SD Integral Luqman Al Hakim Situbondo merupakan salah satu institusi pendidikan yang telah menerapkan penggunaan teknologi seperti media sosial dan website untuk menyediakan akses informasi. Namun layanan informasi yang tersedia dinilai kurang efektif karena masih bergantung pada tenaga staf operator yang tidak selalu dapat memberikan respons yang cepat serta adanya keterbatasan waktu operasional layanan di jam kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot layanan informasi yang mampu menjawab pertanyaan secara otomatis, akurat, dan relevan berdasarkan informasi sekolah. Chatbot dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan algoritma Retrieval Augmented Generation serta dilengkapi fitur pengenalan suara (speech to text) dan rekomendasi saran pertanyaan lanjutan. Pengujian sistem dilakukan melalui human evaluation, User Acceptance Testing (UAT), dan blackbox testing. Hasil pengujian Human Evaluation menunjukkan nilai aspek ketepatan (correctness) sebesar 97%, kelengkapan (completeness) sebesar 96,7%, dan komunikasi (communication) sebesar 96,7%. Hasil pengujian UAT terhadap 38 responden memperoleh nilai sebesar 88,40% yang termasuk dalam kategori "Sangat Layak", sementara pengujian blackbox menunjukkan bahwa seluruh fungsi chatbot berjalan dengan optimal. Dengan demikian, chatbot yang dikembangkan terbukti efektif sebagai sarana layanan informasi sekolah.

Kebijakan efisiensi anggaran di sektor pendidikan memicu beragam respons publik di media sosial X, mulai dari kekhawatiran mengenai pemotongan dana operasional sekolah hingga dukungan terhadap transparansi anggaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat (positif, negatif, dan netral) serta mengidentifikasi topik bahasan utama yang mendominasi diskursus tersebut menggunakan algoritma Latent Dirichlet Allocation (LDA). Metode yang diusulkan adalah Deep Learning dengan arsitektur Long Short Term Memory (LSTM) yang dikombinasikan dengan Keras Embedding Layer untuk menangani karakteristik teks media sosial yang tidak terstruktur. Korpus data sebanyak 1.500 tweet dikumpulkan melalui proses crawling pada platform X, yang kemudian melalui tahapan preprocessing dan pelabelan manual. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 5 skenario percobaan, model LSTM menunjukkan kinerja yang stabil dengan rata-rata akurasi sebesar 81,23% ± 2,20%. Pada performa terbaiknya, model mencapai tingkat akurasi 84,33%, dengan nilai rata-rata makro untuk presisi sebesar 85,68%, recall 83,93%, dan F1-score 84,63%. Hasil analisis LDA menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi opini publik (43,4%), dengan topik utama terkait kekhawatiran dampak pemangkasan anggaran terhadap kuota beasiswa KIP Kuliah, kenaikan Uang Kuliah Tunggal (UKT), dan kesejahteraan guru. Sementara itu, sentimen netral (31,9%) berfokus pada penyebaran informasi faktual, dan sentimen positif (24,7%) berisi harapan agar efisiensi anggaran dapat memberantas penyalahgunaan dana untuk dialihkan pada infrastruktur pendidikan. Penelitian ini juga menghasilkan sebuah sistem dashboard analitik visual berbasis web yang dapat digunakan oleh pemangku kepentingan untuk memantau dinamika opini publik secara real-time.

Program magang merupakan bagian wajib dari kurikulum pendidikan di Politeknik Negeri Jember yang dilaksanakan pada semester tujuh. Program ini bertujuan untuk memberikan pengalaman kerja nyata kepada mahasiswa di perusahaan, industri, instansi, maupun unit bisnis strategis lainnya. Melalui kegiatan magang, mahasiswa diharapkan mampu mengimplementasikan pengetahuan dan keterampilan yang telah diperoleh selama perkuliahan ke dalam lingkungan kerja profesional. Kegiatan magang ini dilaksanakan di PT Hisamitsu Pharma Indonesia dengan fokus pada pengembangan website Hisamitsu Online Sales System (HOSS). Selama pelaksanaan magang, mahasiswa berperan sebagai Full Stack Web Developer yang terlibat secara langsung dalam proses analisis kebutuhan sistem, perancangan, pengembangan, hingga pengujian aplikasi. Modul yang dikembangkan merupakan bagian dari sistem berbasis website yang dirancang untuk mendukung pengelolaan program event PT Hisamitsu Pharma Indonesia secara terintegrasi. Modul Event Program ini mencakup beberapa fitur utama, antara lain pengajuan proposal event, realisasi event, visit plan, visit actual, pengelolaan jenis event, visit configuration, dokumentasi photo activity, pengelolaan POP/Tools, serta pengelolaan anggaran (budget). Pengembangan modul ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan event, akurasi pencatatan data, serta kemudahan pemantauan dan evaluasi kegiatan oleh pihak terkait.

Program magang ini diselenggarakan sebagai sarana pembelajaran bagi mahasiswa untuk memperoleh pengalaman kerja nyata sebelum memasuki dunia industri, khususnya di bidang teknologi informasi dan penyiaran radio. Melalui kegiatan magang, mahasiswa diharapkan mampu mengaplikasikan pengetahuan akademik ke dalam praktik kerja, meningkatkan keterampilan teknis dan analitis, serta memahami alur kerja profesional di lingkungan industri. Kegiatan magang dilaksanakan selama kurang lebih lima bulan, terhitung sejak 4 Agustus hingga 31 Desember 2025, bertempat di Radio Gen FM Surabaya (PT Radio Camar) dengan sistem kerja Work From Office (WFO). Selama pelaksanaan magang, mahasiswa bekerja sesuai jam operasional perusahaan dan berada di bawah bimbingan pembimbing lapangan, serta terlibat langsung dalam aktivitas operasional dan lingkungan kerja profesional. Proyek magang yang dilaksanakan berfokus pada pengembangan sistem aplikasi web untuk pemantauan iklan radio kompetitor. Proyek ini dilatarbelakangi oleh tingginya persaingan antar stasiun radio dalam memperoleh pengiklan, sehingga diperlukan data yang akurat dan terstruktur mengenai aktivitas iklan pada radio pesaing. Sistem aplikasi web dirancang untuk menggantikan proses pencatatan manual menjadi pencatatan digital yang terintegrasi, sehingga memudahkan pengelolaan, penyimpanan, dan analisis data iklan.

PT Yamaha Musical Products Indonesia (YMPI) merupakan perusahaan manufaktur instrumen musik yang terus berupaya meningkatkan efisiensi operasional serta keselamatan kerja. Laporan ini disusun berdasarkan kegiatan magang yang dilakukan penulis dengan fokus pada pengembangan sistem internal perusahaan dan perancangan sistem keselamatan berbasis teknologi Selama kegiatan magang, penulis terlibat dalam pengembangan Website MIRAI sebagai sistem pendukung operasional perusahaan. Pengembangan dilakukan menggunakan framework Laravel dan bahasa pemrograman PHP, dengan database MariaDB yang dikelola melalui DBeaver. Pengembangan ini difokuskan pada digitalisasi proses administrasi dan monitoring fasilitas agar lebih terstruktur dan mudah dikendalikan. Beberapa fitur yang dikembangkan antara lain sistem pengajuan dokumen tamu, digitalisasi pengajuan dan distribusi sepatu keselamatan, sistem pelaporan lingkungan Waste Water Treatment (WWT), serta visualisasi panel distribusi listrik. Seluruh fitur tersebut dilengkapi dengan notifikasi email otomatis menggunakan SMTP untuk mempercepat proses persetujuan dan komunikasi antarbagian. Selain pengembangan sistem berbasis web, penulis juga merancang purwarupa sistem keselamatan kerja berbasis Computer Vision. Sistem ini memanfaatkan algoritma YOLO dan library OpenCV untuk mendeteksi keberadaan serta aktivitas manusia pada area kerja yang memiliki potensi risiko tinggi. Purwarupa ini dirancang sebagai bentuk upaya pencegahan kecelakaan kerja melalui pemberian peringatan dini. Melalui kegiatan magang ini, dihasilkan beberapa modul baru pada Website MIRAI yang mampu mengurangi proses administrasi manual dan mempermudah monitoring kondisi lingkungan kerja. Selain itu, purwarupa sistem deteksi manusia yang dikembangkan diharapkan dapat menjadi dasar untuk pengembangan sistem keselamatan kerja yang lebih komprehensif di PT Yamaha Musical Products Indonesia.

Program magang ini dilaksanakan di PT Sarjana Muda Perkasa dengan fokus pada pengembangan aplikasi Selena App, yaitu aplikasi mobile yang digunakan sebagai media pelaporan survei obat bulanan di instansi kesehatan. Aplikasi ini merupakan versi mobile dari sistem Monev Katalog Obat Kementerian Kesehatan yang bertujuan untuk mempermudah proses pelaporan, pemantauan, serta pengelolaan data obat secara lebih praktis, cepat, dan terintegrasi. Pengembangan aplikasi mencakup sisi frontend dan backend menggunakan Flutter, serta didukung oleh layanan REST API yang memastikan pertukaran data berjalan secara aman dan sinkron dengan sistem utama. Kegiatan magang dilakukan oleh tiga mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Politeknik Negeri Jember, yaitu Dimas Aswito (E41220867), Mochammad Lury Choirul Rizky (E41221566) dan Muhammad Hasyim Al Arif (E41221186). Proses pengerjaan meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan alur aplikasi, implementasi fitur-fitur utama, pengujian, hingga tahap penyempurnaan berdasarkan hasil evaluasi penggunaan. Fitur yang dikembangkan meliputi autentikasi pengguna, pengelolaan akun, penyampaian informasi dan pengumuman, serta modul pelaporan obat berdasarkan periode yang telah ditentukan. Aplikasi Selena App dirancang untuk mampu menyesuaikan data pelaporan obat pada setiap periode, memastikan status pelaporan dapat dipantau, serta menjaga konsistensi data antara versi mobile dan sistem utama berbasis web, baik dalam kondisi draft maupun final. Kehadiran aplikasi ini memberikan kemudahan bagi petugas kesehatan dalam melakukan pelaporan secara lebih efisien tanpa harus bergantung sepenuhnya pada akses melalui komputer. Diharapkan keberadaan Selena App dapat membantu meningkatkan efektivitas proses pelaporan obat di instansi kesehatan serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat berdasarkan data yang akurat dan terkini.

Program magang ini dilaksanakan di PT Bank Jatim Tbk Kantor Pusat Surabaya pada Subdivisi Enterprise Data Management (EDM), unit yang bertanggung jawab terhadap pengelolaan, integrasi, dan kualitas data perusahaan. Proyek magang berfokus pada evaluasi tingkat kematangan manajemen kualitas data menggunakan kerangka kerja DAMA-DMBOK2 dan model Data Quality Management Maturity Model (DQM³ Loshin) sebagai acuan standar internasional. Kegiatan magang dilakukan oleh dua mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Politeknik Negeri Jember, yaitu Nensyah (E41220243) dan Grace Septyana (E41222805). Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, serta telaah dokumen internal. Analisis dilakukan dengan menilai 120 indikator kualitas data DQM³ Loshin yang kemudian dikonversi ke tingkat kematangan (maturity level). Hasil analisis menunjukkan bahwa tingkat kematangan kualitas data Subdivisi EDM berada pada level 2 (Repeatable) dengan nilai existing rata-rata 2,75. Kondisi ini menggambarkan bahwa proses kualitas data telah berjalan, namun belum terdokumentasi secara formal, belum distandardisasi, dan masih bersifat reaktif. Komponen teknologi memiliki tingkat penerapan tertinggi, sedangkan harapan, kebijakan, dan standarisasi merupakan komponen dengan penerapan terendah. Berdasarkan temuan tersebut, rekomendasi perbaikan disusun dalam tiga aspek yaitu people, process, dan technology untuk memperkuat kebijakan kualitas data, meningkatkan kompetensi SDM melalui peran data stewardship, menstandardisasi proses dan format data, serta mengoptimalkan penggunaan teknologi pendukung. Rekomendasi ini diharapkan dapat membantu Bank Jatim dalam meningkatkan kematangan kualitas data dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat, konsisten, dan terintegrasi.

Indoor Localization Robotics: Pengembangan Robot Follower menggunakan LattePanda dan Ultra - Wideband(UWB) untuk Navigasi Robot Pengantar Barang Di PT Yamaha Electronics Manufacturing Indonesia, Muhammad Haris Suhud, NIM E41222732, Tahun 2025, 78 hlm, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Dhony Manggala Putra, S.E,. M.M. (Dosen Pembimbing). Politeknik Negeri Jember mewajibkan magang industri bagi mahasiswa D4 Teknik Informatika untuk menyelaraskan teori dengan praktik nyata di dunia kerja. PT Yamaha Electronics Manufacturing Indonesia (YEMI) dipilih sebagai lokasi karena kebutuhan otomatisasi industrinya selaras dengan kompetensi mahasiswa di bidang IoT. Program ini bertujuan membentuk lulusan yang kompeten dan adaptif terhadap tantangan teknologi di sektor manufaktur modern. Kegiatan ini berfokus pada pengembangan Robot Follower berbasis LattePanda dan teknologi Ultra-Wideband (UWB) untuk sistem indoor localization. Implementasi UWB bertujuan mengatasi kendala pelacakan posisi di dalam ruangan agar navigasi robot pengantar barang dapat berjalan secara real time. Pengujian ditekankan pada akurasi dan responsivitas robot dalam mengikuti target untuk meningkatkan efisiensi operasional di area produksi. Sinergi antara LattePanda dan UWB terbukti berhasil menghadirkan solusi robotika yang presisi untuk navigasi distribusi barang di lantai produksi. Inovasi ini memperkuat langkah PT YEMI menuju digitalisasi Industri 4.0 sekaligus menunjukkan keberhasilan riset terapan embedded system dalam menjawab kebutuhan nyata industri. Hasil proyek ini menegaskan kesiapan mahasiswa dalam mengimplementasikan teknologi cerdas guna mendukung efisiensi manufaktur global.