Ala Cafe Jember, sebuah kafe yang mulai beroperasi pada tahun 2021 di Jember, Jawa Timur, awalnya fokus pada penjualan minuman dan makanan untuk pelanggan pengguna jasa pencucian mobil di sekitarnya. Namun, pada tahun 2022, kafe ini mengalami penurunan penjualan akibat kurangnya promosi efektif dan keterbatasan pangsa pasar. Pada tahun 2023, mereka beralih ke model bisnis daring dengan menjual produk secara online dan memperkenalkan layanan pengantaran serta catering. Meskipun demikian, kafe ini masih menghadapi kendala dalam promosi yang efektif, proses pemesanan yang tidak efisien melalui WhatsApp, dan manajemen administrasi yang terbatas. Untuk mengatasi tantangan ini, diperlukan langkah-langkah strategis seperti meningkatkan promosi daring yang lebih kuat, mengembangkan platform pemesanan melalui website untuk meningkatkan efisiensi, serta mengimplementasikan sistem administrasi yang terintegrasi. Data penjualan menunjukkan permintaan tinggi untuk produk andalan seperti lumpia dan milkshake, dengan rata-rata 120 pesanan lumpia dan 220 pesanan catering setiap bulannya. Dengan mengadopsi solusi teknologi yang lebih canggih, seperti merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Pemesanan Menu Makanan dan Minuman berbasis website menggunakan metode Waterfall, Ala Cafe Jember dapat mengoptimalkan layanan kepada pelanggan, memperluas pangsa pasar, dan mengatasi tantangan-tantangan yang dihadapi.

Website RSD Kalisat sangat penting karena berfungsi sebagai media pengenalan profil rumah sakit dan dapat diakses kapanpun dan dimanapun. Di era Internet, orang dapat mempelajari penyedia layanan kesehatan melalui Internet. Anda bisa mengetahui tentang fasilitas, pelayanan, biaya rawat inap atau rawat jalan, pengobatan, dokter yang bertugas, dan lain-lain. Permasalahan yang ada saat ini, semakin meningkatnya kebutuhan akan pelayanan medis di rumah sakit juga membawa beberapa permasalahan yaitu jumlah antrian dan persaingan untuk mendapatkan tempat ketika sejumlah besar pasien datang pada waktu yang sama, dan informasi di situs web baru-baru ini tidak tersedia. Berdasarkan permasalahan tersebut, solusi untuk pemecahan masalahnya yaitu melakukan analisis UI/UX pada Website RSD Kalisat dengan menggunakan metode Design Thinking. Adapun pengukuran rancangan desain Website RSD Kalisat testing menggunakan Maze pada perancangan desain ini, dilakukan dua kali perancangan karena hasil pengujian testing Maze pada alur pertama terdapat banyak missclick 19%. Pengujian Maze yang dilakukan untuk total nilai pada desain pertama mendapatkan nilai 94 dan untuk total nilai pada desain kedua mendapatkan nilai 100, yang dimana termasuk dalam kategori high (tinggi) atau layak untuk direkomendasikan.

Rancang Bangun Sistem Otomatisasi Penyiraman Air Dan Pencahayaan Serta Monitoring pH Tanah Pada Tanaman Bawang Bombai Menggunakan Arduino Berbasis Internet Of Things, Alfan Al Ikhsan, NIM E32210886, Tahun 2024, Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember, Surateno, S.Kom, M.Kom. (Dosen Pembimbing). Indonesia merupakan negara agraris yang sebagian besar penduduknya bergerak pada sektor pertanian. Selain itu, bidang pertanian sebagai penggerak perekonomian negara karena lahan pertanian di Indonesia yang melimpah dan subur. Kondisi negara yang mempunyai iklim yang memungkinkan tumbuhnya berbagai tanaman bawang yaitu Bawang Bombay (Allium Cepa L.). Permasalahannya kurangnya pengetahuan dari para petani yaitu tentang ketidakseimbangan air pada tanaman dapat mengurangi kemampuan tanaman bawang bombai untuk bertahan dan bahkan dapat menyebabkan kematian, yang tentunya merugikan petani. Penelitian yang dilaksanakan ini bertujuan untuk membantu petani dan orang yang ingin membudidayakan bawang bombai dengan menggunakan sensor soil moisture untuk mendeteksi kelembaban tanah, sensor LDR untuk mendeteksi cahaya pada lingkungan sekitar serta sensor ph tanah untuk mendeteksi tingkat keasaman pada tanah. Hasil dari pengujian beberapa sensor selama selama 2 hari dari pagi, siang dan malam yaitu soil moisture untuk kelembaban tanah menunjukkan nilai kelembaban tanah sering berubah ubah baik dengan faktor suhu serta cuaca di lingkungan sekitar. Pengujian sensor LDR untuk mendeteksi cahaya pada lingkungan sekitar dengan mendeteksi nilai resistansi kemudian memberikan respons cepat terhadap perubahan intensitas cahaya serta pengujian sensor pH Tanah dapat mendeteksi keasamaan pada tanah dengan nilai pH yang bervariasi tergantung pada lokasi dan kondisi lingkungan. Sistem ini terintegrasi dengan Arduino Cloud serta dapat memonitoring pada aplikasi IoT Remote.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penempatan kelas yang efektif bagi siswa SMP, memanfaatkan kemampuan metode Random Forests dalam menangani data kompleks dan menghasilkan model prediksi akurat. Data nilai siswa kelas 7 dan 8 dari beberapa tahun pelajaran (tapel) dikumpulkan dan diolah, mencakup nilai mata pelajaran. Nilai rata-rata kategori sains, sosial, dan bahasa dihitung untuk setiap siswa, kemudian dikategorikan menjadi tinggi, sedang, dan rendah. Algoritma Random Forests diterapkan untuk membangun model klasifikasi, dengan pembagian data pelatihan dan pengujian 70% : 30%. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forests mencapai tingkat akurasi klasifikasi yang tinggi, yaitu 96,97%-97,74%. Evaluasi lebih lanjut menunjukkan presisi 97,04%-97,79%, recall 96,97%-97,74%, dan F1-score 96,95%-97,75%, membuktikan keandalan model dalam mengelompokkan siswa berdasarkan kategori nilai mereka.

PROTOTYPE SISTEM PENDETEKSI BANJIR BERBASIS IOT, Reza Anggara Januarta, NIM E32210344, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Surateno, S.Kom., M.Kom (Pembimbing). Merancang dan membangun sistem pendeteksi banjir berbasis Internet of Things. Pengembangan sistem ini menggunakan berbagai sensor seperti sensor hujan dan sensor ketinggian air untuk memantau kondisi lingkungan secara real time. Data yang dikumpulkan oleh sensor-sensor ini diintegrasikan dan dianalisis untuk mendeteksi potensi banjir. Keunggulan sistem ini dapat terlihat dari kemampuannya dalam memberikan peringatan dini secara real time sehingga memungkinkan pihak-pihak tersebut merespons dengan cepat ancaman banjir. Selain itu, laporan tugas akhir ini menekankan manfaat jangka panjang dari pengumpulan data yang berkelanjutan. Data yang dikumpulkan dapat digunakan untuk meningkatkan pemahaman tentang pola banjir, mencegah risiko banjir, dan memperbaiki aliran di perkotaan. Oleh karena itu, sistem deteksi banjir berbasis IoT tidak hanya menjadi alat peringatan, namun juga merupakan alat penting untuk meningkatkan ketangguhan dan respons terhadap bencana banjir dalam sekala kecil maupun sekala besar.

RINGKASAN RANCANG BANGUN BUKA TUTUP ATAP JEMURAN DAN PENGERING BUATAN OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO UNO, Ipung Nurhanianzah, NIM E32210278, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Surateno, S.Kom., M.Kom (Pembimbing). Tugas akhir ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem otomatis untuk membuka dan menutup atap jemuran, serta mengatur pengeringan pakaian dengan menggunakan mikrokontroler Arduino Uno. Sistem ini dirancang dengan memanfaatkan Raindrop Sensor yang dapat mendeteksi hujan. Melalui pendekatan perancangan sistem komprehensif, dilanjutkan dengan pemograman mikrokontroler untuk mengatur logika kontrol, implementasi perangkat keras, dan pengujian fungsionalitas sistem, maka berhasil diciptakan sebuah solusi otomatis yang efisien. Dengan menggunakan mikrokontroler Arduino Uno sebagai basis sistem, penulis berhasil menghadirkan sebuah solusi yang dapat membantu mengatasi kesulitan dalam mengelola pekerjaan rumah tangga sehari-hari. Sistem ini memberikan kemudahan bagi pengguna dengan mengoptimalkan penggunaan atap jemuran dan mengatur waktu pengeringan pakaian secara otomatis, sehingga meminimalkan intervensi manusia dalam proses tersebut. Selain itu, penggunaan teknologi sensor dan actuator yang terintegrasi dengan mikrokontroler memberikan fleksibilitas yang cukup tinggi dalam mengadaptasi sistem terhadap berbagai kondisi lingkungan. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem otomatis yang dirancang dan dibangun berhasil mencapai tujuan yang telah ditetapkan. Dengan kemampuan untuk mengelola atap jemuran dan mengatur pengeringan pakaian seacara otomatis, solusi ini memberikan kontribusi positif dalam memudahkan tugas-tugas rumah tenggan sehari-hari.

Masalah yang sering dialami pemelihara ikan ialah ikan yang sakit bahkan mati yang disebabkan oleh pemberian pakan yang kurang efisien. Kegiatan pemberian pakan ikan terkadang mengalami keterlambatan dan tidak sesuai dengan jadwal yang telah ditetapkan, hal ini dikarenakan adanya pekerjaan yang lebih penting sehingga lupa dengan waktu makan ikan. Selain itu pemberian pakan yang tidak tepat dapat mempengaruhi pertumbuhan ikan dan membahayakan keadaan ikan. Oleh karena itu penulis akan membuat sistem pemberi pakan otomatis pada ikan cupang agar mempermudah pemberian pakan pada ikan jika sang pemilik sedang berhalangan atau tidak sempat untuk memberi pakan secara langsung. Dimana alat ini menggunakan sebuah mikrokontroler NodeMCU ESP32 sebagai kendali dan sebuah aplikasi sebagai kontrol utama. Dengan adanya aplikasi ini, pemilik ikan bisa memberi makan ikannya dari jarak jauh secara nirkabel dengan memanfaatkan sebuah jaringan WiFi.

The economy of Probolinggo Regency and city residents, especially in coastal areas, is highly dependent on the fishing profession. The limited environmental monitoring and prediction technology used is a challenge for traditional fishermen, especially when they want to go to sea. It will be very dangerous if when fishermen are already in the middle of the sea but the weather turns bad very quickly which can endanger the lives of fishermen. I propose an environmental monitoring and prediction system utilizing the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI), this is done by using IoT sensor networks for real-time environmental monitoring, a centralized data processing and analytics platform, as well as a user friendly interface for visualization and decision support and AI algorithms used for data processing to enable proper environmental monitoring and prediction for traditional fishermen. The results show the early detection of environmental hazards that can make fishermen know in advance the weather before going fishing to the middle of the sea, and also our awareness of the importance of protecting the surrounding environment