ABSTRACT Abstract of project presented to the Senate of Management & Science University in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor in Computer Science(Honours). MOBILE APPLICATION FOR DRY EYE SYNDROME DIAGNOSIS (VERSION 2) BY AFAKIH FAJDUWANI FEBRUARY 2022 Faculty : Information Science and Engineering In recent years, the utility of mobile devices has dramatically increased, allowing users to conduct more things while on the go. Mobile based application technology has the potential to make the availability of health care to the public. Technological advances with increasing number of available mobile applications (app), as well as reduced costs, led to a massive use of smartphones. Dry Eye Syndrome Diagnosis is really important to prevent someone from getting dry eye syndrome as soon as possible. Dry eye is associated with a lot of risk factors, for example like environment, lifestyle, age, sex, drug history, and systemic diseases, among which the lifestyle factors may play an important role. Diagnosis of dry eye disease can be done by looking at people environment, lifestyle, age, sex, drug history and can be done by answer question about dry eye disease symptoms that took from OSDI website on the author developed application.

Glaucoma, which causes irreversible vision loss, is the world's second largest cause of blindness after cataracts. Glaucoma is a tough condition to anticipate, and if discovered too late, it can result in blindness. Glaucoma is caused by increased pressure inside the eye (intraocular pressure), which can be caused by either excessive production of eye fluid or obstruction of the fluid's drainage channel. Predictions are generated using vital health data in patients designed using android studio with the output of the glaucoma predict app to prevent and overcome the increase in glaucoma sufferers as soon as possible, the system will analyze and display the results of predicting the possibility of glaucoma in the patient or user, whether the probability is small, medium, high, or very high.

Di era sekarang ini, hampir semua bidang mengalami kemajuan, terutama di bidang teknologi seperti pengembangan web, pengembangan aplikasi, dan masih banyak lagi. Selain itu, kemajuan di bidang machine learning juga mengalami perkembangan yang tidak kalah bersaing dengan web dev atau app dev. Berbagai macam machine learning dikembangkan oleh beberapa orang seperti sensor jarak antar objek yang dapat digunakan untuk proyek-proyek yang membutuhkan fitur untuk menghindari benturan antar objek yang tidak bergerak seperti dinding, pohon, atau objek bergerak seperti manusia, hewan, dan masih banyak lagi. Selain itu, pembelajaran mesin tidak hanya dapat diimplementasikan pada media seperti raspberry pi, dan Arduino. Dengan bantuan orang-orang yang telah mengembangkan teknologi di bidang machine learning, kini machine learning dapat diimplementasikan di berbagai platform seperti web, desktop, hingga aplikasi android. Beberapa platform menyediakan pembelajaran mesin di bidang pengenalan objek seperti firebase dan TensorFlow. Project ini berfokus pada monitoring kualitas udara dalam ruangan menggunakan image processing, dimana project ini hanya membutuhkan android tanpa menggunakan tools pendukung seperti arduino, android saja sudah cukup menggunakan Machine Learning, dan dimana Machine Learning disini akan dijadikan sebagai kualifikasi kualitas udara yang dibutuhkan tingkat. ada di kamar

Game merupakan kata di dalam Bahasa Inggris yang diartikan sebagai permainan di dalam Bahasa Indonesia. Game diartikan sebagai sebuah aktivitas yang setidaknya mempunyai satu pemain, mempunyai peraturan dan mempunyai syarat kemenangan. Dengan begitu video game berarti adalah sebuah game yang dimainkan di layar monitor. Game Edukasi adalah salah satu jenis media yang digunakan untuk memberikan pengajaran, menambah pengetahuan penggunanya melalui suatu media unik dan menarik. Game edukasi dibuat dengan tujuan spesifik sebagai alat pendidikan, untuk belajar mengenal warna, mengenal huruf dan angka, matematika, sampai belajar bahasa asing. CV. Multimedia Edukasi (Superlink Edukasi) adalah suatu lembaga konsultan akademik dan karir yang bergerak dibidang Teknologi Informasi dan Komunikasi di Malang. Game edukasi merupakan salah satu project yang dikerjakan oleh perusahaan ini. Salah satu game edukasi yang dikembangkan menggunakan Construct 2 dan berbasis android.

Koperasi merupakan sebuah organisasi ekonomi yang dimiliki dan dioperasikan oleh orang-seorang demi kepentingan bersama. Koperasi melandaskan kegiatan berdasarkan prinsip gerakan ekonomi rakyat yang berdasarkan asas kekeluargaan. Guna mewujudkan hal tersebut Sistem informasi ini dibuat untuk meningkatkan pelayanan koperasi simpan pinjam kepada para anggotanya. Sebagai sarana informasi yang bisa membantu masyarakat atau anggota koperasi dalam mencari informasi mengenai simpan pinjam. Metode penelitian yang dilakukan mulai dengan pemilihan jenis data primer, teknik pengumpulan data yang menggunakan observasi dan studi pustaka, serta menggunakan model proses Unified Modeling Language (UML), Use Case, Activity digram, dan teknik pengujian menggunakan blackbox testing. Dengan adanya Sistem Informasi Ini diharapakan dapat mempermudah masyarakat dan anggota koperasi untuk mendapatkan informasi terkait koperasi simpan pinjam.

Aplikasi yang akan dibuat khusus untuk pelajar dan umum publik. Untuk dapat masuk dan mengakses layanan informasi MSU dengan aplikasi chatbot yang telah dibuat, siswa harus memiliki matriks nomor untuk login dan untuk masyarakat umum diharuskan mendaftar terlebih dahulu melalui email. Berikan jawaban yang sesuai dengan pernyataan hasil pencocokan kata kunci dalam basis pengetahuan. Berdasarkan permasalahan yang telah dijelaskan di atas. Ada solusi yang bisa ditawarkan sehingga mahasiswa dan masyarakat umum dapat mengakses MSU's layanan informasi secara cepat dan praktis dengan menggunakan chatbot berbasis AI. yang menghadirkan aplikasi MSU Android Chatbot. Di mana hanya pengguna perlu memasukkan pertanyaan ke dalam chatbot, pengguna akan langsung mendapatkan respon yang diinginkan dengan cepat. Dengan terciptanya chatbot diharapkan yang akan menyederhanakan, mempercepat, dan meningkatkan efisiensi MSU layanan informasi.

during the covid 19 pandemic, we have to understand the symptoms and how long the quarantine period must be for those who have covid 19. However, with the implementation of physical distancing, it makes it difficult for some people to go to the nearest health place to consult about the covid 19 disease, there are also some people who afraid to reveal that he craves this disease, and for covid 19 sufferers whose movements must be limited. For this reason, here I am making an application that can help the quarantine period for Covid 19 patients. It can track the patient's health, how many quarantine periods are recommended, as well as things that can help patients in the recovery period, as well as detect whether the user is infected or not. so we don't need to go out to consult about this disease, by staying at home we can reduce injections

Keadaan indonesia yang telah mengalami masa pandemi COVID-19 selama beberapa tahun yang mengakibatkan perekonomian negara dan masyarakat sangat buruk, namun saat ini indonesia sedang mengalami masa yang mulai membaik karena penderita COVID-19 saat ini sudah mulai berkurang. Meski penderita COVID-19 sudah berkurang dan presiden indonesia membicarakan rencana perubahan status pandemi menuju endemi, presiden Jokowi dan kementerian Kesehatan indonesia menghimbau masyarakat untuk tetap mematuhi Protokol Kesehatan. Perencanaan perubahan ataupun transisi pandemi menuju endemi ini menyebabkan berbagai tanggapan atau opini dari masyarakat. Oleh karena itu diperlukan analisis untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap kondisi indonesia yang mengalami transisi dari pandemi menuju endemi apakah bersifat positif, negatif, atau netral menggunkan metode Naïve Bayes Classifier. Evaluasi sistem pada sistem yang dibuat berdasarkan dengan algoritma yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Naïve Bayes Classifier, dalam pengklasifikasian analisis sentimen masyarakat terhadap endemi pada media sosial twitter menggunakan metode naïve bayes dengan pembagian data latih dan data uji 80% dan 20% mendapatkan hasil akurasi 66,28%.