Rancang Bangun Sistem Monitoring Keamanan Rak Barang Toko Menggunakan Komunikasi LoRa dan Web, Adam Wahyu Alfantino, NIM E32231477, Tahun 2026, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Jember, Agus Purwadi S.T., M.T., (Pembimbing). Keamanan rak barang toko merupakan salah satu aspek penting dalam menjaga aset dan barang bernilai milik pemilik usaha, khususnya pada toko ritel skala kecil dan menengah. Pada praktiknya, sistem keamanan yang digunakan masih terbatas pada pengawasan manual atau metode konvensional, sehingga memiliki keterbatasan dalam mendeteksi aktivitas mencurigakan secara cepat dan akurat. Kondisi ini berpotensi menimbulkan kerugian akibat kehilangan atau kerusakan barang. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem monitoring keamanan yang mampu memantau kondisi rak barang secara real-time dan dapat diakses dari jarak jauh. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring keamanan rak barang toko menggunakan komunikasi LoRa dan web. Sistem ini memanfaatkan beberapa perangkat sensor yang dipasang pada rak barang untuk mendeteksi kondisi keamanan, seperti adanya aktivitas di sekitar rak, perubahan kondisi rak, atau indikasi upaya pembobolan. Data hasil pembacaan sensor diproses oleh mikrokontroler pada node IoT, kemudian dikirimkan ke gateway melalui teknologi komunikasi LoRa yang memiliki jangkauan luas dan konsumsi daya rendah. Selanjutnya, data diteruskan ke server untuk ditampilkan pada sebuah website. Dengan adanya sistem monitoring berbasis web ini, pemilik toko dapat melakukan pemantauan keamanan rak barang secara jarak jauh dan memperoleh informasi kondisi rak secara cepat. Hasil dari perancangan dan implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan tingkat keamanan rak barang toko secara efektif dan efisien, serta menjadi solusi alternatif penerapan teknologi Internet Of Things (IoT) dan komunikasi LoRa pada sistem keamanan toko.

Absensi siswa merupakan salah satu kegiatan administrasi penting dalam proses pembelajaran di lingkungan Madrasah Ibtidaiyah. Namun, sistem absensi yang masih dilakukan secara konvensional memiliki beberapa kelemahan, seperti tingginya potensi kesalahan pencatatan, membutuhkan waktu yang relatif lama, serta kurang efektif dalam pemantauan kehadiran siswa secara real-time. Kondisi tersebut menyulitkan pihak sekolah dalam melakukan rekapitulasi kehadiran, serta menyulitkan orang tua dalam memantau kehadiran anak di sekolah. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pada tugas akhir ini dikembangkan sebuah sistem absensi siswa Madrasah Ibtidaiyah berbasis Radio Frequency Identification (RFID) dan ESP32-S3 CAM yang terintegrasi dengan layar TFT serta notifikasi aplikasi mobile. Sistem ini memanfaatkan kartu RFID sebagai identitas siswa. Setiap kartu RFID yang terdeteksi oleh pembaca akan diproses oleh mikrokontroler, kemudian modul ESP32-S3 CAM digunakan untuk mengambil gambar siswa sebagai data pendukung kehadiran. Informasi kehadiran siswa ditampilkan secara langsung pada layar TFT. Data absensi siswa selanjutnya dikirimkan melalui jaringan internet dan disimpan ke dalam basis data, sehingga dapat diakses melalui aplikasi mobile dalam bentuk notifikasi kepada pihak terkait, seperti guru dan orang tua. Hasil pengembangan sistem menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem dapat berjalan dengan baik dan terintegrasi secara optimal. Sistem absensi ini mampu mencatat kehadiran siswa secara real-time, mengurangi kesalahan pencatatan, serta memudahkan proses monitoring kehadiran siswa. Dengan adanya sistem ini, pengelolaan absensi siswa di Madrasah Ibtidaiyah menjadi lebih efektif, efisien, dan modern.

Upaya pengentasan kemiskinan di Desa Pungging, Kabupaten Mojokerto, salah satunya diwujudkan melalui penyaluran Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-DD). Tantangan utama yang kerap muncul di lapangan adalah subjektivitas dan kurangnya presisi dalam proses seleksi manual, yang berpotensi memicu penyaluran bantuan yang tidak tepat sasaran. Untuk meminimalisir kendala tersebut, penelitian ini merancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) terkomputerisasi dengan menerapkan algoritma Simple Additive Weighting (SAW). Implementasi dan pengujian sistem dilakukan menggunakan 101 data warga sebagai sampel calon Keluarga Penerima Manfaat (KPM).Proses perhitungan matriks normalisasi hingga preferensi menunjukkan bahwa algoritma SAW mampu mengidentifikasi warga dengan tingkat kerentanan tertinggi secara akurat. Dari hasil komputasi, Rukayah menempati peringkat kelayakan pertama dengan skor tertinggi (0.840), disusul secara berurutan oleh Saudi (0.840) dan Buari (0.830). Keandalan sistem ini juga diperkuat oleh mekanisme tie-breaking untuk mengatasi kesamaan skor, yang secara keseluruhan membuktikan bahwa hasil kalkulasi sistem sejalan dengan prinsip objektivitas matematis. Kehadiran SPK ini memberikan transformasi positif bagi perangkat Desa Pungging dalam mengelola data bantuan. Alur penentuan penerima yang sebelumnya rentan terhadap human error kini bertransformasi menjadi proses yang jauh lebih transparan, cepat, dan dapat dipertanggungjawabkan secara kuantitatif. Pada akhirnya, pemanfaatan metode SAW dalam tata kelola BLT-DD terbukti menjadi intervensi teknologi yang efektif untuk menjamin distribusi bantuan sosial jatuh tepat pada warga yang benar-benar membutuhkan.

ABSTRAK Meningkatnya kesadaran masyarakat terhadap pentingnya gaya hidup sehat mendorong peningkatan minat berlangganan pusat kebugaran (gym). Dalam menentukan pilihan gym, calon pelanggan sering memanfaatkan ulasan pada Google Maps sebagai sumber informasi. Namun, banyaknya ulasan yang tersedia menyebabkan proses analisis secara manual menjadi kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengumpulkan data ulasan Google Maps menggunakan teknik web scraping, mengklasifikasikan sentimen ke dalam tiga kategori, yaitu positif, netral, dan negatif menggunakan algoritma Naïve Bayes, serta mengevaluasi kinerja model yang dihasilkan. Data ulasan diproses melalui tahapan text pre-processing yang meliputi case folding, cleansing, normalisasi, stopword removal, stemming menggunakan pustaka Sastrawi, dan tokenizing. Selanjutnya dilakukan pembobotan kata menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) sebelum proses klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen ulasan Google Maps dengan baik, dengan nilai rata-rata akurasi sebesar 90,18%, sehingga termasuk dalam kategori sangat efektif. Hasil analisis sentimen yang diperoleh dapat membantu calon pelanggan dalam menentukan keputusan berlangganan gym serta menjadi bahan evaluasi bagi pengelola gym untuk meningkatkan kualitas layanan.

Perancangan dan Pembuatan Sistem Kendali Proses Pengeringan Limbah Edamame Berbasis Mikrokontroler di PT Tagani Sukses Makmur, Mohammad Alir Riydho, NIM E32231556, Tahun 2026, Program Studi Teknik Komputer, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember. Pengolahan edamame menghasilkan limbah organik berupa kulit dan sisa sortasi dengan kadar air cukup tinggi. Kondisi tersebut dapat mempercepat pembusukan, menimbulkan bau, dan menyulitkan penyimpanan. Salah satu penanganannya adalah mengurangi kandungan air melalui mekanisme pengepresan. Tugas Akhir ini bertujuan merancang dan membuat prototipe sistem kendali proses pengeringan limbah edamame berbasis mikrokontroler yang mengacu pada kebutuhan PT Tagani Sukses Makmur. Metode yang digunakan adalah metode prototipe melalui tahapan identifikasi kebutuhan, perancangan, pembuatan, pengujian, dan evaluasi. ESP32 DevKit V1 digunakan sebagai pusat kendali mesin press yang terintegrasi dengan pompa DC, relay, sensor HC-SR04, dua limit switch, LCD 20x4, keypad 1x4, buzzer, emergency stop, dan mekanisme hidrolik sederhana. Alur sistem dimulai dari startup dan menu. Setelah mesin press dipilih, operator dapat menjalankan kontrol otomatis atau kontrol manual. Pada kontrol otomatis, mekanisme bergerak turun sampai limit switch bawah aktif, berhenti selama hitung mundur, kemudian bergerak naik sampai limit switch atas aktif. Pada kontrol manual, tombol OK digunakan untuk menjalankan tahap turun dan tahap naik. Aplikasi EdaSmart berkomunikasi dengan server Node.js melalui HTTPS, sedangkan pertukaran pesan dengan ESP32 dilakukan melalui HiveMQ Cloud menggunakan protokol MQTT. Data pengguna, status alat, sensor, dan riwayat aktivitas disimpan pada database MySQL. Pengujian sensor HC-SR04 pada lima titik jarak 5-25 cm menghasilkan rata-rata selisih 0,24 cm dan rata-rata error relatif 1,72%. Pengujian timer dilakukan pada tiga variasi durasi set, yaitu 1, 2, dan 3 menit. Masing-masing durasi aktualyang diperoleh adalah 1,2 menit, 2,2 menit, dan 3,2 menit, sehingga terdapat selisih tetap sebesar 0,2 menit atau 12 detik pada setiap pengujian. Secara fungsional, proses startup dan menu, kontrol press otomatis, kontrol press manual, HC-SR04, limit switch, emergency stop, aplikasi, server, MQTT broker, ESP32, dan database dapat diintegrasikan sesuai alur sistem. Prototipe dapat membantu proses pengepresan berjalan lebih teratur. Selisih durasi perlu dianalisis lebih lanjut dengan memisahkan waktu penahanan, waktu gerak mekanisme, jeda program, dan metode pengukuran.

Perkembangan teknologi informasi menuntut sekolah untuk beralih dari sistem manual ke sistem digital, khususnya dalam pengelolaan absensi dan perizinan siswa. Namun, masih banyak sekolah yang mencatat kehadiran siswa secara manual sehingga prosesnya kurang efisien, memerlukan waktu lama, dan berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan. Penyampaian informasi kepada orang tua juga masih dilakukan secara terpisah dan tidak terorganisir, sehingga sering terjadi keterlambatan informasi. Kondisi tersebut menyulitkan sekolah dan orang tua dalam memantau kedisiplinan serta kehadiran siswa secara efektif. Tujuan dari pengembangan sistem ini adalah merancang sebuah sistem absensi siswa berbasis aplikasi yang terintegrasi dengan cloud database sebagai pusat pengelolaan data. Sistem ini diharapkan mampu menyederhanakan proses pencatatan kehadiran, pengelolaan perizinan, serta penyampaian informasi antara sekolah dan orang tua. Selain itu, sistem dirancang dengan pembagian hak akses yang jelas bagi admin, wali kelas, dan wali murid agar pengelolaan data menjadi lebih terstruktur. Dengan demikian, proses administrasi absensi dapat berjalan lebih efisien dan terorganisir. Hasil dari pengembangan sistem ini berupa aplikasi absensi berbasis Flutter yang mendukung pencatatan kehadiran, pengajuan izin, serta notifikasi kepada wali murid secara terintegrasi. Data disimpan secara terpusat pada cloud database sehingga mudah diakses dan dikelola dengan perawatan minimal. Sistem ini membantu meningkatkan keakuratan data absensi serta mempercepat penyampaian informasi kepada orang tua. Dengan adanya sistem ini, pengelolaan absensi siswa menjadi lebih efektif, transparan, dan sesuai dengan kebutuhan sekolah.

Penempatan kelas siswa merupakan salah satu tahapan penting dalam proses akademik di SMPN 1 Pamekasan yang memerlukan pertimbangan berdasarkan berbagai aspek, seperti nilai raport, nilai tes, dan prestasi siswa. Proses yang masih dilakukan secara manual berpotensi memerlukan waktu yang lebih lama serta meningkatkan kemungkinan terjadinya kesalahan dalam perhitungan maupun pembagian kelas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web yang dapat membantu proses penempatan kelas siswa secara lebih objektif dan efisien dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dengan bahasa pemrograman PHP serta memanfaatkan MySQL sebagai basis data. Tahapan penerapan metode SAW meliputi penentuan kriteria dan bobot, normalisasi nilai, perhitungan preferensi, hingga proses perangkingan untuk memperoleh rekomendasi penempatan siswa. Penelitian memanfaatkan data sebanyak 327 siswa, sedangkan 33 data dipilih sebagai sampel untuk membandingkan hasil sistem dengan metode penempatan kelas yang diterapkan oleh pihak sekolah. Pengujian fungsional menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan seluruh 20 skenario pengujian berhasil dijalankan dengan tingkat keberhasilan mencapai 100%. Selanjutnya, analisis komparatif antara hasil perangkingan sekolah dan sistem menghasilkan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 5,33, yang menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi penempatan kelas secara konsisten, objektif, dan sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Selain itu, evaluasi antarmuka menggunakan metode System Usability Scale (SUS) memperoleh skor sebesar 85 yang termasuk dalam kategori Excellent, sehingga menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat kegunaan yang sangat baik. Berdasarkan keseluruhan hasil pengujian, sistem pendukung keputusan yang dikembangkan dinilai mampu mendukung proses penempatan kelas siswa secara lebih terstruktur, akurat, dan efisien dibandingkan proses manual.

Laporan magang ini menyajikan gambaran menyeluruh mengenai kegiatan yang penulis jalani selama mengikuti program magang pada pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Dewan (Siwan). Melalui program ini, penulis berkesempatan terlibat langsung dalam proses pengembangan sistem, mulai dari memahami kebutuhan pengguna hingga merancang solusi yang dapat diterapkan. Fokus utama kegiatan berada pada perancangan dan pengembangan antarmuka User Interface (UI) dan User Experience (UX), khususnya pada bagian dashboard dan hasil rapat. Tahapan pekerjaan diawali dengan menelusuri kebutuhan pengguna melalui pengamatan, diskusi, dan peninjauan alur kerja yang sudah berjalan. Hasil pengamatan tersebut kemudian diterjemahkan ke dalam struktur halaman, alur navigasi, serta rancangan mockup yang diupayakan lebih jelas dan mudah dipahami oleh pengguna internal. Di samping itu, penulis juga meninjau tampilan sistem yang telah digunakan sebelumnya untuk melihat bagian mana yang masih menyulitkan atau kurang efisien. Dari proses tersebut, muncul beberapa usulan perbaikan, seperti penyederhanaan menu, penataan ulang informasi pada dashboard, serta penambahan elemen pendukung agar data lebih mudah dibaca. Perbaikan ini bertujuan agar Siwan mampu menyajikan informasi hasil rapat secara lebih rapi, terstruktur, dan siap dimanfaatkan kapan pun diperlukan. Dengan tampilan yang lebih terarah, sistem diharapkan dapat membantu proses dokumentasi, pemantauan agenda, serta pengambilan keputusan secara lebih praktis. Secara keseluruhan, pengalaman magang ini memberikan banyak pelajaran bagi penulis, baik dari sisi teknis maupun non-teknis. Dari segi teknis, penulis memperoleh pemahaman yang lebih utuh mengenai cara menganalisis kebutuhan, menyusun desain UI/UX, dan menerapkannya pada sistem informasi kelembagaan. Sementara itu, dari sisi non-teknis, penulis belajar mengenai pentingnya kerja sama, komunikasi, dan ketelitian dalam setiap tahapan pengembangan. Kontribusi yang dihasilkan terutama terlihat pada perbaikan tampilan dashboard dan hasil rapat, sehingga aplikasi dapat digunakan dengan lebih mudah dan terarah.