Klinik Personal Beauty Jember adalah salah satu klinik kecantikan yang berada di Kabupaten Jember. Personal Beauty Jember memiliki layanan penunjang yang memadai diantaranya dokter spesialis kulit, peralatan-peralatan treatment yang modern dan produk skincare yang sudah memiliki perizinan BPOM. Mengingat bahwa Personal Beauty memiliki distributor yang tersebar, maka perlu adanya penyediaan stok penjualan produk skincare / perawatan kulit untuk meminimalisir terjadinya over stock ataupun stock out serta membuat nilai pendapatan lebih maksimal. dibutuhkan peramalan yang akurat dalam penyediaan produk menjadi salah satu hal yang paling dibutuhkan pada Distributor Personal Beauty Jember agar stok produk yang dilakukan menjadi lebih efektif dan efisien. Metode triple exponential smoothing adalah metode yang dapat digunakan dalam peramalan. Triple Exponential Smoothing mampu meramalkan data berdasarkan sebuah kecenderungan (trend), kecenderungan naik atau kecenderungan turun. Hasil dari metode Triple Exponential Smoothing rata-rata kesalahan MAPE dari metode triple exponential smoothing adalah sebesar 57.771 persen artinya rata-rata akurasi yang diperoleh dari metode triple exponential smoothing mencapai 42.229 persen dengan nilai alpha 0.3. Setiap Produk memiliki nilai alpha yang berbeda-beda sesuai dengan pola datanya.

Pada era globalisasi saat ini kemajuan teknologi sangat pesat khususnya dalam bidang Ilmu Teknologi. Dimana kemajuan teknologi memasuki ke semua bidang sosial, ekonomi dan pendidikan. Perkembangan kebutuhan sistem komputerisasi juga sejalan dengan berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi khususnya ilmu komputer. Karena itu diketahui bersama bahwa komputer mampu memegang peran penting sebagai alat bantu dalam pengolahan data serta dapat memecahkan masalah kecil sampai dengan yang kompleks sekalipun. PT. Tiga Mitra Surabaya adalah distributor bangunan yang terletak di Surabaya, Indonesia. PT. Tiga Mitra Surabaya terletak di Kawasan Benowo. PT. Tiga Mitra Surabaya juga menjadi salah satu distributor penjualan panel lantai dan bata ringan terbesar di Kota Surabaya. PT. Tiga Mitra Surabaya. Semakin besar suatu perusahaan, semakin tertata sistem yang digunakan, agar meminimalisir kesalahan-kesalahan yang dilakukan oleh karyawan. Untuk itu dibutuhkan suatu Sistem Absensi agar pelaporan yang di perusahaan menjadi lebih efektif dan efisien. Didalam perusahaan masih menggunakan absensi manual. Hanya menggunakan grup Whatapps sebagai absensi setiap harinya. Hal ini membuat laporan setiap bulan tidak efektif. Untuk itu, dibutuhkan perancangan Sistem Absensi dengan menggunakan website agar dapat diakses oleh semua platform. Untuk perancangan menggunakan UML dan Basis data, perancangan dilakukan agar pembuatan aplikasi tidak melebihi batas konsep yang sudah dikerjakan.

Pelaksanaan Praktek Kerja Lapang (PKL) ini dilakukan di Pusat Penelitian Kopi dan Kakao Indonesia (Puslitkoka) yang beralamat di Jl. PB. Sudirman 90, Jember 68118. Praktek Kerja Lapang (PKL) ini berlangsung selama 3 bulan mulai tanggal 5 Oktober 2020 hingga 08 Januari 2021. Coffee and Cocoa Science Techno Park (CCSTP) adalah Unit Pelaksana Teknis (UPT) dari Pusat Penelitian Kopi dan Kakao Indonesia (Puslitkoka) yang bertujuan untuk mendorong pertumbuhan ekonomi kawasan dengan pemanfaatan inovasi teknologi berbasis kopi dan kakao. Sebagai upaya dalam membantu Coffee and Cocoa Science Techno Park (CCSTP) untuk memfasilitasi para startup technopreneur atau usaha kecil menengah (ukm) binaan dalam menjual sekaligus mempromosikan produknya maka diperlukan suatu sistem penjualan produk untuk meningkatkan dan memperluas jangkauan pemasaran produk para ukm binaan dan produk-produk premium Puslitkoka ke masyarakat umum. Dalam laporan ini menjelaskan rancang bangun website e-commerce pada coffee & cocoa science techno park (ccstp) melalui hasil diskusi dengan pembimbing lapang yang menghasilkan perancangan Unified Modeling Language (UML) , perancangan basis data, dan perancangan interface.

Pelaksanaan kegiatan Uji Kompetensi Keahlian (UKK) penjualan ritel selain bertujuan untuk mengukur pencapaian kompetensi siswa, pihak sekolah juga mendapatkan keuntungan tambahan dari hasil penjualan barang-barang ritel. Pihak sekolah tentunya perlu kiat-kiat khusus untuk meningkatkan keuntungan penjualan. Menurut Indroprasto dan Suryani (2012) untuk dapat memaksimalkan keuntungan penjualan diperlukan perencanaan yang baik dalam mengoptimalkan jumlah barang yang harus dipesan. Jika pengendalian berjalan dengan optimal, kebutuhan barang dapat terpenuhi sesuai permintaan konsumen. Jika terjadi kekurangan stok barang, maka terjadi kekecewaan konsumen terhadap pihak sekolah karena gagal dalam memenuhi permintaan dan jika barang berlebih maka pihak sekolah akan melakukan retur barang ke perusahaan yang melakukan kerja sama. Pihak sekolah memerlukan suatu sistem informasi peramalan penentuan stok barang yang akan dipesan sesuai permintaan konsumen untuk kegiatan UKK penjualan ritel sehingga barang yang ada di gudang tidak mengalami kekurangan stok barang. Selain itu, sistem diharapkan dapat meminimalkan jumlah retur barang akibat stok barang berlebih sehingga dapat meningkatkan keuntungan penjualan.

Keberadaan media sosial kini terus merambah kehidupan manusia. Dalam perkembangannya media sosial bisa dimanfaatkan untuk beragam kepentingan, mulai menjalin pertemanan, kampanye program tertentu (pendidikan, sosial, agama, lingkungan, kesehatan, dan sebagainya), sampai promosi dan pemasaran produk atau jasa tertentu (Suryani, 2015). Salah satu media sosial yang populer dalam mengunggah gambar maupun video saat ini adalah Instagram. Namun dalam beberapa kasus masih banyak pengguna yang belum memahami algoritma Instagram sehingga tidak dapat memaksimalkan fitur fitur yang tersedia dengan baik guna membantu dalam mempromosikan atau melakukan branding terhadap suatu produk ataupun jasa. Berdasarkan penjabaran diatas maka diangkatlah judul “Penerapan Perhitungan Engagement Rate dalam Social Media Marketing Berbasis Instagram sebagai Strategi Pemasaran Bisnis pada UMKM” yang menggunakan metode Web Scraping API Instagram untuk pengambilan data akun Instagram yang kemudian diolah berdasarkan rumus perhitungan matriks Engagement Instragram dimana akan ditampilkan hasil dari analisis Engagement Rate pada tiap postingan terbaru suatu akun Instagram dan pemanfaatan teknik Web Scraping dengan library simple html dom untuk memperoleh dan memilah data hastag yang nantinya digunakan untuk fitur pencarian Trend Hastag sesuai dengan keyword yang dicari sehingga membantu dan memudahkan pengguna Instagram dalam memaksimalkan postingan akun Instagram serta menu tips materi untuk online marketing yang dapat digunakan oleh pengguna umum sebagai bahan untuk menambah wawasan dalam berbisnis online. Aplikasi berbasis website ini dapat diakses darimana kapan saja dengan mudah menggunakan koneksi internet. Setelah melalui tahapan pengujian aplikasi berhasil berjalan sesuai dengan yang diinginkan dan telah diujikan pula pada user secara langgsung dengan pengujian User Acceptances Test dan dihitung rata-rata persentase dengan skala likert kemudian didapatkan hasil pengujian sistem yang diberikan sebesar 90,75%.

Kuliah daring merupakan sistem pembelajaran yang dapat dilakukan dimana saja dan kapan saja dengan memanfaatkan teknologi informasi melalui smartphone, gadget, ataupun laptop. Dengan adanya tugas daring tersebut membuat mahasiswa memilih cara yang cepat atau instan untuk memgumpulkan tugas mereka, yakni dengan plagiasi atau copy paste hasil dari tugas yang telah dikerjakan oleh teman mereka yang lebih dahulu telah mengerjakan. Proses pengumpulan tugas daring di E-learning saat ini belum memiliki fitur untuk melakukan screening terhadap data tugas yang di upload. Fitur screening yang dimaksud adalah pengecekan terhadap tindakan plagiasi sebelum tugas dikumpulkan, yang mungkin terjadi pada saat mahasiswa membuat tugas. Hal tersebut dapat dilihat bahwa terjadi ketidakefisienan dalam pengumpulan data tugas daring dimana pengecekannya tanpa bantuan software. Algoritma Winnowing merupakan salah satu metode dokumen fingerprinting yang digunakan untuk mendeteksi kemiripan antar teks dokumen dengan menggunakan teknik hashing. Aplikasi yang dibangun menggunakan Algoritma Winnowing diharapkan menghasilkan persentase tingkat kesamaan dengan akurasi yang lebih tinggi dengan mengurangi nilai N-gram, sedangkan rumus rolling hash yang sesuai diterapkan agar mengurangi waktu proses pendeteksian sehingga akan lebih efisien. Tujuan pembuatan Tugas Akhir ini adalah membantu mahasiswa dalam melakukan screening tindakan plagiasi terhadap dokumen tugas daring mahasiswa, maka penulis tertarik untuk meneliti lebih lanjut tentang pengembangan sistem deteksi plagiasi dokumen menggunakan Algoritma Winnowing.

Dewasa ini Enterprise Resource Planning atau ERP menjadi salah satu bagian yang harus dimiliki sebuah perusahaan skala menengah hingga besar. ERP menyediakan sebuah sistem terintegrasi yang dapat membantu perusahaan dalam mengelola bisni proses agar dapat merencanakan dan mengelola sumber daya yang tersedia dalam sebuah perusahaan dan dapat mengambil keputusan yang tepat sehingga semua bisnis proses perusahaan bisa berjalan dengan baik sesuai visi dan misi perusahaan. ERP terdiri dari beberapa modul salah satunya sistem pengelolaan dokumen perusahaan atau bisa disebut dengan Document Management System (DMS). Document Management System (DMS) dibuat dengan tujuan untuk membantu perusahaan dalam mengelola dokumen baik dalam pembuatan hingga distribusi dokumen sehingga perusahaan dapat meminimalisir terjadinya kehilangan, kerusakan, bahkan kekurangan kapasitas penyimpanan dokumen penting perusahaan. Dalam pengembangannya Document Management System (DMS) dibagi menjadi 2 sisi yakni Front-End dan Back-End. Di sisi back-end, penggunaan API dapat membantu pengerjaan sistem dalam pemenuhan kebutuhan komunikasi data antara pengguna dan server. Dalam penggunaannya backend dapat meringankan beban server, mengurangi resiko server down atau website tidak dapat dimuat dan dapat digunakan untuk multi-platform. Dalam pengembangannya penulis membagi menjadi beberapa proses seperti konfigurasi framework Echo Golang, pembuatan API, request di sisi pengguna, dan pengujian data hasil request.

PT. Mangli Djaya Raya saat ini sedang mengembangkan aplikasi baik berbasis dekstop, website maupun berbasis Android. Awal dikembangkannya aplikasi ini karena perlu adanya kemudahan dalam mendapatkan informasi yang cepat serta akurat, kemudahan akses dalam permintaan untuk memenuhi kebutuhan kerja, Perlu ada transparansi, serta perlu alat untuk meminimalisir kekeliruan data. Dari beberapa faktor diatas maka dikembangkan lah aplikasi tersebut untuk kebutuhan kinerja. MDR sendiri juga tempat yang banyak dituju mahasiswa untuk melakukan Praktek Kerja Lapang (PKL). Melalui aplikasi ini dapat mempermudah pembimbing intern memantau progres project daily report dan biodata mahasiswa. Sehingga dibuatlah sebuah sistem informasi Aplikasi Pembimbing Intern. Aplikasi ini meliputi data yang di berikan oleh pihak MDR. Hasil yang didapatkan yaitu Perancangan Sistem Informasi Aplikasi Pembimbing Intern yang terdiri dari 2 Hak Akses yaitu Hak Akses Mahasiswa dan Hak Akses Pembimbing. Untuk di hak akses Mahasiswa terdiri dari Dashboard (login dan daftar), home, Pengajuan Magang dan Daily report, Sedangkan di hak akses Pembimbing home, edit profile, daftar pengajuan magang, detail pengajuan, barchart. Perancangan sistem informasi ini diharapkan dapat mempermudah pembimbing intern untuk memantau daily report mahasiswa magang di PT Mangli Djaya Raya.