Pengembangan Penerapan Metode K-Nearest Neighbor dan ResNet50 pada Sistem Rekomendasi Emotion Musik Berbasis Mobile dengan Face Mood Detection, Edward Landung Pramudya, NIM E31230300, Tahun 2026, Program Studi Manajemen Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Taufiq Rizaldi, S.ST., M.T. selaku Dosen Pembimbing. Penelitian ini menerapkan metode ResNet50 dan K-Nearest Neighbor pada aplikasi Famotion, yaitu sistem rekomendasi emotion musik berbasis mobile yang mendeteksi ekspresi wajah pengguna untuk memberikan rekomendasi musik sesuai kondisi emosi. Sistem mengenali empat kategori emosi, yaitu happy, sad, angry dan neutral. Proses deteksi dilakukan melalui pengambilan citra wajah, preprocessing, ekstraksi fitur menggunakan ResNet50V2, kemudian hasil fitur diklasifikasikan menggunakan K-NN. Emosi yang terdeteksi selanjutnya digunakan sebagai dasar pemberian rekomendasi musik kepada pengguna. Aplikasi dikembangkan berbasis mobile dan terintegrasi dengan API untuk proses deteksi emosi serta layanan musik. Berdasarkan hasil pengujian Black Box Testing terhadap 10 fitur dengan total 120 percobaan, diperoleh 86 percobaan berhasil dengan tingkat keberhasilan sebesar 71,67%. Selain itu, hasil User Acceptance Testing memperoleh nilai rata-rata 4,48 yang termasuk dalam kategori sangat baik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa aplikasi Famotion dapat digunakan sebagai sistem rekomendasi musik berdasarkan emosi pengguna, meskipun masih diperlukan perbaikan pada beberapa fitur agar sistem berjalan lebih optimal.

Batik merupakan warisan budaya Indonesia yang memiliki nilai estetika dan filosofi tinggi, termasuk batik khas Jember yang dikenal dengan motif Labako. Namun, penggunaan model generatif konvensional seperti Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) masih memiliki keterbatasan dalam menghasilkan gambar bermotif kompleks dengan resolusi tinggi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) menggunakan metode Progressive Growing of Generative Adversarial Networks (pGGAN) untuk menghasilkan motif batik modern yang mengintegrasikan kearifan lokal Jember, khususnya motif daun tembakau. Metode pGGAN bekerja dengan melatih model secara bertahap dari resolusi rendah ke tinggi guna meningkatkan stabilitas dan detail visual citra yang dihasilkan. Sistem dikembangkan dalam bentuk aplikasi berbasis web menggunakan Spiral Model sebagai metodologi pengembangan perangkat lunak. Proses generatif pada sistem ini juga mengintegrasikan fungsi implisit trigonometri untuk membentuk pola geometris yang presisi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan variasi motif batik baru beresolusi tinggi hingga 2000 x 2000 piksel yang tetap menjaga karakteristik visual lokal. Berdasarkan pengujian fungsi menggunakan black-box testing, seluruh fitur interaksi pengguna dan proses pembuatan motif otomatis dapat berjalan dengan baik sesuai spesifikasi.

Penerapan Algoritma Random Forest untuk Klasifikasi Status Gizi Balita Berbasis Web dalam Mendukung Kinerja Posyandu, Cahya Kumala Dewi, NIM E31230700, Tahun 2026, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Husin, S.Kom., M.MT. (Dosen Pembimbing). Stunting merupakan kondisi gagal tumbuh pada anak akibat kekurangan gizi kronis yang berdampak permanen terhadap perkembangan fisik dan kognitif. Data SSGI tahun 2024 mencatat prevalensi stunting nasional sebesar 19,8%. Di Posyandu Desa Sumbersuko, pencatatan data balita, perhitungan Z-Score, dan pelaporan masih dilakukan secara manual, serta belum tersedia sistem klasifikasi gizi otomatis. Oleh karena itu, dikembangkan sistem klasifikasi status gizi balita berbasis web bernama StuntCheck yang menerapkan algoritma Random Forest untuk mengklasifikasikan status gizi balita ke dalam tiga kategori: Normal, Stunted, dan Severely Stunted. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan dataset sebanyak 1.879 data balita dari Posyandu Desa Sumbersuko dan Puskesmas Mumbulsari. Model dibangun menggunakan Python dengan library scikit-learn, dioptimasi melalui GridSearchCV, lalu diintegrasikan ke sistem laravel melalui API Flask. Sistem dapat diakses oleh dua peran pengguna, yaitu Bidan dan Kader Posyandu. Hasil pengujian menunjukkan akurasi model sebesar 90,69% dengan rata-rata Stratified K-Fold Cross Validation (10 fold) sebesar 89,82% dan simpangan baku 1,70%, menandakan model stabil tanpa overfitting. Black Box Testing pada 18 skenario seluruhnya berjalan sesuai harapan. Pengujian UAT oleh 10 responden memperoleh nilai 90% dengan kategori Sangat Baik, menunjukkan sistem StuntCheck diterima dan bermanfaat dalam mendukung pemantauan stunting secara cepat dan akurat.

Rancang Bangun Sistem Informasi E-Learning Berbasis Website dengan Gamifikasi untuk Jurusan Rekayasa Perangkat Lunak di SMKN 1 Tapen, Retasya Salsabila Putri Regita Belqis, NIM E31230356, Tahun 2026, Program Studi Manajemen Informatika, Politeknik Negeri Jember, Mujiono, S.Kom., M.Sc. (Pembimbing). Di era digital seperti saat ini, kebutuhan akan sistem pembelajaran yang inovatif dan menarik semakin mendesak, termasuk di Jurusan Rekayasa Perangkat Lunak di SMKN 1 Tapen yang belum memiliki sistem e-learning yang terintegrasi, di mana sistem yang berjalan saat ini masih bersifat terpisah antara materi, pengumpulan tugas serta pelaksanaan ujian. Kondisi ini menjadi dasar perlunya dikembangkan sebuah sistem e-learning berbasis website dan dilengkapi dengan elemen-elemen gamifikasi untuk menciptakan pengalaman belajar yang lebih menarik dan menyenangkan. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Prototype yang terdiri dari lima tahapan, yaitu Communication, Quick Plan, Modelling Quick Design, Construction of Prototype, dan Deployment, Delivery and Feedback. Sistem dilengkapi fitur-fitur utama berupa Materi, Pengumpulan Tugas, dan Challenge, serta elemen gamifikasi berupa EXP/Poin, Badge, Progress Bar, dan Leaderboard yang dapat diakses oleh tiga peran pengguna, yaitu Admin, Guru, dan Siswa. Hasil Blackbox Testing terhadap 103 skenario pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan 100% tanpa ditemukan bug maupun error. Hasil User Acceptance Test (UAT) menunjukkan bahwa Admin memperoleh rata-rata sebesar 100%, Guru 98,00%, dan Siswa memperoleh rata-rata keseluruhan sebesar 88,63% yang terdiri atas pengujian Aspek 1 hingga 4. Pada Aspek 4, menunjukkan elemen gamifikasi yang dapat membuat proses belajar menjadi lebih menarik dan menyenangkan adalah EXP/Poin dengan nilai tertinggi sebesar 88,84%. Berdasarkan seluruh hasil pengujian tersebut, sistem e-learning berbasis website dengan gamifikasi ini dinyatakan sangat layak dan siap digunakan sebagai sistem pembelajaran di Jurusan Rekayasa Perangkat Lunak SMKN 1 Tapen.

Puskesmas Doko di Kabupaten Blitar masih menggunakan pencatatan manual dalam pengelolaan data obat, sehingga menimbulkan permasalahan seperti ketidaktepatan stok, keterlambatan pelaporan, dan risiko kehilangan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis website yang dapat membantu proses pencatatan dan pengelolaan obat secara lebih efektif dan efisien. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Aplikasi dikembangkan menggunakan Framework Laravel dan diuji menggunakan metode Black Box dengan teknik use case serta User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian Black Box memperoleh tingkat keberhasilan sebesar 99%, sedangkan pengujian UAT memperoleh tingkat kepuasan pengguna sebesar 90%, yang menunjukkan bahwa sistem telah berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Selain itu, sistem mampu mempercepat proses pencatatan, menyediakan notifikasi obat kedaluwarsa, serta menghasilkan laporan stok obat secara otomatis. Dengan adanya sistem ini, proses pengelolaan obat di Puskesmas Doko menjadi lebih terstruktur, akurat, dan mendukung efisiensi kerja apoteker.

Konsumsi energi listrik pada sektor gedung pendidikan sebagian besar bersumber dari penggunaan Air Conditioner (AC) yang masih dioperasikan secara manual dan bergantung pada kedisiplinan pengguna ruangan. Kondisi ini menyebabkan AC sering kali tetap menyala meskipun ruangan tidak lagi digunakan sehingga mengakibatkan pemborosan energi. Permasalahan tersebut mendorong perlunya pengembangan sistem otomatisasi yang mampu mengendalikan AC berdasarkan kondisi aktual kehadiran manusia di dalam ruangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem kontrol AC otomatis berbasis deteksi kehadiran manusia menggunakan algoritma YOLOv4-Tiny pada Raspberry Pi 3 Model B yang terintegrasi dengan protokol MQTT, serta menyediakan fitur monitoring melalui antarmuka web secara real-time. Sistem terdiri dari webcam sebagai perangkat pengambilan citra, Raspberry Pi 3 Model B sebagai unit pemrosesan utama, modul IR Transmitter sebagai pengendali AC, dan broker Mosquitto sebagai perantara komunikasi data antar komponen sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem deteksi kehadiran manusia menggunakan algoritma YOLOv4-Tiny memperoleh nilai accuracy sebesar 86.67%, precision sebesar 100%, recall sebesar 80%, dan F1-Score sebesar 88,9% dari total 30 data pengujian. Pengujian sistem kontrol AC menggunakan sinyal infrared menunjukkan tingkat keberhasilan 100% dari 10 kali percobaan. Pengujian sistem otomatisasi dengan fitur timer delay menggunakan lima skenario pengujian seluruhnya menunjukkan hasil berhasil. Antarmuka web monitoring dan kontrol AC berbasis protokol MQTT berhasil berjalan secara real-time melalui jaringan lokal dengan fitur Mode Otomatis dan Mode Manual yang dapat beroperasi tanpa memerlukan restart program maupun perangkat.

Penelitian ini menganalisis keamanan digital signature, khususnya pada Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA), untuk memverifikasi keaslian whitepaper proyek kripto, mengatasi maraknya penipuan yang memanfaatkan dokumen palsu. Dengan metodologi deskriptif kualitatif studi kasus yang melibatkan studi pustaka, analisis dokumentasi, dan observasi implementasi ECDSA, penelitian ini bertujuan mengidentifikasi cara kerja, risiko keamanan, serta menyusun strategi mitigasi dan protokol integrasi ECDSA dalam blockchain, yang diharapkan dapat meningkatkan transparansi dan kepercayaan ekosistem kripto.

Aplikasi E-Pusda Nganjuk sebagai sarana akses literasi digital yang telah dihadirkan oleh Dinas Kearsipan dan Perpustakaan Kabupaten Nganjuk masih memiliki permasalahan pada aspek User Interface (UI) dan User Experience (UX), seperti tampilan yang kurang menarik, navigasi yang membingungkan, serta penempatan fitur yang kurang intuitif, sehingga berdampak pada rendahnya kepuasan dan minat penggunaan aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan UI/UX aplikasi E-Pusda Nganjuk menggunakan metode User Centered Design (UCD) guna meningkatkan pengalaman pengguna. Penelitian dilakukan melalui empat tahapan UCD, yaitu memahami konteks penggunaan, menentukan kebutuhan pengguna, merancang solusi desain, dan melakukan evaluasi. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dan penyebaran kuesioner, sedangkan evaluasi dilakukan menggunakan metode A/B Testing berbasis System Usability Scale (SUS) kepada 100 responden. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan nilai rata-rata skor SUS dari 48 pada desain lama menjadi 80 pada desain baru dengan selisih 32 poin, yang masuk dalam kategori acceptable, grade scale C, dan adjective ratings Excellent. Penelitian ini membuktikan bahwa penerapan metode User Centered Design (UCD) efektif dalam mengoptimalkan UI/UX serta berhasil meningkatkan pengalaman pengguna pada aplikasi E-Pusda Nganjuk.