Proses manajemen inventori logistik di Warehouse BPBD Kabupaten Jember saat ini masih dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan risiko kehilangan data, kesalahan pencatatan, dan tidak efisien dalam pengelolaan logistik bencana. Penelitian ini bertujuan untuk merancang UI/UX sistem manajemen inventori logistik di Warehouse BPBD Kabupaten Jember menggunakan metode Human Centered Design (HCD). Metode HCD diterapkan melalui empat tahapan, yaitu: (1) mengidentifikasi pengguna dan konteks penggunaan; (2) menentukan kebutuhan pengguna; (3) menghasilkan solusi desain; dan (4) mengevaluasi desain terhadap kebutuhan pengguna. Evaluasi dilakukan melalui Usability Testing menggunakan tools Maze dengan indikator efektivitas dan efisiensi, System Usability Scale (SUS), dan Blackbox Testing. Hasil pengujian efektivitas memperoleh nilai success rate sebesar 97,62?ngan kategori "Sangat Efektif". Pengujian efisiensi menunjukkan rata-rata waktu penyelesaian tugas 85,22 detik dengan klasifikasi "Sangat Cepat". Pengujian SUS memperoleh skor 91,25 dengan kategori "Sangat Baik", dan Blackbox Testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai fungsi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa rancangan UI/UX sistem dinyatakan berhasil dan layak diimplementasikan

Website SIM Online Polije merupakan sistem informasi akademik yang digunakan mahasiswa untuk mendukung berbagai aktivitas akademik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap website SIM Online Polije menggunakan metode PIECES Framework. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner kepada 204 mahasiswa aktif Polije. Analisis dilakukan berdasarkan enam aspek PIECES Framework, yaitu Performance, Information and Data, Economics, Control and Security, Efficiency, dan Service. Selain itu, penelitian juga didukung dengan usability testing menggunakan Maze. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website SIM Online Polije secara keseluruhan berada pada kategori puas berdasarkan seluruh aspek PIECES Framework. Namun, masih ditemukan beberapa kendala pada tampilan antarmuka dan navigasi website sehingga dilakukan rekomendasi redesign untuk meningkatkan kualitas user interface dan user experience. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi dan pengembangan website SIM Online agar kualitas layanan sistem menjadi lebih optimal.

ABSTRAK Permainan daring (online game), khususnya yang bergenre First Person Shooter (FPS) seperti Valorant, mengalami perkembangan pesat dan menjadi salah satu bentuk hiburan yang populer. Dalam permainan ini, pemain dapat melakukan pembelian skin senjata menggunakan Valorant points (VP) untuk meningkatkan aspek visual. Namun, proses pemilihan skin seringkali menimbulkan permasalahan karena pemain harus mempertimbangkan berbagai faktor, seperti keterbatasan budget, tingkat kelangkaan, serta efek visual yang bersifat subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi pemilihan skin Valorant berbasis metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System. Metode ANFIS dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data yang bersifat tidak pasti dan ambigu melalui integrasi logika fuzzy dan jaringan saraf tiruan. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini meliputi price, rarity, dan efek visual, yang diproses melalui tahapan normalisasi, subtractive clustering, pembentukan fungsi keanggotaan, pembentukan rule base, serta pelatihan model menggunakan metode Hybrid learning. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu menghasilkan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0.0717 dan nilai R^2 sebesar 0.8840 pada data pengujian, yang menunjukkan tingkat kesalahan prediksi yang rendah. Dengan demikian, sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi skin yang akurat dan relevan sesuai dengan preferensi pengguna, sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan pembelian secara lebih optimal.

Sistem Monitoring Patroli Keamanan Berbasis Mobile di Politeknik Negeri Jember, Ayuni Citra Lutfiah, NIM E31231033, Tahun 2026, Manajemen Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Pramuditha Shinta Dewi Puspitasari, S.Kom., M.Kom. (Dosen Pembimbing) Politeknik Negeri Jember memiliki luas area sebesar 361.827 meter persegi dengan sembilan jurusan aktif yang membutuhkan sistem keamanan yang terkoordinasi dengan baik. Namun, proses patroli keamanan selama ini masih dilakukan secara manual, yaitu dengan mengirimkan laporan melalui aplikasi WhatsApp. Metode ini menimbulkan berbagai kendala, seperti data yang tidak terdokumentasi dengan baik, rawan hilang, dan sulit dilacak kembali oleh pengelola keamanan kampus. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring patroli keamanan berbasis mobile yang mampu mendukung kegiatan patroli secara digital, terstruktur, dan terdokumentasi. Sistem dikembangkan menggunakan metode prototype, yang memungkinkan proses pengembangan dilakukan secara bertahap dan disesuaikan dengan kebutuhan pengguna melalui umpan balik langsung selama pengujian. Dalam implementasinya, sistem ini dibangun menggunakan framework Flutter untuk aplikasi mobile dan REST API berbasis PHP untuk menghubungkan aplikasi dengan database. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) dan blackbox testing untuk menilai sejauh mana sistem dapat diterima dan berfungsi sesuai dengan harapan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat diterima dengan baik, berjalan sesuai fungsi, dan mampu meningkatkan efektivitas pengawasan serta pelaporan kegiatan patroli di lingkungan Politeknik Negeri Jember.

Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Anggota Dan Keuangan Berbasis Web Pada Pencak Silat Merpati Putih Cabang Jember, Siti Afiah Dahliawati, NIM E31230115, Tahun 2026, Manajemen Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ely Mulyadi S.E., M.Kom. (Dosen Pembimbing). PPS Betako Merpati Putih Cabang Jember masih menghadapi sejumlah kendala dalam pengelolaan administrasi organisasi. Absensi anggota yang dicatat lewat grup WhatsApp, iuran SPP yang tidak terdokumentasi dengan baik, serta data anggota yang belum terkelola secara terpusat menjadi permasalahan utama yang ada. Hal ini mengakibatkan terjadinya kesalahan pencatatan, lambatnya akses informasi, dan sulitnya pengawasan keuangan organisasi, di tengah jumlah anggota yang tercatat sebanyak 464 orang pada tahun 2024. Guna mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan membangun sebuah sistem informasi berbasis web bernama TapakMP dengan memanfaatkan framework Laravel, basis data MySQL, dan metode pengembangan Waterfall. Sistem ini hadir dengan berbagai fitur unggulan seperti absensi menggunakan QR Code, pencatatan kas cabang, pembuatan tagihan SPP secara otomatis, konfirmasi pembayaran digital, evaluasi kinerja pelatih, serta pengecekan kelayakan Ujian Kenaikan Tingkat (UKT) yang dapat diakses oleh tiga jenis pengguna, yaitu Pengurus, Pelatih, dan Anggota. Pengujian Blackbox Testing membuktikan bahwa seluruh fitur pada ketiga hak akses berjalan dengan baik sesuai kebutuhan. Adapun pengujian User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan 7 responden menghasilkan tingkat kelayakan sebesar 90,2?ngan predikat Sangat Layak. Kehadiran sistem ini berhasil mengubah proses administrasi yang semula dilakukan secara manual menjadi lebih digital, otomatis, dan terintegrasi, sehingga pengurus dapat mengelola organisasi dengan lebih cepat, akurat, dan transparan.

Implementasi Sistem Informasi Pengecekan Stunting Berbasis Website dengan LoRa dan n8n untuk Otomasi Keputusan, Muhammad Raynard Aurelio Putra Malik, E32231405, Tahun 2026, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Agus Purwadi S.T., M.T., (Pembimbing). Stunting merupakan salah satu permasalahan kesehatan anak yang masih sering terjadi, terutama pada wilayah posyandu yang memiliki keterbatasan akses internet. Proses pencatatan dan pemantauan data pertumbuhan anak pada kondisi tersebut umumnya masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan keterlambatan dalam pengambilan keputusan. Tugas akhir ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem informasi pengecekan stunting berbasis website yang mampu bekerja pada lingkungan dengan keterbatasan konektivitas internet. Sistem dibangun menggunakan website lokal untuk input data pertumbuhan anak dengan penyimpanan pada database MySQL, kemudian data dikirimkan melalui teknologi LoRa dari setiap posyandu menuju gateway server. Selanjutnya, data diteruskan ke server cloud dan disimpan pada database Supabase. Data yang tersimpan pada cloud selanjutnya diolah menggunakan n8n sebagai sistem otomasi alur kerja untuk melakukan pemrosesan data, pengambilan keputusan berbasis model kecerdasan buatan, serta pengiriman notifikasi dan pengingat kepada pengguna melalui WhatsApp. Selain itu, sistem juga menyediakan website berbasis cloud sebagai pusat informasi yang menampilkan hasil analisis serta rekomendasi edukasi Kesehatan yang dihasilkan oleh model AI. Hasil dari tugas akhir ini diharapkan mampu membantu tenaga kesehatan dalam melakukan pemantauan stunting secara lebih efektif, terstruktur, dan berkelanjutan, khususnya pada daerah posyandu dengan keterbatasan akses internet.

Implementasi Jaringan LoRa Untuk Transmisi Data Pengukuran Antropometri IoT–n8n Sistem Monitoring Stunting, Andika Nuzuli Alfisyah, NIM E32231517, Tahun 2026, Program Studi Teknik Komputer, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Dosen Pembimbing: Dr. Agus Purwadi S.T., M.T.,. Stunting merupakan masalah kesehatan balita yang berdampak serius pada pertumbuhan fisik dan kognitif jangka panjang. Pemantauan rutin melalui pengukuran antropometri (berat dan tinggi badan) terkendala oleh keterbatasan akses internet di lokasi terpencil, kesalahan input manual, serta keterlambatan analisis data. Kondisi ini menghambat intervensi dan pengambilan keputusan medis yang cepat. Penelitian ini bertujuan membangun sistem monitoring stunting terintegrasi berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan jaringan LoRa (Long Range) sebagai media transmisi data di wilayah tanpa internet. Sistem terdiri dari sensor Load Cell dan Ultrasonic berbasis ESP32 untuk pengukuran otomatis. Data pengukuran divalidasi oleh petugas melalui aplikasi website lokal dan disimpan pada database PostgreSQL sebelum dikirimkan secara estafet melalui modul LoRa menuju Gateway internet. Data tersebut selanjutnya diproses oleh platform workflow automation n8n di cloud. Proses meliputi perhitungan Z-Score standar WHO dan analisis status gizi otomatis. Hasil analisis disimpan di cloud database dan dikirim kembali (downlink) via LoRa ke lokasi terpencil untuk pembaruan data lokal. Melalui sistem ini, petugas mendapatkan hasil analisis status gizi dan rekomendasi kesehatan secara real-time tanpa bergantung pada konektivitas internet lokal yang stabil. Penelitian ini memberikan kontribusi teknis dalam menjembatani kesenjangan infrastruktur telekomunikasi untuk mendukung program pengentasan stunting nasional secara efektif dan efisien.

Rancang Bangun Modul IoT Pengukur Antropometri Dengan Komunikasi LoRa Untuk Sistem Monitoring Stunting Berbasis n8n. Muhammad Amir Fauzan, Nim E32231632, Tahun 2026, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Dr. Agus Purwadi S.T., M.T., (Pembimbing). Monitoring status gizi balita, khususnya deteksi stunting di daerah terpencil, sering terkendala ketiadaan internet dan pengukuran manual yang rentan error. Tugas akhir ini merancang modul IoT pengukur antropometri balita berbasis ESP32 dengan komunikasi LoRa dan website lokal untuk monitoring stunting terintegrasi. Sistem menggunakan sensor load cell HX711 untuk mengukur berat badan secara presisi dan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk tinggi badan balita. ESP32 bertanggung jawab mengakuisisi data sensor secara real-time, memprosesnya, serta menampilkannya langsung ke website lokal melalui komunikasi serial USB pada laptop petugas posyandu. Data dikirim melalui modul LoRa SX1278 ke platform n8n di cloud untuk analisis Z-score berdasarkan standar WHO, menentukan status gizi (normal, stunting, dll.). Komunikasi LoRa dikonfigurasi dual-hop dengan LoRa Gateway sebagai repeater, memastikan jangkauan luas di daerah tanpa infrastruktur internet. Hasil analisis dikirim balik melalui jalur LoRa yang sama ke website lokal untuk ditampilkan kepada petugas. Website dibangun dengan XAMPP dan database SQLite, berfungsi sebagai antarmuka untuk input manual (nama, usia, jenis kelamin) serta visualisasi hasil pengukuran dan analisis real-time. Seluruh pemrograman ESP32 dilakukan via Arduino IDE, sementara n8n menangani automasi analisis data. Dengan modul IoT ini, proses pengukuran antropometri, transmisi nirkabel, dan monitoring status gizi berjalan otomatis, akurat, dan efisien meski tanpa internet. Sistem mendukung deteksi dini stunting oleh petugas posyandu menggunakan teknologi tepat guna yang terintegrasi.