Perancangan dan pengembangan sistem atau aplikasi berbasis teknologi informasi bertujuan untuk meningkatkan efisiensi serta akurasi dalam pelayanan, baik untuk pengguna umum maupun tenaga medis. Proses ini mencakup analisis mendalam terhadap alur proses bisnis, struktur organisasi yang relevan, serta fungsi dan manfaat aplikasi bagi pengguna dan tenaga medis, seperti yang diterapkan di PT Maxximum Digital Content Consultant yang memiliki hierarki organisasi untuk mendukung pengembangan perangkat lunak. Aplikasi ini berfungsi utama dalam mendukung pengolahan data secara sistematis, mengurangi kesalahan manual, dan mempercepat pengambilan keputusan. Manfaat yang diperoleh mencakup kemudahan akses data, keakuratan informasi, dan peningkatan kualitas layanan. Metode yang diterapkan dalam pengembangan meliputi studi dokumentasi untuk mengumpulkan data yang relevan serta analisis untuk memahami kebutuhan pengguna. Desain dan prototipe dirancang dengan pendekatan Assumption-Based Design dan teknik prototyping untuk memastikan aplikasi dapat memenuhi kebutuhan secara iteratif sebelum implementasi penuh. Studi-studi pendukung dari jurnal ilmiah, seperti penerapan metode ini pada SIM Transfusi Darah, pengembangan website rumah sakit, dan banyak penelitian lainnya terkait donor darah dan rumah sakit telah memberikan wawasan tambahan dalam mengoptimalkan proses perancangan dan finalisasi desain aplikasi. Hasil akhir dari proses ini diharapkan dapat menghasilkan aplikasi yang tidak hanya efisien dan fungsional, tetapi juga memberikan dampak signifikan dalam mendukung kinerja tenaga medis dan pengguna, baik dalam hal kemudahan akses, percepatan layanan, maupun peningkatan kepuasan.

Kemampuan metakognitif memiliki peranan yang sangat penting dalam mendukung proses pemecahan masalah serta pembelajaran mandiri bagi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pembelajaran adaptif yang didasarkan pada level metakognitif dengan menggunakan algoritma ID3. Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan melalui kuesioner, kemudian divalidasi dengan metode Stratified k-Fold (k=5) dan dioptimalkan menggunakan GridSearch. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa akurasi rata-rata pada pelatihan mencapai 95,66?n pada validasi mencapai 96,97%, dengan F1-score sebesar 97,01%. Pengujian terhadap data uji menunjukkan model ini berhasil mencapai akurasi sempurna (100%) tanpa adanya kesalahan klasifikasi. Sistem ini dirancang untuk dapat menyesuaikan instruksi pembelajaran secara otomatis sesuai dengan tingkat kemampuan metakognitif mahasiswa, sehingga dapat mendukung proses pembelajaran yang lebih efektif dan bersifat personal.

Program magang memberikan peluang berharga bagi mahasiswa untuk mengaplikasikan teori yang diperoleh selama masa studi ke dalam praktik nyata di lingkungan kerja. Mengacu pada Permendikbud Nomor 50 Tahun 2020, program ini bertujuan untuk mengembangkan kompetensi mahasiswa melalui pengalaman kerja langsung, membangun karakter profesional, serta memperkuat kemampuan beradaptasi dengan dinamika industri yang terus berubah. Kegiatan magang dilakukan di Cendana Teknika Utama, sebuah perusahaan teknologi informasi yang berlokasi di Malang, Jawa Timur. Fokus utama kegiatan adalah proyek migrasi database dari Oracle ke PostgreSQL yang bertujuan untuk meningkatkan pengelolaan sistem website PBB Bontang. Proyek ini melibatkan berbagai proses, seperti analisis struktur database, migrasi data, optimasi query, serta pengujian sistem untuk memastikan performa dan integritas data tetap terjaga. Seluruh proses dilakukan dengan bimbingan dari pembimbing lapangan agar hasilnya sesuai dengan standar industri. Hasil akhir dari migrasi ini diharapkan mampu meningkatkan kinerja sistem, mempermudah pengelolaan data, dan mendukung digitalisasi pengelolaan PBB secara menyeluruh. Program magang ini memberikan pengalaman berharga bagi mahasiswa untuk memahami teknologi database modern serta penerapannya dalam dunia kerja secara lebih mendalam.

Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan signifikan dalam dunia desain website, di mana elemen visual seperti warna dan tipe font menjadi faktor penting dalam keterbacaan konten. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh warna dan tipe font terhadap keterbacaan konten pada website menggunakan metode Regresi Linier Berganda. Menguji berbagai kombinasi warna dan font, penelitian ini mengevaluasi dampaknya terhadap kenyamanan pembaca dalam mengakses informasi dan mengidentifikasi desain visual yang paling efektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemilihan warna dan tipe font tidak berpengaruh signifikan terhadap keterbacaan konten pada website. Meskipun demikian, temuan ini memberikan wawasan baru bahwa ada faktor lain selain warna dan tipe font yang mungkin juga berpengaruh terhadap keterbacaan dan pengalaman pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan dasar bagi penelitian lebih lanjut dalam memahami faktor-faktor lain yang mempengaruhi desain website yang lebih user-friendly dan efektif.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang ulang antarmuka pengguna (UI/UX) aplikasi SEDUDO milik Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Nganjuk yang berfungsi sebagai platform layanan administrasi kependudukan berbasis mobile. Aplikasi ini mengalami berbagai keluhan dari pengguna terkait desain antarmuka yang dinilai tidak ramah pengguna, sulit dinavigasi, dan respon aplikasi yang lambat. Penelitian ini digunakan metode Design Thinking yang terdiri dari lima tahap, yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test, guna menggali kebutuhan pengguna secara mendalam dan menghasilkan solusi desain yang sesuai. Pengujian dilakukan melalui usability testing dengan platform Maze yang melibatkan 20 responden dan menghasilkan rata-rata skor usability sebesar 87, dengan nilai tertinggi 94 dan terendah 83. Selain itu, A/B testing yang melibatkan 100 responden menunjukkan peningkatan kepuasan pengguna sebesar 40% setelah dilakukan desain ulang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Design Thinking secara efektif mampu meningkatkan kualitas UI/UX aplikasi SEDUDO, meningkatkan kemudahan penggunaan, serta kepuasan pengguna secara signifikan.

Laporan ini membahas pengalaman magang yang dilaksanakan oleh penulis di Seven Inc Yogyakarta selama empat bulan, terhitung sejak 1 Agustus hingga 1 Desember 2024. Fokus utama magang adalah pengembangan desain antarmuka pengguna (User Interface/UI) dan pengalaman pengguna (User Experience/UX) pada aplikasi berbasis website bernama Sinau Bareng. Aplikasi ini bertujuan untuk memfasilitasi komunikasi antara pelajar dan mentor dalam meningkatkan kemampuan berbahasa Inggris. Penulis bertanggung jawab dalam merancang antarmuka yang intuitif dan fungsional untuk tiga jenis pengguna, yaitu super admin, finance, dan mentor. Proses pengembangan dilakukan melalui analisis kebutuhan pengguna, pembuatan wireframe, desain prototipe menggunakan Figma, hingga pengujian dan revisi desain berdasarkan masukan dari pembimbing lapangan. Selain itu, penulis juga mengerjakan proyek UI/UX aplikasi Areakerja.com berbasis mobile yang berfokus pada pengalaman pelamar kerja dalam mengakses informasi lowongan. Kegiatan magang ini memberikan pengetahuan praktis dan memperkuat keterampilan teknis dalam bidang desain UI/UX, sekaligus memperluas pemahaman terhadap dinamika kerja profesional di industri teknologi digital.

Pengontrolan Presisi Sudut Rak Telur Inkubator Berbasis ESP32 dan Sensor Sudut AS5600 Proyek ini bertujuan merancang sistem pengendali sudut rak telur secara presisi menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor sudut AS5600, sensor Hall Effect, dan RTC DS3231. Sistem memungkinkan rak telur berputar otomatis sesuai jadwal dan sudut yang tepat guna menjaga distribusi suhu dan kelembapan selama inkubasi. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memutar rak dengan akurat, meskipun terdapat sedikit deviasi akibat faktor mekanis rak. Proyek ini mendukung efisiensi proses penetasan telur unggas dan menawarkan solusi inovatif berbasis mikrokontroler.

Sektor pertanian Indonesia mengalami kendala diagnosis penyakit tanaman yang lambat, pengelolaan budidaya tidak optimal, analisis panen terbatas, dan akses informasi kurang merata sehingga menurunkan produktivitas dan merugikan petani pedesaan. TaniSM4RT dikembangkan sebagai platform mobile berbasis Gemini API yang mengintegrasikan computer vision untuk deteksi penyakit, manajemen data produksi, analytics engine, dan platform sosial dalam ekosistem pertanian digital terpadu. Penelitian menggunakan Design Science Research melalui observasi lapangan Desa Sumbersalam Bondowoso, perancangan Flutter-Supabase, dan evaluasi komprehensif. Aplikasi menghasilkan AI disease detection akurasi <90?ngan response time 12,6 detik, crop management adaptif, harvest analytics dashboard, farmer community hub, news integration, dan admin management system. Evaluasi pada tiga perangkat menunjukkan kompatibilitas 100%, usability score 89% (SUS), dan functional success rate 100% pada 29 test cases. Testing tiga petani berbeda literasi teknologi membuktikan adopsi inklusif dengan efisiensi diagnosis meningkat dari 2-3 hari menjadi <5 menit dan ketepatan jadwal tanam dari 65% menjadi 90%. Penelitian menghasilkan framework AI multimodal pertanian Indonesia, design pattern aplikasi sesuai karakteristik petani lokal, dan roadmap transformasi digital pertanian. TaniSM4RT berpotensi mentransformasi pertanian konvensional menuju smart farming melalui digitalisasi sistematis, demokratisasi informasi, optimalisasi keputusan berbasis data, dan pemberdayaan komunitas petani sebagai fondasi transformasi digital pertanian Indonesia berkelanjutan.