Pendidikan di Indonesia juga menjadi salah satu bidangnya terdampak pandemi Covid-19. Keterbatasan tersebut tentunya berdampak pada proses pembelajaran dalam Indonesia, khususnya untuk model pembelajaran reguler, yaitu tatap muka. Dengan pembatasan interaksi, Kementerian Pendidikan di Indonesia juga mengeluarkan kebijakan yaitu untuk merombak sekolah dan mengganti Proses Belajar Mengajar proses dengan menggunakan sistem daring. Berbagai media pembelajaran jarak jauh dicoba dan digunakan. Fasilitas yang digunakan sebagai media pembelajaran daring antara lain e-learning antara lain, aplikasi zoom, google classroom, youtube, dan media sosial WhatsApp. Fasilitas tersebut dimanfaatkan secara optimal, sebagai media untuk melakukan pembelajaran seperti di kelas. Dengan menggunakan media ini, selain bosan karena tidak bisa bertemu dengan teman maka tidak bisa berinteraksi langsung dengan perkuliahan sehingga tidak menyenangkan. Perubahan mendadak dari pembelajaran tatap muka ke pembelajaran daring pada skala besar menyebabkan berbagai tanggapan atau opini di masyarakat. Evaluasi sistem pada sistem yang dibuat berdasarkan dengan algoritma yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Naïve Bayes Classifier, dalam pengklasifikasian analisis sentimen terhadap topik pembelajaran daring pada media sosial twitter memiliki hasil akurasi, presisi, recall dan F-Measure berturut- turut sebagai berikut 64,39%, 66%, 62,08%, dan 63,98%.

Ikan hias merupakan salah satu jenis ikan yang dipelihara karena kecantikan warnanya ataupun bentuknya, banyak orang memilih hobby memelihara ikan hias dalam aquarium untuk menghilangkan stress maupun penat setelah selesai bekerja. Ikan hias ada yang berhabitat di air tawar dan air laut, ada banyak jenis-jenis ikan hias yang bagus untuk dipelihara dan dijadikan untuk memperindah dalam rumah seperti ikan molly atau biasa disebut ikan ballon, ikan ini memliki ciri-ciri yang unik yaitu perutnya yang besar dan bulat seperti ballon. Ikan hias air tawar adalah jenis ikan hias yang habitatnya di air tawar, ikan hias air tawar bisa dipelihara di aquarium maupun dikolam. Ikan hias tidak untuk dikonsumsi melainkan dipelihara untuk dinikmati keindahannya. Di masa sekarang banyak penghobi ikan hias yang merasa kesulitan ketika memelihara ikan hias dikarenakan banyak pemilik ikan hias yang tidak sempat memberi pakan ketika bepergian keluar rumah ataupun bekerja. Oleh karena itu dengan menggunakan alat ini maka pemilik ikan hias yang ingin bepergian keluar dan bekerja tidak perlu khawatir untuk memberi pakan, karena alat ini akan otomatis mengeluarkan pakan untuk ikan hias.

PENGEMBANGAN WEBSITE ARESTOFOOD.COM MENGGUNAKAN LARAVEL, Roza Nuril Syamsidduha, NIM E41180683, Tahun 2022, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Zilvanhisna Emka Fitri, ST. MT (Pembimbing), Innexelcia Eva Sukma Lirianty, S.Kom (Pembimbing Lapang). Dalam sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang layanan jasa tentu sangat dibutuhkan suatu sistem informasi yang baik, terutama pada sistem pengolahan data dan keuangan, agar dalam kegiatannya dapat berjalan dengan baik, efektif dan efisien. Keadaan tersebut menyebabkan banyaknya perusahaan yang meningkatkan pengembangan di bidang layanan jasa untuk meningkatkanpelayanan yang lebih baik lagi serta dapat mengolah data dan keuangan dengan mudah, cepat, cermat, tepat dan akurat. Bagi perusahaan yang bergerak di bidang jasa pencucian tentu dalam sehari- harinya tidak terlepas dari transaksi penjualan yang dilakukan. Tentunya, untuk mengelola data-data tersebut akan memerlukan energi yang cukup banyak disertai waktu yang lumayan lama.

Tanaman cabai merupakan tumbuhan yang berasal dari anggota genus Capsicum ( Capsicum sp. ). Di Indonesia sendiri terdapat beberapa jenis tanaman cabai yang sudah di budidayakan seperti tanaman cabai merah, tanaman cabai rawit, tanaman cabai keriting, tanaman cabai hijau, tanaman cabai hias, dan masih banyak lagi. Selain itu tanaman cabai banyak digemari orang Indonesia dan menjadi bahan pangan yang penting. Keberadaan informasi tentang cabai menjadi sangat penting untuk menunjang peningkatan produksi cabai dan penentuan varietas cabai baru yang lebih unggul. Peneliti mencoba membuat sistem klasifikasi jenis cabai menggunakan metode Naive Bayes dengan parameter area, perimeter, axis major length, axis minor length dan eccentricity. Sistem dapat mengklasifikasi 5 jenis cabai yaitu paprika, cabai katur, cabai rawit, cabai keriting, cabai besar. Hasil dari sistem klasifikasi jenis cabai menggunakan metode Naive Bayes didapatkan akurasi tertinggi yaitu 92%.

SSB persikota adalah salah satu sekolah sepakbola di daerah besuki Kabupaten Situbondo yang bergerak dibidang Olahraga. Sepakbola adalah olahraga yang sangat digemari oleh anak anak bahkan juga orang dewasa tiap tahunnya di daerah besuki. Dalam bidang olahraga sistem informasi sangatlah dibutuhkan. Seperti halnya dalam olahraga sepakbola. Sepakbola adalah olahraga yang hampir digemari oleh semua kalangan yang umunya digemari oleh kaum laki-laki, yang di mulai dari anak kecil hingga dewasa pun memainkan olahraga ini dan tidak luput juga ada sebagian wanita yang menyukai olahraga ini bahkan ikut serta memainkan olah raga tersebut, karena olahraga ini bisa dimainkan kapan saja, sehingga semua orang dapat menyempatkan waktunya di sela-sela kesibukannya untuk bermain sepakbola. Sepakbola bukan hanya sekedar hobi dan hiburan untuk mengilangkan rasa bosan yang menghantui dipadatnya pekerjaan, karena sepakbola juga bisa menjaga daya tahan tubuh seseorang dengan memainkan nya dalam semiggu sekali atau lebih, karena dengan memainkannya dapat meningkatkan peredaran darah dan oksigen dalam tubuh. SSB Persikota ini merupakan SSB yang masih melakukan pendaftaran pemain secara manual dan juga dicatat secara manual oleh pihak pengurus, hal tersebut jelas memakan waktu yang sangat lama dan juga bisa mengakibatkan banyak data yang hilang atau rusak, maka untuk mengatasi permasalahan tersebut akan dilakukan pembuatan aplikasi web yang berjudul “ Aplikasi Penerimaan Pemain Baru Berbasis Web Pada SSB Persikota di Kota Besuki “

Budidaya jamur tiram pada daerah dataran rendah perlu pengaturan suhu dan kelembaban yang sangat ekstra. Untuk di daerah panas pengaturan suhu dan kelembaban ruangan penumbuhan jamur tiram diperlukan suhu antara 220C –280C sedangkan kelembaban 80 - 90 %. Agar pertumbuhan jamur dalam kumbung dapat optimal maka suhu dan kelembaban dari pada kumbung harus dijaga sesuai dengan kondisi alaminya. Di dataran rendah, pengaturan suhu dan kelembaban kumbung jamur masih dilakukan secara manual, yaitu dengan cara hanya menyemprotkan butiran butiran air. Cara tersebut kurang menjamin kesesuaian kelembaban yang dibutuhkan, selain itu suhu kumbung belum diatur karena masih mengandalkan suhu lingkungan sekitar. Dengan demikian apabila suhu lingkungan tidak sesuai dengan suhu yang dibutuhkan jamur tiram, produksi jamur akan menurun. Berdasarkan permasalahan tersebut maka diperlukan sebuah alat monitoring suhu dan kelembaban otomatis yang dapat memberikan informasi yang akurat kepada petani jamur, yang penulis angkat dengan judul “Prototype Sistem Kontrol Suhu dan Kelembaban Kumbung Jamur Tiram Menggunakan NodeMCU ESP32 berbasis Internet of Things”. Alat ini menggunakan sensor tanah (YL-69) sebagai pendeteksi kelembaban pada media tanam (Baglog) , pompa DC sebagai penyiraman dan pengkabutan. Alat ini juga menggunakan sensor suhu (DHT22) sebagai pendeteksi suhu dan kelembaban udara di dalam kumbung. Selanjutnya sensor ini akan menggerakkan mekanisme kipas sebagai pendingin dan lampu sebagai penghangat suhu.

Data merupakan hal yang penting dalam setiap badan usaha yang bergerak di bidang jasa dan layanan masyarakat, salah satunya adalah rumah sakit. Dengan banyaknya data yang dimiliki, kemampuan sebuah rumah sakit dalam mengelola dan melakukan manajemen data menjadi salah satu hal penting agar rumah sakit dapat berjalan dengan normal, kegiatan mengelola data dan manajemen data tersebut seperti, melakukan analisis data dan melakukan visualisasi data. Apache Superset adalah aplikasi untuk mengembangkan sebuah business intelligence dan menyediakan peralatan untuk melakukan analisis data seperti visualisasi dan manajemen data, dengan menggunakan Apache Superset, rumah sakit dapat melakukan analisis data dengan efektif, akan tetapi dengan jumlah data yang banyak yang dimiliki oleh sebuah rumah sakit, terdapat beberapa potensi untuk terjadi sebuah permasalahan saat kegiatan analisis data dilakukan. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan oleh pembimbing lapang dari PT. Global Data Inspriasi, data yang dimiliki oleh client berupa data yang memiliki rentang waktu 1 bulan, dan diperoleh melalui proses backup yang dilakukan secara manual oleh seorang administrator. Berdasarkan data tersebut pembimbing lapang menemukan celah yang memiliki potensi untuk mengakibatkan permasalahan saat data tersebut akan diupload kedalam Apache Superset. Permasalahan tersebut adalah data dapat mengalami duplikasi, hal ini dikarenakan data yang diperoleh adalah hasil backup manual oleh seorang administrator, dimana kesalahan yang diperbuat oleh manusia bias terjadi, jika terdapat duplikasi dalam data tersebut maka proses upload data dalam Apache Superset berpotensi untuk mengalami kegagalan saat melakukan upload data atau data hilang setelah proses upload dilakukan. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibutuhkan sebuah mekanisme untuk menghindari terjadi kegagalan saat upload data dan data hilang setelah proses upload data selesai, mekanisme tersebut adalah dengan menyambungkan data dari tabel yang sudah ada sebelumnya, dengan tabel yang akan dibuat setelah proses upload data selesai kemudian menggunakan primary key baru untuk menyambungkan kedua data tersebut. Proses pembuatan mekanisme tersebut menggunakan SQL dalam MariaDB, mekanisme tersebut memiliki fungsi yang menyerupai sequence dalam database management system lainnya, oleh karena itu mekanisme tersebut disebut sebagai sequence. Hasil pembuatan sequence menunjukkan data yang telah diupload dan data yang akan diupload berhasil tersambung tanpa mengalami kegagalan saat proses upload data dilakukan, dan tidak ada data yang hilang setelah proses upload dilakukan. Kesimpulan yang dapat diambil dari penerapan sequence tersebut adalah penggunaan primary key selain dari primary key utama data asli berhasil menghindari permasalahan kehilangan data dan gagal saat melakukan upload data.

Di masa pandemi covid – 19 seluruh kegiatan yang ada di masyarakat beralih menggunakan internet termasuk berbelanja kebutuhan sehari - hari. Selain kebutuhan sehari - hari kosmetik juga termasuk jenis barang yang sering dibeli selama pandemi covid - 19 berlangsung. Beralihnya pembelian barang kosmetik menjadi online menyebabkan ketidak pastian konsumen untuk membeli barang dikarenakan review yang ditinggalkan oleh konsumen lain berjumlah terlalu banyak sehingga memakan waktu lama untuk membacanya, sementara jika hanya sebagian review yang dibaca maka informasi yang didapatkan memiliki bias. Oleh karena itu dibutuhkan suatu model yang dapat melakukan klasifikasi sentimen khususnya review dalam bahasa Indonesia. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine dengan seleksi fitur Binary Particle Swarm Optimization. Dengan menggunakan Support Vector Machine, nilai akurasi adalah 78% dan hasil evaluasi sistem adalah precision 78% dan recall sebesar 85%.