Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengunjung, pembeli atau pelanggan tokopedia menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Data ulasan diperoleh dari scrapping di platform Google Playstore, yang digunakan untuk menilai tanggapan pengunjung, pelanggan atau pembeli terhadap vasilitas yang ada di Tokopedia. Metode Naive Bayes Classifier dipilih karena efektif dalam menangani data dengan jumlah fitur yang besar, menjadikannya tepat untuk analisis teks atau klasifikasi dokumen. Tahapan analisis sentimen mencakup proses pre-processing data, di mana ulasan diolah dan disesuaikan ke dalam format yang bisa dianalisis. Model Naive Bayes kemudian dilatih menggunakan 70% data sebagai data latih, dan 30% sisanya sebagai data uji. Evaluasi performa model dilakukan dengan menggunakan metrik seperti akurasi, precision, recall, dan f1-score. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mencapai akurasi 92,88%, precision 92,88%, recall 92,88%, dan f1-score 92,88%. Pembagian data latih dan data uji dalam rasio 70:30 turut berkontribusi terhadap kinerja model dalam mengklasifikasikan sentimen dari ulasan pengunjung secara efektif.

Rancang Bangun Website Reservasi Online Dengan Sistem Verifikasi Tiket D Berbasis QR Code. Marisa Ayu Sivana. NIM.E32221279, Program Studi Teknik Komputer, Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember Tahun 2025. Shabrina Choirunnisa, S.Kom, M.Kom (Dosen Pembimbing). Proposal "Rancang Bangun Website Reservasi Online dengan Sistem Verifikasi Tiket Berbasis QR Code" mengusulkan pengembangan sebuah sistem website reservasi online yang bertujuan untuk menyediakan platform yang efisien, aman, dan mudah digunakan bagi pelanggan dan pengelola. Sistem ini akan mencakup fitur pendaftaran/login pelanggan, penjelajahan ketersediaan, pemilihan opsi reservasi, pembayaran daring, dan penerimaan tiket elektronik dengan QR Code. Dari sisi pengelola, sistem akan menyediakan fitur manajemen data reservasi, manajemen ketersediaan, pelaporan, dan manajemen pengguna. Inti dari proposal ini adalah implementasi sistem verifikasi QR Code yang akan menghasilkan QR Code unik untuk setiap tiket reservasi dan dilengkapi dengan aplikasi pemindai QR Code untuk staf, sehingga memungkinkan verifikasi instan keabsahan tiket. Proposal ini juga akan mencakup detail mengenai teknologi yang digunakan, protokol keamanan, desain antarmuka pengguna, timeline, anggaran, dan dampak yang diharapkan, dengan tujuan akhir meningkatkan efisiensi operasional, kepuasan pelanggan, dan potensi pendapatan.

esain dan Pengembangan Situs Web E-Commerce Berbasis Vue.Js, M.Reynand Iqbal Mahendra, NIM E31222345, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Bapak Husin S.Kom., M.MT. (Dosen Pembimbing) Penjualan kaca mobil di Toko Kaca Mobil Pandawa masih menggunakan metode konvensional, yang menyebabkan keterbatasan jangkauan pasar, proses pemesanan manual, dan manajemen stok yang tidak terintegrasi.Hal ini menghambat efisiensi operasional dan kualitas pelayanan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah situs web e-commerce interaktif berbasis Vue.js yang dapat mengatasi masalah-masalah tersebut. Sistem ini akan menyediakan fitur-fitur seperti login pengguna, profil, tampilan produk, serta dashboard admin.Keunikan dari sistem ini adalah penawaran jasa home service dan pembuatan kaca mobil khusus. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman seperti JavaScript, HTML, dan PHP, dengan framework Vue.js untuk sisi frontend.Metodologi yang digunakan adalah Waterfall, dimulai dari analisis kebutuhan, perancangan sistem dengan UML, implementasi, hingga pengujian menggunakan Blackbox Testing. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah platform e commerce yang fungsional,mudah digunakan, dan dapat secara signifikan meningkatkan layanan serta penjualan Toko Kaca Mobil Pandawa.

Penerapan Two-Way Data Binding Vue.js dalam Sistem Penggajian Karyawan dengan Integrasi API Restful, M.Reynand Iqbal Mahendra, NIM E31222345, Tahun 2025, Manajemen Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Sheng laoshi (Pembimbing Lapang). Changzhou Vocational Institute of Mechatronic Technology (CZIMT) merupakan perguruan tinggi kejuruan yang berlokasi di Changzhou, Provinsi Jiangsu, Tiongkok.Institut ini berfokus pada bidang mekatronika, otomasi, teknik komputer, dan elektronika, dengan kurikulum yang dirancang untuk membekali mahasiswa dengan keterampilan praktis dan pengetahuan teoritis guna memenuhi kebutuhan industri yang semakin mengintegrasikan aspek mekanik, elektronik, dan komputasi. Pelaksanaan magang berlangsung selama 4 bulan, mulai tanggal 23 Oktober 2024 hingga 5 Januari 2025, bertempat di CZIMT, Wujin Distrik, Changzhou.Kegiatan magang dilakukan secara offline di Gedung Information Engineering dengan jam kerja 4 jam per hari (18.00–21.00 CST). Magang ini secara umum bertujuan untuk menguasai implementasi Vue.js dalam perancangan sistem manajemen produksi, dengan penekanan pada pengembangan komponen reaktif dan integrasi yang mulus.Diharapkan, mahasiswa akan mendapatkan pemahaman komprehensif tentang pengembangan aplikasi front-end modern, terutama dalam memanfaatkan keunggulan reaktivitas Vue.js serta kemampuannya untuk berintegrasi dengan beragam sistem back-end. Pengetahuan dan keterampilan yang didapat akan menjadi fondasi kuat untuk menciptakan aplikasi web yang efisien dan skalabel sesuai kebutuhan industri di masa depan.

Penyandang tunanetra menghadapi berbagai tantangan dalam menjalani aktivitas sehari-hari, terutama terkait dengan mobilitas dan keselamatan. Berdasarkan data BPS Kabupaten Sidoarjo tahun 2018, tercatat 1.737 penyandang tunanetra. Penelitian ini bertujuan mengembangkan tongkat cerdas dengan fitur tombol darurat untuk membantu mengatasi tantangan tersebut. Tongkat ini dirancang untuk mengirimkan koordinat lokasi dan pesan penjemputan kepada keluarga saat pengguna dalam situasi darurat. Analisis sistem tertanam menunjukkan fitur tombol darurat berfungsi optimal. Dari sepuluh kali pengujian di area terbuka, tingkat keberhasilan pengiriman pesan mencapai 80%, dengan rata-rata waktu respon 7,4 detik. Akurasi lokasi tergolong baik, dengan rata-rata selisih jarak 5,25 meter. Selain itu, analisis desain mekanik menggunakan software Autodesk Inventor dengan metode stress analysis membuktikan ketahanan struktural tongkat. Desain tersebut dengan material ABS Plastic mampu menahan beban statis 100 N, ditunjukkan oleh nilai von mises stress maksimum 2,839 MPa, displacement 0,1419 mm, dan safety factor minimum 7,04. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa tongkat cerdas memiliki performa yang baik, baik dari sisi fungsionalitas sistem darurat maupun ketahanan mekanis, sehingga layak digunakan untuk membantu mobilitas penyandang tunanetra.

Eksperimen Honeypot Cowrie: Studi Kasus Deteksi dan Analisis Serangan pada Jaringan Judul ini mencerminkan sebuah penelitian eksperimen yang bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan Honeypot Cowrie dalam mendeteksi dan menganalisis serangan yang terjadi pada layanan SSH (Secure Shell) dan Telnet. Dengan memanfaatkan Cowrie sebagai alat untuk mensimulasikan kerentanannya, penelitian ini berfokus pada analisis perilaku dan teknik yang digunakan oleh peretas dalam upaya mereka untuk mengeksploitasi sistem target, serta bagaimana honeypot ini berperan dalam mencatat dan memberikan informasi untuk mengidentifikasi ancaman di dunia maya. Eksperimen menunjukkan bahwa Cowrie mampu mencatat aktivitas penyerangan terhadap layanan SSH dan Telnet secara efektif. Meskipun bersifat low-interaction, Cowrie berhasil mendeteksi berbagai macam upaya eksploitasi, dari brute-force login hingga koneksi abnormal. Cowrie juga efektif dalam menghadapi serangan DoS ringan karena tidak menjalankan layanan sebenarnya, tetapi tetap mencatat upaya koneksi. Dengan demikian, honeypot Cowrie dapat digunakan sebagai alat deteksi dini (early warning system) untuk memonitor potensi serangan dan memahami pola yang digunakan oleh penyerang.

PENGEMBANGAN APLIKASI PELALAYANAN PUBLIK DIGIFIND MENGGUNAKAN FRAMEWORK REACT NATIVE, Ghifari Anhar Putra Bintan, NIM E41210384, Tahun 2024, (51) hlm, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Dia Bitari Mei Yuana, S.ST., M.Tr (Pembimbing Magang), Syafrizal Rahadian (Mentor/Pembimbing Lapang). Praktek Kerja Lapangan (PKL) adalah kegiatan pembelajaran yang dilakukan di luar kampus untuk mengaplikasikan teori dan pengetahuan yang diperoleh selama perkuliahan dalam dunia kerja yang sesungguhnya. PKL merupakan bagian penting dari kurikulum pendidikan tinggi yang bertujuan untuk mempersiapkan mahasiswa memasuki dunia kerja dan meningkatkan kualitas sumber daya manusia. Dalam kegiatan magang ini, penulis melakukan pengembangan aplikasi yang akan digunakan user atau masyarakat nantinya dalam melakukan pelaporan terkait kerusakan ataupun kekurangan yang terjadi pada layanan public dan pembuatan laporan kehilangan. Ide ini muncul dari keluh kesah masyarakat dimana banyaknya laporan tidak mendapatkan respon yang memuaskan atau bahkan tidak pernah sampe ke pihak terkait. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan para masyarakat tidak lagi kesulitan dalam melakukan pelaporan terkait fasilitas publik begitu pula dengan pihak terkait dapat dengan mudah menerima laporan dari masyarakat

Sistem Kontrol dan Monitoring Tanaman Anggur Berbasis Internet of Things, Rafi Abiyyu Yakin, NIM E32220150, tahun 2025, Teknik Komputer, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Agus Purwadi ST., MT. (Pembimbing). Anggur merupakan salah satu jenis buah yang dibudidayakan di Indonesia karena memiliki berbagai kegunaan untuk bahan olahan, maupun dikonsumsi secara langsung. Walaupun memiliki berbagai macam kegunaan, budidaya tanaman anggur di Indonesia masih tergolong sedikit. Salah satu alasannya adalah perawatan pada tanaman anggur tidak semudah tanaman lainnya. Karena dalam perawatan tanaman anggur, petani perlu melakukan pemangkasan yang rutin. Selain itu proses pemupukan dan penyiraman harus dilakukan secara tepat untuk meningkatkan kualitas buah. Dengan adanya sistem kontrol dan monitoring menggunakan Internet of Things (IoT) dapat mempermudah petani yang ingin membudidayakan tanaman anggur. Sistem ini menggunakan mikrokontroller NodeMCU ESP8266 untuk membaca data dari soil moisture sensor dan DHT11 untuk dilakukan monitoring kelembapan tanah dan suhu, dan melakukan penjadwalan untuk penyiraman dan pemupukan otomatis. Selain itu ESP32-CAM digunakan untuk memantau perkembangan cabang melalui aplikasi mobile.