Aplikasi Cyber Counseling untuk Perempuan dan Anak Korban Kekerasan di Kabupaten Jember Berbasis Android, Ria Fara Dhila, NIM E31211389, Tahun 2024, 72 hlm., Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Khafidurrohman Agustianto, S.Pd, M.Eng. (Pembimbing). Unit Pelaksana Teknis Daerah Perlindungan Perempuan dan Anak (UPTD PPA) Kabupaten Jember merupakan lembaga pelayanan pemerintah Kabupaten Jember di bidang perlindungan perempuan dan anak yang merupakan bagian dari Dinas Pemberdayaan Perempuan Perlindungan Anak dan Keluarga Berencana (DPPPAKB) Kabupaten Jember. Salah satu layanan yang diberikan UPTD PAA Kabupaten Jember adalah layanan konseling yang bertujuan untuk membantu korban kekerasan mengurangi trauma yang dialami, membangun kepercayaan diri mereka dan memberikan dukungan dalam menyelesaikan permasalahan yang mereka alami. Penelitian ini memiliki tujuan untuk memperluas aksesibilitas layanan UPTD PPA Kabupaten Jember bagi korban kekerasan dengan mengintegrasikan digitalisasi layanan konseling. Aplikasi Cyber Counseling untuk Perempuan dan Anak Korban Kekerasan di Kabupaten Jember Berbasis Android dirancang untuk melengkapi aplikasi One Touch Service (OTS) dan terhubung dengan hotline UPTD PAA Kabupaten Jember, sehingga aksesibilitas dan fleksibilitas dalam penyediaan pelayanan konseling untuk Perempuan dan anak korban kekerasan di Kabupaten Jember dapat ditingkatkan.

Kopi merupakan minuman hasil seduhan biji kopi yang telah disangrai dan dihaluskan menjadi bubuk. Banyak orang gemar mengkonsumsi kopi sebagai minuman untuk melepas penat atau untuk menemani aktivitas sehari-hari. Maka tidak heran jika saat ini banyak perusahaan yang mulai bersaing dalam perekonomian, salah satunya adalah perusahaan Bale Kopi Gucialit yang terletak di Desa Gucialit, Kecamatan Gucialit, Kabupaten Lumajang, Jawa Timur. Seringkali terjadi jumlah produksi tidak memenuhi atau melebihi untuk penjualan kopi, sehingga perusahaan mengalami ketidakpastian terhadap jumlah produksi kopi yang nantinya akan dijual. Oleh karena itu perlu dilakukan penghitungan perkiraan jumlah produksi agar dapat mengimbangi penjualan yang akan datang serta proses produksi dapat berjalan dengan hasil dari prediksi tersebut. Maka dibuatlah Sistem Prediksi Perencanaan Jumlah Produksi Kopi sebagai solusi dari ketidakpastian tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah produksi kopi yang lebih terukur dengan melihat data produksi sebelumnya untuk meningkatkan pendapatan perusahaan. Dengan adanya sistem prediksi ini, maka perusahaan dapat memprediksi jumlah produksi kopi yang akan dijual setiap bulannya. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Single Exponential Smoothing. Metode Single Exponential Smoothing menjadi metode prediksi yang sederhana dan cepat, dengan dukungan data yang stabil dan tidak terjadi perubahan yang signifikan dari waktu ke waktu. Metode ini menggunakan rata-rata bergerak yang dikombinasikan dengan faktor smoothing atau level smoothing. Faktor smoothing (alpha) digunakan untuk menentukan seberapa besar bobot yang diberikan pada data masa lalu dan data saat ini dalam perhitungan rata-rata bergerak. Hasil dari sistem prediksi perencanaan jumlah produksi kopi yaitu memiliki nilai eror MSE sebesar 155,58 nilai MAD sebesar 7,99 dan nilai MAPE sebesar 18,06% dengan nilai data aktual pada jenis kopi robusta sebesar 18,06% serta nilai alpha 0,1 dalam memprediksi produksi kopi.

Stunting adalah masalah kesehatan yang serius di seluruh dunia, terutama di negara negara berkembang. Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi stunting adalah pola makan yang tidak sehat dan tidak memadai. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu pemilihan jenis makanan yang tepat bagi penderita stunting guna meningkatkan asupan gizi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah SPK yang menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam memilih jenis makanan bagi penderita stunting. Metode SAW digunakan untuk memberikan bobot pada setiap kriteria yang relevan dalam pemilihan jenis makanan, seperti kandungan nutrisi, ketersediaan, dan biaya. Pertama, data kriteria yang relevan dikumpulkan melalui studi literatur dan wawancara dengan ahli gizi. Kemudian, bobot relatif untuk setiap kriteria ditentukan melalui analisis pairwise comparison. Setelah itu, data tentang jenis makanan yang tersedia dan data penderita stunting dikumpulkan untuk digunakan dalam SPK. SPK akan memproses data yang ada dan memberikan rekomendasi jenis makanan yang paling sesuai bagi penderita stunting. Rekomendasi tersebut didasarkan pada perhitungan nilai preferensi menggunakan metode SAW. Jenis makanan dengan nilai preferensi tertinggi akan dianggap sebagai rekomendasi terbaik bagi penderita stunting. Diharapkan bahwa SPK ini dapat menjadi alat yang berguna bagi ahli gizi dalam menentukan jenis makanan yang sesuai. Dengan memperbaiki pola makan mereka, diharapkan penderita stunting dapat meningkatkan asupan gizi dan mengatasi masalah stunting secara efektif. Penelitian ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut tentang SPK dalam bidang pemilihan makanan untuk kondisi kesehatan tertentu.

Rancang Bangun Aplikasi Pemesanan Makanan Dan Minuman Pada PojokTI Berbasis Flutter Dan Firebase, Diana Nafisa, NIM E32210585, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Hariyono Rakhmad, S.Pd., M.Kom (Pembimbing). Aplikasi PojokTI merupakan sebuah aplikasi android berbasis Flutter dan Firebase yang menjadi solusi inovatif dalam pengembangan fungsionalitas kantin Jurusan Teknologi Informasi atau yang lebih dikenal dengan nama “PojokTI”. Penggunaan Flutter, membantu aplikasi ini dapat berkembang secara cepat dan efisien dengan tampilan UI/UX yang menarik. Firebase sebagai media backend yang memungkinkan pengelolaan data secara aman, terautentikasi serta integrasi notifikasi secara realtime. Penggabungan kedua teknologi tersebut akan menciptakan aplikasi yang responsif dan mudah digunakan. Flutter yang memiliki keunggulan dalam tampilan interface aplikasi pengguna dipadukan dengan firebase yang andal dalam keamanan pengelolaan data dan autentikasi, akan menciptakan pengalaman yang menarik bagi para pengguna aplikasi. Aplikasi ini menyediakan pilihan makanan dari PojokTI dengan fitur e-commerce, seperti pencarian menu makanan dan minuman, pemilihan pesanan, memasukkan pesanan kedalam keranjang pemesanan. Pembayaran tidak langsung; pengguna dapat hubungi admin via WhatsApp untuk informasi biaya total pesanan dan metode pembayaran. Setelah konfirmasi oleh admin, pesanan dapat diambil ataupun diantarkan dengan metode pembayaran dapat secara tunai ataupun pembayaran digital. Disisi lain, admin dapat mengelola fitur login, mengelola pesanan dan menu, mengkonfirmasi pesanan kepada pengguna melalui database firebase. Dengan fitur-fitur ini, PojokTI akan memberikan pengalaman kemudahan dalam pemesanan makanan melalui aplikasi mobile yang praktis.

Penggunaan smarphone dikalangan anak – anak semakin besar, terutama anak dibawah umur atau anak usia dini, terkadang anak – anak tidak menggunakan smartphone dengan bijak. Dan di indonesia mempunyai masyarakat yang mayoritas beragama islam, salat merupakan suatu syarat agar islam seorang mukmin sempurna. Tetapi banyak anak – anak yang tidak tahu cara melakukan salat dengan benar yang disebabkan oleh kurangnya pendidikan agama, dan kurangnya pendidikan dari orang tua mereka, bahkan beberapa orang tua dari mereka tidak bisa untuk melakukan salat. Maka dari itu penulis membuat sebuah aplikasi untuk mendeteksi gerakan salat dengan benar yang mempunyai tingkat akurasi paling tinggi 100?ngan menggunakan sebuah metode bernama MobileNetv2.

Kualitas telur akan menunjukkan seberapa baik dan layak untuk dikonsumsi karena protein tergantung pada kualitas telur tersebut, Beberapa Peternak tidak melakukan mengukur tingkat kualitas telur. Karena itu sangat penting dan juga pengaruh untuk segi bisnis dan penjualan. Penelitian mengenai pengembangan sistem untuk mengukur kualitas telur sudah banyak dilakukan di berbagai bidang dengan berbagai metode. Dalam penelitian ini mencoba menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengukur tingkat kualitas telur berdasarkan warna dan tekstur kerabang telur. Warna dan tekstur kerabang merupakan salah satu untuk menjadi acuan dari klasifikasi kualitas telur. Penelitian ini menggunakan telur yaitu mengklasifikasikan kualitas telur sesuai dengan ciri fisik dari kerabang telur yang berdasarkan warna dan tekstur dari kerabang telur tersebut dengan pembagian label yaitu bagus, jelek, dan rusak. Sistem dirancang ini berbasis aplikasi mobile android dan artificial intelligence dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Setelah melalui proses training akurasi pelatihan model yang telah dirancang mencapai 99,67% dan loss 0.84%. Tingkat akurasi testing menggunakan confusion matrix mencapai nilai 98%. Total rata – rata testing dari pengujian UAT mendapat nilai sebesar 79% yaitu bisa dikatakan menunjukkan seberapa besar tingkat layak nya aplikasi tersebut dipakai oleh user. Uji coba yang dilakukan kepada pakar yaitu untuk memverifikasi aplikasi tersebut sudah layak dipublikasi atau masih ada yang salah terkait klasifikasi kualitas telur tersebut.

E-learning stands for electronic learning, which is the process of learning that utilizes electronic media, especially the internet, as a learning system. Additionally, it can also serve as attendance recording for male and female students of MAN 1 Jember. This study aims to improve the usability quality of the E-learning website of MAN 1 Jember according to the perceptions of male and female students. The data from the research results reveal the level of usability on the E-Learning website and what aspects need improvement based on the 14 variables of the heuristic evaluation and webuse methods. By employing these 14 variables, the usability level can be evaluated according to user experience. The usability level values based on the 14 principles of the heuristic evaluation and webuse methods are as follows: H1 78.62%, H2 74.57%, H3 76.09%, H4 77.54%, H5 78.08%, H6 73.26%, H7 75.33%, H8 75.65%, H9 79.13%, H10 74.24%, WA 75.94%, WB 77.17%, WC 76.09%, WD 76.49%. The research obtains an average feasibility index of 76.30%, which means that users state that the E-Learning website of MAN 1 Jember is suitable for use with a percentage of 76.30%.

Permasalahan dalam pembuatan komik dan anime, salah satu tahapan penting adalah pembuatan ilustrasi yang melibatkan pembuatan background untuk mendukung alur cerita dan memberikan konteks yang tepat untuk karakter oleh para ilustrator. Proses manual untuk melakukan pembuatan background dapat memakan waktu dan membutuhkan keahlian khusus. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah model yang bisa menghasilkan foto background realistik namun dengan estetika yang menggambarkan gaya anime yang dapat membantu ilustrator komik dan anime membuat background dengan cepat dan efisien. Model ini dikembangkan menggunakan metode Generative Adversarial Network dan dikategorikan menjadi 3 gaya model anime (Ghibli, Your Name, Paprika). Hasil dari model yang sudah dikembangkan dijalankan melalui media website dengan mengunggah gambar dunia nyata yang diinginkan dari device pengguna menjadi gaya anime yang diinginkan melalui model yang sudah ada. Penelitian terbukti berhasil dengan menggunakan ketiga model yang sudah ada foto gambar dunia nyata dapat dirubah menjadi foto dengan gaya anime yang realistik.