Plankton identification in Indonesia still relies on manual light-microscope taxonomy, a process that is costly, time-consuming, and difficult to scale across the country’s vast archipelago. Existing web-based platforms such as PlanktonFlow, RAPID, and EcoTaxa were built for temperate waters and do not account for the biogeographical complexity of Indonesia’s tropical seas. This project developed IDmyPlankton, an automated web-based identification system built on EfficientNet-B0 transfer learning combined with a custom data augmentation pipeline simulating Indonesia’s tropical optical conditions. Development followed a Hybrid Agile-Spiral methodology. The model was trained on 581 microscopy images spanning 56 species from nine sampling sites across Western and Eastern Indonesia, collected in collaboration with the National Research and Innovation Agency (BRIN). The system implements a three-tier user architecture with human-in-the-loop verification for low-confidence predictions. The final model achieved a top-1 accuracy of 89.77% and a macro F1-score of 85.98%, a 21.02-percentage-point improvement over the unaugmented baseline. User Acceptance Testing with 63 respondents produced a System Usability Scale score of 82.3 (Excellent) and a 98.4% positive recommendation rate. Limitations include a regional accuracy gap (92.31% Western versus 86.11?stern Indonesia) and a data-splitting issue affecting evaluation independence. The system contributes toward SDG 14 Target 14.a through low-cost marine technology transfer and SDG 4 Target 4.7 through a bilingual educational interface supporting plankton identification skills among Indonesia's coastal communities.

Saat ini saya telah mengembangkan chatbot layanan pelanggan berbasis AI dengan dukungan teks dan suara untuk Management & Science University. Sistem kami menangani masalah umum dalam layanan informasi universitas, seperti waktu tunggu yang lama untuk mendapatkan tanggapan, akses yang terbatas di luar jam kerja, ketergantungan pada staf manusia, serta hasil yang tidak konsisten dalam menjawab pertanyaan yang sering diajukan terkait program akademik yang ditawarkan universitas, fasilitas yang tersedia di kampus, detail fakultas, biaya pendaftaran, dan lain-lain. Chatbot ini menggabungkan STT, LLM (menggunakan API GroqCloud), dan TTS dengan llama-3.1-8b-instant, serta whisper-large-v3. Fitur-fiturnya meliputi: interaksi suara secara real-time, respons yang dihasilkan oleh model AI, dan antarmuka web yang sederhana. Sistem ini telah diuji secara fungsional, berdasarkan akurasi STT dan waktu persiapan respons, serta uji kegunaan (SUS) dan Uji Penerimaan Pengguna (UAT). Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini meningkatkan akses, waktu respons, dan keandalan, sekaligus menghasilkan respons yang koheren

RINGKASAN PENGEMBANGAN APLIKASI ANDROID SISTEM MANAJEMEN SANGGAR TAEKWONDO BERBASIS PROGRESSIVE WEB APP DENGAN PREDIKSI KENAIKAN SABUK, Hizkia Chrislowan Putra, NIM E31230098, Tahun 2026, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Husin, S.Kom., M.MT. (Dosen Pembimbing), Changzhou Vocational Institute of Mechatronic Technology, Prof. Sun Hualin (Pembimbing Lapang). Sistem manajemen sanggar taekwondo yang telah dibangun sebelumnya berbasis web dan ditujukan untuk penggunaan pada komputer meja, sehingga belum nyaman digunakan oleh pelatih dan atlet yang sebagian besar mengakses sistem melalui telepon pintar. Kegiatan magang ini bertujuan mengembangkan versi bergerak dari sistem tersebut agar dapat dipasang dan dijalankan pada perangkat Android. Pengembangan dilakukan menggunakan pendekatan Progressive Web App, yaitu penerapan berkas manifes aplikasi web, service worker, serta penyesuaian antarmuka agar seluruh halaman dapat digunakan pada layar sempit. Dengan pendekatan ini, aplikasi dapat dipasang pada layar utama perangkat Android dan dijalankan menyerupai aplikasi asli tanpa perlu membangun ulang logika sistem. Sisi peladen tetap menggunakan Laravel dengan basis data MySQL, sedangkan model prediksi kelulusan ujian kenaikan sabuk berbasis Random Forest tetap dilayankan melalui antarmuka pemrograman aplikasi Flask. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem, meliputi masuk dengan surel maupun pengenalan wajah, pengelolaan data pengguna, atlet, pelatih, sabuk, jadwal latihan, presensi, nilai ujian, prestasi, riwayat kenaikan sabuk, serta prediksi kelulusan ujian, berjalan dengan baik pada perangkat Android. Pengujian fungsional dengan metode black box terhadap dua puluh tiga butir pengujian menunjukkan keluaran sesuai rancangan. Kegiatan magang ini memberikan pengalaman dalam penyesuaian antarmuka lintas perangkat, penerapan Progressive Web App, serta pengujian aplikasi pada perangkat bergerak.

Sistem Manajemen Sanggar Taekwondo dan Prediksi Kenaikan Sabuk dengan Metode Random Forest, Hizkia Chrislowan Putra, NIM E31230098, Tahun 2026, 58 hlm., Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Husin, S.Kom., M.MT. (Dosen Pembimbing). Sanggar taekwondo menyelenggarakan kegiatan latihan rutin serta ujian kenaikan tingkat sabuk sebagai bagian dari pembinaan atlet. Pengelolaan data keanggotaan, presensi latihan, dan penilaian ujian pada banyak sanggar masih dilakukan secara manual menggunakan buku catatan, sehingga rawan terjadi kehilangan data, kesulitan penelusuran riwayat atlet, serta memerlukan waktu yang lama dalam penyusunan rekapitulasi. Selain itu, penentuan kesiapan atlet mengikuti ujian kenaikan sabuk pada umumnya bergantung sepenuhnya pada penilaian subjektif pelatih. Tugas Akhir ini bertujuan membangun sistem informasi manajemen sanggar taekwondo berbasis web yang dilengkapi fitur prediksi kelulusan ujian kenaikan sabuk menggunakan algoritme Random Forest. Sistem dikembangkan menggunakan kerangka kerja Laravel dengan basis data MySQL, sedangkan model prediksi dibangun menggunakan pustaka Scikit-learn dan dilayankan melalui program Flask. Data yang digunakan untuk melatih model merupakan data sintetis sebanyak 1.200 baris dengan enam variabel masukan, yaitu persentase kehadiran, rata-rata nilai teknik dasar, poomsae, sparring, dan disiplin, serta lama latihan. Data dibangkitkan dengan pola yang disusun berdasarkan ketentuan umum kelulusan ujian kenaikan sabuk pada pembinaan taekwondo. Data dibagi menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan 80:20 secara berstrata. Penentuan parameter terbaik dilakukan menggunakan grid search dengan validasi silang lipat lima. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Random Forest memperoleh akurasi sebesar 90,83% pada data uji, dengan nilai ROC-AUC 0,9452 dan akurasi validasi silang 93,13%. Sebagai pembanding, model Logistic Regression yang dilatih menggunakan data yang sama hanya memperoleh akurasi 80,83% dengan ROC-AUC 0,8768. Selisih sebesar 10 poin persentase tersebut menunjukkan bahwa algoritme Random Forest lebih mampu menangani ketentuan kelulusan yang bersifat berlapis dan tidak linier. Analisis tingkat kepentingan fitur menunjukkan persentase kehadiran sebagai variabel paling berpengaruh dengan kontribusi 34,07%. Pengujian fungsionalitas sistem menggunakan metode black box testing terhadap dua puluh butir pengujian menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai rancangan. Sistem yang dihasilkan diharapkan dapat membantu pengurus sanggar dalam mengelola data secara terpusat serta memberikan pertimbangan tambahan yang bersifat objektif bagi pelatih dalam menentukan kesiapan atlet mengikuti ujian kenaikan sabuk.

Website resmi SMK Muhammadiyah 2 Genteng memegang peranan krusial sebagai sarana informasi, promosi, dan komunikasi digital, namun keberadaannya terkendala oleh sejumlah permasalahan kebergunaan (usability) seperti struktur navigasi yang kompleks, tampilan kurang estetis dan belum responsif pada perangkat seluler, serta terbatasnya aksesibilitas informasi penting mencakup PPDB, profil keahlian, dan tracer study. Penelitian ini bertujuan merancang ulang antarmuka website agar lebih responsif, informatif, dan adaptif terhadap kebutuhan pengguna melalui pendekatan Design Thinking, sekaligus mengevaluasi pergeseran tingkat kebergunaan sebelum dan sesudah pengembangan dengan instrumen System Usability Scale (SUS). Melalui lima tahapan sistematis Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test penelitian ini mengikutsertakan 95 responden terikat yang ditentukan via rumus Slovin (terdiri atas 4 guru, 68 siswa aktif, dan 23 calon siswa), di mana proses perancangan dikembangkan dari sketsa wireframe hingga High Fidelity UI Design dan prototipe interaktif berbasis Figma sebelum akhirnya diimplementasikan menggunakan Laravel framework dan MySQL. Berdasarkan evaluasi kebergunaan, terjadi lonjakan skor rata-rata SUS yang sangat signifikan sebesar 35,87 poin, yaitu dari 36,58 pada pengujian awal (pre-test) menjadi 72,45 pada pengujian akhir (post-test) perbaikan ini menggeser kualifikasi sistem dari tingkat penerimaan Not Acceptable menjadi Acceptable, meningkatkan mutu skala dari Grade F ke Grade C, serta menaikkan persepsi subjektif pengguna dari kategori Poor/Worst Imaginable ke tingkat Good, yang secara menyeluruh membuktikan bahwa penerapan metode Design Thinking efektif dalam meningkatkan efisiensi, kemudahan navigasi, dan kepuasan pengguna website SMK Muhammadiyah 2 Genteng.

Mahasiswa tingkat akhir rentan mengalami kecemasan akademik akibat tekanan penyelesaian tugas akhir, proses bimbingan, revisi berulang, tuntutan kelulusan, dan ketidakpastian mengenai masa depan. Kecemasan yang tidak teridentifikasi dan ditangani sejak dini dapat berkembang menjadi depresi serta memengaruhi konsentrasi, motivasi belajar, pola tidur, dan kemampuan menyelesaikan tugas akademik. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi dini untuk mengklasifikasikan tingkat kecemasan mahasiswa tingkat akhir melalui penggabungan data pergerakan mata dan instrumen Hamilton Anxiety Rating Scale (HARS). Data objektif diperoleh menggunakan Tobii Eye Tracker 5 dalam bentuk koordinat dan pola pergerakan titik pandangan, sedangkan skor HARS digunakan sebagai acuan dalam menentukan kelas kecemasan. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) tipe Takagi–Sugeno–Kang orde pertama dengan pembentukan aturan berbasis grid partition. Tingkat kecemasan diklasifikasikan menjadi tiga kategori, yaitu tidak ada kecemasan, kecemasan ringan, dan kecemasan sedang. Heatmap digunakan sebagai analisis visual pendukung untuk menggambarkan distribusi perhatian responden, tetapi tidak digunakan sebagai fitur masukan model. Kinerja sistem akan dievaluasi untuk mengetahui kemampuannya dalam mengklasifikasikan tingkat kecemasan berdasarkan pola pergerakan mata. Penelitian ini diharapkan menghasilkan metode deteksi kecemasan yang lebih objektif dan dapat mendukung layanan konseling dalam melakukan intervensi lebih awal terhadap mahasiswa yang mengalami kecemasan akademik.

Perancangan dan Implementasi Sistem Manajemen Reservasi Cerdas GOR Bulu Tangkis Berbasis Digital, Firza Afrizal Azka, NIM E31232391, Tahun 2026, 63 Halaman, Program Studi Manajemen Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Taufiq Rizaldi S.ST., M.T. Selaku Dosen Pembimbing. Tinggi minat masyarakat terhadap olahraga bulu tangkis mendorong tingginya tingkat pemanfaatan Gedung Olahraga (GOR). Namun, pengelolaan reservasi pada kebanyakan GOR masih dilakukan secara konvensional atau manual, yaitu melalui panggilan telepon, pesan singkat, maupun kedatangan langsung ke lokasi. Mekanisme manual tersebut kerap menimbulkan berbagai masalah operasional, seperti terjadinya bentrokan jadwal pemesanan (double booking), pembayaran tunai yang tidak tercatat secara terstruktur, potensi kehilangan data transaksi, hingga potensi penyalahgunaan akses fasilitas GOR oleh pihak yang tidak berhak. Laporan Tugas Akhir ini bertujuan untuk merancang, membangun, dan mengimplementasikan sebuah sistem informasi reservasi cerdas yang mampu mengintegrasikan jadwal ketersediaan lapangan, pembayaran digital, dan verifikasi akses berbasis QR Code dalam satu platform digital yang mudah diakses. Pengembangan sistem ini dilaksanakan selama empat bulan (Maret–Juni 2026) dengan mengambil mitra salah satu GOR di wilayah Jember dan di lanjutkan di kampus china daratan tiongkok. Metode yang digunakan adalah Waterfall. Pada tahap analisis kebutuhan, pengumpulan data dilakukan melalui studi literatur, observasi lapangan, wawancara, dan dokumentasi. Pada tahap desain dan implementasi, basis data dirancang menggunakan MySQL (users, courts, bookings, payments, galleries) dan framework Laravel. Sistem membagi akses menjadi dua entitas pengguna utama, yaitu User/Customer dan Admin/Owner: 1. Sisi User: Pengguna dapat melakukan registrasi/login akun, melihat galeri fasilitas GOR, mengecek ketersediaan lapangan secara real-time, melakukan viii 2. pemesanan jadwal, melakukan pembayaran digital (QRIS), serta menerima tiket berupa QR Code sebagai bukti sah verifikasi saat tiba di lapangan. Sisi Admin/Owner: Pengelola GOR dapat memantau dashboard operasional (overview statistik reservasi dan pendapatan), mengelola jadwal dan harga lapangan, memverifikasi bukti pembayaran digital, memvalidasi pemindaian QR Code pengunjung, serta mencetak laporan analitik keuangan secara transparan dan otomatis. Berdasarkan hasil pengujian black-box dan implementasi pada lingkungan lokal mitra, Aplikasi Reservasi Bulu Tangkis Digital terbukti berhasil mengatasi permasalahan keterbentrokan jadwal, meningkatkan transparansi keuangan, serta menyajikan solusi reservasi yang efisien, praktis, dan profesional baik bagi penyewa maupun pemilik GOR.

PENGEMBANGAN APLIKASI MANAJEMEN DATA MENGGUNAKAN MYECLIPSE BERBASIS JAVA, Firza Afrizal Azka, NIM E31232391, Tahun 2026, Halaman 38, Manajemen Informatika, Politeknik Negeri Jember, Faisal Lutfi Arfiansyah, S.Kom, M.T. Selaku Dosen Pembimbing. Pengelolaan data operasional secara manual atau konvensional sering kali menimbulkan kendala operasional, seperti keterlambatan pencarian informasi, terjadinya penggandaan data (data redundancy), ketidakakuratan rekapitulasi, hingga risiko kehilangan dokumen penting. Oleh karena itu, penerapan aplikasi berbasis komputer yang terintegrasi menjadi kebutuhan utama untuk meningkatkan efektivitas tata kelola data. Kegiatan magang ini bertujuan untuk merancang, membangun, dan menguji Aplikasi Manajemen Data menggunakan IDE MyEclipse berbasis bahasa pemrograman Java serta mengintegrasikannya dengan sistem basis data MySQL melalui Java Database Connectivity (JDBC). Kegiatan magang dilaksanakan di Changzhou Institute of Mechatronic Technology yang berlokasi di Kota Changzhou, Provinsi Jiangsu, Tiongkok. Penulis ditempatkan pada unit laboratorium pengembangan perangkat lunak di bawah naungan School of Information Engineering dan berperan sebagai Java Software Developer. Pengembangan perangkat lunak dilaksanakan dengan menerapkan metodologi Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem dan basis data, implementasi/pengodean, pengujian, serta pemeliharaan. Fitur-fitur utama yang berhasil dibangun dalam aplikasi ini mencakup: 1) Modul Autentikasi Pengguna (Login): Mengamankan akses aplikasi berdasarkan username dan password serta membedakan hak akses pengguna. 2) Modul Pengelolaan Data Utama (CRUD): Memfasilitasi proses penambahan data baru (Create), menampilkan data dalam bentuk tabel interaktif (Read), memperbarui data (Update), dan menghapus data (Delete) secara real-time. 3) Modul Pencarian Data: Memungkinkan pengguna melakukan pencarian data secara cepat berdasarkan kata kunci tertentu. 4) Modul Pelaporan (Reporting): Mencetak dan mengekspor rekapitulasi data operasional ke dalam format dokumen laporan resmi. Pengujian fungsionalitas aplikasi dilakukan menggunakan metode Black Box Testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh modul dan fitur aplikasi dapat berjalan dengan baik, valid, dan sesuai dengan spesifikasi kebutuhan yang ditetapkan. Integrasi JDBC antara antarmuka Java Swing dengan Database Management System; MySQL Server terbukti stabil dalam memproses transaksi data. Implementasi aplikasi ini terbukti mampu meminimalisir risiko kesalahan pencatatan manual (human error), mencegah data redundancy, serta meningkatkan efisiensi dan efektivitas tata kelola data operasional pada instansi.