Data Preparation Berbasis CRISP-DM: Implementasi Automasi
Google Apps Script untuk Visualisasi Kinerja Sales (Studi Kasus: PLN Icon
Plus Surabaya). Brendha Aleansya Ekisetyadewi, NIM E31230302, Program
Studi Manajemen Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri
Jember, Tahun 2025, Ibu Pramuditha Shinta Dewi Puspitasari, S.Kom., M.Kom.
(Dosen Pembimbing) dan Ibu Alya Fadhiyan, S.T. (Pembimbing Lapang). Kegiatan
Magang Mahasiswa ini dilaksanakan di PT PLN Icon Plus SBU Jawa Bagian Timur
Surabaya pada periode 4 Agustus–5 Desember 2025. Magang bertujuan untuk
menerapkan pengetahuan akademik dalam pengolahan dan visualisasi data kinerja
Sales pada lingkungan kerja nyata.
Selama kegiatan magang, penulis terlibat dalam pengembangan sistem
pengolahan data kinerja Sales yang digunakan sebagai dasar pembuatan dashboard
penjualan. Permasalahan utama yang dihadapi adalah data kinerja Sales yang masih
berbentuk pivot (horizontal) dan diolah secara manual menggunakan Google
Spreadsheet, sehingga kurang efektif untuk analisis lanjutan dan visualisasi
berbasis waktu. Oleh karena itu, proyek magang ini mengadopsi metodologi
CRISP-DM, dengan fokus pada tahap Data Understanding dan Data Preparation.
Proses Data Preparation dilakukan menggunakan Google Apps Script (GAS)
sebagai solusi ETL ringan untuk melakukan unpivoting data, pembersihan data,
perhitungan pencapaian kumulatif, serta poin kinerja Sales secara otomatis dan real
time. Data hasil pengolahan kemudian diintegrasikan ke Looker Studio untuk
menghasilkan dashboard kinerja Sales yang interaktif dan dilengkapi sistem
peringkat sesuai kriteria bisnis perusahaan. Hasil dari kegiatan magang ini
menunjukkan bahwa penerapan automasi data preparation mampu meningkatkan
efisiensi pengolahan data, mengurangi kesalahan manual, serta menghasilkan
dashboard kinerja Sales yang lebih akurat dan mendukung pengambilan keputusan
di PT PLN Icon Plus Surabaya.