RANCANG BANGUN SISTEM PENGERING IKAN DENGAN KENDALI SUHU DAN KELEMBAPAN BERBASIS IoT PADA USAHA IKAN BUMBU KERING MAMA WINDA SITUBONDO, Shintia Kamilatul Lutfia, NIM E32231388, Tahun 2026, Program Studi Teknik Komputer, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Hariyono Rakhmad, S.Pd., M.Kom. (Dosen Pembimbing) Usaha pengolahan ikan kering merupakan salah satu sektor yang cukup berkembang di daerah pesisir karena ikan memiliki nilai konsumsi dan nilai jual yang tinggi. Namun proses pengeringan ikan pada umumnya masih dilakukan secara tradisional dengan memanfaatkan sinar matahari secara langsung. Metode tersebut memiliki beberapa kelemahan seperti sangat bergantung pada kondisi cuaca, membutuhkan waktu pengeringan yang cukup lama, serta berisiko menyebabkan kualitas ikan menurun akibat debu, serangga, dan kontaminasi lingkungan sekitar. Selain itu, ketika cuaca mendung atau hujan proses pengeringan menjadi tidak maksimal sehingga ikan mudah lembap dan cepat rusak. Kondisi tersebut dapat memengaruhi kualitas hasil produksi serta mengurangi daya simpan ikan kering. Berdasarkan permasalahan tersebut, dirancang sebuah alat pengering ikan otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan Espressif Systems ESP32 sebagai mikrokontroler utama. Sistem dilengkapi sensor DHT22 untuk membaca suhu dan kelembapan ruang pengering secara real-time, heater tubular lurus sebagai sumber panas, serta kipas DC untuk membantu sirkulasi udara agar panas merata di dalam ruang pengering. Selain itu, sistem terhubung dengan Firebase sehingga proses monitoring dan kontrol dapat dilakukan dari jarak jauh melalui internet. Dengan adanya alat ini diharapkan proses pengeringan ikan menjadi lebih efektif, tidak bergantung pada cuaca, mampu menjaga kestabilan suhu pengeringan, serta meningkatkan kualitas dan daya tahan ikan kering secara lebih efisien.

Penyiraman tanaman merupakan salah satu faktor penting dalam menjaga pertumbuhan tanaman hortikultura, khususnya pada sistem penanaman multi pot yang memiliki kebutuhan air berbeda pada setiap pot. Pada praktiknya, proses penyiraman di Yusuf Bibit yang memiliki lahan pembibitan seluas lebih dari 500 m² dengan populasi sekitar 5.000 pot tanaman masih dilakukan secara manual. Kondisi tersebut membutuhkan waktu dan tenaga yang besar serta berisiko menimbulkan keterlambatan atau ketidaktepatan volume penyiraman yang dapat mengganggu pertumbuhan tanaman pada fase vegetatif. Untuk mengatasi masalah tersebut, tugas akhir ini merancang prototipe sistem penyiraman multi pot otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor kelembapan tanah, solenoid valve, dan aplikasi mobile berbasis cloud. Sensor kelembapan tanah digunakan untuk memantau kondisi media tanam pada setiap pot secara real-time, sedangkan solenoid valve berfungsi mengatur distribusi air secara independen dan spesifik per pot sesuai kebutuhan tanaman. Sistem yang dikembangkan ini terintegrasi dengan aplikasi mobile yang memungkinkan pengelola melakukan monitoring kondisi kelembapan tanah serta memantau proses penyiraman dari jarak jauh tanpa harus berada di lokasi setiap saat. Sebagai langkah awal validasi kontrol individual sebelum diterapkan pada populasi yang lebih besar, pengujian alat dilakukan dalam skala terbatas pada sampel blok tanaman cabai sebanyak 5 pot pada fase vegetatif. Melalui pengujian tersebut, sistem ini diharapkan mampu mengotomatisasi proses penyiraman yang adaptif dan responsif, meningkatkan efisiensi penggunaan air, mengatasi keterbatasan tenaga kerja manual, serta menyediakan sistem monitoring terintegrasi berbasis IoT yang efektif.

Kestabilan pasokan listrik merupakan aspek krusial dalam pengoperasian komputer untuk menjaga integritas data dan keandalan perangkat keras. Mayoritas Uninterruptible Power Supply (UPS) DC saat ini belum memiliki fitur komunikasi data cerdas. Hal ini mengakibatkan komputer mati mendadak apabila pemadaman listrik berlangsung lebih lama dari kapasitas baterai UPS, yang berisiko merusak media penyimpanan dan sistem operasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang sistem Aplikasi UPS Manager berbasis mikrokontroler ESP-12F yang terintegrasi pada modul UPS. Sistem ini berfungsi memantau kondisi tegangan baterai secara real-time dan mengirimkan instruksi via Wi-Fi agar PC dapat melakukan prosedur graceful shutdown secara otomatis tanpa intervensi pengguna saat baterai mencapai level kritis. Pengujian sistem dilakukan melalui simulasi penurunan tegangan untuk mengukur respons perangkat keras dan perangkat lunak. Berdasarkan hasil pengujian, sistem telah terbukti mampu membaca tegangan baterai secara akurat dan berhasil mengirimkan instruksi nirkabel ke komputer, sehingga PC dapat melakukan proses mematikan daya dengan aman sebelum baterai benar-benar kehabisan daya.

Di Era digital saat ini, banyak orang ingin memiliki sebuah internet yang stabil dan cepat. Sehingga saat ini banyak Penyedia Internet menjual internet dengan murah dan kecepatan yang sangat cepat. Akibatnya banyak Penyedia internet mengurangi kualitas pelayanan service, dengan alasan yang penting internet cepat. Sehingga yang diberikan penyedia internet hanya layanan internet lancar tetapi tidak menyiapkan sebuah sistem monitoring untuk pelanggan karena kurangnya persiapan dalam membuka usaha internet. Perancangan sistem ini bertujuan untuk monitoring pelanggan dengan cepat. Meskipun internet murah tetapi harus mengedepankan kualitas pelayanan di depan hati pelanggan. Dengan membuat sistem ini bisa mengurangi adanya komplain yang berlebihan terhadap operator. Karena sistem ini dibuat untuk memberikan indikasi sebelum terjadi ataupun sesudah terjadi, misal kesehatan Modem alat sudah tinggal 20% dengan begitu operator bisa lebih tau dan pelanggan juga mengetahui bahwa alat tersebut sudah kurang layak untuk dipakai.

Keamanan jaringan nirkabel (Wi-Fi) merupakan isu krusial yang menuntut perhatian serius di era digital saat ini. Meskipun protokol WPA2-PSK telah menjadi standar keamanan yang paling banyak digunakan, kekuatan proteksinya sangat bergantung pada kualitas kata sandi yang dipilih oleh pengguna. Di antara berbagai teknik serangan, dictionary attack merupakan salah satu metode paling umum dan efektif untuk mendapatkan akses tidak sah ke jaringan Wi-Fi yang dilindungi kata sandi lemah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengukur pengaruh langsung dari panjang serta variasi kombinasi karakter pada kata sandi umum terhadap waktu yang dibutuhkan untuk berhasil meretas jaringan Wi-Fi berenkripsi WPA2-PSK menggunakan teknik dictionary attack, mengevaluasi peran dan efektivitas dari wordlist yang berisi puluhan juta kata sandi umum dari koleksi SecLists, serta merumuskan rekomendasi keamanan praktis bagi pengguna umum. Evaluasi dilaksanakan terhadap tujuh target jaringan Wi-Fi dalam lingkungan nyata dengan melakukan simulasi serangan menggunakan perangkat Wifite untuk fase penangkapan handshake/PMKID dan Hashcat untuk fase cracking offline pada sistem operasi Kali GNU/Linux Rolling, dengan GPU NVIDIA GeForce MX150 sebagai akselerator komputasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kata sandi sederhana seperti deretan angka berurutan (1234567890), pola tanggal lahir (19111991, 01021992), atau kata tunggal berbasis bahasa lokal (bismillah) dapat di-crack secara offline dalam waktu 1,0 hingga 17,0 detik. Pengujian pada target dengan protokol WPA3-SAE membuktikan keamanan yang sangat tinggi karena fitur Protected Management Frames (PMF) berhasil menggagalkan serangan deautentikasi aktif secara total. Selain itu, eksploitasi WPS Pixie-Dust pada target dengan fitur WPS aktif berhasil memperoleh PIN dan kata sandi WPA2 asli dalam waktu 4 menit 55 detik tanpa perlu dictionary attack offline. Penggunaan GPU memberikan akselerasi pemrosesan hingga ~8,82 kali lipat (~60.000 H/s) dibandingkan CPU (~6.800 H/s). Penelitian ini merekomendasikan penonaktifan fitur WPS, penggunaan passphrase panjang minimal 16 karakter, dan migrasi ke protokol WPA3-SAE untuk meningkatkan keamanan jaringan Wi-Fi.

Monitoring dan Pemasangan Baru PT Mega Artha Lintas Cabang Jember, Krishtian Benaya Chandra, Nim E32202368, Tahun 2022, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Dosen Pembimbing bapak Hariyono Rakhmad, S.Pd, M.Kom. PT MEGA ARTHA LINTAS DATA CABANG JEMBER melakukan monitoring jaringan untuk memastikan kinerja jaringan berjalan dengan baik dan identifikasi masalah jaringan sebelum menjadi masalah besar. Aplikasi seperti PRTG digunakan untuk memonitoring bandwidth dan traffic serta memberikan laporan detil jaringan. Putty digunakan untuk monitoring perangkat yang tidak bisa diakses melalui Dude dan Netnumen. Pemasangan router baru juga dilakukan untuk memperbaiki dan meningkatkan kinerja jaringan.

Ulasan pengguna aplikasi Riliv di Google Play Store sulit dipantau secara manual sehingga dibutuhkan sistem klasifikasi sentimen otomatis. Penelitian ini membangun dan membandingkan model klasifikasi sentimen menggunakan SVM, LSTM, dan IndoBERT pada dataset 2.988 ulasan yang terdistribusi ke dalam kelas positif (65,30%), negatif (23,16%), dan netral (11,55%). Preprocessing meliputi cleaning, case folding, tokenization, normalization, stopword removal, dan stemming. SVM menggunakan TF-IDF, LSTM menggunakan embedding layer, dan IndoBERT menggunakan tokenizer berbasis Transformer. Empat skema penanganan ketidakseimbangan data diterapkan yaitu Original, Weight Balancing, SMOTE, dan Random Undersampling. Selain itu, dilakukan pengujian tambahan pada model IndoBERT tanpa proses stemming dan stopword removal untuk melihat pengaruh keutuhan struktur teks terhadap kinerja model berbasis Transformer. Hasil evaluasi menunjukkan IndoBERT tanpa stemming dan stopword removal pada rasio 80:20 mencapai performa tertinggi dengan accuracy 0,9399 dan F1-score 0,9394, diikuti IndoBERT skema Original pada rasio 80:20 dengan accuracy 0,9181 dan F1-score 0,9143, SVM dengan skema Weight Balancing pada rasio 90:10 dengan accuracy 0,8896 dan F1-score 0,8856, serta LSTM dengan skema Original pada rasio 90:10 dengan accuracy 0,8863 dan F1-score 0,8877. Ketiga model diintegrasikan dalam website berbasis Laravel dan Filament dengan black box testing mencapai keberhasilan 100?ri 27 skenario pengujian.

Persaingan bisnis kuliner mie pedas di Kabupaten Jember mendorong pelaku usaha untuk memahami tingkat kepuasan pelanggan melalui ulasan Google Maps. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kepuasan pelanggan menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes. Data diperoleh dari hasil web scraping ulasan pada Mie Gacoan, Wizzmie, Mie Teror, dan Mie Sakera. Setiap ulasan diberi label berdasarkan aspek makanan, harga, layanan, lingkungan, dan umum serta tingkat kepuasan Sangat Puas, Tidak Puas, dan Cukup Puas. Data kemudian diproses melalui tahap preprocessing, pembobotan TF-IDF, dan klasifikasi menggunakan pendekatan multi-stage. Stage 1 digunakan untuk mendeteksi aspek yang dibahas, sedangkan Stage 2 untuk menentukan tingkat kepuasan pada aspek tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik diperoleh menggunakan Multinomial Naïve Bayes dengan SMOTE dan pembagian data 70:30. Model menghasilkan rata-rata akurasi Stage 1 sebesar 86,52?n Stage 2 sebesar 81,73%, dengan akurasi keseluruhan sebesar 70,77%, precision 71,35%, recall 70,77%, dan F1-score 70,25%.