Karyawan merupakan aset yang sangat penting untuk mencapai tujuan pada perusahaan. Dimana, keberhasilan perusahaan itu salah satunya bergantung pada kinerja yang dihasilkan oleh karyawan pada suatu perusahaan. Keberhasilan suatu perusahaan tergantung pada ide, peluang dan kinerja karyawan. Kinerja karyawan harus mampu menciptakan ide – ide baru agar dapat memberikan nilai lebih (value) kepada konsumen. Sehingga untuk membuat karyawan lebih disiplin dalam bekerja, dibutuhkanlah aplikasi untuk melihat apakah karyawan tersebut telah hadir kerja atau karyawan tersebut melakukan ijin tidak menghadiri kerja atau sakit. Karena, kinerja suatu perusahaan juga akan menurun jika karyawan tidak bekerja secara maksimal, seperti halnya melakukan bolos dalam bekerja, datang tidak tepat waktu, dan pulang sebelum waktunya. PT. Tiga Mitra Surabaya adalah distributor bangunan yang terletak di Surabaya, Indonesia. PT. Tiga Mitra Surabaya terletak di Kawasan Benowo. PT. Tiga Mitra Surabaya juga menjadi salah satu distributor penjualan panel lantai dan bata ringan terbesar di Kota Surabaya. Semakin banyak karyawan yang bekerja di suatu perusahaan, maka dibutuhkan kedisiplinan yang tinggi di perusahaan.

Sistem pendukung keputusan merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data. Sistem itu digunakan untuk membantu pihak HRD dalam menyelesaikan permasalahan dalam melakukan perekrutan. dalam melakukan perekrutan, HRD membutuhkan waktu hingga 14 hari dalam melakukan perekrutan, kemudian pada saat melakukan perhitungan, HRD membutuhkan bank data secara online untuk mempermudah HRD dalam mencari data calon karyawan baru. Pada penelitian ini sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting untuk membantu HRD dalam melakukan perekrutan penilaian calon karyawan baru di Grand City Mall Surabaya. Hasil dari penelitian ini mendapatkan tingkat akurasi sistem mencapai 82 persen dengan menggunakan 23 data uji dengan 19 data uji benar sesuai dengan penilaian manual pihak HRD.

Era teknologi semakin maju, sehingga berdampak pada perkembangan ekonomi yang semakin pesat di berbagai bidang. Diantaranya yaitu bisnis dalam bidang seni, salah satunya kegiatan pengembangan potensi dalam bidang tari tradisional. Hal ini terbukti dengan banyaknya aplikasi berbasis web yang banyak diaplikasikan diberbagai bidang, dan pemanfaatannya dapat membantu proses pengolahan data menjadi lebih cepat dan mudah. Sanggar tari citra budaya merupakan salah satu sanggar tari yang berada di Kabupaten Lumajang, Jawa Timur, yang memiliki pengikut seni, dan tempat penyewaan kostum tari tradisional. Sanggar ini sering digunakan untuk latihan menari bagi para pelaku seni tari, tentunya untuk memaksimalkan penampilan pada kegiatan event. Dan juga sering mendapatkan pelanggan yang ingin menyewa kostum tari. Sanggar tari yaitu sebutan untuk tempat kegiatan latihan menari, yang tentunya memiliki berbagai macam lomba, event, dan kegiatan sanggarnya sendiri, yaitu kegiatan latihan rutin, dan kegiatan latihan event. Pembagian jadwal latihan tentu harus optimal, baik itu pembagian penarinya, maupun jadwal nya. Dalam Sanggar tari, pasti mempunyai banyak persediaan kostum, tentunya sebagai investasi yang dapat disewakan agar memperoleh pemasukan. Salah satu sanggar yang menyewakan kostum tari yaitu Sanggar Tari Citra Budaya. Di Sanggar Tari Citra Budaya, sistem penjadwalannya kurang efektif. Begitu pula untuk menyewa kostum tari, penyewa harus menghubungi sanggar tari terlebih dahulu, tidak mengetahui kostum mana saja yang disewakan dan sudah siap. Sistem pendataan penyewaan, penjadwalan latihan rutin dan event, yang memang kurang terdata dengan baik. Dari masalah diatas, maka untuk memaksimalkan pendataan dari Sanggar Tari Citra Budaya, yaitu dengan mempermudah penjadwalan dan penyewaan antara admin dan user dalam bentuk aplikasi berbasis web. Dalam aplikasi akan dilengkapi dengan fitur jadwal, penyewaan, riwayat, dan juga profil yang memuat tentang sanggar, sehingga admin dan user dapat menentukan sesuai kebutuhan dan jadwal. Penggunaan aplikasi berbasis web yang dapat mempermudah calon penyewa untuk terhubung secara langsung untuk melihat jadwal, penyewaan, riwayat penyewaan, serta profil dari sanggar. Pengimplementasian web yang terhubung dengan user, juga mempermudah admin untuk menerima, menolak, dan menambahkan hal-hal yang berkaitan dengan sanggar tari citra budaya.

Level Water Menggunakan Mikrokontroler Deteksi Waspada Banjir, Afrig Jaya Lubis, NIM E32181623, Tahun 2021, Teknik Komputer, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Hariyono Rakhmad, S.Pd, M.Kom (Pembimbing). Banjir merupakan hal yang tidak asing lagi dan sangat sering terjadi di Indonesia. Banjir sering kali terjadi apabila durasi hujan yang turun cukup lama. Salah satu faktor banjir adalah penuhnya wadah tampungan untuk air hujan seperti sungai. Banjir dapat berbahaya bagi lingkungan sekitar apabila banjir tidak diketahui sebelumnya atau tidak ada pengingat sehingga banjir dapat datang secara tiba-tiba. Oleh karena itu diperlukan alat pendeteksi banjir sederhana yang dapat digunakan oleh masyarakat yang memiliki fungsi cukup efektif guna meningkatkan kewaspadaan akan terjadinya banjir. Penelitian ini bertujuan untuk membuat level water menggunakan mikrokontroler deteksi waspada banjir dan untuk mengetahui kinerja alat serta meningkatkan kewaspadaan banjir dengan alat level water. Penelitian dilaksanakan selama 6 bulan yang dilakukan di kediaman penulis Jl. Letjend Suprapto IV No.31 Lingkungan Sumberdand, Kebonsari, Kec.Sumbersari, Kab. Jember, Jawa Timur 68122. Hasil dari penelitian ini ialah terbangunnya sebuah sistem pendeteksi banjir menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 yang diharapkan mampu memudahkan pengguna untuk mengetahui status kondisi air melalui tiga jenis pesan notifikasi yaitu status aman dengan ketinggian air ?8cm atau setara dengan Siaga IV, status siaga dengan ketinggian ?9cm-?16cm atau setara dengan Siaga III-Siaga II, dan status bahaya dengan ketinggian air ?17cm atau setara dengan Siaga I. Alarm berbunyi saat kondisi air aman yaitu setiap 2menit sekali dan komdisi air siaga yaitu setiap 15 detik sekali atau setiap pengiriman notifikasi. Sedangkan saat kondisi air bahaya, alarm berbunyi terus menerus. Titik untuk menentukan kondisi status air akan berbeda-beda di setiap sungai dikarenakan penempatan alat level water yang kemungkinan berbeda-beda pada masing-masing sungai dan juga kedalaman sungai yang berbeda-beda. Setiap ketinggian air berubah kemudian sistem akan merespon dengan cara menampilkan tulisan pada LCD dan mengirimkan pesan melalui aplikasi telegram yang sesuai dengan status kondisi air dan alarm akan berbunyi. Kesimpulan penelitian ini yaitu untuk merancang sebuah alat level water deteksi banjir serta untuk mengetahui kinerja alat level water.

Buka Tutup gerbang otomatis membuka gerbang dengan membaca kartu RFID atau tag RFID yang telah di daftarkan menggunakan sensor MFRC522 sebagai pembaca dan menutup gerbang dengan menggunakan sensor halangan. Penggunaan Aplikasi untuk membuka dan menutup gerbang agar memudahkan penjaga gerbang mengontrol gerbang ketika seseorang yang masuk tidak mendafarkan kartu RFID atau tag RFID. Penggunaan aplikasi untuk memonitoring kartu RFID atau tag RFID yang telah terdaftar ketika masuk dengan menampilkan log masuk

Rancang Bangun Alat Deteksi Masker Wajah Otomatis Berbasis Raspberry Pi untuk Meningkatkan Protokol Kesehatan, Dewi Magreza Alfionita, NIM E32180649, Tahun 2021, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Agus Hariyanto, ST, M.Kom. (Dosen Pembimbing). Covid-19 ditemukan di Indonesia sejak Maret 2020 hingga saat laporan ini dibuat. Penularan Covid-19 sangat cepat dari orang yang sudah terinfeksi, yaitu melalui udara dan juga tetesan cairan. Menggunakan masker merupakan metode utama dan efektif. Masker dapat melindungi diri dari polusi dan partikel virus. Pemerintah selaku pembuat kebijakan, memberlakukan peraturan saat keluar dari rumah wajib menggunakan masker dan melalukan physical distancing. Oleh karena itu, penggunaan masker menjadi sangat penting untuk melakukan kegiatan sehari-hari saat keluar dari rumah. Penelitian ini bertujuan untuk membuat rancangan alat mendeteksi masker wajah berbasis Raspberry Pi. Alat ini mendeteksi orang menggunakan masker atau tidak lalu menampilkan notifikasi melalui LCD dan lampu LED dengan memonitoring secara realtime menggunakan VNC Viewer yang terhubung dengan laptop. Apabila orang tersebut sudah memakai masker maka akan diperbolehkan memasuki ruangan.

Implementasi Pendataan dan Publikasi Perkembangan Covid-19 Kabupaten Jember, Dewi Magreza Alfionita, E32180649, Tahun 2021, Program Studi Teknik Komputer, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Agus Hariyanto, ST, M.Kom (Dosen Pembimbing), Habib Salim, S.Si (Pembimbing Lapang). Publikasi Perkembangan Covid-19 Sistem Informasi pada Dinas Komunikasi Dan Informatika Kabupaten Jember merupakan suatu layanan data yang menampilkan perkembangan status Covid-19 di wilayah Jember. Yang dapat melihat data data yang admin inputkan pada Google Drive menggunakan Spreadsheet. Seperti pada kecamatan yang telah admin tambahkan akan muncul pada tampilan Spreadsheet, dapat melihat keterangan yang telah admin inputkan pada Spreadsheet. Peningkatan zona dan kasus positif pada setiap kecamatan akan muncul bersama.

Tomat memiliki sifat yang mudah rusak, penanganan yang tidak tepat pada buah tomat mengakibatkan penurunan mutu yang selanjutnya mempengaruhi nilai gizi dan nilai ekonomisnya. Pada umumnya, untuk mengukur kematangan masih dikerjakan secara manual, kelemahan dari metode tersebut adalah tingkat akurasi yang tidak konsisten. Pemanfaatan citra sangat penting untuk mengetahui kematangan buah tomat dengan memanfaatkan citra digital. Dengan adanya citra digital maka untuk menentukan kematangan buah tomat berdasarkan warnanya bisa dilakukan secara computing (berbasis teknologi), yaitu dengan menerapkan pengolahan citra menggunakan metode transformasi ruang warna HIS (Hue, Saturation, Intensity). Model warna HIS (Hue, Saturation, Intensity) memisahkan komponen intensitas dari informasi warna yang dibawa (hue dan saturation) dalam warna citra. Hasil dari klasifikasi kematangan dapat dilihat pada masing-masing pengujian dengan nilai presentase 94,28571429% untuk kategori buah tomat matang, 94,28571429% untuk kategori buah tomat setengah matang dan 94,28571429% untuk kategori buah tomat mentah. Nilai presentase untuk pengujian keseluruhan data mempunyai presentase yang sangat tinggi dan berpengaruh dalam mendeteksi kematangan buah yaitu mencapai presentase sebesar 94,28571429%. Maka dapat disimpulkan, bahwa pendeteksian kematangan buah tomat dapat dilakukan dengan menerapkan metode transformasi ruang warna HIS.