Demam berdarah dengue adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus dengue yang ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes Aegepty dan Aedes Alpobictus. Sebagai negara tropis kasus demam berdarah di Indonesia relatif tinggi. Sedangkan bagi sebagian orang tua yang tidak mengerti kesehatan, kesulitan dalam menentukan apakah anggota keluarganya terjangkit demam berdarah atau tidak. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis merancang sebuah sistem pakar demam berdarah dengue berbasis web dengan metode certainty factor. Hasil keluaran yang ditampilkan adalah hasil diagnosa berupa presentase kemungkinan penyakit demam berdarah dengue yang menyerang. Berdasarkan hasil pengujian Blackbox Testing diperoleh kesimpulan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik dan hasil uji akurasi sistem sebesar 76 % dengan 25 kali percobaan yang dilakukan oleh user dan di validasi oleh pakar.

SISTEM MONITORING DYNAMIC QUISTIONNAIRE KOLTITRACE NESTLE DI PT. KOLTIVA, Mita Unziyah Fajrina, NIM E41192433, Tahun 2023, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Nugroho Setyo Wibowo, ST. MT (Dosen Pembimbing) dan Mohammad Asad (Pembimbing Lapang). Magang merupakan salah satu program pendidikan wajib dari Politeknik Negeri Jember untuk mengembangkan keterampilan atau softskill dan keahlian mahasiswa yang didapatkan dari perguruan tinggi dengan konsep kegiatan pembelajaran dilakukan di luar kampus atau berada dilingkungan perusahaan / industri kerja. Kegiatan magang juga memberikan pengalaman dalam melakukan sosialisasi pada sebuah kelompok kerja, etika kerja serta ilmu yang ada dalam sebuah perusahaan atau industri kerja. Kegiatan magang dilakukan di PT. KOLTIVA, yang merupakan perusahaan layanan berbasis teknologi pertanian yang berlokasi di Jakarta Selatan dan sudah berdiri sejak tahun 2013. Setiap kegiatan magang di PT. KOLTIVA selalu mengikuti arahan dari pembimbing lapang, salah satunya yaitu membuat survey quistionnaire yang ada pada aplikasi KoltiTrace Nestle yang bertujuan untuk memberikan beberapa quistionnaire pada aplikasi yang akan digunakan oleh user. KoltiTrace Nestle merupakan salah satu aplikasi milik PT. KOLTIVA.

Kondisi pasca pandemic COVID-19 yang terjadi ini membawa dampak yang cukup serius terutama pada sektor Kesehatan, perekonomian, dan sosial di Indonesia. Secara global, pandemic COVID-19 telah menunjukkan dampaknya pada perlambatan perekonomian di Indonesia. Dengan pemberlakuan physical distancing. Perlambatan ekonomi yang terjadi di Indonesia menyebabkan pemutusan hubungan kerja (PHK) yang dapat berpotensi menambah jumlah pengangguran di indonesia. Peningkatan jumlah pengangguran tersebut berdampak pada tingkat kemiskinan di Indonesia. Pemerintah terus berupaya dalam menanggulangi kemiskinan terlebih pada masa pasca pandemic Coronavirus Disease (COVID-19). Salah satu upaya pemerintah dalam rangka menangani masalah tersebut salah satunya adalah dengan penyediaan Bantuan Langsung Tunai (BLT) yang sumbernya dari Dana Desa (BLT-DD). Pemilihan penerima bantuan langsung tunai dana desa kurang tepat sasaran dalam penyalurannya. Oleh karena itu dikembangkan sistem pendukung keputusan penerima bantuan langsung tunai dana desa menggunakan metode simple additive weighting. Penggunaan metode simple additive weighting digunakan karena pemilihan kriteria telah ditentukan.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis website yang dapat mendeteksi secara dini keterlambatan bicara pada anak menggunakan metode Certainty Factor. Keterlambatan bicara pada anak dapat memiliki konsekuensi yang signifikan terhadap perkembangan bahasa dan keterampilan komunikasi mereka. Oleh karena itu, deteksi dini sangat penting untuk intervensi yang tepat waktu dan dukungan yang sesuai. Sistem yang diusulkan menggunakan metode Certainty Factor, yang dapat menangani ketidakpastian dalam pengambilan keputusan, untuk menilai kemungkinan adanya keterlambatan bicara pada anak. Sistem ini dirancang sebagai sebuah website yang mudah digunakan, di mana orang tua, guru atau pengasuh dapat memasukkan informasi yang relevan tentang perkembangan bicara anak mereka. Informasi ini akan diproses menggunakan metode Certainty Factor untuk menentukan tingkat keyakinan terkait adanya keterlambatan bicara. Sistem kemudian akan menghasilkan laporan penilaian yang menunjukkan probabilitas dan tingkat keparahan keterlambatan bicara.Akurasi sistem telah diuji, dan hasilnya menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi, dengan 96% akurasi pada data sampel dan 100% akurasi pada pengujian black box. Hal ini mengonfirmasi kehandalan dan efektivitas sistem dalam mendeteksi dini keterlambatan bicara. Secara keseluruhan, sistem berbasis website dengan metode Certainty Factor ini memberikan alat yang berharga untuk mendeteksi dini keterlambatan bicara pada anak. Dengan memfasilitasi intervensi dan dukungan yang tepat waktu, sistem ini membantu meningkatkan perkembangan bahasa dan keterampilan komunikasi anak, sehingga menciptakan hasil yang lebih baik dalam jangka panjang. Penelitian dan pengujian lebih lanjut dapat dilakukan untuk meningkatkan kemampuan sistem dan memvalidasi keefektifannya dalam skenario dunia nyata.

Sistem informasi peramalan profit tambak udang merupakan alat yang penting dalam membantu pengusaha tambak udang merencanakan dan mengelola bisnis mereka dengan lebih efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem informasi yang menggunakan metode regresi linier berganda dengan cara melakukan perhitungan peramalan hasil produksi Kemudian disubstitusikan ke dalam persamaan linear berganda hal ini digunakan untuk memprediksi profit tambak udang hanya berdasarkan biaya tetap dan hasil penjualan. Sistem informasi ini akan memberikan manfaat bagi pengusaha tambak udang dalam beberapa cara. Mereka akan dapat membuat perkiraan profit yang lebih akurat berdasarkan biaya tetap dan hasil penjualan yang saat ini dimiliki. Hal ini akan membantu mereka dalam pengambilan keputusan bisnis yang tepat, seperti alokasi sumber daya yang efisien. Sistem ini juga dapat digunakan untuk menguji skenario bisnis yang berbeda. Pengusaha dapat memasukkan nilai biaya tetap dan hasil penjualan yang diinginkan, dan sistem akan memberikan perkiraan profit yang mungkin dihasilkan. Dengan demikian, pengusaha dapat mengidentifikasi strategi terbaik untuk meningkatkan profitabilitas tambak udang mereka. Dalam pengujian yang telah dilakukan menghasilkan Rata-rata error atau MAPE pada peramalan hasil produksi tambak udang yaitu sebesar 10%. Dengan prediksi dalam pengujian Sistem Informasi dilakukan dengan menggunakan blackbox testing dengan menggunakan metode pengumpulan data mendapatkan 12 responden yang hasilnya sesuai. Pada sistem peramalan ini yang dilakukan pada bulan Februari 2022 sebesar 2.307.08 kg dan hasil penjualan Rp.50.000 adalah senilai Rp.115.354.000,00. dan total biaya produksi udang yang diperolah dari biaya tetap dan faktor pendukung yaitu biaya variabel sehingga diperoleh total senilai Rp.103.106.047,00.Dan dapat diramalkan profit penjualan tambak undang senilai Rp.12.247.953,00. Secara keseluruhan, perancangan sistem informasi peramalan profit tambak udang berdasarkan biaya tetap dan hasil penjualan dengan metode regresi linier dapat memberikan bantuan yang signifikan bagi pengusaha tambak udang dalam mengelola bisnis mereka. mereka dapat meningkatkan efisiensi dan mengoptimalkan keuntungan mereka.

Pemupukan menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi hasil panen pada tanaman padi. Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi petani dalam hal pemilihan pupuk untuk tanaman padi, seperti harga suatu produk, kebijakan pemerintah, faktor sosial, hingga alasan pribadi. Berdasarkan alasan tersebut akan menimbulkan suatu permasalahan salah satunya yaitu pupuk yang digunakan oleh petani belum tentu sesuai dengan faktor-faktor lain yang mempengaruhi produktivitas padi saat panen. Sehingga akan berpengaruh terhadap kualitas dan kuantitas beras yang dihasilkan pada saat masa panen. Oleh karena itu, dibangun suatu sistem pendukung keputusan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process dan Weight Product yang akan memberikan rekomendasi pupuk untuk para petani. Sistem pendukung keputusan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel dan database MySQL. Sistem ini dapat menampilkan rekomendasi pupuk untuk tanaman padi. Rekomendasi sistem didasarkan pada kandungan nitrogen (N), phosphate / phosphorus (P), kalium (K) dan harga pada pupuk padat anorganik jenis NPK. Metode gabungan AHP dan WP yang digunakan pada penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 80% berdasarkan validasi pakar. Untuk hasil rata-rata persentase pengujian user acceptance testing mendapatkan nilai 83,3%. Selanjutnya, berdasarkan hasil pengujian dengan metode blackbox, seluruh fungsionalitas yang ada pada sistem dapat berjalan dengan baik sesuai dengan perancangan sistem.

Aplikasi ReadMe Sebagai Media Literasi Siswa Sekolah Dasar Berbasis Android, Nurlita Ayu Rakhmawati, NIM E31200284, Tahun 2023, Teknologi Informasi, Faisal Lutfi Afriansyah, S. Kom, MT (Dosen Pembimbing). Berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi (IPTEK) telah membawa manusia ke dalam era revolusi industri 4.0 di mana peran teknologi komunikasi sangat penting. Smartphone menjadi alat komunikasi yang menyatukan berbagai fungsi yang tidak hanya terbatas pada fungsi telepon dan SMS saja, tetapi juga sebagai sarana pembelajaran dan literasi. Gerakan Literasi Nasional (GLN) yang digalakkan sejak 2016 bertujuan untuk meningkatkan daya baca siswa dimulai dari usia dini. Namun, data UNESCO menunjukkan bahwa minat baca di Indonesia masih rendah dan meningkatnya jumlah buta aksara menjadi permasalahan yang perlu segera ditangani dikarenakan kurangnya fasislitas yang cukup memadai Untuk membantu mengatasi masalah tersebut, aplikasi "ReadMe" dikembangkan sebagai media literasi digital yang terdapat dua versi yaitu website dan aplikasi android, dimana website berfungsi sebagai web admin bagi guru dan aplikasi android merupakan aplikasi yang akan dipergunakan oleh siswa terdapat fitur library yang berisi bahan bacaan dalam bentuk buku non akademik, fitur writing untuk meningkatkan kemampuan menulis karya tulis, dan fitur summary untuk mengasah kemampuan mengingat dalam membaca. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu menggiatkan gerakan literasi nasional dan meningkatkan minat baca siswa. Pengujian aplikasi dilakukan kepada user dengan menggunakan UAT dan Kuisioner, dengan hasil pengujian sebesar 92,4%.

Transaksi e-commerce di Indonesia terus berkembang pesat dengan pertumbuhan sebesar 18,7% mencapai Rp476 triliun pada tahun 2022 dan diperkirakan naik sebesar 11,8% menjadi Rp533 triliun pada tahun 2023. E-commerce memberikan peluang besar bagi pelaku usaha untuk memperluas pasar, menciptakan lapangan kerja, dan memberikan dampak positif di berbagai sektor perusahaan. Dalam konteks ini, PT Mitra Jamur Indonesia, perusahaan yang bergerak dalam pengembangan jamur tiram, menghadapi kendala dalam proses bisnis dan transaksi mereka. Volume penjualan yang fluktuatif dipengaruhi oleh ketidakpastian permintaan konsumen dan pelayanan yang belum optimal. Selain itu, terbatasnya jaringan pemasaran seperti media dan fasilitas pemasaran juga menghambat pengembangan usaha mereka. Dalam upaya mengatasi permasalahan tersebut, aplikasi e-commerce berbasis website disolusikan untuk menyederhanakan proses bisnis mereka dan area pemasaran dapat diperluas, sehingga produktivitas usaha dapat meningkat. Dalam pengembangannya, keterlibatan pengguna sangat penting untuk memastikan kebutuhan mereka terpenuhi. Pendekatan metode Design Thinking digunakan dalam tahap pengembangan aplikasi ini, mulai dari pengumpulan dan analisis kebutuhan, pengembangan prototipe, hingga pengujian. Hasilnya adalah prototipe e-commerce yang memiliki desain user interface (UI) dan user experience (UX) responsif untuk tampilan desktop dan mobile. Prototipe yang telah dibuat telah menjalani pengujian usability dengan melibatkan 8 orang calon pengguna. Pengujian ini mendapatkan skor SEQ 6.67 dari 7, yang menunjukkan bahwa pengguna dapat dengan mudah memahami produk yang telah dibuat. Selain melihat angka, pengujian juga memperhatikan umpan balik dari pengguna. Prototipe yang dihasilkan kemudian diimplementasikan menggunakan metode sdlc waterfall untuk menghasilkan produk yang siap pakai. Pengujian aplikasi menggunakan blackbox testing menunjukkan bahwa prototipe yang diimplementasikan telah berhasil berfungsi sesuai dengan kebutuhan yang ada.