Perkembangan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (IPTEK) menuntut sumber daya manusia yang memiliki kompetensi sesuai kebutuhan dunia kerja, sehingga kegiatan magang menjadi sarana bagi mahasiswa untuk mengaplikasikan pengetahuan teoritis ke dalam praktik nyata, khususnya di bidang teknologi informasi. Kegiatan magang ini dilaksanakan selama kurang lebih empat bulan, mulai 4 Agustus 2025 hingga 5 Desember 2025 di PT Empat Inti Nukleon dengan sistem kerja kantor. Selama magang, mahasiswa terlibat dalam pengembangan Website Customer Relationship Management (CRM) Lilly ISP yang bertujuan mendukung pengelolaan data pengguna dan transaksi secara terintegrasi, dengan fokus pada fitur User Management untuk pengaturan hak akses pengguna serta penyempurnaan fitur Transaction untuk pencatatan transaksi keuangan. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem berbasis website ini mampu meningkatkan keteraturan, akurasi, dan efisiensi pengelolaan data sehingga mendukung produktivitas dan efektivitas operasional perusahaan.

Sistem presensi merupakan komponen penting dalam mendukung efektivitas pembelajaran. Namun, absensi manual masih menimbulkan berbagai masalah seperti ketidakefisienan, kesalahan pencatatan, serta potensi kecurangan seperti titip absen. Oleh karena itu, diperlukan sistem presensi otomatis yang lebih akurat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem presensi berbasis pengenalan wajah yang mampu berjalan secara soft real-time menggunakan metode ArcFace dengan cosine similarity pada perangkat Raspberry Pi 5. Sistem dikembangkan dengan mengintegrasikan proses registrasi wajah, ekstraksi embedding menggunakan model berbasis deep learning (InsightFace), serta pencocokan wajah untuk identifikasi pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mencapai akurasi sebesar 97,50%, dengan nilai False Acceptance Rate (FAR) sebesar 0,08?n False Rejection Rate (FRR) sebesar 2,50%. Pada implementasi real-time, sistem menghasilkan similarity rata-rata 60%–80%. Dari sisi kinerja, model buffalo_l menghasilkan 0,5–0,6 FPS, sedangkan buffalo_s mencapai 1,83–2,40 FPS pada kondisi multi-wajah. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dikembangkan mampu berjalan dalam kategori soft real-time pada perangkat dengan keterbatasan sumber daya serta dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi presensi di lingkungan sekolah.

PT Bank Pembangunan Daerah Jawa Timur Tbk (Bank Jatim) merupakan lembaga perbankan daerah yang berperan penting dalam mendukung pertumbuhan ekonomi regional Jawa Timur. Seiring meningkatnya volume dan kompleksitas data perbankan, kebutuhan akan tata kelola data (Data Governance) yang terstruktur menjadi semakin penting untuk menjamin kualitas, keamanan, konsistensi, dan kepatuhan terhadap regulasi Otoritas Jasa Keuangan (OJK) serta Bank Indonesia (BI). Laporan magang ini berfokus pada analisis kesenjangan (gap analysis) implementasi Data Governance dengan mengacu pada framework DAMA-DMBOK2. Selama pelaksanaan magang, penulis terlibat langsung dalam proses observasi alur permintaan data, pengolahan data melalui ETL menggunakan Pentaho, pengelolaan data warehouse berbasis PostgreSQL, serta penyajian dashboard menggunakan Tableau. Analisis dilakukan melalui wawancara dengan staf dan pimpinan unit, studi literatur terhadap 11 Knowledge Areas DAMA-DMBOK2, serta evaluasi terhadap kebijakan, peran dan tanggung jawab data, pengelolaan metadata, kualitas data, dan keamanan akses data.

Program magang merupakan bagian wajib dari kurikulum pendidikan di Politeknik Negeri Jember yang dilaksanakan pada semester tujuh. Program ini bertujuan untuk memberikan pengalaman kerja secara langsung kepada mahasiswa di lingkungan industri maupun instansi terkait. Melalui kegiatan magang, mahasiswa diharapkan mampu menerapkan ilmu dan keterampilan yang telah diperoleh selama perkuliahan ke dalam dunia kerja profesional. Pada pelaksanaan magang ini, kegiatan dilakukan di PT Hisamitsu Pharma Indonesia, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang farmasi. Selama masa magang, mahasiswa ditempatkan di bagian IT yang posisinya berada didalam Departemen HRD & GA dan terlibat dalam kegiatan pengembangan sistem internal perusahaan, khususnya pada proses evaluasi kinerja karyawan. Sistem yang dikembangkan berupa modul evaluasi karyawan yang terintegrasi dengan sistem internal perusahaan. Modul ini digunakan untuk membantu proses penilaian kinerja karyawan yang sebelumnya masih dilakukan secara manual. Fitur utama dalam modul evaluasi meliputi pengisian data penilaian, penyimpanan hasil evaluasi, serta pengelolaan data karyawan oleh pihak HRD. Pengembangan modul ini bertujuan untuk mempermudah proses evaluasi, mengurangi kesalahan pencatatan, serta membantu perusahaan dalam mengelola data penilaian karyawan agar mudah diakses. Dengan adanya modul evaluasi ini, proses penilaian kinerja karyawan diharapkan dapat berjalan lebih efektif dan mendukung kelancaran operasional perusahaan.

SD Integral Luqman Al Hakim Situbondo merupakan salah satu institusi pendidikan yang telah menerapkan penggunaan teknologi seperti media sosial dan website untuk menyediakan akses informasi. Namun layanan informasi yang tersedia dinilai kurang efektif karena masih bergantung pada tenaga staf operator yang tidak selalu dapat memberikan respons yang cepat serta adanya keterbatasan waktu operasional layanan di jam kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot layanan informasi yang mampu menjawab pertanyaan secara otomatis, akurat, dan relevan berdasarkan informasi sekolah. Chatbot dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan algoritma Retrieval Augmented Generation serta dilengkapi fitur pengenalan suara (speech to text) dan rekomendasi saran pertanyaan lanjutan. Pengujian sistem dilakukan melalui human evaluation, User Acceptance Testing (UAT), dan blackbox testing. Hasil pengujian Human Evaluation menunjukkan nilai aspek ketepatan (correctness) sebesar 97%, kelengkapan (completeness) sebesar 96,7%, dan komunikasi (communication) sebesar 96,7%. Hasil pengujian UAT terhadap 38 responden memperoleh nilai sebesar 88,40% yang termasuk dalam kategori "Sangat Layak", sementara pengujian blackbox menunjukkan bahwa seluruh fungsi chatbot berjalan dengan optimal. Dengan demikian, chatbot yang dikembangkan terbukti efektif sebagai sarana layanan informasi sekolah.

Kebijakan efisiensi anggaran di sektor pendidikan memicu beragam respons publik di media sosial X, mulai dari kekhawatiran mengenai pemotongan dana operasional sekolah hingga dukungan terhadap transparansi anggaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat (positif, negatif, dan netral) serta mengidentifikasi topik bahasan utama yang mendominasi diskursus tersebut menggunakan algoritma Latent Dirichlet Allocation (LDA). Metode yang diusulkan adalah Deep Learning dengan arsitektur Long Short Term Memory (LSTM) yang dikombinasikan dengan Keras Embedding Layer untuk menangani karakteristik teks media sosial yang tidak terstruktur. Korpus data sebanyak 1.500 tweet dikumpulkan melalui proses crawling pada platform X, yang kemudian melalui tahapan preprocessing dan pelabelan manual. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 5 skenario percobaan, model LSTM menunjukkan kinerja yang stabil dengan rata-rata akurasi sebesar 81,23% ± 2,20%. Pada performa terbaiknya, model mencapai tingkat akurasi 84,33%, dengan nilai rata-rata makro untuk presisi sebesar 85,68%, recall 83,93%, dan F1-score 84,63%. Hasil analisis LDA menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi opini publik (43,4%), dengan topik utama terkait kekhawatiran dampak pemangkasan anggaran terhadap kuota beasiswa KIP Kuliah, kenaikan Uang Kuliah Tunggal (UKT), dan kesejahteraan guru. Sementara itu, sentimen netral (31,9%) berfokus pada penyebaran informasi faktual, dan sentimen positif (24,7%) berisi harapan agar efisiensi anggaran dapat memberantas penyalahgunaan dana untuk dialihkan pada infrastruktur pendidikan. Penelitian ini juga menghasilkan sebuah sistem dashboard analitik visual berbasis web yang dapat digunakan oleh pemangku kepentingan untuk memantau dinamika opini publik secara real-time.

Program magang merupakan bagian wajib dari kurikulum pendidikan di Politeknik Negeri Jember yang dilaksanakan pada semester tujuh. Program ini bertujuan untuk memberikan pengalaman kerja nyata kepada mahasiswa di perusahaan, industri, instansi, maupun unit bisnis strategis lainnya. Melalui kegiatan magang, mahasiswa diharapkan mampu mengimplementasikan pengetahuan dan keterampilan yang telah diperoleh selama perkuliahan ke dalam lingkungan kerja profesional. Kegiatan magang ini dilaksanakan di PT Hisamitsu Pharma Indonesia dengan fokus pada pengembangan website Hisamitsu Online Sales System (HOSS). Selama pelaksanaan magang, mahasiswa berperan sebagai Full Stack Web Developer yang terlibat secara langsung dalam proses analisis kebutuhan sistem, perancangan, pengembangan, hingga pengujian aplikasi. Modul yang dikembangkan merupakan bagian dari sistem berbasis website yang dirancang untuk mendukung pengelolaan program event PT Hisamitsu Pharma Indonesia secara terintegrasi. Modul Event Program ini mencakup beberapa fitur utama, antara lain pengajuan proposal event, realisasi event, visit plan, visit actual, pengelolaan jenis event, visit configuration, dokumentasi photo activity, pengelolaan POP/Tools, serta pengelolaan anggaran (budget). Pengembangan modul ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan event, akurasi pencatatan data, serta kemudahan pemantauan dan evaluasi kegiatan oleh pihak terkait.

Program magang ini diselenggarakan sebagai sarana pembelajaran bagi mahasiswa untuk memperoleh pengalaman kerja nyata sebelum memasuki dunia industri, khususnya di bidang teknologi informasi dan penyiaran radio. Melalui kegiatan magang, mahasiswa diharapkan mampu mengaplikasikan pengetahuan akademik ke dalam praktik kerja, meningkatkan keterampilan teknis dan analitis, serta memahami alur kerja profesional di lingkungan industri. Kegiatan magang dilaksanakan selama kurang lebih lima bulan, terhitung sejak 4 Agustus hingga 31 Desember 2025, bertempat di Radio Gen FM Surabaya (PT Radio Camar) dengan sistem kerja Work From Office (WFO). Selama pelaksanaan magang, mahasiswa bekerja sesuai jam operasional perusahaan dan berada di bawah bimbingan pembimbing lapangan, serta terlibat langsung dalam aktivitas operasional dan lingkungan kerja profesional. Proyek magang yang dilaksanakan berfokus pada pengembangan sistem aplikasi web untuk pemantauan iklan radio kompetitor. Proyek ini dilatarbelakangi oleh tingginya persaingan antar stasiun radio dalam memperoleh pengiklan, sehingga diperlukan data yang akurat dan terstruktur mengenai aktivitas iklan pada radio pesaing. Sistem aplikasi web dirancang untuk menggantikan proses pencatatan manual menjadi pencatatan digital yang terintegrasi, sehingga memudahkan pengelolaan, penyimpanan, dan analisis data iklan.