Produktivitas merupakan salah satu indikator dalam keberhasilan peternak memelihara ayam ras petelur. Produktivitas tersebut dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti faktor infeksius maupun non-infeksius seperti nutrisi pakan dan minum serta lingkungan kandang. Memanajemen pemeliharaan faktor non-infeksius tersebut secara manual membutuhkan banyak waktu dan energi, sehingga pemanfaatan teknologi menjadi solusi untuk mempermudah proses tersebut. Melalui penerapan sistem Internet of Things pada kandang, aplikasi mobile dikembangkan sebagai alat bantu pemantauan dan pengendalian berbagai faktor produktivitas yang ada pada kandang ayam ras petelur. Faktor tersebut meliputi pemberian pakan otomatis, pemantauan kualitas air minum yang terdiri atas kadar pH, kejernihan serta jumlah air wadah serta kondisi lingkungan kandang yang terdiri atas suhu dan kelembapan udara serta kadar amonia. Seluruh faktor tersebut dapat dipantau secara real-time melalui aplikasi mobile yang telah dikembangkan menggunakan framework Flutter. Aplikasi tersebut juga telah diuji fungsionalitasnya dengan hasil 100% fitur yang ada telah berfungsi dengan baik sehingga dapat dimanfaatkan secara optimal dalam membantu peternak.

Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN) adalah sebuah lembaga pemerintah yang bertugas melaksanakan keamanan siber nasional. Badan Siber dan Sandi Negara memiliki peran penting dan dalam melindungi infrastruktur informasi kritis dan menjaga keamanan data serta informasi strategis di Indonesia. Keamanan jaringan merupakan aspek penting dalam melindungi sistem dari berbagai ancaman siber. Pengujian keamanan jaringan dengan mengeksploitasi kerentanan pada layanan FTP, seperti ProFTPD 1.3.3c, menunjukkan bagaimana celah keamanan dapat dimanfaatkan oleh penyerang untuk mendapatkan akses tidak sah ke dalam sistem.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui opini masyarakat terhadap Hasil Keputusan Pemilihan Umum Tahun 2024 di microblogging X sebagai platform penelitian, dikarenakan keterkaitan dengan opini publik dan kemudahan akses dalam pengumpulan data. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes dan penggunaan seleksi fitur Chi-Square. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa lebih cenderung menghasilkan sentimen negatif dibandingkan dengan sentimen positif dan netral dengan diperoleh keseluruhan data sebanyak 2.299 data tweet, kemudian dilakukan proses remove duplicate sehingga menghasilkan 1.721 data tweet dengan masing-masing sentimen positif berjumlah 530 data, dan sentimen netral berjumlah 565 data, sentimen negatif berjumlah 626. Berdasarkan evaluasi confusion matrix menunjukkan hasil akurasi dengan perbandingan 90:10 tanpa chi-square sebesar 76% sedangkan menggunakan chi-square dengan alpha 0.05 menghasilkan akurasi sebesar 75%, dan alpha 0.01 menghasilkan akurasi sebesar 76%, SelectPercentile dengan memilih 35% dari keseluruhan fitur menghasilkan akurasi sebesar 76%, dan dengan SelectKBest (pemilihan fitur terbaik) dengan 2.200 fitur menghasilkan akurasi sebesar 77%.

PENGUJIAN APLIKASI LAYANAN ADMINISTRASI KEPEGAWAIAN BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN TOOLS KATALON STUDIO PADA FITUR MASTER, Fara Derliana, NIM E41212166, Tahun 2025, Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Arvita Agus Kurniasari, S.ST.,M.Tr.Kom (Dosen Pembimbing) dan Isakhar Gerson Toding (Pembimbing Lapang). Magang adalah suatu program pembelajaran dimana mahasiswa bekerja secara langsung pada suatu perusahaan. Mahasiswa dapat menerapkan ilmu yang telah dipelajari serta meningkatkan soft skill seperti komunikasi, kerja tim, adaptasi, berpikir kritis, dan manajemen waktu. Dalam kegiatan magang ini, mahasiswa Politeknik Negeri Jember melaksanakan magang di PT. Aptikma Teknologi Indonesia, sebuah perusahaan yang bergerak dibidang IT. Salah satu proyek yang dikembangkan yaitu Aplikasi Layanan Administrasi Kepegawaian, aplikasi ini sebuah sistem berbasis website yang dibuat untuk meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data pegawai secara real-time. Untuk dapat memastikan aplikasi ini berjalan dengan optimal, diperlukan adanya pengujian perangkat lunak untuk meningkatkan kualitas dan keamanan sistem sebelum digunakan pengguna akhir. Pengujian ini dilakukan secara otomatis menggunakan Katalon Studio. Katalon Studio adalah sebuah tools automation testing yang memilki fitur lengkap, mudah digunakan, serta mendukung berbagai jenis pengujian dan integrasi. Dengan penggunaan Katalon Studio, efisiensi dalam pengujian perangkat lunak dapat ditingkatkan, sehingga mempercepat proses pengembangan dan memastikan kualitas aplikasi tetap terjaga.

PENGUJIAN USER ACCEPTANCE TESTING (UAT) PADA PENGEMBANGAN APLIKASI DIGITAL OFFICE (DOF) TAHUN 2024 DI PT. PETROKIMIA GRESIK, IRMA FIRNANDA, Nim E41212025, Tahun 2024 Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ratih Ayuninghemi, S.ST, M.Kom Selaku Dosen Pembimbing dan Yafi Anshori S.Tr.Kom Selaku Pembimbing Lapang. Magang merupakan salah satu program pendidikan yang harus diikuti oleh mahasiswa semester VII Politeknik Negeri Jember dengan retan waktu minimal 4 bulan. Tujuan dari program magang untuk memberikan wawasan dan pengalaman yang dapat diterapkan didunia kerja serta syarat kelulusan untuk mendapatkan gelar Sarjana Terapan Sains Komputer (S.Tr.Kom). Mahasiswa diharapkan dapat meningkatkan keterampilan secara profesional, meningkatkan etika kerja dan memahami dinamika serta terjun langsung di lingkungan kerja sesuai bidang yang dipilih. PT. Petrokimia Gresik adalah salah satu produsen pupuk terbesar diindonesia yang berlokasi di Gresik, jawa timur. Perusahaan ini dibangun pada tahun 1964 dan diresmikan oleh Presiden Republik Indonesia, HM. Soeharto Pada tanggal 10 Juli 1972. Selain itu perusahaan terus berinovasi untuk meningkatkan fasilitas teknologinya termasuk mendigitalisasi proses pelaporan gratifikasi yang sebelumnya dilakukan secara konvensional. Saat ini PT. Petrokimia Gresik mengembangkan sebuah aplikasi Digital Office (DOF) yang mendukung proses surat menyurat dalam lingkungan perusahaan. Aplikasi ini dirancang untuk memfasilitasi komunikasi antar departemen, memudahkan pengarsipan serta memastikan akses informasi yang lebih cepat. Agar aplikasi Digital Office (DOF) berjalan sesuai dengan kebutuhan bisnis. Pengujian dilakukan secara menyeluruh sebelum diterapkan menggunakan User Acceptance Testing (UAT) yang berfokus pada detail aplikasi, fungsionalitas dan alur kerja untuk memastikan bahwa aplikasi memenuhi harapan pengguna. Dengan adanya pengujian ini aplikasi Digital Office (DOF) dapat memberikan manfaat yang optimal bagi perusahaan dan mendukung proses transformasi digital yang konsisten.

Implementasi Teknologi Deteksi Barcode dan Manajemen Inventaris pada Aplikasi RRI SETITI (Studi Kasus di LPP RRI Surabaya), Fachry Rizky Prasetya, NIM E41212057, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Sholihah Ayu Wulandari, S.ST., M.Tr.T. (Dosen Pembimbing), Nurhadi A.Md. (Pembimbing Lapang). Lembaga Penyiaran Publik Radio Republik Indonesia Surabaya (LPP RRI Surabaya) adalah lembaga penyiaran radio nasional yang berdiri sejak 27 September 1945 di Kota Surabaya, Jawa Timur. Sebagai saksi perjalanan bangsa, RRI Surabaya berkomitmen memberikan berita aktual, hiburan yang mendidik, serta program unggulan yang mencakup informasi, budaya, dan gaya hidup. Selain perannya sebagai media informasi, RRI Surabaya juga mendukung pengembangan keahlian mahasiswa melalui program magang, termasuk kerja sama dengan Politeknik Negeri Jember. Program ini memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk mengembangkan keahlian langsung dalam dunia kerja. Salah satu pekerjaan utama dalam program magang ini adalah pengembangan proyek RRI SETITI (RRI Sistem Efektif Terpadu Inventaris dan Teknologi Monitoring Digital). Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi operasional, khususnya dalam manajemen inventaris barang. Dengan teknologi seperti deteksi barcode berbasis CNN, fitur CRUD, dan autentikasi berbasis role, sistem ini bertujuan menciptakan pengelolaan inventaris yang lebih terstruktur, efisien, dan transparan. Harapannya, sistem ini dapat mempermudah pekerjaan serta meningkatkan pengelolaan inventaris di RRI Surabaya.

PENGUJIAN FUNGSIONALITAS WEBSITE PRAKERIN VERSI 2 (STUDI KASUS SISTEM ADMINISTRASI PRAKTIK KERJA INDUSTRI DI PT PETROKIMIA GRESIK), Adelia Ayu Avista, NIM E41212068, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ratih Ayuninghemi, S.ST, M.Kom. Selaku Dosen Pembimbing Magang. Yafi Anshori, S.Tr.Kom. Selaku Pembimbing Lapang. Program magang adalah implementasi Pendidikan yang dirancang untuk memfasilitasi penguasaan keahlian bagi mahasiswa. Selama magang mahasiswa dapat belajar langsung mengenai berbagai pekerjaan di Perusahaan, industri, atau badan usaha lainnya yang bertujuan untuk mengembangkan keterampilan teknis dan interpersonal mahasiswa, sekaligus meningkatkan kompetensi mereka didunia kerja nyata. Politeknik Negeri Jember mewajibkan mahasiswanya magang di semester 7 dengan durasi minimal 4 bulan selain itu menjadi salah satu syarat untuk mendapatkan gelar Sarjana Terapan Sains Konputer (S.Tr.Kom). PT Petrokimia Gresik perusahaan milik negara yang membantu sektor pertanian Indonesia dan juga mengembangkan sumber daya manusia, salah satu caranya melalui program Praktik Kerja Industri (Prakerin). Electronic-Praktik Kerja Industri adalah sistem informasi pendaftaran dan pengelolaan praktik kerja industri dan penelitian PT Petrokimia Gresik. PT Petrokimia Gresik membuat Prakerin v.2 merupakan perbaikan dari versi sebelumnya untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan aplikasi, terutama mengingat pertumbuhan data aplikasi yang terus berkembang setiap tahunnya. Dengan sistem yang terpusat dan berbasis website, aplikasi prakerin versi ke-2 memudahkan proses pendaftaran, pencatatan data peserta, dan pemantauan kegiatan selama masa magang. Selama masa magang penulis melakukan pengujian menggunakan user acceptance testing dan diimplementasikan pada aplikasi prakerin v.2.

Pemindahan Ibu Kota Negara (IKN) merupakan kebijakan strategis yang berdampak pada berbagai sektor, termasuk pendidikan dan kebudayaan. Media sosial X menjadi salah satu wadah bagi masyarakat untuk menyampaikan opini terkait kebijakan ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap pemindahan IKN di sektor pendidikan dan kebudayaan dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakan berjumlah 1.380 data, yang terbagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio terbaik 90% : 10%, menghasilkan akurasi 83%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa opini masyarakat dapat dikategorikan ke dalam sentimen positif, negatif, dan netral, dengan adanya kecenderungan ketidakpastian dalam menilai dampak pemindahan IKN. Akurasi model bergantung pada kualitas dataset dan proses pembagian data, sehingga ketelitian dalam pengolahan data berpengaruh signifikan terhadap performa analisis sentimen.