Laporan magang ini mendeskripsikan kegiatan pengembangan sistem informasi rilsi berita berbasis web menggunakan bahasa pemrograman Java dengan bantuan IDE MyEclipse. Kegiatan magang dilaksanakan selama empat bulan (23 Oktober - 5 Januari 2025) dii Changzhou Institute of Mechatronic Technology (CZIMT), Tiongkok. Tujuan utama dari magang ini untuk meningkatkan keterampilan teknis mahasiswa dalam merancang, mengimplmentasikan, dan menguji aplikasi berbasis Java, serta memperkuat kemampuan dalam penggunaan alat bantu sperti MyEclipse, Java Servlet, dan Navicat.

PT Bumi Suksesindo merupakan perusahaan tambang emas yang ditetapkan sebagai Objek Vital Nasional, sehingga membutuhkan sistem keamanan yang efisien dan andal. Salah satu tantangan yang dihadapi adalah keterbatasan perangkat turnstile gate dalam menampilkan informasi identitas pengguna secara real-time. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem monitoring berbasis Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) sebagai protokol komunikasi data real-time yang ringan dan efisien. Penelitian ini menguji performa MQTT pada tiga tingkat Quality of Service (QoS 0, 1 dan 2) dengan menganalisis lima parameter teknis, yaitu CPU usage, throughput, delay, jitter dan packet loss menggunakan skenario pengiriman data selama 10 menit di jaringan lokal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa QoS 2 memberikan hasil terbaik dalam pengiriman data dengan nilai delay sebesar 5,80 ms, jitter sebesar 25,99 ms dan packet loss sebesar 0%. Berdasarkan standar TIPHON, QoS 2 memperoleh indeks kualitas jaringan sebesar 3,67 yang dikategorikan sebagai “Sangat Bagus” pada seluruh parameter pengujian. Selain itu, penggunaan CPU pada QoS 2 sebesar 0,85% menunjukkan konsumsi sumber daya yang sangat rendah dan efisien. Pemilihan QoS 2 juga selaras dengan kebutuhan sistem monitoring turnstile gate, di mana mekanisme protokol tidak mentoleransi duplikasi pengiriman data sehingga menjamin keakuratan dan keutuhan informasi. Sistem monitoring dibangun menggunakan bahasa pemrograman C# dan terhubung ke database SQL Server sebagai publisher. Sedangkan aplikasi monitoring dikembangkan dengan bahasa Kotlin pada perangkat Android sebagai subscriber. Kedua sistem berhasil terintegrasi melalui protokol MQTT dan diuji menggunakan metode blackbox testing, yang menunjukkan sistem berjalan dengan baik dan stabil. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mendukung kebutuhan otorisasi akses secara efisien dan real-time di lingkungan PT Bumi Suksesindo.

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi level kerusakan jalan berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan analisa Pavement Condition Index (PCI) untuk penilaian kondisi jalan yang efisien. Sistem mengintegrasikan ESP8266 sebagai unit kontrol input/umpan balik dan ESP32-CAM untuk akuisisi citra kerusakan. Script Python dengan model YOLOv8 kemudian memproses gambar untuk mendeteksi lima jenis kerusakan utama dan mengestimasi dimensinya. Hasilnya dikirim ke website PHP/MySQL untuk penyimpanan, kalkulasi PCI (metode disederhanakan), dan visualisasi. Implementasi sistem menunjukkan fungsionalitas terintegrasi dari akuisisi hingga penyajian hasil. Pengujian terhadap 50 sampel gambar uji menunjukkan akurasi klasifikasi kerusakan oleh YOLOv8 mencapai 88%. Keterbatasan resolusi kamera ESP32-CAM dan variasi pencahayaan lingkungan teridentifikasi sebagai faktor utama yang mempengaruhi akurasi deteksi. Meskipun demikian, sistem berhasil memberikan gambaran kuantitatif awal kondisi jalan, mendemonstrasikan potensi IoT dan deep learning untuk otomatisasi survei kerusakan jalan.

PENGEMBANGAN FRONT-END PADA WEBSITE SURAT LAPORAN KEHILANGAN RADIO BROMO FM DISKOMINFO KABUPATER PROBOLINGGO, Moehammad Tegar Eko Prasetyo, NIM E41211662, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ery Setiyawan Jullev Atmadji, S.Kom, M.Cs (Dosen Pembimbing), Sony Wahyu Wirawan, S.I.Kom (Pembimbing Lapang). Dinas Komunikasi, Informatika, Statistik, dan Persandian adalah unsur pelaksana pemerintah daerah dibidang komunikasi dan informatika, statistik dan persandian yang dipimpin oleh Kepala Dinas yang berada dibawah dan bertanggungjawab kepada Bupati melalui Sekretaris Daerah. Selain itu, melalui Magang, mahasiswa dapat diberdayakan untuk menjadi lulusan yang profesional, memiliki kemampuan berpikir kritis dan inovatif, serta wawasan yang luas. Mahasiswa magang di Dinas Komunikasi, Informatika, Statistik, dan Persandian (Diskominfo) memiliki tugas, antara lain, mengelola berita, membantu untuk menyelesaikan tugas – tugas yang bersifat entry data, dan mengapload berita – berita di website InfoPublik dengan tujuan membantu menyampaikan informasi yang akurat tentang kabar atau kegiatan – kegiatan yang lainnya kepada masyarakat.

IMPLEMENTASI SISTEM TRACKING DAN REMOTE ENGINE STOP PADA KENDARAAN BERMOTOR RODA DUA BERBASIS INTERNET OF THINGS, Muhammad Saiful Akbar, NIM E32222567, Tahun 2025. Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, I Gede Wiryawan, S.Kom, M.Kom selaku Dosen pembimbing Tugas Akhir. Keamanan kendaraan bermotor masih menjadi tantangan besar di tengah meningkatnya kasus pencurian. Solusi tradisional seperti kunci mekanis dan alarm berbasis suara semakin kurang efektif. Oleh karena itu, diperlukan sistem keamanan berbasis teknologi yang lebih canggih untuk memberikan perlindungan optimal bagi pemilik kendaraan. Tujuan utama proyek ini adalah mengembangkan sistem tracking dan engine stop kendaraan berbasis IoT yang memungkinkan pemilik kendaraan untuk memantau posisi kendaraan secara real-time dan mematikan mesin kendaraan dari jarak jauh jika terjadi upaya pencurian. Sistem ini memanfaatkan perangkat ESP32 yang terhubung dengan modul GPS untuk pelacakan lokasi, serta relay untuk mengendalikan mesin kendaraan menggunakan aplikasi mobile yang dapat diakses pemilik kendaraan. Dengan adanya proyek ini, diharapkan dapat memberikan solusi yang efektif dan efisien dalam meningkatkan keamanan kendaraan bermotor.

Kualitas udara yang baik sangat dibutuhkan saat ini, udara merupakan salah satu kelompok gas yang juga sebagai sumber utama pernapasan makhluk hidup. Saat seseorang berpindah tempat dari satu tempat ke tempat lainnya, orang tersebut akan menghadapi kondisi udara yang berbeda. Manusia yang berada di tempat tersebut terkadang tidak bisa mendeteksi adanya gas-gas berbahaya yang mengganggu kesehatan ataupun keselamatan, karena tidak semua gas tesebut dapat tercium oleh indra penciuman manusia. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membuat rancangan alat yang dapat memonitoring kualitas udara disuatu tempat dengan menggunakan sensor MQ135. Sensor MQ-135 merupakan sensor gas yang memiliki kepekaan relatif tinggi terhadap gas amonia, bensol, alkohol, CO2, smoke dan gas-gas lainnya. Sedangkan tampilan hasil pengujian akan di tampilkan pada layar LCD 16x2 serta dapat dilakukan monitoring dari jarak jauh dengan menggunakan aplikasi Node-RED.

Aquascape merupakan seni menata ekosistem akuarium yang mengandalkan keseimbangan parameter air seperti pH, dan kekeruhan. Ketidakseimbangan ketiga parameter ini dapat berdampak negatif pada proses fotosintesis tanaman air serta kesehatan ikan di dalamnya. Pemantauan secara manual dinilai kurang efisien dan rawan kesalahan. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan kesehatan aquascape secara otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan logika Fuzzy Mamdani. Sistem menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler, sensor pH, dan sensor turbidity. Data dikirim ke dashboard web untuk pemantauan real-time dan dianalisis dengan metode fuzzy untuk menentukan tindakan, seperti mengaktifkan pompa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga parameter lingkungan dalam batas optimal dan memberikan keputusan secara adaptif. Sistem ini efektif dalam menggantikan pemantauan manual dan meningkatkan efisiensi serta akurasi perawatan aquascape.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen dari tweet pengguna Twitter/X terkait Pemilihan Presiden (Pilpres) 2024 menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC). Dalam era digital saat ini, media sosial menjadi salah satu sumber informasi utama dalam memahami opini publik terhadap isu-isu politik. Metode Naïve Bayes Classifier dipilih karena keefektifannya dalam mengklasifikasikan teks berdasarkan probabilitas dan hubungan antar kata. Data dikumpulkan melalui teknik crawling dengan menggunakan kata kunci yang berkaitan dengan Pilpres 2024, meliputi berbagai aspek seperti dukungan terhadap calon, kritik politik, dan isu-isu pemilu. Dari proses crawling tersebut, diperoleh sebanyak 4.818 tweet, yang terdiri atas 1.579 tweet dengan sentimen positif, 1.432 tweet dengan sentimen negatif, dan 1.807 tweet dengan sentimen netral. Proses analisis sentimen dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu preprocessing data, pelatihan model Naïve Bayes, serta evaluasi hasil klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi sebesar 77%, precision sebesar 77%, recall sebesar 76%, dan F1-score sebesar 77%. Evaluasi dilakukan dengan pembagian data latih dan data uji masing-masing sebesar 80% dan 20% dari total 4.818 tweet.