Pendidikan merupakan fondasi penting dalam pembangunan suatu negara. Di Indonesia, pendidikan berperan besar dalam mencetak generasi berkualitas dan kompetitif secara global. Pemerintah telah melakukan berbagai upaya untuk meningkatkan mutu pendidikan, seperti menyediakan sarana-prasarana, menambah jumlah perguruan tinggi, serta merekrut tenaga pengajar berkualitas. Seleksi Nasional Berdasarkan Prestasi (SNBP) adalah jalur seleksi masuk perguruan tinggi yang sangat diminati oleh siswa SMA/SMK. Pada tahun 2024, tercatat sebanyak 659.217 siswa mendaftar dengan kuota 132.450, sehingga tingkat keketatannya sebesar 19,18%. Politeknik Negeri Jember termasuk dalam 10 besar perguruan tinggi vokasi dengan pendaftar terbanyak, yaitu 1.827 pendaftar dengan kuota 1.024 mahasiswa, dan tingkat keketatan sebesar 56,04%. Seiring kemajuan teknologi informasi, sistem prediksi berbasis algoritma seperti C4.5 menjadi alat yang efektif dalam membantu pengambilan keputusan, termasuk di bidang pendidikan. Algoritma C4.5 digunakan untuk membentuk pohon keputusan dari data yang kompleks, serta mampu menangani data kontinu, missing value, dan proses pruning. Teknologi ini membuka peluang penerapan sistem prediksi kelulusan SNBP yang akurat. Banyak siswa di SMAN 1 Banyuwangi yang menginginkan masuk ke Politeknik Negeri Jember melalui jalur SNBP, namun belum memiliki rencana belajar yang terstruktur. Oleh karena itu, penulis ingin mengembangkan sistem prediksi berbasis web menggunakan algoritma C4.5 untuk membantu siswa merancang strategi belajar yang lebih terarah, sehingga meningkatkan peluang kelulusan ke perguruan tinggi tujuan.

Pertanian merupakan sektor yang memberikan kontribusi besar terhadap perekonomian nasional Indonesia, dengan mayoritas penduduk bekerja di sektor ini. Pembangunan di bidang pertanian bertujuan untuk meningkatkan produksi pangan, mendorong industri dalam negeri, meningkatkan pendapatan petani, dan menciptakan lapangan pekerjaan baru. Bayam sebagai tanaman hortikultura bernilai komersial tinggi dan kaya nutrisi mengalami penurunan produksi di Jawa Timur (2021-2022) akibat serangan hama dan penyakit. Penelitian terdahulu menunjukkan metode Teorema Bayes efektif untuk sistem pakar diagnosa penyakit tanaman dengan tingkat akurasi 86?ri 52 data uji dan akurasi 94?ri 15 data uji. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilaksanakan, dapat disimpulkan bahwa sistem pakar untuk mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman bayam berhasil direalisasikan melalui pengembangan aplikasi berbasis Android.

Implementasi E-Learning Menggunakan Framework Laravel Sebagai Upaya Meningkatkan Performa Siswa SMAN 1 Prajekan Berbasis Website, Rifqi Nurul Qomariah, NIM E31221225, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Hendra Yufit Riskiawan, S.Kom. M, Cs (Dosen Pembimbing). E-Learning merupakan salah satu bentuk pemanfaatan teknologi dalam dunia pendidikan yang memungkinkan pembelajaran berlangsung secara fleksibel melalui internet. Pendidikan, sebagai indikator kemajuan suatu negara, harus selalu tanggap terhadap perubahan zaman. Penerapan pembelajaran elektronik atau e-learning menjadi aspek penting karena dianggap mampu mengubah metode pembelajaran tradisional menjadi lebih digital dan fleksibel. Saat ini, SMA Negeri 1 Prajekan, salah satu sekolah unggulan di Kabupaten Bondowoso, telah menerapkan Kurikulum Merdeka yang memberikan kebebasan bagi siswa dalam memilih mata pelajaran sesuai dengan minat dan bakat mereka. Namun, dalam pelaksanaannya, pemanfaatan teknologi informasi dalam kegiatan pembelajaran masih belum optimal. Metode pembelajaran konvensional di sekolah seringkali membatasi siswa dalam mengakses materi maupun mengerjakan tugas di luar jam pelajaran. Di sisi lain, perkembangan teknologi telah membuka peluang besar dalam menciptakan sistem pembelajaran yang lebih efisien, interaktif, dan mendukung kebutuhan individual siswa. Berkaitan dengan kondisi tersebut, SMA Negeri 1 Prajekan perlu melakukan penyesuaian dalam proses pembelajarannya agar lebih sesuai dengan perkembangan zaman. Oleh karena itu, sebagai peneliti, saya menawarkan solusi berupa perancangan dan implementasi E-learning berbasis website menggunakan framework Laravel. Platform ini dirancang untuk mendukung sistem pembelajaran digital yang dinamis, aman, serta mampu menyediakan berbagai fitur seperti akses materi, tugas, ujian daring, pemilihan mapel dan evaluasi belajar secara sistematis. Dengan demikian, pembelajaran diharapkan dapat berlangsung secara lebih fleksibel dan efektif tanpa menghilangkan esensi interaksi antara guru dan siswa.

Penyakit pada tanaman bawang merah di Kabupaten Probolinggo menjadi masalah utama yang menghambat produktivitas petani. Penyakit seperti Bercak Ungu, Layu Fusarium, dan Antraknosa sering kali menyebabkan penurunan hasil panen. Mengingat pentingnya penanganan yang tepat, banyak petani yang kesulitan dalam mengenali dan mendiagnosa penyakit ini. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat membantu petani dalam mengetahui penyakit yang menyerang tanaman bawang merah dengan akurasi yang lebih tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis web yang dapat membantu petani dalam mendiagnosa penyakit bawang merah menggunakan metode Certainty Factor. Sistem ini memberikan diagnosa berdasarkan gejala yang diinputkan oleh petani dan menghasilkan tingkat keyakinan terhadap diagnosa yang diberikan. Dengan menggunakan metode Certainty Factor, sistem mampu memberikan solusi yang lebih tepat dan cepat dalam mengidentifikasi penyakit tanaman. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu petani dalam mengidentifikasi penyakit bawang merah dengan akurasi yang tinggi, serta memberikan kemudahan dalam pengelolaan penyakit tanaman, yang pada akhirnya meningkatkan produktivitas bawang merah di Kabupaten Probolinggo.

Analisis User Interface dan Rekomendasi Desain Website SMP Negeri 2 Prajekan Dengan Menggunakan Metode User Centered Design (UCD), Adinda Eka Mayang Wijayanti, NIM E41210730, Tahun 2025, 99 hlm, Teknik Informatika, Politeknik Negeri Jember, Didit Rahmat Hartadi, S.Kom, MT (Pembimbing 1) Perkembangan teknologi informasi telah mempengaruhi hampir setiap aspek kehidupan, termasuk dalam bidang pendidikan. Sekolah-sekolah memanfaatkan website sebagai sarana untuk memperluas jangkauan informasi dan berinteraksi dengan siswa, orang tua, dan masyarakat. Tulisan ini membahas perancangan website untuk SMP Negeri 2 Prajekan dengan pendekatan User Centered Design (UCD), yang bertujuan untuk menghasilkan pengalaman pengguna yang lebih baik dan relevan dengan kebutuhan pengguna. Metode UCD digunakan sebagai pendekatan utama dalam perancangan website ini. Langkah pertama dalam UCD adalah memahami kebutuhan dan karakteristik pengguna. Melalui survei, wawancara, dan pengamatan langsung, data tentang preferensi, harapan, dan tantangan yang dihadapi oleh pengguna website SMP Negeri 2 Prajekan diperoleh. Informasi ini menjadi landasan untuk mengidentifikasi tujuan utama website dan fitur yang harus dimiliki.Melalui penerapan metode User Centered Design, diharapkan website SMP Negeri 2 Prajekan dapat memberikan pengalaman pengguna yang memuaskan dan memenuhi kebutuhan pengguna yang beragam. Website ini diharapkan mampu menyampaikan informasi yang relevan, mempermudah komunikasi antara sekolah dan pengguna, serta meningkatkan partisipasi masyarakat dalam kegiatan pendidikan. Dengan demikian, perancangan website SMP Negeri 2 Prajekan menggunakan pendekatan UCD memiliki potensi untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi pendidikan di sekolah tersebut.

Memiliki hewan peliharaan seperti kucing dapat memberikan hiburan dan manfaat kesehatan mental, namun masih banyak pemilik yang belum memahami cara merawat dan menjaga kesehatannya dengan benar. Kulit kucing rentan terhadap infeksi, terutama di wilayah tropis seperti Indonesia yang memiliki kelembaban tinggi dan paparan sinar matahari yang intens. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang dapat membantu mendiagnosis penyakit kulit pada kucing secara cepat dan tepat. Sistem pakar berbasis web dengan metode Dempster-Shafer dapat menjadi solusi efektif karena mampu mengolah informasi dari berbagai gejala untuk menghasilkan diagnosis yang akurat meski dalam kondisi ketidakpastian. Sistem ini diharapkan dapat mempermudah pemilik dalam memberikan perawatan yang sesuai dan meningkatkan kualitas kesehatan kucing peliharaan. Sistem pakar ini terbukti mampu mendeteksi penyakit kulit pada kucing dengan akurasi sebesar 100%, berdasarkan hasil pengujian menggunakan dataset uji. Proses pengembangan sistem mencakup tahap requirement, design, implementation, verification, dan maintenance. Lalu dilakukan implementasi sistem dalam bentuk website yang mudah digunakan oleh pengguna. Perancangan sistem dilakukan dengan membangun basis pengetahuan serta merancang mekanisme inferensi menggunakan metode Dempster-Shafer. Tingginya tingkat akurasi menunjukkan bahwa metode Dempster Shafer efektif digunakan dalam sistem pakar untuk mendukung deteksi dini penyakit PMK dan membantu tindakan pencegahan maupun pengobatan.

Aplikasi Augmented Reality Berbasis Multi Marker untuk Metode Belajar Mengaji ‘Allimna Jilid Satu, Marcellino Rhaditya Rosandi, NIM E31222823, Tahun 2025, 84 hlm., Manajemen Informatika, Politeknik Negeri Jember, Faisal Lutfi Afriansyah, S.Kom., M.T (Dosen Pembimbing). Pembelajaran membaca Al-Qur’an merupakan bagian penting dalam pendidikan agama, terutama bagi anak-anak usia dini yang belajar di TPQ. Metode ‘Allimna yang dikembangkan oleh Kiai Muhammad Junaidi al-Hafidz menjadi salah satu metode pembelajaran yang efektif karena terstruktur dan bertahap. Namun, di era digital saat ini, minat anak-anak terhadap media belajar konvensional mulai menurun karena kurangnya interaksi dan visualisasi yang menarik. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi berbasis Augmented Reality (AR) dengan teknologi multi marker untuk meningkatkan ketertarikan dan pemahaman anak-anak dalam mengenal huruf hijaiyah pada buku Allimna Jilid Satu. Aplikasi ini dibangun menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dengan platform Unity 3D dan Vuforia, serta terhubung ke Firebase sebagai basis data. Fitur utama aplikasi ini meliputi visualisasi huruf hijaiyah dalam bentuk 3D, audio pelafalan, pretest dan kuis interaktif, serta tampilan materi huruf dan harakat. Aplikasi ini diuji di TPQ Al-Hamidi Panti, dan hasilnya menunjukkan peningkatan minat dan pemahaman santri terhadap materi yang diajarkan. Aplikasi ini juga membantu ustadz/ustadzah dalam menyampaikan materi secara lebih menarik dan efisien, serta memberikan fleksibilitas bagi santri untuk belajar secara mandiri di luar kelas.

Gizi berperan penting dalam pertumbuhan dan perkembangan, namun ketidakseimbangan asupan gizi masih sering terjadi akibat kurangnya pengetahuan masyarakat. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi jenis makanan dan mengestimasi gizinya dengan menggunakan metode YOLOv8 dan XGBoost yang diimplementasikan melalui bot Telegram. Hasil pengujian menunjukkan akurasi wadah dengan YOLOv8 sangat tinggi pada skenario satu atau dua wadah dalam gambar yaitu sebesar 95 – 97?n 91 – 97%, namun mengalami penurunan pada tiga wadah khususnya untuk kertas minyak yaitu sebesar 27%, denga rata – rata akurasi 88,1%. Untuk segmentasi, model mampu mengenali objek seperti nasi goreng, ayam goreng tahu goreng, tempe goreng, dan telur ceplok dengan akurasi diatas 92%, namun terjadi penurunan akurasi pada objek dengan bentuk tidak teratur atau warna kurang kontras dengan background. Rata – rata akurasi segmentasi adalah 91,22% pada skenario penggabungan objek dalam satu wadah. Untuk Prediksi berat, model XGBoost menghasilkan MAE sebesar 21,138 gram, RMSE sekitar 50,10 gram, dan nilai R² sebesar 0,7838 dengan error terbesar dihasilkan oleh nasi goreng sebesar -155,97 gram dan ayam goreng sebesar +17,31 gram karena variasi bentuk dan komposisi makanan.