Penyakit akibat akibat nyeri ulu hati seperti dispepsia, gerd, dan gastritis merupakan masalah kesehatan yang sering dialami oleh masyarakat terutama pada usia remaja hingga dewasa. Berdasarkan wawancara dengan salah satu dokter umum di Rumah Sakit Jember Klinik, penyakit tersebut banyak ditemukan pada masyarakat dan berkaitan erat dengan gaya hidup yang tidak sehat. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu masyarakat dalam mendeteksi kemungkinan risiko penyakit akibat nyeri ulu hati secara mandiri. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi penyakit akibat nyeri ulu hati berdasarkan gaya hidup menggunakan metode Decision Tree. Sistem dibangun berbasis web menggunakan framework Laravel yang terintegrasi dengan Flask API sebagai mesin prediksi. Dataset yang digunakan sebanyak 100 data dengan 10 atribut gejala dan faktor risiko gaya hidup. Berdasarkan hasil perhitungan Information Gain, atribut Heartburn terpilih sebagai simpul akar dengan nilai tertinggi 0,6425. Hasil pengujian model menunjukkan bahwa model Decision Tree memperoleh nilai akurasi sebesar 90% yang menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan penyakit akibat nyeri ulu hati dengan baik. Sistem ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mengidentifikasi kemungkinan risiko penyakit seperti dispepsia, gerd, dan gastritis berdasarkan gaya hidup yang dimiliki sebagai bahan evaluasi untuk pencegahan penyakit secara dini.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring dan pet feeder pada kandang hamster berbasis Internet of Things (IoT). Tujuan dari pengembangan sistem ini adalah untuk membantu pemilik dalam melakukan pemberian pakan, minum, dan menjaga suhu kandang. Sistem yang dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor DHT22 untuk pemantauan suhu, sensor water level untuk mendeteksi ketersediaan air, motor servo sebagai buka tutup pakan, dan pompa air untuk mengirimkan minum. Sistem juga terdapat modul RTC untuk penjadwalan otomatis dan aplikasi Blynk sebagai monitoring dan controlling jarak jauh. Hasil pengujian dengan black box menunjukkan bahwa alat mampu menjalankan fungsi monitoring suhu, controlling pakan secara otomatis dan manual, serta controlling minum. Sistem juga mampu menjaga suhu kandang dalam rentang ideal hamster yaitu 26°C–30°C, sehingga dapat membantu mengurangi risiko gangguan kesehatan seperti penyakit wet tail akibat kondisi lingkungan yang tidak stabil selain itu sistem IoT juga membantu meningkatkan berat badan hamster terbukti bahwa hamster mengalami peningkatan sebanyak 3,6 gram dalam waktu 1 bulan. Seluruh komponen sistem bekerja sesuai dengan perancangan dan dapat dioperasikan dengan baik melalui aplikasi Blynk. Pengujian sistem menggunakan metode black box testing dengan teknik pengujian use case, menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Meskipun demikian, sistem masih memiliki keterbatasan, seperti belum adanya sensor untuk mendeteksi ketersediaan pakan secara otomatis dan mengharuskan pengguna untuk mengecek ketersedian secara manual.

Ikan merupakan salah satu sumber protein hewani yang penting bagi masyarakat Indonesia dengan tingkat konsumsi nasional mencapai 56,39 kg/kapita pada tahun 2020. Namun, pemahaman masyarakat dalam membedakan ikan segar dan tidak segar masih terbatas sehingga hal tersebut menjadi suatu permasalahan yang perlu diatasi, karena ikan yang mengalami pembusukan akan mengalami penurunan nilai gizi dan bepotensi menyebabkan gangguan kesehatan. Berdasarkan SNI nomor 01.2729.1-2006, kesegaran ikan dapat dinilai melalui kenampakan mata, insang, lendir, warna daging, bau, dan tekstur. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi tingkat kesegaran ikan berbasis citra insang menggunakan algoritma Naïve Bayes. Sistem dibangun berbasis website dengan menggunakan framework Laravel yang terintegrasi dengan framework Flask. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data sekunder yang diperoleh dari open source Kaggle dengan jumlah 304 data dan 2 label tingkat kesegaran ikan. Berdasarkan hasil pengujian model menunjukkan bahwa dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes dalam model dapat memperoleh nilai akurasi sebesar 90% yang artinya sistem mampu mengklasifikasikan tingkat kesegaran ikan dengan baik. Sistem ini diharapkan dapat membantu khalayak ramai khususnya generasi muda dalam mengidentifikasi kesegaran ikan, sehingga resiko terhadap kesehatan akibat mengkonsumsi ikan yang sudah tidak layak konsumsi dapat diminimalisir dengan lebih baik.

RANCANG BANGUN APLIKASI KASIR (POINT OF SALES) MENGGUNAKAN TECH STACK REACT DAN GOLANG (STUDI KASUS CV SINERGI TEKNOKARYA), Rafael Dwiky Novian Hernando NIM E41253362, Tahun 2025, Politeknik Negeri Jember, Teknologi Informasi, Teknik Informatika, Ratih Ayuninghemi, S.ST, M.Kom (Dosen Pembimbing) dan Juvensius (Pembimbing Lapang). Kegiatan magang yang dilaksanakan pada tanggal 2 Februari – 5 Juni 2026 di CV Sinergi Teknokarya yang berada pada Perumahan Sumbersari Permai 2 blok Bi 11, Krajan, Kranjingan, Kec. Sumbersari, Kabupaten Jember, Jawa Timur dengan jam masuk setiap hari Senin sampai Kamis dan Sabtu. Website POS Antigravity yang dikembangkan pada praktik ini merupakan aplikasi Point of Sale (POS) yang digunakan untuk membantu digitalisasi pengelolaan bisnis retail serta meningkatkan efisiensi dalam proses penjualan, manajemen produk, stok barang, dan transaksi. Website ini memiliki fitur pengelolaan produk, kategori, transaksi penjualan, serta laporan yang dapat digunakan untuk memantau aktivitas bisnis. Dalam pengembangannya, penulis berperan sebagai Full Stack Developer dengan menggunakan Golang sebagai backend dan ReactJS sebagai frontend, serta melakukan pengujian API menggunakan Postman. Magang atau Praktik Kerja Lapang merupakan salah satu program di Politeknik Negeri Jember yang bertujuan memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk mengenal dunia kerja secara langsung di industri serta mengembangkan kemampuan dan pengalaman yang belum diperoleh selama proses pembelajaran di kampus. CV Sinergi Teknokarya adalah perusahaan pengembang perangkat lunak yang bergerak di bidang solusi digital untuk bisnis. Selama magang, saya diberikan kesempatan untuk mengembangkan aplikasi POS yang diimplementasikan dengan teknologi modern seperti ReactJS, Golang, dan PostgreSQL. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan solusi terintegrasi kepada bisnis retail dalam mengelola produk, stok, kategori, outlet, dan laporan transaksi.

Kegiatan magang merupakan bagian integral dari kurikulum Program Studi Teknik Informatika, Politeknik Negeri Jember, yang dirancang untuk memberikan eksposur kerja nyata bagi mahasiswa dalam ekosistem industri profesional. Melalui program ini, mahasiswa memperoleh kesempatan untuk mengimplementasikan fundamental teoretis yang didapat selama perkuliahan sekaligus beradaptasi dengan alur kerja dan standar kualitas rekayasa perangkat lunak. Penulis melaksanakan program magang di PT Meetaza Prawira Media, sebuah perusahaan teknologi informasi yang berfokus pada penyediaan solusi perangkat lunak inovatif. Pelaksanaan magang diselenggarakan terhitung mulai tanggal 2 Februari 2026 hingga 5 Juni 2026 secara on-site. Selama periode pelaksanaan, penulis diamanahkan untuk memegang peranan dalam tahap rekayasa backend pada Aplikasi Prime Inventory, yaitu sebuah sistem managemen iventaris komprehensif dengan pendekatan arsitektur multi-tenant. Pengembangan ini untuk memfasilitasi perekamana pergerakan barang, penyesuaian lokasi penyimpanan, alur barang keluar dan masuk, hingga pencatatan riwayat persediaan log stock yang terpusat untuk berbagai entitas bisnis Tenant dalam satu infrastruktur komputasi. Implementasi sistem ditujukan guna memastikan ketersediaan suplat data yang akurat demi meningkatkan kapabilitas operasional logistik perusahaan secara real-time. Fokus teknis dari rekayasa backend ini di implementasikan menggunakan kerangka kerja Laravel untuk merancang layanan berbasais Representational State Transfer Application Programming Interface (REST API). Tahapan pengerjaan meliputi perancangan migrasi skema basis data relational, pengimplementasian business logic kedalam pola Service Repository, serta rekayasa sistem multi-tenant guna memastikan adanya isolasi dan proteksi keamanan data antar pengguna. Disamping itu juga sistem mengintegrasikan modul autentikasi dan otorisasi keamanan berbasi token, serta perumusan struktur data respons yang standar agar siap dan optimal saat dikonsumsi oleh sisi frontend. Sebagai konklusi dari pelaksanaan kegiatan ini, penulis memperoleh pemahaman dan pengalaman empiris terkait manajemen siklus hidup pengembangan perangkat lunak industri, mulai dari analisis kebutuhan, rancang bangun arsitektur database, konstruksi REST API, hingga praktik penulisan kode terstruktur. Hasil pengembangan layanan antarmuka pemrograman aplikasi ini memberikan kontribusi taktis bagi PT Meetaza Prawira Media dengan menghadirkan sebuah infrastruktur sistem manajemen inventaris yang scalable, reliabel, dan responsif dalam memfasilitasi kebutuhan logistik multi-sistem secara efektif.

RANCANG BANGUN SISTEM PEMBANDING ONGKOS KIRIM BERBASIS WEB DENGAN SISTEM REKOMENDASI MENGGUNAKAN SCORING ALGORITHM , Zulfikar Ridho Yuniar NIM E41253396, Tahun 2026, Politeknik Negeri Jember, Teknologi Informasi, Teknik Informatika, Ratih Ayuninghemi, S.ST, M.Kom (Dosen Pembimbing) dan Juvensius (Pembimbing Lapang). Kegiatan magang yang dilaksanakan pada tanggal 2 Februari – 5 Juni 2026 di CV Sinergi Teknokarya yang berada pada Perumahan Sumbersari Permai 2 blok Bi 11, Krajan, Kranjingan, Kec. Sumbersari, Kabupaten Jember, Jawa Timur dengan jam masuk setiap hari Senin sampai Kamis dan Sabtu. Website POS Antigravity yang dikembangkan pada praktik ini merupakan aplikasi Point of Sale (POS) yang digunakan untuk membantu digitalisasi pengelolaan bisnis retail serta meningkatkan efisiensi dalam proses penjualan, manajemen produk, stok barang, dan transaksi. Website ini memiliki fitur pengelolaan produk, kategori, transaksi penjualan, serta laporan yang dapat digunakan untuk memantau aktivitas bisnis. Dalam pengembangannya, penulis berperan sebagai Full Stack Developer dengan menggunakan Golang sebagai backend dan ReactJS sebagai frontend, serta melakukan pengujian API menggunakan Postman. Magang atau Praktik Kerja Lapang merupakan salah satu program di Politeknik Negeri Jember yang bertujuan memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk mengenal dunia kerja secara langsung di industri serta mengembangkan kemampuan dan pengalaman yang belum diperoleh selama proses pembelajaran di kampus. CV Sinergi Teknokarya adalah perusahaan pengembang perangkat lunak yang bergerak di bidang solusi digital untuk bisnis. Selama magang, saya diberikan kesempatan untuk mengembangkan aplikasi POS yang diimplementasikan dengan teknologi modern seperti ReactJS, Golang, dan PostgreSQL. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan solusi terintegrasi kepada pengguna untuk membanding harga dan layanan dari beberapa ekspedisi.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BOOKING HOTEL BERBASIS WEB MENGGUNAKAN NEXT.JS DAN GOLANG DENGAN FITUR MEMBERSHIP, VOUCHER, DAN VALIDASI PROPERTI (STUDI KASUS CV SINERGI TEKNOKARYA), Ihya Ulumuddin NIM E41253394, Tahun 2025, Politeknik Negeri Jember, Teknologi Informasi, Manajemen Informatika, Ratih Ayuninghemi, S.ST, M.Kom (Dosen Pembimbing) dan Juvensius (Pembimbing Lapang). Kegiatan magang yang dilaksanakan pada tanggal 2 Februari – 2 Juni 2026 di CV Sinergi Teknokarya yang berada pada Perumahan Sumbersari Permai 2 blok Bi 11, Krajan, Kranjingan, Kec. Sumbersari, Kabupaten Jember, Jawa Timur dengan jam masuk setiap hari Senin sampai Kamis dan Sabtu. Website Sistem Informasi Booking Hotel yang dikembangkan pada praktik ini merupakan aplikasi berbasis web yang digunakan untuk mempermudah proses pencarian, pemesanan, dan pengelolaan hotel secara digital. Sistem ini menyediakan fitur reservasi kamar, pembayaran online, membership, voucher, serta validasi properti hotel oleh admin. Selain itu, terdapat halaman owner untuk mengelola hotel dan kamar, serta halaman admin untuk memantau dan mengelola seluruh aktivitas sistem. Magang atau Praktik Kerja Lapang merupakan salah satu program di Politeknik Negeri Jember yang bertujuan untuk memberikan kesempatan kepada mahasiswa agar mengenal dunia kerja di industri serta mengembangkan kemampuan yang belum diperoleh selama proses pembelajaran di kampus. CV Sinergi Teknokarya adalah perusahaan pengembang perangkat lunak yang bergerak di bidang solusi digital untuk bisnis. Selama magang, saya diberikan kesempatan untuk mengembangkan Sistem Informasi Booking Hotel ini dikembangkan menggunakan Next.js, Golang, dan MySQL. Aplikasi ini dirancang untuk mendukung proses reservasi hotel secara terintegrasi melalui fitur pencarian hotel, pemesanan kamar, pembayaran online, membership, voucher, serta pengelolaan data hotel dan reservasi.

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI FRONT END PRIME DASHBOARD PADA APLIKASI PRIME PROJECT MANAGEMENT DI PT MEETAZAPRAWIRA MEDIA, Totok Kurniawan, NIM E41253316, Tahun 2026, Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Choirul Huda, S.Kom., M.Kom (Dosen Pembimbing), PT Meetaza Prawira Media, Tika Pratiwi, M., Kom (Pembimbing Lapang). Kegiatan magang merupakan bagian dari kurikulum Program Studi Teknik Informatika Politeknik Negeri Jember yang bertujuan untuk memberikan pengalaman kerja nyata kepada mahasiswa di dunia industri. Melalui kegiatan magang ini, mahasiswa dapat mengimplementasikan pengetahuan yang diperoleh selama perkuliahan serta memahami alur kerja profesional dalam pengembangan perangkat lunak. Penulis melaksanakan kegiatan magang di PT Meetaza Prawira Media, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang pengembangan perangkat lunak berbasis web dan mobile. Pelaksanaan magang berlangsung pada tanggal 2 Februari 2026 sampai dengan 5 Juni 2026 dengan sistem kerja on-site. Selama pelaksanaan magang, penulis terlibat dalam implementasi front-end pada Aplikasi Prime Dashboard Management yang berfungsi sebagai sistem manajemen proyek dan tugas berbasis web. Aplikasi ini dikembangkan untuk memfasilitasi pengorganisasian pekerjaan, pendistribusian tugas kepada anggota tim, serta pemantauan progres penyelesaian tugas secara real-time. Penerapan sistem ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas koordinasi tim dan optimalisasi manajemen pekerjaan dalam perusahaan. Implementasi front-end Aplikasi Prime Dashboard Management dilakukan menggunakan Angular sebagai framework utama dalam membangun antarmuka pengguna, serta didukung oleh Tailwind CSS untuk pengaturan tampilan dan desain antarmuka yang responsif. Sistem ini terintegrasi dengan REST API untuk mendukung proses pertukaran data antara sisi front-end dan back-end. Fokus utama pekerjaan meliputi pembangunan komponen antarmuka, implementasi sistem routing yang dinamis, pengelolaan hak akses (permission) pengguna, serta integrasi vi fitur manajemen tugas seperti pengelolaan board, task, dan monitoring progres pekerjaan Melalui kegiatan magang ini, penulis memperoleh pengalaman praktis dalam proses analisis kebutuhan sistem, implementasi antarmuka pengguna menggunakan Angular, integrasi REST API, serta penerapan standar pengembangan perangkat lunak di lingkungan industri. Hasil dari kegiatan ini memberikan kontribusi nyata bagi perusahaan dalam meningkatkan kualitas Aplikasi Dashboard Prime agar lebih responsif, terstruktur, mudah digunakan, serta mendukung pengelolaan dan monitoring tugas secara lebih efektif.