Praktik Kerja Lapang (PKL) atau magang memegang peranan integral dalam pendidikan vokasional, seperti di Politeknik Negeri Jember. Pada program studi Alih Program Teknik Informatika Jenjang Diploma Empat di Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, magang diadakan pada semester dua selama kurang lebih empat bulan. Melalui integrasi teori dan praktik, mahasiswa diharapkan mampu mengaplikasikan keterampilan dan pengetahuan yang diperoleh selama perkuliahan ke dalam dunia kerja, serta diharapkan memberikan wawasan mengenai tuntutan dan dinamika dunia kerja. Salah satu instansi yang menjadi tujuan tempat magang adalah Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Jember. Kegiatan magang terdiri dari kegiatan umum dan kegiatan khusus. Kegiatan umum meliputi pengenalan lingkungan kerja, kegiatan rutin kedisiplinan, pengelolaan dan klasifikasi data statistik, penyusunan laporan kinerja statistik sektoral, pengembangan website Bakesbangpol Jember, pembuatan media publikasi digital berupa flyer dan video, serta partisipasi dalam kegiatan Sambang OPD melalui live streaming di platform TikTok. Adapun kegiatan khususnya adalah analisis kebutuhan dan perancangan alur kerja sistem pada website resmi Dinas Perhubungan Kabupaten Jember, yang bertujuan menyediakan kanal resmi publikasi informasi dan layanan publik yang dilengkapi Content Management System (CMS) agar dapat dikelola secara mandiri oleh administrator internal instansi. Analisis kebutuhan dilakukan melalui studi pustaka, observasi, wawancara, dan dokumentasi untuk mengidentifikasi kebutuhan fungsional dan non-fungsional sistem. Berdasarkan hasil analisis tersebut, perancangan alur sistem digambarkan menggunakan use case diagram, flowchart, dan activity diagram. Implementasi website dibangun menggunakan framework Laravel Livewire dan database MySQL, menghasilkan sistem yang mencakup panel admin dan halaman publik, serta telah diimplementasikan pada domain resmi Pemerintah Kabupaten Jember yang dapat diakses melalui https://dishub.jemberkab.go.id.

Perancangan Dan Implementasi Landing Page Interaktif Website Dinas Perhubungan Kabupaten Jember Menggunakan Metode SDLC, Nurul Fajri Maulidya, NIM E41253355, Tahun 2026, Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember. Pembimbing magang Didit Rahmat Hartadi, S.Kom, M.T (Dosen Pembimbing Magang), Agustin Eka Wahyuni S.STP, M.Si (Pembimbing Lapang). Kegiatan magang di Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Jember dilaksanakan sebagai sarana penerapan ilmu dan keterampilan yang diperoleh selama perkuliahan ke dalam dunia kerja. Dalam kegiatan ini, penulis terlibat dalam proyek perancangan dan implementasi landing page interaktif Website Dinas Perhubungan Kabupaten Jember sebagai upaya mendukung digitalisasi pelayanan publik. Landing page dikembangkan untuk meningkatkan kualitas penyampaian informasi kepada masyarakat melalui tampilan yang lebih modern, responsif, dan mudah diakses. Pengembangan website dilakukan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Fokus penulis berada pada perancangan antarmuka pengguna (UI) dan pengembangan front-end guna menciptakan pengalaman pengguna yang lebih baik. Hasil dari kegiatan ini adalah landing page interaktif yang mampu mendukung penyebaran informasi publik secara efektif, meningkatkan keterlibatan pengguna, serta memperkuat pemanfaatan teknologi informasi dalam pelayanan pemerintahan Kabupaten Jember.

Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile absensi berbasis QR Code di Kantor Desa Pelem menggunakan metode Agile dengan pendekatan Extreme Programming (XP) untuk menggantikan sistem absensi manual yang kurang efisien, rentan terhadap titip absen, dan membutuhkan waktu lama dalam rekapitulasi kehadiran. Pendekatan XP diterapkan melalui proses pengembangan iteratif yang mencakup planning, design, coding, testing, dan software increment, sehingga kebutuhan pengguna dapat diakomodasi secara bertahap mulai dari fitur autentikasi, pemindaian QR Code, pengajuan izin, riwayat kehadiran, hingga pembatasan satu akun pada satu perangkat. Data kebutuhan sistem diperoleh melalui observasi dan wawancara dengan perangkat desa, sedangkan evaluasi aplikasi dilakukan menggunakan usability testing dengan metrik task success dan time on task. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan pengguna dengan tingkat keberhasilan tugas sebesar 100%, rata-rata waktu penyelesaian 90,5 detik, serta mampu mempercepat rekapitulasi absensi dari 30–60 menit menjadi 2–3 menit, sehingga aplikasi ini layak digunakan untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kedisiplinan pengelolaan kehadiran perangkat Desa Pelem.

PawMedic merupakan aplikasi berbasis website yang dirancang untuk membantu pemilik kucing mengenali penyakit virus dan parasit berdasarkan gejala yang dialami. Pengguna dapat memilih gejala yang muncul pada kucing untuk memperoleh hasil prediksi penyakit beserta informasi penanganan dan pencegahan. Aplikasi ini dikembangkan untuk mendukung deteksi dini penyakit sehingga pemilik dapat mengambil tindakan yang lebih cepat dan tepat. Hasil pengujian menunjukkan sistem berjalan dengan baik dan mampu memberikan prediksi dengan tingkat akurasi sebesar 96,15%.

Optimasi dan Penambahan Fitur Pada Website Sistem Akademik Sang Juara, Khoirul Anam, NIM E41253292, Tahun 2026, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Syamsul Arifin, S.Kom, M.Cs. (Dosen Pembimbing), Muhammad Yunus (Pembimbing Lapang). PT Onlenkan Teknologi Indonesia merupakan perusahaan yang berfokus pada pengembangan teknologi informasi yang sudah berpengalaman mengerjakan project pemerintahan dan korporasi untuk membangun sistemasi dan layanan digital. Onlenkan berdiri mulai dari tahun 2018 dan sudah menciptakan beberapa produk teknologi seperti aplikasi mobile dan web application. Website Sistem Akademik Sang Juara merupakan aplikasi berbasis web yang dikembangkan oleh PT Onlenkan Teknologi Indonesia untuk mendukung kegiatan operasional lembaga bimbingan dan konsultasi kuliah Sang Juara. Selama proses pengembangan sistem, ditemukan permasalahan pada fitur master data siswa. Jumlah data siswa yang cukup besar menyebabkan halaman master data mengalami penurunan performa ketika diakses oleh pengguna, sehingga proses pemuatan data menjadi lebih lambat. Selain itu, terdapat kebutuhan pengembangan fitur Offering Tentor yang digunakan untuk menawarkan jadwal mengajar kepada tentor. Oleh karena itu, diperlukan perbaikan dan pengembangan pada fitur tersebut agar sistem dapat berjalan lebih optimal. Tujuan Magang secara umum adalah menambahkan wawasan mahasiwa terhadap aspek-aspek yang akan didapatkan pada lokasi magang sehingga dapat dijadikan acuan pada dunia kerja serta dapat meningkatkan wawasan dan pengetahuan mengenai kegiatan yang ada pada instasi atau perusahaan. Pelaksanaan Magang ini dilaksanakan selama 4 bulan, dimulai pada tanggal 2 Februari 2026 hingga 5 Juni 2026 ditempatkan di PT Onlenkan Teknologi Indonesia yang berlokasi di jalan Brantas KM.1 Kelurahan Pilang, Kecamatan Pilang Kota Probolinggo.

Penyakit akibat akibat nyeri ulu hati seperti dispepsia, gerd, dan gastritis merupakan masalah kesehatan yang sering dialami oleh masyarakat terutama pada usia remaja hingga dewasa. Berdasarkan wawancara dengan salah satu dokter umum di Rumah Sakit Jember Klinik, penyakit tersebut banyak ditemukan pada masyarakat dan berkaitan erat dengan gaya hidup yang tidak sehat. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu masyarakat dalam mendeteksi kemungkinan risiko penyakit akibat nyeri ulu hati secara mandiri. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi penyakit akibat nyeri ulu hati berdasarkan gaya hidup menggunakan metode Decision Tree. Sistem dibangun berbasis web menggunakan framework Laravel yang terintegrasi dengan Flask API sebagai mesin prediksi. Dataset yang digunakan sebanyak 100 data dengan 10 atribut gejala dan faktor risiko gaya hidup. Berdasarkan hasil perhitungan Information Gain, atribut Heartburn terpilih sebagai simpul akar dengan nilai tertinggi 0,6425. Hasil pengujian model menunjukkan bahwa model Decision Tree memperoleh nilai akurasi sebesar 90% yang menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan penyakit akibat nyeri ulu hati dengan baik. Sistem ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mengidentifikasi kemungkinan risiko penyakit seperti dispepsia, gerd, dan gastritis berdasarkan gaya hidup yang dimiliki sebagai bahan evaluasi untuk pencegahan penyakit secara dini.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring dan pet feeder pada kandang hamster berbasis Internet of Things (IoT). Tujuan dari pengembangan sistem ini adalah untuk membantu pemilik dalam melakukan pemberian pakan, minum, dan menjaga suhu kandang. Sistem yang dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor DHT22 untuk pemantauan suhu, sensor water level untuk mendeteksi ketersediaan air, motor servo sebagai buka tutup pakan, dan pompa air untuk mengirimkan minum. Sistem juga terdapat modul RTC untuk penjadwalan otomatis dan aplikasi Blynk sebagai monitoring dan controlling jarak jauh. Hasil pengujian dengan black box menunjukkan bahwa alat mampu menjalankan fungsi monitoring suhu, controlling pakan secara otomatis dan manual, serta controlling minum. Sistem juga mampu menjaga suhu kandang dalam rentang ideal hamster yaitu 26°C–30°C, sehingga dapat membantu mengurangi risiko gangguan kesehatan seperti penyakit wet tail akibat kondisi lingkungan yang tidak stabil selain itu sistem IoT juga membantu meningkatkan berat badan hamster terbukti bahwa hamster mengalami peningkatan sebanyak 3,6 gram dalam waktu 1 bulan. Seluruh komponen sistem bekerja sesuai dengan perancangan dan dapat dioperasikan dengan baik melalui aplikasi Blynk. Pengujian sistem menggunakan metode black box testing dengan teknik pengujian use case, menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Meskipun demikian, sistem masih memiliki keterbatasan, seperti belum adanya sensor untuk mendeteksi ketersediaan pakan secara otomatis dan mengharuskan pengguna untuk mengecek ketersedian secara manual.

Ikan merupakan salah satu sumber protein hewani yang penting bagi masyarakat Indonesia dengan tingkat konsumsi nasional mencapai 56,39 kg/kapita pada tahun 2020. Namun, pemahaman masyarakat dalam membedakan ikan segar dan tidak segar masih terbatas sehingga hal tersebut menjadi suatu permasalahan yang perlu diatasi, karena ikan yang mengalami pembusukan akan mengalami penurunan nilai gizi dan bepotensi menyebabkan gangguan kesehatan. Berdasarkan SNI nomor 01.2729.1-2006, kesegaran ikan dapat dinilai melalui kenampakan mata, insang, lendir, warna daging, bau, dan tekstur. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi tingkat kesegaran ikan berbasis citra insang menggunakan algoritma Naïve Bayes. Sistem dibangun berbasis website dengan menggunakan framework Laravel yang terintegrasi dengan framework Flask. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data sekunder yang diperoleh dari open source Kaggle dengan jumlah 304 data dan 2 label tingkat kesegaran ikan. Berdasarkan hasil pengujian model menunjukkan bahwa dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes dalam model dapat memperoleh nilai akurasi sebesar 90% yang artinya sistem mampu mengklasifikasikan tingkat kesegaran ikan dengan baik. Sistem ini diharapkan dapat membantu khalayak ramai khususnya generasi muda dalam mengidentifikasi kesegaran ikan, sehingga resiko terhadap kesehatan akibat mengkonsumsi ikan yang sudah tidak layak konsumsi dapat diminimalisir dengan lebih baik.