Tomat merupakan komoditas hortikultura bernilai ekonomi tinggi yang banyak dibudidayakan di Indonesia. Penilaian kematangan tomat secara manual dinilai kurang konsisten dan subjektif karena bergantung pada pengalaman individu, sehingga diperlukan sistem klasifikasi otomatis berbasis citra digital yang lebih objektif dan efisien. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi tingkat kematangan tomat menggunakan algoritma Random Forest dengan ekstraksi fitur Color Histogram pada ruang warna HSV. Penentuan tiga kategori kematangan yaitu mentah, setengah matang, dan matang mengacu pada karakteristik perubahan warna tomat berdasarkan Humaira B et al. (2021) dan Arifin et al. (2023). Dataset berupa 975 citra tomat yang dikumpulkan secara langsung maupun dari sumber publik. Pra-pemrosesan meliputi konversi BGR ke HSV, Gaussian Blur, normalisasi piksel, serta validasi gambar menggunakan fungsi is_tomato berbasis threshold HSV dan analisis kontur. Ekstraksi fitur menghasilkan vektor berdimensi 24 dari histogram saluran H, S, dan V dengan 8 bins per saluran sebagai input Random Forest. Hasil pengujian menunjukkan akurasi 92,10%, precision weighted 92,78%, recall weighted 92,10%, dan f1-score weighted 92,14%. Tomat mentah mencatat akurasi tertinggi 98,7% karena warna hijau memiliki karakteristik Hue yang khas dan konsisten, sedangkan setengah matang mencatat akurasi terendah 84,8% akibat kemiripan gradasi warna dengan tomat matang. Model diintegrasikan ke dalam website TomatScan berbasis Laravel dan Flask, dilengkapi fitur autentikasi admin, pengelolaan akun, riwayat klasifikasi, dan statistik sistem. Blackbox Testing dan User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan seluruh fungsi berjalan baik dan mendapat respons positif dari pengguna.

Pendidikan dasar merupakan fondasi awal bagi tumbuh kembang siswa. Namun minat belajar yang rendah serta kurangnya media pembelajaran interaktif menjadi tantangan dalam proses pembelajaran di Tingkat sekolah dasar khususnya siswa sekolah dasar kelas 1. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplentasikan game edukasi interaktif berbasis android Senang belajar guna membantu siswa sekolah dasar kelas 1 dalam mengenal manfaat buah dan habitat hewan secara menyenangkan menggunakan metode Game Development Life Cycle (GDLC) yang terdiri dari enam tahapan, yaitu: inisiasi (perumusan ide), pra-produksi (perancangan desain dan alur permainan), produksi (pengembangan aplikasi dan aset game), pengujian alpha dan beta (uji fungsi dan pengalaman pengguna), serta tahap rilis. Game dikembangkan menggunakan Unity 2D dan ditargetkan untuk pengguna usia 6–8 tahun (Kelas 1 SD) sesuai dengan Kurikulum Merdeka. Fitur-fitur yang tersedia meliputi: tebak suara hewan, puzzle buah dan hewan, tebak bayangan buah, serta informasi tentang manfaat buah dan habitat hewan. Hasil akhir dari penelitian ini berupa sebuah aplikasi game edukasi yang layak dan siap digunakan sebagai media pembelajaran tambahan, yang mendukung pendekatan belajar yang menyenangkan dan sesuai perkembangan siswa usia dini.

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Bantuan Sosial Berbasis Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP), Elisa Oktaviana, NIM E31230680, Tahun 2026, Manajemen Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Taufiq Rizaldi, S.ST, M.T (Dosen Pembimbing). Penyaluran bantuan sosial di Indonesia masih menghadapi permasalahan serius terkait ketepatan sasaran. Badan Pemeriksaan Keuangan (BPK) mencatat bahwa sebesar Rp185,23 miliar dana bantuan sosial tidak tepat sasaran, sementara Bappenas mencatat bahwa sebesar 46% dari total penyaluran bantuan sosial tidak mencapai kelompok yang benar-benar membutuhkan. Kondisi serupa terjadi di Desa Bendelan, Kecamatan Binakal, Kabupaten Bondowoso, di mana proses seleksi masih dilakukan secara manual sehingga rentan terhadap subjektivitas dan kurang transparan. Untuk menjawab permasalahan ini, penelitian bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan berbasis web menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) yang dilengkapi fitur validasi dokumen digital dengan enam kriteria seleksi yaitu Pendapatan, Jumlah Tanggungan, Status Tempat Tinggal, Kepemilikan Aset, Pekerjaan, dan Usia Kepala Keluarga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kriteria Pendapatan memperoleh bobot tertinggi sebesar 0.3600, sebagai faktor paling berpengaruh dalam seleksi. Akurasi sistem terbukti valid melalui komparasi perhitungan manual dan komputasi sistem yang menghasilkan nilai identik pada seluruh bobot kriteria, subkriteria maupun skor akhir dari 977 warga yang dikelompokkan ke dalam tiga kategori: Layak Prioritas Utama, Layak Cadangan, dan Tidak Layak. Pengujian fungsional dengan Blackbox Testing memastikan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan, termasuk akses berbasis peran. Dengan adanya sistem ini, proses seleksi yang sebelumnya dilakukan secara manual kini dapat dilakukan secara otomatis dan jauh lebih cepat, bahkan untuk data warga dalam jumlah besar sekalipun. Sistem ini membantu pemerintah mengambil keputusan secara objektif, transparan, dan terdokumentasi, sehingga bantuan sosial benar-benar tersalurkan kepada warga yang paling membutuhkan.

Perancangan dan Pengembangan Sistem Manajemen Penjualan Bibit Cabai Siap Tanam Berbasis Web dengan Fitur Rekomendasi Produk Unggulan di Bondowoso, Achmad Bayu Al Ghozali, NIM E31232287, Tahun 2026, Program Studi Manajemen Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Muhammad Hafidh Firmansyah, S.Tr.Kom., M.Sc. (Dosen Pembimbing). Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan dalam berbagai sektor, termasuk sektor pertanian dan perdagangan. Salah satu permasalahan yang masih sering ditemui pada usaha penjualan bibit cabai siap tanam di Bondowoso adalah proses pengelolaan transaksi, stok, dan pencatatan data yang masih dilakukan secara manual sehingga kurang efektif, rentan terhadap kesalahan pencatatan, serta menyulitkan pemilik usaha dalam memantau penjualan dan menentukan produk unggulan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Manajemen Penjualan Bibit Cabai Siap Tanam Berbasis Web dengan Fitur Rekomendasi Produk Unggulan di Bondowoso guna membantu proses pengelolaan data produk, transaksi penjualan, pemesanan, serta memberikan rekomendasi produk unggulan berdasarkan data penjualan. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dengan basis data MySQL serta dirancang menggunakan berbagai pemodelan sistem seperti Use Case Diagram, Flowchart, dan Entity Relationship Diagram (ERD). Sistem memiliki dua hak akses, yaitu admin dan user. Admin dapat mengelola data produk, pengguna, pesanan, laporan penjualan, dan pengajuan pembatalan pesanan, sedangkan user dapat melakukan registrasi, login, melihat produk, melakukan pemesanan, memilih metode pembayaran COD maupun transfer, serta memantau status pesanan. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah ditentukan. Dengan adanya sistem ini diharapkan proses manajemen penjualan bibit cabai siap tanam menjadi lebih efektif dan efisien, meningkatkan kualitas pelayanan kepada pelanggan, serta membantu pemilik usaha dalam pengambilan keputusan terkait produk unggulan yang diminati konsumen.

Penelitian tugas akhir ini berfokus pada pengembangan sistem rekomendasi makanan bagi penderita gastritis, yang ditujukan untuk membantu tenaga kesehatan seperti perawat atau ahli gizi dalam memberikan rekomendasi makanan secara cepat dan akurat. Latar belakang dari penelitian ini adalah tingginya jumlah penderita gastritis di Indonesia yang dipicu oleh pola makan tidak sehat, kurangnya edukasi gizi, serta terbatasnya akses terhadap informasi makanan yang sesuai. Solusi yang ditawarkan dalam penelitian ini adalah membangun sistem pendukung keputusan berbasis web yang menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan makanan yang sesuai berdasarkan beberapa kriteria, seperti kadar lemak, serat, protein, kalori, tekstur makanan, satuan porsi saji, metode pengolahan makanan, alternatif makanan, dan komposisi makanan. Sistem ini dirancang menggunakan model pengembangan perangkat lunak yaitu Waterfall, yang meliputi tahap analisis, desain, pengkodean, pengujian, hingga implementasi dan pemeliharaan. Aplikasi dikembangkan menggunakan framework Laravel dan database MySQL, serta dilengkapi dengan fitur input data pasien, perhitungan otomatis menggunakan metode SAW, dan tampilan hasil rekomendasi makanan. Validasi sistem dilakukan secara manual dengan membandingkan hasil rekomendasi terhadap penilaian dari ahli gizi untuk memastikan akurasi. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pelayanan konsultasi gizi di fasilitas kesehatan, serta menjadi kontribusi nyata dalam mendukung digitalisasi layanan kesehatan yang interaktif dan berbasis teknologi.

“Sistem Informasi Manajemen Berbasis Web untuk Optimalisasi Administrasi dan Peningkatan Layanan Penghuni di Perumahan Green View”, Ryan Maulana, NIM E31231949, Tahun 2026, Manajemen Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Muhammad Hafidh Firmansyah, S.Tr.Kom., M.Sc. (Dosen Pembimbing). Perumahan Green View Bondowoso masih menghadapi kendala dalam pengelolaan administrasi dan pelayanan penghuni karena sebagian besar proses masih dilakukan secara manual. Pendataan penghuni, pembayaran iuran, penyampaian informasi, serta layanan pengaduan sering menyebabkan keterlambatan informasi, kesalahan pencatatan data, dan kurang efektifnya pelayanan kepada penghuni. Oleh karena itu, dibuat sebuah sistem informasi manajemen berbasis web untuk membantu proses administrasi dan meningkatkan kualitas layanan penghuni secara lebih cepat dan terintegrasi. Sistem yang dikembangkan memiliki beberapa fitur utama, yaitu pengelolaan data penghuni dan data rumah, pembayaran iuran, layanan pengaduan online, penyampaian informasi dan pengumuman, manajemen pengguna, serta laporan administrasi. Sistem ini menyediakan hak akses berbeda bagi admin, RT, dan penghuni sehingga setiap pengguna dapat mengakses fitur sesuai kebutuhan masing-masing. Selain itu, aplikasi dirancang dengan tampilan responsif agar mudah diakses melalui komputer maupun smartphone. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi dibangun menggunakan Framework Laravel dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Pengujian dilakukan menggunakan Black Box Testing untuk memastikan seluruh fitur berjalan sesuai fungsinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi ini mampu membantu proses administrasi dan pelayanan penghuni menjadi lebih efektif, terstruktur, dan mudah diakses oleh seluruh pengguna.

Rancang Bangun Sistem Pakan Ayam Otomatis Berbasis IoT pada TEFA Unggas Ayam Petelur Politeknik Negeri Jember, Rio Firmansyah, NIM E32230939, Tahun 2026, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Hariyono Rakhmad, S.Pd., M.Kom. (Dosen Pembimbing). Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memberikan peluang dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan peternakan ayam petelur. Pemberian pakan merupakan salah satu aspek penting yang berpengaruh terhadap kesehatan dan produktivitas ayam. Oleh karena itu, diperlukan sistem pengelolaan pakan yang mampu berjalan secara teratur, terkontrol, dan mudah dipantau. Secara umum, proses pemberian pakan ayam petelur di berbagai peternakan masih dilakukan secara manual dan bergantung pada tenaga manusia. Kondisi ini menyebabkan jadwal pemberian pakan sering kali tidak konsisten, jumlah pakan yang diberikan tidak merata, serta kesulitan dalam memantau kondisi dan ketersediaan pakan. Selain itu, keterbatasan waktu dan tenaga kerja juga berpotensi menimbulkan ketidakteraturan dalam proses pemberian pakan yang berdampak pada efisiensi dan produktivitas peternakan. Berdasarkan pengamatan di TEFA Unggas Ayam Petelur Politeknik Negeri Jember, pengelolaan pemberian pakan masih memerlukan sistem yang lebih terstruktur, terutama dalam pengaturan jadwal dan jumlah pakan. Proses pemantauan kondisi pakan pada setiap kandang juga belum sepenuhnya terintegrasi, sehingga berpotensi menimbulkan pemborosan pakan dan ketidakefisienan dalam pengelolaan. Hal ini menunjukkan perlunya penerapan sistem otomatis yang dapat membantu pengelola dalam mengatur pemberian pakan secara lebih optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakan ayam otomatis berbasis IoT yang memungkinkan pengaturan jadwal dan jumlah pakan melalui aplikasi. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pemberian pakan dapat berjalan lebih teratur, efisien, dan mudah dipantau, sehingga mampu mendukung peningkatan efektivitas pengelolaan peternakan ayam petelur di TEFA Unggas Politeknik Negeri Jember.

Perancangan dan Implementasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Produk Mainan Anak Berbasis Website, Muhammad Fikri Arifandi, NIM E31232381, Tahun 2026, Program Studi Manajemen Informatika, Politeknik Negeri Jember, Khafidurrohman Agustianto, S.Pd., M.Eng. (Dosen Pembimbing). Toko IFAN COLLECTION menghadapi kendala dalam membantu pelanggan memilih produk mainan anak yang sesuai karena banyaknya variasi produk dan perbedaan preferensi pengguna. Proses pemilihan yang masih dilakukan secara manual menyebabkan pengambilan keputusan kurang efisien dan belum didukung perhitungan yang objektif. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem pendukung keputusan rekomendasi produk mainan anak berbasis website menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan database MySQL untuk mengelola data produk, kriteria, dan transaksi penjualan. Metode SAW digunakan untuk melakukan normalisasi, pembobotan, dan perankingan alternatif sehingga menghasilkan rekomendasi produk sesuai preferensi pengguna. Data penelitian diperoleh dari Toko IFAN COLLECTION yang memiliki sekitar 120 produk mainan anak. Kriteria yang digunakan meliputi harga, kualitas, keamanan, edukasi, dan popularitas. Penentuan kriteria serta pelabelan data pada kriteria kualitas, keamanan, edukasi, dan popularitas dilakukan oleh pemilik toko sebagai validator, sedangkan kriteria harga menggunakan data harga asli produk. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik, meliputi autentikasi pengguna, pengelolaan produk, transaksi, dan rekomendasi. Selain itu, User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan dan dapat diterima oleh pengguna. Sistem yang dibangun mampu membantu pengguna memperoleh rekomendasi produk mainan anak yang sesuai kebutuhan serta mendukung pengelolaan data dan penjualan pada Toko IFAN COLLECTION secara lebih efektif dan efisien.