Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring suhu dan kelembapan udara pada sistem aquaponik berbasis Internet of Things (IoT) yang dilengkapi dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk memprediksi kondisi optimal pertumbuhan tanaman. Sistem ini menggunakan sensor DHT22 untuk membaca suhu dan kelembapan udara serta sensor DS18B20 untuk mengukur suhu air. Seluruh data dibaca oleh mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dan dikirimkan ke Firebase Realtime Database melalui jaringan internet untuk diproses secara real-time.Data yang diperoleh selanjutnya dilakukan preprocessing dan normalisasi menggunakan metode Min-Max Normalization sebelum digunakan dalam proses klasifikasi. Metode K-Nearest Neighbor (KNN) diterapkan dengan perhitungan jarak Euclidean Distance untuk menentukan kategori kondisi lingkungan aquaponik, yaitu optimal atau tidak optimal. Pengujian dilakukan dengan variasi nilai K = 3, 5, dan 7, dan diperoleh hasil terbaik pada K = 3 dengan tingkat akurasi sebesar 86% berdasarkan evaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan monitoring kondisi lingkungan secara real-time sekaligus memberikan hasil prediksi kondisi optimal tanaman dengan cukup akurat. Dengan adanya sistem ini, pengguna dapat memantau kondisi aquaponik dari jarak jauh serta memperoleh informasi yang membantu dalam pengambilan keputusan untuk menjaga kestabilan ekosistem aquaponik.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan sistem aquaponik sebagai solusi budidaya yang efisien, mengembangkan model bisnis berbasis Business Model Canvas (BMC), mengukur kinerja keuangan melalui rasio profitabilitas, serta merumuskan strategi keberlanjutan ekonomi. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan memanfaatkan sistem website analisa bisnis aquaponik yang dikembangkan untuk memproses input data keuangan, menghitung Net Profit Margin (NPM) serta Return on Equity (ROE), dan memetakan hasilnya ke dalam 9 elemen BMC berdasarkan simulasi skala usaha kecil, menengah, dan besar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa profitabilitas meningkat seiring bertambahnya skala usaha, di mana skala kecil menghasilkan NPM 28?n ROE 13%, skala menengah menghasilkan NPM 49?n ROE 42%, serta skala besar mencapai NPM 86?n ROE 132%. Dapat disimpulkan bahwa integrasi rasio profitabilitas dan BMC mampu memberikan gambaran bisnis yang menyeluruh untuk menentukan strategi yang efektif, sehingga sistem berbasis website ini terbukti valid sebagai solusi pendukung pengambilan keputusan bisnis aquaponik berbasis teknologi finansial.

Sistem absensi manual yang masih digunakan di SMK Taruna Bakti Kertosono memiliki beberapa kelemahan, seperti risiko kesalahan pencatatan, manipulasi kehadiran, proses rekapitulasi yang membutuhkan waktu, serta penyimpanan dokumen fisik yang rentan rusak atau hilang. Penelitian sebelumnya telah mengembangkan absensi berbasis QR Code, RFID, fingerprint, dan geolocation, tetapi masih ditemukan keterbatasan, seperti kebutuhan perangkat tambahan, penggunaan aplikasi pemindai pihak ketiga, tampilan antarmuka yang belum optimal, serta validasi kehadiran yang hanya mengandalkan lokasi tanpa mekanisme tambahan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi absensi siswa berbasis mobile dengan metode Scrum di SMK Taruna Bakti Kertosono menggunakan framework Flutter yang terintegrasi dengan sistem website, dilengkapi pemindaian QR Code bawaan dan validasi lokasi menggunakan GPS. Proses pengembangan dilakukan secara bertahap melalui empat siklus sprint, sedangkan pengujian sistem menggunakan Black-Box Testing tipe Functional dengan teknik Use Case Testing serta Usability Testing dengan metrik Time on Task. Hasil Use Case Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur pada sisi siswa dan guru berhasil berjalan sesuai skenario dengan tingkat keberhasilan 100%. Hasil Time on Task menunjukkan bahwa 32 siswa menyelesaikan presensi digital dalam 157 detik dengan rata-rata 4,91 detik per siswa. Fitur yang diuji meliputi autentikasi, jadwal, presensi QR Code, riwayat presensi, perizinan, notifikasi, profil, pengelolaan kehadiran, pelaporan ketidaksesuaian, pengiriman pengumuman, serta aktivitas guru. Hasil tersebut menunjukkan bahwa aplikasi telah memenuhi kebutuhan fungsional sistem dan mendukung proses absensi digital yang lebih efisien, terintegrasi, terarah, serta adaptif melalui penerapan Scrum.

Pemilihan pakaian yang sesuai kerap menjadi tantangan bagi konsumen akibat ketidaksesuaian ukuran dan sulitnya membayangkan tampilan motif kain sebelum pakaian jadi. Data Narvar (2017) menunjukkan sekitar 43% pakaian dikembalikan, dengan 70% penyebabnya adalah ukuran dan warna yang tidak sesuai. Penelitian ini mengembangkan aplikasi Clothfy berbasis Android yang mengimplementasikan augmented reality (AR) metode superimposition-based dan sistem rekomendasi ukuran pakaian secara real-time. Aplikasi menerima masukan berupa foto motif kain serta data fisik pengguna meliputi tinggi badan, berat badan, usia, dan jenis kelamin, kemudian memanfaatkan kalkulasi indeks massa tubuh (IMT) dan estimasi lingkar dada untuk menghasilkan rekomendasi ukuran (S, M, L, XL, XXL) secara otomatis. Motif kain selanjutnya divisualisasikan langsung pada tubuh pengguna melalui kamera depan menggunakan metode superimposition-based AR berbantuan estimasi pose tubuh. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi mampu beroperasi stabil pada rentang pencahayaan 43–914 Lux, mencapai rata-rata waktu respons 0,384 detik, serta menghasilkan rekomendasi ukuran dengan tingkat keberhasilan 100% pada seluruh sampel data uji.

Penelitian ini melatarbelakangi pentingnya akurasi takaran kombinasi bahan atraktan pada umpan pancing guna mengoptimalkan hasil tangkapan ikan nila (Oreochromis niloticus) pada kolam pemancingan umum. Selama ini, penentuan takaran bahan umpan seperti essens, bubuk daun kelor, dan Monosodium Glutamat (MSG) masih dilakukan secara konvensional dan spekulatif, sehingga sering kali menghasilkan luaran yang tidak konsisten akibat adanya batas jenuh sensorik (olfactory fatigue) pada ikan. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan membangun sebuah aplikasi sistem informasi optimasi formula umpan dinamis berbasis web bernama NilaOptimizer. Sistem ini mengintegrasikan metode matematika Response Surface Methodology (RSM) orde kedua dengan algoritma aljabar linier Ordinary Least Squares (OLS) pada komponen backend PHP murni untuk memproses pemodelan secara real-time. Rekayasa basis data diimplementasikan menggunakan pendekatan flat table pada RDBMS MySQL melalui server lokal Laragon guna memangkas kompleksitas waktu baca data menjadi O(1) demi mempercepat perulangan algoritma Grid Search dalam memetakan ruang parameter optimal. Hasil pengujian fungsional sistem terhadap data eksperimen lapangan menunjukkan bahwa sistem mampu mengekstrak koefisien regresi model secara valid dengan konstanta intersep sebesar 5,972. Aplikasi ini terbukti andal dalam mengotomatisasi kalkulasi prediksi dengan akurasi tinggi, di mana pengujian data lapangan menghasilkan nilai rata-rata Margin Error yang sangat rendah dan toleran, yaitu berkisar antara 0,45 hingga 1,20 ekor. Pengembangan sistem ini berhasil memberikan solusi digital yang aplikatif dan adaptif dalam membantu para pemancing maupun pengelola perikanan pancing untuk menentukan rekomendasi formula umpan yang presisi.

Kegiatan magang dilaksanakan di PT Jasuindo Tiga Perkasa Tbk pada Divisi IT sebagai sarana pembelajaran untuk memperoleh pengalaman kerja nyata serta mengaplikasikan ilmu perkuliahan dalam lingkungan profesional. Selama magang, penulis terlibat dalam perancangan dan pengembangan Sistem Portal Internal JASICA berbasis web menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL dengan arsitektur Model-View-Controller (MVC). Proses pengembangan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi fitur, hingga pengujian dan dokumentasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai kebutuhan dan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan dokumen internal perusahaan. Kegiatan ini memberikan peningkatan kompetensi teknis dalam pengembangan aplikasi web serta pemahaman terhadap alur kerja industri dan budaya kerja profesional.

Kegiatan magang ini dilaksanakan di PT PLN Icon Plus SBU Regional Jawa Timur pada Divisi Asset and Inventory selama periode 2 Februari hingga 5 Juni 2026. Selama pelaksanaan magang, penulis terlibat dalam dua kegiatan utama, yaitu pengelolaan data aset perusahaan (Drawing Data Asset Corporate) serta pengembangan aplikasi mobile pemeliharaan perangkat Optical Line Terminal (OLT), Fiber Distribution Terminal (FDT), dan Fiber Access Terminal (FAT) berbasis React Native untuk teknisi lapangan. Pengembangan aplikasi dilakukan berdasarkan hasil analisis kebutuhan pengguna yang menunjukkan bahwa proses monitoring perangkat jaringan masih bergantung pada koordinasi antara teknisi kantor dan teknisi lapangan sehingga kurang efektif dan efisien. Aplikasi yang dikembangkan menyediakan fitur autentikasi pengguna, dashboard monitoring, riwayat aktivitas, profil pengguna, serta edit profil yang terintegrasi dengan backend melalui Application Programming Interface (API). Implementasi sistem menggunakan framework React Native dengan komunikasi data berbasis REST API dan autentikasi JSON Web Token (JWT). Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dan menunjukkan bahwa seluruh fitur utama berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional. Hasil kegiatan magang memberikan pengalaman dalam pengembangan aplikasi mobile pada lingkungan industri sekaligus menghasilkan solusi digital yang diharapkan mampu meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses monitoring serta pemeliharaan perangkat jaringan di PT PLN Icon Plus.

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu permasalahan kesehatan yang masih sering terjadi, terutama di daerah tropis. Kegiatan pemantauan jentik nyamuk menjadi salah satu upaya penting dalam mendukung pencegahan penyebaran DBD di lingkungan masyarakat. Proses pemantauan dan jentik nyamuk di wilayah kerja Puskesmas Sukomoro Kabupaten Nganjuk masih dilakukan secara manual sehingga pencatatan data memerlukan waktu yang lama dan hasil pemantauan belum terdokumentasi secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pemantauan jentik nyamuk berbasis Android menggunakan pendekatan Agile. Sistem dikembangkan menggunakan Flutter sebagai framework, Laravel sebagai backend, dan MySQL sebagai basis data. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi menyediakan fitur Register, Login, lupa kata sandi, tambah laporan pemantauan, verifikasi laporan, pengelolaan data kader, riwayat laporan, dan rekap laporan Pengujian menggunakan Blackbox Testing dengan teknik Equivalence Partitioning memperoleh tingkat keberhasilan 100% dari 68 test case. Evaluasi usability menggunakan metode System Usability Scale (SUS) setelah iterasi pengembangan memperoleh skor sebesar 80,83 pada Kader Jumantik dan 85 pada Petugas Puskesmas yang termasuk kategori Acceptable dengan Adjective Rating Excellent. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi dapat membantu proses pemantauan jentik nyamuk secara terstruktur.