Batik adalah seni tekstil tradisional Indonesia yang diakui oleh UNESCO sebagai warisan budaya tak benda pada 2 Oktober 2009 dan memiliki hubungan erat dengan adat istiadat serta budaya dari berbagai wilayah di Indonesia. Kreativitas para pengrajin batik terus berkembang, sehingga banyak motif baru yang sering sulit dikenali oleh masyarakat. Untuk membantu mengidentifikasi motif batik khas Jember diperlukan teknologi pengolahan citra digital. Penelitian ini menggunakan metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) untuk ekstraksi citra dengan parameter ASM, Kontras, IDM, Entropi, dan Korelasi berdasarkan empat orientasi sudut 0°, 45°, 90°, dan 135°. Metode klasifikasi yang digunakan adalah K-Nearest Neighbors (KNN) dengan 480 citra yang telah dilakukan berbagai perbandingan data latih dan data uji yaitu, 90:10, 80:20, 70:30, 60:40, dan 50:50. Hasil pengujian menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 96,84% diperoleh dari perbandingan data 80:20 dengan nilai K=9.

Di zaman modern ini, seiring dengan semakin maraknya kasus kriminalitas, kebutuhan manusia akan rasa aman terus meningkat. Seiring perkembangan teknologi, semakin banyak peralatan-peralatan maupun sistem keamanan canggih berbasis teknologi yang mutakhir. Semakin tingginya angka kriminalitas terutama pencurian dan perampokan, diperlukannya sistem cloud yang lebih efektif dan efisien. Apalagi di zaman serba IT ini, sistem keamanan yang terkoneksi secara digital, seperti CCTV yang dapat dipantau dari mana saja mutlak semakin diperlukan.

Selama magang di PT. Kinema Systrans Multimedia, penggunaan teknologi AI seperti Watson Assistant dan Watson Discovery memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi dan kualitas pembelajaran serta pengembangan sistem. Melalui integrasi teknologi ini, peserta magang mempelajari penerapan kecerdasan buatan dalam analisis data dan interaksi pengguna, memberikan wawasan mendalam tentang penggunaan teknologi untuk memecahkan masalah kompleks dan meningkatkan produktivitas. Kegiatan harian yang melibatkan koordinasi tim melalui pendekatan Design Thinking membantu dalam mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah dengan cepat dan kreatif. Sesi mentoring dari IBM dan Red Hat memperkaya pengalaman dengan pengetahuan praktis tentang hybrid cloud dan AI, yang memfasilitasi kolaborasi antar divisi dan memastikan kontribusi maksimal setiap anggota tim dalam proyek yang dijalankan. Melalui kegiatan seperti konfigurasi sistem Red Hat, penggunaan Watson Assistant untuk layanan pelanggan, dan analisis data dengan Watson Discovery, peserta magang mendapatkan pengalaman praktis yang berharga. Penerapan langsung teori dalam lingkungan kerja nyata memungkinkan peserta untuk mengembangkan keterampilan teknis yang relevan dan siap digunakan dalam karir profesional mereka di masa depan. Pengalaman ini tidak hanya memperkuat pemahaman teknis tetapi juga meningkatkan kemampuan untuk bekerja dalam tim dan menghadapi tantangan teknologi modern.

RANCANG BANGUNALAT PEMANTAUAN DAN PENGATURAN SUHU SERTA KELEMBABAN GUDANG TEMBAKAU BERBASIS WEBSITE, Adhimas Rayhan Tritama, NIM E32211537, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, I Gede Wiryawan, S.Kom., M.Kom (Dosen Pembimbing). Selama proses penyimpanan tembakau di Gudang suhu dan kelembaban ikut mempengaruhi kualitas dan hasil akhir dari tembakau itu sendiri Suhu dan kelembaban yang konsisten dan tepat sangat penting untuk mengembangkan rasa dan kualitas tembakau yang optimal. Penelitian ini merancang suatu alat berbasis website untuk memantau dan mengatur suhu dan kelembaban gudang tembakau dengan menggunakan sensor DHT22. Data dari sensor dikirim ke mikrokontroler yang terhubung ke Internet, yang mengontrol lampu dan kipas untuk menjaga kondisi optimal. Jika keadaan kurang baik, sistem akan mengirimkan pesan kepada pemilik gudang melalui WhatsApp. Sistem diakses dan dipantau langsung dari website sehingga memudahkan pemilik untuk memantau status gudang dari mana saja. Penerapan alat ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan gudang serta menjaga kualitas tembakau yang disimpan.

Animo masyarakat petani khususnya dalam usaha berkebun semakin hari semakin meningkat terlebih lagi di saat harga cabai semakin hari semakin mahal. Hal tersebut juga terjadi di kota Situbondo tepatnya di desa buduan Asemkandang dimana khususnya untuk kelompok tani yang ada di desa tersebut 50% anggotanya telah membudidayakan tanaman hortikultura terutama cabai. Pembudidayaan tanaman cabai di kalangan petani umumnya menjadi pilihan utama karena mudah dalam pemeliharaan tanaman dan memerlukan pembiyayaan relative murah. Pada keadaan iklim dan cuaca normal, tanaman cabai tumbuh dengan cepat dan dapat berbuah setelah umurnya 2-3 bulan dihitung dari saat pembibitan. Tanaman cabai tetap dapat produktif sampai sekitar 1-2 tahun. Pada saat tertentu produksi cabai petani berlimpah dan terkadang juga menurun sehingga sangat berpengaruh pada harga cabai di pasaran. Fluktuasi harga cabai dapat terjadi secara cepat setiap saat ketika harga cabai meningkat tentunya menguntungkan petani, sebaliknya ketika harganya turun tentu sangat merugikan petani. Turunnya harga cabai saat panen melimpah perlu segera ditangani agar petani tidak rugi, salah satu caranya adalah dengan memperlama masa simpan cabai. Dengan latar belakang diatas maka penulis akan merancangan bangun penjemuran cabai otomatis berbasis Arduino Dengan Sensor Cahaya.Arduino uno sebagai control,Motor DC sebagai proses keluar, masuknya atau berjalannya papan jemuran buah cabai pada ruangan, sensor LDR sebagai pembaca cahya terang, gelap yang masuk pada sensor LDR, LCD untuk monitoring kondisi cuaca yang dihasilkan sensor LDR dan sensor hujan.Dengan dibuatnya alat tersebut dapat memudahkan petani menghemat tenaga dan waktu.Selain itu dapat memudahkan penjemuran jika terjadi perubahan cuaca.

Membahas tentang perancangan dan implementasi sistem manajemen informasi mahasiswa berbasis Vue.js. Dirancang untuk meningkatkan efisiensi sekolah dalam mengelola data siswa, sistem ini menyediakan akses cepat dan mudah ke informasi penting seperti data pribadi, kinerja akademik, dan catatan kehadiran. Teknologi Vue.js dipilih sebagai front end karena kemampuannya yang andal dalam membangun antarmuka pengguna yang interaktif dan responsif, sehingga memudahkan pengembangan komponen UI yang dapat digunakan kembali, sehingga meminimalkan duplikasi kode dan mempercepat proses pengembangan. Di bagian backend, Node.js dipilih karena kinerjanya yang tinggi dalam menangani permintaan asinkron dan skalabilitas yang baik. Untuk database, PostgreSQL digunakan karena kemampuannya yang andal dalam menangani data dalam jumlah besar dan dukungan komprehensifnya untuk operasi transaksi yang kompleks. Sequelize berfungsi sebagai ORM (Object Relational Mapping) yang menyederhanakan interaksi antara aplikasi Node.js dan database PostgreSQL. Dengan menggunakan Sequelize, pengembang dapat menulis kueri database dalam bentuk objek JavaScript, meningkatkan keterbacaan dan mengurangi kemungkinan kesalahan penulisan kueri. Penerapan sistem ini diharapkan dapat memberikan solusi efektif terhadap pengelolaan data siswa serta meningkatkan akurasi dan efisiensi pengelolaan sekolah.

Tujuan dari magang adalah mampu mengaplikasikan pengetahuan yang didapat dalam pengembangan website menggunakan Javascript. Ini bisa mencakup memahami siklus pengembangan perangkat lunak, pemodelan data, dan pengaturan proyek. Pelaksanaan magang berlangsung selama 6 bulan, dimulai dari tanggal 30 November 2023 dan berakhir pada 30 Maret 2024, di Changzhou Vocational Institute of Mechatronic Technology (CZIMT) yang bertempat di Wujin Distrik, Changzhou, Jiangsu, China. Magang dilakukan secara offline di building Information Engineering dengan waktu kerja sebanyak 4 jam per hari, dimulai pukul 18.00 hingga 21.00 China Standard Time (CST).

Rancang Bangun Remote Smart Key Sebagai Sistem Keamanan Motor Berbasis Iot, Moch Sahputra Nim E32210799, Tahun 2024, Teknlogi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Lalitya Nindita Sahenda, S.Pd., M.T. (Dosen Pembimbing). Seiring perkembangan zaman, kebutuhan akan transportasi pribadi, khususnya sepeda motor, terus meningkat dari tahun ke tahun. Namun, sayangnya, kasus pencurian dan pembegalan kendaraan bermotor masih sering terjadi di sekitar kita. Pencurian biasanya terjadi karena kurangnya pengawasan dan kewaspadaan pemilik kendaraan, serta minimnya sistem keamanan pada sepeda motor. Sementara itu, kejadian pembegalan seringkali terjadi di jalanan sepi, dengan para pelaku menggunakan ancaman senjata tajam seperti pisau, pistol rakitan, celurit, dan golok untuk memaksa pengendara berhenti dan mengancam akan melukai mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi risiko pencurian dan pembegalan kendaraan bermotor. Peneliti menciptakan sistem keamanan kendaraan bermotor dengan menggunakan aplikasi Telegram, menerapkan sistem remote, dan memanfaatkan metode GPS tracking berbasis ESP8266. Sistem ini menggabungkan fungsionalitas aplikasi bot Telegram dengan teknologi GPS pada smartphone. Melalui remote 433 MHz, sistem dapat mengontrol pemutusan dan penyambungan arus pengapian pada kendaraan bermotor, dengan memberikan perintah kepada relay. Selain itu, sistem ini mampu melacak titik koordinat kendaraan secara langsung melalui smartphone, memungkinkan pemilik kendaraan untuk mengetahui lokasi saat terjadi pencurian atau kehilangan motor. Penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan sebuah perangkat keamanan untuk sepeda motor, serta sistem GPS (Global Positioning System) yang dapat dimonitor melalui aplikasi Telegram. Dengan adanya perangkat ini, diharapkan pemilik sepeda motor dapat meningkatkan tingkat keamanan secara online melalui platform Internet of Things (IoT).