Kabupaten Sidoarjo memiliki potensi wisata kuliner yang beragam, namun wisatawan sering kesulitan memilih tempat yang sesuai preferensi karena keterbatasan informasi. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Rekomendasi Tempat Kuliner menggunakan metode Weighted Product (WP) dan Rank Order Centroid (ROC) untuk membantu pengguna memperoleh rekomendasi yang tepat. Sistem ini mengintegrasikan data dari platform rating seperti Google, GoFood, ShopeeFood, dan GrabFood dengan tujuh kriteria utama: jarak, rating dari masingmasing platform, jumlah makanan, dan jumlah minuman. Uji coba dilakukan pada 150 tempat kuliner di Sidoarjo dalam tiga kategori: cafe, warung, dan restoran. Hasil menunjukkan metode WP mampu memberikan rekomendasi berdasarkan nilai preferensi tertinggi, dengan pembobotan ROC yang objektif. Sistem dapat menangani 100 pengguna secara bersamaan dengan error rate 0,19% dan skor usability SUS 74, menunjukkan sistem diterima pengguna. Web responsif ini memudahkan masyarakat dan wisatawan mengakses rekomendasi kuliner sesuai lokasi dan preferensi.

Laporan ini berisi rangkuman kegiatan kunjungan industri dan edukasi yang dilaksanakan oleh mahasiswa Politeknik Negeri Jember, Program Studi Teknik Komputer, pada bulan Juni 2025 di beberapa kota industri utama di Tiongkok: Wuxi, Changzhou, dan Suzhou. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan pengalaman langsung kepada mahasiswa dalam mengenal dan memahami penerapan teknologi canggih dalam dunia industri, khususnya di bidang Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), robotika kolaboratif, dan sistem pengawasan otomatis. Perusahaan yang dikunjungi meliputi:Xuelang Industrial Internet,World Sensing Net(WSN),AUBO Robotics,Focusight,SmartMore Technology,SANY Heavy Machinery Setiap kunjungan terdiri dari pemaparan materi, tur fasilitas produksi, demonstrasi teknologi, serta sesi tanya jawab langsung bersama para profesional industri. Mahasiswa mendapatkan wawasan teknis dan non-teknis, seperti cara kerja sistem robotik, visualisasi data produksi, sistem inspeksi berbasis AI, serta pengelolaan proyek industri berskala besar. Melalui kegiatan ini, mahasiswa tidak hanya memperoleh pemahaman akademik yang aplikatif, tetapi juga melatih keterampilan komunikasi, observasi, etika kerja, dan manajemen waktu. Laporan ini menyajikan secara sistematis rangkaian kegiatan, hasil observasi, pembelajaran, kesimpulan, serta saran sebagai bentuk refleksi akademik dan penguatan kompetensi lulusan vokasi

Analisis Sentimen Tim Sepak Bola Nasional Indonesia U-23 Pada Piala Asia U-23 2024 Di Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Lexicon Based Nugroho Setyo Wibowo, S.T, M.T Ayu Anggraini Program Studi Teknik Informatika Jurusan Teknologi Informasi ABSTRAK Piala Asia U-23 tahun 2024 menjadi sorotan publik seiring dengan keberhasilan Tim Nasional Sepak Bola Indonesia U-23 menembus babak semifinal. Meskipun akhirnya menempati peringkat keempat setelah kalah dari Uzbekistan dan Irak, performa Timnas tetap menyita perhatian masyarakat luas. Di tengah maraknya penggunaan media sosial, Twitter menjadi salah satu platform yang banyak digunakan untuk mengekspresikan opini terkait pertandingan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Timnas U-23 melalui cuitan di Twitter menggunakan metode Lexicon Based dengan bantuan kamus InSet Lexicon (Indonesian Sentiment Lexicon), yaitu kamus kata dalam Bahasa Indonesia yang telah diklasifikasikan ke dalam kategori sentimen positif, netral, dan negatif. Sebanyak 206 tweet digunakan sebagai data setelah melalui proses preprocessing. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa 91 tweet (44.17%) mengandung sentimen positif, 58 tweet (28,16%) netral, dan 57 tweet (27.67%) negatif. Temuan ini menunjukkan bahwa mayoritas warganet memberikan respons positif terhadap penampilan Timnas U-23. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi federasi sepak bola dan pihak terkait dalam mengevaluasi respons publik serta meningkatkan strategi komunikasi melalui media sosial. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Timnas Indonesia U-23, Piala Asia U-23 2024, Twitter, Lexicon Based, InSet Lexicon.

ptimalisasi Sidak sebagai Instrumen Evaluasi Mutu dalam Program Visit Company disusun oleh Monang Mangata Tampubolon (E32221287), mahasiswa Program Studi Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Tahun 2025, di bawah bimbingan Lalitya Nindita Sahenda, S.Pd., M.T. sebagai Koordinator Magang, I Gede Wiryawan, S.Kom., M.Kom. sebagai Dosen Pembimbing Magang, serta Ms. Huang sebagai Pembimbing Lapang. Program visit company ini merupakan upaya strategis dalam memberikan pengalaman langsung kepada mahasiswa di lingkungan industri, khususnya pada sektor teknologi dan telekomunikasi. Mahasiswa diperkenalkan pada berbagai aktivitas operasional perusahaan, mulai dari alur kerja teknis hingga strategi pemasaran produk. Selain menambah pengetahuan praktis, kegiatan ini juga berperan dalam meningkatkan kemampuan non-teknis seperti komunikasi, kerja sama tim, dan manajemen waktu. Melalui pengamatan langsung terhadap sistem kerja internal serta koordinasi antar divisi, mahasiswa memperoleh pemahaman yang komprehensif mengenai budaya kerja profesional yang diterapkan di dunia industri.

Desain Sistem Pemantauan Industri Berbasis Cloud IoT, Adrian Solehudin, NIM E32222374 , Tahun 2025, 42 hlm., Teknik Komputer, Jurusan Teknologi Informasi , Politeknik Negeri Jember , Lalitya Nindita Sahenda S.Pd., M.T. (Pembimbing). Sistem pemantauan lokasi industri berbasis platform cloud Internet of Things (IoT) merupakan sistem otomasi yang dirancang untuk memantau, mengontrol, dan mengelola proses produksi industri secara real-time. Tujuan utama sistem ini adalah untuk meningkatkan efisiensi produksi, menjamin keamanan operasional, serta menangani kondisi abnormal secara tepat waktu. Dalam konteks perkembangan pesat Industri 4.0 dan manufaktur cerdas, pendekatan tradisional dalam pemantauan industri tidak lagi memadai karena keterbatasan pada respons waktu dan kemampuan pengolahan data. Penelitian ini menawarkan solusi berupa desain sistem pemantauan jarak jauh berbasis platform cloud IoT, memanfaatkan layanan langganan topik pada cloud untuk pemantauan data peralatan produksi secara real-time. Desain sistem ini mencakup arsitektur sistem, pemilihan perangkat keras seperti sensor suhu, kelembapan, tekanan, kebisingan, dan pengendali logika terprogram (PLC) Siemens untuk pengumpulan data, serta penggunaan mikrokontroler dan modul komunikasi untuk transmisi data ke cloud. Perangkat lunak dikembangkan pada sisi perangkat untuk pengumpulan dan pra-pemrosesan data, sementara platform ThingsBoard digunakan untuk analisis, penyimpanan, dan visualisasi data. Aplikasi antarmuka pengguna juga dirancang untuk memberikan tampilan pemantauan yang mudah digunakan dan informatif bagi operator industri. Sistem ini menunjukkan keunggulan dalam hal biaya Pembangunan yang rendah, keandalan, dan kemudahan implementasi. Melalui pengujian aktual, sistem terbukti memiliki respons waktu tinggi, stabilitas baik, dan akurasi yang memadai dalam mengumpulkan dan menganalisis data untuk menghasilkan peringatan dini dan rekomendasi keputusan berbasis data. Sistem ini dapat diterapkan secara luas di bidang manufaktur, energi, dan kimia untuk mendukung transformasi digital industri.

Kesehatan merupakan aspek fundamental dalam kehidupan yang memengaruhi kualitas hidup dan produktivitas. Pemantauan rutin sangat penting untuk mendeteksi dini gangguan kesehatan sebelum berkembang menjadi kondisi serius. Di era digital, sistem pemantauan kesehatan yang cerdas, efisien, dan mudah diakses menjadi kebutuhan, terutama bagi lansia, penderita penyakit kronis, dan mereka yang jauh dari fasilitas medis. Sistem ini dirancang sebagai solusi terjangkau untuk pemantauan di rumah maupun institusi, dengan potensi integrasi IoT dan AI guna meningkatkan analisis dan layanan kesehatan modern.

Rancang Bangun Sistem Monitoring Kadar Nutrisi Tanaman Cabai Baskhara Berbasis ESP32 dan Sensor Kelembapan Tanah, oleh Urip Agila Setio, NIM E32220549, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, dengan Dosen Pembimbing Beni Widiawan, S.ST., MT. (Dosen Pembimbing). Cabai merupakan salah satu komoditas pertanian dengan nilai ekonomi tinggi di Indonesia. Salah satu tantangan dalam membudidayakan tanaman tersebut, khususnya varietas Baskhara adalah menjaga kualitas serta kuantitasnya. Terdapat beberapa faktor penting yang mempengaruhi pertumbuhan cabai Baskhara, salah satu yakni kondisi lingkungan terutama kandungan nutrisi tanah serta kondisi kelembapanya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem monitoring kondisi nutrisi tanaman cabai baskhara berbasis ESP32 dan sensor kelembapan tanah untuk meningkatkan efisiensi pertumbuhan tanaman cabai Baskhara. Sistem ini menggunakan ESP32 sebagai pengendali utama yang terhubung dengan sensor NPK untuk mengukur kandungan nitrogen, fosfor, dan kalium, serta sensor kelembapan untuk mengetahui kadar air dalam tanah secara real-time. Data yang diperoleh dari sensor di proses oleh ESP32 dan dikirimkan melalu jaringan Wi-Fi ke aplikasi mobile. Melalui aplikasi tersebut, pengguna dapat memantau kondisi nutrisi dan kelembapan tanah dari jarak jauh. Selain itu, data hasil pemantauan dapat disimpan sebagai riwayat data yang berguna untuk analisis dan pengambilan keputusan kedepannya. Pengujian selama empat hari menunjukkan bahwa sistem mampu memantau perubahan kadar nutrisi dan kelembapan tanah secara akurat. Sebelum pemupukan, kadar NPK dan kelembapan tercatat dalam kisaran rendah hingga sedang. Setelah dilakukan pemupukan dengan pupuk UREA pada hari kedua, terjadi peningkatan kadar nutrisi secara bertahap dan kelembapan tanah menjadi lebih stabil. Pada hari ketiga dan keempat, kadar nitrogen, fosfor, dan kalium terus meningkat, serta kelembapan tanah terjaga di atas 88%. Hasil ini membuktikan bahwa sistem berhasil mendeteksi respons tanaman terhadap pemupukan secara real-time, dengan pengiriman data yang stabil dan tampilan informasi yang konsisten di aplikasi mobile.

Rancang Bangun Sistem Loker Berbayar Otomatis Berbasis IoT Menggunakan RFID dan Aplikasi Mobile, Dwi Fitriyah Khaerulina, NIM E32221348, Tahun 2025, Teknik Komputer, Politeknik Negeri Jember. Lalitya Sahenda S.Pd., M.T. Dalam kehidupan sehari-hari pada tempat umum seperti mall, kampus dan sekolah sering kita jumpai loker penitipan barang. Namun kebanyakan loker yang kita jumpai masih beberapa menggunakan kunci manual yang kurang praktis dan sering terjadi pembobolan. Oleh karena itu penulis memunculkan inovasi baru dengan mengembangkan loker berbayar otomatis berbasis iot dengan menggunakan RFID dan aplikasi mobile sebagai keamanan lebih nyaman bagi pengguna. Selain itu, konsep loker berbayar ini ditujukan sebagai solusi penitipan barang yang lebih ekslusif dan aman, berbeda dengan loker manual yang sering kali kurang terawat dan berisiko dibobol. Sistem ini dikendalikan dengan ESP32 dan menggunakan selonoid door lock sebagai pengganti kunci manual, sensor RFID berperan penting sebagai alat untuk mengakses loker dengan menggunakan kartu masing-masing. Aplikasi mobile dibuat untuk memudahkan admin dalam melihat riwayat pengguna, buka tutup pintu loker secara otomatis dan biaya tarif per satu jam saat penyewaan. Dengan adanya sistem integrasi ini membuat loker menjadi lebih aman dan efisien dibandingkan dengan loker yang masih menggunakan kunci manual. Pada aplikasi mobile juga terdapat tampilan pendapatan harian dari sistem pembayaran, yang membuat pengelolaan loker lebih modern dan efisien. Selain itu, sistem ini membatasi akses hanya kepada pengguna yang memiliki RFID terdaftar, sehingga keamanan lebih terjamin. Teknologi yang diterapkan memungkinkan pemantauan loker secara real-time melalui aplikasi mobile Dengan demikian, hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat berfungsi secara otomatis, aman, dan efisien. Inovasi ini memberikan pengalaman penitipan barang yang lebih eksklusif, sekaligus memudahkan pengelola dalam memantau dan mengatur penggunaan loker secara digital.