Perancangan Backend Berbasis Cloud untuk Manajemen Data dan Komunikasi Real-time Budidaya Jamur Tiram Antirogo. Sistem yang dikembangkan merupakan sistem budidaya jamur tiram rumahan berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan chamber tertutup dengan rak baglog di dalamnya. Sistem ini dirancang untuk menjaga kondisi lingkungan budidaya agar tetap optimal, khususnya kelembapan, melalui pengendalian otomatis menggunakan ultrasonic mist maker. Backend berbasis cloud berperan sebagai penghubung utama antara perangkat IoT dan aplikasi mobile dalam proses pengelolaan data dan pemantauan kondisi secara real-time. Komunikasi data dilakukan menggunakan protokol MQTT dengan memanfaatkan MQTT Cloud sebagai broker, yang memungkinkan pengiriman data sensor dan status perangkat secara efisien. Fokus perancangan backend meliputi integrasi IoT dengan database, pengelolaan data sensor, serta perancangan arsitektur database yang terstruktur dan skalabel. MQTT dipilih sebagai protokol komunikasi karena dirancang khusus untuk sistem IoT, bersifat ringan, hemat bandwidth, serta mendukung mekanisme Publish–subscribe yang memungkinkan komunikasi real-time antara perangkat, server, dan aplikasi mobile. Dengan adanya backend berbasis cloud ini, sistem budidaya jamur tiram Antirogo diharapkan dapat dikelola secara lebih efektif, mudah dipantau, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

Pengembangan Aplikasi Data Timelapse Sistem Monitoring Pengering Kopi Pada Greenhouse Berbasis IoT, M. Nizar Fahrurrozi, NIM E32222428, Tahun 2026, Program Studi Teknik Komputer, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Yogiswara, ST, MT. Proses pengeringan biji kopi di dalam greenhouse membutuhkan pemantauan yang intensif untuk menjaga kualitas pascapanen dan mencegah kecacatan fisik seperti pertumbuhan jamur akibat kelembapan tinggi maupun suhu berlebih. Namun, pemantauan kualitas secara manual dengan mendatangi lokasi secara berulang dinilai kurang efisien. Oleh karena itu, penelitian ini merancang dan membangun sistem monitoring pengering kopi otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan akuisisi data iklim mikro dan bukti visual secara real-time. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32-CAM sebagai penangkap citra (timelapse), dipadukan dengan modul utama ESP32-DEV yang membaca sensor DHT22 (suhu dan kelembapan) dan sensor BH1750 (intensitas cahaya), serta mengendalikan aktuator kipas sirkulasi ganda. Data sensor dan berkas citra tersebut ditransmisikan menggunakan protokol MQTT melalui broker EMQX, untuk kemudian disimpan secara terstruktur di dalam basis data dan cloud storage Supabase. Sebuah aplikasi mobile interaktif berbasis framework Flutter juga dibangun untuk memfasilitasi pengguna sebagai pusat kendali jarak jauh. Aplikasi ini menampilkan pembacaan sensor secara real-time, grafik historis, pengontrolan mode kipas, serta menyajikan galeri foto dataset timelapse yang memperlihatkan penyusutan wujud fisik dan perubahan pigmen warna kopi secara berurutan. Pengujian sistem dilakukan secara nyata selama tiga hari dengan interval perekaman setiap 60 menit. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengeksekusi perintah penjadwalan secara konsisten, mempertahankan suhu ideal pengeringan, dan mengunggah paket data visual dengan tingkat keberhasilan pengiriman mencapai 96,6%. Kata Kunci: ESP32-CAM, Greenhouse, Internet of Things (IoT), Kopi Robusta, Timelapse

Sistem Kontrol dan Monitoring Berbasis IoT pada Greenhouse Pengering Kopi Laboratorium Pengolahan Hasil Pertanian Politeknik Negeri Jember, oleh Adhen Ramadhani, NIM E32220332, Tahun 2026, Program Studi Teknik Komputer, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember. Dosen Pembimbing: Yogiswara, S.T., M.T. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi keterbatasan pada sistem pengeringan kopi konvensional—terutama kurangnya kontrol waktu nyata (real-time) terhadap parameter lingkungan seperti suhu dan kelembapan, serta ketiadaan perekaman data terstruktur—yang berisiko menurunkan mutu biji kopi. Solusi yang diusulkan adalah pengembangan aplikasi dashboard untuk sistem kontrol dan monitoring greenhouse pengering kopi yang terintegrasi dengan perangkat Internet of Things (IoT). Sistem IoT yang dirancang terdiri dari modul sensor (suhu, kelembapan, dan cahaya) serta aktuator (sakelar relay untuk exhaust fan). Aplikasi dashboard ini dikembangkan untuk menyediakan dua fungsi utama, yaitu monitoring data sensor secara real-time dan fungsi kontrol yang fleksibel. Fungsi kontrol tersebut mencakup kontrol otomatis (berdasarkan ambang batas suhu atau kelembapan) dan kontrol terjadwal harian. Fitur utama dari penelitian ini adalah mekanisme perekaman dataset dengan interval waktu yang dapat diatur oleh pengguna. Dataset yang dihasilkan sangat komprehensif karena mencakup data sensor, status operasional aktuator, dan citra gambar kopi (timelapse) yang dikirim serta disimpan di dalam server. Dataset ini ditargetkan menjadi landasan strategis untuk pengembangan penelitian lanjutan, seperti implementasi kecerdasan buatan (AI) dan sistem pengambilan keputusan berbasis data. Pengujian sistem dilakukan secara menyeluruh, meliputi pengujian fungsional (Black Box Testing), pengujian kelayakan teknis (pengukuran latency), dan evaluasi tingkat kepuasan pengguna menggunakan metode WebQual 4.0. Hasil akhir dari penelitian ini adalah purwarupa aplikasi dashboard fungsional (mencapai TKT 7/8) dan terbentuknya dataset pengeringan kopi yang andal. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alternatif modern yang lebih efisien dan terukur dalam menjaga standardisasi kualitas biji kopi.

PROTOTIPE SISTEM PENGEDALIAN AIR PADA AQUASCAPE BERDASARKAN KADAR AMONIA BERBASIS IOT, Oleh Muwafiq Ali Luqman, NIM E32232007, Tahun 2026, Teknik Komputer, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, dengan dosen Pembimbing Yogiswara, ST, MT.(Dosen pembimbing). Aquascape merupakan sebuah ekosistem air tawar kecil yang mencakup seni, tanaman udara, dan keanekaragaman hayati ikan/udang hias. Dibandingkan dengan akuarium bola kaca, kepadatan hayati dalam aquascape jauh lebih tinggi, yang menyebabkan masalah kualitas air yang penting, termasuk kemungkinan toksisitas amonia (NH?). Telah diketahui bahwa amonia dan sisa makanan/limbah hewan sangat dipengaruhi oleh jumlah/konsentrasi/mL dan suhu aquascape. Dengan jumlah/konsentrasi yang lebih tinggi, pemantauan suhu akan lebih efektif. Dengan menggunakan beberapa sensor, seperti sensor suhu DS18B20 dan teknologi Internet of Things (IoT), pemantauan suhu juga akan menjadi lebih efektif. Pada penelitian ini, merancang sistem pengantian air otomatis berdasarkan kadar amonia menggunakan sensor Ph dan suhu. Sistem ini terdiri dari ESP32 sebagai mikrokontroller, sensor Ph 4502c, sensor Suhu air DS18B20. Data yang diperoleh dari kedua sensor itu akan diproses oleh mikrokontroller ESP32 mendapatkan nilai Amonia, yang kemudian akan menentukan pengaktifan pompa untuk pergantian air. Jika kadar amonia melebihi batas maksimum, maka sistem akan mengaktifkan pompa untuk mengganti air secara berkala.

PROTOTIPE SISTEM KONTROL PADA AQUASCAPE BERDASARKAN KEKERUHAN DAN VOLUME AIR BERBASIS IOT, Oleh Davin Aristo Widya Permana, NIM E32232430, Tahun 2026, Teknik Komputer, Teknologi Informasi, Politeknik NegeriJember, dengan dosen Pembimbing Yogiswara, ST, MT.(Dosen pembimbing). Aquascape merupakan ekosistem air tawar skala kecil yang menggabungkan unsur seni, tanaman air, serta ikan atau udang hias. Kepadatan organisme hidup dalam aquascape relatif tinggi sehingga kualitas air mudah menurun. Kekeruhan air menjadi salah satu indikator utama penurunan kualitas air karena dapat mengganggu fotosintesis tanaman dan kesehatan ikan. Selain itu, volume air yang tidak stabil dapat mengganggu keseimbangan ekosistem aquascape. Pada penelitian ini dirancang sistem kontrol aquascape otomatis berdasarkan tingkat kekeruhan dan volume air. Pengukuran kekeruhan air dilakukan menggunakan sensor turbidity tipe SEN0189. Sensor ini bekerja dengan mendeteksi intensitas cahaya yang diteruskan dan dipantulkan oleh air. Nilai keluaran sensor berupa sinyal analog yang menunjukkan tingkat kekeruhan air. Semakin keruh air, semakin besar nilai kekeruhan yang terdeteksi oleh sensor. pengukuran volume atau ketinggian air dilakukan menggunakan sensor ultrasonik tipe HC-SR04. Sensor ini bekerja dengan memancarkan gelombang ultrasonik dan menerima pantulan dari permukaan air. Jarak antara sensor dan permukaan air digunakan untuk menentukan ketinggian air di dalam akuarium. Sensor ini membantu menjaga volume air tetap sesuai selama proses pengurasan dan pengisian. Data dari sensor turbidity SEN0189 dan sensor ultrasonik HC-SR04 diproses oleh mikrokontroler sebagai pusat kendali sistem. Sebelum pompa air diaktifkan, mikrokontroler terlebih dahulu mengendalikan modul relay. Relay berfungsi sebagai saklar elektronik untuk menghubungkan dan memutuskan daya pompa. Ketika nilai kekeruhan melebihi batas yang ditentukan, mikrokontroler mengaktifkan relay sehingga pompa menyala dan proses penggantian air berjalan otomatis.

Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi kepuasan masyarakat berbasis website menggunakan metode Waterfall. Sistem dikembangkan dengan framework Laravel, Bootstrap, serta MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box dengan teknik Equivalence Class Partitioning (ECP) untuk menguji fungsionalitas serta System Usability Scale (SUS) untuk menilai tingkat kegunaan sistem. Jumlah sampel ditentukan dengan rumus Slovin berdasarkan populasi 3.255 jiwa dan toleransi kesalahan 10%, sehingga diperoleh 97 responden. Hasil implementasi menunjukkan sistem berhasil mengintegrasikan fitur verifikasi NIK (periode tiga bulan), kuesioner dinamis sembilan indikator, dashboard admin dengan grafik tren dan prioritas perbaikan, kelola pernyataan, kelola data masyarakat, serta data survei dengan filter periode dan ekspor Excel. Pengujian Black Box terhadap 66 kasus uji mencapai keberhasilan 100%. Evaluasi SUS memperoleh skor rata-rata 85,15 yang termasuk kategori Grade B dengan predikat Excellent. Hasil tersebut menunjukkan sistem memiliki tingkat kegunaan yang tinggi, mudah digunakan, mudah dipelajari, serta dapat diterima dengan baik oleh masyarakat dan petugas desa.

Selama magang di CV. Araya Media IT, saya berperan sebagai developer mobile menggunakan Flutter dalam perancangan aplikasi mobile TK Al-Alim. Saya mengikuti metode perancangan Waterfall dan melakukan pengujian dengan metode Black Box Testing untuk memastikan aplikasi berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna dan tidak terdapat kesalahan dalam proses interaksi antar fitur aplikasi. Kegiatan ini dilaksanakan bersama tim dengan bimbingan langsung dari pembimbing lapang dan Kepala perusahaan Araya

Peningkatan kebutuhan pangan seiring pertumbuhan penduduk mendorong pengembangan budidaya hidroponik sebagai alternatif pertanian pada lahan terbatas. Namun, pengelolaan nutrisi hidroponik masih sering dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring nutrisi tanaman hidroponik selada berbasis Internet of Things (IoT) serta membandingkan kinerja metode fuzzy Mamdani dan fuzzy Sugeno dalam menentukan kondisi nutrisi berdasarkan nilai Total Dissolved Solids (TDS) dan suhu air. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor TDS, sensor suhu DS18B20, Firebase, dan website monitoring berbasis Laravel. Data sensor ditampilkan secara real-time melalui website yang menyediakan fitur monitoring dan analisis. Kedua metode fuzzy menggunakan dua variabel input (TDS dan suhu) dan variabel output berupa kondisi nutrisi. Evaluasi dilakukan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Confusion Matrix terhadap 45 data sampel yang dipilih menggunakan stratified sampling dari 3.262 data sensor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensor TDS memiliki error sebesar 1,8 ppm dan sensor DS18B20 memiliki error sebesar 0,16? setelah kalibrasi. Pengujian blackbox menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan sesuai fungsinya, sedangkan User Acceptance Test (UAT) memperoleh nilai 82,4% dengan kategori sangat baik. Hasil perbandingan menunjukkan bahwa metode fuzzy Sugeno menghasilkan nilai MAPE sebesar 17,32%, lebih rendah dibandingkan fuzzy Mamdani sebesar 23,95%. Kedua metode menghasilkan akurasi klasifikasi yang sama sebesar 84,44%. Berdasarkan hasil tersebut, metode fuzzy Sugeno dinilai lebih optimal untuk diterapkan pada sistem monitoring nutrisi hidroponik berbasis IoT karena menghasilkan nilai error yang lebih rendah dan hasil yang lebih mendekati kondisi aktual.