PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN TRANSMISI METRO TV. Vemas Rachmadani Shofiyulloh, NIM E41221782, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Adi Sucipto, S.ST., M.Tr.T. (Dosen Pembimbing), Lukmana Agung Setiawan, S.ST. (Pembimbing Lapang). Program magang ini diselenggarakan sebagai sarana pembelajaran bagi mahasiswa untuk mengaplikasikan ilmu yang diperoleh selama perkuliahan ke dalam dunia kerja. Melalui kegiatan magang, mahasiswa diharapkan mampu meningkatkan keterampilan teknis, memahami permasalahan nyata di lingkungan industri, serta mengembangkan solusi berbasis teknologi yang relevan dengan kebutuhan perusahaan. Kegiatan magang dilaksanakan selama kurang lebih empat bulan, terhitung sejak tanggal 1 Agustus hingga 31 Desember 2025, bertempat di Divisi Teknik dan Transmisi Metro TV. Selama pelaksanaan magang, mahasiswa bekerja sesuai dengan jam operasional perusahaan dan berada di bawah bimbingan pembimbing lapangan. Lingkungan kerja profesional memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk memahami sistem operasional perusahaan, khususnya terkait pengelolaan sumber energi cadangan. Selama menjalani magang, penulis terlibat dalam proyek Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Transmisi Metro TV. Proyek ini bertujuan untuk mendigitalkan dan mengintegrasikan proses operasional divisi transmisi yang sebelumnya dilakukan secara manual atau terpisah. Fokus utama sistem ini mencakup pengelolaan absensi operator, otomatisasi penjadwalan shift, manajemen inventaris aset transmisi, monitoring kualitas konten siaran, serta manajemen data karyawan secara terpusat. Tugas yang dikerjakan meliputi perancangan basis data, pengembangan antarmuka pengguna, serta implementasi logika sistem agar seluruh fitur dapat berjalan secara real-time. Seluruh proses pengembangan dilakukan di bawah arahan pembimbing lapangan untuk memastikan sistem yang dihasilkan mampu meningkatkan efisiensi administrasi.

ABSTRAK Budidaya jamur tiram memiliki nilai ekonomi yang tinggi, namun produktivitasnya sering menurun akibat serangan hama dan penyakit. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pakar berbasis website untuk mendiagnosis hama dan penyakit pada jamur tiram menggunakan metode Forward Chaining dan Certainty Factor. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan data yang diperoleh melalui observasi, wawancara, konsultasi pakar, dan studi literatur. Metode Forward Chaining digunakan untuk menentukan jenis hama dan penyakit berdasarkan gejala yang dipilih pengguna, sedangkan Certainty Factor digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan hasil diagnosis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan tingkat keyakinan diagnosis sebesar 90%. Pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik tanpa kesalahan fungsional. Pengujian System Usability Scale (SUS) terhadap 25 responden memperoleh skor rata-rata 89,2 dengan kategori Excellent (Grade A). Dengan demikian, sistem yang dikembangkan layak digunakan sebagai media bantu diagnosis hama dan penyakit pada jamur tiram.

Sistem berbasis web Pelayanan Masyarakat Desa Kincang Wetan yang masih dalam tahap pengembangan belum pernah melalui pengujian fungsional secara terstruktur, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan fungsi yang mengganggu kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan menguji fungsionalitas sistem menggunakan automation testing berbasis Selenium IDE serta mengukur tingkat penerimaan pengguna melalui User Acceptance Testing (UAT). Pengujian berbasis Software Requirements Specification (SRS) menghasilkan 30 test case, yang terbagi menjadi 17 test case untuk aktor Masyarakat dan 13 test case untuk Perangkat Desa. Meskipun terdapat 6 test case yang belum sesuai harapan pada pengujian awal, regression testing berhasil dilakukan hingga mencapai tingkat keberhasilan fungsionalitas 100%. Hasil UAT terhadap 64 responden yang dibagi menjadi 2 role yaitu 52 masyarakat dan 12 perangkat desa memperoleh nilai rata-rata 89,15% dengan kategori Sangat Baik, yang menunjukkan bahwa seluruh kebutuhan fungsional sistem telah terpenuhi dan diterima dengan baik oleh pengguna.

Penerapan Sistem Penyiraman Otomatis dan Pengendalian Hama pada Tanaman Cabai Berbasis Mikorkontroler. Fachri Maulana, NIM E32231121, Tahun 2026, Teknik Komputer, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Agus Hariyanto S.T., M.Kom. (Dosen Pembimbing). Budidaya tanaman cabai memerlukan pengelolaan kelembapan tanah dan pengendalian hama yang tepat untuk mendukung pertumbuhan tanaman secara optimal. Penyiraman dan penyemprotan pestisida yang masih dilakukan secara manual membutuhkan waktu dan tenaga yang cukup besar, serta berisiko mengalami keterlambatan pelaksanaan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu melakukan monitoring dan pengendalian secara otomatis serta dapat dipantau secara real-time. Pada tugas akhir ini dirancang dan dibangun sistem monitoring kelembapan tanah, penyiraman otomatis, dan penyemprotan pestisida otomatis berbasis Mikrokontroler. Sistem menggunakan sensor capacitive soil moisture untuk mengukur kelembapan tanah, modul RTC DS3231 sebagai penjadwal waktu penyemprotan, dan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pengendali serta komunikasi data melalui internet. Sistem menerapkan metode kontrol berbasis ambang batas, di mana pompa air akan aktif ketika nilai kelembapan tanah berada di bawah 60% dan akan berhenti ketika kelembapan telah mencapai kondisi yang ditentukan. Selain itu, sistem melakukan penyemprotan pestisida secara otomatis berdasarkan interval waktu yang telah ditetapkan. Data kelembapan tanah, jeda penyemprotan, dan status sistem dikirimkan ke Firebase dan ditampilkan pada aplikasi mobile sebagai media monitoring dan pengendalian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan monitoring kelembapan tanah secara real-time, mengendalikan penyiraman secara otomatis sesuai kondisi tanah, serta melaksanakan penyemprotan pestisida berdasarkan jadwal yang telah ditentukan. Dengan adanya sistem ini, proses perawatan tanaman cabai menjadi lebih efektif, efisien, dan mudah dipantau dari jarak jauh.

Budidaya selada secara hidroponik membutuhkan pengelolaan air yang tepat agar pertumbuhan tanaman tetap optimal. Permasalahan yang sering terjadi adalah penyiraman yang kurang terkontrol, sehingga berpotensi menyebabkan pemborosan air maupun kondisi media tanam (rockwool) yang tidak stabil. Proses pemantauan kelembapan media tanam (rockwool) yang masih dilakukan secara manual dinilai kurang efisien karena tidak memberikan kendali dan informasi secara langsung kepada pengguna. Oleh karena itu, pada tugas akhir ini dirancang dan dibangun sistem irigasi pintar berbasis Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan efisiensi penggunaan air pada budidaya selada hidroponik. Sistem ini menggunakan sensor capacitive soil moisture untuk mendeteksi kelembapan media tanam (rockwool), serta mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pengolahan data. Data hasil pembacaan sensor diproses dan dimanfaatkan untuk mengontrol pompa air secara otomatis berdasarkan batas kelembapan yang telah ditentukan, yaitu pada rentang ideal 50%–56%. Pengembangan sistem dilakukan melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, implementasi sistem, serta pengujian untuk memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai dengan rancangan. Selain itu, sistem mampu mengirimkan data kelembapan secara real-time ke platform IoT sehingga kondisi tanaman dapat dipantau dari jarak jauh melalui aplikasi berbasis mobile. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu membaca nilai kelembapan media tanam, mengendalikan pompa air secara otomatis sesuai batas yang telah ditentukan, serta menampilkan data monitoring pada aplikasi mobile secara real-time. Sistem yang dikembangkan juga mampu membantu pengguna dalam memantau kondisi media tanam tanpa harus melakukan pengecekan secara langsung di lokasi budidaya. Dengan proses monitoring dan pengendalian yang dilakukan secara otomatis, penggunaan air menjadi lebih efektif sekaligus mendukung penerapan teknologi digital pada budidaya selada hidroponik. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses penyiraman menjadi lebih terkontrol, penggunaan air lebih efisien, serta pertumbuhan tanaman selada hidroponik dapat terjaga secara optimal. Sistem yang dikembangkan juga diharapkan dapat menjadi solusi praktis dan inovatif dalam penerapan teknologi IoT di bidang pertanian modern.

Perbandingan Metode Naive Bayes dan Random Forest untuk Analisis Sentimen Publik Terhadap Program Makan Bergizi Gratis Pada Sosial Media X (Comparison of Naive Bayes and Random Forest Methods for Public Sentiment Analysis of the Free Nutritious Meals Program on Social Media X) Khen Dedes, S.Tr.Kom., M.T. as Supervisor Mohammad Ari Bagus Laksana Study Program of Informatics Engineering Majoring in Information Technology Program Studi Teknik Informatika Jurusan Teknologi Informasi ABSTRACT The development of social media has generated various public opinions that can be utilized to understand public perceptions of certain issues. One of the issues that has attracted public attention is the Free Nutritious Meals Program (MBG), which has received positive, negative, and neutral responses. This study aims to analyze public sentiment toward the Free Nutritious Meals Program based on data obtained from social media X (Twitter) and to compare the performance of the Naïve Bayes and Random Forest algorithms in sentiment classification using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. This study employed the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology, which consists of Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, and Deployment stages. The dataset consisted of Indonesian-language tweets related to the Free Nutritious Meals Program, which underwent preprocessing, sentiment labeling, data splitting, and feature weighting using Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). The classification process was carried out using the Naïve Bayes and Random Forest algorithms with three data split scenarios, namely 90:10, 80:20, and 70:30. The results showed that public sentiment toward the Free Nutritious Meals Program consisted of positive, negative, and neutral sentiments, with positive sentiment being the most dominant. Based on the evaluation results, the Random Forest algorithm outperformed Naïve Bayes in all data split scenarios. The best performance was achieved with the 80:20 data split ratio, yielding an accuracy of 77.29%, while Naïve Bayes achieved its highest accuracy of 74.52% with the 90:10 data split ratio. Therefore, the Random Forest algorithm proved to be more effective for sentiment classification of the Free Nutritious Meals Program in this study.. Keywords: Sentiment Analysis, Free Nutritious Meals Program, Naive Bayes, Random Forest.

Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dalam menentukan siswa eligible di SMK Negeri 1 Jetis Mojokerto menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Pengembangan sistem ini dilatarbelakangi oleh proses penentuan siswa eligible yang masih dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama serta berpotensi menimbulkan subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Sistem yang dikembangkan dirancang untuk membantu guru Bimbingan dan Konseling (BK) dalam menentukan siswa eligible secara objektif berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot prioritas setiap kriteria melalui proses perbandingan berpasangan, normalisasi matriks, perhitungan nilai eigen, serta pengujian rasio konsistensi. Kriteria yang digunakan meliputi nilai rapor semester 1 sampai semester 5, tingkat kehadiran (absensi), dan prestasi non-akademik. Sistem diimplementasikan berbasis web sehingga memudahkan pengguna dalam mengelola data siswa, data kriteria, proses pembobotan, serta menghasilkan peringkat siswa secara otomatis berdasarkan nilai preferensi akhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu membantu proses penentuan siswa eligible menjadi lebih efektif, efisien, objektif, dan transparan.

Evaluasi dan Pengembangan Sistem Absensi Karyawan Menggunakan Framework Laravel Di PT. Multi Power Abadi Surabaya, Diaz Bagus Maulana, NIM E41212278, Tahun 2025, Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Nugroho Setyo Wibowo, S.T., M.T. (Dosen Pembimbing Magang), M. Iqbal Firmansyah, S.H. (Pembimbing Lapang). Program magang ini bertujuan untuk memperluas wawasan dan keterampilan mahasiswa dalam penerapan pengembangan aplikasi sebagai Fullstack Developer, khususnya dalam pengembangan sistem berbasis website. Magang berlangsung selama 4 bulan, dimulai pada 30 September 2024 hingga 31 Januari 2025, di PT Multi Power Abadi (MPA), yang berlokasi di Surabaya, Jawa Timur, Indonesia. Selama magang, mahasiswa melakukan evaluasi dan pengembangan sistem informasi absensi berbasis Framework Laravel untuk memastikan keandalan dan akurasi sistem.. Hasil dari program magang ini adalah pengembangan sistem informasi absensi berbasis Laravel yang dilakukan berdasarkan evaluasi terhadap sistem absensi sebelumnya. Pengerjaan sistem mencakup fitur-fitur utama, seperti absensi dan perizinan. Dengan adanya, sistem baru dirancang untuk meningkatkan efisiensi operasional, akurasi data, dan kemudahan penggunaannya. Pelaksanaan program magang ini memberikan pengalaman berharga bagi mahasiswa dalam menganalisis kebutuhan pengguna, merancang solusi teknis, serta mengimplementasikan sistem berbasis Laravel. Mahasiswa juga mendapatkan keterampilan dalam bekerja secara profesional, berkolaborasi dengan tim pengembang, dan menyelesaikan masalah teknis melalui pendekatan analitis. Ke depan, diharapkan sistem yang telah dikembangkan dapat terus ditingkatkan untuk memenuhi kebutuhan operasional perusahaan secara lebih optimal.