Air merupakan kebutuhan dasar manusia yang vital, dan kualitas air minum harus memenuhi standar tertentu agar aman dikonsumsi. Sayangnya, penilaian masyarakat terhadap kelayakan air sering hanya berdasarkan karakteristik fisik seperti bau, rasa, dan warna. Penelitian ini mengembangkan Sistem Klasifikasi Air Layak Minum berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode Naive Bayes untuk meningkatkan ketepatan dalam penentuan kualitas air. Sistem menggunakan sensor pH, TDS, suhu, dan turbidity yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32 dan ditampilkan melalui website. Metode Naive Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas dari setiap parameter kualitas air, dengan menggunakan data latih sebanyak 1000 data dan pengujian pada 32 jenis air. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi sebesar 96,9%, presisi 96,9%, recall 100%, dan F1-score sebesar 98,4%. Sistem ini dapat membantu masyarakat untuk monitoring air secara real-time, objektif, dan efisien.

Perancangan Sistem Informasi Pembelajaran Nahwu Jurrumiyyah Berbasis Vue.JS Sebagai Alat Bantu Interaktif Peningkatan Pemahaman Tata Bahasa Arab, Ridho Aditya, NIM E31222703, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Bapak Taufiq Rizaldi, S.ST.,MT(Dosen Pembimbing) Pembelajaran Nahwu, sebagai salah satu cabang penting dalam tata bahasa Arab, memegang peranan krusial dalam membantu mahasiswa maupun santri memahami struktur kalimat bahasa Arab dengan benar. Namun, metode pembelajaran konvensional yang dominan bersifat ceramah sering kali dirasa kurang efektif dalam menarik minat belajar serta memfasilitasi latihan interaktif yang memadai. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sebuah website pembelajaran Nahwu Jurrumiyyah berbasis web yang interaktif. Website ini menyediakan materi Nahwu secara sistematis, dilengkapi penjelasan teks, tampilan nadzhom, gambar pendukung, dan fitur latihan soal yang dibagi berdasarkan level kesulitan: mudah, menengah, dan lanjutan. Dengan adanya fitur latihan soal, pengguna dapat mengukur pemahaman mereka terhadap materi yang telah dipelajari. Sistem ini dikembangkan menggunakan framework Vue.js untuk frontend, Express Node.js untuk backend, serta database MySQL sebagai penyimpanan data materi, soal, dan hasil latihan. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan semua fungsi berjalan sesuai rancangan, serta User Acceptance Test (UAT) untuk mengukur kepuasan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa website berfungsi dengan baik, mudah digunakan, dan mendapat respon positif dari pengguna, dengan tingkat efektivitas mencapai lebih dari 90%.

IMPLEMENTASI VUE.JS DALAM MERANCANG SISTEM MANAJEMEN PRODUKSI STUDI PENDEKATAN KOMPONEN REAKTIF DAN KEMUDAHAN INTEGRASI, Ridho Aditya, NIM E31222703, Tahun 2025, Manajemen Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Sheng laoshi (Pembimbing Lapang). Changzhou Vocational Institute of Mechatronic Technology (CZIMT) merupakan perguruan tinggi kejuruan yang berlokasi di Changzhou, Provinsi Jiangsu, Tiongkok. Institut ini berfokus pada bidang mekatronika, otomasi, teknik komputer, dan elektronika, dengan kurikulum yang dirancang untuk membekali mahasiswa dengan keterampilan praktis dan pengetahuan teoritis guna memenuhi kebutuhan industri yang semakin mengintegrasikan aspek mekanik, elektronik, dan komputasi. Pelaksanaan magang berlangsung selama 4 bulan, mulai tanggal 23 Oktober 2024 hingga 5 Januari 2025, bertempat di CZIMT, Wujin Distrik, Changzhou. Kegiatan magang dilakukan secara offline di Gedung Information Engineering dengan jam kerja 4 jam per hari (18.00–21.00 CST). Tujuan umum magang ini adalah mengimplementasikan Vue.js dalam perancangan sistem manajemen produksi, dengan fokus pada pendekatan komponen reaktif dan kemudahan integrasi. Melalui magang ini, diharapkan mahasiswa memperoleh pemahaman mendalam tentang pengembangan aplikasi berbasis front-end modern, khususnya dalam memanfaatkan fitur reaktivitas Vue.js dan integrasinya dengan berbagai back-end sistem. Keterampilan yang diperoleh diharapkan dapat menjadi bekal dalam mengembangkan aplikasi berbasis web yang efisien dan skalabel di masa mendatang.

Cafe Brilliant Coklat Kopi menghadapi tantangan dalam menentukan produk minuman unggulan secara objektif karena proses pengambilan keputusan masih bersifat manual dan belum memanfaatkan data penjualan secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website untuk membantu manajemen dalam menentukan menu favorit pelanggan. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW) untuk melakukan perangkingan alternatif produk berdasarkan tiga kriteria: jumlah penjualan (benefit), total pendapatan (benefit), dan harga produk (cost). Sistem dikembangkan menggunakan model waterfall dan diimplementasikan dengan framework Laravel. Hasil penelitian menunjukkan metode SAW berhasil mengelola data penjualan dan memberikan peringkat produk secara logis, di mana produk “Indonesia Tea” memperoleh nilai preferensi tertinggi (0.8341) dan mendapatkan predikat “Sangat Direkomendasikan”. Pengujian black box dan usability testing (dengan skor kepuasan >98%) menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai fungsionalitas dan mudah digunakan oleh manajer. Implementasi sistem ini memberikan dasar pengambilan keputusan yang berbasis data, akurat dan efisiensi untuk mendukung strategi penjualan Cafe Brilliant Coklat Kopi.

Salah satu tuntutan untuk peningkatan kompetensi sumber daya manusia bagi Politeknik negeri jember di wujudkan dalam program praktek kerja lapang (PKL) yang dilakukan oleh mahasiswa D3 maupun D4 dengan tujuan untuk mengasah Keahlian dan ketrampilan yang dimiliki oleh mahasiswa agar dapat mengenal dan berdaptasi dengan kebutuhan industri sebagai wadah pelaksanaan kegiatan PKL adalah CV. Araya Media IT. CV. Araya Media IT adalah perusahaan dibidang IT yang bergerak khusus untuk pembuatan software, database, aplikasi web, jaringan, network dan internet, sistem integrator. Didirikan pada tanggal 23 Desember 2011 oleh Hendra Saputra selaku Manager Operasional. Terletak di Jl. Bantaran Indah No.21B, Tulusrejo, Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur 65141. Dalam perkembangannya CV. Araya Media IT telah menjalin hubungan dengan berbagai pihak dan juga penyedia tenaga kerja untuk menghadirkan layanan terbaik dibidangnya. Pada kegiatan PKL di CV Araya Media IT penulis memilih tema laporan mengenai sistem informasi akademik sekolah yang nantinya akan digunakan oleh admin, guru, dan siswa. Dengan adanya sistem informasi akademik sekolah ini dapat memudahkan admin untuk melihat data siswa dan guru, lalu guru dapat dengan mudah juga melihat atau mengisi data-data sekolah begitupun siswa dapat dengan mudah mengakases sistem informasi akademik sekolah ini. Sistem Informasi ini dibuat dengan tujuan menghasilkan informasi yang berguna untuk sekolah, sistem informasi akademik sekolah sangat mendukung dalam kegiatan sekolah. Sistem Informasi Akademik adalah sistem yang menyediakan layanan yaitu sebuah informasi data akademik yang dirancang sesuai dengan proses bisnis yang berjalan untuk meningkatkan kinerja dan kualitas pelayanan akademik. Nantinya Sistem informasi ini dapat digunakan oleh 3 user diantaranya admin, siswa, dan guru. Dimana Admin dapat mendefinisikan dan megidentifikasikan atribut yang digunakan oleh user, dapat mengatur data-data yang ada didalamnya seperti data gedung, ruangan, kelas, jurusan, guru, siswa, mata pelajaran dan juga user. Lalu user kedua yakni siswa, disini siswa dapat melihat dan mencetak nilai serta dapat melihat data absensinya. User terkahir yaitu guru, disini guru dapat melihat jadwal mengajar, mengisi absensi siswa serta melihat dan mengisikan nilai siswa.

Padi merupakan salah satu tanaman pangan utama yang memiliki peran penting dalam ketahanan pangan di Indonesia. Namun walaupun padi memiliki potensi besar saat ini masih banyak petani yang menghadapi kesulitan dalam memprediksi hasil panen padi dengan akurat sehingga mengganggu perencanaan baik dalam menentukan harga yang pantas maupun dalam mengelola lahan secara efisien. Oleh karena itu diperlukan suatu solusi yang dapat memprediksi hasil panen dengan lebih akurat. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem prediksi hasil panen padi dengan menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) Backpropagation untuk membantu petani merencanakan strategi lebih baik dalam penanaman padi berdasarkan perkiraan hasil panen di masa depan. Penelitian ini menggunakan metode penelitian Waterfall sebagai metode pengembangan sistem. Adapun data yang dibutuhkan yang berasal dari Dinas Pertanian Kabupaten Situbondo yaitu data produksi padi meliputi 17 kecamatan di Kabupaten Situbondo seperti Sumbermalang, Jatibanteng, Banyuglugur hingga Banyuputih. Peneliti juga merancang sistem usulan dengan menggunakan UML (Unified Modeling Language). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penelitian ini berhasil membuat aplikasi prediksi hasil panen menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) Backpropagation sehingga membantu petani dalam merencanakan strategi penanaman padi dengan lebih akurat berdasarkan perkiraan hasil panen di masa depan. Hasil blackbox testing menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik dan memberikan hasil yang sesuai dengan harapan.

Mahasiswa D4 Teknik Informatika Politeknik Negeri Jember diwajibkan menyusun skripsi sebagai salah satu syarat kelulusan dengan mengacu pada dua pedoman utama, yaitu Pedoman Tugas Akhir (TA) dan Pedoman Penulisan Karya Tulis Ilmiah (KTI). Namun, hasil survei terhadap 26 mahasiswa menunjukkan bahwa masih banyak yang mengalami kebingungan dalam memahami isi pedoman tersebut, sehingga kerap terjadi kesalahan dalam alur maupun penulisan skripsi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan pengembangan chatbot konsultasi skripsi berbasis website. Dalam penelitian ini, perancangan knowledge chatbot dilakukan melalui studi literatur, penyebaran kuesioner kepada mahasiswa, serta wawancara dengan dosen koordinator skripsi dan admin prodi. Chatbot dikembangkan menggunakan platform Google Dialogflow dengan pola percakapan berbasis decision tree untuk memetakan alur percakapan dan menggunakan metode rule-based system dalam menentukan respons berdasarkan aturan yang telah dibuat. Implementasi chatbot dilakukan melalui integrasi webhook dengan proses pengkodean menggunakan Visual Studio Code. Berdasarkan hasil pengujian, chatbot memperoleh nilai 79,9% pada pengujian User Acceptance Testing (UAT), yang termasuk dalam kategori baik. Sedangkan pada pengujian black box, chatbot mencapai akurasi 100% jika menggunakan tombol (button), dan akurasi 79,1% jika input teks secara langsung.

Proyek ini menyajikan desain dan implementasi sistem pemantauan lingkungan dasar menggunakan Raspberry Pi 4 dan berbagai sensor serta modul. Sistem ini mengintegrasikan sensor DHT11 untuk mengukur suhu dan kelembapan, LED dua warna untuk indikasi status dasar, layar OLED I2C untuk keluaran data waktu nyata, dan memanfaatkan protokol MQTT untuk mengirimkan data sensor ke platform cloud OneNet . Tujuan proyek ini adalah untuk menciptakan solusi IoT yang hemat biaya dan praktis yang mampu memantau kondisi lingkungan dan mengirimkan data ke platform berbasis cloud untuk akses dan analisis jarak jauh. Sistem ini diprogram menggunakan Python dan menggunakan pustaka sumber terbuka untuk menyederhanakan pengembangan dan komunikasi perangkat keras. Implementasi akhir menunjukkan keberhasilan akuisisi data, visualisasi pada layar OLED dan platform OneNet , serta umpan balik visual dasar melalui LED. Proyek ini berfungsi sebagai model dasar bagi mahasiswa dan pemula dalam pengembangan IoT, menawarkan wawasan tentang integrasi sensor, komunikasi cloud, dan pemantauan waktu nyata sederhana dalam sistem tertanam.