Beras merupakan komoditas pangan utama yang strategis di Indonesia, di mana produktivitas panen sangat bergantung pada mutu benih berdaya kecambah tinggi. Pengujian daya berkecambah konvensional masih memiliki kelemahan karena bersifat subjektif dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) MobileNetV2 untuk mengklasifikasikan kualitas kecambah padi ke dalam tiga kelas: Kecambah Normal, Kecambah Abnormal, dan Benih Mati. Sebanyak 545 citra dataset awal yang mengalami ketidakseimbangan kelas ditangani melalui teknik augmentasi spasial dan pipeline pra-pemrosesan citra. Tahap pra-pemrosesan memainkan peran krusial melalui ekstraksi Region of Interest (ROI) menggunakan segmentasi biner adaptif berbasis nilai rata-rata (Mean x 2.2) dan operasi morfologi untuk mengisolasi objek kecambah secara utuh dari latar belakang. Evaluasi model melalui confusion matrix menunjukkan bahwa konfigurasi pembagian data 80:20 dengan siklus pelatihan 25 epoch menghasilkan performa paling optimal, dengan akurasi pengujian mencapai 93,58%. Keberhasilan isolasi fitur pada tahap pra-pemrosesan terbukti mampu mereduksi bias pada kelas minoritas secara alami tanpa memerlukan tambahan algoritma pembobotan kelas. Model terbaik tersebut kemudian diintegrasikan ke dalam prototipe aplikasi mobile bernama Sprouts Scan. Pengujian akurasi sistem menggunakan citra baru oleh dua pakar menghasilkan rata-rata akurasi klasifikasi sebesar 98,27%, sedangkan pengujian UAT menunjukkan tingkat penerimaan sebesar 100%. Secara keseluruhan, sistem cerdas ini terbukti empiris mampu meningkatkan objektivitas, akurasi, dan efisiensi dokumentasi dalam evaluasi daya berkecambah untuk mendukung kelancaran sertifikasi mutu benih nasional.

Aplikasi Online Single Submission (OSS) merupakan layanan perizinan berusaha berbasis elektronik yang digunakan untuk membantu masyarakat dalam mengurus perizinan usaha. Beragam tanggapan pengguna terhadap aplikasi OSS disampaikan melalui ulasan pada Google Play Store sehingga diperlukan analisis sentimen untuk mengetahui kecenderungan opini pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pandangan pengguna terhadap aplikasi OSS, melakukan klasifikasi sentimen menggunakan metode Naive Bayes Classifier, serta mengukur kinerja model. Data penelitian diperoleh melalui web scraping ulasan aplikasi OSS pada Google Play Store dan diklasifikasikan ke dalam tiga kelas sentimen, yaitu positif, netral, dan negatif. Proses analisis dilakukan melalui preprocessing, pembobotan kata menggunakan TF-IDF, dan klasifikasi menggunakan Naive Bayes Classifier. Hasil analisis terhadap 2.598 ulasan menunjukkan bahwa sentimen negatif menjadi kategori yang paling dominan dibandingkan sentimen positif dan netral, yang menggambarkan bahwa tanggapan pengguna cenderung mengarah pada pengalaman yang kurang baik terhadap aplikasi OSS. Hasil evaluasi model memperoleh nilai akurasi sebesar 88,06%, yang menunjukkan bahwa Naive Bayes Classifier memiliki tingkat ketepatan yang baik dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna aplikasi OSS.

Perancangan Dan Implementasi Sistem Keamanan Dan Presensi Asrama Berbasis Web , Faiz Marwan Murtadho, NIM E31231395, Tahun 2026, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ir. Hendra Yufit Riskiawan, S.Kom, M.Cs (Dosen Pembimbing) Pengelolaan asrama mahasiswa yang mengandalkan pencatatan presensi manual dan formulir kertas untuk pengajuan izin terbukti kurang efisien, rentan kehilangan data, sulit diverifikasi, serta lambat dalam mendeteksi mahasiswa yang tidak berada di asrama (alfa). Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan dan presensi asrama berbasis web yang ditujukan bagi tiga peran pengguna, yaitu admin, petugas asrama (guard), dan mahasiswa (student), dengan menyediakan platform manajemen terpadu yang mencakup presensi harian berbasis GPS, pengajuan izin yang terintegrasi otomatis ke kalender kehadiran, pemeriksaan kebersihan kamar, sistem poin kedisiplinan, dan peringatan bertingkat berdasarkan akumulasi alfa bulanan. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman JavaScript dan PHP, dengan framework Vue 3 untuk sisi front end dan Laravel untuk sisi back end yang menyediakan RESTful API terhubung ke basis data MySQL. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah platform manajemen asrama yang fungsional, mudah digunakan, dan dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi pengelolaan serta keamanan asrama. Kata kunci: manajemen asrama, presensi kehadiran, geofencing, GPS, sistem poin, Vue, Laravel

Penelitian ini bertujuan mengembangkan website SMKN 1 Maesan menggunakan metode Design Thinking untuk meningkatkan kualitas pengalaman pengguna dan kegunaan (usability). Pengembangan dilakukan melalui lima tahapan, yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Tahap Empathize dilakukan dengan menyebarkan kuesioner dan wawancara kepada 20 responden yang terdiri atas siswa, guru, wali murid, calon siswa, dan operator sekolah untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna. Selanjutnya, hasil analisis digunakan sebagai dasar perancangan website yang kemudian diimplementasikan menggunakan framework Laravel. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing, System Usability Scale (SUS), dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fungsi website berjalan sesuai kebutuhan tanpa ditemukan kesalahan fungsional. Nilai SUS meningkat dari skor awal 45,5 pada website lama (Not Acceptable) menjadi kategori Acceptable dengan tingkat usability yang baik. Selain itu, hasil UAT menunjukkan kategori Sangat Layak, yang menandakan website diterima dengan baik dari aspek kemudahan penggunaan, fungsionalitas, kepuasan pengguna, dan kinerja sistem. Dengan demikian, penerapan metode Design Thinking berhasil menghasilkan website yang lebih informatif, mudah digunakan, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.

Belum tersedianya media pembelajaran berupa papan interaktif untuk mengenalkan kembali tata cara berwudu kepada siswa menyebabkan proses pembelajaran masih dilakukan secara konvensional. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pada tugas akhir ini dirancang dan dibangun papan interaktif berbasis IoT yang terintegrasi dengan aplikasi mobile untuk monitoring nilai siswa secara real-time. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 yang dipadukan dengan RFID sebagai identitas siswa, sensor sentuh sebagai media input, DFPlayer Mini sebagai pemutar audio, LCD sebagai penampil teks nilai dan informasi, serta Firebase Realtime Database sebagai media penyimpanan data. Data hasil penggunaan kemudian ditampilkan pada aplikasi mobile yang dikembangkan menggunakan Flutter sehingga guru dapat memantau nilai, waktu pengerjaan, dan riwayat aktivitas siswa secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa papan interaktif berbasis IoT berhasil dikembangkan dan seluruh komponen sistem dapat bekerja sesuai fungsinya. RFID berhasil digunakan untuk proses pendaftaran kartu sekaligus mengenali identitas siswa sebelum pembelajaran dimulai, sensor sentuh merespons pilihan dengan baik, audio dapat diputar sesuai instruksi, dan data berhasil dikirim ke Firebase serta ditampilkan pada aplikasi mobile. Kemudian hasil pengujian di SDN Pakusari 01 Kabupaten Jember menunjukkan bahwa sistem dapat membantu siswa belajar tata cara berwudu melalui konsep bermain sambil belajar, sekaligus memudahkan guru dalam melakukan monitoring hasil belajar dari papan pembelajaran tersebut.

Implementasi Manajemen Proyek Pada Sistem Human Resource Assessment (HRA) Di Cv. Inolabs Indonesia, Nur Atikah, NIM (E41220183), Tahun 2026, Program Studi Teknik Informatika, Politeknik Negeri Jember, Aji Seto Arifianto, S.ST., M.T. (Pembimbing), Dian Mitra Widiansah, S.Kom., MBA (Pembimbing Lapangan). Kegiatan magang dilaksanakan di CV. Inolabs Indonesia, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang teknologi informasi dan pengembangan perangkat lunak. Salah satu proyek yang dikembangkan adalah sistem Human Resource Assessment (HRA), yaitu sistem yang mendukung pelaksanaan proses assessment sumber daya manusia secara terstruktur dan terintegrasi. Dalam pengembangan sistem tersebut, CV. Inolabs Indonesia berperan sebagai pihak yang melaksanakan proses pengembangan dengan melibatkan tim yang memiliki tugas dan tanggung jawab sesuai dengan kebutuhan proyek. Proses pengembangan yang melibatkan berbagai pekerjaan, pembagian tugas, pemantauan progres, serta koordinasi antaranggota tim membutuhkan penerapan manajemen proyek agar pelaksanaan pengembangan dapat berjalan secara terarah dan terstruktur. Selama pelaksanaan magang, mahasiswa terlibat dalam berbagai kegiatan operasional dan proyek perusahaan dengan peran utama sebagai Assistant Project Manager, serta mendukung kegiatan Quality Assurance, Technical Support, pengelolaan konten, dan monitoring marketplace brand. Aktivitas yang dilakukan meliputi penyusunan dan pemantauan task proyek menggunakan Taiga, koordinasi dengan tim internal dan klien, penyusunan dokumentasi proyek, serta pengujian sistem menggunakan test case. Dari berbagai proyek yang dikerjakan, sistem HRA menjadi fokus utama pembahasan dalam laporan magang karena mahasiswa terlibat dalam proses pengelolaan proyek, pemantauan pekerjaan, pengujian sistem, dan dukungan komunikasi selama proses pengembangan. Manajemen proyek pada pengembangan sistem HRA diterapkan menggunakan kerangka kerja Scrum. Pelaksanaannya meliputi penyusunan user story, product backlog, sprint planning, sprint backlog, daily scrum, sprint review, dan sprint retrospective. Taiga digunakan sebagai project management tools untuk membantu pengelolaan backlog, penyusunan dan pembagian task, serta pemantauan status pekerjaan selama sprint. Penggunaan Scrum dan Taiga membantu tim dalam mengelola pekerjaan secara bertahap, memantau perkembangan proyek, serta melakukan evaluasi terhadap pekerjaan yang telah diselesaikan. Berdasarkan kegiatan yang telah dilaksanakan, penerapan manajemen proyek pada pengembangan sistem HRA membantu proses pengelolaan pekerjaan menjadi lebih terstruktur dan transparan. Pembagian pekerjaan melalui backlog dan task memudahkan tim dalam mengetahui tanggung jawab dan status pekerjaan, sedangkan pelaksanaan Sprint Review dan Sprint Retrospective mendukung proses evaluasi serta tindak lanjut terhadap hasil pengembangan. Keterlibatan mahasiswa dalam proyek tersebut juga memberikan pengalaman praktis dalam pengelolaan proyek pengembangan perangkat lunak, koordinasi tim, pemantauan progres, pengujian sistem, serta penggunaan project management tools dalam lingkungan kerja perusahaan.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan ulang website JTI Surat Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember berdasarkan hasil analisis usability menggunakan metode Design Thinking. Pengembangan dilakukan karena hasil evaluasi awal menunjukkan masih terdapat beberapa kendala dalam penggunaan website , seperti tampilan antarmuka yang kurang intuitif, belum tersedianya notifikasi otomatis, serta alur penggunaan yang belum jelas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Design Thinking yang terdiri atas lima tahapan, yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Evaluasi usability dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dengan melibatkan 40 mahasiswa sebagai responden pada tahap pre-test dan post-test. Selain itu, wawancara juga dilakukan kepada lima mahasiswa dan empat admin program studi untuk memperoleh informasi mengenai kebutuhan serta pengalaman pengguna selama menggunakan website JTI Surat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata SUS meningkat dari 51,56 pada tahap pre-test menjadi 77,50 pada tahap post-test, atau mengalami peningkatan sebesar 25,94 poin. Berdasarkan interpretasi SUS, nilai tersebut termasuk dalam kategori Acceptable, memperoleh Grade C, dan berada pada Adjective Rating Good, yang menunjukkan bahwa usability website mengalami peningkatan setelah dilakukan pengembangan. Pengembangan website menghasilkan beberapa perbaikan, di antaranya penyempurnaan tampilan antarmuka, penyederhanaan alur pengajuan surat, penambahan fitur notifikasi email, fitur Lupa Kata Sandi, Riwayat Surat, serta penyajian informasi status pengajuan surat yang lebih jelas. Berdasarkan hasil pengujian dan wawancara, penerapan metode Design Thinking berhasil meningkatkan usability website JTI Surat serta memberikan pengalaman penggunaan yang lebih baik bagi mahasiswa maupun admin program studi.

Implementasi Sistem Monitoring Suhu Dan Kontrol Pengering Cabai Jawa Berbasis Website Untuk Meningkatkan Penjualan Java Herbal Dan Visual Branding, Muhammad Abil Hafidz NIM E32231761, Tahun 2026, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Jember, Mochammad Rifki Ulil Albaab, S.T., M.Tr.T. (Pembimbing). Cabai jawa (Piper retrofractum) merupakan salah satu komoditas rempah yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan banyak dimanfaatkan dalam industri obat tradisional maupun pangan. Kualitas cabai jawa kering sangat dipengaruhi oleh proses pengeringan, khususnya dalam menjaga kestabilan suhu selama proses berlangsung. Proses pengeringan yang tidak terkontrol dapat menyebabkan cabai tidak kering secara merata, menurunkan mutu fisik dan kimia, serta meningkatkan risiko pertumbuhan jamur selama penyimpanan. Oleh karena itu, pengendalian suhu yang tepat menjadi faktor penting dalam proses pengeringan cabai jawa. Pada praktiknya, mitra kami masih melakukan proses pengeringan cabai jawa secara tradisional melalui penjemuran menggunakan cahaya matahari. Metode ini tidak memungkinkan adanya monitoring dan pengendalian suhu secara terukur, sehingga kestabilan proses pengeringan sulit dijaga dan sangat bergantung pada kondisi cuaca. Akibatnya, waktu pengeringan menjadi tidak menentu dan hasil cabai jawa kering yang dihasilkan sering kali tidak konsisten, baik dari segi kadar air maupun kualitas produk akhir. Permasalahan tersebut menunjukkan perlunya suatu sistem pengeringan yang mampu bekerja secara lebih terkontrol dan konsisten. Penggunaan oven pengering dengan sistem monitoring dan kontrol suhu diharapkan dapat mengatasi keterbatasan metode penjemuran tradisional. Dengan adanya sistem kontrol suhu yang baik, proses pengeringan dapat berlangsung pada suhu yang sesuai dengan kebutuhan cabai jawa, sehingga proses pengeringan menjadi lebih efektif dan kualitas hasil pengeringan dapat ditingkatkan. Tugas akhir ini membahas pengembangan dan implementasi sistem monitoring suhu dan kontrol pada mesin pengering cabai jawa berbasis Website. Sistem ini dirancang untuk memantau kondisi suhu pengeringan secara real-time serta mengendalikan proses pemanasan agar tetap berada pada rentang suhu optimal sesuai karakteristik cabai jawa. Dengan adanya sistem kontrol yang terintegrasi, proses pengeringan dapat berjalan lebih stabil, terukur, dan efisien sehingga mampu menghasilkan cabai jawa kering dengan kualitas yang lebih baik dan kadar air yang sesuai standar. Selain meningkatkan kualitas dan efisiensi proses pengeringan, sistem berbasis Website yang dikembangkan juga berfungsi sebagai media informasi produksi dan visual branding. Data proses pengeringan yang tersimpan dan ditampilkan secara online dapat meningkatkan transparansi proses produksi kepada konsumen. Hal ini diharapkan mampu meningkatkan kepercayaan konsumen terhadap produk Java Herbal serta memberikan nilai tambah dalam strategi pemasaran, sehingga berdampak pada peningkatan penjualan dan daya saing produk di pasaran.