Perkembangan dalam bidang teknologi informasi, komunikasi dan otomatisasi saat ini telah memicu peningkatan pemakaian perangkat elektronik yang beroperasi tanpa henti dan memerlukan pasokan listrik yang stabil. Perangkat jaringan dan sistem elektronik berbasis DC, seperti router, modem, access point, server mini, serta perangkat berbasis mikrokontroler dan Internet of Things (IoT) umumnya menggunakan sumber daya tegangan DC. Keandalan pasokan daya menjadi sangat penting karena gangguan listrik, seperti pemadaman mendadak atau ketidakstabilan arus, bisa mengakibatkan kerusakan perangkat, gangguan pelayanan, bahkan kehilangan data. Oleh karena itu diperlukan sistem cadangan daya yang andal untuk memastikan kontinuitas operasional perangkat-perangkat yang menggunakan DC tersebut.

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) mendorong kebutuhan perangkat penyedia daya cadangan yang dapat dipantau secara nirkabel. UPS konvensional umumnya memiliki keterbatasan dalam pemantauan status daya dari jarak jauh dan tidak dilengkapi dengan sistem proteksi over-discharge yang berisiko merusak baterai secara permanen. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang bangun perangkat UPS DC berbasis IoT menggunakan mikrokontroler ESP-12F untuk meningkatkan keandalan pasokan daya. Sistem ini dilengkapi sensor tegangan dan daya untuk memantau status operasi secara real-time. Data hasil pembacaan sensor dikirimkan oleh ESP-12F ke broker MQTT melalui jaringan Wi-Fi agar dapat dipantau melalui Dashboard Web. Perangkat keras pada sistem ini menggunakan modul battery charger XL4015, buck converter MP2359DJ, regulator LDO ME6211, dan P-Channel MOSFET yang memungkinkan terjadinya automatic power switching secara mulus tanpa relay mekanik. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, sistem terbukti mampu melakukan transisi perpindahan daya secara otomatis tanpa mengganggu kinerja beban yang terhubung. Selain itu, keseluruhan data telemetri berhasil dikirim dan ditampilkan pada Dashboard Web secara real-time, serta sistem proteksi sukses memutus aliran daya secara mandiri ketika tegangan baterai mencapai batas minimum untuk mencegah kerusakan permanen.

Perancangan Sistem Penyiraman Tanaman Multi Pot Berbasis Website Menggunakan Sensor Kelembapan Tanah dan Solenoid Valve, Ahmad Baidhowi Alimudin, NIM E32232379, Tahun 2026, 139 hlm, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Jember, Victor Phoa, S.Si., M.Cs. (Dosen Pembimbing). Tugas akhir ini berfokus pada perancangan dan implementasi sistem penyiraman tanaman multi pot berbasis website yang memanfaatkan sensor kelembapan tanah dan solenoid valve sebagai komponen utama. Sistem dikembangkan untuk mendukung proses perawatan tanaman agar lebih efisien melalui mekanisme penyiraman otomatis yang dapat mengurangi ketergantungan pada metode konvensional. Dalam implementasinya, sistem menggunakan ESP32 sebagai pusat pengendali yang terintegrasi dengan sensor soil moisture, DHT11, BH1750FVI, dan sensor water flow untuk memperoleh data kondisi tanaman dan lingkungan secara realtime. Data hasil pembacaan sensor dikirimkan ke Firebase sebagai media penyimpanan berbasis cloud dan diolah oleh backend yang berjalan pada platform Railway. Informasi tersebut kemudian ditampilkan pada website yang berfungsi sebagai sarana monitoring dan pengendalian sistem. Website menyediakan berbagai fitur, seperti pemantauan kondisi lingkungan, kontrol manual aktuator, mode penyiraman otomatis berdasarkan nilai kelembapan tanah, penjadwalan penyiraman, serta pencatatan histori data sensor. Konsep multi pot yang diterapkan memungkinkan setiap pot dipantau dan dikendalikan secara terpisah sesuai kebutuhan masing-masing tanaman. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, seluruh komponen sistem mampu beroperasi sesuai dengan rancangan. Sensor dapat membaca parameter lingkungan dan kelembapan tanah dengan baik, sedangkan aktuator mampu menjalankan proses penyiraman secara otomatis ketika nilai kelembapan berada di bawah batas yang telah ditentukan. Selain itu, fitur-fitur pada website, seperti autentikasi pengguna, monitoring data, kontrol manual, penjadwalan, dan penyimpanan histori, juga berfungsi dengan baik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat menjadi solusi untuk mendukung proses penyiraman tanaman yang lebih efektif, terkontrol, dan dapat dipantau dari jarak jauh melalui jaringan internet.

Padi merupakan komoditas pangan utama Indonesia dengan lebih dari 90% penduduk mengonsumsinya sebagai bahan pangan pokok, namun upaya peningkatan produktivitasnya terus dihadapkan pada ancaman perubahan iklim yang memengaruhi serangan organisme pengganggu tanaman (OPT). Serangan hama Wereng Batang Coklat (WBC) dan Penggerek Batang terbukti menjadi ancaman utama produktivitas padi. Penelitian ini membangun model prediksi luas serangan hama berbasis data iklim menggunakan algoritma Random Forest, sekaligus mengimplementasikannya dalam sistem prediksi berbasis website. Data iklim berupa suhu, kelembaban, dan curah hujan diperoleh dari NASA POWER, sedangkan data serangan hama diperoleh dari DTPHP Kabupaten Jember untuk periode 2020–2024. Hasil evaluasi menunjukkan model Penggerek Batang mencapai MAE 0,1804 ha, RMSE 0,2879 ha, dan R² 0,1890, sedangkan model WBC menghasilkan MAE 0,1954 ha, RMSE 0,3157 ha, dan R² 0,0424. Sistem website dikembangkan menggunakan framework Laravel dan FastAPI. Sistem ini difungsikan sebagai alat bantu peringatan dini (early warning) dalam mengestimasi kecenderungan serangan hama pada musim tanam berikutnya berdasarkan kondisi iklim terkini

Pengembangan Website Perusahaan untuk Meningkatkan Efisiensi dan User Experience di PT. Yamaha Musical Products Indonesia, Mohammad Dzaki Arifin, NIM E41221515, Tahun 2025, Program Studi Teknik Informatika PSDKU Sidoarjo, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ibu Sholihah Ayu Wulandari, S.ST., M.Tr.T. (Dosen Pembimbing). Program magang industri merupakan bagian dari kurikulum Program Studi D-IV Teknik Informatika yang bertujuan untuk menyelaraskan pembelajaran akademik dengan praktik nyata di dunia industri. PT Yamaha Musical Products Indonesia dipilih sebagai lokasi magang karena memiliki kebutuhan pengelolaan sistem informasi yang mendukung operasional manufaktur skala internasional, khususnya dalam pengembangan aplikasi berbasis website. Kegiatan magang dilaksanakan pada Divisi Management Information System (MIS) dengan fokus pada pengembangan dan penyempurnaan website operasional perusahaan. Pengembangan sistem meliputi penambahan dan perbaikan fitur seperti Trouble Map, Master Point Check, Master Machine, Approval Daily Check Mesin, pengelolaan parts, serta pencatatan parts in–out. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan database MySQL untuk mendukung proses pendataan, monitoring, serta dokumentasi aktivitas operasional secara terintegrasi. Hasil dari kegiatan magang menunjukkan bahwa pengembangan website operasional mampu meningkatkan efisiensi kerja, akurasi data, serta kemudahan akses informasi bagi pengguna di lingkungan produksi dan maintenance. Proyek ini mendukung optimalisasi proses bisnis perusahaan sekaligus menunjukkan kemampuan mahasiswa dalam menerapkan teknologi web secara profesional. Melalui kegiatan ini, mahasiswa memperoleh pengalaman praktis yang memperkuat kompetensi teknis dan kesiapan menghadapi dunia kerja di bidang teknologi informasi industri.

Pencatatan akademik dan disiplin siswa di SMPN 1 Lengkong masih dilakukan secara manual menggunakan buku, sehingga proses rekapitulasi data baru dilakukan setiap bulan dan menyebabkan orang tua terlambat mengetahui perkembangan anak. Permasalahan ini diperparah oleh penghentian sistem Radio Frequency Identification (RFID) sebelumnya akibat biaya berlangganan yang membebani orang tua. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile bernama Pemsis yang mengintegrasikan basis data Cloud Firestore dan layanan Firebase Cloud Messaging (FCM) untuk menyajikan informasi akademik dan kedisiplinan siswa secara langsung tanpa biaya tambahan, serta menerapkan analisis clustering untuk mengelompokkan siswa berdasarkan data akademik dan non-akademik. Fitur akademik dibentuk dari rerata 11 mata pelajaran yang dikelompokkan menjadi 6 kelompok berdasarkan rumpun keilmuannya, dipadukan dengan satu fitur non-akademik berupa Poin Pelanggaran hasil konversi dari ketidakhadiran tanpa keterangan (Alpha). Algoritma K-Means dan Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) dibandingkan menggunakan metrik Silhouette Score untuk menentukan metode pengelompokan terbaik. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Agile dengan framework Flutter. Hasil pengujian menunjukkan metode AHC dengan pendekatan Average Linkage menghasilkan Silhouette Score tertinggi sebesar 0,6519 pada K=2, lebih unggul dibandingkan K-Means yang hanya mencapai 0,2759, sehingga Average Linkage dipilih dan diintegrasikan ke dalam aplikasi untuk mengelompokkan siswa ke dalam kategori "Siswa Teladan" dan "Siswa Bermasalah". Pengujian tingkat kegunaan menggunakan System Usability Scale (SUS) terhadap 92 responden orang tua siswa memperoleh skor rata-rata 88,48, yang tergolong dalam kategori usability sangat baik.

RANCANG BANGUN SISTEM PENGERING IKAN DENGAN KENDALI SUHU DAN KELEMBAPAN BERBASIS IoT PADA USAHA IKAN BUMBU KERING MAMA WINDA SITUBONDO, Shintia Kamilatul Lutfia, NIM E32231388, Tahun 2026, Program Studi Teknik Komputer, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Hariyono Rakhmad, S.Pd., M.Kom. (Dosen Pembimbing) Usaha pengolahan ikan kering merupakan salah satu sektor yang cukup berkembang di daerah pesisir karena ikan memiliki nilai konsumsi dan nilai jual yang tinggi. Namun proses pengeringan ikan pada umumnya masih dilakukan secara tradisional dengan memanfaatkan sinar matahari secara langsung. Metode tersebut memiliki beberapa kelemahan seperti sangat bergantung pada kondisi cuaca, membutuhkan waktu pengeringan yang cukup lama, serta berisiko menyebabkan kualitas ikan menurun akibat debu, serangga, dan kontaminasi lingkungan sekitar. Selain itu, ketika cuaca mendung atau hujan proses pengeringan menjadi tidak maksimal sehingga ikan mudah lembap dan cepat rusak. Kondisi tersebut dapat memengaruhi kualitas hasil produksi serta mengurangi daya simpan ikan kering. Berdasarkan permasalahan tersebut, dirancang sebuah alat pengering ikan otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan Espressif Systems ESP32 sebagai mikrokontroler utama. Sistem dilengkapi sensor DHT22 untuk membaca suhu dan kelembapan ruang pengering secara real-time, heater tubular lurus sebagai sumber panas, serta kipas DC untuk membantu sirkulasi udara agar panas merata di dalam ruang pengering. Selain itu, sistem terhubung dengan Firebase sehingga proses monitoring dan kontrol dapat dilakukan dari jarak jauh melalui internet. Dengan adanya alat ini diharapkan proses pengeringan ikan menjadi lebih efektif, tidak bergantung pada cuaca, mampu menjaga kestabilan suhu pengeringan, serta meningkatkan kualitas dan daya tahan ikan kering secara lebih efisien.

Penyiraman tanaman merupakan salah satu faktor penting dalam menjaga pertumbuhan tanaman hortikultura, khususnya pada sistem penanaman multi pot yang memiliki kebutuhan air berbeda pada setiap pot. Pada praktiknya, proses penyiraman di Yusuf Bibit yang memiliki lahan pembibitan seluas lebih dari 500 m² dengan populasi sekitar 5.000 pot tanaman masih dilakukan secara manual. Kondisi tersebut membutuhkan waktu dan tenaga yang besar serta berisiko menimbulkan keterlambatan atau ketidaktepatan volume penyiraman yang dapat mengganggu pertumbuhan tanaman pada fase vegetatif. Untuk mengatasi masalah tersebut, tugas akhir ini merancang prototipe sistem penyiraman multi pot otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor kelembapan tanah, solenoid valve, dan aplikasi mobile berbasis cloud. Sensor kelembapan tanah digunakan untuk memantau kondisi media tanam pada setiap pot secara real-time, sedangkan solenoid valve berfungsi mengatur distribusi air secara independen dan spesifik per pot sesuai kebutuhan tanaman. Sistem yang dikembangkan ini terintegrasi dengan aplikasi mobile yang memungkinkan pengelola melakukan monitoring kondisi kelembapan tanah serta memantau proses penyiraman dari jarak jauh tanpa harus berada di lokasi setiap saat. Sebagai langkah awal validasi kontrol individual sebelum diterapkan pada populasi yang lebih besar, pengujian alat dilakukan dalam skala terbatas pada sampel blok tanaman cabai sebanyak 5 pot pada fase vegetatif. Melalui pengujian tersebut, sistem ini diharapkan mampu mengotomatisasi proses penyiraman yang adaptif dan responsif, meningkatkan efisiensi penggunaan air, mengatasi keterbatasan tenaga kerja manual, serta menyediakan sistem monitoring terintegrasi berbasis IoT yang efektif.