Hama burung merupakan salah satu faktor yang menyebabkan penurunan hasil panen padi karena merusak tanaman pada fase pertumbuhan hingga masa panen. Pengusiran burung yang masih dilakukan secara manual dinilai kurang efektif serta membutuhkan tenaga dan waktu yang tidak sedikit. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Proteksi Tanaman Padi dari Hama Burung Berbasis Internet of Things (IoT). Sistem yang dikembangkan menggunakan sensor PIR untuk mendeteksi pergerakan, sensor suara untuk menangkap suara di area persawahan, sensor ultrasonik untuk mendukung deteksi objek, serta modul ESP32 sebagai pusat pengendali. Data suara yang diperoleh terlebih dahulu diekstraksi menggunakan metode Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) untuk memperoleh karakteristik suara, kemudian diklasifikasikan menggunakan algoritma Random Forest guna membedakan suara burung dan suara manusia. Apabila sistem mengidentifikasi keberadaan burung, maka buzzer dan motor servo akan aktif secara otomatis sebagai alat pengusir. Selain itu, sistem terintegrasi dengan Firebase sehingga data hasil deteksi dapat dipantau secara real-time melalui aplikasi mobile. Pengguna dapat melihat status alat, hasil deteksi burung, serta mengontrol sistem dalam mode otomatis maupun manual. Hasil penelitian diharapkan mampu meningkatkan ketepatan deteksi hama burung, mengurangi aktivasi alat yang tidak diperlukan, serta membantu petani melakukan pengawasan lahan secara lebih efektif dan efisien sehingga dapat meminimalkan kerusakan tanaman padi akibat serangan hama burung.

Proses pengelolaan persediaan barang dan penentuan rotasi stok pada PT Gemilang saat ini masih didominasi oleh metode semi-manual menggunakan Microsoft Excel yang rentan terhadap ketidakefisienan alur kerja dan risiko selisih pencatatan data. Kendala operasional tersebut menyebabkan petugas membutuhkan waktu sekitar 15 hingga 20 menit hanya untuk menentukan stok batch barang tertua secara manual sebelum didistribusikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi manajemen inventori berbasis web bernama WakulStok yang mampu merekapitulasi alur keluar-masuk barang serta menghitung rotasi persediaan secara otomatis dan akurat. Sistem ini dirancang menggunakan metodologi SDLC (Software Development Life Cycle) model Waterfall dan mengintegrasikan tiga komponen utama, yaitu framework Laravel sebagai basis arsitektur web, database MySQL untuk penyimpanan riwayat transaksi persediaan terintegrasi, serta pemanfaatan fitur pemindai barcode untuk mempercepat identifikasi kode barang. Algoritma FirstIn First-Out (FIFO) diimplementasikan secara otomatis pada fitur transaksi barang keluar dengan sistem pengurutan data (sorting) secara ascending berdasarkan waktu barang masuk gudang. Menggunakan skenario pengujian fungsionalitas, penelitian ini menerapkan metode Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan sebanyak 18 responden pengguna dari berbagai hak akses tingkat operasional hingga manajerial. Hasil pengujian menunjukkan performa sistem yang sangat valid dalam mengeksekusi otomatisasi pemotongan lintas batch persediaan FIFO, validasi sisa stok secara real-time, serta pengelompokan riwayat transaksi masuk dan keluar.

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk melakukan digitalisasi dalam mendukung aktivitas operasional dan pelayanan usaha. Seiring dengan meningkatnya penggunaan jaringan komputer pada lingkungan UMKM, permasalahan kinerja dan keamanan jaringan menjadi aspek yang perlu diperhatikan. Jaringan tanpa segmentasi yang baik berpotensi menimbulkan penurunan kinerja akibat lalu lintas data yang tidak terkelola serta meningkatkan risiko keamanan karena seluruh perangkat berada dalam satu jaringan yang sama. Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah penggunaan Virtual Local Area Network (VLAN) untuk melakukan segmentasi jaringan secara logis. Penerapan VLAN diharapkan mampu meningkatkan kinerja jaringan melalui pengelolaan lalu lintas data yang lebih terstruktur serta meningkatkan keamanan dengan membatasi akses antar segmen jaringan. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi pengaruh penerapan VLAN terhadap kinerja dan keamanan jaringan sebagai upaya mendukung digitalisasi UMKM secara efisien, ekonomis, dan mudah dikembangkan

Pemantauan infus di ruang perawatan rumah sakit masih dilakukan secara manual oleh perawat, sehingga meningkatkan risiko keterlambatan penanganan kondisi darurat seperti habisnya cairan infus atau tersumbatnya aliran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem Smart Infusion Management berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau kondisi infus secara real-time serta mengirimkan notifikasi peringatan melalui aplikasi mobile kepada perawat dan wali pasien. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor tetesan infrared TCRT5000, servo motor sebagai pengendali katup aliran, buzzer sebagai alarm peringatan, serta Firebase Realtime Database sebagai backend berbasis cloud. Aplikasi mobile dibangun menggunakan framework Flutter dengan dua peran pengguna, yaitu wali pasien dan perawat, masing-masing dilengkapi fitur dan hak akses yang berbeda sesuai kebutuhannya. Sistem bekerja dengan mendeteksi tetesan infus secara terus-menerus dan memicu respons darurat berupa penutupan katup otomatis, aktivasi buzzer, serta pengiriman push notification apabila tidak ada tetesan yang terdeteksi selama lebih dari 60 detik. Hasil pengujian membuktikan bahwa sensor TCRT5000 berhasil mendeteksi tetesan dengan akurat pada berbagai kecepatan aliran, servo motor merespons perintah secara presisi, dan data monitoring tersinkronisasi secara real-time melalui Firebase. Pengujian operasional menggunakan cairan 100ml selama 2–3 jam memvalidasi keandalan sistem dalam kondisi penggunaan nyata. Sistem ini terbukti menjadi solusi efektif untuk meningkatkan keselamatan pasien dan mengurangi beban kerja perawat di ruang perawatan.

INTEGRASI SISTEM PENGERINGAN BIJI KOPI BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS PRODUKSI, Deni Pratama, NIM E32231651, tahun 2026, Teknik Komputer, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember,Ahmad Fahriyannur Rosyady S.Kom., M.MT. Biji kopi merupakan salah satu komoditas perkebunan unggulan yang memiliki nilai ekonomi tinggi, di mana kualitas hasil produksinya sangat dipengaruhi oleh proses pascapanen, khususnya pada tahap pengeringan. Proses pengeringan biji kopi yang masih dilakukan secara manual dan bergantung pada kondisi cuaca sering kali menyebabkan ketidakkonsistenan suhu dan kelembapan, sehingga berdampak pada penurunan mutu biji kopi. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem pengeringan yang mampu bekerja secara otomatis, terkontrol, dan dapat dipantau secara real-time. Pada tugas akhir ini dirancang dan dibangun sebuah sistem pengeringan biji kopi berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi antara perangkat keras dan perangkat lunak. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali, sensor DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembapan, relay sebagai penghubung aktuator, serta heater dan fan DC sebagai aktuator utama dalam proses pengeringan. Data hasil pembacaan sensor ditampilkan secara lokal melalui LCD dan dikirimkan secara nirkabel menggunakan protokol MQTT untuk ditampilkan pada aplikasi Android sebagai media monitoring dan pengendalian jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memantau suhu dan kelembapan secara real-time serta mengendalikan proses pengeringan secara otomatis berdasarkan nilai setpoint yang telah ditentukan. Penggunaan heater dan fan DC membantu menjaga kondisi pengeringan tetap stabil sehingga proses pengeringan menjadi lebih terkontrol dan efisien.

Kegiatan magang ini dilaksanakan di PT. Platinum Ceramics Industry dengan tujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah website monitoring maintenance mesin compressor. Mesin compressor merupakan salah satu komponen penting dalam proses produksi, sehingga diperlukan sistem yang mampu memantau kondisi dan jadwal perawatan secara efektif dan efisien. Dalam proyek ini, dilakukan analisis kebutuhan sistem yang meliputi pengelolaan data mesin, pencatatan jadwal maintenance, serta monitoring kondisi mesin secara berkala. Selanjutnya dilakukan perancangan sistem menggunakan pendekatan berbasis web, mulai dari desain antarmuka (UI/UX), perancangan database, hingga pengembangan fitur-fitur utama seperti input data maintenance, notifikasi jadwal perawatan, dan laporan riwayat perbaikan. Implementasi website ini menggunakan teknologi web seperti HTML, CSS, JavaScript, dan framework backend (misalnya Laravel) untuk memastikan sistem berjalan secara dinamis dan terintegrasi dengan database. Hasil dari pengembangan sistem ini mampu membantu teknisi dan manajemen dalam memantau kondisi mesin compressor secara real-time, mengurangi risiko kerusakan mendadak, serta meningkatkan efisiensi proses maintenance. Dengan adanya sistem monitoring ini, diharapkan proses perawatan mesin menjadi lebih terstruktur, terdokumentasi dengan baik, dan mendukung kelancaran operasional produksi di perusahaan. Selain itu, sistem yang dikembangkan juga memberikan kemudahan dalam proses pengambilan keputusan melalui penyajian data yang informatif dan terorganisir. Data riwayat maintenance yang tersimpan dapat digunakan sebagai bahan evaluasi untuk menentukan tindakan perawatan selanjutnya, sehingga perusahaan dapat menerapkan strategi preventive maintenance secara lebih optimal dan meminimalisir downtime pada mesin compressor.

Pemilihan suku cadang motor yang beragam seringkali membuat pelanggan bingung dalam menentukan pilihan yang paling sesuai dengan jenis motor, kebutuhan penggunaan, dan budget yang dimiliki. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan rekomendasi suku cadang motor pada Lumintu Jaya Motor menggunakan metode Analytical Hierarchy Process agar proses pemilihan suku cadang menjadi lebih objektif dan terstruktur. Sistem ini mengevaluasi alternatif suku cadang berdasarkan beberapa kriteria, yaitu Harga, Kualitas Material, Ketahanan, Performa, dan Kemudahan Pemasangan. Dalam studi kasus menggunakan 10 data alternatif suku cadang motor, metode Analytical Hierarchy Process digunakan untuk menentukan bobot prioritas kriteria dan menghasilkan peringkat rekomendasi suku cadang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perhitungan sistem sesuai dengan perhitungan manual menggunakan Microsoft Excel dengan tingkat akurasi 100%. Selain itu, pengujian fungsionalitas menggunakan metode black-box testing menunjukkan bahwa seluruh fitur utama sistem berjalan sesuai kebutuhan dengan tingkat keberhasilan 100%. Hasil ini menunjukkan bahwa Sistem Pendukung Keputusan yang dikembangkan mampu membantu pihak bengkel dan pelanggan dalam proses pemilihan suku cadang motor secara lebih objektif, efisien, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna

Studi ini menitikberatkan pada pembuatan aplikasi prediksi penjualan berbasis web untuk Toko Fofee demi menuntaskan masalah manajemen persediaan yang saat ini masih bergantung pada pencatatan manual dan perkiraan subjektif. Toko tersebut membutuhkan perangkat digital yang bisa menyajikan estimasi permintaan secara nyata guna menekan potensi kelebihan maupun kekosongan stok barang. Aplikasi ini dibangun dengan framework Laravel serta mengadopsi teknik Double Exponential Smoothing (DES), yang sangat andal untuk mengolah data deret waktu dengan pola tren. Guna memaksimalkan ketepatan, perangkat lunak ini menyatukan library Python Statsmodels untuk mengoptimasi variabel level (?) beserta tren (?) secara komputasi otomatis. Sumber data riset ini memakai rekaman histori penjualan dari 20 barang paling laku antara bulan Januari 2024 sampai Mei 2026. Merujuk pada pengujian ketepatan memakai indikator Mean Absolute Percentage Error (MAPE), aplikasi mencetak margin eror 6,72% untuk item Bubble Wrap, yang menempatkannya pada predikat "Sangat Akurat" (merujuk simulasi tes Bab 4 terdahulu). Lebih lanjut, evaluasi kenyamanan pengguna lewat metode System Usability Scale (SUS) meraih total nilai 85,0, membawa aplikasi ini ke standar penerimaan "Acceptable" dengan predikat "Excellent" (merujuk simulasi tes Bab 4 terdahulu). Penerapan teknologi ini teruji bisa memfasilitasi pengelola Toko Fofee guna menyusun penjadwalan ketersediaan barang dengan lebih praktis, sistematis, serta berlandaskan informasi akurat.