Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Apotek Menggunakan Framework Vue.js, Brian Ardiansyah, NIM E31231043, Tahun 2026, Manajemen Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember.Dwi Putro Sarwo Setyohadi, S.Kom., M.Kom. (Pembimbing). Penelitian ini membahas rancang bangun sistem informasi manajemen apotek berbasis web menggunakan framework Vue.js. Sistem ini dikembangkan untuk membantu meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan keterintegrasian dalam pengelolaan operasional apotek, meliputi pengelolaan data obat, supplier, transaksi pembelian, transaksi penjualan, serta persediaan obat. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dibangun menggunakan Vue.js sebagai framework pengembangan antarmuka aplikasi web, PHP sebagai bahasa pemrograman sisi server, dan MySQL sebagai basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi manajemen apotek berhasil dirancang dan dibangun sesuai dengan kebutuhan pengguna serta mampu mengintegrasikan berbagai proses pengelolaan apotek dalam satu aplikasi berbasis web. Dengan adanya sistem ini, proses pengelolaan data apotek menjadi lebih cepat, terstruktur, dan mudah dipantau, sehingga dapat membantu mengurangi kesalahan dalam pencatatan data, mempermudah pengelolaan transaksi dan persediaan obat, serta mendukung kegiatan operasional apotek secara lebih efektif.

Desain dan Implementasi Pembelian Farmasi, Penjualan dan Sistem Manajemen Inventaris berdasarkan kerangka kerja web Laravel, Brian Ardiansyah, NIM E31231043, Tahun 2026, Manajemen Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember. Dwi Putro Sarwo Setyohadi, S.Kom., M.Kom. Selaku dosen pembimbing saya.Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi sistem manajemen pembelian farmasi, penjualan, dan inventaris berbasis web menggunakan kerangka kerja Laravel. Sistem dikembangkan untuk membantu pengelolaan operasional apotek agar lebih efektif, efisien, dan terintegrasi dalam mengelola data obat, supplier, transaksi pembelian, transaksi penjualan, serta persediaan obat. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Dengan adanya sistem ini, proses pengelolaan data menjadi lebih cepat, akurat, dan terstruktur, sehingga dapat mengurangi kesalahan pencatatan, mempermudah pemantauan stok obat secara real-time, serta mendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan operasional apotek.

RANCANG BANGUN KANDANG TERNAK AYAM CLOS HOUSE BERBASIS IOT, Ivan Wahyu Hadi Pratama, NIM E32221239, Tahun 2026, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Jember, Ahmad Fahriyannur Rosyady, S.Kom., M.MT (Pembimbing) Kandang ternak ayam broiler tipe close house memiliki potensi besar untuk meningkatkan produktivitas peternakan, karena mampu menampung ayam dalam jumlah lebih banyak dibanding kandang konvensional. Namun, pengelolaan kondisi lingkungan kandang seperti suhu, kelembapan, kadar amonia, ventilasi, dan pemberian pakan saat ini masih banyak dilakukan secara manual oleh peternak. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan dalam pengaturan lingkungan kandang, yang pada akhirnya dapat memengaruhi kesehatan, pertumbuhan, dan tingkat kematian ayam broiler.

Pemilihan calon Ketua Umum UKM Paduan Suara Gema Aluna Wijadja Politeknik Negeri Jember masih menghadapi permasalahan berupa kurangnya objektivitas dalam proses penilaian serta belum tersedianya kriteria yang terstruktur sebagai dasar pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk meningkatkan objektivitas, transparansi, dan konsistensi proses seleksi. Pengembangan sistem mengacu pada kajian mengenai SPK, metode AHP, dan framework Laravel. Metode penelitian meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Data penelitian dikumpulkan melalui studi literatur, observasi, serta wawancara yang melibatkan pembina, pelatih, pengurus, dan demisioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berbasis web yang dikembangkan mampu menghitung bobot kriteria dan menentukan peringkat calon menggunakan metode AHP secara akurat. Hasil perhitungan sistem konsisten dengan perhitungan manual, validasi pakar menunjukkan tingkat kesesuaian peringkat yang tinggi, sedangkan pengujian Black Box dan User Acceptance Testing membuktikan bahwa sistem berfungsi sesuai kebutuhan dan diterima dengan baik oleh pengguna. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat mendukung proses pemilihan ketua umum secara lebih objektif, konsisten, dan terstruktur.

Edukasi mengenai energi terbarukan dan perilaku konservasi listrik merupakan materi penting yang perlu ditanamkan sejak usia dini agar anak-anak memahami pentingnya menjaga bumi. Namun, penyampaian materi ini sering kali menghadapi hambatan karena media pembelajaran yang tersedia masih bersifat konvensional, monoton, dan kurang mampu menarik minat belajar anak-anak usia dini yang membutuhkan stimulus visual yang aktif. Sebagai solusi atas permasalahan tersebut, dirancang dan dikembangkan sebuah game edukasi interaktif berjudul "Pahlawan Energi" menggunakan Unity game engine. Game ini mengintegrasikan materi pengenalan sumber energi terbarukan (seperti matahari, angin, air, panas bumi, dan biomasa) serta langkah hemat listrik sehari-hari (seperti penggunaan lampu LED dan kendaraan listrik) ke dalam sebuah antarmuka (UI/UX) yang ramah, intuitif, dan sesuai dengan karakteristik perkembangan anak. Analisis kelayakan terhadap game edukasi ini dilakukan melalui dua tahap pengujian, yaitu pengujian fungsional sistem dan pengujian pengguna langsung (User Acceptance Testing / UAT) terhadap 9 responden anak usia dini. Hasil analisis Black-box Testing oleh validator ahli menunjukkan tingkat keberhasilan fungsional sebesar 100%, yang mengonfirmasi bahwa seluruh navigasi dan sistem kontrol sistem berjalan tanpa error. Selanjutnya, analisis data UAT menunjukkan respons yang sangat positif, di mana instrumen kuesioner respons langsung anak menghasilkan persentase kelayakan sebesar 89,63% (Sangat Layak) dan lembar observasi perilaku fungsional oleh peneliti mencapai 94,44% (Sangat Layak). Berdasarkan seluruh rangkaian analisis tersebut, game "Pahlawan Energi" terbukti sangat layak dan efektif digunakan sebagai media pembelajaran yang menyenangkan sekaligus edukatif bagi anak usia dini.

Rancang Bangun Sistem Deteksi Gempa Bumi Berbasis GIS, Iqsanul Ulum, E32231510, 2026, 36 hlm., Program Studi Teknik Komputer, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Dr. Agus Purwadi, ST.MT (Pembimbing). Indonesia merupakan negara yang memiliki tingkat aktivitas gempa bumi yang tinggi karena berada pada pertemuan tiga lempeng tektonik utama. Kondisi tersebut menyebabkan perlunya sistem deteksi dan peringatan dini yang mampu memberikan informasi secara cepat, akurat, dan mudah dipahami oleh masyarakat. Pada penelitian ini dikembangkan sistem deteksi gempa bumi berbasis Geographic Information System (GIS) yang mampu mendeteksi getaran, menyimpan data secara terpusat, serta menampilkan informasi lokasi gempa secara real-time. Sistem yang dikembangkan menggunakan sensor accelerometer MPU6050 sebagai pendeteksi getaran, Arduino Uno sebagai pengolah data sensor, dan ESP32 sebagai media komunikasi data melalui jaringan WiFi. Data hasil pembacaan sensor dikirimkan ke database MySQL kemudian divisualisasikan pada website berbasis GIS. Selain itu, sistem dilengkapi perangkat penerima yang terdiri dari ESP32, LCD I2C, LED RGB, dan buzzer sebagai media peringatan dini yang menampilkan status gempa berdasarkan klasifikasi Aman, Waspada, dan Bahaya. Pengujian dilakukan terhadap kemampuan sensor accelerometer dalam mendeteksi getaran, pengiriman data ke database MySQL, respons perangkat peringatan, visualisasi GIS, serta klasifikasi status gempa berdasarkan nilai magnitudo. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi getaran, mengirimkan data secara real-time, menampilkan informasi lokasi gempa pada peta digital, serta mengaktifkan peringatan melalui LCD, LED, dan buzzer sesuai tingkat bahaya yang telah ditentukan. Berdasarkan hasil penelitian, sistem deteksi gempa bumi berbasis GIS yang dikembangkan berhasil bekerja sesuai dengan rancangan dan mampu memberikan informasi gempa secara cepat, akurat, dan berbasis lokasi. Sistem ini dapat mendukung upaya mitigasi bencana melalui monitoring secara real-time, penyimpanan data terpusat, dan visualisasi spasial yang lebih informatif dibandingkan sistem peringatan dini konvensional. Meskipun demikian, sistem masih memiliki keterbatasan pada ketergantungan terhadap koneksi internet dan penggunaan sensor accelerometer yang belum memiliki tingkat presisi setara sensor seismologi profesional.

Rancang Bangun Sistem Kontrol Akses Pintu Ruang Fiber Termination Management (FTM) PT. Telkom Akses Malang Berbasis Fingerprint Yang Terintegrasi Dengan Website Monitoring, Nur Hadi Imamuddin, E32230273, Tahun 2026, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Beni Widiawan, S,ST., MT (Pembimbing). Aktivitas keluar masuk pengguna di Ruang FTM Telkom Akses Malang cukup tinggi sehingga diperlukan sistem kontrol akses yang aman, efisien, dan mudah dipantau. Permasalahan yang muncul adalah proses pengawasan yang masih bersifat manual, sulitnya melacak riwayat akses, serta rendahnya integrasi antara perangkat akses fisik dan sistem data digital. Kegiatan ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem kontrol akses pintu berbasis fingerprint yang terintegrasi dengan website monitoring guna meningkatkan keamanan serta kemudahan dalam manajemen dan pengawasan akses ruangan. Metode kegiatan meliputi tahap perancangan perangkat keras, pengembangan perangkat lunak, integrasi sistem, dan pengujian fungsional. Perangkat keras yang digunakan terdiri dari Mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali, sensor sidik jari sebagai media autentikasi, solenoid door lock sebagai aktuator pengunci pintu, layar monitor sentuh untuk antarmuka pengguna, serta catu daya dari listrik PLN. Website monitoring dikembangkan menggunakan platform berbasis web yang terhubung melalui jaringan WiFi untuk menampilkan status pintu secara real-time, data pengguna, serta log aktivitas akses. Setiap aktivitas akses tercatat pada basis data dan dapat dilihat melalui halaman website dalam bentuk tabel. Fitur registrasi sidik jari baru dapat dilakukan langsung pada perangkat melalui antarmuka layar sentuh, sementara pengelolaan data pengguna serta pemantauan kondisi pintu dapat diakses dari website administrator.

Chatbot Edukatif Untuk Informasi Budidaya dan Pengendalian Penyakit Bawang Merah Berbasis Flowise AI, Kurnia Imany Wiryawan, E31231614, Tahun 2026, Program Studi Manajemen Informatasi Kelas Internasional, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Faisal Lutfi Afriansyah, S.Kom, M.T. (Dosen Pembimbing). Chatbot Edukatif berbasis Flowise AI merupakan sistem berbasis web yang menyediakan informasi mengenai budidaya dan pengendalian penyakit bawang merah secara cepat, akurat, dan interaktif. Sistem memanfaatkan Large Language Model (LLM) untuk memahami pertanyaan pengguna dan memberikan jawaban yang relevan. Informasi yang disediakan meliputi pemilihan bibit, penanaman, pemupukan, pengairan, perawatan, identifikasi, dan pengendalian penyakit bawang merah. Chatbot ini ditujukan untuk membantu petani, mahasiswa, penyuluh pertanian, dan masyarakat umum dalam memperoleh informasi pertanian secara mudah dan efisien.