DESIGN DAN IMPLEMENTASI ANTARMUKA USER PADA PROJECT SMART AGRI DI PT. GLOBAL DATA INSPIRASI, Zulfianti Rahmawati Ashilah, NIM E41212263, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ery Setiyawan Jullev Atmadji, S.Kom., M.Cs (Pembimbing), Farida Nur Ummi, S.Psi (Pembimbing Lapang). Magang adalah salah satu program yang diselenggarakan oleh Politeknik Negeri Jember untuk memberikan kesempatan kepada mahasiswa belajar dan mengembangkan diri melalui kegiatan perkuliahan di luar lingkungan kampus. Program ini didukung oleh banyak perusahaan yang turut berperan dalam meningkatkan wawasan dan keterampilan mahasiswa, salah satunya adalah PT. Global Data Inspirasi. PT. Global Data Inspirasi adalah perusahaan teknologi yang fokus pada solusi digital inovatif untuk sektor agrikultur, pendidikan, dan bisnis. Dengan memanfaatkan teknologi terkini seperti big data, AI, dan IoT, perusahaan ini mendukung transformasi digital di Indonesia. Selain menyediakan layanan teknologi terintegrasi, PT. Global Data Inspirasi juga memberikan konsultasi strategis untuk membantu klien mencapai tujuan bisnis mereka. Salah satu produk unggulannya adalah Smart Agri, aplikasi untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan di sektor pertanian. SmartAgri adalah platform berbasis teknologi yang dirancang untuk mendigitalisasi sektor pertanian dengan tujuan meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan keberlanjutan. Aplikasi ini memanfaatkan teknologi terkini, seperti big data, Internet of Things (IoT), dan kecerdasan buatan (AI), untuk membantu petani dan pemangku kepentingan lainnya mengelola data pertanian secara lebih akurat dan real-time. Fitur utama SmartAgri meliputi pemantauan kondisi lahan, analisis cuaca, dan prediksi hasil panen. Dengan menggunakan SmartAgri, pengguna dapat mengoptimalkan proses pertanian, mulai dari perencanaan hingga pengelolaan pasca-panen, untuk mendukung pertanian yang lebih efisien dan berkelanjutan.

Rancangan Antarmuka Website Sistem Manajemen Gudang Gula di PT. Sinergi Gula Nusantara, PG Glenmore Moch Ghazy Al Ghifari Hafid, NIM E41212058, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Mochammad Rifki Ulil Albaab, ST., M.Tr.T. (Dosen Pembimbing), Taufan Rahmanto dan Fuad Hasan (Pembimbing Lapang). Politeknik Negeri Jember (Polije) merupakan perguruan tinggi yang menyelenggarakan pendidikan vokasional, yaitu program pendidikan yang mengarah proses belajar mengajar pada tingkat keahlian, keterampilan, dan standar kompetensi yang berkualitas dan relavan dengan kebutuhan industri. Salah satu kegiatan pendidikan akademik dimaksud adalah Magang. Magang memiliki tujuan untuk mengembangkan wawasan, pengalaman, dan keterampilan mahasiswa agar memiliki kompetensi dalam suatu jenis pekerjaan sesuai dengan bidang keahliannya. Penulis mengambil tempat Magang di PT. Sinergi Gula Nusantara, PG Glenmore yang merupakan pabrik produksi pengolahan tebu yang terletak di Banyuwangi, Jawa Timur. Setiap kegiatan di PT. Sinergi Gula Nusantara, PG Glenmore selalu dibimbing dan diberikan arahan oleh pembimbing lapang. Salah satunya yaitu Rancangan Antarmuka Website Sistem Manajemen Gudang Gula di PT. Sinergi Gula Nusantara, PG Glenmore dengan harapan memudahkan manajemen Gudang gula yang ada di PT. Sinergi Gula Nusantara, PG Glenmore.

Aplikasi Countdown: Alat Digital Untuk Ketepatan Waktu Dalam Penyiaran Di Tv9 Nusantara, Niecola Jody Setiawan, NIM E41212104, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Adi Sucipto, S.ST., M.Tr.T. (Dosen Pembimbing), Hadyan Yoga Pratama (Pembimbing Lapang). Dalam konteks ini, TV9 Nusantara, stasiun televisi lokal yang dikenal dengan nuansa komunitas Islami, terpilih sebagai tempat magang. Dikelola oleh PT. Dakwah Inti Media dan beroperasi sejak 2010, TV9 Nusantara menawarkan peluang bagi mahasiswa untuk menghadapi tantangan dunia kerja yang nyata. Selama magang, mahasiswa ditugaskan untuk mengembangkan aplikasi countdown timer, sebuah alat digital yang bertujuan meningkatkan efisiensi pengelolaan waktu dalam siaran. Aplikasi ini penting untuk memastikan segmen siaran dilaksanakan tepat waktu, serta meminimalkan risiko kesalahan. Inovasi ini tidak hanya meningkatkan produktivitas tim produksi, tetapi juga memperkuat profesionalisme dalam penyiaran, menjadikan pengalaman magang yang berharga bagi mahasiswa. Dalam perjalanan magang, penulis terlibat langsung dalam pengembangan aplikasi yang bertujuan untuk meningkatkan manajemen waktu selama siaran langsung, menggantikan metode manual yang sebelumnya digunakan. Melalui penerapan metode pengembangan berbasis teknologi informasi, aplikasi dibuat menggunakan VS Code, Javascript dengan bahasa pemrograman HTML dan CSS, aplikasi yang dihasilkan tidak hanya mengintegrasikan fungsi pengaturan waktu dengan antarmuka ramah pengguna.

Prediksi Curah Hujan Berbasis Random Forest dan LSTM Menggunakan Data Citra Satelit untuk Mendukung Sistem Informasi Smart Agriculture. Muhammad Lutfi Ze’in Aminullah, NIM E41211601, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Elly Antika, ST, M.Kom (Dosen Pembimbing), Hayuning Titi, S.Kom, M.Eng (Pembimbing Lapang). Politeknik Negeri Jember (Polije) merupakan perguruan tinggi yang berfokus pada pendidikan vokasional, yang dirancang untuk menghasilkan lulusan dengan keahlian dan kompetensi yang relevan dengan kebutuhan industri. Salah satu program unggulannya adalah kegiatan magang, yang memberikan mahasiswa kesempatan untuk menerapkan ilmu secara langsung di dunia kerja. Penulis melaksanakan magang di Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN), sebuah institusi pemerintah yang berperan dalam pengelolaan riset dan inovasi di Indonesia. Dalam program magang ini, penulis berkontribusi pada pengembangan model prediksi curah hujan menggunakan algoritma Random Forest dan Long Short-Term Memory (LSTM) berbasis data citra satelit. Model ini dirancang untuk mendukung platform SMART Agri dalam memberikan prediksi cuaca yang akurat guna menunjang perencanaan pertanian. Proses pengembangan melibatkan pengolahan data curah hujan melalui integrasi ArcGIS dan Google Earth Engine (GEE) untuk ekstraksi fitur penting. Model Random Forest digunakan untuk menangkap hubungan non-linear antara variabel cuaca, sementara LSTM diterapkan untuk memodelkan pola temporal dan tren jangka panjang. Hasil dari model ini diintegrasikan ke dalam fitur-fitur seperti prediksi curah hujan, penentuan waktu tanam optimal, dan pemetaan risiko iklim pada SMART Agri. Melalui proyek ini, penulis mendapatkan pengalaman dalam penerapan machine learning pada data geospasial, sekaligus berkontribusi dalam pengembangan solusi berbasis model prediktif untuk mendukung ketahanan pangan di Indonesia.

Magang di STO Pasuruan PT Telkom Indonesia memberikan pengalaman berharga dalam mengelola data dan strategi pemasaran melalui *visiting sales*. Selama magang, mahasiswa terlibat dalam kegiatan survei lapangan, pencatatan data, dan evaluasi kinerja tim sales. Hasil evaluasi menunjukkan adanya perbedaan kinerja antara anggota tim sales, dengan Miqdad dan Endang mencatatkan hasil lebih baik di beberapa lokasi, sementara Dina menghadapi tantangan lebih besar. Pengalaman ini memberikan wawasan penting mengenai pengolahan database, koordinasi tim, dan perlunya strategi yang lebih efektif untuk meningkatkan hasil pemasaran, terutama di lokasi yang lebih menantang.

Praktik Kerja Lapangan (PKL) di PT Steel Pipe Industry of Indonesia (PT SPINDO, Tbk) memberikan pengalaman dalam analisis data produksi dan Downtime untuk meningkatkan efisiensi operasional. Dalam industri manufaktur, pengelolaan waktu henti mesin menjadi tantangan utama yang mempengaruhi produktivitas. Melalui pengumpulan dan analisis data, dilakukan identifikasi penyebab penurunan efisiensi, optimasi proses produksi, serta penyusunan rekomendasi perbaikan. Hasil menunjukkan bahwa kontrol kualitas bahan baku dan pengaturan parameter mesin dapat meningkatkan yield produksi, sementara pemeliharaan dan pencegahan dapat mengurangi Downtime. Pengalaman ini memberikan wawasan berharga dalam penerapan analisis data di industri manufaktur

PERAN MAHASISWA MAGANG DALAM MENDUKUNG KEGIATAN OPERASIONAL DI BADAN KESATUAN BANGSA DAN POLITIK KOTA BATU, M Shalahudin Ayubi F, NIM E41212403,Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember - Kampus Sidoarjo,Ahmad Fahriyannur Rosyady, S.Kom., M.MT (Pembimbing) dan Devi Aviyanti,K. S.Sos.M.M (Pembimbing Lapang).Magang merupakan salah satu program akademik yang tercantum dalam kurikulum Politeknik Negeri Jember. Program ini bertujuan untuk memberikan kesempatan kepada mahasiswa dalam mengembangkan keterampilan, wawasan, serta pengalaman kerja nyata di luar lingkungan kampus. Melalui program magang, mahasiswa diharapkan mampu memahami praktik kerja secara langsung dan menerapkan ilmu yang telah diperoleh selama perkuliahan.Badan Kesatuan Bangsa dan Politik (Bakesbangpol) Kota Batu merupakan salah satu instansi pemerintah yang berperan dalam menjaga stabilitas sosial, politik, dan keamanan di Kota Batu. Tugas utama Bakesbangpol meliputi pengawasan organisasi masyarakat (Ormas), pelaksanaan rapat koordinasi antarinstansi, serta penyelenggaraan berbagai program kewaspadaan dini dan pelayanan publik yang melibatkan berbagai pihak. Melalui pelaksanaan magang ini, mahasiswa mendapatkan pengalaman berharga mengenai tata kelola pemerintahan, koordinasi lintas instansi, serta pentingnya peran Bakesbangpol dalam menjaga ketertiban dan keamanan di tengah masyarakat yang heterogen. Pengalaman ini diharapkan dapat membentuk profesionalisme, meningkatkan keterampilan komunikasi, serta memperluas wawasan mahasiswa dalam memahami dinamika kerja di instansi pemerintahan.

PT. Pyxis Ultimate Solution merupakan perusahaan penyedia jasa pembuatan dan pengembangan aplikasi sistem informasi terintegrasi dan teknologi informasi untuk industri khususnya dibidang perhotelan dan restoran yang beralamatkan di Kecamatan Sukun, Kota Malang. PT Pyxis Ultimate Solution menawarkan produk properti management unggulan khususnya pembuatan aplikasi baik dalam bentuk desktop, website, maupun mobile. Proyek yang dikembangkan selama kegiatan magang di PT. Pyxis Ultimate Solution adalah pengembangan dua aplikasi utama berbasis Android, yaitu MachineApp dan MechanicApp, yang dirancang untuk mempermudah pemantauan produktivitas mesin serta pencatatan riwayat maintenance secara real-time. Aplikasi ini mengintegrasikan teknologi modern seperti WebSocket menggunakan Socket.IO untuk komunikasi data secara real-time, Retrofit untuk API dengan protokol enkripsi AES-256, dan fitur QR Code Scanner untuk identifikasi mesin. MachineApp ditujukan bagi vendor untuk melihat daftar mesin, mencatat produktivitas, dan memantau riwayat maintenance, sementara MechanicApp dirancang untuk mekanik dalam mencatat dan mengakses riwayat perawatan mesin.