Penelitian ini membahas penerapan sensor PIR (Passive Infrared) dalam sistem alarm pintu berbasis IoT. Sensor PIR digunakan untuk mendeteksi pergerakan di sekitar pintu dan akan mengaktifkan alarm jika terdeteksi aktivitas yang mencurigakan. Dengan memanfaatkan teknologi IoT, sistem ini dapat mengirimkan notifikasi secara real-time ke perangkat pengguna, sehingga meningkatkan respons terhadap potensi ancaman keamanan. Sistem ini memberikan solusi keamanan yang lebih praktis dan efisien, terutama untuk rumah atau bangunan yang memerlukan pemantauan tambahan. Pengguna dapat memantau dan mengontrol alarm dari jarak jauh melalui aplikasi atau platform IoT yang terhubung, sistem ini juga telah di integrasikan dengan pendeteksi gerakan yang mencurigakan dengan demikian, penerapan teknologi ini diharapkan dapat meningkatkan keamanan dengan cara yang lebih modern dan mudah digunakan. Penelitian sistem alarm pintu berbasis IoT menggunakan sensor PIR dan mikrokontroler ESP32. Sensor PIR mendeteksi gerakan di sekitar pintu dan merekam pergerakan secara otomatis lalu mengirim data ke Firebase. Sistem memberikan notifikasi real-time ke pengguna melalui aplikasi, serta menyimpan hasil foto otomatis di history. Pengujian menunjukkan sistem bekerja stabil dan responsif sebagai solusi keamanan pintu otomatis jarak jauh.

Sistem Pakar Diagnosis Penyaki Pada Manusia Dengan Metode Case Based Reasoning Berbasis Mobile, Andrean Three Saputra, NIM E41180445, Tahun 2022, 156 halaman, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Moch. Munih Dian W., S.Kom., M.T. (Pembimbing I). Sistem pakar adalah sistem informasi yang mengakuisisi pengetahuan pakar ke dalam komputer sehingga dapat dimanfaatkan untuk konsultasi dan pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar berbasis mobile untuk mendiagnosis penyakit pada manusia dengan menerapkan metode Case-Based Reasoning (CBR). Hasil survei terhadap 26 responden menunjukkan seluruh responden memerlukan aplikasi untuk mendeteksi gejala penyakit sekaligus memperoleh rekomendasi dokter terdekat. Sistem dikembangkan menggunakan React Native sebagai platform mobile dan Laravel sebagai peladen belakang. Data bersumber dari wawancara dengan dokter umum serta kumpulan data penyakit dan gejalanya yang umum dialami masyarakat. Fitur utama meliputi analisis gejala, informasi penyakit, dan rekomendasi dokter berdasarkan lokasi pengguna. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box testing dengan teknik equivalence partitioning, dan menunjukkan efektivitas sistem mencapai 100?n akurasi sistem sebesar 95%. Sistem pakar yang dibangun diharapkan membantu masyarakat mendeteksi gejala awal penyakit secara cepat, efisien, dan edukatif, sehingga dapat menjadi langkah awal sebelum pemeriksaan medis lanjutan pada dokter atau fasilitas kesehatan.

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan banyak inovasi yang memudahkan aktivitas manusia, termasuk di bidang pendidikan. Pondok Pesantren Al-Ihsan Baron Nganjuk, yang memiliki visi membentuk santri berkepribadian Islami dan berkeahlian khusus, menghadapi kendala dalam penyampaian informasi akademik santri kepada orang tua. Faktor geografis, keterbatasan waktu kunjungan, dan sarana komunikasi yang kurang memadai membuat orang tua sulit memantau perkembangan akademik serta mengelola informasi pembayaran pendidikan secara efektif. Untuk mengatasi masalah tersebut, dirancanglah aplikasi Monitoring Akademik Santri berbasis Android yang memungkinkan orang tua memantau perkembangan akademik anak dari rumah. Aplikasi ini memberikan informasi terkait nilai, kehadiran, prestasi, pelanggaran, dan pembayaran secara real-time, sehingga memudahkan komunikasi antara pihak pesantren dan orang tua. Berdasarkan hasil pengujian, sistem memperoleh persentase kepuasan sebesar 88,8%, yang masuk dalam kategori Sangat Setuju. Hal ini menunjukkan bahwa sistem mudah dipahami, diterima dengan baik oleh pengguna, dan berpotensi menjadi solusi efektif untuk pemantauan akademik santri.

Indonesia merupakan negara agraris dengan potensi yang signifikan di sektor pertanian. Salah satu tantangan utama yang dihadapi petani adalah serangan hama burung yang dapat merusak tanaman, terutama padi. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan solusi yang efektif dan efisien untuk mengusir hama tanpa merusak ekosistem. Salah satu pendekatannya adalah integrasi teknologi Internet of Things (IOT) dengan energi panel surya untuk menciptakan sistem pemantauan dan pengusir burung otomatis. Menanggapi masalah ini, sebuah sistem dirancang untuk memantau dan mengusir hama burung secara otomatis menggunakan sensor dan aktuator berbasis IoT. Sistem ini memanfaatkan sensor PIR, sensor ultrasonik, dan sensor termal AMG8833 untuk mendeteksi keberadaan hama burung. Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan motor servo dan buzzer untuk mengaktifkan mekanisme pengusir hama secara otomatis. Pengujian telah menunjukkan bahwa sistem ini mampu membedakan objek berdasarkan radiasi panas dan ukuran tubuhnya, seperti membedakan burung, dan manusia menggunakan parameter suhu dan jumlah kisi thermal (piksel) serta jarak yang sesuai. Namun, sensor AMG8833 memiliki keterbatasan dalam akurasi deteksi, terutama untuk objek yang lebih kecil atau jauh. Meskipun mampu mendeteksi objek seperti burung dari jarak dekat, jumlah grid yang terdeteksi berkurang seiring bertambahnya jarak, sehingga sistem tidak sepenuhnya akurat atau sempurna dalam segala kondisi. Data dari deteksi dikirim secara real-time ke platform Firebase, sehingga memungkinkan pemantauan melalui aplikasi seluler, Aplikasi ini juga menyediakan fitur kontrol manual dan otomatis, sehingga pengguna dapat menyesuaikan respons sistem sesuai kondisi di lapangan.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah game simulasi interaktif untuk pembelajaran Fisika materi gerak parabola yang ditujukan bagi siswa SMA. Aplikasi ini dirancang untuk membantu siswa dalam memvisualisasikan dan memahami konsep gerak parabola yang abstrak melalui pendekatan yang interaktif dan gamifikasi. Metode pengembangan yang digunakan adalah MDLC (Multimedia Development Life Cycle). Fitur utama dalam aplikasi ini mencakup Mode Materi, Mode Simulasi, Mode Kuis, dan Mode Permainan, dengan alur pembelajaran progresif yang terstruktur. Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa seluruh fitur dalam aplikasi berjalan sesuai dengan rancangan. Pengujian pengguna (User Acceptance Test) yang melibatkan 29 responden memperoleh persentase kelayakan sebesar 92,4%, yang termasuk dalam kategori "Sangat Layak". Hasil kuesioner motivasi belajar siswa juga menunjukkan tingkat motivasi yang "Sangat Tinggi" dengan persentase 90,1%. Selain itu, hasil pre-test dan post test menunjukkan bahwa kelompok yang menggunakan aplikasi mengalami peningkatan pemahaman (gain score) yang lebih tinggi (25,00 poin) dibandingkan kelompok yang belajar secara konvensional (24,29 poin).

Menentukan platform layanan streaming musik yang sesuai dengan preferensi pengguna merupakan tantangan tersendiri di tengah banyaknya alternatif yang tersedia. Setiap platform memiliki karakteristik unggulan yang berbeda, seperti biaya langganan, kualitas audio, jumlah koleksi lagu, serta fitur tambahan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pendukung keputusan berbasis web dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk memberikan rekomendasi platform streaming musik yang paling relevan dengan kebutuhan pengguna. Pemilihan metode SAW didasarkan pada kemampuannya dalam melakukan pembobotan terhadap berbagai kriteria dengan cara yang sederhana sekaligus efisien. Sistem yang dikembangkan memungkinkan pengguna menginput nilai preferensi pada sejumlah kriteria dengan skala tertentu, lalu menghasilkan rekomendasi berdasarkan alternatif dengan skor tertinggi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi sesuai preferensi pengguna dengan tingkat akurasi 80?rdasarkan uji coba terhadap 15 responden. Temuan ini membuktikan bahwa metode SAW cukup efektif dalam mendukung proses pengambilan keputusan multikriteria secara objektif.

The diagnosis of bipolar disorder in Indonesia is hampered by several challenges, including low public awareness, social stigma, and limited access to psychiatrists, often leading to delayed treatment. Diagnostic ambiguity arising from diverse and overlapping symptoms further complicates this process. This research aims to develop a web-based expert system utilizing the Fuzzy Logic method to assist in the initial diagnosis of bipolar disorder. The system focuses on four primary types: Bipolar I, Bipolar II, Cyclothymia, and Not Otherwise Specified (NOS). The knowledge base for the system's rules was acquired through validated questionnaires and interviews with a clinical psychologist from RSUD dr. H. Koesnadi Bondowoso. The Fuzzy Mamdani method was implemented to process user inputs from a questionnaire and effectively manage diagnostic uncertainty. The result of this study is a functional expert system that provides a preliminary diagnosis score for each bipolar type based on user-reported symptoms. The system also functions as an educational platform, offering information on symptoms, treatments, and support resources. User Acceptance Testing (UAT) conducted with 32 respondents yielded positive feedback, with the majority finding the system easy to use, informative, and well-designed, indicating high user acceptance. This expert system shows potential as an initial screening tool to enhance early detection and encourage timely professional consultation.

PENGEMBANGAN APLIKASI SINOTE MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER BERBASIS MOBILE, Waezqorney Huanfareyzo, NIM E41210184, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Choirul Huda, S.Kom, M.Kom. (Dosen pembimbing) dan Wahyu Prasetyo, S.Kom. (Pembimbing Lapang). Politeknik Negeri Jember merupakan instansi pendidikan yang berkomitmen dalam meningkatkan pendidikan terapan yang inovatif dan berdaya saing, salah satunya melalui program magang. Program magang merupakan salah satu program yang tercantum dalam kurikulum Politeknik Negeri Jember dan memiliki tujuan agar mahasiswa dapat mengaplikasikan ilmu-ilmu yang telah diperoleh selama perkuliahan untuk menyelesaikan serangkaian tugas/permasalahan yang ditemukan di lokasi magang. Dalam Perkuliahan sendiri penting bagi mahasiswa untuk memperoleh pengalaman praktis dan relevan dengan kebutuhan prodi. Salah satu bidang yaitu pengembangan aplikasi mobile. Aplikasi Mobile kian menjadi tren yang signifikan dalam peran kehidupan sehari-hari khususnya pekerjaan yang membantu melakukan efesiensi waktu baik dalam pengumpulan tugas maupun pengerjaan tugas. Pada awal kegiatan magang, penulis mendapatkan tugas dalam pengembangan aplikasi berbasis mobile sehingga penulis mengangkat laporan bertemakan “Pengembangan Aplikasi SiNote Menggunakan Framework Flutter Berbasis Mobile”.Aplikasi ini diharapkan mampu meningkatkan pemahaman penulis di bidang mobile, khususnya pada framework flutter.