Media Pembelajaran Interaktif Mengenal Alat Transportasi “Tranzy” bagi Anak Usia Dini Berbasis Augmented Reality, Aishanda Vania Aanisah, NIM E31210681, Tahun 2024, 86 hlm., Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Taufiq Rizaldi, S.ST., MT (Dosen Pembimbing) Pendidikan memiliki peran yang sangat penting bagi kesiapan Sumber Daya Manusia (SDM) untuk mempersiapkan generasi yang berkualitas. Peningkatan kualitas sumber daya manusia melalui pendidikan dimulai sejak anak menginjak usia dini yaitu 0-6 tahun yang dikenal dengan sebutan Golden age atau usia keemasan. Karena pada usia ini, perkembangan otak dan kapabilitas seorang anak sangat gesit dan maksimal. Pendidikan anak pada usia dini sangat dekat dengan pendidikan yang dikemas menyenangkan dan menarik. Penelitian ini bertujuan untuk membuat media pembelajaran yang interaktif bagi anak usia dini dengan menggunakan teknologi Augmented Reality pada media pembelajaran mengenal macam-macam alat transportasi. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan media pembelajaran interaktif berbasis Augmented Reality, anak cenderung lebih tertarik dalam mengenal alat transportasi. Karena mereka dapat secara langsung berinteraksi dengan kartu gambar yang dijadikan marker pada Augmented Reality, serta dapat mengarahkan kamera ke segala sisi sesuai.

PT. Global Jet Express, yang terletak di dusun Gununggangsir, Kecamatan Beji, Kabupaten Pasuruan, adalah perusahaan pengiriman barang yang berkomitmen untuk memberikan pelayanan terbaik kepada pelanggan. Dalam upaya mencapai efisiensi dalam pengiriman barang, perusahaan ini mengutamakan penemuan rute terpendek guna mengurangi jarak perjalanan. Meskipun demikian, dalam pelaksanaan pengiriman barang, sering kali terdapat tantangan terkait penentuan rute terpendek. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti akan mengembangkan sistem "Optimasi Rute Pengiriman Barang PT. Global Jet Express menggunakan metode Generate and Test". Sistem ini akan memasukkan data dusun pada setiap pengiriman, memungkinkan pengirim atau kurir untuk menentukan rute terpendek dari dusun asal hingga tujuan pengiriman. Dengan demikian, diharapkan pengiriman barang dapat dilakukan dengan lebih efisien dan tepat waktu.

Kost merupakan tempat tinggal sementara yang disediakan bagi mahasiswa selama menempuh pendidikan di perguruan tinggi, terutama bagi mahasiswa yang berasal dari luar kota. Banyaknya mahasiswa Politeknik Negeri Jember yang berasal dari luar kota menjadikan kost sebagai kebutuhan utama. Setiap mahasiswa memiliki kriteria yang berbeda-beda dalam memilih tempat tinggal. Oleh karena itu, diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang mampu merekomendasikan kost sesuai keinginan dan kebutuhan mahasiswa. Sistem ini akan mengimplementasikan metode Weighted Product dan berbasis website yang mempermudah mahasiswa dalam mencari kost. Penelitian ini telah melakukan wawancara dengan pemilik kost dan mahasiswa untuk menetapkan kriteria dalam penelitian. Data mengenai kost-kostan diperoleh melalui BEM POLIJE. Bobot kriteria kost akan diperbarui setiap tahun sesuai dengan kriteria terbaru, kemudian divalidasi oleh pemilik kost pada saat proses pendaftaran. Website ini menggunakan framework laravel dengan hasil pengujian black box yang menunjukkan akurasi 100%, pengujian validasi dengan akurasi 100%, dan pengujian UAT dengan akurasi 85,67%. Output dari sistem akan merekomendasikan berdasarkan nilai tertinggi dan menampilkan perangkingan dari nilai tertinggi ke terendah.

Desain User Interface Aplikasi Augmented Reality dan Buku Aktivitas Edusains “Kebun Qur’an”, Felda Amelia, NIM E31210781, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Taufiq Rizaldi, S.ST., MT. (Dosen Pembimbing) Aplikasi Augmented Reality “Kebun Quran” adalah sebuah aplikasi pengenalan buah dan sayur yang ada di dalam Al-Quran secara nyata dengan menggunakan teknologi Augmeted Reality berbasis kartu marker dan buku aktivitas Edusains. Aplikasi Augmented Reality “Kebun Quran” berbasis android. Tujuan dari aplikasi ini untuk membantu pembelajaran anak-anak agar lebih menyenangkan dan menarik sekaligus sebagai pengganti dampak negatif penggunaan smartphone pada anak-anak. Aplikasi ditujukan pada anak usia dini dengan usia minimal 4 tahun. Metode kegiatan yang digunakan dalam pembuatan “Desain User Interface Aplikasi Augmented Reality dan Buku Aktivitas Edusains “Kebun Quran” terdiri dari, pengumpulan data, pembuatan user interface, pembuatan smart kids activity, pembuatan Augmented Reality dan pembuatan laporan akhir. Aplikasi Augmented Reality “Kebun Quran” memiliki tiga menu yaitu Menu Belajar, Menu Berlatih dan Menu Bermain.

Tanaman obat rimpang seperti jahe, kunyit, temulawak, kencur, dan temulawak sering digunakan masyarakat Indonesia untuk ramuan tradisional dan menjaga kesehatan. Namun, masyarakat sering mengalami kesulitan untuk membedakan jenis-jenis tanaman rimpang tersebut karena kemiripan bentuk dan warnanya. Penelitian ini mengembangkan sistem machine learning dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan dan mendeteksi jenis tanaman rimpang berdasarkan citra. Model dilatih dengan dataset 1000 citra tanaman rimpang, menggunakan learning rate 0.001 selama 50 epoch, dengan perbandingan data pelatihan dan validasi 80:20. Hasil pelatihan menunjukkan akurasi 95% untuk data pelatihan dan 89,5% untuk data pengujian. Pengujian confusion matrix juga menunjukkan akurasi sebesar 95,8%, yang mengonfirmasi kinerja yang baik dari model CNN dalam mendeteksi jenis tanaman rimpang. Sistem ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mengidentifikasi tanaman rimpang dengan lebih mudah dan cepat melalui aplikasi bot Telegram.

Indonesia tercatat sebagai salah satu negara produsen kopi terbesar didunia karena memiliki iklim tropis. Salah satu wilayah penyumbang kopi yaitu Desa Sumbersalak, Kecamatan Ledokombo, Kabupaten Jember. Letak geografis yang potensial membuat sebagian besar mata pencaharian penduduk sebagai petani kopi. Selain itu, penduduk juga memiliki hewan ternak seperti kambing dan sapi. Kondisi ini membuat limbah kopi dan kotoran hewan ternak menumpuk karena penduduk tidak mengetahui pemanfaatan dan potensi dari pengolahan limbah tersebut. Oleh karena itu, salah satu pemanfaatan dari limbah tersebut adalah dengan membuat pupuk kompos. Selain dapat menyuburkan tanah juga tidak mencemari udara di lingkungan tersebut, dapat menjadi nilai ekonomis bagi penduduk setempat. Pembuatan pupuk kompos juga perlu dikembangkan dengan alat pembantu berupa mesin pengaduk pupuk kompos. Mesin ini digunakan untuk mempermudah pekerjaan karena juga dilengkapi dengan monitoring kecepatan putaran dinamo dan durasi pengadukan sehingga menjadi lebih efektif dan efisien.

Jember Mini Zoo (JMZ) adalah sebuah kebun binatang mini di Jember, Jawa Timur, yang mulai beroperasi pada Mei 2021 dengan fokus pada konsep edukasi. Selain dapat digunakan sebagai tempat edukasi, Jember Mini Zoo juga dapat digunakan sebagai tempat refreshing atau rekreasi. Penelitian ini menerapkan Metode Goal Directed Design (GDD) dalam merancang User Interface (UI) untuk website promosi Jember Mini Zoo. Evaluasi usability dilakukan melalui pengujian dengan variabel learnability, efficiency, memorability, error, dan satisfaction menggunakan skala likert. Hasil evaluasi menunjukkan penilaian positif dari pengunjung dan admin Jember Mini Zoo terhadap usability desain, dengan nilai rata-rata yang tinggi. Nilai rata-rata keseluruhan adalah 3,32 untuk pengunjung dan 3,74 untuk admin dari skala 4. Evaluasi menggunakan skala likert menunjukkan bahwa desain telah sesuai dengan kebutuhan pengguna, dengan persentase keseluruhan yang mencapai rentang 82% hingga 95%. Kesimpulannya, desain UI telah berhasil mencapai tujuan utama untuk memberikan pengalaman yang baik kepada pengunjung dan admin Jember Mini Zoo, serta memberikan gambaran positif tentang kualitas desain yang telah dibuat.

Pandemi Covid-19 telah menyebabkan peningkatan signifikan dalam kasus kekerasan dalam rumah tangga (KDRT) di Indonesia. Berdasarkan data dari KemenPPPA hingga Oktober 2022, terdapat 18.261 kasus KDRT dengan 79,5% atau 16.745 korban adalah perempuan. Kondisi pandemi yang memaksa masyarakat untuk tinggal di rumah dalam waktu lama turut memperburuk situasi KDRT. Isu ini sering menjadi perhatian masyarakat dan ramai diperbincangkan di media sosial seperti Twitter. Oleh karena itu, analisis sentimen terhadap tweet yang mengandung kata kunci terkait KDRT dapat memberikan pemahaman mengenai opini masyarakat. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk menganalisis sentimen teks di Twitter. NBC memanfaatkan distribusi kata dalam dokumen untuk menghitung probabilitas dari setiap kelas, bertujuan mengategorikan tweet ke dalam label positif, negatif, atau netral. Data diambil dari tweet yang relevan, kemudian melalui tahapan pre-processing yang meliputi case folding, cleaning data, stopword removal, word normalization, stemming, dan tokenisasi. Fitur-fitur relevan diekstraksi menggunakan metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF). Hasil klasifikasi menggunakan NBC menunjukkan akurasi 70%, precision 57%, recall 66%, dan f1-score 60%.