Penelitian ini mengembangkan sistem informasi berbasis web untuk mendukung rekomendasi gizi balita di posyandu. Sistem ini dibangun untuk mengatasi keterbatasan pencatatan manual dan pembacaan grafik pertumbuhan secara visual yang dapat menjadi tidak konsisten pada batas kategori tertentu. Aplikasi menyimpan data balita, menghitung status gizi dari data antropometri sesuai standar WHO, dan menghasilkan rekomendasi gizi melalui alur hybrid yang dikendalikan backend. Dalam alur ini, backend melakukan perhitungan status gizi, target kebutuhan, berat bahan, total makro, dan validasi rekomendasi, sedangkan Small Language Model (SLM) hanya membantu memilih kandidat bahan pangan dan menyusun narasi rekomendasi singkat. Pada pengujian perbandingan konfigurasi, mode hybrid memperoleh rata-rata best fit 2,16, lebih baik dibandingkan rule-only sebesar 3,15 dan SLM-only sebesar 99,92. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan hybrid layak digunakan untuk menyajikan rekomendasi gizi balita tanpa menggantikan penilaian tenaga kesehatan.

Aplikasi Mobile untuk Monitoring Kesehatan Ibu Hamil dan Balita sebagai Upaya Dukungan Pencegahan Stunting dan Kekurangan Gizi, Lailatul Zilillah, NIM E31230549, Tahun 2026, Manajemen Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Pramuditha Shinta Dewi Puspitasari, S.Kom., M.Kom. (Dosen Pembimbing). Kesehatan ibu dan anak pada periode 1.000 Hari Pertama Kehidupan (HPK) merupakan aspek krusial dalam pencegahan stunting dan kekurangan gizi. Di Desa Mentor, Kabupaten Probolinggo, proses pencatatan dan pemantauan data kesehatan ibu hamil dan balita saat ini masih mengandalkan Buku KIA fisik dan buku besar posyandu yang dilakukan secara manual. Cara manual ini memicu berbagai masalah, seperti antrean pelayanan yang lama, risiko kehilangan atau kerusakan data, sulitnya mendata kehadiran peserta, serta kurangnya pemahaman ibu terhadap grafik pertumbuhan anak di buku KIA. Penelitian Tugas Akhir ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi mobile (m-posyandu) sebagai solusi digital yang efisien, akurat, dan terstruktur untuk mendukung monitoring kesehatan ibu hamil dan balita. Pengembangan sistem ini menerapkan metode Waterfall (Pressman, 2015) yang terdiri dari lima tahapan Communication, Planning, Modeling, Construction, dan Deployment. Aplikasi dibangun menggunakan bahasa Dart dan framework Flutter, bahasa pemrograman PHP Native untuk penyusunan API di sisi server, serta database MySQL sebagai pusat penyimpanan datanya. Sistem ini dirancang secara terintegrasi dengan membagi hak akses ke dalam empat peran utama diantaranya admin (manajemen data petugas dan data desa/dusun), kader (pendaftaran digital peserta, absensi, dan input pemeriksaan fisik balita), bidan (manajemen jadwal posyandu/ANC, pemeriksaan medis kehamilan, rekapitulasi gizi, dan ekspor laporan PDF resmi), serta ibu (memantau riwayat medis ANC/balita, menerima notifikasi jadwal, dan membaca konten edukasi kesehatan). Salah satu fitur unggulan sistem ini adalah otomatisasi kalkulasi status gizi anak berbasis Z-Score sesuai standar antropometri WHO dan Kemenkes RI (BB/U, TB/U, BB/TB) yang dikonversikan secara dinamis ke dalam bentuk grafik kurva interaktif lengkap dengan panduan membacanya. Pengujian fungsionalitas aplikasi menggunakan metode Blackbox Testing menunjukkan seluruh skenario sistem berjalan sukses dan bebas dari kesalahan logika. Berdasarkan pengujian User Acceptance Testing (UAT) yang melibatkan para pengguna di lapangan, aplikasi m-posyandu ini memperoleh persentase skor total sebesar 80% yang menempatkannya pada kategori "Layak". Hasil implementasi membuktikan aplikasi ini mudah digunakan (user-friendly), mampu memotong durasi antrean pelayanan di posyandu, dan berhasil mendukung efektivitas pengawasan kesehatan mandiri masyarakat dalam upaya penekanan angka stunting.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pupuk Terhadap Tanaman Padi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW), Ragiel Faqih Nabilal Ramadhan, E41222903, Tahun 2026, 69 hlm, Teknik Informatika, Politeknik Negeri Jember, Nugroho Setyo Wibowo, ST. MT. Cara perawatan yang dilakukan oleh petani sangat mempengaruhi hasil panen tanaman padi. Salah satu bentuk perawatan yang penting adalah pemupukan yang bertujuan untuk memenuhi kebutuhan unsur hara tanaman. Petani masih mengalami kesulitan dalam menentukan pupuk yang tepat karena banyaknya jenis dan merek pupuk yang tersedia di pasaran. Selain itu, terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi pemilihan pupuk, seperti kandungan unsur hara nitrogen (N), fosfor (P), kalium (K), dosis penggunaan, serta harga pupuk. Permasalahan yang muncul adalah pupuk yang digunakan belum tentu sesuai dengan kebutuhan tanaman, sehingga dapat berdampak pada kurang optimalnya produktivitas hasil panen. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini merancang suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu petani dalam menentukan pupuk yang tepat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting (SAW), yang bekerja melalui tahapan penentuan kriteria, pemberian bobot, proses normalisasi, dan perangkingan alternatif. Sistem ini dikembangkan berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel serta database MySQL. Sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi pupuk NPK berbentuk padat anorganik berdasarkan nilai preferensi tertinggi dari setiap alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan yang dikembangkan dapat membantu dalam proses pemilihan pupuk secara lebih objektif dan sistematis. Selain itu, berdasarkan hasil pengujian sistem menggunakan metode black box testing, seluruh fitur dan fungsionalitas sistem dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan perancangan yang telah dibuat, sehingga sistem layak digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan pemilihan pupuk untuk tanaman padi.

Serangan hama dan penyakit pada budidaya jamur tiram sering kali menurunkan kualitas hasil panen akibat keterlambatan diagnosis oleh petani. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website menggunakan framework PHP Laravel dan database MySQL untuk mengidentifikasi penyakit jamur tiram sejak dini. Metode Simple Additive Weighting (SAW) diterapkan sebagai algoritma perhitungan dengan mengacu pada lima kriteria klinis fisik, yaitu warna tutup, kondisi bekas luka, tekstur, bau, dan perubahan ukuran. Pengujian fungsionalitas sistem dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing untuk memastikan seluruh modul berjalan dengan valid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menghasilkan rekomendasi diagnosis penyakit secara akurat dan real-time berdasarkan peringkat nilai preferensi tertinggi dari input gejala pengguna, sehingga layak digunakan sebagai alat bantu keputusan mandiri bagi para petani jamur tiram.

Program Magang atau Praktik Kerja Lapangan (PKL) di PT. Sarana Insan Muda Selaras (Life Media) memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk menerapkan ilmu yang telah diperoleh selama perkuliahan ke dalam dunia kerja profesional. Melalui kegiatan ini, mahasiswa tidak hanya mengembangkan kemampuan teknis, tetapi juga meningkatkan keterampilan profesional, tanggung jawab, kedisiplinan, serta kemampuan beradaptasi dengan lingkungan kerja dan kebutuhan industri teknologi informasi. Selama pelaksanaan magang pada divisi Cleon – Pengembangan Aplikasi, penulis terlibat dalam proyek pengembangan aplikasi Cleon Tracking (C-Track), yaitu sistem monitoring karyawan onsite berbasis web dan mobile. Penulis berperan dalam pengembangan frontend aplikasi mobile menggunakan React Native dengan metode Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan proses pengembangan dilakukan secara cepat melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, serta evaluasi yang dilakukan secara berulang. Hasil pengembangan aplikasi C-Track berhasil menghadirkan berbagai fitur pendukung aktivitas teknisi lapangan, seperti autentikasi pengguna, manajemen tugas, pelacakan lokasi berbasis GPS, pelaporan pekerjaan, dokumentasi foto, notifikasi real-time, dan tampilan peta. Selain memberikan manfaat bagi perusahaan dalam meningkatkan efektivitas monitoring karyawan, kegiatan magang ini juga memberikan pengalaman berharga bagi penulis dalam pengembangan aplikasi mobile, kerja tim, serta penerapan proses pengembangan perangkat lunak sesuai kebutuhan pengguna dan industri.

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI FRONTEND WEB APLIKASI CLEON TRACKING UNTUK MONITORING AKTIVITAS KARYAWAN ONSITE, Moh. Alfiannur Salsabil, NIM E41253368, Tahun 2026, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Dia Bitari Mei Yuana, S.ST., M.Tr.Kom. (Dosen Pembimbing), Eksan Wahyu Nugroho (Pembimbing Lapang). Kegiatan Magang adalah salah satu kegiatan wajib dalam program Pendidikan di dalam kampus Politeknik Negeri Jember yang bertujuan agar mahasiswa dapat meningkatkan kemampuannya secara langsung pada perusahaan yang sesuai dengan program studi dari masing masing mahasiswa. Kegiatan magang dilaksanakan di sebuah Perusahaan teknologi yaitu PT. Sarana Insan Muda Selaras – Life Media yang bergerak di bidang teknologi informasi, khususnya penyedia layanan internet, multimedia serta pengembangan Solusi digital. Selama kegiatan magang berlangsung, penulis ditempatkan pada divisi pengembangan aplikasi dan berkontribusi dalam proses perancangan frontend website aplikasi Cleon Tracking (C-Track) sebagai sistem monitoring aktivitas karyawan onsite. Aplikasi ini merupakan sistem yang dikembangkan untuk membantu Perusahaan dalam melakukan pemantauan aktivitas pekerjaan karyawan yang bekerja secara langsung di lapangan. Aplikasi ini dibuat untuk mengatasi kendala dalam proses monitoring pekerjaan onsite. Melalui aplikasi ini admin dapat melakukan pemantauan terhadap status pekerjaan, laporan aktivitas, kendala lapangan serta informasi pekerjaan teknisi secara lebih efektif. Dalam pengembagnannya website ini dirancang dengan memperhatikan kebutuhan pengguna melalui penerapan metode UCD agar tampilan dan alur penggunaan aplikasi sesuai dengan kebutuhan pengguna Pengembangan aplikasi ini dilakukan melalui beberapa tahapan dalam metode UCD. Hasil pengembangan ini menghasilkan website monitoring yang memiliki berbagai macam fitur seperti dashboard, manajemen tugas, pemantauan aktivitas teknisi, laporan pekerjaan, dan pengelolaan pengguna yang bertujuan untuk meningkatkan efektivitas proses monitoring karyawan onsite di PT. Sarana Insan Muda Selaras – Lifemedia.

IMPLEMENTASI EXTREME PROGRAMMING PADA BACKEND APLIKASI CLEON TRACKING UNTUK MONITORING AKTIVITAS KARYAWAN ONSITE DI PT SARANA INSAN MUDA SELARAS, Ferdy Nuriawan, NIM E41253352, Tahun 2026, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Dia Bitari Mei Yuana, S.ST., M.Tr.Kom. (Dosen Pembimbing), Eksan Wahyu Nugroho (Pembimbing Lapang). Praktik Kerja Lapangan (PKL) merupakan kegiatan pembelajaran yang bertujuan memberikan pengalaman kerja secara langsung kepada mahasiswa dalam menerapkan ilmu yang diperoleh selama perkuliahan. Kegiatan PKL dilaksanakan di PT Sarana Insan Muda Selaras (Life Media) Yogyakarta pada divisi Cleon - Pengembangan Aplikasi. Selama kegiatan berlangsung, penulis terlibat dalam implementasi metode Extreme Programming (XP) pada pengembangan backend aplikasi Cleon Tracking (C-Track) sebagai sistem monitoring aktivitas karyawan onsite. Pengembangan backend aplikasi dilakukan menggunakan metode Extreme Programming (XP) melalui tahapan planning, design, coding, dan testing. Sistem dikembangkan menggunakan Express.js, MySQL, dan Prisma ORM dengan menyediakan layanan REST API sebagai penghubung antara website administrator dan aplikasi mobile. Selain itu, diterapkan autentikasi berbasis JSON Web Token (JWT) serta integrasi Socket.io untuk mendukung proses monitoring lokasi karyawan secara realtime. Hasil dari kegiatan PKL ini berupa backend aplikasi Cleon Tracking yang mendukung fitur manajemen pengguna, pengelolaan tugas, assignment karyawan, tracking lokasi GPS, dan pelaporan pekerjaan. Melalui kegiatan ini, penulis memperoleh pengalaman dalam pengembangan backend modern, implementasi API, pengelolaan database, serta penerapan metode pengembangan perangkat lunak pada lingkungan kerja profesional.

PT Paiton Operation & Maintenance Indonesia (POMI) merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pengoperasian dan pemeliharaan Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) Paiton. Perusahaan ini memiliki peran penting dalam menjaga keandalan pasokan energi listrik nasional melalui penerapan standar operasional dan keselamatan kerja yang tinggi. Seiring perkembangan teknologi informasi, PT Paiton Operation & Maintenance Indonesia (POMI) terus melakukan inovasi melalui digitalisasi proses bisnis dan implementasi berbagai solusi berbasis teknologi untuk meningkatkan efektivitas monitoring, pengelolaan informasi, dan efisiensi operasional perusahaan. Pusat operasional PT Paiton Operation & Maintenance Indonesia (POMI) berlokasi di Kompleks PLTU Paiton, Jalan Raya Surabaya–Situbondo, Kabupaten Probolinggo, Jawa Timur. Selama pelaksanaan Praktik Kerja Lapangan (PKL) di Department ITSM, penulis terlibat dalam kegiatan analisis dan perancangan Sistem Manajemen Display Content, yaitu aplikasi berbasis web yang dirancang untuk mendukung pengelolaan dan otomatisasi tampilan dashboard monitoring pada berbagai perangkat display di lingkungan PT Paiton Operation & Maintenance Indonesia (POMI). Sistem ini dikembangkan menggunakan FlutterFlow sebagai frontend, PHP REST API sebagai backend, dan MySQL sebagai database, serta terintegrasi dengan Grafana sebagai dashboard monitoring utama. Berdasarkan hasil observasi dan diskusi dengan stakeholder terkait, ditemukan kebutuhan akan sistem yang mampu mengelola content, playlist, jadwal tayang, dan perangkat display secara terpusat. Sistem yang dirancang menyediakan fitur pengelolaan perangkat display, pengelolaan content berupa gambar, video, dan link dashboard, pengaturan playlist content, serta penjadwalan tayang content pada perangkat display tertentu. Sistem juga menerapkan mekanisme prioritas penayangan, di mana Schedule Content akan ditampilkan terlebih dahulu apabila terdapat jadwal aktif, sedangkan General Content akan ditampilkan berdasarkan playlist yang telah dikonfigurasi sebelumnya. Selain terlibat dalam proses analisis dan perancangan sistem, penulis juga berpartisipasi dalam kegiatan User Acceptance Testing (UAT) pada beberapa aplikasi perusahaan, yaitu Digitalization Station Report U78, Pre Check Sheet (PCS), iGrow, Dashboard SMOP, ISM SO, dan Fitur Live Comment pada Aplikasi B2B. Kegiatan tersebut meliputi penyusunan skenario pengujian, pembuatan test case, dokumentasi hasil pengujian, serta validasi fungsi sistem bersama pengguna. Melalui kegiatan ini, penulis memperoleh pengalaman dalam analisis kebutuhan sistem, perancangan basis data, pengembangan aplikasi berbasis web, serta proses pengujian perangkat lunak untuk memastikan kualitas sistem sesuai kebutuhan pengguna dan operasional perusahaan.