Politeknik Negeri Jember (Polije) adalah perguruan tinggi vokasi terkemuka di Indonesia yang dikenal dengan pendidikan berkualitas, kolaborasi industri, dan prestasi mahasiswanya. Untuk meningkatkan kompetensi mahasiswa, Polije mewajibkan program magang selama 6 bulan (20 SKS) pada semester 5, mencakup pelatihan dan penyusunan laporan. Magang ini memberikan pengalaman praktis bagi mahasiswa untuk menerapkan ilmu sesuai bidang keahliannya di dunia industri.

Politeknik Negeri Jember (Polije) adalah perguruan tinggi vokasi terkemuka di Indonesia, yang menawarkan pendidikan kejuruan berkualitas tinggi dan berfokus pada pengembangan keterampilan teknis dan soft skill. Kolaborasi dengan perusahaan dan industri sekitar memberi mahasiswa kesempatan untuk memperoleh pengalaman praktis melalui magang dan proyek lapangan. Prestasi mahasiswa Polije di kompetisi vokasi menunjukkan kualitas pendidikan yang tinggi. Polije juga menyediakan program beasiswa, menjadikannya pilihan utama bagi mereka yang ingin sukses di dunia kerja. Seiring dengan tuntutan peningkatan kompetensi sumber daya manusia, kepolisian juga diwajibkan untuk mengembangkan pendidikan akademik yang sesuai dengan kebutuhan industri. Salah satu kegiatan yang mendukung hal ini adalah magang, yang memiliki bobot 20 SKS setara dengan 900 jam atau 6 bulan, termasuk pelatihan dan penyusunan laporan. Magang yang dilaksanakan pada semester 7 Program Diploma Empat ini bertujuan untuk memberikan pengalaman dan keterampilan praktis yang relevan dengan bidang keahlian mahasiswa, sehingga mereka dapat mengaplikasikan ilmu yang diperoleh selama kuliah di dunia industri.

Rancangan Antarmuka Website Sistem Manajemen Gudang Gula di PT. Sinergi Gula Nusantara, PG Glenmore Moch Ghazy Al Ghifari Hafid, NIM E41212058, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Mochammad Rifki Ulil Albaab, ST., M.Tr.T. (Dosen Pembimbing), Taufan Rahmanto dan Fuad Hasan (Pembimbing Lapang). Politeknik Negeri Jember (Polije) merupakan perguruan tinggi yang menyelenggarakan pendidikan vokasional, yaitu program pendidikan yang mengarah proses belajar mengajar pada tingkat keahlian, keterampilan, dan standar kompetensi yang berkualitas dan relavan dengan kebutuhan industri. Salah satu kegiatan pendidikan akademik dimaksud adalah Magang. Magang memiliki tujuan untuk mengembangkan wawasan, pengalaman, dan keterampilan mahasiswa agar memiliki kompetensi dalam suatu jenis pekerjaan sesuai dengan bidang keahliannya. Penulis mengambil tempat Magang di PT. Sinergi Gula Nusantara, PG Glenmore yang merupakan pabrik produksi pengolahan tebu yang terletak di Banyuwangi, Jawa Timur. Setiap kegiatan di PT. Sinergi Gula Nusantara, PG Glenmore selalu dibimbing dan diberikan arahan oleh pembimbing lapang. Salah satunya yaitu Rancangan Antarmuka Website Sistem Manajemen Gudang Gula di PT. Sinergi Gula Nusantara, PG Glenmore dengan harapan memudahkan manajemen Gudang gula yang ada di PT. Sinergi Gula Nusantara, PG Glenmore.

Aplikasi Countdown: Alat Digital Untuk Ketepatan Waktu Dalam Penyiaran Di Tv9 Nusantara, Niecola Jody Setiawan, NIM E41212104, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Adi Sucipto, S.ST., M.Tr.T. (Dosen Pembimbing), Hadyan Yoga Pratama (Pembimbing Lapang). Dalam konteks ini, TV9 Nusantara, stasiun televisi lokal yang dikenal dengan nuansa komunitas Islami, terpilih sebagai tempat magang. Dikelola oleh PT. Dakwah Inti Media dan beroperasi sejak 2010, TV9 Nusantara menawarkan peluang bagi mahasiswa untuk menghadapi tantangan dunia kerja yang nyata. Selama magang, mahasiswa ditugaskan untuk mengembangkan aplikasi countdown timer, sebuah alat digital yang bertujuan meningkatkan efisiensi pengelolaan waktu dalam siaran. Aplikasi ini penting untuk memastikan segmen siaran dilaksanakan tepat waktu, serta meminimalkan risiko kesalahan. Inovasi ini tidak hanya meningkatkan produktivitas tim produksi, tetapi juga memperkuat profesionalisme dalam penyiaran, menjadikan pengalaman magang yang berharga bagi mahasiswa. Dalam perjalanan magang, penulis terlibat langsung dalam pengembangan aplikasi yang bertujuan untuk meningkatkan manajemen waktu selama siaran langsung, menggantikan metode manual yang sebelumnya digunakan. Melalui penerapan metode pengembangan berbasis teknologi informasi, aplikasi dibuat menggunakan VS Code, Javascript dengan bahasa pemrograman HTML dan CSS, aplikasi yang dihasilkan tidak hanya mengintegrasikan fungsi pengaturan waktu dengan antarmuka ramah pengguna.

Prediksi Curah Hujan Berbasis Random Forest dan LSTM Menggunakan Data Citra Satelit untuk Mendukung Sistem Informasi Smart Agriculture. Muhammad Lutfi Ze’in Aminullah, NIM E41211601, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Elly Antika, ST, M.Kom (Dosen Pembimbing), Hayuning Titi, S.Kom, M.Eng (Pembimbing Lapang). Politeknik Negeri Jember (Polije) merupakan perguruan tinggi yang berfokus pada pendidikan vokasional, yang dirancang untuk menghasilkan lulusan dengan keahlian dan kompetensi yang relevan dengan kebutuhan industri. Salah satu program unggulannya adalah kegiatan magang, yang memberikan mahasiswa kesempatan untuk menerapkan ilmu secara langsung di dunia kerja. Penulis melaksanakan magang di Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN), sebuah institusi pemerintah yang berperan dalam pengelolaan riset dan inovasi di Indonesia. Dalam program magang ini, penulis berkontribusi pada pengembangan model prediksi curah hujan menggunakan algoritma Random Forest dan Long Short-Term Memory (LSTM) berbasis data citra satelit. Model ini dirancang untuk mendukung platform SMART Agri dalam memberikan prediksi cuaca yang akurat guna menunjang perencanaan pertanian. Proses pengembangan melibatkan pengolahan data curah hujan melalui integrasi ArcGIS dan Google Earth Engine (GEE) untuk ekstraksi fitur penting. Model Random Forest digunakan untuk menangkap hubungan non-linear antara variabel cuaca, sementara LSTM diterapkan untuk memodelkan pola temporal dan tren jangka panjang. Hasil dari model ini diintegrasikan ke dalam fitur-fitur seperti prediksi curah hujan, penentuan waktu tanam optimal, dan pemetaan risiko iklim pada SMART Agri. Melalui proyek ini, penulis mendapatkan pengalaman dalam penerapan machine learning pada data geospasial, sekaligus berkontribusi dalam pengembangan solusi berbasis model prediktif untuk mendukung ketahanan pangan di Indonesia.

Magang di STO Pasuruan PT Telkom Indonesia memberikan pengalaman berharga dalam mengelola data dan strategi pemasaran melalui *visiting sales*. Selama magang, mahasiswa terlibat dalam kegiatan survei lapangan, pencatatan data, dan evaluasi kinerja tim sales. Hasil evaluasi menunjukkan adanya perbedaan kinerja antara anggota tim sales, dengan Miqdad dan Endang mencatatkan hasil lebih baik di beberapa lokasi, sementara Dina menghadapi tantangan lebih besar. Pengalaman ini memberikan wawasan penting mengenai pengolahan database, koordinasi tim, dan perlunya strategi yang lebih efektif untuk meningkatkan hasil pemasaran, terutama di lokasi yang lebih menantang.

Praktik Kerja Lapangan (PKL) di PT Steel Pipe Industry of Indonesia (PT SPINDO, Tbk) memberikan pengalaman dalam analisis data produksi dan Downtime untuk meningkatkan efisiensi operasional. Dalam industri manufaktur, pengelolaan waktu henti mesin menjadi tantangan utama yang mempengaruhi produktivitas. Melalui pengumpulan dan analisis data, dilakukan identifikasi penyebab penurunan efisiensi, optimasi proses produksi, serta penyusunan rekomendasi perbaikan. Hasil menunjukkan bahwa kontrol kualitas bahan baku dan pengaturan parameter mesin dapat meningkatkan yield produksi, sementara pemeliharaan dan pencegahan dapat mengurangi Downtime. Pengalaman ini memberikan wawasan berharga dalam penerapan analisis data di industri manufaktur

Pengembangan Website Smart Agri Dalam Menentukan Prediksi Cuaca Pada Kabupaten Indramayu, Ammar Akhtar Addany, NIM E41211319, Tahun 2024, Teknik Informatika, Politeknik Negeri Jember, Elly Antika, ST, M.Kom (Dosen Pembimbing), Hayuning Titi, S.Kom, M.Eng (Pembimbing Lapang) Politeknik Negeri Jember adalah perguruan tinggi vokasional dengan tujuan menciptakan lulusan yang memiliki kemampuan yang sesuai dengan kebutuhan industri. Kegiatan magang, salah satu program unggulannya, memberikan mahasiswa pengalaman langsung di dunia kerja. Institusi yang bertanggung jawab atas pengelolaan riset dan inovasi di Indonesia adalah Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN). Dalam program magang ini, penulis berkontribusi pada pengembangan website SMART Agri, sebuah platform berbasis data geospasial untuk mendukung prediksi cuaca dan perencanaan pertanian di Kabupaten Indramayu. Proyek ini mencakup pengolahan data citra satelit menggunakan teknologi Code Earth Engine dan implementasi fitur prediksi berbasis Laravel. Data cuaca yang digunakan meliputi suhu, kelembapan, kecepatan angin, dan curah hujan, yang dimodelkan menggunakan metode Random Forest. Hasil analisis diintegrasikan dalam visualisasi geografis berbasis geojson pada website SMART Agri. Melalui proyek ini, penulis memperoleh pengalaman praktis dalam pemrograman data spasial dan teknologi geospasial, sekaligus berkontribusi dalam menciptakan solusi berbasis data untuk mendukung ketahanan pangan nasional. Proyek ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi perencanaan masa tanam di Indramayu dan wilayah lainnya.