Saat ini, perkembangan teknologi memberikan dampak besar, termasuk pada sektor pertanian. Teknologi memegang peranan penting dalam sektor pertanian di Indonesia, yang merupakan negara agraris dengan beragam hasil produksi pertanian dan perkebunan. Salah satu hasil produksi utama adalah tanaman pangan. Untuk memaksimalkan penggunaan lahan yang tersedia, penting untuk memilih tanaman yang sesuai dengan kriteria lahan tersebut. Analisis terhadap kriteria tanaman dan lahan perlu dilakukan untuk menghindari kesalahan dalam menentukan kesesuaian tanaman yang akan ditanam di lahan tersebut. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menentukan kesesuaian jenis tanah terhadap tanaman di lahan pertanian. Di Desa Buduan, para petani mengalami kesulitan karena kurangnya pengetahuan tentang karakteristik lahan serta kesulitan dalam mendapatkan data pertanian yang akurat. Akibatnya, petani sulit menentukan kesesuaian lahan mereka. Biasanya, petani hanya mengandalkan pengalaman dan pengetahuan yang terbatas dalam memilih jenis tanaman yang akan ditanam, sehingga sering kali hasil produksinya tidak maksimal. Secara umum, pengembangan Sistem Pendukung Keputusan menjadi solusi untuk membantu petani menentukan kesesuaian tanaman yang akan ditanam di lahan. Ini dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas di sektor pertanian. Diharapkan sistem ini akan membantu petani meningkatkan produksi dan kualitas hasil pertanian. Selain itu, dengan memanfaatkan data historis dan analisis probabilistik, petani dapat membuat keputusan yang lebih informatif dan berbasis data.

Peramalan Jumlah Kasus Demam Berdarah Dengue Berdasarkan Surveilans Kasus dan Curah Hujan Di Kabupaten Kendal, Steven Rio Chandra Purnama Nim E31211906, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ibu Pramuditha Shinta Dewi Puspitasari, S.Kom., M.Kom (Pembimbing). Website ini dirancang untuk memprediksi jumlah persebaran penyakit demam berdarah menggunakan model ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average), dengan data yang diperoleh dari website Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Kendal. Tujuan utamanya adalah memperkirakan jumlah kasus demam berdarah di masa depan dan menyediakan informasi yang membantu dalam pencegahan dan penanganan penyakit ini. Dibangun menggunakan framework Python dan CodeIgniter 3 (CI3), website ini mengolah data dengan model ARIMA untuk menghasilkan prediksi yang akurat. Python digunakan untuk analisis data, sedangkan CI3 memastikan tampilan website yang user-friendly dan mudah diakses.Dengan prediksi berdasarkan data historis dari BPS, website ini memberikan wawasan tentang tren dan potensi lonjakan kasus demam berdarah, memungkinkan langkah-langkah preventif yang lebih awal. Teknologi yang digunakan memastikan antarmuka yang intuitif dan performa handal, sehingga pengguna dapat mengakses informasi dengan mudah dan akurat. Website ini tidak hanya menjadi alat prediksi yang canggih, tetapi juga platform yang mendukung upaya pencegahan dan penanganan demam berdarah secara lebih efektif.

SISTEM PENGENDALI KUNCI RUMAH BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MEMANFAATKAN KONTROL BLUETOOTH, Dimas Dwi Apriliyanto, E32210053, Tahun 2024, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Jember, Victor Phoa, S.Si, M.Cs (Dosen Pembimbing) Penggunaan sistem penguncian rumah membutuhkan keamanan yang sangat baik untuk menghindari pencurian dan pembobolan ruangan. Saat ini banyak yang menggunakan penguncian pintu konvensional, sehingga kurang efektif karena potensi keamanan rendah. Selain itu, penguncian pintu konversional mudah ditiru sehingga pemilik rumah akan khawatir apabila berpergian jauh. Sehingga diperlukan sistem penguncian ruangan yang tidak mudah untuk ditiru, praktis, dan dapat diterapkan di berbagai ruangan tanpa harus membawa kunci. Dengan adanya perkembangan zaman yang sudah canggih penggunaan smartphone untuk mengunci dan membuka pintu rumah sangat dibutuhkan.

Sistem Kontrol Kelembaban Tanah dan Penyiraman Bibit Cabai Berbasis Internet of Things (IoT), Nelsen Ardiansah, NIM E32211375, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Bekti Maryuni Susanto, S.Pd.T, M.Kom (Dosen Pembimbing). Studi ini bertujuan mengembangkan dan mengimplementasikan sistem kontrol kelembapan tanah dan penyiraman bibit cabai menggunakan teknologi Internet of Things (IoT). Fokus utamanya adalah meningkatkan efisiensi pertanian, terutama pada tanaman cabai yang memiliki dampak ekonomi signifikan di Indonesia. Sistem ini memanfaatkan sensor kelembapan tanah dan penyiraman otomatis, memungkinkan pemantauan langsung dan penyesuaian responsif terhadap kondisi lingkungan secara real-time. Dengan demikian, diharapkan dapat meningkatkan produktivitas pertanian dan mengatasi tantangan cuaca yang mempengaruhi kualitas tanah. Implementasi teknologi IoT diharapkan memberikan solusi inovatif untuk mengoptimalkan penyiraman dan merawat tanaman cabai secara efisien. Harapannya, ini tidak hanya akan memberikan dampak positif terhadap hasil panen, tetapi juga memberikan kontribusi positif terhadap ketahanan pangan secara keseluruhan di Indonesia.

Sistem Pakar Diagnosa Kekurangan Vitamin pada Tubuh Manusia Berbasis Web, Reihan Januwisesa Fatih Attariansyah, NIM E31211896, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Pramuditha Shinta Dewi Puspitasari, S.Kom., M.Kom. (Pembimbing) Vitamin adalah senyawa organik yang diperlukan dalam jumlah kecil oleh tubuh manusia untuk menjaga kesehatan dan fungsi normal. Meskipun dibutuhkan dalam jumlah kecil, vitamin sangat penting karena tubuh manusia tidak dapat menghasilkan sendiri dalam jumlah yang cukup, sehingga harus diperoleh melalui makanan atau suplemen.Vitamin juga berperan dalam berbagai proses biokimia dalam tubuh, termasuk metabolisme energi, pertumbuhan dan perkembangan, fungsi sistem kekebalan tubuh, produksi sel darah merah, dan fungsi sistem saraf. Setiap vitamin memiliki peran dan fungsi khususnya sendiri dalam tubuh. Website ini dibuat bertujuan untuk mengidentifikasi/mendiagnosa kekurangan vitamin pada tubuh mendiagnosa kekurangan vitamin pada tubuh berdasarkan gejala yang ada menggunakan metode forward chaining. Yang ditampilkan dalam bentuk website menggunakan program php dengan database MySQL. Sehingga konsultasi akan lebih mudah, hemat biaya serta dapat digunakan kapan dan dimana saja.

Monitoring Penggunaan Daya Listrik Rumah Berbasis Internet of Things (IoT), Lutfi Ardiansyah NIM E32211395, Tahun 2024, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Jember. Beki Maryuni Susanto, S.Pd.T, M.Kom (Dosen Pembimbing). Sistem Kontrol dan Monitoring Daya Listrik Rumah Berbasis Internet of Things menggunakan teknologi IoT untuk memantau dan mengatur konsumsi listrik di rumah. Umumnya, pengukuran penggunaan listrik masih dilakukan secara sederhana dan manual, yang membuat data hanya tersedia secara terbatas dan dengan keterlambatan. Dengan adopsi sistem berbasis IoT, proses pengukuran dan pemantauan listrik menjadi lebih otomatis dan real-time. Hal ini memungkinkan pengguna untuk melihat data penggunaan listrik secara langsung, bahkan dari jarak jauh melalui perangkat yang terhubung dengan internet. Dengan demikian, informasi tentang penggunaan listrik dapat diakses kapan pun dibutuhkan dan memberikan pemahaman yang lebih cepat dan akurat tentang bagaimana listrik digunakan di rumah. Internet of Things memungkinkan akses real-time terhadap informasi terkait pengukuran energi listrik, seperti tegangan (V), arus (I), daya (W), energi (kWh), dan biaya total penggunaan listrik per hari, per minggu, dan per bulan dari lokasi manapun selama terhubung dengan internet. Selain sebagai alat pemantauan, IoT juga dapat berfungsi sebagai kontrol untuk mematikan pasokan listrik ke ruanganruangan yang telah diatur sebelumnya. Sistem ini menggunakan Arduino IDE untuk memprogram mikrokontroler dan terhubung dengan platform IoT Blynk untuk mengirim data ke cloud. Dengan demikian, pengguna dapat mengakses data tersebut melalui dashboard online dari mana saja, memungkinkan pemantauan dan pengendalian energi listrik secara efisien dan praktis

SMA Negeri 1 Tenggarang Bondowoso atau yang lebih dikenal dengan SMASGA adalah lembaga pendidikan negeri tingkat menengah yang terletak di Kabupaten Bondowoso, Jawa Timur. Untuk memastikan informasi sekolah mudah diakses dari mana saja dan kapan saja, SMASGA telah mengimplementasikan sebuah website. Namun, terdapat keinginan untuk memperbarui tampilan user interface website tersebut, meliputi konten pada menu, struktur administrasi, dan data yang terisi dengan semestinya. Selain itu, ada permintaan untuk menambahkan fitur Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) secara online, fitur pengumuman kelulusan, serta fitur khusus untuk pengumuman atau info penting kepada warga sekolah. Oleh karena itu, dilakukan perancangan ulang website SMA Negeri 1 Tenggarang menggunakan metode User Centered Design untuk menghasilkan rekomendasi design user interface website dengan menambahkan fitur pendaftaran online, informasi serta melengkapi konten yang ada. Dimulai dari setiap tahap proses melakukan observasi dan wawancara yang menghasilkan user persona kemudian menganalisis konteks pengguna, menganalisis kebutuhan pengguna, melakukan desain ulang serta melakukan evaluasi desain solusi. Dengan mengutamakan pengalaman pengguna, diharapkan dapat mencapai peningkatan signifikan dalam kualitas website dan kepuasan pengguna. Hasil dari perancangan tersebut kemudian dilakukan pengujian menggunakan System Usability of Scale yang menghasilkan skor sebesar 72,74386 dengan adjective ratings “Good” serta acceptability ranges “Acceptable”. Skor ini mengindikasikan bahwa rancang ulang yang dilakukan berhasil meningkatkan usability website SMA Negeri 1 Tenggarang sesuai dengan keinginan pengguna.

Pelaku usaha biasanya hanya menggunakan data transaksi penjualan harian untuk memantau omset atau laba. Namun, seiring meningkatnya aktivitas jual beli, data transaksi semakin menumpuk dan sering kali hanya diarsipkan tanpa dimanfaatkan sepenuhnya. Hal ini menyebabkan masalah seperti kehabisan barang yang diinginkan konsumen karena manajemen persediaan yang buruk dan kurangnya pemanfaatan data penjualan. Selain itu, kelebihan ketersediaan barang dapat menyebabkan barang kadaluarsa, yang akhirnya merugikan perusahaan. Jika dibiarkan, masalah ini dapat mengakibatkan kerugian berkala. Volume penjualan yang tinggi dalam data transaksi mengandung informasi berharga yang dapat digunakan untuk meningkatkan keuntungan bisnis. Penelitian ini memanfaatkan metode Association Rule Mining untuk menganalisis data transaksi penjualan. Association rule mining digunakan untuk mencari keterkaitan antara data barang yang satu dengan barang yang lainnya. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem memberikan 10 aturan dari 785 total transaksi pada bulan Maret 2024 dengan menggunakan minimum support 0.01 dan minimum confidence 0.06. Dari 10 aturan tersebut, tidak terdapat aturan yang kurang valid sehingga sistem mendapatkan akurasi sebesar 100%. Hal ini menunjukkan bahwa kombinasi nilai support dan confidence yang dipilih cukup efektif dalam mengidentifikasi pola pembelian.