Pengembangan Visualisasi 3D Plankton Pada Aplikasi VR untuk simulasi Plankton Perairan Indonesia, Fadillatus Syahidah E41222739 Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ery Setiyawan Jullev Atmadji, S.Kom, M.Cs, Dr. Esa Prakasa, ST., MT. (Pembimbing Lapang). Kegiatan magang dilaksanakan di Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) yang beralamat di Kawasan Sains dan Teknologi Samaun Samadikun, Jl. Sangkuriang, Dago, Kecamatan Coblong, Kota Bandung Jawa Barat, pada tanggal 17 Februari 2025 hingga 26 Juni 2025. Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) adalah Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN). BRIN juga memiliki peran penting dalam mendukung pembangunan nasional melalui riset dan inovasi, serta dalam menyiapkan sumber daya manusia yang unggul di bidang ilmu pengetahuan dan teknologi. BRIN juga memiliki berbagai program seperti MBKM BRIN (Merdeka Belajar-Kampus Merdeka) untuk mempersiapkan mahasiswa memasuki dunia kerja di bidang riset dan inovasi. Penulis juga terlibat dalam proses kolaborasi dengan tim internal dalam Pengembangan Visualisasi 3D Plankton Pada Aplikasi VR untuk simulasi Plankton Perairan Indonesia. Diharapkan melalui kegiatan ini, penulis memperoleh pengalaman praktis dan wawasan yang bermanfaat dalam dunia kerja profesional, khususnya di bidang pengembangan perangkat lunak.

Diagnosa Penyakit Ayam Broiler Menggunakan Metode Forward Chaining, Hafil Aji Binafsihi, NIM E41182165, Tahun 2025, 55 hlm., Teknik Informatika, Politeknik Negeri Jember, Bety Etikasari, S.Pd, M.Pd. (Pembimbing). Ayam broiler merupakan komoditas unggas yang memiliki masa panen cepat dan permintaan pasar tinggi. Namun, produktivitasnya sering menurun akibat penyakit yang sulit dideteksi sejak dini. Keterlambatan diagnosa dapat mengakibatkan penyebaran penyakit lebih luas dan meningkatkan angka kematian ayam. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit ayam broiler dengan metode Forward Chaining. Data diperoleh melalui studi literatur dan wawancara dengan pakar, mencakup lima penyakit utama yaitu Chlamydiosis, Chronic Respiratory Disease (CRD), Colibacillosis, Coryza, dan Kolera beserta 20 gejala yang teridentifikasi. Proses penalaran dilakukan dengan mencocokkan gejala yang diinput pengguna dengan basis pengetahuan berbentuk aturan IF–THEN. Sistem diuji menggunakan black box testing dan divalidasi oleh pakar. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi mencapai 90% dibandingkan dengan diagnosa manual. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa metode Forward Chaining dapat diimplementasikan secara efektif untuk membantu peternak melakukan deteksi dini penyakit ayam broiler secara cepat, akurat, dan efisien, sehingga dapat meminimalkan kerugian

PENGEMBANGAN WEBSITE SISTEM PENJADWALAN TANAM TEFA GREENHOUSE (FRONT END, Hafil Aji Binafsihi, NIM. E41182165, Tahun 2022, 28 halaman, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ibu Bety Etikasari, S.Pd, M.Pd. (Dosen Pembimbing) dan Bapak Yogiswara, ST, MT. (Pembimbing Lapang TEFA Polije). Salah Satu tuntutan untuk peningkatan kompetensi sumber daya manusia bagi Politeknik negeri jember di wujudkan dalam program praktik kerja lapang (PKL) yang dilakukan oleh mahasiswa D3 maupun D4 dengan tujuan untuk mengasah Keahlian dan ketrampilan yang dimiliki oleh mahasiswa agar dapat mengenal dan beradaptasi dengan kebutuhan industri . Sebagai wadah pelaksanaan kegiatan PKL tersebut adalah TEFA Polije. Teaching Factory (Tefa) yang merupakan pabrik di dalam kampus dengan metode pembelajaran berpusat produksi atau jasa yang menyelaraskan pengajaran dan pelatihan atau praktikum yang berdasar pada prosedur dan standar yang telah ditetapkan di dunia industri, serta disesuaikan dengan situasi saat ini. Politeknik Negeri Jember (Polije) memiliki beberapa Tefa unggulan seperti Bakery and Coffee, Kuliner dan Outlet, Feedlot, Smart Green House, Nursery dan Bunga Potong, serta beberapa Tefa lainnya. Adanya Tefa di Polije membuat daya tarik dari masyarakat umum seperti sekolah baik itu Kelompok Belajar, Taman Kanak-Kanak, SD maupun setingkatnya, SMP maupun setingkatnya, dan SMA maupun setingkatnya untuk berkunjung di Tefa yang ada di Polije.

Rancang Bangun Sistem Otomatis Pemberian Pakan Ayam Berbasis IoT Novendra Athallah Ramadhani, NIM E32222404, Tahun 2022 Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Agus Hariyanto, ST, M.Kom (Dosen Pembimbing). Teknologi saat ini mulai berkembang pesat, segala pekerjaan manusia seakan- akan dipermudah dengan adanya teknologi. Seperti pengendalian alat dari jarak jauh yang saat ini kita kenal dengan Internet of Things (IoT) atau dapat disebut dengan zaman teknologi 4.0. Banyak contoh penerapan Internet of Things (IoT), seperti alat pengendali jarak jauh seperti penyiram tanaman otomatis, untuk contoh lainnya yaitu alat pengawas (monitoring) jarak jauh seperti cctv yang sudah banyak diterapkan di banyak toko supermarket dan minimarket. Pemeliharaan binatang pun juga dapat diterapkan dengan teknologi Internet of Things (IoT). Contoh penerapannya yaitu pemberi pakan otomatis, dan monitoring kandang jarak jauh. Dengan menggunakan Smartphone kita dapat memantau keadaan kandang peliharaan kita dari jarak jauh, dan memungkinkan kita mendapat notifikasi langsung. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis ingin membuat alat monitoring jarak jauh dan pemberi pakan otomatis secara terjadwal. Rencana tugas akhir yang diajukan berjudul “Rancang Bangun Sistem Otomatis Pemberian Pakan Ayam Berbasis IoT Diharapkan dengan adanya sistem ini dapat membantu pembaca yang memiliki peliharaan Ayam agar lebih memperhatikan hewan peliharaan supaya tidak lupa dalam memberi pakan dan membersihkan kandang secara rutin.

RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN PERHITUNGAN DEBIT AIR OTOMATIS BERBASIS IOT UNTUK PENGELOLAAN SUMBER DAYA AIR PADA RUMAH, Putraku Nabil Rabbani, NIM E32222335, Tahun 2025, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Jember. Lalitya Nindita Sahenda S.Pd., M.T. Air adalah kebutuhan utama bagi kelangsungan hidup manusia dan memiliki peran penting dalam berbagai aktivitas sehari-hari. Namun, pengelolaan sumber daya air kerap menemui hambatan, khususnya terkait dengan pemanfaatan yang efisien serta upaya menghindari pemborosan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan solusi yang efektif dan efisien untuk memantau dan mengontrol penggunaan air. Salah satu pendekatannya adalah integrasi teknologi Internet of Things (IoT) untuk menciptakan sistem pemantauan dan perhitungan debit air secara otomatis. Menanggapi masalah ini, sebuah sistem dirancang untuk memantau dan mengontrol debit air secara otomatis menggunakan sensor dan aktuator berbasis IoT. Sistem ini memanfaatkan sensor water flow untuk mendeteksi debit air dan sensor ultrasonik untuk memantau volume air jika kurang atau lebih dari ambang batas. Sistem ini akan mengalirkan dan mengisi air menggunakan pompa kecil yang akan secara otomatis hidup jika air kurang dari ambang batas dan mati ketika air pada wadah sudah penuh. . Lebih lanjut, sistem ini dilengkapi oleh tenaga panel surya 50 watt yang terhubung ke baterai 12V. Penggunaan sistem panel surya ini bertujuan untuk menyimpan sumber listrik cadangan untuk alat sehingga masih bisa digunakan ketika sewaktu listrik pada rumah mati. Pengujian telah menunjukkan bahwa sistem ini mampu menghitung debit air secara otomatis serta mengukur volume air pada wadah dengan cukup akurat. Sistem ini juga menyediakan antarmuka penggguna berbasis aplikasi mobile yang dilengkapi dengan fitur pemantaun penggunaan air harian, mingguan dan bulanan. Dan terdapat halaman tagihan biaya penggunaan air untuk user berapa yang harus dibayar setiap bulannya.

Penelitian ini membahas penerapan sensor PIR (Passive Infrared) dalam sistem alarm pintu berbasis IoT. Sensor PIR digunakan untuk mendeteksi pergerakan di sekitar pintu dan akan mengaktifkan alarm jika terdeteksi aktivitas yang mencurigakan. Dengan memanfaatkan teknologi IoT, sistem ini dapat mengirimkan notifikasi secara real-time ke perangkat pengguna, sehingga meningkatkan respons terhadap potensi ancaman keamanan. Sistem ini memberikan solusi keamanan yang lebih praktis dan efisien, terutama untuk rumah atau bangunan yang memerlukan pemantauan tambahan. Pengguna dapat memantau dan mengontrol alarm dari jarak jauh melalui aplikasi atau platform IoT yang terhubung, sistem ini juga telah di integrasikan dengan pendeteksi gerakan yang mencurigakan dengan demikian, penerapan teknologi ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan dengan cara yang lebih modern dan mudah digunakan. Penelitian sistem alarm pintu berbasis IoT menggunakan sensor PIR dan mikrokontroler ESP32. Sensor PIR mendeteksi gerakan di sekitar pintu dan merekam pergerakan secara otomatis lalu mengirim data ke Firebase. Sistem memberikan notifikasi real-time ke pengguna melalui aplikasi, serta menyimpan hasil foto otomatis di history. Pengujian menunjukkan sistem bekerja stabil dan responsif sebagai solusi keamanan pintu otomatis jarak jauh.

Sistem Pakar Diagnosis Penyaki Pada Manusia Dengan Metode Case Based Reasoning Berbasis Mobile, Andrean Three Saputra, NIM E41180445, Tahun 2022, 156 halaman, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Moch. Munih Dian W., S.Kom., M.T. (Pembimbing I). Sistem pakar adalah sistem informasi yang mengakuisisi pengetahuan pakar ke dalam komputer sehingga dapat dimanfaatkan untuk konsultasi dan pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar berbasis mobile untuk mendiagnosis penyakit pada manusia dengan menerapkan metode Case-Based Reasoning (CBR). Hasil survei terhadap 26 responden menunjukkan seluruh responden memerlukan aplikasi untuk mendeteksi gejala penyakit sekaligus memperoleh rekomendasi dokter terdekat. Sistem dikembangkan menggunakan React Native sebagai platform mobile dan Laravel sebagai peladen belakang. Data bersumber dari wawancara dengan dokter umum serta kumpulan data penyakit dan gejalanya yang umum dialami masyarakat. Fitur utama meliputi analisis gejala, informasi penyakit, dan rekomendasi dokter berdasarkan lokasi pengguna. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box testing dengan teknik equivalence partitioning, dan menunjukkan efektivitas sistem mencapai 100?n akurasi sistem sebesar 95%. Sistem pakar yang dibangun diharapkan membantu masyarakat mendeteksi gejala awal penyakit secara cepat, efisien, dan edukatif, sehingga dapat menjadi langkah awal sebelum pemeriksaan medis lanjutan pada dokter atau fasilitas kesehatan.

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan banyak inovasi yang memudahkan aktivitas manusia, termasuk di bidang pendidikan. Pondok Pesantren Al-Ihsan Baron Nganjuk, yang memiliki visi membentuk santri berkepribadian Islami dan berkeahlian khusus, menghadapi kendala dalam penyampaian informasi akademik santri kepada orang tua. Faktor geografis, keterbatasan waktu kunjungan, dan sarana komunikasi yang kurang memadai membuat orang tua sulit memantau perkembangan akademik serta mengelola informasi pembayaran pendidikan secara efektif. Untuk mengatasi masalah tersebut, dirancanglah aplikasi Monitoring Akademik Santri berbasis Android yang memungkinkan orang tua memantau perkembangan akademik anak dari rumah. Aplikasi ini memberikan informasi terkait nilai, kehadiran, prestasi, pelanggaran, dan pembayaran secara real-time, sehingga memudahkan komunikasi antara pihak pesantren dan orang tua. Berdasarkan hasil pengujian, sistem memperoleh persentase kepuasan sebesar 88,8%, yang masuk dalam kategori Sangat Setuju. Hal ini menunjukkan bahwa sistem mudah dipahami, diterima dengan baik oleh pengguna, dan berpotensi menjadi solusi efektif untuk pemantauan akademik santri.