Augmented Reality atau sering disingkat AR adalah teknologi yang memperkaya lingkungan nyata kita dengan cara menambahkan barisan informasi digital ke dalamnya. Berbeda dengan (Virtual Reality) VR, AR tidak menciptakan seluruh lingkungan buatan untuk menggantikan lingkungan nyata dengan yang virtual. AR muncul di tampilan langsung dari lingkungan yang ada dan menambahkan suara, video, dan grafik ke dalamnya. Jadi, AR adalah manifestasi lingkungan fisik dunia nyata, dibarengi dengan gambar yang dihasilkan komputer sehingga mengubah persepsi realitas. Metdoe yang digunakan yaitu Marker Based Tracking merupakan metode augmented reality yang mengenali marker dan mengidentifikasi pola dari marker tersebut untuk menambahkan suatu objek virtual ke lingkungan nyata. Objek yang akan digunakan yaitu Rumah Adat, merupakan bangunan rumah yang mencirikan atau khas bangunan suatu daerah di Indonesia yang melambangkan kebudayaan dan ciri khas masyarakat setempat. Indonesia dikenal sebagai negara yang memiliki keragaman dan kekayaan budaya, beraneka ragam bahasa dan suku dari Sabang ampai Merauke sehingga Indonesia memiliki banyak koleksi rumah adat. Hingga saat ini masih banyak suku atau daerah-daerah di Indonesia yang masih mempertahankan rumah adat sebagai usaha untuk memelihara nilai – nilai budaya yang kian tergeser oleh budaya modernisasi. Dengan diciptakannya aplikasi ini, diharapkan dapat membantu para pengguna untuk memudahkan proses belajar mengajar sehingga aplikasi ini dapat digunakan dengan sebaik-baiknya.

Batik Indonesia memiliki beragam corak motif dan model, yang berbedabeda pada tiap daerahnya dan menjadi ciri khas daerah tersebut. Dengan beragam dan banyaknya motif batik, mayoritas masyarakat kesulitan untuk mengenal dan membedakan ciri motif kain batik, dikarenakan tidak semua masyarakat memiliki pengetahuan akan jenis dan motif batik yang ada. Perbedaan motif yang ada dapat dikenali melalui perbedaan bentuk dan tekstur motif intinya. Untuk itu maka dikembangkan dan dibangun sebuah sistem informasi yang mempunyai fungsi untuk mengenali dan mengidentifikasi citra batik. Aplikasi ini menerapkan computer vision dimana komputer diberi pengetahuan sehingga dapat melakukan proses identifikasi citra. Metode yang digunakan untuk ekstraksi citra yaitu Gray Level Co-occurance Matrics (GLCM) dengan parameter contrast, dissimilarity, homogeneity, energy, ASM, correlation, IDM dan entropy dengan sudut arah yang berbeda yaitu 00, 450, 900 dan 1350.Data citra batik yang digunakan seluruhnya sebanyak 400 citra, dimana terdiri dari 360 citra data training dan 40 citra data testing. Metode klasifikasi dalam penelitian ini menggunakan Random Forest. Dengan melakukan pengujian confusion matrics, maka didapatkan hasil True Batik Jember 8 dengan False 2, True Batik Bondowoso 7 dengan False 3, True Batik Situbondo 7 dengan False 3 dan True Batik Banyuwangi 9 dan False 1. Hasil akurasi yang didapatkan yaitu sebesar 77,5%.

Implementasi Framework Codeigniter Pada Sistem Informasi Pendataan Peserta Keluarga Berencana Bebasis Web, Rizky Maulida, NIM E41170538, Tahun 2021, 37 hlm, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Didit Rahmat Hartadi, S.Kom, MT (Pembimbing Utama) PT. Bensae Kreasi Indonesia yaitu, suatu perusahaan yang bergerak dibidang jasa pengembangan sistem informasi dan perancangan sistem informasi. Bensae hadir memberikan inovasi baru dalam pengembangan dan implementasi teknologi informasi yaitu, aplikasi berbasis web karena teknologi berbasis web mudah diakses dari berbagai sarana. Pengembangan aplikasi berbasis mobile, untuk memudahkan suatu aplikasi dimanfaatkan oleh pengguna dengan memberikan kemampuan aplikasi untuk beradaptasi dengan user yang mengakses dengan smartphone. Pendataan peserta keluarga berencana atau akseptor KB merupakan data yang berisi tentang identitas peserta yang mengikuti program keluarga berencana. Kendala dalam proses pengolahan data peserta keluarga berencana yang bersifat manual, sehingga dalam proses pengolahan dan pencarian data yang berhubungan dengan akseptor keluarga berencana menjadi tidak efektif. Perancangan sistem informasi pendataan peserta keluarga berencana berbasis web diharapkan dapat membantu proses pengolahan data peserta KB. Sistem ini dirancang menggunakan framework codeigniter sebagai kerangka kerja agar perancangan sistem lebih cepat, dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database server. Sistem informasi berbasis web ini memiliki keunggulan yaitu, dapat diakses kapan saja dan dimana saja serta meningkatkan efesiensi dan efektifitas dalam proses pengolahan data peserta keluarga berencana.

Praktek Kerja Lapang (PKL) merupakan salah satu program pendidikan wajib dari Politeknik Negeri Jember utnuk mengembangkan keterampilan atau softskill dan keahlian mahasiswa yang didapatkan dari perguruan tinggi dengan konsep kegiatan pembelajaran dilakukan di luar kampus atau berada dilingkungan perusahaan / industri kerja. Kegiatan Praktek Kerja Lapang (PKL) juga memberikan pengalaman dalam melakukan sosialisasi pada sebuah kelompok kerja, etika kerja serta ilmu yang ada dalam sebuah perusahaan atau industri kerja. Kegiatan Praktek Kerja Lapang (PKL) dilakukan di Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Jawa Timur, yakni instansi pemerinta yang bergerak dibidang penyedia layanan teknologi informasi dibawah pemerintah daerah provinsi Jawa Timur. Kegiatan Praktek Kerja Lapang (PKL) yang dilakukan di Diskominfo provinsi jawa timur adalah pengerjaan aplikasi android CETTAR JATIM. CETTAR JATIM merupakan sebuah aplikasi yang dapat digunakan di mobile phone yang berfungsi untuk memonitoring data dalam input pengaduan masyarakat daerah jawa timur. Menghubungkan masyarakat jawa timur dalam satu aplikasi berupa pengaduan yang terhubung dengan Command Center. Pengerjaan aplikasi ini bersifat sebagai pengembangan dan penyelesaian aplikasi website dan android yang telah ada sebelumnya. Website CETTAR JATIM digunakan oleh admin perusahaan untuk melihat serta memverifikasi data yang diajukan. Aplikasi android CETTAR JATIM digunakann oleh admin dinas terkait untuk melakukan verifikasi dan menjawab seputar pertanyaan atau aduan masyarakat terhadap dinas terkait.

Salah satu tuntutan untuk peningkatan kompetensi sumber daya manusia bagi Politeknik negeri jember di wujudkan dalam program praktek kerja lapang (PKL) yang dilakukan oleh mahasiswa D3 maupun D4 dengan tujuan untuk mengasah keahlian dan ketrampilan yang dimiliki oleh mahasiswa agar dapat mengenal dan berdaptasi dengan kebutuhan industri. Kegiatan Praktek Kerja Lapang (PKL) dilakukan di PT. Xeno Persada Teknologi, yakni perusahaan yang bergerak dibidang penyedia layanan solusi teknologi informasi dalam tiga platform yakni Android, IOS, dan Website. Selama 3 bulan kegiatan Praktek Kerja Lapang ini, kami dibimbing untuk bisa mengembangkan aplikasi berbasis android dan website yang sesuai dengan kebutuhan konsumen dan industri IT, dalam hal ini penulis mendapatkan tugas untuk mengerjakan pengembangan aplikasi di bagian android. Sistem yang akan dikembangkan adalah aplikasi pelayanan limbah domestik di daerah Batam (BSeptik). Tujuan pembuatan aplikasi ini adalah untuk mempermudah pelayanan bagi masyarakat atau konsumen, mitra, pelaksana dan pengelolan pelayanan pengolahan limbah domestik. Aplikasi android ini akan digunakan oleh pengemudi truk/mitra dan masyarakat/customer. Adapun fitur-fitur yang terdapat dalam aplikasi android (B-Septik) ini antara lain Login, Registrasi, Home, Order, List Order, History, Detail Order, Rating, Profile, dan Logout. Fitur-fitur tersebut akan dibagi sesuai dengan hak akses pengguna. Teknologi pengembangan aplikasi ini menggunakan Android Studio 4.1.1 dengan bahasa pemrograman java version 1.8 dan SDK minimal 19 yang dibangun mengikuti arsitektur VIPER.

Bisindo can be interpreted as a terminology used to refer to the natural sign language used by the deaf community in Indonesia. Bisindo functions as a tool to communicate using lips and body language, including facial expressions and eye gaze. According to research from the WHO, more than 5% of the world's population or 466 million people have hearing loss and is expected to continue to increase. While it is undeniable that generally sign language is difficult to understand by the wider community and makes the deaf community feel alienated in their environment. Therefore, the researcher created a system with the title "Automatic Sign Language Translator System Using Deep Learning Model Convolutional Neural Network Method". This research was conducted with a computer visionbased approach that uses a camera to capture sign language movements.Then carry out the process of collecting datasets, making training data models and image classification. The results of this study indicate that the training data has a test score of 0.4% and a test accuracy value of 99%. The analysis on the training data model that has been made by the researcher is categorized as NOT input-bound because only 1.3% of the total sample time is waiting for input. So it can be said that the model already has good efficiency.

Penerapan Metode Weight Product Untuk Perangkingan Pegawai Terbaik Di Dinas Komunikasi Dan Informatika, Rosita B Kasipdana, NIM E32182281, Tahun 2021, 42 hlm, Program Studi Teknik Komputer, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Hariyono Rakhmad, S.Pd, M.Kom (Pembimbing) Dalam era teknologi saat ini, banyak perusahaan menggunakan teknologi dalam melakukan kegiatannya di perusahaan, dengan berkembangnya teknologi maka diperlukan SDM yang memiliki kualitas baik untuk menunjang proses bisnis di perusahaan. untuk mengetahui kualitas kinerja pegawai dapat dilakukan penilaian dari beberapa aspek penilaian yaitu penilaian kompetensi, psikotes, sikap, wawancara, kesehatan dan kedisiplinan. Penilaian dilakukan dengan menggunakan metode Weight Product yang bertujuan untuk menentukan pegawai terbaik, dimana hasil perangkingan tersebut digunakan sebagai acuan evaluasi kinerja pegawai untuk tahun berikutnya. Dengan menggunakan metode Weight Product juga didapatkan hasil perhitungan yang sederhana dan tidak memiliki sub kriteria.

Perkembangan teknologi saat ini sangat dibutuhkan dalam berbagai bidang di Indonesia bahkan di seluruh penjuru dunia terlebih dalam bidang Pendidikan yang kegiatan belajar mengajarnya berbasis online. Covid19 merupakan virus yang menjadi pemicu semua kegiatan yang mulanya dilakukan secara tatap muka dan akhirnya dilakukan secara daring/online. Bahkan seluruh kegiatan belajar mengajar di Indonesia saat ini dilakukan secara daring sesuai dengan kebijakan yang telah diberikan oleh pemerintah, kebijakan ini sebenarnya memaksa semua pelajar atau pengajar untuk melakukan kegiatan dari rumah dengan tujuan untuk meminimalisir pesebaran virus Covid19. Pada bidang pendidikan yang menjadi kesulitan akibat dari pandemi ini yaitu pada proses Penerimaan Peserta Didik Baru pada lembaga SMA/SMK khususnya yang semula dilakukan secara tatap muka di lembaga yang diinginkan, dan saat ini semuanya dilakukan secara online sesuai kebijakan yang diberikan oleh pemerintah. Maka dari itu sangat banyak dibutuhkan sistem pendaftaran calon siswa berbasis online yang telah dibuat oleh perusahaan-perusahaan software house untuk memudahkan lembaga sekolah atau pun calon siswa yang akan mendaftar sehingga dapat dilakukan hanya dirumah dengan cara mengakses website pada lembaga yang diinginkan. Sehingga, pada laporan yang saya buat ini berisi tentang cara mengintegrasikan website PPDB yang di tugaskan oleh perusahaan dengan batasan pengerjaan hanya membuat fungsi tambah data pada fitur Pendaftaran saja, dimana database sudah diberikan oleh perusahaan.