Rancang Bangun Sistem Informasi Web Interaktif untuk Layanan Keanggotaan Kedai Kopi Buning dengan Framework Vue.js, Arya Advicenna, NIM E31222366, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Husinn, S.Kom, M.MT. (Pembimbing). Buning Cafe merupakan kedai kopi yang menargetkan pelanggan muda dan pekerja dengan mobilitas tinggi. Sistem pemesanan manual yang masih digunakan sering menimbulkan kesalahan pencatatan dan waktu tunggu yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pemesanan berbasis web yang interaktif, responsif, dan mudah digunakan guna meningkatkan efisiensi layanan serta kepuasan pelanggan. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall, mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Frontend dibangun menggunakan Vue.js, backend menggunakan PHP, dan basis data dikelola dengan MySQL. Sistem memungkinkan pelanggan untuk memesan menu secara online, sementara admin dapat mengelola menu, kategori, dan gambar slide. QR Code digunakan sebagai bukti pemesanan, meski belum terintegrasi dengan sistem pembayaran elektronik. Hasil pengujian UAT terhadap seluruh responden menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik dengan rata-rata tingkat keberhasilan 90,09%. Evaluasi menunjukkan fitur berjalan lancar, antarmuka mudah dipahami, dan pengalaman pengguna lebih cepat, nyaman, serta modern. Dengan demikian, sistem informasi yang dikembangkan diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional Buning Cafe, memberikan layanan bernilai tambah bagi pelanggan, serta mendukung loyalitas dan kepuasan pengguna, sekaligus menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut seperti integrasi pembayaran digital dan peningkatan fitur interaktif bagi pelanggan.

Rancang Bangun Sistem Rekayasa Palang Pintu Kereta Api Otomatis Berbasis Firebase Menggunakan Energi Solar Cell dengan Notifikasi Real-Time melalui Pesan WhatsApp, Akbar Maulana Agritanto E3222237, Tahun 2025, Teknik Komputer, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Agus Purwadi, S.T, M.T (Dosen Pembimbing). Perlintasan kereta api merupakan salah satu tempat yang paling sering terjadi kecelakaan. Seiring meningkatnya lalu lintas mobil dan kereta api, keselamatan perlintasan kereta api menjadi perhatian utama bagi sistem transportasi. Banyak kecelakaan terjadi karena kecerobohan pengguna jalan, kurangnya sistem peringatan yang efektif, dan infrastruktur yang tidak memadai untuk menjamin keselamatan di perlintasan kereta api. Salah satu penyebab utama kecelakaan di perlintasan sebidang adalah pemeliharaan pintu perlintasan yang tidak tepat. Terutama jalan-jalan kecil tidak dijaga secara resmi dan seringkali hanya dipatroli secara sukarela oleh penduduk setempat. Tanpa standar operasi yang jelas, pengelolaan persimpangan ini tidak akan efektif dan meningkatkan risiko kecelakaan. Pengguna jalan sering kali tidak menerima informasi yang akurat tentang kedatangan kereta api dan karena itu berisiko melintasi perlintasan sebidang secara ceroboh. Sistem palang pintu kereta api manual yang masih banyak digunakan saat ini memiliki beberapa kelemahan. Penjaga palang pintu manual berisiko menyebabkan keterlambatan dalam membuka dan menutup gerbang, terutama jika tidak ada peralatan pemantauan yang tepat. Situasi ini ditambah dengan kurangnya sistem peringatan dini yang dapat semakin meningkatkan kemungkinan terjadinya kecelakaan dan membahayakan keselamatan pengguna jalan raya. Untuk mengatasi latar belakang tersebut, Laporan Akhir ini mengembangkan alat untuk perlintasan sebidang kereta api yang berada pada jalan-jalan kecil dengan judul “Rancang Bangun Sistem Rekayasa Palang Pintu Kereta Api Otomatis Berbasis Firebase Menggunakan Energi Solar Cell dengan Notifikasi Real-Time melalui Pesan WhatsApp”. Sensor digunakan untuk mendeteksi kedatangan kereta api dan akan menutup secara otomatis berdasarkan perhitungan waktu yang ditentukan. Selain itu sistem ini menggunakan energi sel surya sebagai sumber daya cadangan, sehingga dapat tetap beroperasi tanpa bergantung pada jaringan listrik konvensional. Fitur notifikasi real-time melalui WhatsApp dan papan peringatan led serta buzzer bel yang menandakan kereta akan lewat juga akan memberikan informasi langsung kepada penjaga perlintasan dan masyarakat yang akan melewat palang mengenai kondisi perlintasan, sehingga meningkatkan kewaspadaan dan mengurangi risiko kecelakaan.

Sistem Lampu Otomatis (Lampu Pintar) Berbasis Mikrokontroler Dan Sensor Passive Infrared, Muhammad Nailul Muafi, NIM E32221340, Tahun 2025, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Jember, Shabrina Choirunnisa, S.Kom., M.Kom (Pembimbing). Energi listrik memiliki peran penting dalam kehidupan sehari-hari karena digunakan untuk menyalakan berbagai perangkat elektronik, efisiensi dan keberlanjutan penggunaan energi listrik menjadi perhatian utama dalam teknologi modern untuk mengurangi dampak lingkungan dan meningkatkan efisiensi energi. Proses penghematan energi adalah efisiensi energi. Konsumsi energi listrik dianggap mempunyai konstribusi yang cukup besar dalam pembayaran tagihan listrik, efisiensi energi listrik merupakan langkah yang tepat untuk dilaksanakan. Salah satu upaya pemanfaatan energi listrik adalah penggunaan sistem lampu otomatis yang dapat mematikan dan mengidupkan lampu secara otomatis dengan bantuan sensor yang dapat mendeteksi pergerakan manusia berdasarkan radiasi inframerah yang dipancarkan oleh tubuh manusia. Pada saat ini, pengendalian lampu pada suatu ruangan masih banyak dikendalikan secara manual yaitu dengan menekan tombol on/off pada saklar. Dengan pengendalian tersebut umumnya lampu dibiarkan menyala sepanjang malam hari dan hal ini mengakibatkan kurangnya efisiensi energi listrik yang digunakan. Oleh karena itu, sistem lampu otomatis atau lampu pintar diharapkan dapat menjadi solusi untuk pemanfaatan energi listrik yang lebih efisisen.

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengunjung, pembeli atau pelanggan tokopedia menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Data ulasan diperoleh dari scrapping di platform Google Playstore, yang digunakan untuk menilai tanggapan pengunjung, pelanggan atau pembeli terhadap vasilitas yang ada di Tokopedia. Metode Naive Bayes Classifier dipilih karena efektif dalam menangani data dengan jumlah fitur yang besar, menjadikannya tepat untuk analisis teks atau klasifikasi dokumen. Tahapan analisis sentimen mencakup proses pre-processing data, di mana ulasan diolah dan disesuaikan ke dalam format yang bisa dianalisis. Model Naive Bayes kemudian dilatih menggunakan 70% data sebagai data latih, dan 30% sisanya sebagai data uji. Evaluasi performa model dilakukan dengan menggunakan metrik seperti akurasi, precision, recall, dan f1-score. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mencapai akurasi 92,88%, precision 92,88%, recall 92,88%, dan f1-score 92,88%. Pembagian data latih dan data uji dalam rasio 70:30 turut berkontribusi terhadap kinerja model dalam mengklasifikasikan sentimen dari ulasan pengunjung secara efektif.

Rancang Bangun Website Reservasi Online Dengan Sistem Verifikasi Tiket D Berbasis QR Code. Marisa Ayu Sivana. NIM.E32221279, Program Studi Teknik Komputer, Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember Tahun 2025. Shabrina Choirunnisa, S.Kom, M.Kom (Dosen Pembimbing). Proposal "Rancang Bangun Website Reservasi Online dengan Sistem Verifikasi Tiket Berbasis QR Code" mengusulkan pengembangan sebuah sistem website reservasi online yang bertujuan untuk menyediakan platform yang efisien, aman, dan mudah digunakan bagi pelanggan dan pengelola. Sistem ini akan mencakup fitur pendaftaran/login pelanggan, penjelajahan ketersediaan, pemilihan opsi reservasi, pembayaran daring, dan penerimaan tiket elektronik dengan QR Code. Dari sisi pengelola, sistem akan menyediakan fitur manajemen data reservasi, manajemen ketersediaan, pelaporan, dan manajemen pengguna. Inti dari proposal ini adalah implementasi sistem verifikasi QR Code yang akan menghasilkan QR Code unik untuk setiap tiket reservasi dan dilengkapi dengan aplikasi pemindai QR Code untuk staf, sehingga memungkinkan verifikasi instan keabsahan tiket. Proposal ini juga akan mencakup detail mengenai teknologi yang digunakan, protokol keamanan, desain antarmuka pengguna, timeline, anggaran, dan dampak yang diharapkan, dengan tujuan akhir meningkatkan efisiensi operasional, kepuasan pelanggan, dan potensi pendapatan.

esain dan Pengembangan Situs Web E-Commerce Berbasis Vue.Js, M.Reynand Iqbal Mahendra, NIM E31222345, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Bapak Husin S.Kom., M.MT. (Dosen Pembimbing) Penjualan kaca mobil di Toko Kaca Mobil Pandawa masih menggunakan metode konvensional, yang menyebabkan keterbatasan jangkauan pasar, proses pemesanan manual, dan manajemen stok yang tidak terintegrasi.Hal ini menghambat efisiensi operasional dan kualitas pelayanan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah situs web e-commerce interaktif berbasis Vue.js yang dapat mengatasi masalah-masalah tersebut. Sistem ini akan menyediakan fitur-fitur seperti login pengguna, profil, tampilan produk, serta dashboard admin.Keunikan dari sistem ini adalah penawaran jasa home service dan pembuatan kaca mobil khusus. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman seperti JavaScript, HTML, dan PHP, dengan framework Vue.js untuk sisi frontend.Metodologi yang digunakan adalah Waterfall, dimulai dari analisis kebutuhan, perancangan sistem dengan UML, implementasi, hingga pengujian menggunakan Blackbox Testing. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah platform e commerce yang fungsional,mudah digunakan, dan dapat secara signifikan meningkatkan layanan serta penjualan Toko Kaca Mobil Pandawa.

Penerapan Two-Way Data Binding Vue.js dalam Sistem Penggajian Karyawan dengan Integrasi API Restful, M.Reynand Iqbal Mahendra, NIM E31222345, Tahun 2025, Manajemen Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Sheng laoshi (Pembimbing Lapang). Changzhou Vocational Institute of Mechatronic Technology (CZIMT) merupakan perguruan tinggi kejuruan yang berlokasi di Changzhou, Provinsi Jiangsu, Tiongkok.Institut ini berfokus pada bidang mekatronika, otomasi, teknik komputer, dan elektronika, dengan kurikulum yang dirancang untuk membekali mahasiswa dengan keterampilan praktis dan pengetahuan teoritis guna memenuhi kebutuhan industri yang semakin mengintegrasikan aspek mekanik, elektronik, dan komputasi. Pelaksanaan magang berlangsung selama 4 bulan, mulai tanggal 23 Oktober 2024 hingga 5 Januari 2025, bertempat di CZIMT, Wujin Distrik, Changzhou.Kegiatan magang dilakukan secara offline di Gedung Information Engineering dengan jam kerja 4 jam per hari (18.00–21.00 CST). Magang ini secara umum bertujuan untuk menguasai implementasi Vue.js dalam perancangan sistem manajemen produksi, dengan penekanan pada pengembangan komponen reaktif dan integrasi yang mulus.Diharapkan, mahasiswa akan mendapatkan pemahaman komprehensif tentang pengembangan aplikasi front-end modern, terutama dalam memanfaatkan keunggulan reaktivitas Vue.js serta kemampuannya untuk berintegrasi dengan beragam sistem back-end. Pengetahuan dan keterampilan yang didapat akan menjadi fondasi kuat untuk menciptakan aplikasi web yang efisien dan skalabel sesuai kebutuhan industri di masa depan.

Penyandang tunanetra menghadapi berbagai tantangan dalam menjalani aktivitas sehari-hari, terutama terkait dengan mobilitas dan keselamatan. Berdasarkan data BPS Kabupaten Sidoarjo tahun 2018, tercatat 1.737 penyandang tunanetra. Penelitian ini bertujuan mengembangkan tongkat cerdas dengan fitur tombol darurat untuk membantu mengatasi tantangan tersebut. Tongkat ini dirancang untuk mengirimkan koordinat lokasi dan pesan penjemputan kepada keluarga saat pengguna dalam situasi darurat. Analisis sistem tertanam menunjukkan fitur tombol darurat berfungsi optimal. Dari sepuluh kali pengujian di area terbuka, tingkat keberhasilan pengiriman pesan mencapai 80%, dengan rata-rata waktu respon 7,4 detik. Akurasi lokasi tergolong baik, dengan rata-rata selisih jarak 5,25 meter. Selain itu, analisis desain mekanik menggunakan software Autodesk Inventor dengan metode stress analysis membuktikan ketahanan struktural tongkat. Desain tersebut dengan material ABS Plastic mampu menahan beban statis 100 N, ditunjukkan oleh nilai von mises stress maksimum 2,839 MPa, displacement 0,1419 mm, dan safety factor minimum 7,04. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa tongkat cerdas memiliki performa yang baik, baik dari sisi fungsionalitas sistem darurat maupun ketahanan mekanis, sehingga layak digunakan untuk membantu mobilitas penyandang tunanetra.