Penelitian ini mengimplementasikan sistem sirkulasi air otomatis berbasis metode Fuzzy Mamdani untuk menjaga kualitas air pada budidaya ikan lele. Sistem memanfaatkan sensor pH, suhu, dan kekeruhan yang terhubung dengan mikrokontroler ESP32 untuk memantau kondisi air secara real-time serta menentukan tindakan pengendalian secara otomatis berdasarkan 27 aturan fuzzy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga kualitas air secara mandiri, mengendalikan sirkulasi dan pergantian air sesuai kondisi, serta menyediakan monitoring berbasis web sehingga meningkatkan efisiensi pengelolaan budidaya lele

Pariwisata terus berkembang seiring dengan pemanfaatan teknologi digital, namun banyaknya destinasi wisata sering membuat pengguna kesulitan dalam menentukan tempat yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi pariwisata Kota Surabaya berbasis website menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall. Sistem rekomendasi yang dibangun menerapkan metode Content-Based Filtering (CBF) untuk merekomendasikan destinasi wisata berdasarkan kesamaan karakteristik dengan preferensi pengguna, serta metode Weighted Product Recommendation (WPR) untuk melakukan pemeringkatan hasil rekomendasi berdasarkan beberapa kriteria, yaitu kategori wisata, harga tiket masuk, dan rating wisata. Pengujian fungsional sistem dilakukan menggunakan Black Box Testing, sedangkan pengujian performa rekomendasi dilakukan menggunakan metrik Precision, Recall, dan Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG).

Klasifikasi Jenis Obat Pada Computer Vision Berbasis Android Menggunakan Metode Convolutional Neural Network, Hendra Dwi Saputra, NIM E41220042, Tahun 2026, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Sholihah Ayu Wulandari, S.ST., M.Tr.T. (Dosen Pembimbing). Masifnya peredaran ragam obat dengan visual kemasan yang identik atau sangat mirip (Look-Alike) merupakan faktor risiko utama penyebab insiden kesalahan pengobatan (medication error) di kalangan masyarakat awam. Merespons fenomena tersebut, penelitian ini merancang sebuah instrumen klasifikasi obat mutakhir berbasis Android dengan mendayagunakan teknologi Computer Vision. Solusi digital ini diwujudkan melalui pengintegrasian dua mesin kecerdasan buatan, yakni arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) MobileNetV2 yang bertugas mengidentifikasi fitur pola visual kemasan, serta Google ML Kit Optical Character Recognition (OCR) yang difungsikan untuk mengekstrak teks identitas secara langsung dari permukaan objek. Eksekusi pengujian lapangan membuktikan bahwa model cerdas ini sangat andal, ditandai dengan pencapaian tingkat akurasi operasional sebesar 96,67% dalam membedakan 6 kelas golongan obat. Lebih lanjut, evaluasi rekayasa perangkat lunak melalui pengujian Black Box mengonfirmasi bahwa aplikasi ini memiliki tingkat stabilitas fungsionalitas yang tinggi. Sistem tereksekusi dengan mulus dalam mengimplementasikan kerangka logika validasi ganda secara presisi, sekaligus mempertahankan sinkronisasi penarikan data yang stabil dengan infrastruktur cloud basis data Firebase Firestore. Sebagai kesimpulan akhir, purwarupa aplikasi mobile ini telah tervalidasi keefektifannya sebagai inovasi alat verifikasi medis mandiri yang sangat praktis bagi pasien mitra, sehingga krusial dalam menekan potensi salah konsumsi obat. Untuk menunjang penyempurnaan di masa depan, riset ini memberikan rekomendasi strategis terkait perlunya optimalisasi pada tahapan prapemrosesan citra digital serta penerapan teknik augmentasi data tingkat lanjut.

Rancang Bangun Sistem Monitoring Dan Kontrol Kondisi Lingkungan Untuk Budidaya Jamur Tiram Berbasis IOT, Ahmad Dwi Ferdianto’, NIM E32231281, Tahun 2026, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Jember, Afis Asryullah Pratama, S.Tr.T., M,Tr.T (Pembimbing). Budidaya jamur tiram merupakan salah satu sektor pertanian yang memiliki potensi besar untuk dikembangkan karena permintaan pasar yang terus meningkat. Namun, keberhasilan budidaya jamur tiram sangat dipengaruhi oleh kondisi lingkungan seperti suhu dan kelembapan ruangan kumbung. Seiring dengan meningkatnya kebutuhan produksi, pengelolaan budidaya jamur tiram secara manual sering kali mengalami berbagai kendala, terutama dalam menjaga kestabilan kondisi lingkungan yang optimal bagi pertumbuhan jamur. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem monitoring serta kontrol kondisi lingkungan kumbung jamur tiram berbasis IoT menggunakan NodeMCU ESP32 sebagai pengendali utama, dua sensor AHT10 untuk mengukur suhu dan kelembapan, modul relay, dua kipas DC, dan pompa air dengan selang spray. Data dari kedua sensor dirata-ratakan sebagai acuan logika kendali otomatis berbasis aturan If-Then. Kipas DC aktif ketika suhu rata-rata melebihi 28°C, sedangkan pompa air aktif ketika kelembapan rata-rata turun di bawah 80% untuk menyemprotkan air ke seluruh baglog jamur tiram.

Sistem penggulung kabel fiber optik otomatis dirancang untuk mempermudah proses penggulungan kabel fiber optik yang lebih baik dibandingkan metode manual. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pengendali yang mengintegrasikan beberapa komponen, yaitu motor DC PG45 sebagai penggerak utama gulungan, motor stepper NEMA17 sebagai penggerak guide kabel, sensor rotary encoder KY-040 sebagai pengukur panjang kabel, keypad 4×4 sebagai media input panjang kabel, LCD I2C 16×2 sebagai media tampilan informasi, driver BTS7960 untuk mengendalikan motor PG45, driver TB6600 untuk mengendalikan motor stepper, serta buzzer sebagai indikator suara. Prinsip kerja alat dimulai dengan pengguna memasukkan panjang kabel yang akan digulung melalui keypad. Data yang dimasukkan akan diproses oleh ESP32 dan ditampilkan pada LCD. Setelah tombol mulai ditekan, motor PG45 berputar secara bertahap menggunakan metode soft start sehingga putaran motor lebih stabil dan tidak menimbulkan hentakan pada sistem mekanik. Bersamaan dengan itu, motor stepper menggerakkan guide kabel secara otomatis untuk menjaga kerapian susunan kabel pada spool. Pengukuran panjang kabel dilakukan menggunakan sensor rotary encoder KY-040 yang dipasang pada roda penekan kabel. Setiap putaran encoder menghasilkan pulsa yang dibaca oleh ESP32 dan dikonversi menjadi panjang kabel berdasarkan nilai kalibrasi yang telah ditentukan. Data hasil pembacaan encoder digunakan untuk menghitung panjang kabel yang telah digulung dan panjang kabel yang masih tersisa hingga mencapai target. Sistem penggerak guide kabel bekerja secara sinkron dengan pembacaan encoder. Setiap pulsa encoder akan menggerakkan motor stepper sejumlah langkah tertentu sehingga posisi guide bergerak secara perlahan sepanjang lebar spool. Ketika guide mencapai batas kanan spool, arah gerak akan dibalik menuju sisi kiri, demikian pula sebaliknya. Mekanisme ini menghasilkan pola penggulungan yang rapi dan merata pada seluruh permukaan spool. Program juga dilengkapi dengan sistem pengaman berupa fail safe encoder. Apabila dalam waktu tertentu encoder tidak mendeteksi pergerakan kabel, sistem akan menganggap terjadi gangguan dan secara otomatis menghentikan seluruh proses penggulungan, mematikan motor, mengaktifkan buzzer, serta menampilkan pesan kesalahan pada LCD. Fitur ini bertujuan untuk mencegah kerusakan alat maupun kesalahan pengukuran panjang kabel. Setelah panjang kabel yang diukur encoder mencapai nilai target yang telah dimasukkan, sistem akan menghentikan putaran motor PG45 dan motor stepper secara otomatis. Buzzer akan memberikan tanda bahwa proses telah selesai dan LCD akan menampilkan status penyelesaian proses penggulungan. Berdasarkan implementasi perangkat keras dan perangkat lunak yang telah dirancang, sistem penggulung kabel fiber optik otomatis mampu melakukan proses pengukuran dan penggulungan kabel secara otomatis dengan tingkat ketelitian yang baik. Integrasi antara ESP32, rotary encoder KY-040, motor PG45, motor stepper NEMA17, serta sistem kendali yang dirancang mampu menghasilkan proses penggulungan kabel yang lebih cepat, rapi, dan efisien dibandingkan proses penggulungan secara manual.

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi stok obat batuk berbasis web di Apotek Medilife menggunakan metode Least Square. Sistem ini dikembangkan untuk membantu proses perencanaan persediaan obat berdasarkan data historis sehingga dapat meminimalkan risiko kelebihan maupun kekurangan stok obat. Data yang digunakan dalam penelitian berupa data historis stok obat periode Januari 2022 hingga Desember 2024 yang terdiri dari tiga jenis obat, yaitu Demacolin, OBH Combi Plus, dan Paratusin. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, serta evaluasi dan pemeliharaan. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Flask, basis data SQLite, dan library Pandas. Metode Least Square diterapkan untuk menghasilkan prediksi stok obat berdasarkan pola tren dari data historis yang tersedia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun dan dapat digunakan untuk melakukan prediksi stok obat secara otomatis. Berdasarkan pengujian akurasi pada data obat Demacolin diperoleh nilai Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 2,8, Mean Squared Error (MSE) sebesar 11,6, dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 3,9%. Nilai MAPE tersebut menunjukkan bahwa metode Least Square memiliki tingkat akurasi yang sangat baik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat membantu Apotek Medilife dalam melakukan perencanaan dan pengelolaan stok obat secara lebih efektif dan efisien.

Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kualitas Udara Pada Ruang Kerja, Ahmad Dwiki Mutawakkil Alallah, Nim E32232282, Tahun 2026, 81 hlm., Teknik Komputer, Politeknik Negeri Jember, Agus Hariyanto, ST., MT. (Dosen Pembimbing). Kualitas udara di ruang kerja merupakan faktor yang secara langsung memengaruhi kesehatan, kenyamanan, dan produktivitas penghuninya. Kondisi udara yang buruk, seperti suhu yang terlalu tinggi, kelembapan yang tidak terkontrol, kadar CO? yang berlebih, serta konsentrasi partikel halus PM2.5 yang tinggi, dapat memicu berbagai gangguan kesehatan termasuk gejala Sick Building Syndrome. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem pemantauan yang mampu mendeteksi parameter-parameter tersebut secara otomatis, berkelanjutan, dan dapat diakses secara real-time. Penelitian ini merancang dan membangun sebuah Sistem Pemantauan Kualitas Udara pada Ruang Kerja berbasis Internet of Things (IoT). Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai unit pemroses utama yang diintegrasikan dengan tiga sensor utama: DHT22 untuk pengukuran suhu dan kelembapan, MQ135 untuk estimasi kadar CO?, serta GP2Y1010AU0F untuk pengukuran konsentrasi PM2.5. Sistem juga dilengkapi modul IR Transmitter dan IR Receiver untuk kendali Air Conditioner (AC) secara nirkabel. Data yang diperoleh dikirimkan ke Firebase Realtime Database setiap 5 detik dan ditampilkan secara langsung melalui aplikasi mobile berbasis Flutter yang dapat diakses melalui smartphone Android. Pengujian dilakukan selama satu sesi sepanjang 4 jam 10 menit dengan menghasilkan 51 titik data untuk setiap parameter. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor DHT22 menghasilkan rata-rata error suhu sebesar 1,41% dan error kelembapan sebesar 4,13%, keduanya masih berada dalam batas toleransi spesifikasi pabrikan. Sensor MQ135 berhasil mendeteksi dinamika CO? secara kontinu dalam rentang 413–650 ppm, seluruhnya berada pada kategori Baik berdasarkan standar ASHRAE 62.1-2019. Sensor GP2Y1010AU0F mencatat konsentrasi PM2.5 dalam rentang 13–31 µg/m³ dengan kategori Baik hingga Sedang sesuai ISPU 2020. Sistem berhasil mengirimkan seluruh 51 titik data ke Firebase tanpa satu pun kegagalan, dan menampilkan data secara akurat di aplikasi Flutter. Sistem kendali otomatis AC aktif dua kali selama pengujian dan berhasil mengeksekusi perubahan mode dengan benar. Secara keseluruhan, sistem yang dirancang telah berhasil memenuhi seluruh tujuan yang ditetapkan: mengidentifikasi teknologi IoT yang sesuai, mengembangkan sistem pemantauan yang efektif, dan mengintegrasikannya dengan aplikasi Android secara real-time.

Pertumbuhan cepat teknologi digital membuat kebutuhan akan materi pengenalan yang interaktif, menarik, dan mudah digunakan semakin tinggi. Metode tradisional yang hanya menggunakan teks dan gambar yang tidak bergerak dianggap tidak cukup efektif dalam memberikan penjelasan yang jelas dan menyeluruh kepada pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada pembuatan alat interaktif berbasis Web Augmented Reality (Web AR) dengan pendekatan tanpa menggunakan penanda (markerless) untuk memperkenalkan lingkungan dan fasilitas dari Brilliant Kampung Inggris (Brilliant English Course). Sistem ini menggunakan teknologi Web AR, sehingga pengguna bisa mengaksesnya langsung melalui browser web tanpa harus mengunduh aplikasi tambahan. Metode tanpa penanda digunakan agar pengguna bisa merasakan Augmented Reality tanpa harus menggunakan benda fisik penanda, sehingga sistem jadi lebih nyaman dan lebih fleksibel digunakan. Penelitian ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang terdiri dari beberapa tahap seperti pembuatan konsep, perencanaan desain, pengumpulan materi, penyusunan, pengujian, serta penilaian. Konten visual direkam dengan kamera 360 derajat, lalu diubah menjadi bentuk 3D menggunakan software Blender, kemudian ditampilkan dengan teknologi Three.js dan WebXR. Hasil penelitian ini adalah alat interaktif berbasis Web AR yang memberikan representasi virtual yang menarik dari lingkungan Brilliant Kampung Inggris. Media ini bisa diakses melalui berbagai perangkat dan menawarkan pengalaman yang lebih menarik, informatif, dan mudah digunakan. Di harapkan alat ini bisa membantu Brilliant Kampung Inggris menunjukkan fasilitas dan suasana belajarnya kepada calon murid serta masyarakat dengan cara yang lebih efektif dan terbaru.