Perkembangan teknologi informasi mendorong penerapan teknologi di bidang pendidikan, termasuk pada sistem absensi siswa. Namun, proses absensi di sekolah Taman Kanak-Kanak (TK) masih dilakukan secara manual sehingga kurang efektif dan memerlukan waktu lebih lama. Selain itu, orang tua belum memperoleh informasi kehadiran siswa secara langsung, sedangkan penyampaian izin atau sakit masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem monitoring kehadiran berbasis IoT dan aplikasi mobile untuk meningkatkan efektivitas proses absensi serta mempermudah penyampaian informasi kepada orang tua. Sistem dikembangkan melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Proses identifikasi kehadiran menggunakan kartu RFID yang dibaca oleh modul MFRC522 dan diproses oleh ESP32, kemudian data dikirim ke Firebase secara real-time. Informasi kehadiran ditampilkan pada aplikasi mobile guru dan orang tua. Aplikasi guru digunakan untuk mengelola data siswa, jadwal absensi, dan laporan kehadiran, sedangkan aplikasi orang tua digunakan untuk melihat informasi kehadiran, menerima notifikasi absensi masuk dan pulang, serta mengajukan izin atau sakit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca kartu RFID, mengirim dan menyimpan data kehadiran secara real-time, serta menampilkan informasi pada aplikasi mobile sesuai hak akses pengguna. Sistem ini membantu guru dalam mengelola data kehadiran dan memudahkan orang tua memantau kehadiran siswa, sehingga proses absensi menjadi lebih efektif dan komunikasi antara sekolah dan orang tua dapat ditingkatkan.

Rancang Bangun Sistem Penyiraman Jamur Tiram Untuk Optimasi Pertumbuhan Berbasis Internet Of Things: Maulana Iqbal Muhlisin, NIM E32231115, Tahun 2026, Teknik Komputer, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Agus Hariyanto S.T., M.Kom. Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi sistem penyiraman jamur tiram berbasis Internet of Things (IoT) yang bertujuan menjaga kondisi kelembapan kumbung agar tetap optimal. Sistem menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler utama, sensor DHT22 untuk mengukur kelembapan, relay sebagai pengendali pompa air, serta Supabase sebagai media monitoring berbasis cloud. Data kondisi lingkungan dikirim secara real-time melalui jaringan Wi-Fi sehingga dapat dipantau dari jarak jauh menggunakan aplikasi monitoring. Sistem dirancang memiliki mode otomatis dan manual. Pada mode otomatis, pompa air akan aktif ketika kelembapan berada di bawah batas yang ditentukan dan berhenti saat kondisi kelembapan telah mencapai rentang ideal untuk pertumbuhan jamur tiram, yaitu sekitar 70–90%. Sementara itu, pada mode manual, pengguna dapat mengontrol perangkat secara langsung melalui aplikasi sesuai kebutuhan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa seluruh komponen sistem dapat bekerja dan terintegrasi dengan baik. Sistem mampu melakukan monitoring kelembapan secara real-time serta mengendalikan proses penyiraman secara otomatis sesuai kondisi lingkungan. Dengan adanya sistem ini, proses budidaya jamur tiram menjadi lebih efisien karena mengurangi ketergantungan pada penyiraman manual dan memudahkan pengawasan kondisi kumbung. Penerapan teknologi IoT pada sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu meningkatkan produktivitas budidaya jamur tiram secara lebih efektif dan terkontrol.

Perkembangan teknologi produksi konten visual yang pesat memicu lonjakan permintaan penyewaan kamera di kalangan masyarakat awam dan non-profesional. Kendati demikian, keterbatasan pemahaman mengenai spesifikasi teknis peranti fotografi seperti sensitivitas ISO, dimensi fisik sensor, resolusi citra, dan karakteristik lensa sering kali menimbulkan hambatan dan kebingungan bagi calon penyewa dalam menentukan kamera yang tepat. Riset tugas akhir ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem rekomendasi pemilihan kamera berbasis website menggunakan pendekatan Multi-Criteria Decision Making (MCDM) dengan mengintegrasikan algoritma TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Logika pengembangan sistem dibangun secara linear menggunakan metode Waterfall serta menggunakan pola arsitektur Model-View-Controller (MVC) berbasis framework Laravel dan database MySQL. Hasil analisis pakar di Jember Kamera Mangli menghasilkan pembobotan dinamis pada empat kriteria utama: harga sewa harian (cost), batas maksimum ISO (benefit), kuantitas titik fokus otomatis (benefit), dan skala ordinal penampang sensor fisik (benefit), yang kemudian diuji lintas lima kondisi medan pemotretan (Outdoor Day, Outdoor Night, Indoor Cerah, Indoor Gelap, dan Semua Kondisi). Pengujian sistem dieksekusi melalui metode Blackbox Testing yang memvalidasi 35 skenario fitur masukan dan luaran, serta metode User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan 25 responden umum. Hasil kalkulasi preferensi akhir menunjukkan tingkat akurasi pemeringkatan yang transparan, objektif, dan relevan dengan kebutuhan pengguna tanpa ketergantungan pada data historis masa lalu.

Perancangan & Implementasi Sistem Prediksi Produksi Cabai Berdasarkan Faktor Meteorologi Berbasis Python & Laravel, Intan Anggita Putri, NIM E31231847, Tahun 2026, Manajemen Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember,.Pramudhita Shinta Dewi Puspitasari, S.Kom., M.Kom. (Pembimbing). Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi sistem prediksi produksi cabai berbasis web dengan memanfaatkan faktor-faktor meteorologi sebagai dasar prediksi. Sistem dikembangkan untuk membantu petani maupun pihak terkait dalam memperkirakan produksi cabai berdasarkan kondisi cuaca sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan dalam kegiatan budidaya. Metode prediksi yang digunakan adalah Regresi Linier Berganda, dengan memanfaatkan variabel suhu, curah hujan, kelembapan tanah, dan luas lahan sebagai variabel independen, sedangkan produksi cabai sebagai variabel dependen. Sistem dibangun menggunakan Laravel sebagai framework web, Python untuk proses pengolahan data dan pembangunan model prediksi, serta MySQL sebagai basis data. Sistem menyediakan fitur registrasi dan login pengguna, prediksi produksi cabai, riwayat prediksi, serta pengelolaan data pengguna oleh administrator. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil diimplementasikan dan mampu memberikan prediksi produksi cabai berdasarkan data meteorologi yang dimasukkan oleh pengguna. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses prediksi produksi cabai dapat dilakukan secara lebih cepat, mudah, dan efisien sehingga dapat membantu perencanaan budidaya serta mendukung pengambilan keputusan di sektor pertanian.

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan antarmuka pengguna (User Interface/UI) dan pengalaman pengguna (User Experience/UX) pada website Desa Suci, Kecamatan Panti, Kabupaten Jember, menggunakan pendekatan Human-Centered Design (HCD). Latar belakang penelitian didasari oleh rendahnya pemanfaatan website desa akibat desain yang kurang ramah pengguna serta belum mengakomodasi kebutuhan masyarakat dengan tingkat literasi digital yang beragam. Proses perancangan dilakukan secara iteratif melalui empat tahapan utama HCD berdasarkan standar ISO 9241-210, yaitu: memahami dan menentukan konteks penggunaan, menentukan kebutuhan pengguna, menghasilkan solusi desain berupa prototipe, serta mengevaluasi desain terhadap kebutuhan. Evaluasi dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) yang melibatkan 51 responden dan menghasilkan rata-rata skor sebesar 79,85. Pengujian efektivitas menunjukkan tingkat keberhasilan 97,92% untuk pengguna admin dan 98,91% untuk pengguna masyarakat, sedangkan pengujian efisiensi memperoleh rasio 0,033–0,034 goals/detik yang termasuk dalam kategori sangat cepat. Keluaran penelitian ini berupa purwarupa (prototype) website desa yang inklusif, fungsional, dan ramah pengguna, yang mampu mengoptimalkan transparansi informasi, pelayanan administrasi publik secara daring, serta promosi potensi wisata dan UMKM lokal Desa Suci.

Rancang Bangun Sistem Elektronik Pendeteksi Tag dan Monitoring Lokasi pada Area Tertentu dengan Menggunakan RFID Berbasis Web dan IoT, Muhammad Ryan Nur Laily, NIM E31231714, Tahun 2026, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Dwi Putro Sarwo Setyohadi, S.Kom, M.Kom selaku dosen pembimbing. Monitoring keberadaan dosen, staf, dan teknisi di lingkungan kampus merupakan salah satu kebutuhan penting dalam mendukung kelancaran aktivitas akademik maupun non-akademik. Namun, proses pencarian dan pemantauan lokasi dosen maupun staf masih dilakukan secara manual sehingga sering kali memerlukan waktu yang cukup lama dan kurang efisien. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dirancang sebuah sistem elektronik pendeteksi tag dan monitoring lokasi berbasis web dan Internet of Things (IoT) yang mampu melakukan identifikasi serta pemantauan lokasi pengguna secara real-time. Sistem ini menggunakan RFID Reader RC522 untuk membaca UID kartu RFID, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi keberadaan pengguna, mikrokontroler ESP32 sebagai pengolah dan pengirim data, serta website berbasis Laravel yang terintegrasi dengan database Supabase sebagai media monitoring dan pengelolaan data secara real-time. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, pengujian, serta pemeliharaan. Sistem yang dikembangkan mampu melakukan identifikasi pengguna berdasarkan UID RFID, menyimpan histori aktivitas pengguna, serta menampilkan informasi lokasi dosen, staf, dan teknisi melalui website monitoring secara real-time. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu mahasiswa maupun civitas akademika dalam mengetahui lokasi dosen dan staf secara lebih cepat, efektif, dan efisien. Meskipun demikian, sistem yang dikembangkan masih terbatas pada area tertentu dan belum dilengkapi dengan teknologi pelacakan berbasis GPS sehingga cakupan monitoring masih terbatas pada lokasi yang telah ditentukan.

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN TRANSMISI METRO TV. Vemas Rachmadani Shofiyulloh, NIM E41221782, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Adi Sucipto, S.ST., M.Tr.T. (Dosen Pembimbing), Lukmana Agung Setiawan, S.ST. (Pembimbing Lapang). Program magang ini diselenggarakan sebagai sarana pembelajaran bagi mahasiswa untuk mengaplikasikan ilmu yang diperoleh selama perkuliahan ke dalam dunia kerja. Melalui kegiatan magang, mahasiswa diharapkan mampu meningkatkan keterampilan teknis, memahami permasalahan nyata di lingkungan industri, serta mengembangkan solusi berbasis teknologi yang relevan dengan kebutuhan perusahaan. Kegiatan magang dilaksanakan selama kurang lebih empat bulan, terhitung sejak tanggal 1 Agustus hingga 31 Desember 2025, bertempat di Divisi Teknik dan Transmisi Metro TV. Selama pelaksanaan magang, mahasiswa bekerja sesuai dengan jam operasional perusahaan dan berada di bawah bimbingan pembimbing lapangan. Lingkungan kerja profesional memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk memahami sistem operasional perusahaan, khususnya terkait pengelolaan sumber energi cadangan. Selama menjalani magang, penulis terlibat dalam proyek Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Transmisi Metro TV. Proyek ini bertujuan untuk mendigitalkan dan mengintegrasikan proses operasional divisi transmisi yang sebelumnya dilakukan secara manual atau terpisah. Fokus utama sistem ini mencakup pengelolaan absensi operator, otomatisasi penjadwalan shift, manajemen inventaris aset transmisi, monitoring kualitas konten siaran, serta manajemen data karyawan secara terpusat. Tugas yang dikerjakan meliputi perancangan basis data, pengembangan antarmuka pengguna, serta implementasi logika sistem agar seluruh fitur dapat berjalan secara real-time. Seluruh proses pengembangan dilakukan di bawah arahan pembimbing lapangan untuk memastikan sistem yang dihasilkan mampu meningkatkan efisiensi administrasi.

ABSTRAK Budidaya jamur tiram memiliki nilai ekonomi yang tinggi, namun produktivitasnya sering menurun akibat serangan hama dan penyakit. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pakar berbasis website untuk mendiagnosis hama dan penyakit pada jamur tiram menggunakan metode Forward Chaining dan Certainty Factor. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan data yang diperoleh melalui observasi, wawancara, konsultasi pakar, dan studi literatur. Metode Forward Chaining digunakan untuk menentukan jenis hama dan penyakit berdasarkan gejala yang dipilih pengguna, sedangkan Certainty Factor digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan hasil diagnosis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan tingkat keyakinan diagnosis sebesar 90%. Pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik tanpa kesalahan fungsional. Pengujian System Usability Scale (SUS) terhadap 25 responden memperoleh skor rata-rata 89,2 dengan kategori Excellent (Grade A). Dengan demikian, sistem yang dikembangkan layak digunakan sebagai media bantu diagnosis hama dan penyakit pada jamur tiram.