Penerapan Teknologi Blockchain dengan Smart Contract dalam Sistem Crowdfunding, Muhammad Faiz Zain Habibi, NIM E32210179, Tahun 2024, 99 hlm, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Jember, I Gede Wiryawan S.Kom., M.Kom. (Dosen Pembimbing) Dapat diketahui bahwa crowdfunding konvensional masih memiliki masalah terkait transparansi, keamanan, dan kepercayaan. Oleh karena itu, teknologi blockchain diharapkan dapat memberikan solusi dengan meningkatkan transparansi dan keamanan, serta mengurangi keterlibatan pihak ketiga dalam proses penggalangan dana. Metode yang digunakan meliputi desain sistem crowdfunding yang memanfaatkan blockchain, implementasi smart contract untuk mengotomatisasi eksekusi kontrak crowdfunding, serta simulasi untuk menguji efektivitasnya. Para pengguna dapat mengawasi dan memverifikasi transaksi secara langsung berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan dalam smart contract. Meskipun memiliki potensi besar untuk mengubah cara crowdfunding dilakukan, terdapat beberapa tantangan seperti biaya transaksi, dan tingkat adopsi teknologi yang masih perlu diatasi.

Implementasi Aplikasi Game Edukasi Bahasa Mandarin Berbasis Android, Ersandra Nur Fairuz Wahyuning Mustofa, NIM E31211040, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Faisal Lutfi Afriansyah, S.Kom, MT (Dosen Pembimbing). Dalam mempelajari bahasa mandarin, anak-anak seringkali terkendala dalam menghafalkan karakter, seperti karakter yang terlalu rumit untuk dihafalkan dan karakter sama akan tetapi pelafalan serta arti dari karakter tersebut berbeda. Oleh karena itu, berdasarkan permasalahan diatas salah satu cara untuk memudahkan dalam belajar bahasa mandarin adalah dengan membangung aplikasi game edukasi bahasa mandarin untuk anak sekolah dasar. Game edukasi bahasa mandarin berbasis android merupakan permainan yang dirancang untuk memudahkan anak sekolah dasar dalam mempelajara dan mengingat kosakata serta karakter dalam bahasa mandarin. Selain itu, permainan ini juga dapat digunakan sebagai media alternatif dalam kegiatan belajar-mengajar.

Implementasi Situs Web Penjualan Apotek Berbasis PHP Native Menggunakan Algoritma Apriori, Agnes Greacia, NIM E31210873, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Pramuditha Shinta Dewi Puspitasari, S.Kom., M.Kom. (Dosen Pembimbing). Dalam industri farmasi yang kompetitif, penggunaan efektif data transaksi penjualan menjadi krusial untuk meningkatkan efisiensi operasional dan membuat keputusan yang lebih tepat. Meskipun kebanyakan apotek telah mengkomputerisasi sistem penjualannya, seringkali data transaksi hanya dianggap sebagai arsip tanpa dimanfaatkan secara optimal. Namun, dengan menggunakan algoritma seperti Apriori dalam analisis pola pembelian, apotek dapat memahami perilaku konsumen lebih dalam dan mengoptimalkan strategi penataan produk serta pemasaran. Integrasi PHP Native dan MySQL sebagai dasar dalam membangun situs web sistem penambangan data memberikan kemampuan untuk memproses data transaksi dengan efisien, sehingga hasil analisis dapat memberikan wawasan berharga dalam membuat keputusan bisnis yang lebih cerdas. Dengan memanfaatkan teknologi ini, apotek tidak hanya dapat meningkatkan kinerja operasional, tetapi juga melindungi keamanan konsumen dengan meminimalkan kekurangan stok dan penumpukan inventaris. Situs web yang menggunakan PHP Native dan MySQL ini tidak hanya memfasilitasi analisis data yang mendalam, tetapi juga mendukung skalabilitas dan layanan pelanggan yang lebih baik. Secara keseluruhan, implementasi teknologi ini diharapkan memberikan nilai tambah signifikan bagi apotek, baik dalam meningkatkan kepuasan konsumen maupun efisiensi operasional mereka.

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas penggunaan metaverse game dalam meningkatkan keterampilan sosial anak autis. Berdasarkan data dari kementerian Kesehatan tahun 2021, jumlah anak autis di Indonesia terus meningkat, mencapai sekitar 2,4 juta anak dengan peningkatan 500 anak setiap tahunnya. Tantangan utama adalah memberikan pendidikan yang layak bagi anak anak ini, di mana hampir 80?ri mereka belum mendapatkannya. Penelitian ini dilaksanakan di Sekolah Luar Biasa YPAC Jember sebagai bagian dari Program Kreativitas Mahasiswa (PKM) kategori Riset Eksakta (RE) tahun 2023. Metode yang digunakan adalah User Experience Questionnaire (UEQ) untuk mengukur pengalaman pengguna secara cepat dan langsung. Identifikasi user melibatkan guru sebagai pengguna langsung serta pendamping yang memahami karakteristik anak autis. Alat dan bahan yang digunakan meliputi laptop, internet, VR for smartphone, dan joystick. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metaverse game memiliki potensi sebagai alat intervensi yang efektif dalam meningkatkan keterampilan sosial anak autis. Evaluasi menggunakan UEQ Data Analysis Tools menunjukkan bahwa game tersebut memiliki tingkat usability yang positif. Penggunaan teknologi VR menciptakan lingkungan belajar yang imersif dan menyenangkan bagi anak autis, membantu mereka dalam mengembangkan keterampilan sosial. Meskipun demikian, masih diperlukan pengembangan lebih lanjut untuk memastikan alat ini aman, mudah disesuaikan, dan fleksibel bagi anak autis. Penelitian ini memberikan panduan bagi praktisi dan terapis dalam mengembangkan program intervensi yang lebih efektif menggunakan metaverse game, serta memberikan wawasan kepada orang tua, pendidik, dan masyarakat umum mengenai peran teknologi dalam membantu anak autis. Diharapkan, hasil penelitian ini dapat mendorong penelitian lebih lanjut dalam pengembangan metode intervensi yang inovatif dan berkelanjutan untuk meningkatkan kualitas hidup anak autis.

PERANCANGAN USER INTERFACE DAN USER EXPERIENCE PADA FITUR HELPDESK APLIKASI SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN PROVINSI PAPUA BARAT MENGGUNAKAN DESAIN THINKING: PROTOTYPING , Nurillahilwafi, NIM E41200569, 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ery Setiawan Jullev Atmadji, S.Kom, M.Cs (Dosen Pembimbing Magang) dan Hariyanto, S.Kom, M.Kom (Pembimbing Lapang dan Direktur CV Integra Multi Solusindo). CV Integra Multi Solusindo (IMS) merupakan mitra terkemuka dalam bidang teknologi informasi. Spesialisasi utama perusahaan melibatkan penyediaan jasa konsultasi, serta pengembangan teknologi informasi. IMS tidak hanya memberikan solusi yang efektif dan efisien, tetapi juga berkomitmen untuk memberikan layanan dengan standar profesionalitas tinggi. Dalam pelayanannya, IMS berperan untuk membantu klien dalam memahami dan mengimplementasikan solusi teknologi informasi yang sesuai dengan tujuan bisnisnya. IMS terlibat dalam setiap tahap pengembangan, mulai dari analisis kebutuhan hingga desain, pengembangan, dan implementasi. IMS menciptakan hubungan kerjasama yang kuat dengan klien, membangun kolaborasi yang menghasilkan solusi yang tidak hanya memenuhi harapan tetapi juga menghadirkan nilai tambah bagi bisnis klien. IMS melayani klien dari berbagai industri, menunjukkan fleksibilitas dan ketangguhan dalam menyediakan solusi yang sesuai dengan kebutuhan spesifik setiap sektor. Proyek-proyek terkini yang berhasil diselesaikan oleh IMS mencerminkan kemampuan dalam menghadapi berbagai tantangan teknologi informasi dan memberikan solusi yang inovatif. Alamat kantor IMS, yang dapat dihubungi melalui Perumahan Pringmayang Regency II Nomor 8, Banguntapan, Bantul, Yogyakarta dan alamat website imsjogja.id, menjadi pusat koordinasi untuk menyediakan layanan terbaik bagi para klien. IMS terus tumbuh dan berkembang di bidangnya, menghadirkan solusi teknologi yang berkelanjutan dan relevan dalam era transformasi digital ini.

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meneliti apakah logika fuzzy tsukamoto dapat digunakan untuk memprediksi nyala atau mati dari kipas dan lampu yang digunakan untuk manajemen kandang tetap ideal. Manajemen kandang tetap ideal berfungsi untuk menjaga kondisi kandang sesuai dengan kondisi yang dibutuhkan ayam petelur dan menghindari ayam petelur terjangkit penyakit. Salah satu cara untuk melakukan analisis sistem yang mengandung ketidakpastian adalah dengan menggunakan logika fuzzy sendiri. Penelitian ini menggunakan metode Tsukamoto dengan fungsi implikasi Min dan defuzzifikasi dilakukan dengan menggunakan metode average (rata-rata). Dari hasil riset yang telah dilakukan dengan mencari suhu 30 derajat Celcius, kelembapan 70 persen, dengan menggunakan metode fuzzy tsukamoto yaitu untuk kipas menyala dan lampu juga menyala.

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit yang dapat menyebabkan wabah dan disebarkan oleh virus Dengue melalui gigitan nyamuk Aedes aegypti. Penyakit ini menjadi perhatian serius di Kabupaten Banyuwangi dengan 1.698 kasus pada tahun 2021, termasuk 13 kematian. Peningkatan kasus DBD sejalan dengan tingginya mobilitas dan kepadatan penduduk, serta kemampuan nyamuk berkembang biak di iklim tropis dan subtropis. Dinas Kesehatan Banyuwangi mengolah data kasus DBD dari seluruh kecamatan untuk mengidentifikasi titik-titik pusat penyebaran. Untuk meningkatkan efisiensi, pengelompokan data kasus berdasarkan jumlah penduduk dan jumlah kasus dilakukan menggunakan algoritma k-means clustering. Algoritma ini dipilih karena mampu mengelompokkan data besar dengan cepat dan efisien, membantu dalam memetakan penyebaran DBD. Pengelompokan ini diharapkan dapat mendukung program pencegahan dan penanganan DBD, seperti 4M PLUS yang mencakup menutup, menguras, mengubur, dan memantau tempat penampungan air, serta menghindari gigitan nyamuk. Dengan pendekatan ini, Dinas Kesehatan Banyuwangi dapat lebih tepat sasaran dalam upaya pencegahan dan pengendalian DBD di wilayah tersebut.

Beberapa aplikasi atau sistem telah dikembangkan dan dikerahkan untuk memerangi serangan yang terjadi. Misalnya teknik observasi menggunakan firewall atau Intrusion Prevention System untuk mencegah serangan atau mendeteksi timbulnya serangan menggunakan Intrusion Detection System. Honeypot adalah sebuah sistem atau komputer yang sengaja digunakan sebagai umpan untuk menjadi sasaran penyerang. Komputer ini melayani serangan yang dilakukan oleh penyerang dengan cara menyusup ke server. Honeypot akan memberikan data palsu jika ada sesuatu yang aneh memasuki sistem atau server. Secara teori, honeypot tidak akan mencatat lalu lintas yang sah. Dengan demikian terlihat bahwa orang-orang yang berinteraksi dengan honeypot adalah semua pengguna yang menggunakan sumber daya sistem yang digunakan secara ilegal. Oleh karena itu, honeypot seolah-olah menjadi sistem yang berhasil ditembus oleh penyerang, padahal penyerang tersebut tidak menembus sistem sebenarnya melainkan sistem palsu. Honeypot Cowrie merupakan alat keamanan jaringan yang bertindak sebagai server palsu. Ini dirancang untuk merekam upaya brute force dan interaksi shell yang dilakukan penyerang. Cowrie juga berperan sebagai proxy untuk SSH dan Telnet, memungkinkan pengamatan perilaku penyerang terhadap sistem lain. Cowrie dikembangkan dari Kippo, honeypot interaksi rendah sebelumnya. Dengan Cowrie, administrator jaringan dapat memahami lebih baik tentang metode, taktik, dan prosedur yang digunakan oleh penyerang, yang sangat membantu dalam meningkatkan keamanan jaringan.