pelanggan secara langsung dan real-time. Dalam proses pengembangannya, aplikasi Fifteenth Cafe dibangun menggunakan framework Nuxt 3 yang mendukung konsep Single Page Application (SPA). Selain itu, Nuxt 3 juga telah mengimplementasikan teknologi Progressive Web Application (PWA), sehingga aplikasi web dapat beroperasi menyerupai aplikasi mobile dan tetap dapat digunakan meskipun dalam kondisi koneksi internet terbatas atau tidak tersedia.

IMPLEMENTATION OF WEB-BASED BUDGETING AND PROCUREMENT REQUEST ADD-ON MODULE (LARAVEL-BASED) WITH FTP INTEGRATION AT PT MANGLI DJAYA RAYA. Faris Rajendra Maulana, NIM E41221581, Tahun 2025, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember. Dosen Pembimbing: Sholihah Ayu Wulandari, S.ST., M.Tr.T. Pembimbing Lapang: Aldila dan Ferdiansyah R. Evanta. Politeknik Negeri Jember (Polije) menyelenggarakan pendidikan vokasional yang berorientasi pada keahlian dan standar kompetensi industri, salah satunya melalui kegiatan Praktik Kerja Lapang (PKL). Kegiatan ini bertujuan untuk mengembangkan wawasan, pengalaman, dan keterampilan praktis mahasiswa agar memiliki kompetensi profesional yang sesuai dengan bidang keahliannya. Penulis melaksanakan PKL di PT Mangli Djaya Raya, sebuah perusahaan tembakau ekspor-impor yang berlokasi di Jember. Di bawah arahan pembimbing lapang, penulis berfokus mengembangkan Website Enterprise Resource Planning (ERP) PT Mangli Djaya Raya, khususnya pada modul manajemen keuangan, guna meningkatkan efisiensi dan transparansi pengelolaan anggaran perusahaan. Website ERP ini dirancang untuk mendigitalkan seluruh siklus keuangan perusahaan secara terintegrasi. Fitur utama yang dikembangkan mencakup pengajuan anggaran (Budgeting Request), persetujuan anggaran berjenjang (Budgeting Approval), eksekusi pencairan dana (Disbursement), distribusi dana, hingga pelaporan pertanggungjawaban (Accountability). Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan fitur Mutasi Kas (Cash Mutation) untuk pemantauan arus kas secara real-time, serta terintegrasi dengan layanan FTP (File Transfer Protocol) untuk pengelolaan arsip bukti transaksi digital yang aman dan terpusat.

Klasifikasi Kualitas Ikan Mujair Pada Tambak Kalisogo Di Sidoarjo Menggunakan Metode Convolution Neural Network, Wahyu Putera Maulana, NIM E41221736, Tahun 2026, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Sholihah Ayu Wulandari, S.ST., M.Tr.T. (Dosen Pembimbing). Proses sortasi ikan mujair pada tambak tradisional di Desa Tambak Kalisogo, Sidoarjo, umumnya masih dilakukan secara manual dengan mengandalkan perkiraan visual. Metode ini memiliki kelemahan dari segi konsistensi, efisiensi waktu, serta tingginya risiko human error. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan purwarupa sistem konveyor pemilah ikan mujair otomatis berbasis kecerdasan buatan. Sistem ini menggabungkan fitur ekstraksi dimensi visual menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) YOLOv8n dan pembacaan bobot fisik menggunakan sensor load cell HX711. Sistem juga diintegrasikan dengan dashboard monitoring berbasis website menggunakan framework Laravel Filament untuk menampilkan rekam data dan kalkulasi estimasi omzet secara real-time. Berdasarkan hasil pengujian langsung di lapangan terhadap 36 sampel ikan mujair, sistem sortasi otomatis ini berhasil mencatatkan performa yang sangat baik dengan nilai Akurasi sebesar 88,89%, Presisi 86,96%, Recall 95,24%, dan F1-Score 90,91%. Hasil evaluasi ini membuktikan bahwa integrasi sistem mekanik konveyor dan computer vision mampu menyajikan standardisasi mutu sortasi yang lebih objektif dan efisien dibandingkan metode manual, serta siap diadopsi oleh pembudidaya tambak lokal.